本发明涉及车辆技术领域，特别是涉及一种驾驶行为的提醒方法、系统及服务器。
背景技术：
人们在开车过程中，随着开车距离和开车时间的增加，容易出现注意力不集中的情况，或者，也可能是由于拨打手机，或者是由于车内同行者的交流影响，或者是因为车外环境的影响，使驾驶者没有把注意力完全集中在前方道路和驾驶行为上。交通事故中相当大的比例是因为注意力不集中导致在危急时刻来不及反应而误操作引起。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种驾驶行为的提醒方法、系统及服务器，能提高用户的驾驶安全性。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种驾驶行为的提醒方法，应用于服务器，包括：
获取终端发送的驾驶行为监控视频；
识别所述驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，若是，则将所述驾驶行为监控视频提交至人工复核；
若人工复核确定所述驾驶行为监控视频中存在危险驾驶行为，则向所述终端发送危险驾驶警报指令，以使得所述终端发出危险驾驶警报。
进一步地，所述识别所述驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，若是，则将所述驾驶行为监控视频提交至人工复核，包括：
若所述驾驶行为监控视频包括危险驾驶行为的图像特征，且所述图像特征持续出现预设时长，则将所述驾驶行为监控视频提交至人工复核。
进一步地，所述识别所述驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，包括：
识别所述驾驶行为监控视频是否包含与预设驾驶行为的图像数据不符的图像特征。
进一步地，所述预设驾驶行为包括预设驾驶姿势、预设瞳孔状态中的一项或两项。
进一步地，所述若人工复核确定所述驾驶行为监控视频中存在危险驾驶行为，则向所述终端发送危险驾驶警报指令，还包括：
根据危险驾驶行为的类型和持续时长向所述终端发送对应的危险驾驶警报指令。
进一步地，所述获取终端发送的驾驶行为监控视频，包括：
从云端数据库获取所述终端上传的驾驶行为监控视频。
进一步地，所述方法，还包括：
统计所述终端对应的用户出现危险驾驶行为的频率及危险驾驶行为的种类；
根据统计结果按预定周期生成驾驶行为评估报告并发送给所述终端。
进一步地，所述驾驶行为评估报告包括安全驾驶建议及危险驾驶的教育资料。
第二方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，实现如第一方面所述的驾驶行为的提醒方法。
第三方面，本发明实施例还提供了一种驾驶行为的提醒系统，所述驾驶行为的提醒系统包括：终端和服务器；其中，
所述终端，用于向服务器发送驾驶行为监控视频；
所述服务器，用于获取终端发送的驾驶行为监控视频；识别所述驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，若是，则将所述驾驶行为监控视频提交至人工复核；若人工复核确定所述驾驶行为监控视频中存在危险驾驶行为，则向所述终端发送危险驾驶警报指令，以使得所述终端发出危险驾驶警报。
本发明的驾驶行为的提醒方法，应用于服务器，获取终端发送的驾驶行为监控视频后，识别驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，若是，则将驾驶行为监控视频提交至人工复核，若人工复核确定驾驶行为监控视频中存在危险驾驶行为，则向终端发送危险驾驶警报指令，以使得终端发出危险驾驶警报。通过这种方式，本发明能够双重确认用户驾驶中存在的危险行为并及时提醒用户，提高用户的驾驶安全性。
附图说明
图1为一发明实施例示出的一种驾驶行为的提醒方法的流程示意图；
图2为一发明实施例示出的一种服务器的结构示意图；
图3为一发明实施例示出的一种驾驶行为的提醒系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合说明书附图及具体实施例对本发明技术方案做进一步的详细阐述。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
图1为一发明实施例示出的一种驾驶行为的提醒方法的流程示意图。请参考图1，本发明实施例提供了一种驾驶行为的提醒方法，包括：
s101：获取终端发送的驾驶行为监控视频；
