本发明涉及电力系统架空输电线路运维领域，具体涉及一种基于数据共享分析的智能跳闸分析系统。
背景技术：
电力系统输电线路故障跳闸后，需要立刻对故障原因进行分析，为运维人员提供排除故障措施和依据的同时，积累跳闸原因相关数据，避免同类故障再次发生。故障跳闸分析中一般包括以下内容：保护动作情况及故障测距情况、故障区段杆塔及线路参数、雷电定位系统查询结果、故障巡视情况、故障原因分析、意见建议。前述内容涉及到各个系统，且各系统的主管部门不同，信息流转过程较慢，且在人工录入过程中有时存在信息录入不全或错误等问题，进而影响故障分析的效率和准确度。
为解决上述技术问题，申请人对现有技术进行检索，发现名称为一种气象灾害影响线路故障跳闸判别方法(申请号：201610902075.8)的在先专利申请。通过对该专利申请方案进行仔细研究发现，该专利申请方案虽然能在一定程度上实现故障定位，消除故障跳闸误判，提供故障产生的原因分析，并提供故障简报自动生成。但是，该技术方案重点为判断是否为人员操作造成的线路开关跳闸，且仅能针对气象原因造成的故障跳闸进行分析，并不能在输电线路故障跳闸后，对多源异构数据进行融合，形成故障跳闸分析报告主体，并进行线路跳闸原因智能分析。
技术实现要素：
鉴于此，本发明实施例提供一种基于数据共享分析的智能跳闸分析系统，以解决上述技术问题。
为实现上述技术目的，本发明实施例提供一种基于数据共享分析的智能跳闸分析系统，包括数据采集融合模块和智能跳闸分析模块；所述数据采集融合模块根据线路跳闸信号，获取与跳闸线路相关的多源电网数据，并进行数据融合后发送给所述智能跳闸分析模块；所述智能跳闸分析模块根据与跳闸线路相关的数据融合后的多源电网数据和预存的与跳闸线路相关的设置信息进行分析，以得出跳闸原因。
本发明由于采取以上技术方案，与现有技术相比，其具有以下优点：
本发明对保护信息系统、故障录波等多源电网数据进行融合分析，针对线路故障原因进行预判，并自动生成跳闸分析报告。能够有效避免常规故障跳闸分析报告撰写中，信息流转速度慢、人工录入错误、故障分析不透彻等问题，可以提高故障跳闸分析深度和工作效率。
附图说明
图1是本发明的基于数据共享分析的智能跳闸分析系统其中一个实施例的原理框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供一种基于数据共享分析的智能跳闸分析系统，包括数据采集融合模块1和智能跳闸分析模块2；
数据采集融合模块1当采集到线路跳闸信号时，获取与跳闸线路相关的多源电网数据，并对多源电网数据进行数据融合后发送给智能跳闸分析模块2；
智能跳闸分析模块2根据与跳闸线路相关的数据融合后的多源电网数据和预存的与跳闸线路相关的设置信息进行分析，以得出跳闸原因。
通过以上方案，显而易见地，能够有效避免信息流转速度慢、人工录入错误、故障分析不透彻等问题，可以提高故障跳闸分析深度和工作效率。
在一个实施例中，数据采集融合模块1包括数据采集处理模块11、数据融合模块12和数据管理模块13；
数据采集处理模块11获取与跳闸线路相关的多源电网数据，并对多源电网数据进行数据格式预处理后发送给数据融合模块12，本实施例中，多源电网数据的数据源包括保护信息系统、故障录波系统、分布式故障诊断系统、pms系统、雷电定位系统和气象站。
数据融合模块12对多源电网数据进行处理，并形成故障跳闸融合数据库，本实施例中，数据融合模块12对多源电网数据进行处理包括处理数据不确定、数据模糊和数据冲突，关于数据不确定的处理方式，在此进行举例说明，例如：当依据故障录波和天气数据分析疑似为雷击跳闸，但故障区段查询雷电定位系统无对应落雷时，考虑到雷电定位系统有延时，跳闸后24～26小时进行重新查询；
数据管理模块13，用于管理故障跳闸融合数据库，包括数据库的数据质量管理和数据安全管理。
在一个实施例中，智能跳闸分析模块2包括跳闸原因分析模块21和跳闸分析报告组装模块22；
跳闸原因分析模块21获取数据融合模块12的与跳闸线路相关的故障跳闸融合数据，并结合与跳闸线路相关的设置信息，以及预设的跳闸原因，依据排除法进行分析，以得出跳闸原因，本实施例中，预设的跳闸原因包括外力破坏、风害、冰害、雷击、污闪和鸟害；跳闸原因分析模块21还根据跳闸原因得出常规防护手段及其经济、技术性能比较数据；本实施例中，与跳闸线路相关的设置信息包括跳闸线路的地理位置信息、连接关系信息和配置信息；
