本发明涉及家畜疾病诊疗技术领域，尤其涉及一种基于图像分类的家畜疾病诊疗方法及系统。
背景技术：
随着家畜养殖技术的日益发展，家畜养殖数量也越来越多。但是，伴随而来的家畜发病率也逐渐提高，发病情况也越来越严重，越来越复杂，尤其是一些新型疾病以及混合感染的疾病非常普遍。目前，家畜疾病的诊疗通常还是兽医依靠自己的经验来诊疗，导致家畜诊疗水平低下，误诊率高。
技术实现要素：
为解决上述现有技术中存在的技术问题，本发明提供一种基于图像分类的家畜疾病诊疗方法及系统，通过生成疾病—症状对比表，展示各疾病之间的相同点和区别，以便对家畜疾病进行诊疗，实现了家畜疾病高准确率诊疗的发明目的。
一方面，本发明提供了一种基于图像分类的家畜疾病诊疗方法，所述方法具体包括：
获取疾病信息，所述疾病信息包括家畜种类、疾病种类以及每种疾病相对应的症状信息；
根据所述家畜种类、所述疾病种类和每种疾病相对应的症状信息，生成疾病—症状对比表，以便对所述疾病种类对应的疾病进行诊疗。
优选的，所述获取疾病信息，具体包括：
录入或选择要鉴别的家畜种类；
从所述录入或选择的家畜种类对应的疾病数据库中，选择至少一个要鉴别的疾病种类；
根据选择的要鉴别的疾病种类，获取所述选择的疾病相对应的症状信息。
优选的，所述根据所述家畜种类、所述疾病种类和每种疾病相对应的症状信息，生成疾病—症状对比表，之前还包括：
判断是否达成触发条件，若是，则根据所述家畜种类和所述疾病种类，生成疾病—症状对比信息；
若否，则返回提示信息。
优选的，所述触发条件包括选择至少一个要鉴别的疾病种类的确认信息。
优选的，所述方法还包括：
通过预设标记方式标记每种疾病相对应的症状信息。
优选的，所述通过预设标记方式标记每种疾病相对应的症状信息，具体包括：
通过示病症状、重要症状或一般症状，分别标记每种疾病相对应的症状信息。
另一方面，本发明还提供了一种基于图像分类的家畜疾病诊疗系统，所述系统具体包括：
疾病信息获取模块，用于获取疾病信息，所述疾病信息包括家畜种类、疾病种类和每种疾病相对应的症状信息；
诊疗模块，用于根据所述家畜种类、所述疾病种类和每种疾病相对应的症状信息，生成疾病—症状对比表，以便对所述疾病种类对应的疾病进行诊疗。
优选的，所述疾病信息获取模块，具体包括：
家畜种类输入单元，用于录入或选择要鉴别的家畜种类；
疾病种类输入单元，用于从所述录入或选择的家畜种类对应的疾病数据库中，选择至少一个要鉴别的疾病种类；
症状信息获取单元，用于根据选择的要鉴别的疾病种类，获取所述选择的疾病相对应的症状信息。
优选的，所述系统还包括：
触发模块，用于在满足触发条件的情况下，触发诊疗模块执行相应的指令，所述触发条件包括选择至少一个要鉴别的疾病种类的确认信息；
提示模块，用于在不满足触发条件的情况下，返回提示信息。
优选的，所述系统还包括：
标记模块，用于通过示病症状、重要症状和一般症状分别标记每种疾病相对应的症状信息。
另一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述记载的任何一种基于图像分类的家畜疾病诊疗方法的部分或全部步骤。
另一方面，本发明还提供了一种电子设备，该设备包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述记载的任何一种基于图像分类的家畜疾病诊疗方法的部分或全部步骤。
有益效果：本发明主要通过获取包括家畜种类、疾病种类以及每种疾病相对应的症状信息的疾病信息，并根据获取的疾病信息，生成疾病—症状对比表，以便对所述疾病种类对应的疾病进行诊疗。通过疾病—症状对比表直观且形象的展示各个疾病之间的相同点和区别，以此可快速的了解到每个症状对应的疾病、性质，有助于基础兽医和普通养殖户等通过鉴别，进行临床诊断，显著的提高了家畜疾病诊疗的准确率，从而降低家畜疾病的误诊率，有利于家畜养殖业的发展，同时，还可提高家畜疾病的诊疗效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于图像分类的家畜疾病诊疗系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种基于图像分类的家畜疾病诊疗系统的家畜种类输入单元的应用场景示意图；
