本公开的实施方式总体上涉及脑状态指导领域，更具体地，实施方式涉及用于改进内容传递以诱导用户状态的设备、系统和方法。
背景技术：
1、当个体试图入睡时，他们可能需要让他们的大脑从活跃和警戒状态转变为放松状态，并最终进入睡眠状态。为了放松，一些个体可能会使用白噪声机、音频节目、或低音量的音乐。这种类型的刺激可以为个体提供足够的参与度以占据忙碌的大脑并使所述大脑进入放松状态。这种水平的参与可能有助于放松，但可能变得不利于用户进入睡眠状态。所述音量可能太大或所述内容可能太吸引人。当尝试实现其他用户状态改变时，也可能会出现类似的问题。
2、系统可以使用计时器关闭，但这并不能保证当系统停机时所述个体会睡着。当用户睡着时，系统可能会去除刺激，但这可能会唤醒用户并干扰他们的睡眠。
3、存在对使用内部用户状态(例如，脑状态)来协助用户实现状态改变，或至少是替代的系统的需要。存在对可调适和改变内容的呈现，以允许用户根据需要参与或脱离内容以改变状态(例如，入睡)的系统的需要。存在对具有改进和增强的睡眠辅助功效的系统的需要。
技术实现思路
1、本文所述的系统、方法和设备提供了指导用户进入最终用户状态(例如，睡眠状态)的改进或替代模式。在一些实施方式中，所述系统、方法和实施方式可以检测用户的状态并修改内容以使所述用户达到最终用户状态。例如，一些系统可以检测用户何时处于睡眠边缘，并剪切内容以使用户进入睡眠状态。这些系统主要用于诱导睡眠状态，然而本文所述的系统、方法和设备也可有效诱导其他状态(例如，心流状态、清醒状态、恐惧状态、警戒状态、改变状态等)。
2、根据一个方面，提供了一种用于通过修改提供给至少一个用户的内容元素来实现目标用户状态的计算机系统。该系统包括至少一个计算设备，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器和至少一个用户效应器通信，所述至少一个生物信号传感器可以被配置为测量至少一个用户的生物信号，所述至少一个用户效应器可以被配置为向所述至少一个用户提供内容，其中所述内容包括一个或多个内容元素。所述至少一个计算设备可以被配置为：经由所述至少一个用户效应器向所述至少一个用户提供所述内容；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异；基于所述间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔期间向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异；基于所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔之后向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
3、根据又一方面，计算间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异包括确定使用所述至少一个用户的所述生物信号已经实现了触发用户状态。
4、根据又一方面，所述至少一个用户效应器可以被配置为向多个用户提供内容，并且所述用户状态可以基于多个用户中的每个用户的生物信号。
5、根据又一方面，所述用户状态可以部分地基于预测模型来确定。
6、根据又一方面，所述系统进一步包括服务器，所述服务器被配置为存储所述预测模型并将所述预测模型提供给至少一个计算设备。所述至少一个计算设备被配置为基于所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异来更新所述预测模型。
7、根据又一方面，所述预测模型包括神经网络。
8、根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于用户配置文件。
9、根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
10、根据又一方面，所述一个或多个其他用户可以与所述至少一个用户共享特性。
11、根据又一方面，所述间隔可以部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
12、根据又一方面，所述间隔可以部分地基于所述内容。
13、根据又一方面，所述间隔部分地基于用户输入。
14、根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于所述内容。
15、根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于输入。
16、根据又一方面，所述触发用户状态可以部分地基于所述内容。
17、根据又一方面，所述触发用户状态可以部分地基于输入。
18、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于用户输入。
19、根据又一方面，所述至少一个计算设备可以进一步被配置为：使用所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；应用对提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素的探测修改；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述至少一个用户的所述第一用户状态与探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异；以及基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
20、根据又一方面，所述至少一个计算设备进一步被配置为：使用在探测间隔之前所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述探测间隔之前所述至少一个用户的所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的用户状态之间的差异；以及基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
21、根据又一方面，所述计算设备可以进一步被配置为：使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述间隔期间所述至少一个用户的所述用户状态与退出用户状态之间的差异；以及基于所述至少一个用户的所述用户状态与所述退出用户状态之间的所述差异，修改向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
22、根据又一方面，所述至少一个生物信号传感器可以包括eeg、eog、ekg、emg、ppg、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、imu、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fnirs、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
23、根据又一方面，所述至少一个用户效应器可以包括耳机、扬声器、显示器、气味扩散器、加热器、气候控制器、药物注入器或给药器、电刺激器、医疗设备、用于实现身体的物理或化学变化的系统、约束设备、机械设备、振动触觉设备、和灯中的至少一者。
24、根据又一方面，所述系统可以进一步包括一个或多个辅助效应器，所述一个或多个辅助效应器被配置为向所述至少一个用户提供刺激，并且所述计算设备可以进一步被配置为修改由所述辅助效应器向所述至少一个用户提供的刺激。
25、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在一个或多个内容样本之间转换。
26、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
27、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
