本发明涉及气象技术领域，特别是一种具有人工智能服务能力和学习能力的气象平台。
背景技术：
近年来，人工智能发展迅猛，成为世界各国研究和角逐的热点。美国、德国、日本等发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力的重大战略，出台了相关规划和政策。
一方面，人工智能应用的范围很广，尤其是在医疗、金融、安防、汽车等领域较为突出。气象应用也一直是高性能计算的重要领域，人工智能技术给观测、预报、服务等业务的发展带来不可多得的机遇，也带来极大的挑战。因此，人工智能技术的发展的特点对气象业务也产生了重大影响。
另一方面，机器学习、自然语言处理以及计算机视觉等重大的人工智能技术都在不同的领域对气象产生了深刻影响，并不同程度的影响到受众的生活。
技术实现要素：
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种具有人工智能服务能力和学习能力的气象平台，解决传统气象服务平台需要耗费大量的人力、物力去收集数据信息，以及编辑气象新闻等，占用大量资源的技术问题。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：
一种具有人工智能服务能力和学习能力的气象平台，包括服务器端、物联网终端和移动展示端，服务器端通过网络分别与物联网终端、移动展示端相连；
所述服务器端包括智控单元、气象速记单元、气象小编单元、气象云图单元、气象舆情单元和ai天气主播单元；
所述智控单元包括语音合成模块、语音听写模块、语音转写模块、语义理解模块、知识库、机器学习模块、自然语言处理模块和知识图谱模块；所述智控单元用于对数据采集、数据处理以及数据输出进行智能处理，所述智控单元还包括对自然语言进行理解和学习；
所述气象速记单元用于对气象数据进行快速分析和转换，所述气象速记单元用于通过区域数据、气象情况和行为数据，形成结构化文件，以用于后续归档；
所述气象小编单元用于通过获取的气象数据信息自动生成天气播报文稿；所述气象小编单元还用于深度训练学习天气播报文稿模型；
所述气象云图单元用于实时展示当前卫星云图；
所述气象舆情单元用于展示天气热门事件以及特定天气事件；
所述ai天气主播单元用于自动生成虚拟天气主播的形象画面，且所述ai天气主播还用于语音播报天气预报、天气热门事件和天气注意事项。
进一步的，所述气象平台还包括ai气象客服模块，所述ai气象客服模块用于自动生成虚拟客服形象画面，所述ai气象客服模块还用于语音识别、语音合成，并与用户实现语音交互。
进一步的，所述语音合成模块用于自动生成与人声的音色、自然度相近的声音，所述语音合成模块还用于合成多音色、多语种的声音；
所述语音听写模块用于识别不同的语种和不同的方言，并将识别的语种和方言转换为中文储存；
所述语音转写模块用于实现语音转成文字，所述语音转写模块还用于对标点预测和智能断句；
所述语义理解模块用于理解自然语言的意图，赋予机器理解认知能力；
所述知识库用于录入海量气象数据，所述知识库还用于与采集的气象数据进行比对分析；
所述机器学习模块用于根据知识库中的海量数据，通过深度神经网络学习，以获取新的气象知识或技能，不断改善自身的性能；
所述自然语言处理模块用于运用自然语言生成技术堆气象要素进行合理组织，并运用段落规划、句子规划和句子优化处理形成描述文本；
所述知识图谱模块用于利用可视化的图谱形象地展示因素间的关联性，揭示气象领域的动态发展规律。
进一步的，所述ai天气主播单元还包括机器翻译模块和多语种语音合成模块，所述机器翻译模块用于实现多语言翻译，所述多语种语音合成模块用于实现定制化语音合成播报服务。
进一步的，所述ai天气主播单元还包括语音交互模块，所述语音交互模块用于语音识别、语音合成以及语义理解，并对理解的语义生成实时数据或语音播报内容。
进一步的，其还包括预警模块，所述预警模块用于对恶劣天气进行预警。