图3为本发明实施例提供的一种基于图像分类的家畜疾病诊疗系统的家畜种类输入单元的另一应用场景示意图；
图4为本发明实施例提供的一种基于图像分类的家畜疾病诊疗系统的疾病种类输入单元的应用场景示意图；
图5为本发明实施例提供的一种基于图像分类的家畜疾病诊疗方法的流程示意图；
图6为本发明实施例提供的另一种基于图像分类的家畜疾病诊疗方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
下面将结合附图对本申请的实施例进行描述，但并非对本发明的限制。
实施例一
如图1所示，为本发明实施例提供的一种基于图像分类的家畜疾病诊疗系统的结构示意图，所述系统包括：疾病信息获取模块100和诊疗模块200；
其中所述疾病信息获取模块100用于获取疾病信息，所述疾病信息包括家畜种类、疾病种类以及每种疾病相对应的症状信息；
所述诊疗模块200用于根据所述家畜种类、所述疾病种类以及每种疾病相对应的症状信息，生成疾病—症状对比表，以便对所述疾病种类对应的疾病进行诊疗。
本发明实施例主要应用于家畜疾病的诊疗，疾病信息的获取可以通过人工录入的方式，具体通过查阅相关资料并结合临床实践，将每种疾病以及对应的症状信息进行汇总、整理。再经过相关领域专家进行鉴定，并给每个症状信息权重进行评分。最后将相关信息录入到系统的数据库中。用户打开该家畜疾病诊疗系统，首先录入所要鉴定的家畜种类，系统作出响应，将用户录入的家畜种类对应的所有疾病种类向用户反馈，用户根据该录入的家畜种类对应的疾病数据库中，选择至少一个待鉴别的疾病种类。系统根据用户录入的家畜种类、疾病种类以及疾病相对应的症状信息，生成一个疾病—症状对比表，并反馈给用户，以便于用户根据该疾病—症状对比表，对相应的疾病进行诊疗。
具体的，当用户调用鉴别诊断功能时，系统会根据用户选择的n个待鉴别疾病，每个待鉴别疾病根据数据库自动匹配i个相对应的症状信息，并生成一个“症状—疾病矩阵图”。具体的，可以采用预设的方式对症状信息进行标记，例如，用红色代表示病症状(症状权重范围为0.8-1.0)，黄色代表重要症状(症状权重范围为0.6-0.8)，蓝色代表一般症状(症状权重范围为0.3-0.6)，白色部分表示该疾病无此对应的症状表现，用颜色标记更直观，方便查看。如下表1疾病-症状对比表所示
表1
用户可以通过矩阵图中的颜色差异，一目了然地观察到各个疾病的症状信息以及每个症状占各自疾病中的权重范围。由此掌握各个疾病之间症状表现的相同点和区别，通过对比病畜的实际情况，达到鉴别诊断的目的。显著的提高了家畜疾病诊疗的准确率，从而降低家畜疾病的误诊率，同时，还可提高家畜疾病的诊疗效率。
优选的，所述疾病信息获取模块100，具体包括：
家畜种类输入单元，用于录入或选择要鉴别的家畜种类；
疾病种类输入单元，用于从所述录入或选择的家畜种类对应的疾病数据库中，选择至少一个要鉴别的疾病种类；
症状信息获取单元，用于根据选择的要鉴别的疾病种类，获取所述选择的疾病相对应的症状信息。
如图2-图3所示，为本发明实施例提供的一种基于图像分类的家畜疾病诊疗系统的家畜种类输入单元的应用场景示意图，用户打开该家畜疾病诊疗系统，通过家畜种类输入单元输入或选择待鉴别的家畜种类，家畜种类显示翻页可通过鼠标滚动翻页，当用户选定了待鉴别的家畜种类之后，系统自动匹配用户选定的待鉴别家畜种类对应的疾病数据库，需要说明的是，疾病数据库可预先针对每一个家畜建立对应的疾病数据库，即一个家畜种类对应一个疾病数据库。
如图4所示，为本发明实施例提供的一种基于图像分类的家畜疾病诊疗系统的疾病种类输入单元的应用场景示意图。用户根据疾病种类输入单元提供的疾病数据库进行选择，如图4所示，用户选择骨关节疾病中的骨关节炎、骨折、关节挫伤、关节扭伤(急性)和关节脱位这五种疾病种类，并在“已选择疾病种类”组件内显示，优选的，如用户需重新选择，可点击“清空”组件，将已选择的疾病种类清空，然后重选。完成疾病种类选择之后，点击“鉴别”组件，系统自动生成一个疾病—症状对比表，并反馈给用户，以便于用户根据该疾病—症状对比表，对相应的疾病进行诊疗。