28、根据又一方面，所述计算设备进一步被配置为基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
29、根据又一方面，所述内容可以至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
30、根据又一方面，所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
31、根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
32、根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本的所述选择部分地基于预测模型。
33、根据又一方面，所述内容可以包括时间编码的内容，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以部分地基于所述时间编码的内容中的当前时间代码。
34、根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
35、根据又一方面，所述内容元素可以具有在特定改变配置文件处应用的修改。
36、根据又一方面，所述触发用户状态可以包括达到所述内容中的时间代码。
37、根据一个方面，提供了一种用于通过修改提供给至少一个用户的内容元素来实现目标用户状态的方法。该方法可以包括：接收至少一个用户的生物信号；向所述至少一个用户提供内容，所述内容包括一个或多个内容元素；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算间隔之前所述至少一个用户的用户状态与所述目标用户状态之间的差异；基于所述间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔期间向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异；以及基于所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异，修改在所述间隔之后向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
38、根据又一方面，计算间隔之前所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的差异包括确定使用所述至少一个用户的所述生物信号已经实现了触发用户状态。
39、根据又一方面，所述向所述至少一个用户提供内容可以包括向多个用户提供内容，所述用户状态可以基于所述多个用户中的每个用户的生物信号。
40、根据又一方面，所述用户状态可以部分地基于预测模型来确定。
41、根据又一方面，所述方法进一步包括基于所述间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异来更新所述预测模型。
42、根据又一方面，所述预测模型包括神经网络。
43、根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于用户配置文件。
44、根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
45、根据又一方面，所述一个或多个其他用户可以与所述至少一个用户共享特性。
46、根据又一方面，所述间隔可以部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
47、根据又一方面，所述间隔部分地基于所述内容。
48、根据又一方面，所述间隔部分地基于用户输入。
49、根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于所述内容。
50、根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于输入。
51、根据又一方面，所述触发用户状态可以部分地基于内容。
52、根据又一方面，所述触发用户状态可以部分地基于输入。
53、根据又一方面，修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于用户输入。
54、根据又一方面，所述方法可以进一步包括：使用所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；应用对提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素的探测修改；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述至少一个用户的所述第一用户状态与探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异；基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
55、根据又一方面，所述方法进一步包括：使用在探测间隔之前所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述探测间隔之前所述至少一个用户的所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的用户状态之间的差异；基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
56、根据又一方面，所述方法可以进一步包括：在使用所述至少一个用户的所述生物信号之后计算所述间隔期间所述至少一个用户的所述用户状态与退出用户状态之间的差异；以及基于所述至少一个用户的所述用户状态与所述退出用户状态之间的所述差异，修改向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
57、根据又一方面，所述方法可以包括修改提供给至少一个用户的辅助刺激。
58、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在一个或多个内容样本之间转换。
59、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
60、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
61、根据又一方面，所述方法进一步包括基于所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断来调整间隔。
62、根据又一方面，所述内容可以至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
63、根据又一方面，所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
64、根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
65、根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本的所述选择部分地基于预测模型。
66、根据又一方面，所述内容可以包括时间编码的内容，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以部分地基于所述时间编码的内容中的当前时间代码。
67、根据又一方面，所述用户状态包括脑状态。
68、根据又一方面，所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
69、根据又一方面，所述触发用户状态包括达到所述内容中的时间代码。
