本方法涉及数据处理系统中的输入数据管理。更具体地，它们涉及贯穿一个或更多个异步环境(如人工智能或机器学习)的数据处理系统中的输入数据管理。
背景技术：
1、ep21185445.0涉及一种用于在分布式数据流服务(ddfs)框架内调度特征服务的执行的方法，该框架包括具有标准核和加速器核的主片上系统(soc)。感测系统提供包含传感器数据的输入数据，并且特征服务处理输入数据，其中每个特征服务包括具有用于处理输入数据的算法的公共模式。用于将算法封装到通用包装器中的特征使该算法与其他算法兼容，用于将特征输出封装到通用接口中的特征接口允许与其他特征进行通用通信。
技术实现思路
1、本方法总体上涉及改进数据处理系统中的输入数据管理。主要方面由独立权利要求阐述。
2、就这一点来说，根据第一方面，提供了一种用于数据处理系统中的输入数据管理的方法。所述方法包括，确定至少一个特征服务的、处理存储在所述存储器位置中的至少一个存储器位置中的传感器数据的登记。所述方法还包括，锁定所述至少一个存储器位置以防止重写存储在所述至少一个存储器位置中的传感器数据。所述方法还包括，在确定所述至少一个特征服务完成对所述传感器数据的处理后，解锁所述至少一个存储器位置。
3、在另一方面，提供了一种设备，所述设备包括存储器，所述存储器具有被配置成存储从传感器系统获得的传感器数据的多个存储器位置。所述设备还包括至少一个服务流水线，所述至少一个服务流水线包括被配置成处理存储在所述存储器位置中的传感器数据的多个特征服务。
4、从属权利要求提出了进一步的改进。
5、通过下面参照附图对实施方式的详细描述，这些和其他目的、实施方式和优点对于本领域技术人员来说将变得明显，本发明不限于任何特定实施方式。
1.一种用于数据处理系统(100)中的输入数据管理的方法，
2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述至少一个服务流水线(15)中的每一个包括主特征服务(12)和最终特征服务(14)，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，所述方法还包括：
6.根据权利要求3至5中任一项所述的方法，其中，多个服务流水线(15)中的每一个包括主特征服务(12)和最终特征服务(14)，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，所述方法还包括：
9.根据权利要求3至8中任一项所述的方法，所述方法还包括：
10.根据权利要求3至9中任一项所述的方法，其中，多个服务流水线(15)通过交叉依赖关系(17)连接，其中，两个服务流水线(15)共享主特征服务(12)和/或最终特征服务(14)。
11.根据权利要求3至10中任一项所述的方法，所述方法还包括：
12.根据前述权利要求中任一项所述的方法，所述方法还包括：
13.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述存储器(16)是具有给定固定数量的存储器位置的存储器(16)，并且所述方法还包括：
14.一种设备，所述设备包括用于执行根据权利要求1至13中任一项所述的方法的装置。
15.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括指令，当所述计算机程序产品由计算机执行时，所述指令使所述计算机执行根据权利要求1至13中任一项所述的方法。
