本发明涉及昆虫捕捉可视监测，具体为基于互联网的昆虫捕捉可视监测系统。
背景技术：
1、随着农业的持续发展，有害昆虫的防治已经成为农业生产中的核心问题。这不仅关乎农业生产的经济效益，而且也关系到整个生态环境的平衡，传统的有害昆虫防治方法大多基于经验而非科学数据，这意味着防治效果往往因人的经验差异而有所不同，缺乏稳定性和可靠性，而防治效果的不稳定，无疑给农业生产带来了诸多不确定性和风险；
2、在传统方法中，农民在农药喷洒时间的判断上主要依赖个人经验和直观判断，这种判断方式的问题在于，由于缺乏科学的数据支持，农药喷洒的时间往往不够准确，过早喷洒农药可能导致农药对农作物产生负面影响，如药害、降低农作物品质等，而过晚喷洒则可能使农作物遭受严重的虫害侵害，影响其生长和产量；
3、这种基于主观经验的防治方式不仅无法保证防治效果，还可能对农作物的生长和产量产生负面影响，这不仅增加了农民的劳动负担，也增加了农业生产的风险，因此，传统的有害昆虫防治方法有待改进和优化，以适应现代农业发展的需要；
4、为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、本发明的目的用于解决传统的有害昆虫防治方法大多基于经验而非科学数据，这意味着防治效果往往因人的经验差异而有所不同，缺乏稳定性和可靠性，从而导致防治效果不稳定的问题，而提出基于互联网的昆虫捕捉可视监测系统。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
3、基于互联网的昆虫捕捉可视监测系统，包括：设备投放模块、捕捉监测分析模块、执行处理模块、验证分析处理模块和显示终端；
4、所述设备投放模块用于对目标区域进行监测获取，得到目标区域，并将目标区域按照设定的区域面积划分方式划分为各子区域，具体划分方式为：将目标区域按照设定的区域面积将目标区域平均划分为各子区域，得到目标区域对应的各子区域记为j，并将各子区域按照预设的顺序依次编号为1，2，3……n；同时对目标区域对应的各子区域进行昆虫捕捉设备投放；
5、所述捕捉监测分析模块用于通过昆虫捕捉设备对各子区域进行持续的视频采集，从而获得一段时间内各子区域的视频，同时对一段时间内各子区域的视频进行解析，得到一段时间内各子区域的图像集合并对其进行筛选分析，得到各子区域优选图像集合，并从各子区域优选图像集合中提取有害昆虫状态信息进行实时监测分析，从而获得异常时间段并标记为目标监测时段，同时对目标监测时段内的有害昆虫总数量进行分析处理，由此得到目标监测时段各子区域的趋势波动系数；
6、所述执行处理模块用于接收目标监测时段各子区域的趋势波动系数，由此对目标监测时段目标区域的有害昆虫趋势进行综合分析处理，得到目标监测时段目标区域的综合评估值，将目标监测时段目标区域的综合评估值与综合评估阈值进行比较分析，当目标监测时段目标区域的综合评估值大于或等于综合评估阈值时，则生成除虫信号，依据生成的除虫信号，则触发农药喷洒指令并进行对应的喷洒操作；
7、所述验证分析处理模块用于对农药喷洒过后目标区域的有害昆虫状态进行验证分析，具体的操作过程如下：
8、通过调取目标监测时段目标区域的综合评估值，将目标监测时段目标区域的综合评估值与预设的综合评估阈值进行差值计算，得到目标监测时段目标区域的验证值，设置验证值的对比参考区间，若验证值处于对比参考区间之内时，则生成验证通过信号，若验证值处于对比参考区间之外时，则生成第三方申请信号，依据生成的第三方申请信号，则为其筛选匹配合适的农业专家。
9、进一步的，对各子区域优选图像集合的具体求解分析过程如下：
10、从一段时间内各子区域的图像集合中提取含有昆虫的图像记为目标图像；设置昆虫信息库，里面录入各类有害昆虫图像特征信息，将目标图像与昆虫信息库内的各类有害昆虫图像特征信息进行相似度比对分析，得到目标图像对应有害昆虫相似度，设定有害昆虫相似阈值，将目标图像对应有害昆虫相似度与有害昆虫相似阈值进行比对，若目标图像对应有害昆虫相似度大于有害昆虫相似阈值时，则将该目标图像对应的昆虫标记为有害昆虫；同时将各子区域含有有害昆虫的各目标图像按照时间帧顺序进行重新排序归入到一起得到各子区域优选图像集合。
11、进一步的，对目标监测时段的具体求解分析过程如下：
12、通过从各子区域优选图像集合中提取各监测时间点的有害昆虫总数量，并将各监测时间点的有害昆虫总数量与预设的有害昆虫总数量阈值进行比较分析，若各监测时间点的有害昆虫总数量大于预设的有害昆虫总数量阈值时，则将该监测时间点标定为异常时间点，并将连续异常时间点进行整合得到异常时间段，同时在对下一段时间内该异常时间段的有害昆虫总数量进行再次获取，若仍大于预设的有害昆虫总数量阈值时，则将该异常时间段标记为目标监测时段。
13、进一步的，对目标监测时段各子区域的趋势波动系数的具体求解分析过程如下：
14、以目标监测时段为横坐标，以有害昆虫总数量为纵坐标，并据此建立昆虫数量变化趋势动态坐标系，并将目标监测时段内的有害昆虫总数量通过描点的方式绘制在昆虫数量变化趋势动态坐标系上；
