本实用新型涉及数据分析领域，特别是涉及一种基于云端控制的动态数据采集分析系统。
背景技术：
随着社会高速发展，私家车需求越来越大，路面车辆剧增，使得路人在路上行走时造成相当大的困扰，车祸率也相应增加，使得路人在路上受阻因而等待时间拉长，进一步对人民造成生命财产安全造成威胁。此外，由于驾驶在路上行走时只能看到当下眼前的道路环境，并无法即时了解在其附近道路的各种信息，包括其他车辆信息、路上行人多少以及是否有垃圾或物品掉落在道路上等。
虽然目前道路上也提供信息供路人利用，例如摄像头，但由于摄像头多为定点拍摄，所能拍摄的范围相当有限，且拍摄到的影像容易出现断层，不利于追踪定位，并无法达到全区域的动态拍摄，因而无法将这些信息收集完整并进一步分析利用。
因此，如何提供一种可即时收集道路信息的系统已成为目前亟待解决的问题。
技术实现要素：
鉴于上述问题，本实用新型提供了一种克服上述问题或至少部分地解决了上述问题的一种基于云端控制的动态数据采集分析系统。
根据本实用新型的一个方面，提供了一种基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，包括：
至少一个摄像头，设置于车辆上，用于实时或以预设时间周期采集其所属车辆周围的影像数据；
至少一个蜂眼设备，设置于装有所述摄像头的车辆上，且与同一车辆上的摄像头通信连接，用于对所述摄像头采集的影像数据进行特征识别；
云端，与所有蜂眼设备通信连接，用于接收任一车辆的蜂眼设备上传的处理后的影像数据，以便于基于预设数据库比对分析所述影像数据。
可选地，所述蜂眼设备，还用于利用预设算法基于所述摄像头采集的影像数据识别路面影像的平整度、路边行人影像的密集度、路面影像的干净度、周围车辆的车辆型号和/或车牌号码，并将所述影像数据以及识别结果上传至所述云端；
所述预设算法包括车辆识别算法、人脸识别算法、地面清洁识别算法和/或周围环境识别算法。
可选地，还包括：设置于车辆上的播报系统；
所述云端，还用于在接收到任一车辆的蜂眼设备上传的处理后的影像数据后，对所述影像数据进行校验；并且在确定所述蜂眼设备的特征识别结果正确后，与预设数据库进行比对分析，以向所述车辆投放与所述影像数据匹配的传播信息；
所述播报系统，用于接收并播报所述云端投放的传播信息。
可选地，所述播报系统包括：
显示屏，用于接收并播报所述云端投放的传播信息中的图像、视频和/或文字信息；
音频播放器，用于接收并播报所述云端投放的传播信息中的音频信息。
可选地，所述蜂眼设备设置的位置包括该车辆的顶部、底部和/或座位底下。
可选地，所述摄像头设置于车辆的前面、后面和/或侧面位置。
可选地，所述蜂眼设备通过车辆的预留外接口、usb接口、点烟器接口或内部非预留接口电性连接所述车辆。
可选地，所述蜂眼设备通过无线网络或有线网络连接所述云端。
可选地，所述无线网络包括通过物联网卡或移动终端的全网通卡所提供的无线网络。
可选地，所述蜂眼设备，还用于接收所述云端下发的控制指令，并响应于所述控制指令进行关机、重启、拍照和/或录制视频。
本实用新型提供了本实用新型实施例提供的基于云端控制的动态数据采集分析系统，通过安装在车辆上的摄像头及蜂眼设备，针对不同的人、物、路面、车牌、车型以及不同环境进行动态收集信息及分析,便于将传送到云端比对分析后的信息及时提供给路人，使得路人可根据即时信息提早规划或变更行进路线，以避免发生危险，或者避开拥挤的道路。
上述说明仅是本实用新型技术方案的概述，为了能够更清楚了解本实用新型的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本实用新型的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本实用新型的具体实施方式。
根据下文结合附图对本实用新型具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本实用新型的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本实用新型的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本实用新型一个实施例的基于云端控制的动态数据采集分析系统结构示意图；
图2示出了根据本实用新型实施例的安装于车辆示意图；
