本发明涉及大数据领域，具体是一种基于大数据的基层社区健康管理系统及方法。
背景技术：
社区健康服务中心是国家公共卫生工作的重要组成部份，是实现人人享有初级卫生保健目标的基础环节，也是公共卫生网络的网底，融预防、保健、康复、健康教育、计划生育和医疗为一体的基层卫生服务机构，社区健康服务中心的任务有社区预防、社区保健、社区康复、健康教育、计划生育技术指导与咨询指导、基本医疗。但是很多人日常生活中忽视社区健康服务中心，对于社区健康不够重视。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于大数据的基层社区健康管理系统及方法，以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于大数据的基层社区健康管理系统，所述健康管理系统包括社区健康关注度统计模块、宣传广告投放模块和广告规模调整模块，所述社区健康关注度统计模块根据当前社区的健康管理情况计算社区健康关注度，所述宣传广告投放模块根据社区健康关注度判断是否在社区投放基础规模的健康管理宣传广告，所述广告规模调整模块比较宣传广告投放前后的反应，判断是否调整宣传广告规模。、
较优化地，所述社区健康关注度统计模块包括健康活动积极度统计模块、身体锻炼情况统计模块、健身器材使用情况统计模块、家庭医疗设备统计模块和社区健康关注度计算模块，所述健康活动积极度统计模块包括检查邀请发送模块、标识符分配模块、回复统计模块、第一积极度计算模块、检查统计模块、第二积极度计算模块和健康活动积极度计算模块，所述检查邀请发送模块用于社区健康服务中心向社区用户的发送限定期间进行免费健康检查邀请，所述标识符分配模块用于社区健康服务中心给发送肯定回复用户分配标识符，所述回复统计模块用于统计选择参加发送肯定回复的用户人数，所述第一积极度计算模块根据回复统计模块的统计结果计算第一积极度，所述检查统计模块用于统计在限定期间凭着标识符去社区健康服务中心进行检查的用户人数，所述第二积极度计算模块根据检查统计模块的统计结果计算第二积极度，所述健康活动积极度计算模块根据第一积极度和第二积极度计算健康活动积极度；所述身体锻炼情况统计模块包括用户选取模块、周锻炼次数统计模块和身体锻炼积极度计算模块，所述用户选取模块用于选取不同年龄层的社区用户调查身体锻炼情况，所述周锻炼次数统计模块对不同年龄层的用户的锻炼次数赋予不同的权值计算周平均锻炼次数，所述身体锻炼积极度计算模块根据社区用户的周平均锻炼次数计算身体锻炼积极度，所述健身器材使用情况统计模块用于获取近一周内社区被使用的时长超过40小时的公共健身器材占所有健身器材数目的百分数z，所述家庭医疗设备统计模块用于获取社区拥有家庭医疗设备的家庭数占社区总家庭数的百分数u，所述社区健康关注度计算模块根据健康活动积极度统计模块、身体锻炼情况统计模块、健身器材使用情况统计模块和家庭医疗设备统计模块的结果计算社区健康关注度；所述宣传广告投放模块在社区健康关注度小于健康关注度阈值时，判定需要在社区投放基础规模的健康管理宣传广告。
较优化地，所述广告规模调整模块包括健康搜索统计模块、健康话题统计模块、健康点击量统计模块、综合增长值计算模块和增长值评价模块，所述健康搜索统计模块用于获取宣传广告投放前后一个月社区用户在网页搜索健康及其相关关键词的次数，并据此得到第一主动关注度，所述健康话题统计模块用于获取宣传广告投放前后社区用户在社区用户群中的讨论健康主题的话题量占所有主题话题量的百分比，并据此得到第二主动关注度，所述健康点击量统计模块用于获取宣传广告投放前后社区用户针对社区健康服务中心推送的消息的点击量，并据此得到第三主动关注度，所述综合增长值计算模块根据第一主动关注度、第二主动关注度和第三主动关注度计算综合增长值，所述增长值评价模块根据综合增长值的大小判断是否需要调整在社区投放的健康管理宣传广告的规模。
一种基于大数据的基层社区健康管理方法，所述健康管理方法包括以下步骤：
步骤s1：根据当前社区的健康管理情况计算社区健康关注度；
步骤s2：根据社区健康关注度判断是否在社区投放基础规模的健康管理宣传广告；
步骤s3：比较宣传广告投放前后的反应，判断是否调整宣传广告规模。
较优化地，所述步骤s1包括以下步骤：