70、根据一个方面，提供了一种使用时间编码的内容，以通过向至少一个用户呈现所述时间编码的内容并使用生物信号传感器来诱导所述至少一个用户的状态改变的方法。所述时间编码的内容可以包括一个或多个内容元素、一个或多个内容修改过程。所述内容修改过程可以包括修改、触发、目标用户状态、和至少一个间隔。所述内容修改过程可以被配置为：当检测到所述触发被满足时，启动所述修改；部分地基于所述至少一个间隔期间的所述修改来修改所述内容元素中的一个或多个内容元素；以及基于所述至少一个间隔之后所述至少一个用户的用户状态、所述目标用户状态、和所述修改之间的差异来修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
71、根据又一方面，所述触发器可以包括所述至少一个用户必须满足的触发用户状态，并且所述部分地基于所述修改来修改内容元素中的一个或多个内容元素包括部分地基于所述用户状态来修改所述一个或多个内容元素。
72、根据又一方面，所述触发器可以包括所述内容中的时间代码，并且所述部分地基于所述修改来修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在所述时间代码处或之后修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
73、根据又一方面，所述至少一个用户的所述生物信号可以包括多个用户的生物信号，并且所述用户状态可以基于所述多个用户中的每个用户。
74、根据又一方面，所述用户状态可以部分地基于预测模型来确定。
75、根据又一方面，所述系统进一步包括服务器，所述服务器被配置为存储所述预测模型并将所述预测模型提供给至少一个计算设备。所述至少一个计算设备被配置为基于所述至少一个间隔之后的所述至少一个用户的所述用户状态与所述目标用户状态之间的所述差异来更新所述预测模型。
76、根据又一方面，所述预测模型包括神经网络。
77、根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于用户配置文件。
78、根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
79、根据又一方面，所述一个或多个其他用户可以与所述至少一个用户共享特性。
80、根据又一方面，所述至少一个间隔可以部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
81、根据又一方面，所述至少一个间隔部分地基于所述内容。
82、根据又一方面，所述至少一个间隔部分地基于用户输入。
83、根据又一方面，所述目标用户状态部分地基于所述内容。
84、根据又一方面，所述目标用户状态可以部分地基于输入。
85、根据又一方面，所述触发用户状态部分地基于所述内容。
86、根据又一方面，所述触发用户状态可以部分地基于输入。
87、根据又一方面，修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于用户输入。
88、根据又一方面，至少一个内容修改过程可以被配置为：使用所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；应用对提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素的探测修改；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述至少一个用户的所述第一用户状态与探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异；基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的所述用户状态之间的差异来更新一个或多个内容修改过程的所述修改、所述目标用户状态、所述触发器、和所述至少一个间隔中的至少一者。
89、根据又一方面，至少一个内容修改过程被配置为：使用在探测间隔之前所述至少一个用户的所述生物信号确定所述至少一个用户的第一用户状态；使用所述至少一个用户的所述生物信号计算所述探测间隔之前所述至少一个用户的所述第一用户状态与所述探测间隔之后所述至少一个用户的用户状态之间的差异；基于所述第一用户状态与所述探测间隔之后的所述用户状态之间的所述差异来更新所述目标用户状态和所述触发用户状态中的至少一者。
90、根据又一方面，所述内容修改过程可以进一步包括退出用户状态，并且可以进一步被配置为基于所述至少一个间隔期间所述至少一个用户的所述用户状态与所述退出用户状态之间的所述差异，修改向所述至少一个用户提供的所述内容元素中的一个或多个内容元素。
91、根据又一方面，所述至少一个生物信号传感器可以包括eeg、eog、ekg、emg、ppg、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、imu、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fnirs、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
92、根据又一方面，所述至少一个用户效应器可以包括耳机、扬声器、显示器、气味扩散器、加热器、气候控制器、药物注入器或给药器、电刺激器、医疗设备、用于实现身体的物理或化学变化的系统、约束设备、机械设备、振动触觉设备、和灯中的至少一者。
93、根据又一方面，所述内容修改过程可以进一步被配置为修改提供给至少一个用户的辅助刺激。
94、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在一个或多个内容样本之间转换。
95、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
96、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
97、根据又一方面，所述内容修改过程基于所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断来调整间隔。
98、根据又一方面，所述时间编码的内容可以至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
99、根据又一方面，所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
100、根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
101、根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本的所述选择部分地基于预测模型。
102、根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
103、根据又一方面，所述内容元素可具有在特定改变配置文件处应用的修改。
104、根据又一方面，所述触发用户状态可以包括达到所述内容中的时间代码。
105、根据一个方面，提供了一种计算机系统，所述计算机系统用于开发时间编码的内容以通过修改提供给至少一个用户的内容元素来实现最终状态，所述系统包括至少一个计算设备，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器和至少一个用户效应器通信，所述至少一个生物信号传感器被配置为测量至少一个用户的生物信号，所述至少一个用户效应器被配置为向所述至少一个用户提供时间编码的内容，其中所述时间编码的内容包括一个或多个内容元素。所述至少一个计算设备可以被配置为：经由所述至少一个用户效应器向所述至少一个用户提供所述时间编码的内容；在时间代码处确定所述用户的初始用户状态；修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素；确定在测试间隔之后所述用户的最终用户状态；更新所述时间编码的内容以提供内容修改过程，所述内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态中的至少一者，其中所述触发用户状态基于所述初始用户状态，所述目标用户状态基于所述最终用户状态，所述间隔基于所述测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
