本公开涉及通信系统中的终端和基站的操作。具体地，本公开涉及用于提高通信系统中的数据接收性能的方法和装置。
背景技术：
1、回顾无线通信的代际发展表明，发展主要涉及针对人类的服务的技术，诸如基于语音的服务、多媒体服务和数据服务。预期在5g通信系统商用之后呈指数增长的连接装置将连接到通信网络。连接到网络的事物的示例可以包括车辆、机器人、无人机、家用器具、显示器、连接到各种基础设施的智能传感器、施工机械和工厂设备。移动装置预期以各种形状因数进行演变，诸如增强现实眼镜、虚拟现实耳机和全息装置。为了在6g时代通过连接数千亿装置和事物来提供各种服务，一直致力于开发改进的6g通信系统。出于这些原因，6g通信系统被称为“超5g”系统。
2、预期将在2030年左右实现的6g通信系统将具有太(1,000千兆)级bps的最大发射速率和100μsec的无线电时延。因此，6g通信系统的速度将是5g通信系统的50倍，并且具有其1/10的无线电延迟。
3、为了实现这样的高数据发射速率和超低时延，已经考虑在太赫频带(例如，95ghz至3thz频带)中实现6g通信系统。预期由于太赫频带中的路径损耗和大气吸收比在5g中所引入的毫米波频带中更为严重，因此确保信号传输距离(也就是，覆盖范围)的技术将变得更为关键。作为确保覆盖范围的主要技术，需要开发多天线发射技术，包括射频(rf)元件、天线、比ofdm具有更好覆盖范围的新波形、波束形成和大规模mimo、全维度mimo(fd-mimo)、阵列天线以及大规模天线。此外，一直在讨论用于改进太赫频带信号覆盖范围的新技术，诸如基于超材料的透镜和天线、使用轨道角动量(oam)的高维度空间复用技术以及可重构智能表面(ris)。
4、此外，为了改进频率效率和系统网络，已经开发了用于6g通信系统的以下技术：用于实现上行链路(ue发射)和下行链路(节点b发射)的全双工技术，以在相同的时间同时地使用相同频率资源；用于以集成方式利用卫星、高空平台电台(haps)等的网络技术；用于支持移动节点b等并实现网络操作优化和自动化等的网络结构创新技术；通过基于频谱使用预测进行冲突避免的动态频谱共享技术；基于ai的通信技术，用于通过从技术设计步骤起使用人工智能(ai)并将端对端ai支持功能内部化来实现系统优化；以及下一代分布式计算技术，用于通过使用超高性能通信和计算资源(移动边缘计算(mec)、云等)来实现复杂性超过ue计算能力的极限的服务。此外，通过设计要用于6g通信系统中的新协议、开发用于实现基于硬件的安全环境和安全使用数据的机制并开发用于隐私维护方法的技术来，一直在不断地作出尝试以进一步增强装置之间的连接性，进一步优化网络，推动网络实体的软件实现，以及增加无线通信的开放性。
5、预期对6g通信系统的这种研究和开发将通过6g通信系统的超连接在新维度上实现下一超连接体验，该超连接覆盖事物之间的连接以及人类与事物之间的连接两者。具体地，预期可以通过6g通信系统来提供诸如真正沉浸式xr、高保真移动全息图和数字副本的服务。此外，随着安全性和可靠性的增强，将通过6g通信系统来提供诸如远程手术、工业自动化和紧急响应的服务，因此，这些服务将应用于包括工业、医疗、汽车和家用器具领域的各种领域。
6、随着如上所述的通信系统的进步，正在讨论各种措施来提高数据发射和接收性能，从而实现提供各种服务。具体地，最近已经进行了各种尝试以将ai技术并入通信技术。
7、ai技术可以以各种方式来实现，并且也可以以各种方式来分类。举例而言，这可以通过将算法应用于数据集、用数据集训练数学模型、以及执行决策制定(诸如基于训练的模型进行确定或预测)来实现。ai技术可以被分类为：(i)监督学习，其中给出真实值(其可以指示期望在模型上训练的数据的原值或实际值)，并且相应真实值被用作要在模型上训练的数据的标签值以便训练模型；(ii)无监督学习，其中数据之间的关系或特征是使用没有给定真实值的算法来导出的；(iii)强化学习，其中模型是通过奖励系统等来训练的。这里，在监督学习的情况下，虽然存在收集用于训练模型的标记数据相对困难的缺点，但其优点是在通过将经训练的模型应用于新数据来执行诸如特定判断或预测的推理时，与其他方法相比，可以获得推理性能相对较好的模型。
8、在5g通信系统或下一代通信系统中，发射端与接收端(例如，终端与基站)之间的信号发射和接收的操作被标准化，并且因此根据发射端和接收端已知的信息(例如，时间/频率资源等)来发射或接收信号。也就是说，由于可以容易地从发射端与接收端之间发射和接收的信号中获得能够训练ai模型的数据集，因此可以通过其获得具有良好性能的ai模型。
9、为了通过将ai技术应用到通信技术中来实现更高效的通信系统，需要具体讨论ai技术在现有通信系统中可以解决哪些问题，如何根据要解决的问题来获取数据和标签值以训练ai模型，以及如何实际利用经训练的ai模型。