需要说明的是，症状的数据可以通过文字识别的方式对纸质的病例或者医生记录的诊疗资料进行电子化，或者，以人工的方式录入。或者，根据预先获取的每一种疾病对应的症状数据，建立疾病与症状数据之间的一一对应关系，例如，症状数据1：骨关节炎-混合跛行：驻立屈曲、旁伸、迈步缓屈-重要症状，症状数据2：骨关节炎-悬跛为主：抬起、前伸(困难)-重要症状，症状数据3：骨关节炎-支跛为主：驻立屈曲、旁伸、着地轻踏-重要症状，症状数据4：骨关节炎-关节活动范围减少、僵硬、无痛-重要症状，症状数据5-关节镜：软骨表面不平，绒毛增生-示病症状。然后根据疾病数据库中的疾病种类，对应调取其相应的症状信息，根据调取的各种疾病对应的症状信息，生成疾病-症状对比表。
优选的，所述系统还包括：
触发模块，用于在满足触发条件的情况下，触发诊疗模块执行相应的指令，所述触发条件包括选择至少一个要鉴别的疾病种类的确认信息；
提示模块，用于在不满足触发条件的情况下，返回提示信息。
需要说明的是，在系统生成疾病-症状对比表之前，设置触发条件，只有在满足触发条件的情况下，才会触发诊疗模块执行相应的指令，其中触发条件包括选择至少一个要鉴别的疾病种类的确认信息。当用户通过疾病种类输入单元选择的疾病种类数量为空，则触发条件不成立，当用户通过疾病种类输入单元选择的疾病种类数量非空时，但未针对选择的疾病种类输入确认信息，则触发条件仍不成立，只有在用户通过疾病种类输入单元选择的疾病种类数量非空时，且针对选择的疾病种类输入确认信息，触发条件才会成立。其中，针对选择的疾病种类输入确认信息，例如图4中，在完成疾病种类选择之后，通过点击“鉴别”组件，进行确认，系统响应于触发条件的满足，生成疾病-症状对比表。且，在不满足触发条件的情况下，返回提示信息，例如，提示用户选择疾病种类，或者提示用户点击“确认”或“鉴别”组件等，具体不作限定，可根据实际需求自定义设置。通过设置疾病-症状生成对比表的触发条件，可避免用户的误操作，提高家畜诊疗效率。
实施例二
如图5所示，为本发明实施例提供的一种基于图像分类的家畜疾病诊疗方法的流程示意图，所述的方法具体包括以下步骤：
s1，获取疾病信息，所述疾病信息包括家畜种类、疾病种类和每种疾病相对应的症状信息。
s2，根据所述家畜种类、所述疾病种类和每种疾病相对应的症状信息，生成疾病—症状对比表，以便对所述疾病种类对应的疾病进行诊疗。
优选的，如图6所示，为本发明实施例提供的另一种基于图像分类的家畜疾病诊疗方法的流程示意图，具体包括：
步骤s1具体可以包括以下步骤：
s11，录入或选择要鉴别的家畜种类；
s12，从所述录入或选择的家畜种类对应的疾病数据库中，选择至少一个要鉴别的疾病种类；
s13，根据选择的要鉴别的疾病种类，获取所述选择的疾病相对应的症状信息。
优选的，在步骤s2之前，所述基于图像分类的家畜疾病诊疗方法具体还可以包括以下步骤：
s3,判断是否达成触发条件，若是，则根据所述家畜种类和所述疾病种类，生成疾病—症状对比信息；
s4，若否，则返回提示信息。
优选的，所述触发条件包括选择至少一个要鉴别的疾病种类的确认信息。
优选的，所述基于图像分类的家畜疾病诊疗方法具体还可以包括以下步骤：
s5，通过预设标记方式标记每种疾病相对应的症状信息。
需要说明的是，本发明实施例提供一种基于图像分类的家畜疾病诊疗方法是对应上述实施例一种基于图像分类的家畜疾病诊疗系统，在所述诊疗方法中还包括若干步骤，用于对应上述一种基于图像分类的家畜疾病诊疗系统的相应模块或单元，实现相应的功能。由于上述实施例中已经对一种基于图像分类的家畜疾病诊疗系统的模块或单元进行了详细的说明，故在此基于图像分类的家畜疾病诊疗方法实施例中不再赘述。