106、根据又一方面，所述至少一个计算设备可以进一步被配置为：在另一时间代码处确定所述至少一个用户的另一初始用户状态，其中所述另一初始用户状态与所述最终用户状态一起确定或者在所述最终用户状态之后确定；修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素；确定在另一测试间隔之后所述至少一个用户的另一最终用户状态；更新所述时间编码的内容以提供至少再一个内容修改过程，所述至少再一个内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态中的至少一者，其中所述触发用户状态基于所述另一初始用户状态，所述目标用户状态基于所述另一最终用户状态，所述间隔基于所述另一测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
107、根据又一方面，所述时间代码可包括常规的、随机的、预定义的、算法定义的、用户定义的、和触发的时间代码中的至少一者。
108、根据又一方面，所述间隔可包括常规的、随机的、预定义的、用户定义的、和算法定义的间隔中的至少一者。
109、根据又一方面，所述修改可包括随机的、预定义的、用户定义的。和算法定义的修改中的至少一者。
110、根据又一方面，可以对时间编码的内容进行预处理以提取一个或多个内容元素。
111、根据又一方面，所述至少一个用户效应器可以被配置为向多个用户提供时间编码的内容，并且所述用户状态可以基于所述多个用户中的每个用户的生物信号。
112、根据又一方面，所述内容修改过程可以部分地基于用户配置文件。
113、根据又一方面，所述间隔可以部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
114、根据又一方面，所述内容修改过程可以进一步包括基于所述最终用户状态的退出用户状态、所述最终用户状态、以及所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
115、根据又一方面，所述至少一个生物信号传感器可以包括eeg、eog、ekg、emg、ppg、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、imu、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fnirs、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
116、根据又一方面，所述至少一个用户效应器可以包括耳机、扬声器、显示器、气味扩散器、加热器、气候控制器、药物注入器或给药器、电刺激器、医疗设备、用于实现身体的物理或化学变化的系统、约束设备、机械设备、振动触觉设备、和灯中的至少一者。
117、根据又一方面，所述系统可以进一步包括一个或多个辅助效应器，所述一个或多个辅助效应器被配置为向所述至少一个用户提供刺激，并且所述计算设备可以进一步被配置为修改由所述辅助效应器向所述至少一个用户提供的刺激。
118、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在一个或多个内容样本之间转换。
119、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
120、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
121、根据又一方面，所述计算设备进一步被配置为基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
122、根据又一方面，所述时间编码的内容可以至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
123、根据又一方面，所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
124、根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
125、根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
126、根据又一方面，所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
127、根据一个方面，提供了一种开发时间编码的内容以通过修改提供给至少一个用户的内容元素来实现最终用户状态的方法。所述方法包括：向所述至少一个用户提供所述时间编码的内容，所述时间编码的内容包括一个或多个内容元素；使用所述至少一个用户的生物信号在时间代码处确定所述至少一个用户的初始用户状态；修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素；确定在测试间隔之后所述用户的最终用户状态；更新所述时间编码的内容以提供内容修改过程，所述内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态中的至少一者，其中所述触发用户状态基于所述初始用户状态，所述目标用户状态基于所述最终用户状态，所述间隔基于所述测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
128、根据又一方面，所述方法可以进一步包括：在另一时间代码处确定所述至少一个用户的另一初始用户状态，其中所述另一初始用户状态与所述最终用户状态一起确定或者在所述最终用户状态之后确定；修改提供给所述至少一个用户的所述内容元素中的一个或多个内容元素；确定在另一测试间隔之后所述至少一个用户的另一最终用户状态；以及更新所述时间编码的内容以提供至少再一个内容修改过程，所述至少再一个内容修改过程包括目标用户状态、间隔、修改、以及时间代码和触发用户状态，其中所述触发用户状态基于所述另一初始用户状态，所述目标用户状态基于所述另一最终用户状态，所述间隔基于所述另一测试间隔，并且所述修改和所述时间代码基于所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
129、根据又一方面，所述时间代码可包括常规的、随机的、预定义的、算法定义的、用户定义的、和触发的时间代码中的至少一者。
130、根据又一方面，所述间隔可包括常规的、随机的、预定义的、用户定义的、和算法定义的间隔中的至少一者。
131、根据又一方面，所述修改可包括随机的、预定义的、用户定义的、和算法定义的修改中的至少一者。
132、根据又一方面，可以对时间编码的内容进行预处理以提取一个或多个内容元素。
133、根据又一方面，所述至少一个用户可以包括多个用户，所述用户状态可以基于所述多个用户中的每个用户的生物信号。
134、根据又一方面，所述内容修改过程可以部分地基于用户配置文件。
135、根据又一方面，所述间隔可以部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
136、根据又一方面，所述内容修改过程可以进一步包括基于所述最终用户状态的退出用户状态、所述最终用户状态、以及所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素。
137、根据又一方面，所述方法可以进一步包括修改提供给至少一个用户的辅助刺激。
138、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在一个或多个内容样本之间转换。
139、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
140、根据又一方面，所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