10、上述信息仅作为背景信息呈现，以帮助理解本公开。对于上述任何内容是否可能能够作为关于本公开的现有技术来应用，尚未确定，也未断言。
技术实现思路
1、[技术问题]
2、与如上所述的通信系统的发展相符，需要采取措施来提高覆盖范围。例如，已经提出了用于通过在发射端侧使用功率放大器(下文中称为pa)来放大对发射信号的发射功率的方法。然而，pa的非线性特征可能会导致功率未放大到pa的功率增益那么大并且发射端覆盖范围提高较小的问题，或者接收端由于pa的非线性特征而接收到失真的数据。因此，为了提高发射端的覆盖范围和接收端的数据接收性能，需要设计一种用于补偿pa非线性的方法。
3、此外，在接收端通过使用ai技术来补偿pa非线性的情况下，需要设计一种能够减少由于ai模型训练而导致的信令开销、计算开销和功耗的方法。
4、此外，在用于训练ai模型的信号(例如参考信号)与补偿pa的非线性的数据之间存在特征差异的情况下，需要设计一种用于解决由于过拟合ai模型而导致性能下降的问题的方法。
5、[技术方案]
6、为了解决上述问题，本公开的实施例提供了一种通信系统中的第一装置的方法。第一装置的方法可以包括：确定是否训练人工智能(ai)模型的操作；基于该确定向第二装置发射控制信息的操作，该控制信息包括第一指示符或第二指示符中的至少一者，该第一指示符指示是否训练ai模型，该第二指示符指示要用于训练ai模型的参考信号；以及向第二装置发射数据的操作。
7、此外，本公开的实施例提供了一种通信系统中的第二装置的方法。第二装置的方法可以包括：从第一装置接收控制信息的操作，该控制信息包括第一指示符或第二指示符中的至少一者，该第一指示符指示是否训练人工智能ai模型，该第二指示符指示要用于训练ai模型的参考信号；基于控制信息来识别要用于接收数据的ai模型的操作；以及基于所识别的ai模型从第一装置接收数据的操作。
8、此外，本公开的实施例提供了一种通信系统中的第一装置。第一装置可以包括收发器以及控制器。该控制器连接到收发器并且被配置为：确定是否训练ai模型；基于该确定，向第二装置发射控制信息，该控制信息包括第一指示符或第二指示符中的至少一者，该第一指示符指示是否训练ai模型，该第二指示符指示要用于训练ai模型的参考信号；以及向第二装置发射数据。
9、此外，本公开的实施例提供了一种通信系统中的第二装置。第二装置可以包括收发器以及控制器。该控制器连接到收发器并且被配置为：从第一装置接收控制信息，该控制信息包括第一指示符或第二指示符中的至少一者，该第一指示符指示是否训练人工智能ai模型，该第二指示符指示要用于训练ai模型的参考信号；基于控制信息，识别要用于接收数据的ai模型；以及基于所识别的ai模型，从第一装置接收数据。
10、[有益效果]
11、本公开的各个实施例提供了一种用于补偿在接收端处的pa的非线性的方法和装置。因此，可以提高发射端的覆盖范围和接收端的数据接收性能。
12、本公开的实施例提供了一种在接收端根据pa输入/输出关系训练ai模型的方法和装置，并且针对接收数据使用经训练的ai模型补偿pa非线性。
13、此外，根据本公开的一个实施例，提供了一种方法和装置，其中仅当ai模型需要被训练时向接收端指示训练ai模型，并且指示适合于训练ai模型的参考信号。因此，可以减少在ai模型训练期间产生的信令开销、计算开销或功耗。此外，在ai模型的训练中使用与要补偿其pa非线性的数据具有相同或相似特征的参考信号，因此可以防止ai模型的过拟合。因此，可以获得具有最优pa非线性补偿性能的ai模型。
14、从本公开中可获得的有利效果可以不限于上述效果，并且通过以下描述，本公开所属领域技术人员可以清楚地理解未提及的其他效果。
1.一种通信系统中的第一装置的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述控制信息还包括指示相干时间的第三指示符，以及
4.如权利要求3所述的方法，还包括：从所述第二装置接收所述第二装置的能力信息，
5.一种通信系统中的第二装置的方法，所述方法包括：
6.如权利要求5所述的方法，其中，识别所述ai模型包括：
7.如权利要求6所述的方法，其中，所述控制信息还包括指示相干时间的第三指示符，
8.如权利要求7所述的方法，还包括：向所述第一装置发射所述第二装置的能力信息，
9.一种通信系统中的第一装置，所述第一装置包括：
10.如权利要求9所述的第一装置，其中，所述控制器被配置为：
11.如权利要求10所述的第一装置，其中，所述控制信息还包括指示相干时间的第三指示符，以及
12.如权利要求11所述的第一装置，其中所述控制器被配置为：从所述第二装置接收所述第二装置的能力信息，以及
13.一种通信系统中的第二装置，所述第二装置包括：
14.如权利要求13所述的第二装置，其中，所述控制器被配置为：
15.如权利要求14所述的第二装置，其中，所述控制信息还包括指示相干时间的第三指示符，