15、通过获取各子区域的目标监测时段内的有害昆虫总数量跟原点之间在昆虫数量变化趋势动态坐标系上的斜率值，将其标记为有害昆虫总数量斜率值，设置有害昆虫总数量斜率阈值，将有害昆虫总数量斜率值与有害昆虫总数量斜率阈值进行对比分析，将有害昆虫总数量斜率值大于或等于有害昆虫总数量斜率阈值的时间点判定为强趋势点，统计被判定为强趋势点的数量，并将与目标监测时段内总判定数量进行占比计算，依据公式：，得到目标监测时段各子区域的趋势波动系数ψj，其中，l强表示被判定为强趋势点的数量，l总表示目标监测时段内总判定的数量，α1、α2均为权重系数，且α1＞α2。
16、进一步的，对目标监测时段目标区域的综合评估值的具体求解分析过程如下：
17、通过提取目标监测时段各子区域的趋势波动系数ψj的数值进行计算分析，依据公式：，得到目标监测时段目标区域的综合评估值pgz，其中，ψ*表示平均趋势波动系数，η表示修正系数。
18、进一步的，合适农业专家具体的筛选匹配分析过程为：
19、通过对目标区域和农业专家的详细位置信息进行获取，由此得到目标区域和农业专家的详细位置信息，并从中提取目标区域和农业专家之间的距离，作为目标区域和农业专家之间的距离值，设置距离阈值，将距离值与距离阈值进行比较分析，将距离值小于或等于距离阈值的农业专家记为可选人员；
20、通过对可选人员的职称值、院校值、报价值、好评值和解决完成值进行获取，得到可选人员的职称值、院校值、报价值、好评值和解决完成值，提取五者的数值并将其分别乘以对应的权重系数再相加得到匹配值，将匹配值与预设的匹配阈值进行比较分析，将匹配值大于匹配阈值的可选人员记为目标匹配人员，同时获取目标匹配人员的空闲时间段，通过预设的联系方式，向目标匹配人员发送请求信号并提供必要的资料和信息，若目标匹配人员接受任务，则将确定接受任务的目标匹配人员的联系方式发送到显示终端进行显示说明。
21、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
22、本发明，通过对目标区域进行监测获取，按照设定的区域面积划分方式划分为各子区域，并投放昆虫捕捉设备，包括捕捉网和高清摄像机，这种方法能够实现对农田中昆虫的有效监测和识别，有助于提高农业生产的效益和质量，通过捕捉网的作用，将昆虫引导至高清摄像机的监测范围内，从而获取准确的昆虫图像数据，这些数据可用于后续的图像识别和分析，从而实现了有助于了解昆虫的种类、数量和分布情况，为农业生产提供科学依据；
23、通过对各子区域的有害昆虫状态进行实时监测和判定分析，能够及时发现异常情况，通过昆虫捕捉设备进行持续的视频采集和图像解析，提取含有昆虫的图像，并与昆虫信息库进行相似度比对，能够准确地识别有害昆虫，当发现异常时间点和异常时间段的有害昆虫数量超过阈值时，从而实现了能够及时进行预警处理，同时通过建立昆虫数量变化趋势动态坐标系，能够直观地展示有害昆虫数量的变化趋势，为决策提供科学依据；
24、通过对目标监测时段各子区域的趋势波动系数进行提取计算分析，得到目标区域的综合评估值，通过与综合评估阈值的比较分析，可以及时发现异常情况并生成除虫信号，当捕捉到除虫信号时，触发农药喷洒指令，在设定的时间段内进行喷雾式农药喷洒，从而实现了对有害昆虫防治的智能化管理，确保防治工作的及时性和准确性，这不仅提高了农业生产的安全性和产量，还减轻了农民的工作负担，从而能够提高对有害昆虫的防治效果，减轻对农作物的危害，保障农业生产的安全和产量；
25、通过对农药喷洒后目标区域的有害昆虫状态进行验证分析，确保了防治措施的有效性，若生成验证通过信号，则表明防治措施有效；若生成第三方申请信号，则筛选匹配适合的农业专家，从而实现了不仅提高了农业生产的安全性和智能化的发展，而且还为农民提供了强大的技术支持，为农业的可持续发展奠定了坚实的基础。
1.基于互联网的昆虫捕捉可视监测系统，其特征在于，包括：设备投放模块、捕捉监测分析模块、执行处理模块、验证分析处理模块；
2.根据权利要求1所述的基于互联网的昆虫捕捉可视监测系统，其特征在于，对各子区域优选图像集合的具体求解分析过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于互联网的昆虫捕捉可视监测系统，其特征在于，对目标监测时段的具体求解分析过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于互联网的昆虫捕捉可视监测系统，其特征在于，对目标监测时段各子区域的趋势波动系数的具体求解分析过程如下：
5.根据权利要求4所述的基于互联网的昆虫捕捉可视监测系统，其特征在于，对目标监测时段目标区域的综合评估值的具体求解分析过程如下：
6.根据权利要求1所述的基于互联网的昆虫捕捉可视监测系统，其特征在于，合适农业专家具体的筛选匹配分析过程为：