141、根据又一方面，所述计算设备进一步被配置为基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
142、根据又一方面，所述时间编码的内容可以至少包括第一时间编码的内容样本和第二时间编码的内容样本，并且所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素可以包括在第一时间编码的内容样本的第一限定时间代码与所述第二时间编码的内容样本的第二限定时间代码之间转换。
143、根据又一方面，所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
144、根据又一方面，所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
145、根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
146、根据又一方面，所述内容元素可具有在特定改变配置文件处应用的修改。
147、根据一个方面，提供了一种用于检测至少一个用户的用户状态的计算机系统。所述系统包括至少一个计算设备，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器和至少一个其他信号传感器通信。所述至少一个生物信号传感器被配置为测量至少一个用户的生物信号。所述至少一个其他信号传感器被配置为测量所述至少一个用户的其他信号。所述至少一个计算设备被配置为：测量所述至少一个用户的所述生物信号；测量所述至少一个用户的所述其他信号；使用所述测量的生物信号和预测模型来确定所述至少一个用户的用户状态；用所述至少一个用户的所述确定的用户状态和所述测量的其他信号来更新所述预测模型；使用所述测量的其他信号和所述更新的预测模型来确定所述至少一个用户的所述用户状态。
148、根据又一方面，所述系统可进一步被配置为基于使用所述测量的其他信号和所述更新的预测模型确定的所述用户状态来执行动作。
149、根据又一方面，所述系统进一步包括服务器，所述服务器被配置为存储所述预测模型并将所述预测模型提供给至少一个计算设备。所述至少一个计算设备被配置为更新所述服务器上的所述预测模型。
150、根据又一方面，所述预测模型包括神经网络。
151、根据又一方面，所述其他信号可包括打字速度、温度偏好、环境噪声、用户目标、位置、环境温度、活动类型、社会背景、用户偏好、自我报告的用户数据、饮食信息、锻炼水平、活动、梦境日志、情绪反应性、行为数据、所消费的内容、背景信号、搜索历史、和社交媒体活动中的至少一者。
152、根据又一方面，所述其他信号可包括其他个体的生物信号或行为。
153、根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于用户配置文件。
154、根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
155、根据又一方面，所述一个或多个其他用户可以与所述至少一个用户共享特性。
156、根据又一方面，所述至少一个生物信号传感器可以包括eeg、eog、ekg、emg、ppg、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、imu、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fnirs、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
157、根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
158、根据一个方面，提供了一种用于检测至少一个用户的用户状态的方法。所述方法包括：测量至少一个用户的生物信号；测量所述至少一个用户的其他信号；使用所述测量的生物信号和预测模型来确定所述至少一个用户的用户状态；用所述至少一个用户的所述确定的用户状态和所述测量的其他信号来更新所述预测模型；使用所述测量的其他信号和所述更新的预测模型来确定所述至少一个用户的所述用户状态。
159、根据又一方面，所述方法可进一步包括基于使用所测量的其他信号和所更新的预测模型确定的用户状态来执行动作。
160、根据又一方面，所述预测模型包括神经网络。
161、根据又一方面，所述其他信号可包括打字速度、温度偏好、环境噪声、用户目标、位置、环境温度、活动类型、社会背景、用户偏好、自我报告的用户数据、饮食信息、锻炼水平、活动、梦境日志、情绪反应性、行为数据、所消费的内容、背景信号、搜索历史、和社交媒体活动中的至少一者。
162、根据又一方面，所述其他信号可包括其他个体的生物信号或行为。
163、根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于用户配置文件。
164、根据又一方面，所述预测模型可以部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
165、根据又一方面，所述一个或多个其他用户与所述至少一个用户共享特性。
166、根据又一方面，所述用户状态可以包括脑状态。
167、根据一个方面，提供了一种用于映射用户状态的计算机系统。所述系统包括至少一个计算设备，所述至少一个计算设备与至少一个生物信号传感器和至少一个用户效应器通信。所述至少一个生物信号传感器被配置为测量至少一个用户的生物信号。所述至少一个用户效应器被配置为向所述至少一个用户提供刺激。所述至少一个计算设备被配置为：确定初始用户状态；向所述至少一个用户提供刺激；确定最终用户状态；使用所述刺激、初始用户状态、最终用户状态更新用户状态图。
168、根据又一方面，可以使用向所述至少一个用户提供刺激的时间代码来更新用户状态图。
169、根据又一方面，所述计算设备可以进一步被配置为接收关于初始用户状态或描述状态的合意性的最终用户状态的用户输入。
170、根据又一方面，所述计算设备可以进一步被配置为向所述至少一个用户提供刺激，所述刺激被预测为将所述至少一个用户引导进入期望的用户状态。
171、根据又一方面，所述确定所述最终用户状态可以包括在间隔之后确定所述最终用户状态。
172、根据又一方面，刺激可以包括对呈现给至少一个用户的内容进行修改，并且所述更新用户状态图可以包括生成内容修改过程，所述内容修改过程包括基于初始用户状态的触发用户状态、基于最终用户状态的目标用户状态、和基于对呈现给所述至少一个用户的内容的所述修改的修改。
173、根据又一方面，所述计算设备可以进一步被配置为通过当所述至少一个用户达到所述触发用户状态时启动内容修改过程来诱导目标用户状态。
174、根据又一方面，所述用户状态图可以与所述至少一个用户的用户配置文件相关联，并且所述系统进可以一步被配置为当所述用户实现所述触发用户状态时将所述内容修改过程应用于其他内容。
175、根据一个方面，提供了一种映射用户状态的方法，所述方法包括确定初始用户状态；向至少一个用户提供刺激；确定最终用户状态；使用所述刺激、所述初始用户状态、所述最终用户状态来更新用户状态图。
176、根据又一方面，更新所述用户状态图包括使用向所述至少一个用户提供刺激的时间代码来更新用户状态图。
177、根据又一方面，所述方法可以进一步包括接收关于初始用户状态或描述所述状态的合意性的最终用户状态的用户输入。
178、根据又一方面，所述方法可以进一步包括向所述至少一个用户提供刺激，所述刺激被预测为将所述至少一个用户引导进入期望的用户状态。
179、根据又一方面，所述确定所述最终用户状态可以包括在间隔之后确定所述最终用户状态。
180、根据又一方面，刺激可以包括对呈现给至少一个用户的内容进行修改，并且所述更新用户状态图可以包括生成内容修改过程，所述内容修改过程可以包括基于初始用户状态的触发用户状态、基于最终用户状态的目标用户状态、和基于对呈现给所述至少一个用户的内容的所述修改的修改。
181、根据又一方面，所述方法可以进一步包括通过当至少一个用户达到触发用户状态时启动内容修改过程来诱导目标用户状态。