s102：识别驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，若是，则将驾驶行为监控视频提交至人工复核；
s103：若人工复核确定驾驶行为监控视频中存在危险驾驶行为，则向终端发送危险驾驶警报指令，以使得终端发出危险驾驶警报。
本实施例中，服务器获取终端发送的驾驶行为监控视频，该驾驶行为监控通过终端的摄像头采集或与终端连接的车载摄像头采集，并上传至云端数据库。接着，服务器可以从云端数据库获取该驾驶行为监控视频，并识别其中是否包含危险驾驶行为的图像特征。若识别到危险驾驶行为的图像特征，则将该驾驶行为监控视频提交至人工复核，实际实现时，还可以将识别出的危险驾驶行为的文字描述或视频截图一并提交，提高人工复核的效率。当完成人工复核并确认当前终端对应的用户存在危险驾驶行为后，服务器通过终端向该用户发出危险驾驶警报。这样，本发明能在驾驶过程中实时检测驾驶员的动作行为并能自动判断驾驶中有不利于驾驶安全的行为，给予驾驶员及时提醒，大概率避免因危险驾驶行为而引起的交通事故。同时，在提供提醒功能时降低误判断的概率，提高用户体验和产品的准确率。
具体地，以终端是车机为例，车机通过摄像头监测驾驶员的驾驶行为，驾驶行为监控视频输入给车机后，车机通过4g或5g或其它满足视频信号上传的无线信号实时上传到云端，通过云端强大的云计算能力，实时判断驾驶员的驾驶过程是否有影响驾驶安全的行为，当判断驾驶员有影响开车安全的行为则及时给予提醒，避免因不当驾驶行为而引起交通事故的发生，保证行车安全。为提高准确率，对于云端识别出具有危险行为后自动上报进行人工复查，若驾驶行为属实，则由人工进行提醒警示，纠正影响驾驶安全的不当行为，既保证安全，又避免错误判断。
步骤s102中，识别驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，若是，则将驾驶行为监控视频提交至人工复核，包括：
识别驾驶行为监控视频是否包含与预设驾驶行为的图像数据不符的图像特征；
若驾驶行为监控视频包括危险驾驶行为的图像特征，且图像特征持续出现预设时长，则将驾驶行为监控视频提交至人工复核。
其中，预设驾驶行为包括且不限于预设驾驶姿势、预设瞳孔状态等。服务器拥有海量的影响开车安全的驾驶行为数据，这些数据在持续不断的收集补充之中，作为驾驶危险行为的判断依据。服务器端将收集到的驾驶员实时行为视频数据进行解析，当驾驶员出现边开车边打电话，频繁左顾右盼，驾驶员在开车过程中离开驾驶位或驾驶员出现疲劳驾驶等行为，都可判断为危险驾驶行为。由于基于算法的视频判断始终会存在误判，因此将云端初步识别到的危险驾驶行为再由人工进行处理判断，如果危险行为属实，则由人工对相应驾驶者进行提醒警示。
具体地，在驾驶员前方面对驾驶员安装摄像头，用以实时监测驾驶过程中驾驶员的行为，视频信号输入给车机，车机通过无线信号上传到云端，服务器根据驾驶员打电话、聊天、抽烟、左顾右盼、离开驾驶位、行车中换人等行为以及驾驶员的瞳孔监测、视线的投射、眼睛的开合状态综合判断驾驶员是否出现注意力不集中的情形。如果监测到驾驶员出现了各种影响驾驶安全的行为，将相关数据提供给人工位，由人工进行进一步识别判断，如果危险行为属实，由人工处理后下发信息和指令给车机，车机通过语音等方式及时通知驾驶员，以及时提醒驾驶员纠正当前不当驾驶行为，保持注意力开车，避免出现交通事故。
步骤s103中，若人工复核确定驾驶行为监控视频中存在危险驾驶行为，则向终端发送危险驾驶警报指令，实际实现时，服务器可以是根据危险驾驶行为的类型和持续时长向终端发送对应的危险驾驶警报指令。比如可根据驾驶员打电话、聊天、抽烟、离开驾驶位、行车中换人或疲劳驾驶等不同的危险驾驶行为发出针对性的危险驾驶警报指令，并随着危险驾驶行为的持续时间增加而加大警报力度。例如当刚发现驾驶员在驾驶过程中打电话时，终端可以发出音量较低的语音提醒信息“驾驶中请勿接打电话”，若驾驶员忽视语音提醒信息并继续打电话，终端可多次重复发出音量较高的语音提醒信息“驾驶中请勿接打电话”，并伴随警报灯或蜂鸣警报器的提醒。
其中，如果人工判断危险驾驶行为属实，及时向终端发出危险驾驶警报指令，可以是发送针对危险驾驶行为的警报信息和警报指令给车机，车机可以通过输出语音信号给扬声器自动发出报警声音及提示语音等方式，提醒驾驶员当前行为已影响到行车安全，应立即纠正以保证安全开车。
在一实施方式中，该驾驶行为的提醒方法，还包括：统计终端对应的用户出现危险驾驶行为的频率及危险驾驶行为的种类；根据统计结果按预定周期生成驾驶行为评估报告并发送给终端，驾驶行为评估报告包括安全驾驶建议及危险驾驶的教育资料。
