本发明涉及数据处理，具体为一种电力智能网关的用户侧物联网多维数据处理方法。
背景技术：
1、随着物联网技术的不断发展，电力智能网关在用户侧广泛应用，其中在用户侧领域中，智能安防设备的应用更加频繁，通过电力智能网关对收集的智能安防设备的大量数据进行数据预处理，并进行数据分析处理，能够实时监测、管理和优化智能安防设备的多维数据，以提高对电力系统的更有效的管理控制，同时通过对用户侧中智能安防设备的数据多维处理，有助于用户更加全面的了解智能安防设备的运行状态以及变化趋势，及时发现问题并采取有效措施，提高智能安防设备的可靠性和稳定性。
2、例如公告号为：cn113901423b的发明专利，公开了一种基于人脸识别的智能安防设备控制方法和系统，涉及数据处理领域，所述方法包括获取环境信息；基于所述环境信息获取第一图像，所述第一图像包括第一目标人脸图像；基于所述第一目标人脸图像控制设备执行第一回应操作；若所述第一回应操作不为目标操作，重复执行获取第二图像，所述第二图像包括第二目标人脸图像，并确定所述第一目标人脸图像与所述第二目标人脸图像之间的相似度，直至所述相似度满足预设条件，所述相似度满足所述预设条件时，基于所述第二图像控制所述设备执行第二回应操作。
3、但本技术在实现本技术实施例的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：上述申请在获取第一图像时，并没有对第一图像的相关数据进行预处理，使得得到的第一图像会存在数据重复、缺失等问题，影响后续判定相似度的确定要求，同时在对智能安防设备进行监管控制时，缺少针对具体应用层面的数据分析，不利于对智能安防设备的控制行为。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种电力智能网关的用户侧物联网多维数据处理方法，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种电力智能网关的用户侧物联网多维数据处理方法，包括：步骤一、采集用户侧物联网中的智能安防设备所属需预处理信息，通过数据传输系统将智能安防设备所属需预处理信息传输至电力智能网关的数据预处理模块，得到智能安防设备所属需预处理信息的预处理程度值；步骤二、将智能安防设备所属需预处理信息的预处理程度值与预定义的预处理程度阈值进行比对，若智能安防设备所属需预处理信息的预处理程度值低于预定义的预处理程度阈值，则重复执行步骤一，反之，则执行步骤三；步骤三、将预处理后的信息依据数据类型划分为智能安防设备所属第一类需分析数据、第二类需分析数据和第三类需分析数据，分别评估用户侧物联网中的智能安防设备所属第一类需分析数据、第二类需分析数据和第三类需分析数据的信息检测异常指数，由此对用户侧物联网中的智能安防设备所属需分析数据进行信息检测异常程度反馈。
3、作为进一步的方法，所述对用户侧物联网中的智能安防设备所属需分析数据进行信息检测异常程度反馈，具体反馈过程为：
4、将用户侧物联网中的智能安防设备所属第一类需分析数据的信息检测异常指数与预设的信息检测异常程度阈值进行比对，若用户侧物联网中的智能安防设备所属第一类需分析数据的信息检测异常指数低于预设的信息检测异常程度阈值，则对用户侧物联网中的智能安防设备所属第一类需分析数据进行信息检测异常程度反馈；将用户侧物联网中的智能安防设备所属第二类需分析数据的信息检测异常指数与预设的信息检测异常程度阈值进行比对，若用户侧物联网中的智能安防设备所属第二类需分析数据的信息检测异常指数低于预设的信息检测异常程度阈值，则对用户侧物联网中的智能安防设备所属第二类需分析数据进行信息检测异常程度反馈；将用户侧物联网中的智能安防设备所属第三类需分析数据的信息检测异常指数与预设的信息检测异常程度阈值进行比对，若用户侧物联网中的智能安防设备所属第三类需分析数据的信息检测异常指数低于预设的信息检测异常程度阈值，则对用户侧物联网中的智能安防设备所属第三类需分析数据进行信息检测异常程度反馈。
