本发明涉及质量分析图像的处理方法、图像的处理方法及质量分析装置，特别涉及生成提高了分辨率的质量分析图像的质量分析图像的处理方法、图像的处理方法及质量分析装置。
背景技术：
1、以往，已知有生成提高了分辨率的质量分析图像的质量分析图像的处理方法。这样的质量分析图像的处理方法例如在美国专利申请公开第2015/0131888号说明书中公开。
2、上述美国专利申请公开第2015/0131888号说明书中公开的分子成像系统具备显微镜装置、成像质量分析系统、显微镜特征提取器、成像质量分析计特征提取器与建模组件。上述美国专利申请公开第2015/0131888号说明书中公开的建模组件构成为，基于由显微镜特征提取器提取的色度的参数与由成像质量分析计提取器提取的谱峰的参数来提高由成像质量分析系统获取的图像的分辨率。即，上述美国专利申请公开第2015/0131888号说明书所公开的构成基于分辨率高的显微镜图像与分辨率低的质量分析图像来生成分辨率高的质量分析图像。此外，在上述美国专利申请公开第2015/0131888号说明书所公开的构成中，将提高了分辨率的质量分析图像的像素值与提高分辨率之前的质量分析图像的像素值进行比较，使提高了分辨率的质量分析图像的像素值接近提高分辨率之前的质量分析图像的像素值。
3、在此，在向被摄体投放的测量对象的化合物的浓度较低的情况下，有时在质量分析图像中噪声较多地重叠，变得难以判别测量对象的化合物与噪声。然而，在上述美国专利申请公开第2015/0131888号说明书所公开的构成中，在基于分辨率高的显微镜图像(光学图像)与分辨率低的质量分析图像来生成提高了分辨率的质量分析图像(高分辨率质量分析图像)时，使高分辨率质量分析图像的像素值接近提高分辨率之前的质量分析图像的像素值。因此，例如，在提高分辨率之前的质量分析图像中噪声较多地重叠的情况下，对于高分辨率质量分析图像，噪声也较多地重叠。因此，在高分辨率质量分析图像中，存在因噪声而导致视觉辨认性降低的不良情况。在该情况下，例如可考虑基于附近像素值的加权平均来降低质量分析图像的噪声，从而降低在高分辨率质量分析图像中重叠的噪声。然而，若对质量分析图像进行基于附近像素值的加权平均来降低噪声的处理，则在质量分析图像中产生图像模糊。若在质量分析图像中产生图像模糊，则存在高分辨率质量分析图像中的测量对象的化合物的视觉辨认性降低的不良情况。即存在以下情况：在降低了重叠于质量分析图像中的噪声时，用户反而难以掌握高分辨率质量分析图像中的测量对象的化合物的分布。于是，期望一种在生成高分辨率质量分析图像时能够提高分辨率并且适当地调整噪声量的技术。
技术实现思路
1、本发明是为了解决上述那样的技术问题而完成的，本发明的一个目的在于提供一种在基于分辨率低的质量分析图像与分辨率高的光学图像来生成分辨率高的高分辨率质量分析图像时，能够提高分辨率并且适当地调整噪声量的质量分析图像的处理方法、图像的处理方法及质量分析装置。
2、为了达成上述目的，本发明的第1方案的质量分析图像的处理方法包括：获取基于被摄体的质量分析数据生成的质量分析图像的步骤；获取通过拍摄被摄体从而生成的、分辨率比质量分析图像高的光学图像的步骤；基于分辨率高的光学图像的像素值与分辨率低的质量分析图像的像素值，生成分辨率高的高分辨率质量分析图像的步骤，在生成高分辨率质量分析图像的步骤中，进行调整质量分析图像的像素值的变动量的处理。另外，在本说明书中，“调整像素值的变动量”是指“对容许像素值的变化的程度进行调整”。此外，在本说明书中，“分辨率高”是指图像中包含的像素数多。此外，在本说明书中，“分辨率低”是指图像中包含的像素数少。
3、此外，本发明的第2方案的图像的处理方法包括：获取第1图像的步骤；获取分辨率比第1图像高的第2图像的步骤；基于分辨率高的第2图像的像素值与分辨率低的第1图像的像素值，生成分辨率高的第3图像的步骤，在生成第3图像的步骤中，进行调整第1图像的像素值的变动量的处理。
4、此外，本发明的第3方案的质量分析装置具备：质量分析图像获取部，获取基于被摄体的质量分析数据生成的质量分析图像；光学图像获取部，获取通过拍摄被摄体从而生成的、分辨率比质量分析图像高的光学图像；图像处理部，基于分辨率高的光学图像的像素值与分辨率低的质量分析图像的像素值，生成分辨率高的高分辨率质量分析图像，图像处理部构成为在生成高分辨率质量分析图像时，进行调整质量分析图像的像素值的变动量的处理。