本发明的有益效果是：
本发明能通过ai智能学习，获取和学习新的气象知识和技能，不断改善自身的性能，以提供给用户更快、更优质的服务；本发明能自动生成ai气象主播，并与用户实时语音交互，替代传统通过人工方式收集和展示气象数据信息的问题。
附图说明
图1为本发明的系统连接示意图；
图2为本发明的模块示意图；
图中，10-服务器端，20-物联网终端，30-移动展示端，11-智控单元，12-气象速记单元，13-气象小编单元，14-气象云图单元，15-气象舆情单元，16-ai天气主播单元。
具体实施方式
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
实施例：
一种具有人工智能服务能力和学习能力的气象平台，如图1所示，包括服务器端10、物联网终端20和移动展示端30，服务器端10通过网络分别与物联网终端20、移动展示端30相连；
如图2所示，所述服务器端10包括智控单元11、气象速记单元12、气象小编单元13、气象云图单元14、气象舆情单元15和ai天气主播单元16；
所述智控单元11包括语音合成模块、语音听写模块、语音转写模块、语义理解模块、知识库、机器学习模块、自然语言处理模块和知识图谱模块；所述智控单元用于对数据采集、数据处理以及数据输出进行智能处理，所述智控单元还包括对自然语言进行理解和学习；
所述气象速记单元12用于对气象数据进行快速分析和转换，所述气象速记单元12用于通过区域数据、气象情况和行为数据，形成结构化文件，以用于后续归档；
所述气象小编单元13用于通过获取的气象数据信息自动生成天气播报文稿；所述气象小编单元13还用于深度训练学习天气播报文稿模型；
所述气象云图单元14用于实时展示当前卫星云图；
所述气象舆情单元15用于展示天气热门事件以及特定天气事件；
所述ai天气主播单元16用于自动生成虚拟天气主播的形象画面，且所述ai天气主播还16用于语音播报天气预报、天气热门事件和天气注意事项。
进一步的，所述气象平台还包括ai气象客服模块，所述ai气象客服模块用于自动生成虚拟客服形象画面，所述ai气象客服模块还用于语音识别、语音合成，并与用户实现语音交互。
进一步的，所述语音合成模块用于自动生成与人声的音色、自然度相近的声音，所述语音合成模块还用于合成多音色、多语种的声音；
所述语音听写模块用于识别不同的语种和不同的方言，并将识别的语种和方言转换为中文储存；
所述语音转写模块用于实现语音转成文字，所述语音转写模块还用于对标点预测和智能断句；
所述语义理解模块用于理解自然语言的意图，赋予机器理解认知能力；
所述知识库用于录入海量气象数据，所述知识库还用于与采集的气象数据进行比对分析；
所述机器学习模块用于根据知识库中的海量数据，通过深度神经网络学习，以获取新的气象知识或技能，不断改善自身的性能；
所述自然语言处理模块用于运用自然语言生成技术堆气象要素进行合理组织，并运用段落规划、句子规划和句子优化处理形成描述文本；
所述知识图谱模块用于利用可视化的图谱形象地展示因素间的关联性，揭示气象领域的动态发展规律。
本实施例由服务器端10、物联网终端20和移动展示端30，物联网终端20应用范围包括实体机器人、各类智慧大屏中的ai气象主播、智能音箱、智能家居、智能玩具等都可使用平台能力；移动展示端支持微信小程序、平板查看；能实现语音询问，随时随地查看。
本实施例还包括权限管理模块，权限管理模块除了可以给管理级别干部和普通员工配置相应权限，还可以为不同的数据配置保密措施。
实施例2：
本实施例在实施例1的基础上，所述ai天气主播单元16还包括机器翻译模块和多语种语音合成模块，所述机器翻译模块用于实现多语言翻译，所述多语种语音合成模块用于实现定制化语音合成播报服务。
进一步的，所述ai天气主播单元16还包括语音交互模块，所述语音交互模块用于语音识别、语音合成以及语义理解，并对理解的语义生成实时数据或语音播报内容。
