本发明涉及一种道路交通气象灾害预警信息发布方法，属于互联网大数据技术领域。
背景技术：
据交通部门统计，我国高速公路上发生的交通事故约有38%发生在恶劣的天气里，71%的重特大交通事故和65%的直接经济损失发生在恶劣的气候环境条件下。因此交通领域的精准气象预警预报，将直接牵涉到人民生命与财产安全。
目前道路交通气象灾害的预警信息都是来自于气象局预警信息平台，气象局获取数据之后通过算法分析得出结论，获取预算结果之后以短信、微博、微信、广播、报纸等媒体的形式将预警内容告知群众，交通管理部门在获取预警信息之后再将信息发布到引导交通的各个诱导屏上。这样整套流程存在以下问题：第一、预测不精准，气象局的预警信息是针对大范围的预测，对具体时间具体地点的预测并不精准，导致对交通道路的引导可信度不高。第二、发布不及时，交通管理部门接收预警信息之后再进行各交通诱导屏的发布，信息发布不及时，容易错过最佳预警时间。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题在于提供一种道路交通气象灾害预警信息发布方法，从而克服上述现有技术中道路交通气象灾害预测不精准以及预警信息发布不及时的弊端。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
一种道路交通气象灾害预警信息发布方法，包括以下步骤：
（1）获取道路信息：结合道路实际状况，在道路易结冰路段、易出团雾路段建立小型气象站，对特点路段进行实时数据采集和路段特征分析，建立重点危险路段鉴别特征数据库，所述的路段特征包括凸曲线路段、凹曲线路段、纵坡路段、左曲线路段、右曲线路段和直线路段；
（2）建立算法模型：在控制中心建立合理的算法模型，通过网络将步骤（1）获取的数据传输至控制中心，并进行分析、解码、计算，根据分析结果预测小型气象站和重点危险路段的气象灾害情况；
（3）信息发布：将预测的气象灾害情况以推送、预警、查询方式呈现并及时进行信息发布。
上述的道路交通气象灾害预警信息发布方法中，具体来说，步骤（1）中采集的数据包括空气温度数据、相对湿度数据、风向风速数据、气压数据、雨累积量数据、雪累积量数据、冰累积量数据、卫星云图数据、雷达站数据和视频监控数据。
上述的道路交通气象灾害预警信息发布方法中，作为一种优选方案，在步骤（2）中，可以通过结果验证使建立的算法模型进行自适应学习，从而不断完善算法模型。
上述的道路交通气象灾害预警信息发布方法中，作为另一种优选方案，步骤（3）中的信息发布分为两种方式，第一种是根据实际情况对道路上小型气象站附近的诱导屏进行手动发布，第二种是提前设置好监测站点、触发条件、发布内容、发布对象，当监测到前端设备达到相应的阈值之后自动向诱导屏发布，达到及时预警目的。
本发明的有益效果：与现有技术相比，本发明改变了当前道路交通气象灾害的预测和预警流程，有效解决了目前道路交通气象灾害预测不精准和预警不及时的问题，保障了人民生命与财产安全。本发明可接入各重要道路交通气象站，将监测气象数据通过大数据进行分析，将预测结果及时发送，并且可以提前设置预案，当监测到前端数值达到某个的阈值时，自动发送预警信息，达到提前预警，安全出行的目的。
附图说明
图1是本发明的整体架构图；
图2是本发明的信息发布流程图；
图3是本发明的预案设置流程图。
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的说明。
具体实施方式
实施例1：如图1所示，一种道路交通气象灾害预警信息发布方法，该方法包括以下步骤：
（1）获取道路信息：结合道路实际状况，在道路易结冰路段、易出团雾路段建立小型气象站，对特点路段进行实时数据采集和路段特征（包括凸曲线路段、凹曲线路段、纵坡路段、左曲线路段、右曲线路段和直线路段）分析，建立重点危险路段鉴别特征数据库，采集的数据包括空气温度数据、相对湿度数据、风向风速数据、气压数据、雨累积量数据、雪累积量数据、冰累积量数据、卫星云图数据、雷达站数据和视频监控数据。
（2）建立算法模型：在控制中心（后台）建立合理的算法模型，通过有线网络或者无线网络将步骤（1）获取的数据传输至控制中心，并进行分析、解码、计算，根据分析结果预测小型气象站和重点危险路段的气象灾害情况；并通过结果验证使建立的算法模型进行自适应学习，不断完善和优化算法模型。
（3）信息发布：如图2所示，将预测的气象灾害情况以推送、预警、查询方式呈现并及时进行信息发布。信息发布分为两种方式，第一种是根据实际情况对道路上小型气象站附近的诱导屏进行手动发布，第二种是提前设置好监测站点、触发条件、发布内容、发布对象，当监测到前端设备达到相应的阈值之后自动向诱导屏发布，达到及时预警目的，预案设置流程如图3所示。
本发明的实施方式不限于上述实施例，在不脱离本发明宗旨的前提下做出的各种变化均属于本发明的保护范围之内。
1.一种道路交通气象灾害预警信息发布方法，其特征在于：包括以下步骤，
（1）获取道路信息：结合道路实际状况，在道路易结冰路段、易出团雾路段建立小型气象站，对特点路段进行实时数据采集和路段特征分析，建立重点危险路段鉴别特征数据库，所述的路段特征包括凸曲线路段、凹曲线路段、纵坡路段、左曲线路段、右曲线路段和直线路段；
（2）建立算法模型：在控制中心建立算法模型，通过网络将步骤（1）获取的数据传输至控制中心，并进行分析、解码、计算，根据分析结果预测小型气象站和重点危险路段的气象灾害情况；
（3）信息发布：将预测的气象灾害情况以推送、预警、查询方式呈现并及时进行信息发布。
2.根据权利要求1所述的道路交通气象灾害预警信息发布方法，其特征在于：步骤（1）中采集的数据包括空气温度数据、相对湿度数据、风向风速数据、气压数据、雨累积量数据、雪累积量数据、冰累积量数据、卫星云图数据、雷达站数据和视频监控数据。
3.根据权利要求1所述的道路交通气象灾害预警信息发布方法，其特征在于：步骤（2）中，通过结果验证使建立的算法模型进行自适应学习，不断完善算法模型。
4.根据权利要求1所述的道路交通气象灾害预警信息发布方法，其特征在于：步骤（3）中，信息发布分为两种方式，第一种是根据实际情况对道路上小型气象站附近的诱导屏进行手动发布，第二种是提前设置好监测站点、触发条件、发布内容、发布对象，当监测到前端设备达到相应的阈值之后自动向诱导屏发布，达到及时预警目的。
技术总结