步骤s11：获取社区用户的健康活动积极度：
步骤s111：社区健康服务中心向社区用户的发送限定期间进行免费健康检查邀请，社区用户根据意愿选择是否参加，如果选择参加发送肯定回复，并且社区健康服务中心分配给该用户一个唯一的标识符，如果选择不参加则不回复消息，设社区的总人数为n1，发送肯定回复的社区人数为n2，则第一积极度x1=n2/n1；
步骤s112：社区用户根据标识符在限定期间去社区健康服务中心进行检查，设社区健康服务中心个数为n3，则第二积极度x2=n3/n2；
步骤s113：计算社区用户的健康活动积极度x=a*x1 b*x2，其中，a、b分别为x1、x2所占的权重；
步骤s12：获取社区用户的身体锻炼情况：
步骤s121：在社区任意选取18岁以下的用户、18-35岁的用户、35-60岁的用户、60岁以上的用户各n4名，分别获取他们每周平均锻炼次数y1、y2、y3、y4；
步骤s122：计算社区的周平均锻炼次数y5=y1*c y2*d y3*e y4*f，其中c、d、e、f分别为y1、y2、y3、y4的权值；
步骤s123：计算社区的身体锻炼积极度y=y5/l，其中，l为周锻炼次数标准的最小值；
步骤s13：获取社区公共健身器材的使用情况：获取近一周内社区被使用的时长超过40小时的公共健身器材占所有健身器材数目的百分数z；
步骤s14：获取社区拥有家庭医疗设备的家庭数占社区总家庭数的百分数u；
步骤s15：计算社区健康关注度w=h*x i*y g*z k*u，其中，h、i、g、k为x、y、z、u的权值。
较优化地，所述步骤s2进一步包括：
当社区健康关注度小于健康关注度阈值时，判定需要在社区投放基础规模的健康管理宣传广告。
较优化地，所述步骤s3进一步包括：
步骤s31：分别获取宣传广告投放前后一个月社区用户在网页搜索健康及其相关关键词的次数m1和m2，则第一主动关注度p1=(m2-m1)/m1；
步骤s32：分别获取宣传广告投放前后社区用户在社区用户群中的讨论健康主题的话题量占所有主题话题量的百分比m3和m4,则第二主动关注度p2=(m4-m3)/m3；
步骤s33：分别获取宣传广告投放前后社区用户针对社区健康服务中心推送的消息的点击量m5和m6，则第三主动关注度p2=(m6-m5)/m5；
步骤s34：计算宣传广告投放后的综合增长值p=q1*p1 q2*p2 q3*p3，其中，q1、q2、q3分别为p1、p2、p3的权值。
较优化地，所述步骤s34还包括：
当综合增长值p小于33%，判定扩大在社区投放的健康管理宣传广告的规模；
当综合增长值p小于百分之33%大于66%，判定维持在社区投放的健康管理宣传广告的规模；
当综合增长值p大于等于66%，判定缩小在社区投放的健康管理宣传广告的规模。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明从健康活动积极度、身体锻炼情况、社区公共健身器材的使用情况、社区拥有家庭医疗设备的情况多个方面判断社区用户对社区健康的关注情况，并据此判断是否需要投放广告，同时从用户的网页搜索、讨论话题和对于健康消息的点击关注多个方面评判宣传广告的投放效果，并据此判断是否调整宣传广告的投放规模，使得评判更加合理。
附图说明
图1为本发明一种基于大数据的基层社区健康管理系统的模块示意图；
图2为本发明一种基于大数据的基层社区健康管理方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1～2，本发明实施例中，一种基于大数据的基层社区健康管理系统，所述健康管理系统包括社区健康关注度统计模块、宣传广告投放模块和广告规模调整模块，所述社区健康关注度统计模块根据当前社区的健康管理情况计算社区健康关注度，所述宣传广告投放模块根据社区健康关注度判断是否在社区投放基础规模的健康管理宣传广告，所述广告规模调整模块比较宣传广告投放前后的反应，判断是否调整宣传广告规模。、