图3示出了根据本实用新型另一实施例的基于云端控制的动态数据采集分析系统结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本实用新型实施例的基于云端130控制的动态数据采集分析系统100，参见图1可知，该系统100可以包括：至少一个摄像头110，设置于车辆上，用于实时或以预设时间周期采集其所属车辆周围的影像数据；至少一个蜂眼设备120，设置于装有摄像头110的车辆上，且与同一车辆上的摄像头110通信连接，用于对摄像头110采集的影像数据进行特征识别；云端130，与所有蜂眼设备120通信连接，用于接收任一车辆的蜂眼设备120上传的处理后的影像数据，以便于基于预设数据库比对分析影像数据。该系统中所示的摄像头110以及蜂眼设备120为三组，实际应用中可以设置多个，本实用新型不做限定。
蜂眼设备120设置的位置包括该车辆的顶部、底部和/或座位底下。摄像头110设置于车辆的前面、后面和/或侧面位置。摄像头110以及蜂眼设备120在车辆上的位置如图2所示。蜂眼设备120可通过车辆的预留外接口、usb接口、点烟器接口或内部非预留接口电性连接车辆。蜂眼设备120通过无线网络或有线网络连接云端130，无线网络包括通过物联网卡或移动终端的全网通卡所提供的无线网络。
基于摄像头110对车辆周围的影像数据进行采集时，可以实时采集，也可以以预设时间周期进行采集。其中，该影像数据可以是该车辆周围的图像数据和/或视频数据。摄像头110具体执行数据采集时，可以在检测到预设的采集条件被触发时进行数据的采集，该预设的采集条件可以是检测到车辆启动、车辆行驶到指定区域或指定路段，或是检测到车辆行驶的一定的时间后触发影像数据的采集动作。另外，还可以是接收来自云端130的控制指令，进而根据该控制指令利用任一车辆上设置的蜂眼设备120实时或以预设时间周期采集该车辆周围的影像数据。也就是说，云端130也可以向任意一车辆的蜂眼设备120下发控制指令，进而利用该车辆上的蜂眼设备120采集其周围的影像数据。当然，实际应用中，还可以通过其他条件触发任一车辆上的蜂眼设备120采集该车辆周围的影像数据，此处不在赘述。
在本实用新型的实施例中，摄像头110采集的影像数据可以包括周围车辆的型号、车辆的车牌号码、当前所处的经纬度及时间、路面影像以及路边行人影等等。
可选地，蜂眼设备120，还用于利用预设算法基于摄像头110采集的影像数据识别路面影像的平整度、路边行人影像的密集度、路面影像的干净度、周围车辆的车辆型号和/或车牌号码，并将影像数据以及识别结果上传至云端130；预设算法包括车辆识别算法、人脸识别算法、地面清洁识别算法和/或周围环境识别算法。通过车辆识别算法对摄像头110采集的影像数据进行特征识别，获取影像数据中包含车辆型号和/或车牌号码；通过地面清洁识别算法对摄像头110采集的影像数据进行特征识别，获取影像数据中路面影像的干净度；和/或通过人脸识别算法对摄像头110采集的影像数据进行特征识别，获取影像数据中路边行人的密集度。除上述介绍的之外，还可以有其他的识别算法识别影像数据中的特征数据，本实用新型不做限定。特征识别方式都是在蜂眼设备120本地进行运算，有通过图片识别方式、也有通过视频抽帧方式进行识别，所有识别结果都会同步进行经纬度，时间点的记录。蜂眼设备120内部可集成有处理器，以执行上述特征识别的过程。
可选地，蜂眼设备120可通过物联网卡、正常手机上网的全网通卡和云端130进行数据交互，设备可跟随车辆启动而启动、跟随车辆熄火而关机，也可设置为全天启动(车辆熄火时会也会直接使用车辆电瓶)，设备内软件工作完全智能化、在无人干涉的情况下进行数据收集，且设备具备远程控制操作(远程发送关机、重启、拍照、录制视频等指令)，不会增加人力成本去维护。
除上述介绍的之外，还用于接收云端130下发的控制指令，并响应于控制指令进行关机、重启、拍照和/或录制视频，甚至可通过视频的方式实时直播当前路面状态。
参见图3可知，本实施例提供的系统100还可以还包括：设置于车辆上的播报系统140，其可以经由蜂眼设备120与云端130实现通信连接，或直接与云端130进行通信连接。云端130，还用于在接收到任一车辆的蜂眼设备120上传的处理后的影像数据后，对影像数据进行校验；并且在确定蜂眼设备120的特征识别结果正确后，与预设数据库进行比对分析，以向车辆投放与影像数据匹配的传播信息；播报系统140，用于接收并播报云端130投放的传播信息。
