1.本技术涉及石油勘探技术、数据处理技术等技术领域，尤其涉及一种油气藏压力数据的稀释和线性求导方法、装置和设备。
背景技术：2.试井解释作为认识油藏的重要手段，在油气勘探开发工作中也成为一项必不可少的重要环节。通过现场试井测试数据，对数据进行进一步地处理后，基于数据处理结果，进而对油藏情况进行勘探和开采。
3.现有技术中，可以基于测试数据，直接利用压力关于时间的函数的求导公式，得到压力与时间的油气藏压力曲线。
4.但是上述方式中，由于现场试井测试数据往往受到许多因素的干扰，这样的方式得到的关系曲线的形态不正确，进而无法做出准确的试井解释，不能得到准确的油气藏压力曲线，进而不利于进行准确的石油勘探和石油开采。
技术实现要素：5.本技术提供一种油气藏压力数据的稀释和线性求导方法、装置和设备，用以解决因得到形态不正确的关系曲线进而不利于进行石油勘探的问题。
6.第一方面，本技术提供一种油气藏压力数据的稀释和线性求导方法，包括：
7.获取数据采集设备所采集的油气储层的油气藏数据集合，所述油气藏数据集合中包括多个油气藏压力数据，其中，所述油气藏压力数据表征在测试时间下油气藏的实际压力数据，所述油气藏压力数据包括测试时间和实际压力数据；
8.根据所述油气藏数据集合，生成对数空间下的至少一个稀释等距预置时间点，其中，所述至少一个稀释等距预置时间点表征所述油气藏压力数据在笛卡尔坐标系下的测试时间，每对稀释等距预置时间点之间的时间间距相同；
9.将所述油气藏数据集合与所述至少一个稀释等距预置时间点进行对比稀释处理，得到至少一个稀释数据点，其中，所述稀释数据点表征所述油气藏压力数据；
10.对至少一个稀释数据点进行线性拟合求导处理，得到油气藏压力曲线；其中，所述油气藏压力曲线表征油气藏的压力特征；
11.根据所述油气藏压力曲线，控制开采设备进行石油勘探和石油开采。
12.在可行的一种实施方式中，在石油勘探的过程中，首先，可以通过数据采集设备实时采集多个油气藏压力数据，然后，基于获取到的多个油气藏压力数据，生成对数空间下的多个时间间距相等的预置点，再进一步将对数空间下的多个时间间距相等的预置点转换为笛卡尔坐标系中的时间间距相等的预置点；基于生成的预置点，将油气藏压力数据与预置点进行对比稀释，从油气藏压力数据中抽取稀释得到多个稀释数据点；在将多个稀释数据点进行线性拟合，再进一步进行求导处理，得到油气藏压力数据曲线；根据得到的油气藏压力曲线，可以分析储层压力的分布情况及变化情况，用于控制开采设备进行石油勘探和石
油开采，有利于开展准确的石油勘探作业。
13.在可行的一种实施方式中，在石油勘探的过程中，首先，可以通过数据采集设备实时采集油气藏压力数据，然后，基于获取到的油气藏压力数据，生成对数空间下的多个时间间距相等的预置点，再进一步将对数空间下的多个时间间距相等的预置点转换为笛卡尔坐标系中的时间间距相等的预置点；基于生成的预置点，将油气藏压力数据与预置点进行对比稀释，从油气藏压力数据中抽取稀释得到多个稀释数据点；在将多个稀释数据点进行平滑处理，得到较为光滑的稀释数据点；再进一步将多个稀释数据点进行线性拟合以及求导处理，得到油气藏压力，可以得到储层压力的分布情况及变化情况，用于控制开采设备进行石油勘探和石油开采，有利于开展准确的石油勘探作业。
14.第二方面，本技术提供一种油气藏压力数据的稀释和线性求导装置，包括：
15.获取单元，用于获取数据采集设备所采集的油气储层的油气藏数据集合，所述油气藏数据集合中包括多个油气藏压力数据，其中，所述油气藏压力数据表征在测试时间下油气藏的实际压力数据，所述油气藏压力数据包括测试时间和实际压力数据；
16.生成单元，用于根据所述油气藏数据集合，生成对数空间下的至少一个稀释等距预置时间点，其中，所述至少一个稀释等距预置时间点表征所述油气藏压力数据在笛卡尔坐标系下的测试时间，每对稀释等距预置时间点之间的时间间距相同；
17.第一处理单元，用于将所述油气藏数据集合与所述至少一个稀释等距预置时间点进行对比稀释处理，得到至少一个稀释数据点，其中，所述稀释数据点表征所述油气藏压力数据；
18.第二处理单元，用于对至少一个稀释数据点进行线性拟合求导处理，得到油气藏压力曲线；其中，所述油气藏压力曲线表征油气藏的压力特征；