182、根据又一方面，所述方法可以进一步包括将用户状态图与至少一个用户的用户配置文件相关联；以及当用户达到触发用户状态时将内容修改过程应用于其他内容。
183、根据一个方面，提供了一种非瞬时计算机可读介质，所述非瞬时计算机可读介质包含用于使计算机执行本文所述的方法中的任何方法的程序指令。
184、根据一个方面，提供了一种硬件处理器，所述硬件处理器被配置为通过处理由至少一个生物信号传感器捕获的至少一个用户的生物信号并触发至少一个用户效应器来修改内容元素中的一个或多个内容元素，来辅助实现目标脑状态。所述硬件处理器执行存储在非暂时性存储器中的代码来实现在说明书或附图中所述的操作。
185、根据一个方面，提供了一种通过使用硬件处理器处理由至少一个生物信号传感器捕获的至少一个用户的生物信号并触发至少一个用户效应器来修改内容元素中的一个或多个内容元素，来辅助实现目标脑状态的方法，所述方法包括说明书或附图中所述的步骤。
1.一种用于通过修改提供给至少一个用户的内容元素来实现目标用户状态的计算机系统，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中：
3.根据权利要求1所述的系统，其中：
4.根据权利要求1所述的系统，其中所述用户状态是部分地基于预测模型确定的。
5.根据权利要求4所述的系统，所述系统进一步包括：
6.根据权利要求4所述的系统，其中所述预测模型包括神经网络。
7.根据权利要求4所述的系统，其中所述预测模型部分地基于用户配置文件。
8.根据权利要求4所述的系统，其中所述预测模型部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
9.根据权利要求8所述的系统，其中所述一个或多个其他用户与所述至少一个用户共享特性。
10.根据权利要求1所述的系统，其中所述间隔部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
11.根据权利要求1所述的系统，其中所述间隔部分地基于所述内容。
12.根据权利要求1所述的系统，其中所述间隔部分地基于用户输入。
13.根据权利要求1所述的系统，其中所述目标用户状态部分地基于所述内容。
14.根据权利要求1所述的系统，其中所述目标用户状态部分地基于输入。
15.根据权利要求2所述的系统，其中所述触发用户状态部分地基于所述内容。
16.根据权利要求2所述的系统，其中所述触发用户状态部分地基于输入。
17.根据权利要求1所述的系统，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于用户输入。
18.根据权利要求2所述的系统，其中所述至少一个计算设备进一步被配置为：
19.根据权利要求2所述的系统，其中所述至少一个计算设备进一步被配置为：
20.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算设备进一步被配置为：
21.根据权利要求1所述的系统，其中所述生物信号传感器包括eeg、eog、ekg、emg、ppg、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、imu、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fnirs、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
22.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个用户效应器包括耳机、扬声器、显示器、气味扩散器、加热器、气候控制器、药物注入器或给药器、电刺激器、医疗设备、用于实现身体的物理或化学变化的系统、约束设备、机械设备、振动触觉设备、和灯中的至少一者。
23.根据权利要求1所述的系统，所述系统进一步包括：
24.根据权利要求1所述的系统，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在一个或多个内容样本之间转换。
25.根据权利要求1所述的系统，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
26.根据权利要求1所述的系统，其中所述内容中的所述自然停顿或所述自然低谷时刻包括所述一个或多个内容元素中的自然间断。
27.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算设备进一步被配置为基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
28.根据权利要求1所述的系统，其中：
29.根据权利要求28所述的系统，其中所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
30.根据权利要求28所述的系统，其中所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
31.根据权利要求30所述的系统，其中所述第二时间编码的内容样本的所述选择部分地基于预测模型。
32.根据权利要求1所述的系统，其中：
33.根据权利要求1所述的系统，其中所述用户状态包括脑状态。
34.根据权利要求1所述的系统，其中所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
35.根据权利要求2所述的系统，其中所述触发用户状态包括到达所述内容中的时间代码。
36.一种通过修提供给至少一个用户提供的内容元素来实现目标用户状态的方法，所述方法包括：
37.根据权利要求36所述的方法，其中：
38.根据权利要求36所述的方法，其中：
39.根据权利要求36所述的方法，其中所述用户状态是部分地基于预测模型确定的。
40.根据权利要求39所述的方法，所述方法进一步包括：
41.根据权利要求39所述的方法，其中所述预测模型包括神经网络。
42.根据权利要求39所述的方法，其中所述预测模型部分地基于用户配置文件。
43.根据权利要求39所述的方法，其中所述预测模型部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
44.根据权利要求43所述的方法，其中所述一个或多个其他用户与所述至少一个用户共享特性。
45.根据权利要求36所述的方法，其中所述间隔部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
46.根据权利要求36所述的方法，其中所述间隔部分地基于所述内容。
47.根据权利要求36所述的方法，其中所述间隔部分地基于用户输入。
48.根据权利要求36所述的方法，其中所述目标用户状态部分地基于所述内容。
49.根据权利要求36所述的方法，其中所述目标用户状态部分地基于输入。
50.根据权利要求37所述的方法，其中所述触发用户状态部分地基于内容。
51.根据权利要求37所述的方法，其中所述触发用户状态部分地基于输入。
52.根据权利要求36所述的方法，其中修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于用户输入。
53.根据权利要求37所述的方法，所述方法进一步包括：
54.根据权利要求37所述的方法，所述方法进一步包括：
55.根据权利要求36所述的方法，其中所述方法进一步包括：
56.根据权利要求36所述的方法，所述方法进一步包括修改提供给所述至少一个用户的辅助刺激。
57.根据权利要求36所述的方法，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在一个或多个内容样本之间转换。
58.根据权利要求36所述的方法，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
59.根据权利要求36所述的方法，其中所述自然停顿或所述自然低谷时刻包括所述一个或多个内容元素中的自然间断。