所述社区健康关注度统计模块包括健康活动积极度统计模块、身体锻炼情况统计模块、健身器材使用情况统计模块、家庭医疗设备统计模块和社区健康关注度计算模块，所述健康活动积极度统计模块包括检查邀请发送模块、标识符分配模块、回复统计模块、第一积极度计算模块、检查统计模块、第二积极度计算模块和健康活动积极度计算模块，所述检查邀请发送模块用于社区健康服务中心向社区用户的发送限定期间进行免费健康检查邀请，所述标识符分配模块用于社区健康服务中心给发送肯定回复用户分配标识符，所述回复统计模块用于统计选择参加发送肯定回复的用户人数，所述第一积极度计算模块根据回复统计模块的统计结果计算第一积极度，所述检查统计模块用于统计在限定期间凭着标识符去社区健康服务中心进行检查的用户人数，所述第二积极度计算模块根据检查统计模块的统计结果计算第二积极度，所述健康活动积极度计算模块根据第一积极度和第二积极度计算健康活动积极度；所述身体锻炼情况统计模块包括用户选取模块、周锻炼次数统计模块和身体锻炼积极度计算模块，所述用户选取模块用于选取不同年龄层的社区用户调查身体锻炼情况，所述周锻炼次数统计模块对不同年龄层的用户的锻炼次数赋予不同的权值计算周平均锻炼次数，所述身体锻炼积极度计算模块根据社区用户的周平均锻炼次数计算身体锻炼积极度，所述健身器材使用情况统计模块用于获取近一周内社区被使用的时长超过40小时的公共健身器材占所有健身器材数目的百分数z，所述家庭医疗设备统计模块用于获取社区拥有家庭医疗设备的家庭数占社区总家庭数的百分数u，所述社区健康关注度计算模块根据健康活动积极度统计模块、身体锻炼情况统计模块、健身器材使用情况统计模块和家庭医疗设备统计模块的结果计算社区健康关注度；所述宣传广告投放模块在社区健康关注度小于健康关注度阈值时，判定需要在社区投放基础规模的健康管理宣传广告。
所述广告规模调整模块包括健康搜索统计模块、健康话题统计模块、健康点击量统计模块、综合增长值计算模块和增长值评价模块，所述健康搜索统计模块用于获取宣传广告投放前后一个月社区用户在网页搜索健康及其相关关键词的次数，并据此得到第一主动关注度，所述健康话题统计模块用于获取宣传广告投放前后社区用户在社区用户群中的讨论健康主题的话题量占所有主题话题量的百分比，并据此得到第二主动关注度，所述健康点击量统计模块用于获取宣传广告投放前后社区用户针对社区健康服务中心推送的消息的点击量，并据此得到第三主动关注度，所述综合增长值计算模块根据第一主动关注度、第二主动关注度和第三主动关注度计算综合增长值，所述增长值评价模块根据综合增长值的大小判断是否需要调整在社区投放的健康管理宣传广告的规模。
一种基于大数据的基层社区健康管理方法，所述健康管理方法包括以下步骤：
步骤s1：根据当前社区的健康管理情况计算社区健康关注度：
步骤s11：获取社区用户的健康活动积极度：
步骤s111：社区健康服务中心向社区用户的发送限定期间进行免费健康检查邀请，社区用户根据意愿选择是否参加，如果选择参加发送肯定回复，并且社区健康服务中心分配给该用户一个唯一的标识符，如果选择不参加则不回复消息，设社区的总人数为n1，发送肯定回复的社区人数为n2，则第一积极度x1=n2/n1；
步骤s112：社区用户根据标识符在限定期间去社区健康服务中心进行检查，设社区健康服务中心个数为n3，则第二积极度x2=n3/n2；
步骤s113：计算社区用户的健康活动积极度x=a*x1 b*x2，其中，a、b分别为x1、x2所占的权重；第一积极度是人们在意愿上的积极度，第二积极度是人们在行为上的积极度，从意识和行为两个方面共同评判社区用户的健康活动积极度更加合理。
步骤s12：获取社区用户的身体锻炼情况：
步骤s121：在社区任意选取18岁以下的用户、18-35岁的用户、35-60岁的用户、60岁以上的用户各n4名，分别获取他们每周平均锻炼次数y1、y2、y3、y4；
步骤s122：计算社区的周平均锻炼次数y5=0.2*c 0.3*d 0.3*e 0.2*f；
步骤s123：计算社区的身体锻炼积极度y=y5/l，其中，l为周锻炼次数标准的最小值，本实施例中l取3；
步骤s13：获取社区公共健身器材的使用情况：获取近一周内社区被使用的时长超过40小时的公共健身器材占所有健身器材数目的百分数z；
步骤s14：获取社区拥有家庭医疗设备的家庭数占社区总家庭数的百分数u；
步骤s15：计算社区健康关注度w=0.3*x 0.4*y 0.15*z 0.15*u。
步骤s2：根据社区健康关注度判断是否在社区投放基础规模的健康管理宣传广告：