19.控制单元，用于根据所述油气藏压力曲线，控制开采设备进行石油勘探和石油开采。
20.在可行的一种实施方式中，在石油勘探的过程中，首先，获取单元可以从数据采集设备获取到油气藏压力数据，然后，基于获取到的油气藏压力数据，生成单元生成对数空间下的多个时间间距相等的预置点，再进一步将对数空间下的多个时间间距相等的预置点转换为笛卡尔坐标系中的时间间距相等的预置点；基于生成的预置点，第一处理单元将油气藏压力数据与预置点进行对比稀释，从油气藏压力数据中抽取稀释得到多个稀释数据点；第二处理单元将多个稀释数据点进行线性拟合，再进一步进行求导处理，得到油气藏压力数据曲线；控制单元可以根据得到的油气藏压力曲线，控制开采设备进行石油勘探和石油开采，有利于开展准确的石油勘探作业。
21.第三方面，本技术提供一种电子设备，包括：存储器，处理器；
22.存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
23.其中，所述处理器被配置为执行第一方面所述的方法。
24.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的方法。
25.第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读
存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。
26.本技术提供的一种油气藏压力数据的稀释和线性求导方法、装置和设备，获取数据采集设备所采集的油气储层的油气藏数据集合，油气藏数据集合中包括多个油气藏压力数据；根据油气藏数据集合，生成对数空间下的至少一个稀释等距预置时间点；将油气藏数据集合与至少一个稀释等距预置时间点进行对比稀释处理，得到至少一个稀释数据点；对至少一个稀释数据点进行线性拟合求导处理，得到油气藏压力曲线；根据油气藏压力曲线，控制开采设备进行石油勘探和石油开采。将所采集的油气储层的油气藏数据集合中稀释抽取得到多个稀释数据点，多个稀释数据点在不同时间段数据分布相对均匀，更能真实的反映了压力数据的分布情况；在将多个稀释数据点进行线性拟合，再进一步进行求导处理，得到油气藏压力数据曲线；根据得到的油气藏压力曲线，可以得到储层压力的分布情况，用于控制开采设备进行石油勘探和石油开采，有利于开展准确的石油勘探作业。
附图说明
27.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
28.图1为本技术实施例提供的一种油气藏压力数据的稀释和线性求导方法的流程示意图；
29.图2为本技术实施例提供的另一种油气藏压力数据的稀释和线性求导方法的流程示意图；
30.图3为根据一示例性实施例示出的一种对数空间下的等距预置点示意图；
31.图4为根据一示例性实施例示出的一种对比稀释方法的效果示意图；
32.图5为根据一示例性实施例示出的一种平滑处理方法的效果示意图；
33.图6为根据一示例性实施例示出的一种线性求导方法的效果示意图；
34.图7为本技术实施例提供的一种油气藏压力数据的稀释和线性求导装置的结构示意图；
35.图8为本技术实施例提供的另一种油气藏压力数据的稀释和线性求导装置的结构示意图；
36.图9为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
37.图10为本技术实施例提供的一种电子设备的框图。
38.通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。
具体实施方式
39.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
40.试井解释作为认识油藏的重要手段，在油气勘探开发工作中也成为一项必不可少的重要环节。通过现场试井采集到的不同储层的压力数据，并对数据进行进一步地处理后，基于数据处理结果，可以分析油藏的各储层的储层物质的储层类型，对油藏情况进行评价，进而指导石油勘探和石油开采。
41.现有技术中，可以基于测试数据，直接利用压力关于时间的函数的求导公式，得到压力与时间的关系曲线，用于石油勘探。