60.根据权利要求36所述的方法，所述方法进一步包括基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
61.根据权利要求36所述的方法，其中：
62.根据权利要求61所述的方法，其中所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
63.根据权利要求61所述的方法，其中所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
64.根据权利要求63所述的方法，其中所述第二时间编码的内容样本的所述选择部分地基于预测模型。
65.根据权利要求36所述的方法，其中：
66.根据权利要求36所述的方法，其中所述用户状态包括脑状态。
67.根据权利要求36所述的方法，其中所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
68.根据权利要求37所述的方法，其中所述触发用户状态包括到达所述内容中的时间代码。
69.时间编码的内容的用于通过向至少一个用户呈现所述时间编码的内容并使用生物信号传感器来诱导所述至少一个用户的状态变化的用途，所述时间编码的内容包括：
70.根据权利要求69所述的用途，其中：
71.根据权利要求69所述的用途，其中：
72.根据权利要求69所述的用途，其中：
73.根据权利要求69所述的用途，其中所述用户状态部分地基于预测模型确定。
74.根据权利要求73所述的用途，所述用途进一步包括：
75.根据权利要求73所述的用途，其中所述预测模型包括神经网络。
76.根据权利要求73所述的用途，其中所述预测模型部分地基于用户配置文件。
77.根据权利要求73所述的用途，其中所述预测模型部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
78.根据权利要求77所述的用途，其中所述一个或多个其他用户与所述至少一个用户共享特性。
79.根据权利要求69所述的用途，其中所述至少一个间隔部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
80.根据权利要求69所述的用途，其中所述至少一个间隔部分地基于所述内容。
81.根据权利要求69所述的用途，其中所述至少一个间隔部分地基于用户输入。
82.根据权利要求69所述的用途，其中所述目标用户状态部分地基于所述内容。
83.根据权利要求69所述的用途，其中所述目标用户状态部分地基于输入。
84.根据权利要求70所述的用途，其中所述触发用户状态部分地基于所述内容。
85.根据权利要求70所述的用途，其中所述触发用户状态部分地基于输入。
86.根据权利要求69所述的用途，其中修改所述内容元素中的一个或多个内容元素部分地基于用户输入。
87.根据权利要求69所述的用途，其中至少一个内容修改过程被配置为：
88.根据权利要求70所述的用途，其中至少一个内容修改过程被配置为：
89.根据权利要求69所述的用途，其中所述内容修改过程进一步包括退出用户状态，并且进一步被配置为：
90.根据权利要求69所述的用途，其中所述生物信号传感器包括eeg、eog、ekg、emg、ppg、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、imu、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fnirs、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
91.根据权利要求69所述的用途，其中至少一个用户效应器包括耳机、扬声器、显示器、气味扩散器、加热器、气候控制器、药物注入器或给药器、电刺激器、医疗设备、用于实现身体的物理或化学变化的系统、约束设备、机械设备、振动触觉设备、和灯中的至少一者。
92.根据权利要求69所述的用途，所述内容修改过程进一步被配置为修改提供所述给至少一个用户的辅助刺激。
93.根据权利要求69所述的用途，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在一个或多个内容样本之间转换。
94.根据权利要求69所述的用途，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
95.根据权利要求69所述的用途，其中所述自然停顿或所述自然低谷时刻包括所述一个或多个内容元素中的自然间断。
96.根据权利要求69所述的用途，其中所述内容修改过程基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
97.根据权利要求69所述的用途，其中：
98.根据权利要求97所述的用途，其中所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
99.根据权利要求97所述的用途，其中所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
100.根据权利要求99所述的用途，其中所述第二时间编码的内容样本的所述选择部分地基于预测模型。
101.根据权利要求69所述的用途，其中所述用户状态包括脑状态。
102.根据权利要求69所述的用途，其中所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
103.根据权利要求70所述的用途，其中所述触发用户状态包括到达所述内容中的时间代码。
104.一种计算机系统，所述计算机系统用于通过修改提供给至少一个用户的内容元素来开发时间编码的内容以实现最终用户状态，所述系统包括：
105.根据权利要求104所述的系统，其中所述至少一个计算设备进一步被配置为：
106.根据权利要求104所述的系统，其中：
107.根据权利要求104所述的系统，其中：
108.根据权利要求104所述的系统，其中：
109.根据权利要求104所述的系统，其中所述时间编码的内容经预处理以提取一个或多个内容元素。
110.根据权利要求104所述的系统，其中：
111.根据权利要求104所述的系统，其中所述内容修改过程部分地基于用户配置文件。
112.根据权利要求104所述的系统，其中所述间隔部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
113.根据权利要求104所述的系统，其中所述内容修改过程进一步包括：
114.根据权利要求104所述的系统，其中所述生物信号传感器包括eeg、eog、ekg、emg、ppg、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、imu、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fnirs、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
115.根据权利要求104所述的系统，其中所述至少一个用户效应器包括耳机、扬声器、显示器、气味扩散器、加热器、气候控制器、药物注入器或给药器、电刺激器、医疗设备、用于实现身体的物理或化学变化的系统、约束设备、机械设备、振动触觉设备、和灯中的至少一者。
116.根据权利要求104所述的系统，所述系统进一步包括：
117.根据权利要求104所述的系统，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在一个或多个内容样本之间转换。
118.根据权利要求104所述的系统，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
119.根据权利要求104所述的系统，其中所述自然停顿或所述自然低谷时刻包括所述一个或多个内容元素中的自然间断。
120.根据权利要求104所述的系统，其中所述计算设备进一步被配置为基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