当社区健康关注度小于健康关注度阈值时，判定需要在社区投放基础规模的健康管理宣传广告。
步骤s3：比较宣传广告投放前后的反应，判断是否调整宣传广告规模：
步骤s31：分别获取宣传广告投放前后一个月社区用户在网页搜索健康及其相关关键词的次数m1和m2，则第一主动关注度p1=(m2-m1)/m1；
步骤s32：分别获取宣传广告投放前后社区用户在社区用户群中的讨论健康主题的话题量占所有主题话题量的百分比m3和m4,则第二主动关注度p2=(m4-m3)/m3；
步骤s33：分别获取宣传广告投放前后社区用户针对社区健康服务中心推送的消息的点击量m5和m6，则第三主动关注度p2=(m6-m5)/m5；
步骤s34：计算宣传广告投放后的综合增长值p=0.3*p1 0.4*p2 0.3*p3,宣传广告的投放效果不一定是立竿见影的，更多的是会对人们的意识上产生一个积极的效果，促使人们更多的去了解他，关注他，所以从用户的网页搜索、讨论话题和对于健康消息的点击关注这三个方面来判断宣传广告的投放效果，使得判断更加合理。
其中当综合增长值p小于33%，判定扩大在社区投放的健康管理宣传广告的规模；
当综合增长值p小于百分之33%大于66%，判定维持在社区投放的健康管理宣传广告的规模；
当综合增长值p大于等于66%，判定缩小在社区投放的健康管理宣传广告的规模。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
1.一种基于大数据的基层社区健康管理系统，其特征在于：所述健康管理系统包括社区健康关注度统计模块、宣传广告投放模块和广告规模调整模块，所述社区健康关注度统计模块根据当前社区的健康管理情况计算社区健康关注度，所述宣传广告投放模块根据社区健康关注度判断是否在社区投放基础规模的健康管理宣传广告，所述广告规模调整模块比较宣传广告投放前后的反应，判断是否调整宣传广告规模。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的基层社区健康管理系统，其特征在于：所述社区健康关注度统计模块包括健康活动积极度统计模块、身体锻炼情况统计模块、健身器材使用情况统计模块、家庭医疗设备统计模块和社区健康关注度计算模块，所述健康活动积极度统计模块包括检查邀请发送模块、标识符分配模块、回复统计模块、第一积极度计算模块、检查统计模块、第二积极度计算模块和健康活动积极度计算模块，所述检查邀请发送模块用于社区健康服务中心向社区用户的发送限定期间进行免费健康检查邀请，所述标识符分配模块用于社区健康服务中心给发送肯定回复用户分配标识符，所述回复统计模块用于统计选择参加发送肯定回复的用户人数，所述第一积极度计算模块根据回复统计模块的统计结果计算第一积极度，所述检查统计模块用于统计在限定期间凭着标识符去社区健康服务中心进行检查的用户人数，所述第二积极度计算模块根据检查统计模块的统计结果计算第二积极度，所述健康活动积极度计算模块根据第一积极度和第二积极度计算健康活动积极度；所述身体锻炼情况统计模块包括用户选取模块、周锻炼次数统计模块和身体锻炼积极度计算模块，所述用户选取模块用于选取不同年龄层的社区用户调查身体锻炼情况，所述周锻炼次数统计模块对不同年龄层的用户的锻炼次数赋予不同的权值计算周平均锻炼次数，所述身体锻炼积极度计算模块根据社区用户的周平均锻炼次数计算身体锻炼积极度，所述健身器材使用情况统计模块用于获取近一周内社区被使用的时长超过40小时的公共健身器材占所有健身器材数目的百分数z，所述家庭医疗设备统计模块用于获取社区拥有家庭医疗设备的家庭数占社区总家庭数的百分数u，所述社区健康关注度计算模块根据健康活动积极度统计模块、身体锻炼情况统计模块、健身器材使用情况统计模块和家庭医疗设备统计模块的结果计算社区健康关注度；所述宣传广告投放模块在社区健康关注度小于健康关注度阈值时，判定需要在社区投放基础规模的健康管理宣传广告。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的基层社区健康管理系统，其特征在于：所述广告规模调整模块包括健康搜索统计模块、健康话题统计模块、健康点击量统计模块、综合增长值计算模块和增长值评价模块，所述健康搜索统计模块用于获取宣传广告投放前后一个月社区用户在网页搜索健康及其相关关键词的次数，并据此得到第一主动关注度，所述健康话题统计模块用于获取宣传广告投放前后社区用户在社区用户群中的讨论健康主题的话题量占所有主题话题量的百分比，并据此得到第二主动关注度，所述健康点击量统计模块用于获取宣传广告投放前后社区用户针对社区健康服务中心推送的消息的点击量，并据此得到第三主动关注度，所述综合增长值计算模块根据第一主动关注度、第二主动关注度和第三主动关注度计算综合增长值，所述增长值评价模块根据综合增长值的大小判断是否需要调整在社区投放的健康管理宣传广告的规模。