42.一个示例中，首先可以通过数据采集设备进行实时采集数据，或者也可以先采集数据保存至本地服务器，再直接从设备获取数据，然后基于获取到的数据，建立笛卡尔坐标系，在笛卡尔坐标系中，每一个数据点对应一个压力值和时间值，直接利用压力关于时间的函数的求导公式，将笛卡尔坐标系中的每一数据点进行求导处理，得到压力关于时间的函数关系曲线，进而得到油气藏压力分布情况，指导石油勘探和石油开采。
43.但是上述方式中，因受到测试时间、日产量等许多因素干扰，现场测试的压力数据会受到影响，进而导致得到的关系曲线的形态不正确，降低了试井解释的准确性，进而不利于进行准确的石油勘探和石油开采。
44.本技术提供一种基于油气藏压力数据的数据处理方法、装置和设备，旨在解决现有技术的如上技术问题。
45.下面以具体地实施例对本技术的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本技术的实施例进行描述。
46.图1为本技术实施例提供的一种油气藏压力数据的稀释和线性求导方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
47.s101、获取数据采集设备所采集的油气储层的油气藏数据集合，油气藏数据集合中包括多个油气藏压力数据，其中，油气藏压力数据表征在测试时间下油气藏的实际压力数据，油气藏压力数据包括测试时间和实际压力数据。
48.示例性地，在石油勘探过程中，可以通过数据采集设备实时采集油气藏数据集合，电子设备再从数据采集设备中获取油气藏数据集合；或者，可以从可以通过数据采集设备实时采集油气藏数据集合并传输到本地服务器中，再从本地服务器中获取到油气藏数据集合。
49.其中，所获取的油气藏数据集合包括多个油气藏压力数据，多个油气藏压力数据可以表征不同地测试时间下各个油气藏的实际压力数据，所获取的多个油气藏压力数据包括油气藏压力数据对应的测试时间和实际压力数据。
50.s102、根据油气藏数据集合，生成对数空间下的至少一个稀释等距预置时间点，其中，至少一个稀释等距预置时间点表征油气藏压力数据在笛卡尔坐标系下的测试时间，每对稀释等距预置时间点之间的时间间距相同。
51.示例性地，根据所获取到的油气藏数据集合中多个油气藏压力数据，获取到多个油气藏压力数据中的测试时间，在测试时间范围内生成一个时间对数空间，并根据预设要求，在对数空间中生成多个测试时间间距相等的稀释等距预置时间点，将对数空间再进一步转换为笛卡尔坐标系，生成多个笛卡尔坐标系下的测试时间间距相等的稀释等距预置时间点。
52.其中，稀释等距预置时间点表征油气藏压力数据在笛卡尔坐标系下的测试时间，每对相邻的稀释等距预置时间点之间的测试时间间距相同。
53.一个示例中，根据所获取到的油气藏数据集合中的m个油气藏压力数据，获取到m个油气藏压力数据中的测试时间，测试时间范围为0.5h～4h，在0.5h～4h测试时间范围内生成一个时间对数空间，时间对数空间的范围为lg(0.5)～lg(4)，并根据预设要求，在对数空间中生成n个测试时间间距相等的稀释等距预置时间点，再将对数空间进一步转换为笛卡尔坐标系，对应生成n个笛卡尔坐标系下的测试时间间距相等的稀释等距预置时间点。
54.其中，h表示测试时间的单位为小时，m为已知的大于1的整数，n为预设的大于1、小于或等于m的整数。
55.s103、将油气藏数据集合与至少一个稀释等距预置时间点进行对比稀释处理，得到至少一个稀释数据点，其中，稀释数据点表征油气藏压力数据。
56.示例性地，为了得到在各个时间段分布更加均匀的石油储存压力数据，基于多个笛卡尔坐标系下的测试时间间距相等的稀释等距预置时间点，将油气藏压力数据与预置点进行对比稀释，从油气藏压力数据中抽取稀释得到多个稀释数据点。
57.其中，多个稀释数据点表征油气藏中的油气藏压力数据。
58.一个示例中，根据生成的n个笛卡尔坐标系下的稀释等距预置时间点，将n个稀释等距预置时间点一一与油气藏数据集合中的m个油气藏压力数据进行对比，并保存对比稀释后的等距预置点的时间和压力数据，得到n个表征油气藏压力数据的稀释数据点。
59.s104、对至少一个稀释数据点进行线性拟合求导处理，得到油气藏压力曲线；其中，油气藏压力曲线表征油气藏的压力特征。