5、作为进一步的方法，所述用户侧物联网中的智能安防设备所属第一类需分析数据的信息检测异常指数，具体数据获取分析过程为：
6、根据智能安防设备所属第一类需分析数据、第二类需分析数据和第三类需分析数据，其中第一类需分析数据为门禁记录信息，包括在设定的数据处理周期内的使用次数以及报警次数，由此获取智能安防设备在设定的数据处理周期内各次使用对应的使用持续时长以及各次报警对应的报警持续时长；从电力数据平台中提取智能安防设备对应的单次使用参考时长以及报警许可时长，由此综合分析用户侧物联网中的智能安防设备所属第一类需分析数据的信息检测异常指数。
7、作为进一步的方法，所述用户侧物联网中的智能安防设备所属第二类需分析数据的信息检测异常指数，具体数据获取分析过程为：
8、根据智能安防设备所属第一类需分析数据、第二类需分析数据和第三类需分析数据，其中第二类需分析数据为摄像头拍摄门禁信息，包括在设定的数据处理周期内的转动次数、各次转动对应的转动最大角度值以及拍摄最大焦距值；从电力数据平台中提取智能安防设备对应的转动界定角度以及拍摄适配焦距，因此综合分析用户侧物联网中的智能安防设备所属第二类需分析数据的信息检测异常指数。
9、作为进一步的方法，所述用户侧物联网中的智能安防设备所属第三类需分析数据的信息检测异常指数，具体数据获取分析过程为：
10、根据智能安防设备所属第一类需分析数据、第二类需分析数据和第三类需分析数据，其中第三类需分析数据为传感器检测信息，包括门禁融合传感器的检测异常次数、各次检测异常对应的处理反馈间歇时长；从电力数据平台中提取智能安防设备对应的处理反馈间歇参考时长，由此整合评估用户侧物联网中的智能安防设备所属第三类需分析数据的信息检测异常指数。
11、作为进一步的方法，所述将智能安防设备所属需预处理信息的预处理程度值与预定义的预处理程度阈值进行比对，具体比对分析过程为：
12、将智能安防设备所属需预处理信息的预处理程度值与预定义的预处理程度阈值进行比对，若智能安防设备所属需预处理信息的预处理程度值低于预定义的预处理程度阈值，则表示智能安防设备所属需预处理信息需要再次执行数据预处理模块；若智能安防设备所属需预处理信息的预处理程度值高于预定义的预处理程度阈值，则表示智能安防设备所属需预处理信息无需再次执行数据预处理模块，需要执行数据分析模块。
13、作为进一步的方法，所述智能安防设备所属需预处理信息的预处理程度值，表示通过智能安防设备所属视频流数据的预处理程度指数、声音数据的预处理程度指数以及网络流量数据的预处理程度指数，综合评估得到的智能安防设备所属需预处理信息的预处理程度的数据。
14、作为进一步的方法，所述智能安防设备所属视频流数据的预处理程度指数，具体数据获取分析过程为：
15、根据用户侧物联网中的智能安防设备所属需预处理信息，其中需预处理信息包括视频流数据、声音数据以及网络流量数据；根据智能安防设备所属视频流数据，其中视频流数据包括预处理起始时间点的视频帧率和像素数量，预处理终止时间点的视频帧率和像素数量；从电力数据平台中提取智能安防设备对应的视频帧率偏差界定值、像素数量偏差数值以及像素密度偏差界定值，并分析智能安防设备所属视频流数据的预处理程度指数。
16、作为进一步的方法，所述智能安防设备所属声音数据的预处理程度指数，具体数据获取分析过程为：
17、根据智能安防设备所属声音数据，其中声音数据包括预处理起始时间点的声音频率以及声音强度值，预处理终止时间点的声音频率以及声音强度值；从电力数据平台中提取智能安防设备对应的声音频率偏差界定值以及声音强度偏差界定值，并综合分析智能安防设备所属声音数据的预处理程度指数。
18、作为进一步的方法，所述智能安防设备所属网络流量数据的预处理程度指数，具体数据获取分析过程为：