其中，危险驾驶的教育资料可以是文字、图像或视频的形式，可以是有针对性的安全驾驶建议，也可以是因使用与被提醒用户相同类型的危险驾驶行为，而发生交通事故的图像或视频等。基于驾驶者的驾驶行为习惯的记录数据，对有不良驾驶行为的用户进行定期安全驾驶教育，使用户知道危险驾驶行为或不规范驾驶行为的危险性，起到提醒和震慑作用，便于用户改正不良驾驶行为，提高驾驶安全性。
本实施例的驾驶行为的提醒方法，应用于服务器，获取终端发送的驾驶行为监控视频后，识别驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，若是，则将驾驶行为监控视频提交至人工复核，若人工复核确定驾驶行为监控视频中存在危险驾驶行为，则向终端发送危险驾驶警报指令，以使得终端发出危险驾驶警报。通过这种方式，本发明能够双重确认用户驾驶中存在的危险行为并及时提醒用户，提高用户的驾驶安全性。
图2为一发明实施例示出的一种服务器的结构示意图。请参考图2，本发明实施例提供了一种服务器，包括：处理器220和用于存储能够在处理器220上运行的计算机程序的存储器210，其中，处理器220用于运行计算机程序时，实现上述的驾驶行为的提醒方法。
在一实施方式中，处理器220执行识别驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，若是，则将驾驶行为监控视频提交至人工复核的过程，包括：
若驾驶行为监控视频包括危险驾驶行为的图像特征，且图像特征持续出现预设时长，则将驾驶行为监控视频提交至人工复核。
在一实施方式中，处理器220执行识别驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征的过程，包括：
识别驾驶行为监控视频是否包含与预设驾驶行为的图像数据不符的图像特征。
在一实施方式中，处理器220还用于分析预设驾驶行为，预设驾驶行为包括预设驾驶姿势、预设瞳孔状态中的一项或两项。
在一实施方式中，处理器220执行若人工复核确定驾驶行为监控视频中存在危险驾驶行为，则向终端发送危险驾驶警报指令的过程，还包括：
根据危险驾驶行为的类型和持续时长向终端发送对应的危险驾驶警报指令。
在一实施方式中，处理器220执行获取终端发送的驾驶行为监控视频的过程，包括：
从云端数据库获取终端上传的驾驶行为监控视频。
在一实施方式中，处理器220还用于：
统计终端对应的用户出现危险驾驶行为的频率及危险驾驶行为的种类；
根据统计结果按预定周期生成驾驶行为评估报告并发送给终端。
在一实施方式中，驾驶行为评估报告包括安全驾驶建议及危险驾驶的教育资料。
本实施例的处理器220执行上述步骤的具体过程，详见第一个实施例的相关描述，在此不再赘述。
本实施例的服务器，用于获取终端发送的驾驶行为监控视频后，识别驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，若是，则将驾驶行为监控视频提交至人工复核，若人工复核确定驾驶行为监控视频中存在危险驾驶行为，则向终端发送危险驾驶警报指令，以使得终端发出危险驾驶警报。通过这种方式，本发明能够双重确认用户驾驶中存在的危险行为并及时提醒用户，提高用户的驾驶安全性。
图3为一发明实施例示出的一种驾驶行为的提醒系统的结构示意图。请参考图3，本发明实施例提供了一种驾驶行为的提醒系统，包括：终端320和服务器310；其中，
终端320，用于向服务器310发送驾驶行为监控视频；
服务器310，用于获取终端320发送的驾驶行为监控视频；识别驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，若是，则将驾驶行为监控视频提交至人工复核；若人工复核确定驾驶行为监控视频中存在危险驾驶行为，则向终端320发送危险驾驶警报指令，以使得终端320发出危险驾驶警报。
在一实施方式中，服务器310识别驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，若是，则将驾驶行为监控视频提交至人工复核时，包括：
若驾驶行为监控视频包括危险驾驶行为的图像特征，且图像特征持续出现预设时长，则将驾驶行为监控视频提交至人工复核。
在一实施方式中，服务器310识别驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征时，包括：
识别驾驶行为监控视频是否包含与预设驾驶行为的图像数据不符的图像特征。