60.示例性地，针对生成的多个稀释数据点，对其中至少一个稀释数据点进行线性拟合，根据线性拟合的结果进行求导处理，得到可视化的油气藏压力曲线。
61.其中，油气藏压力曲线表征油气藏的压力特征。
62.s105、根据油气藏压力曲线，控制开采设备进行石油勘探和石油开采。
63.示例性地，根据线性拟合求导计算得到的可视化的油气藏压力曲线，电子设备可以将所获取的油气藏压力曲线得到各个储层的压力分布情况，用于控制开采设备进行石油勘探和石油开采，有利于开展准确的石油勘探作业。
64.本实施例中，获取到数据采集设备所采集的油气储层的油气藏数据集合，油气藏数据集合中包括多个油气藏压力数据；根据油气藏数据集合，生成对数空间下的至少一个稀释等距预置时间点；将油气藏数据集合与至少一个稀释等距预置时间点进行对比稀释处理，得到至少一个稀释数据点；对至少一个稀释数据点进行线性拟合求导处理，得到油气藏压力曲线；根据油气藏压力曲线，控制开采设备进行石油勘探和石油开采。将所采集的油气储层的油气藏数据集合中稀释抽取得到多个稀释数据点，多个稀释数据点在不同时间段数据分布相对均匀，更能真实的反映了压力数据的分布情况；在将多个稀释数据点进行线性拟合，再进一步进行求导处理，得到油气藏压力数据曲线；根据得到的油气藏压力曲线，可以得到储层压力的分布情况，用于控制开采设备进行石油勘探和石油开采，有利于开展准确的石油勘探作业。
65.图2为本技术实施例提供的另一种油气藏压力数据的稀释和线性求导方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
66.s201、获取数据采集设备所采集的油气储层的油气藏数据集合，油气藏数据集合中包括多个油气藏压力数据，其中，油气藏压力数据表征在测试时间下油气藏的实际压力数据，油气藏压力数据包括测试时间和实际压力数据。
67.示例性地，本步骤可以参见上述步骤s101，不再赘述。
68.s202、确定油气藏数据集合中的测试时间最大的油气藏压力数据、以及测试时间最小的油气藏压力数据。
69.示例性地，根据所获取到的油气藏数据集合中多个油气藏压力数据，获取到多个油气藏压力数据中的测试时间，将各个油气藏压力数据中的测试时间进行比较，得到油气藏数据集合中的测试时间最大的油气藏压力数据、以及测试时间最小的油气藏压力数据。
70.s203、根据测试时间最大的油气藏压力数据、测试时间最小的油气藏压力数据、以及预设个数，确定对数空间下的等时间间距；其中，预设个数表征稀释等距预置时间点的总个数，等时间间距表征每对稀释等距预置时间点之间的时间间距。
71.示例性地，基于测试时间最大的油气藏压力数据、测试时间最小的油气藏压力数据，得到对数空间下的测试时间最大储层压力数据、测试时间最小的油气藏压力数据，根据预设的数据个数，在最大时间和最小时间范围内可以得到预设个数的对数区间、以及每个对数区间下的预设个数的数据预置点，并对应生成了在对数空间下n个测试时间间距相等的稀释等距预置时间点，得到对数空间下的等时间间距。
72.其中，预设个数表征预先设置的稀释等距预置时间点的总个数，等时间间距表征每对的稀释等距预置时间点之间的时间间距。
73.一个示例中，图3为根据一示例性实施例示出的一种对数空间下的等距预置点示意图。如图3所示，基于油气藏压力数据中的最大测试时间为t
max
、最小测试时间为t
min
，分别求取其以10为底的对数，得到对数空间下的油气藏压力数据中的最大测试时间为lg(t
max
)、最小测试时间为lg(t
min
)，根据预设要求，在lg(t
max
)～lg(t
min
)范围内的对应生成多个对数区间，每个区间内有n个数据预置点，进而得到对数空间下的lg(t
min
)～lg(t
max
)时间范围内的总数据点，由此在对数空间内产生n个等距点，即为n个稀释等距预置时间点，进一步根据公式
74.δt＝[lg(tmax)-lg(tmin)]/(n-1)
[0075]
计算得到对数空间下的每个时间间距δt，其中，n为预设的大于或等于1、小于等于n的整数，n为预设的大于1的整数。
[0076]
s204、根据等时间间距进行笛卡尔坐标系下的转换处理，生成至少一个稀释等距预置时间点。其中，至少一个稀释等距预置时间点表征油气藏压力数据在笛卡尔坐标系下的测试时间，每对稀释等距预置时间点之间的时间间距相同。