4.一种基于大数据的基层社区健康管理方法，其特征在于：所述健康管理方法包括以下步骤：
步骤s1：根据当前社区的健康管理情况计算社区健康关注度；
步骤s2：根据社区健康关注度判断是否在社区投放基础规模的健康管理宣传广告；
步骤s3：比较宣传广告投放前后的反应，判断是否调整宣传广告规模。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的基层社区健康管理方法，其特征在于：所述步骤s1包括以下步骤：
步骤s11：获取社区用户的健康活动积极度：
步骤s111：社区健康服务中心向社区用户的发送限定期间进行免费健康检查邀请，社区用户根据意愿选择是否参加，如果选择参加发送肯定回复，并且社区健康服务中心分配给该用户一个唯一的标识符，如果选择不参加则不回复消息，设社区的总人数为n1，发送肯定回复的社区人数为n2，则第一积极度x1=n2/n1；
步骤s112：社区用户根据标识符在限定期间去社区健康服务中心进行检查，设社区健康服务中心个数为n3，则第二积极度x2=n3/n2；
步骤s113：计算社区用户的健康活动积极度x=a*x1 b*x2，其中，a、b分别为x1、x2所占的权重；
步骤s12：获取社区用户的身体锻炼情况：
步骤s121：在社区任意选取18岁以下的用户、18-35岁的用户、35-60岁的用户、60岁以上的用户各n4名，分别获取他们每周平均锻炼次数y1、y2、y3、y4；
步骤s122：计算社区的周平均锻炼次数y5=y1*c y2*d y3*e y4*f，其中c、d、e、f分别为y1、y2、y3、y4的权值；
步骤s123：计算社区的身体锻炼积极度y=y5/l，其中，l为周锻炼次数标准的最小值；
步骤s13：获取社区公共健身器材的使用情况：获取近一周内社区被使用的时长超过40小时的公共健身器材占所有健身器材数目的百分数z；
步骤s14：获取社区拥有家庭医疗设备的家庭数占社区总家庭数的百分数u；
步骤s15：计算社区健康关注度w=h*x i*y g*z k*u，其中，h、i、g、k为x、y、z、u的权值。
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的基层社区健康管理方法，其特征在于：所述步骤s2进一步包括：
当社区健康关注度小于健康关注度阈值时，判定需要在社区投放基础规模的健康管理宣传广告。
7.根据权利要求4所述的一种基于大数据的基层社区健康管理方法，其特征在于：所述步骤s3进一步包括：
步骤s31：分别获取宣传广告投放前后一个月社区用户在网页搜索健康及其相关关键词的次数m1和m2，则第一主动关注度p1=(m2-m1)/m1；
步骤s32：分别获取宣传广告投放前后社区用户在社区用户群中的讨论健康主题的话题量占所有主题话题量的百分比m3和m4,则第二主动关注度p2=(m4-m3)/m3；
步骤s33：分别获取宣传广告投放前后社区用户针对社区健康服务中心推送的消息的点击量m5和m6，则第三主动关注度p2=(m6-m5)/m5；
步骤s34：计算宣传广告投放后的综合增长值p=q1*p1 q2*p2 q3*p3，其中，q1、q2、q3分别为p1、p2、p3的权值。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的基层社区健康管理方法，其特征在于：所述步骤s34还包括：
当综合增长值p小于33%，判定扩大在社区投放的健康管理宣传广告的规模；
当综合增长值p小于百分之33%大于66%，判定维持在社区投放的健康管理宣传广告的规模；
当综合增长值p大于等于66%，判定缩小在社区投放的健康管理宣传广告的规模。
技术总结