5、此外，本发明的第4方案的质量分析图像的处理方法包括：获取基于被摄体的质量分析数据生成的质量分析图像的步骤；获取通过拍摄被摄体从而生成的、分辨率比质量分析图像高的光学图像的步骤；基于光学图像生成中间图像的步骤；基于分辨率高的光学图像、中间图像与分辨率低的质量分析图像生成分辨率高的高分辨率质量分析图像的步骤，在生成高分辨率质量分析图像的步骤中，反复进行以下步骤：基于中间图像与多个系数的矩阵即系数矩阵生成高分辨率质量分析图像的步骤；更新系数矩阵，使得高分辨率质量分析图像的像素值与质量分析图像的像素值之差变小的步骤，由此使系数矩阵最佳化，基于最佳化后的系数矩阵与中间图像，生成高分辨率质量分析图像。
6、在上述第1方案的质量分析图像的处理方法及第3方案的质量分析装置中，如上所述在基于分辨率高的光学图像与分辨率低的质量分析图像生成分辨率高的高分辨率质量分析图像时，调整质量分析图像的像素值的变动量。由此，在基于重叠有噪声的质量分析图像生成高分辨率质量分析图像的情况下，通过进行调整质量分析图像的像素值的变动量的处理，能够适当地调整在高分辨率质量分析图像中重叠的噪声量。其结果为，在基于分辨率低的质量分析图像与分辨率高的光学图像生成分辨率高的高分辨率质量分析图像时，能够在提高分辨率的同时适当地调整噪声量。
7、此外，在上述第2方案的图像的处理方法中，在基于分辨率高的第2图像的像素值与分辨率低的第1图像的像素值生成分辨率高的第3图像时，调整第1图像的像素值的变动量。由此，与上述第1方案中的质量分析图像的处理方法同样地，能够提供一种在基于分辨率低的第1图像与分辨率高的第2图像生成分辨率高的第3图像时，能够提高分辨率并且适当地调整噪声量的图像的处理方法。
8、此外，在上述第4方案的质量分析图像的处理方法中，包括：基于光学图像生成中间图像的步骤；基于分辨率高的光学图像、中间图像与分辨率低的质量分析图像生成分辨率高的高分辨率质量分析图像的步骤，在生成高分辨率质量分析图像的步骤中，反复进行以下步骤：基于中间图像与多个系数的矩阵即系数矩阵生成高分辨率质量分析图像的步骤；更新系数矩阵，使得高分辨率质量分析图像的像素值与质量分析图像的像素值之差变小的步骤，由此使系数矩阵最佳化，基于最佳化后的系数矩阵与中间图像，生成高分辨率质量分析图像。
9、在此，在基于中间图像与1个系数(标量值的系数)生成高分辨率质量分析图像的构成的情况下，相对于质量分析图像的系数的数量变少。在该情况下，用于决定系数的系统成为方程式比未知数多的冗余决定系统。在冗余决定系统中，一般不存在解，在基于质量分析图像生成的高分辨率质量分析图像中，局部产生未获取像素值的像素。在该情况下，高分辨率质量分析图像的对比度降低。因此，如上所述，通过基于中间图像与多个系数的矩阵即系数矩阵生成高分辨率质量分析图像，能够使系数矩阵中包含的系数的数量与质量分析图像的像素数相等。因此，通过调整系数矩阵中包含的系数，能够基于质量分析图像获取高分辨率质量分析图像的各像素的像素值。其结果为，能够抑制高分辨率质量分析图像的对比度降低。
1.一种质量分析图像的处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的质量分析图像的处理方法，其特征在于，在调整所述质量分析图像的像素值的变动量的处理中，基于由用户预先设定的、用于调整所述质量分析图像的像素值的变动量的系数，来调整所述质量分析图像的像素值的变动量。
3.如权利要求2所述的质量分析图像的处理方法，其特征在于，还包括基于用户的输入来接受所述系数的输入的步骤，
4.如权利要求3所述的质量分析图像的处理方法，其特征在于，还包括基于用户的输入来变更已输入的所述系数的步骤，
5.如权利要求4所述的质量分析图像的处理方法，其特征在于，在生成所述高分辨率质量分析图像的步骤中，反复进行减小所述高分辨率质量分析图像的像素值即第1像素值与所述质量分析图像的像素值即第2像素值之差的处理，
6.如权利要求5所述的质量分析图像的处理方法，其特征在于，所述系数包含若值变得越小则所述第2像素值的变动量越大的第1系数、或者值变得越大则所述第2像素值的变动量越大的第2系数，
7.如权利要求6所述的质量分析图像的处理方法，其特征在于，在生成所述高分辨率质量分析图像的步骤中，基于所述光学图像、所述质量分析图像与所述高分辨率质量分析图像而生成中间图像，基于所生成的所述中间图像与所述第1系数，生成所述高分辨率质量分析图像，
8.如权利要求6所述的质量分析图像的处理方法，其特征在于，在生成所述高分辨率质量分析图像的步骤中，基于所述光学图像生成中间图像，基于所生成的所述中间图像与所述第2系数，生成所述高分辨率质量分析图像，
9.如权利要求8所述的质量分析图像的处理方法，其特征在于，在生成所述高分辨率质量分析图像的步骤中，反复进行以下步骤：
10.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：
11.一种质量分析装置，其特征在于，具备：
12.一种质量分析图像的处理方法，其特征在于，包括：