121.根据权利要求104所述的系统，其中：
122.根据权利要求121所述的系统，其中所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
123.根据权利要求121所述的系统，其中所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
124.根据权利要求104所述的系统，其中所述初始用户状态和所述最终用户状态中的至少一者包括脑状态。
125.根据权利要求104所述的系统，其中所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
126.一种用于通过修改提供给至少一个用户的内容元素来开发时间编码的内容以实现最终用户状态的方法，所述方法包括：
127.根据权利要求126所述的方法，所述方法进一步包括：
128.根据权利要求126所述的方法，其中：
129.根据权利要求126所述的方法，其中：
130.根据权利要求126所述的方法，其中：
131.根据权利要求126所述的方法，其中所述时间编码的内容经预处理以提取一个或多个内容元素。
132.根据权利要求126所述的方法，其中：
133.根据权利要求126所述的方法，其中所述内容修改过程部分地基于用户配置文件。
134.根据权利要求126所述的方法，其中所述间隔部分地基于所述至少一个用户的当前用户状态。
135.根据权利要求126所述的方法，其中所述内容修改过程进一步包括：
136.根据权利要求126所述的方法，所述方法进一步包括修改提供给所述至少一个用户的辅助刺激。
137.根据权利要求126所述的方法，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在一个或多个内容样本之间转换。
138.根据权利要求126所述的方法，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括暂停所述内容元素中的一个或多个内容元素。
139.根据权利要求126所述的方法，其中所述修改所述内容元素中的一个或多个内容元素包括在与所述内容元素中的一个或多个内容元素中的自然间断相关联的时间代码处暂停所述一个或多个内容元素。
140.根据权利要求126所述的方法，其中所述计算设备进一步被配置为基于所述内容元素中的所述一个或多个内容元素中的自然间断来调整所述间隔。
141.根据权利要求126所述的方法，其中：
142.根据权利要求141所述的方法，其中所述第一限定时间代码基于所述第一时间编码的内容样本中的自然停顿，并且所述第二限定时间代码基于所述第二时间编码的内容样本中的自然停顿。
143.根据权利要求141所述的方法，其中所述第二时间编码的内容样本是至少基于所述第一时间编码的内容样本从多个时间编码的内容样本中选择的。
144.根据权利要求126所述的方法，其中所述初始用户状态和所述最终用户状态中的至少一者包括脑状态。
145.根据权利要求126所述的方法，其中所述内容元素具有在特定改变配置文件处应用的修改。
146.一种用于检测至少一个用户的用户状态的计算机系统，所述系统包括：
147.根据权利要求146所述的系统，其中所述系统进一步被配置为基于使用所述测量的其他信号和所述更新的预测模型确定的所述用户状态来执行动作。
148.根据权利要求146所述的系统，所述系统进一步包括：
149.根据权利要求146所述的系统，其中所述预测模型包括神经网络。
150.根据权利要求146所述的系统，其中所述其他信号包括打字速度、温度偏好、环境噪声、用户目标、位置、环境温度、活动类型、社会背景、用户偏好、自我报告的用户数据、饮食信息、锻炼水平、活动、梦境日志、情绪反应性、行为数据、所消费的内容、背景信号、搜索历史、和社交媒体活动中的至少一者。
151.根据权利要求146所述的系统，其中所述其他信号包括其他个体的生物信号或行为。
152.根据权利要求146所述的系统，其中所述预测模型部分地基于用户配置文件。
153.根据权利要求146所述的系统，其中所述预测模型部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
154.根据权利要求153所述的系统，其中所述一个或多个其他用户与所述至少一个用户共享特性。
155.根据权利要求146所述的系统，其中所述生物信号传感器包括eeg、eog、ekg、emg、ppg、心率、呼吸、汗液、陀螺仪、加速度计、磁力计、imu、运动、振动、声音、脉搏波幅度、fnirs、温度、压力、和皮电传导传感器中的至少一者。
156.根据权利要求146所述的系统，其中所述用户状态包括脑状态。
157.一种检测至少一个用户的用户状态的方法，所述方法包括：
158.根据权利要求157所述的方法，所述方法进一步包括基于使用所述测量的其他信号和所述更新的预测模型确定的所述用户状态来执行动作。
159.根据权利要求157所述的方法，其中所述预测模型包括神经网络。
160.根据权利要求157所述的方法，其中所述其他信号包括打字速度、温度偏好、环境噪声、用户目标、位置、环境温度、活动类型、社会背景、用户偏好、自我报告的用户数据、饮食信息、锻炼水平、活动、梦境日志、情绪反应性、行为数据、所消费的内容、背景信号、搜索历史、和社交媒体活动中的至少一者。
161.根据权利要求157所述的方法，其中所述其他信号包括其他个体的生物信号或行为。
162.根据权利要求157所述的方法，其中所述预测模型部分地基于用户配置文件。
163.根据权利要求157所述的方法，其中所述预测模型部分地基于来自一个或多个其他用户的数据。
164.根据权利要求163所述的方法，其中所述一个或多个其他用户与所述至少一个用户共享特性。
165.根据权利要求157所述的方法，其中所述用户状态包括脑状态。
166.一种用于映射用户状态的计算机系统，所述系统包括：
167.根据权利要求166所述的系统，其中使用向所述至少一个用户提供所述刺激的时间代码来更新所述用户状态图。
168.根据权利要求166所述的系统，其中所述计算设备进一步被配置为：
169.根据权利要求166所述的系统，其中所述计算设备进一步被配置为：
170.根据权利要求166所述的系统，其中所述确定所述最终用户状态包括确定在间隔之后的所述最终用户状态。
171.根据权利要求166所述的系统，其中：
172.根据权利要求171所述的系统，其中所述计算设备进一步被配置为：
173.根据权利要求171所述的系统，其中所述用户状态图与所述至少一个用户的用户配置文件相关联，并且所述系统进一步被配置为当所述用户实现所述触发用户状态时将所述内容修改过程应用于其他内容。
174.一种用于映射用户状态的方法，所述方法包括：
175.根据权利要求173所述的方法，其中更新所述用户状态图包括使用向所述至少一个用户提供所述刺激的时间代码来更新所述用户状态图。
176.根据权利要求173所述的方法，所述方法进一步包括：
177.根据权利要求173所述的方法，所述方法进一步包括：
178.根据权利要求173所述的方法，其中所述确定所述最终用户状态包括确定在间隔之后的所述最终用户状态。
179.根据权利要求173所述的方法，其中：
180.根据权利要求179所述的方法，所述方法进一步包括：
181.根据权利要求179所述的方法，所述方法进一步包括：
182.一种非瞬时计算机可读介质，所述非瞬时计算机可读介质包含用于使计算机执行根据权利要求36至68、126至145、157至165、和173至181中任一项所述的方法的程序指令。
183.一种硬件处理器，所述硬件处理器被配置为通过处理由至少一个生物信号传感器捕获的至少一个用户的生物信号并触发至少一个用户效应器来修改内容元素中的一个或多个内容元素，来辅助实现目标用户状态，所述硬件处理器执行存储在非瞬时存储器中的代码来实现说明书或附图中描述的操作。
184.一种用于通过使用硬件处理器处理由至少一个生物信号传感器捕获的至少一个用户的生物信号以及触发至少一个用户效应器来修改内容元素中的一个或多个内容元素，来辅助实现目标用户状态的方法，所述方法包括说明书或附图中描述的步骤。