[0077]
示例性地，基于对数空间内产生对数空间下的每个时间间距，对多个稀释等距预置时间点进行笛卡尔坐标系下的转换处理，生成对应的多个笛卡尔坐标系下的稀释等距预置时间点。
[0078]
其中，多个稀释等距预置时间点表征油气藏压力数据在笛卡尔坐标系下的测试时间，每对稀释等距预置时间点之间的时间间距相同。
[0079]
一个示例中，对数空间内产生对数空间下的每个时间间距为δt，针对对数空间内的第i个稀释等距预置时间点，根据公式
[0080]
ti＝t
i-1
*e
δt
[0081]
计算得到笛卡尔坐标系中第i个稀释等距预置时间点，最终生成对应的n个笛卡尔坐标系下的稀释等距预置时间点。
[0082]
其中，公式中的ti为第笛卡尔坐标系中第i个稀释等距预置时间点的时间值，t
i-1
为笛卡尔坐标系中第i-1个稀释等距预置时间点的时间值，e为预设常数，i为大于等于1、小于等于n的正整数。
[0083]
s205、将油气藏数据集合与至少一个稀释等距预置时间点进行对比稀释处理，得到至少一个稀释数据点，其中，稀释数据点表征油气藏压力数据。
[0084]
一个示例中，步骤s205包括以下过程：
[0085]
重复执行以下步骤，直至i的取值为n，其中，i的初始值为1，n表征稀释等距预置时间点的总个数，i为大于等于1、小于等于n的正整数，n为大于等于1的正整数：
[0086]
针对第i个稀释等距预置时间点，从油气藏数据集合中确定与第i个稀释等距预置时间点对应的时间集合，其中，时间集合中包括除去与第i个稀释等距预置时间点对应的油气藏压力数据的其他油气藏压力数据的测试时间；确定时间集合中每一测试时间与第i个稀释等距预置时间点之间的差值，并确各差值中的最小差值；确定最小差值对应的测试时间所对应的油气藏压力数据，为与第i个稀释等距预置时间点对应的稀释数据点，其中，稀释数据点包括对比稀释处理后的测试时间和对比稀释处理后的实际压力数据。
[0087]
示例性地，为了得到在各个时间段分布更加均匀的石油储存压力数据，从油气藏压力数据中抽取稀释得到多个稀释数据点，需要重复执行以下步骤，直至i的取值为n，其中，i的初始值为1，n表征稀释等距预置时间点的总个数，i为大于等于1、小于等于n的正整数，n为大于等于1的正整数。
[0088]
针对第i个稀释等距预置时间点，先在油气藏数据集合中找到与第i个稀释等距预置时间点对应的油气藏压力数据，再在油气藏数据集合中得到除去与第i个稀释等距预置时间点对应的油气藏压力数据的多个其他油气藏压力数据，再从多个其他油气藏压力数据获取到对应的多个测试时间，生成一个时间集合。
[0089]
进一步地，将生成的时间集合中的每一个时间值与第i个稀释等距预置时间点对应的时间值相减，得到多个差值的绝对值，将得到的多个差值的绝对值相比较，得到一个最小值。
[0090]
进一步地，根据得到的最小值，可以在油气藏数据集合中找到最小值对应的油气藏压力数据，其对应的时间值为索引值，根据预设的索引机制，可以通过索引值找到该油气藏压力数据对应的时间值和实际压力值，将该时间值和压力值更新至第i个稀释等距预置时间点对应的时间值和实际压力值，即得到第i个稀释等距预置时间点对应的稀释数据点。
[0091]
其中，重复过程得到的多个稀释数据点包括对比稀释处理后的测试时间和对比稀释处理后的实际压力数据。
[0092]
一个示例中，图4为根据一示例性实施例示出的一种对比稀释方法的效果示意图。如图4所示，在第i次重复过程中，针对第i个稀释等距预置时间点ti，在油气藏数据集合(a，b，c，d，e，
…
)中找到与第i个稀释等距预置时间点对应的油气藏压力数据为c，再在油气藏数据集合(a，b，c，d，e，
…
)中除去与第i个稀释等距预置时间点对应的油气藏压力数据c，得到多个其他油气藏压力数据(a，b，d，e，
…
)，从多个其他油气藏压力数据(a，b，d，e，
…
)中获
取到对应的多个测试时间，生成一个时间集合(ta，tb，td，te，
…
)。
[0093]
将生成的时间集合(ta，tb，td，te，
…
)中的每一个时间值与第i个稀释等距预置时间点对应的时间值相减，得到多个差值的绝对值，将得到的多个差值的绝对值相比较，得到一个最小值，例如为min(abs(t