对于一组影像数据来讲，假设蜂眼设备120所识别出的特征数据为第一特征数据，那么云端130对该第一特征数据进行校验的过程可以包括：
s1，接收并存储任一车辆的蜂眼设备120上传的数据包后，识别数据包中的影像数据的第二特征数据；
s2，利用第二特征数据校验第一特征数据，并利用校验后的数据与预设数据库中的数据进行比对分析，生成向车辆投放与影像数据匹配的传播信息后投放至车辆。对第一特征数据和第二特征数据进行比对分析时，可以包括：
s2-1，计算第一特征数据和第二特征数据的相似度；具体可以根据特征数据的类型选取相似度的计算方法，假如是特征数据是图像信息时，则可以进行特征比对以计算二者的相似度；假设为特征数据为数字信息是，则对两组数字依次进行比对，以判断两组数字是否一致等等。
s2-2，当第一特征数据和第二特征数据的相似度在预设范围内时，确认蜂眼设备120识别正确，并利用第一特征数据或第二特征数据与预设数据库种的数据进行比对分析，以向车辆投放与影像数据匹配的传播信息；
s2-3，当第一特征数据和第二特征数据的相似度超出预设范围时，利用第二特征数据对第一特征数据进行纠错，并利用第二特征数据与预设数据库种的数据进行比对分析，以向车辆投放与影像数据匹配的传播信息。该预设范围根据特征数据的类型或是不同的应用场景及实际需求进行设置，本实用新型不做限定。
云端130对特征数据数据确认之后，当基影像数据识别出的特征数据为车牌号码时，将车牌号码与预设数据库中预先收集的多个已知车主的预设车牌号码进行比对；识别与车牌号码对应的车主信息，并获取车主信息的车主画像；基于车主画像生成与该车主的兴趣点匹配的传播信息，并将传播信息投放至该车辆。该传播信息可以是广告信息、公益信息或是其他宣传信息。
可选地，如图3所示，播报系统140可以包括：显示屏141，用于接收并播报云端130投放的传播信息中的图像、视频和/或文字信息；音频播放器142，用于接收并播报云端130投放的传播信息中的音频信息。
举例来讲，如果是特征数据是车牌号数据：则会根据车牌号与第三方数据进行交互，判断该车主信息，得到该车主的人物画像，比如得到该车主车子的保险快要到期，此时根据大数据运算，会在广告云端130进行广告数据提取，得到匹配该车主最佳的保险方案广告内容，然后再将该广告下发至广告投放系统100，让广告投放系统100及时下发该广告云设备端，然后设备端及时在车辆后窗投射出来，让车主及时看见该广告，达到一个根据车主画像非常精确的广告类型。另外，如果是车型数据，则云端130会自动根据车型去广告数据库云端130匹配与该车型相关的广告，匹配成功后同理及时推送广告投放系统100进行广告下发。如果为人流量数据，则云端130会自动根据人流量的密集程序去匹配该人流量的广告等等。
另外，云端130还可以设置有可视化屏幕，该可视化屏幕主要展示的内容可以包括：
1、识别车牌号、时间、地址展示，还可以通过车牌号搜索查询该车出现的地点、时间、场景、图片及视频回放等信息；
2、在线指定任一蜂眼设备120进行指令操作，如关机，重启，拍照，直播现场等功能；
3、人流密度度地图实现展示，垃圾最多道路展示等信息；
4、识别数据统计，统计目前为止云端130识别各种数据(车牌、车型、人流、道路清洁等)的总量，每日、每月、每年识别的问题等。
本实用新型实施例提供的基于云端控制的动态数据采集分析系统，通过安装在车辆上的摄像头及蜂眼设备，针对不同的人、物、路面、车牌、车型以及不同环境进行动态收集信息及分析,便于将传送到云端比对分析后的信息及时提供给路人，使得路人可根据即时信息提早规划或变更行进路线，以避免发生危险，或者避开拥挤的道路。再者，相较于现有技术中使用定点摄影的摄像头，本实用新型使用的蜂眼设备具备体积小、功耗低等特点、不会对车辆正常行驶造成任何影响。再者，蜂眼设备可大面积动态收集信息、监控、跟踪及定位，达到更加精细化收集到的信息，进一步精确的提供详尽的即时信息给使用者。