有益效果：本发明主要通过获取包括家畜种类、疾病种类以及每种疾病相对应的症状信息的疾病信息，并根据获取的疾病信息，生成疾病—症状对比表，以便对所述疾病种类对应的疾病进行诊疗。将疾病—症状对比表中的病症进行标记，可直观且形象的展示各个疾病之间的相同点和区别，以及每个症状占各自疾病中的权重，以此可快速的了解到每个症状对应的疾病、性质，有助于基础兽医和普通养殖户等通过鉴别，进行临床诊断，显著的提高了家畜疾病诊疗的准确率，从而降低家畜疾病的误诊率，有利于家畜养殖业的发展，同时，还可提高家畜疾病的诊疗效率。
实施例三
本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例记载的任何一种基于图像分类的家畜疾病诊疗方法的部分或全部步骤。
另一方面，本发明还提供了一种电子设备，该设备包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述记载的任何一种基于图像分类的家畜疾病诊疗方法的部分或全部步骤。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
1.一种基于图像分类的家畜疾病诊疗方法，其特征在于，所述方法包括：
获取疾病信息，所述疾病信息包括家畜种类、疾病种类以及每种疾病相对应的症状信息
根据所述家畜种类、所述疾病种类和每种疾病相对应的症状信息，生成疾病—症状对比表，以便对所述疾病种类对应的疾病进行诊疗。
2.根据权利要求1所述的基于图像分类的家畜疾病诊疗方法，其特征在于，所述获取疾病信息，具体包括：
录入或选择要鉴别的家畜种类；
从所述录入或选择的家畜种类对应的疾病数据库中，选择至少一个要鉴别的疾病种类；
根据选择的要鉴别的疾病种类，获取所述选择的疾病相对应的症状信息。
3.根据权利要求2所述的基于图像分类的家畜疾病诊疗方法，其特征在于，所述根据所述家畜种类、所述疾病种类和每种疾病相对应的症状信息，生成疾病—症状对比表，之前还包括：
判断是否达成触发条件，若是，则根据所述家畜种类和所述疾病种类，生成疾病—症状对比信息；
若否，则返回提示信息。
4.根据权利要求3所述的基于图像分类的家畜疾病诊疗方法，其特征在于，所述触发条件包括选择至少一个要鉴别的疾病种类的确认信息。
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于图像分类的家畜疾病诊疗方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过预设标记方式标记每种疾病相对应的症状信息。
6.根据权利要求5所述的基于图像分类的家畜疾病诊疗方法，其特征在于，所述通过预设标记方式标记每种疾病相对应的症状信息，具体包括：
通过示病症状、重要症状或一般症状，分别标记每种疾病相对应的症状信息。
7.一种基于图像分类的家畜疾病诊疗系统，其特征在于，所述系统具体包括：
疾病信息获取模块，用于获取疾病信息，所述疾病信息包括家畜种类、疾病种类以及每种疾病相对应的症状信息；
诊疗模块，用于根据所述家畜种类、所述疾病种类和每种疾病相对应的症状信息，生成疾病—症状对比表，以便对所述疾病种类对应的疾病进行诊疗。
8.根据权利要求7所述的基于图像分类的家畜疾病诊疗系统，其特征在于，所述疾病信息获取模块，具体包括：
家畜种类输入单元，用于录入或选择要鉴别的家畜种类；
疾病种类输入单元，用于从所述录入或选择的家畜种类对应的疾病数据库中，选择至少一个要鉴别的疾病种类。
症状信息获取单元，用于根据选择的要鉴别的疾病种类，获取所述选择的疾病相对应的症状信息。
9.根据权利要求8所述的基于图像分类的家畜疾病诊疗系统，其特征在于，所述系统还包括：
触发模块，用于在满足触发条件的情况下，触发诊疗模块执行相应的指令，所述触发条件包括选择至少一个要鉴别的疾病种类的确认信息；
提示模块，用于在不满足触发条件的情况下，返回提示信息。
10.根据权利要求9所述的基于图像分类的家畜疾病诊疗系统，其特征在于，所述系统还包括：
标记模块，用于通过示病症状、重要症状和一般症状分别标记每种疾病相对应的症状信息。
技术总结