在一实施方式中，服务器310还用于分析预设驾驶行为，预设驾驶行为包括预设驾驶姿势、预设瞳孔状态中的一项或两项。
在一实施方式中，服务器310在向终端发送危险驾驶警报指令时，还用于：
根据危险驾驶行为的类型和持续时长向终端发送对应的危险驾驶警报指令。
在一实施方式中，服务器310获取终端发送的驾驶行为监控视频时，包括：
从云端数据库获取终端上传的驾驶行为监控视频。
在一实施方式中，服务器310还用于：
统计终端对应的用户出现危险驾驶行为的频率及危险驾驶行为的种类；
根据统计结果按预定周期生成驾驶行为评估报告并发送给终端。
在一实施方式中，驾驶行为评估报告包括安全驾驶建议及危险驾驶的教育资料。
本实施例驾驶行为的提醒系统的具体工作内容详见第一个实施例的描述，在此不再赘述。
本实施例的驾驶行为的提醒系统，包括：终端和服务器；其中，终端，用于向服务器发送驾驶行为监控视频；服务器，用于获取终端发送的驾驶行为监控视频；识别驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，若是，则将驾驶行为监控视频提交至人工复核；若人工复核确定驾驶行为监控视频中存在危险驾驶行为，则向终端发送危险驾驶警报指令，以使得终端发出危险驾驶警报。通过这种方式，本发明能够双重确认用户驾驶中存在的危险行为并及时提醒用户，提高用户的驾驶安全性。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，除了包含所列的那些要素，而且还可包含没有明确列出的其他要素。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
1.一种驾驶行为的提醒方法，应用于服务器，包括：
获取终端发送的驾驶行为监控视频；
识别所述驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，若是，则将所述驾驶行为监控视频提交至人工复核；
若人工复核确定所述驾驶行为监控视频中存在危险驾驶行为，则向所述终端发送危险驾驶警报指令，以使得所述终端发出危险驾驶警报。
2.如权利要求1所述的驾驶行为的提醒方法，其特征在于，所述识别所述驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，若是，则将所述驾驶行为监控视频提交至人工复核，包括：
若所述驾驶行为监控视频包括危险驾驶行为的图像特征，且所述图像特征持续出现预设时长，则将所述驾驶行为监控视频提交至人工复核。
3.如权利要求1所述的驾驶行为的提醒方法，其特征在于，所述识别所述驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，包括：
识别所述驾驶行为监控视频是否包含与预设驾驶行为的图像数据不符的图像特征。
4.如权利要求3所述的驾驶行为的提醒方法，其特征在于，所述预设驾驶行为包括预设驾驶姿势、预设瞳孔状态中的一项或两项。
5.如权利要求1所述的驾驶行为的提醒方法，其特征在于，所述若人工复核确定所述驾驶行为监控视频中存在危险驾驶行为，则向所述终端发送危险驾驶警报指令，还包括：
根据危险驾驶行为的类型和持续时长向所述终端发送对应的危险驾驶警报指令。
6.如权利要求1所述的驾驶行为的提醒方法，其特征在于，所述获取终端发送的驾驶行为监控视频，包括：
从云端数据库获取所述终端上传的驾驶行为监控视频。
7.如权利要求1所述的驾驶行为的提醒方法，其特征在于，所述方法，还包括：
统计所述终端对应的用户出现危险驾驶行为的频率及危险驾驶行为的种类；
根据统计结果按预定周期生成驾驶行为评估报告并发送给所述终端。
8.如权利要求7所述的驾驶行为的提醒方法，其特征在于，所述驾驶行为评估报告包括安全驾驶建议及危险驾驶的教育资料。
9.一种服务器，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于在运行所述计算机程序时，实现如权利要求1至8任一所述的驾驶行为的提醒方法。
10.一种驾驶行为的提醒系统，其特征在于，所述驾驶行为的提醒系统包括：终端和服务器；其中，
所述终端，用于向服务器发送驾驶行为监控视频；
所述服务器，用于获取终端发送的驾驶行为监控视频；识别所述驾驶行为监控视频是否包含危险驾驶行为的图像特征，若是，则将所述驾驶行为监控视频提交至人工复核；若人工复核确定所述驾驶行为监控视频中存在危险驾驶行为，则向所述终端发送危险驾驶警报指令，以使得所述终端发出危险驾驶警报。
技术总结