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本实用新型的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个实用新型方面中的一个或多个，在上面对本实用新型的示例性实施例的描述中，本实用新型的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本实用新型要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，实用新型方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本实用新型的单独实施例。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本实用新型的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本实用新型的多个示例性实施例，但是，在不脱离本实用新型精神和范围的情况下，仍可根据本实用新型公开的内容直接确定或推导出符合本实用新型原理的许多其他变型或修改。因此，本实用新型的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
1.一种基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，包括：
至少一个摄像头，设置于车辆上，用于实时或以预设时间周期采集其所属车辆周围的影像数据；
至少一个蜂眼设备，设置于装有所述摄像头的车辆上，且与同一车辆上的摄像头通信连接，用于对所述摄像头采集的影像数据进行特征识别；
云端，与所有蜂眼设备通信连接，用于接收任一车辆的蜂眼设备上传的处理后的影像数据，以便于基于预设数据库比对分析所述影像数据。
2.根据权利要求1所述的基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，所述蜂眼设备，还用于利用预设算法基于所述摄像头采集的影像数据识别路面影像的平整度、路边行人影像的密集度、路面影像的干净度、周围车辆的车辆型号和/或车牌号码，并将所述影像数据以及识别结果上传至所述云端；
所述预设算法包括车辆识别算法、人脸识别算法、地面清洁识别算法和/或周围环境识别算法。
3.根据权利要求1所述的基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，还包括：设置于车辆上的播报系统；
所述云端，还用于在接收到任一车辆的蜂眼设备上传的处理后的影像数据后，对所述影像数据进行校验；并且在确定所述蜂眼设备的特征识别结果正确后，与预设数据库进行比对分析，以向所述车辆投放与所述影像数据匹配的传播信息；
所述播报系统，用于接收并播报所述云端投放的传播信息。
4.根据权利要求3所述的基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，所述播报系统包括：
显示屏，用于接收并播报所述云端投放的传播信息中的图像、视频和/或文字信息；
音频播放器，用于接收并播报所述云端投放的传播信息中的音频信息。
5.根据权利要求1所述的基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，所述蜂眼设备设置的位置包括该车辆的顶部、底部和/或座位底下。
6.根据权利要求1所述的基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，所述摄像头设置于车辆的前面、后面和/或侧面位置。
7.根据权利要求1所述的基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，所述蜂眼设备通过车辆的预留外接口、usb接口、点烟器接口或内部非预留接口电性连接所述车辆。
8.根据权利要求1所述的基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，所述蜂眼设备通过无线网络或有线网络连接所述云端。
9.根据权利要求8所述的基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，所述无线网络包括通过物联网卡或移动终端的全网通卡所提供的无线网络。
10.根据权利要求1所述的基于云端控制的动态数据采集分析系统，其特征在于，
所述蜂眼设备，还用于接收所述云端下发的控制指令，并响应于所述控制指令进行关机、重启、拍照和/或录制视频。
技术总结