19、根据智能安防设备所属网络流量数据，其中网络流量数据包括在预处理起始时间点的数据包网络传输速率和数据包空间容量值，预处理终止时间点的数据包网络传输速率和数据包空间容量值，同时获取智能安防设备在设定的预处理检测周期内的数据包数量；从电力数据平台中提取智能安防设备对应的数据包网络传输速率偏差界定值、数据包空间容量偏差界定值以及数据包参照数量，因此分析智能安防设备所属网络流量数据的预处理程度指数。
20、相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
21、（1）本发明通过提供一种电力智能网关的用户侧物联网多维数据处理方法，通过数据传输系统将采集的智能安防设备所属需预处理信息传输至电力智能网关的数据预处理模块，得到智能安防设备所属需预处理信息的预处理程度值，并将预处理后的信息依据数据类型划分为智能安防设备所属第一类需分析数据、第二类需分析数据和第三类需分析数据，由此对用户侧物联网中的智能安防设备所属需分析数据进行信息检测异常程度反馈，有助于用户更加全面的了解用户侧中智能安防设备的运行状态以及变化趋势，及时发现电力问题并采取有效措施，提高智能安防设备的可靠性和稳定性。
22、（2）本发明根据用户侧物联网中的智能安防设备所属需预处理信息，综合分析智能安防设备所属需预处理信息的预处理程度值，并将智能安防设备所属需预处理信息的预处理程度值与预定义的预处理程度阈值进行比对，使得用户能够实时监测、管理和优化智能安防设备的多维数据，为后续数据处理完成度的反馈情况提供更加精准、全面的数据支撑，并提高对智能安防设备更有效的管理控制。
23、（3）本发明将预处理后的信息依据数据类型划分为智能安防设备所属第一类需分析数据、第二类需分析数据和第三类需分析数据，分别评估用户侧物联网中的智能安防设备所属第一类需分析数据、第二类需分析数据和第三类需分析数据的信息检测异常指数，并分别与预设的信息检测异常程度阈值进行比对，最终对用户侧物联网中的智能安防设备所属需分析数据进行信息检测异常程度反馈，有助于降低智能安防设备中的检测维护成本，由此提升智能安防设备的数据优化管理效果。
1.一种电力智能网关的用户侧物联网多维数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电力智能网关的用户侧物联网多维数据处理方法，其特征在于：所述对用户侧物联网中的智能安防设备所属需分析数据进行信息检测异常程度反馈，具体反馈过程为：
3.根据权利要求1所述的一种电力智能网关的用户侧物联网多维数据处理方法，其特征在于：所述用户侧物联网中的智能安防设备所属第一类需分析数据的信息检测异常指数，具体数据获取分析过程为：
4.根据权利要求3所述的一种电力智能网关的用户侧物联网多维数据处理方法，其特征在于：所述用户侧物联网中的智能安防设备所属第二类需分析数据的信息检测异常指数，具体数据获取分析过程为：
5.根据权利要求3所述的一种电力智能网关的用户侧物联网多维数据处理方法，其特征在于：所述用户侧物联网中的智能安防设备所属第三类需分析数据的信息检测异常指数，具体数据获取分析过程为：
6.根据权利要求1所述的一种电力智能网关的用户侧物联网多维数据处理方法，其特征在于：所述将智能安防设备所属需预处理信息的预处理程度值与预定义的预处理程度阈值进行比对，具体比对分析过程为：
7.根据权利要求6所述的一种电力智能网关的用户侧物联网多维数据处理方法，其特征在于：所述智能安防设备所属需预处理信息的预处理程度值，具体表达式为：
8.根据权利要求1所述的一种电力智能网关的用户侧物联网多维数据处理方法，其特征在于：所述智能安防设备所属视频流数据的预处理程度指数，具体数据获取分析过程为：
9.根据权利要求8所述的一种电力智能网关的用户侧物联网多维数据处理方法，其特征在于：所述智能安防设备所属声音数据的预处理程度指数，具体数据获取分析过程为：
10.根据权利要求8所述的一种电力智能网关的用户侧物联网多维数据处理方法，其特征在于：所述智能安防设备所属网络流量数据的预处理程度指数，具体数据获取分析过程为：