进一步的，其还包括预警模块，所述预警模块用于对恶劣天气进行预警。
本实施例能基于气象大数据，应用深度学习，建立典型场景(如农业、交通枢纽等)的知识图谱，有效预测与分析气象资源需求。
本发明气象小编模块13包括自动生成中文天气预报文稿、地理覆盖范围扩展；细化时间粒度，短时天气预报与气象预警；以及城市天气、旅游天气、交通天气、农业气象、电力气象、气象预警、气候变化、防灾减灾、气象科普。
本发明能通过ai智能学习，获取和学习新的气象知识和技能，不断改善自身的性能，以提供给用户更快、更优质的服务；本发明能自动生成ai气象主播，并与用户实时语音交互，替代传统通过人工方式收集和展示气象数据信息的问题。
以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。
1.一种具有人工智能服务能力和学习能力的气象平台，其特征在于，包括服务器端、物联网终端和移动展示端，服务器端通过网络分别与物联网终端、移动展示端相连；
所述服务器端包括智控单元、气象速记单元、气象小编单元、气象云图单元、气象舆情单元和ai天气主播单元；
所述智控单元包括语音合成模块、语音听写模块、语音转写模块、语义理解模块、知识库、机器学习模块、自然语言处理模块和知识图谱模块；所述智控单元用于对数据采集、数据处理以及数据输出进行智能处理，所述智控单元还包括对自然语言进行理解和学习；
所述气象速记单元用于对气象数据进行快速分析和转换，所述气象速记单元用于通过区域数据、气象情况和行为数据，形成结构化文件，以用于后续归档；
所述气象小编单元用于通过获取的气象数据信息自动生成天气播报文稿；所述气象小编单元还用于深度训练学习天气播报文稿模型；
所述气象云图单元用于实时展示当前卫星云图；
所述气象舆情单元用于展示天气热门事件以及特定天气事件；
所述ai天气主播单元用于自动生成虚拟天气主播的形象画面，且所述ai天气主播还用于语音播报天气预报、天气热门事件和天气注意事项。
2.根据权利要求1所述一种具有人工智能服务能力和学习能力的气象平台，其特征在于，所述气象平台还包括ai气象客服模块，所述ai气象客服模块用于自动生成虚拟客服形象画面，所述ai气象客服模块还用于语音识别、语音合成，并与用户实现语音交互。
3.根据权利要求1所述一种具有人工智能服务能力和学习能力的气象平台，其特征在于，
所述语音合成模块用于自动生成与人声的音色、自然度相近的声音，所述语音合成模块还用于合成多音色、多语种的声音；
所述语音听写模块用于识别不同的语种和不同的方言，并将识别的语种和方言转换为中文储存；
所述语音转写模块用于实现语音转成文字，所述语音转写模块还用于对标点预测和智能断句；
所述语义理解模块用于理解自然语言的意图，赋予机器理解认知能力；
所述知识库用于录入海量气象数据，所述知识库还用于与采集的气象数据进行比对分析；
所述机器学习模块用于根据知识库中的海量数据，通过深度神经网络学习，以获取新的气象知识或技能，不断改善自身的性能；
所述自然语言处理模块用于运用自然语言生成技术堆气象要素进行合理组织，并运用段落规划、句子规划和句子优化处理形成描述文本；
所述知识图谱模块用于利用可视化的图谱形象地展示因素间的关联性，揭示气象领域的动态发展规律。
4.根据权利要求1所述一种具有人工智能服务能力和学习能力的气象平台，其特征在于，所述ai天气主播单元还包括机器翻译模块和多语种语音合成模块，所述机器翻译模块用于实现多语言翻译，所述多语种语音合成模块用于实现定制化语音合成播报服务。
5.根据权利要求1所述一种具有人工智能服务能力和学习能力的气象平台，其特征在于，所述ai天气主播单元还包括语音交互模块，所述语音交互模块用于语音识别、语音合成以及语义理解，并对理解的语义生成实时数据或语音播报内容。
6.根据权利要求1所述一种具有人工智能服务能力和学习能力的气象平台，其特征在于，其还包括预警模块，所述预警模块用于对恶劣天气进行预警。
技术总结