本公开整体涉及音频处理技术，并且更具体地涉及用于生成与听觉事件相关联的听觉记忆的技术。
背景技术：
1、如今，用户可使用各种计算设备(例如，智能手机、平板计算机、相机、视频摄像机、录音机和类似设备)来捕获对用户重要或有意义的事件。此类事件可包括但不限于生日、毕业典礼、聚会和其他重要事件。在示例性场景中，用户的智能手机可记录与事件相关联的媒体(例如，音频、视频或音频和视频的组合)并且可将媒体存储在存储系统中。存储系统可以是本地存储系统或外部存储系统。用户可从存储系统检索媒体，并且在稍后的时间里通过用户的智能手机或另一计算设备消费所述媒体。
技术实现思路
1、本文所述的一个实施方案是一种由计算设备执行的计算机实现的方法。所述计算机实现的方法包括获得第一音频内容。所述第一音频内容与环境中的事件相关联。所述计算机实现的方法还包括基于利用第一机器学习(ml)算法评估所述第一音频内容来确定所述环境的至少一个属性。所述计算机实现的方法还包括基于利用第二ml算法评估所述第一音频内容来确定与所述环境中的所述事件相关联的至少一个情绪属性。所述计算机实现的方法还包括至少部分地基于所述环境的所述至少一个属性来确定第二音频内容。所述计算机实现的方法还包括至少部分地基于所述至少一个情绪属性来确定第三音频内容。所述计算机实现的方法还包括基于所述第一音频内容、所述第二音频内容和所述第三音频内容来生成听觉记忆，所述听觉记忆包括与所述环境中的所述事件相关联的第四音频内容。
2、本文所述的另一实施方案是一种计算设备。所述计算设备包括处理器和存储器。所述存储器存储指令，所述指令在于所述处理器上执行时执行操作。所述操作包括获得第一音频内容。所述第一音频内容与环境中的事件相关联。所述操作还包括基于利用第一机器学习(ml)算法评估所述第一音频内容来确定所述环境的至少一个属性。所述操作还包括基于利用第二ml算法评估所述第一音频内容来确定与所述环境中的所述事件相关联的至少一个情绪属性。所述操作还包括至少部分地基于所述环境的所述至少一个属性来确定第二音频内容。所述操作还包括至少部分地基于所述至少一个情绪属性来确定第三音频内容。所述操作还包括基于所述第一音频内容、所述第二音频内容和所述第三音频内容来生成听觉记忆，所述听觉记忆包括与所述环境中的所述事件相关联的第四音频内容。
3、本文所述的另一实施方案是一种非暂时性计算机可读介质。所述非暂时性计算机可读介质包括计算机可执行代码，所述计算机可执行代码在由一个或多个处理器执行时执行操作。所述操作包括获得第一音频内容。所述第一音频内容与环境中的事件相关联。所述操作还包括基于利用第一机器学习(ml)算法评估所述第一音频内容来确定所述环境的至少一个属性。所述操作还包括基于利用第二ml算法评估所述第一音频内容来确定与所述环境中的所述事件相关联的至少一个情绪属性。所述操作还包括至少部分地基于所述环境的所述至少一个属性来确定第二音频内容。所述操作还包括至少部分地基于所述至少一个情绪属性来确定第三音频内容。所述操作还包括基于所述第一音频内容、所述第二音频内容和所述第三音频内容来生成听觉记忆，所述听觉记忆包括与所述环境中的所述事件相关联的第四音频内容。
4、出于说明的目的，以下描述和附图阐述某些特征。
1.一种由计算设备执行的计算机实现的方法，其包括：
2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中获得所述第一音频内容包括：
3.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中确定所述第二音频内容包括：
4.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中确定所述第二音频内容包括：
5.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中确定所述第三音频内容包括：
6.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中确定所述第三音频内容包括：
7.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中生成所述听觉记忆包括：
8.如权利要求7所述的计算机实现的方法，其还包括：在所述计算设备的用户界面内提供一个或多个元素，所述一个或多个元素允许所述计算设备的用户控制(i)所述一组混合参数或(ii)所述一组编码参数中的至少一者。
9.如权利要求7所述的计算机实现的方法，其中所述一组混合参数包括(i)音频平移设定、(ii)均衡设定、(iii)衰落设定、(iv)延迟设定或(v)回放设备的指示中的至少一者。
10.如权利要求9所述的计算机实现的方法，其中所述回放设备是可穿戴设备或扬声器设备。
11.如权利要求7所述的计算机实现的方法，其中：
12.一种计算设备，其包括：
13.如权利要求12所述的计算设备，其中获得所述第一音频内容包括：
14.如权利要求12所述的计算设备，其中确定所述第二音频内容包括：
15.一种非暂时性计算机可读介质，其包括：计算机可执行代码，所述计算机可执行代码在由一个或多个处理器执行时执行操作，所述操作包括：