为清楚描述跳闸原因分析模块21得出线路跳闸原因的过程，在此以a线路为例进行详细说明：
当a线路故障跳闸，跳闸原因分析模块21获取数据融合模块12的与跳闸线路相关的故障跳闸融合数据，包括：
1.a线路跳闸为单相接地故障，故障跳闸后重合闸成功，故障区段位于杆塔b到杆塔c之间；
2.故障区段杆塔b到杆塔c，位于山区，绝缘子配置按照d级污区等级配置，且采用为复合绝缘子；
3.故障时段，杆塔b到杆塔c区域天气为雷阵雨，风力2级别；
4.故障时刻前1s，距离杆塔b范围200m有落雷，雷电流幅值为-120ka。
根据以上信息，对疑似跳闸原因通过排除法分析如下：
1.该杆塔位于山区，不具备大型机械使用条件，排除外力破坏；
2.故障时刻杆塔b到杆塔c风力级别为2级，排除风害；
3.故障时季节为夏季，排除冰害；
4.绝缘子配置满足污区等级要求，位于山区周围污染源较少，且单次跳闸重合闸成功，排除污闪；
5.故障时段，跳闸区段有落雷且雷电流幅值较大，应为雷击跳闸，不排除鸟害可能性。
针对疑似跳闸原因雷击和鸟害，给出常规防护手段：
1.针对雷击跳闸防护，可考虑增加绝缘配置、减小避雷线保护角、降低杆塔接地电阻或增设线路避雷器；
2.针对鸟害，可考虑加装或更换防鸟刺、拆除鸟巢、加装防护挡板等。
跳闸分析报告组装模块22用于组装和形成跳闸分析报告主体，其中，跳闸分析报告主体包括保护动作情况及故障测距情况、故障区段杆塔及线路参数、雷电定位系统查询结果、故障原因分析和意见建议。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
1.一种基于数据共享分析的智能跳闸分析系统，其特征在于：包括数据采集融合模块和智能跳闸分析模块；
所述数据采集融合模块当采集到线路跳闸信号时，获取与跳闸线路相关的多源电网数据，并进行数据融合后发送给所述智能跳闸分析模块；
所述智能跳闸分析模块根据与跳闸线路相关的数据融合后的多源电网数据和预存的与跳闸线路相关的设置信息进行分析，以得出跳闸原因。
2.根据权利要求1所述一种基于数据共享分析的智能跳闸分析系统，其特征在于：所述数据采集融合模块包括数据采集处理模块和数据融合模块；
所述数据采集处理模块获取与跳闸线路相关的多源电网数据，并对多源电网数据进行数据格式预处理后发送给所述数据融合模块；
所述数据融合模块对多源电网数据进行处理，并形成故障跳闸融合数据库。
3.根据权利要求2所述一种基于数据共享分析的智能跳闸分析系统，其特征在于：所述多源电网数据的数据源包括保护信息系统、故障录波系统、分布式故障诊断系统、pms系统、雷电定位系统和气象站。
4.根据权利要求2所述一种基于数据共享分析的智能跳闸分析系统，其特征在于：所述数据采集融合模块还包括数据管理模块，所述数据管理模块用于管理所述故障跳闸融合数据库，包括对所述故障跳闸融合数据库的数据质量管理和数据安全管理。
5.根据权利要求2所述一种基于数据共享分析的智能跳闸分析系统，其特征在于：所述智能跳闸分析模块包括跳闸原因分析模块；
所述跳闸原因分析模块获取所述数据融合模块的与跳闸线路相关的故障跳闸融合数据，并结合与跳闸线路相关的设置信息，以及预设的跳闸原因，依据排除法进行分析，以得出跳闸原因。
6.根据权利要求5所述一种基于数据共享分析的智能跳闸分析系统，其特征在于：所述预设的跳闸原因包括外力破坏、风害、冰害、雷击、污闪和鸟害。
7.根据权利要求5所述一种基于数据共享分析的智能跳闸分析系统，其特征在于：所述跳闸原因分析模块还根据跳闸原因得出常规防护手段及其经济、技术性能比较数据。
8.根据权利要求5所述一种基于数据共享分析的智能跳闸分析系统，其特征在于：所述智能跳闸分析模块还包括跳闸分析报告组装模块；
所述跳闸分析报告组装模块用于组装和形成跳闸分析报告主体。
9.根据权利要求8所述一种基于数据共享分析的智能跳闸分析系统，其特征在于：所述跳闸分析报告主体包括保护动作情况及故障测距情况、故障区段杆塔及线路参数、雷电定位系统查询结果、故障原因分析和意见建议。
技术总结