a-ti))。
[0094]
根据得到的最小值min(abs(t
a-ti))，可以在油气藏数据集合中找到最小值对应的油气藏压力数据a，根据预设的索引机制，
[0095]
i＝min(abs(t
a-ti))，
[0096]
可以通过索引值i找到该油气藏压力数据a对应的时间值ta和实际压力数据pa，将该时间值ta和压力值pa更新至第i个稀释等距预置时间点对应的时间值和实际压力值，即得到第i个稀释等距预置时间点对应的稀释数据点，即第i个稀释数据点包括对比稀释处理后的测试时间ta和对比稀释处理后的实际压力数据pa，其中，min为求取最小值函数，abs为求取绝对值函数。
[0097]
继续重复上述过程，直到油气藏数据集合中的油气藏压力数据对比至最后一个，则重复完成。
[0098]
s206、对至少一个稀释数据点进行平滑处理，得到平滑处理后的至少一个稀释数据点。
[0099]
一个示例中，步骤s206包括以下几种实现方式：
[0100]
步骤s206的第一种实现方式、针对每一稀释数据点，确定距离该稀释数据点为j个时间间隔的多个其他稀释数据点；其中，j为大于等于1的正整数；针对每一稀释数据点，根据该稀释数据点下的对比稀释处理后的实际压力数据、以及多个其他稀释数据点中每一其他稀释数据点下的对比稀释处理后的实际压力数据进行均值处理，得到平滑处理后的稀释数据点。
[0101]
步骤s206的第二种实现方式、针对每一稀释数据点，确定该稀释数据点的时间间隔，时间间隔表征该稀释数据点距离第一个稀释数据点的时间间隔，并根据该稀释数据点的时间间隔，确定该稀释数据点的间隔集合，间隔集合包括从距离该稀释数据点的时间间隔为第一预设时间的测试时间、至距离该稀释数据点的时间间隔为第二预设时间的测试时间；针对每一稀释数据点，根据该稀释数据点的间隔集合中的测试时间对应的实际压力数据进行积分处理，得到平滑处理后的稀释数据点。
[0102]
示例性地，考虑到现场测压数据受到工作制度等影响，为保证压力数据曲线整体光滑程度保持一致，需要对对比稀释后的n个稀释数据点平滑处理，基于对比稀释后的n个稀释数据点，依次针对每一稀释数据点对应的压力数据进行平滑处理，得到n个平滑处理后的稀释数据点。
[0103]
如果n个平滑处理后的稀释数据点的时间间距相等，针对第i个稀释数据点，根据预设要求，选取第i个稀释数据点左右两边各预设个数(k-1)/2个压力数据点，即为距离该稀释数据点为j个时间间隔的多个其他稀释数据点。
[0104]
基于第i个稀释数据点、以及多个其他稀释数据点，获取第i个稀释数据点下的对比稀释处理后的实际压力数据、以及多个其他稀释数据点中每一其他稀释数据点下的对比稀释处理后的实际压力数据，进行均值处理，将均值保存至第i个稀释数据点下的对比稀释处理后的实际压力数据，得到第i个平滑处理后的稀释数据点。
[0105]
其中，k为大于等于1的奇数，j为大于等于1、小于等于k的正整数。
[0106]
或者，如果n个平滑处理后的稀释数据点的时间间距不相等，针对第i个稀释数据点，确定第i个稀释数据点与第1个稀释数据点之间的时间间隔，根据该时间间隔及预设要求，找到距离第i个稀释数据点左右两边的时间间隔分别小于等于第一预设时间、第二预设时间的平滑处理后的稀释数据点，确定这些数据点对应的测试时间为第i个稀释数据点的间隔集合，获取间隔集合中每个测试时间对应的实际压力数据，间隔集合中的测试时间对应的实际压力数据进行积分处理，得到平滑处理后的稀释数据点。
[0107]
一个示例中，图5为根据一示例性实施例示出的一种平滑处理方法的效果示意图。如图5所示，如果n个平滑处理后的稀释数据点的时间间距不相等，针对第i个稀释数据点，第i个稀释数据点与第1个稀释数据点之间的时间间隔为δt，找到距离第i个稀释数据点左右两边的时间间隔分别小于等于δt/2的平滑处理后的稀释数据点，获取间隔集合中每个测试时间对应的实际压力数据为pw(t)和时间t，根据预设的积分计算公式
[0108][0109]
将间隔集合中每个测试时间对应的实际压力数据pw(t)对时间t进行积分处理，最后得到n个平滑处理后的稀释数据点，其中，pw(ti)为平滑处理之后第i个稀释数据点的压力数据。
[0110]
s207、针对第n个稀释数据点，确定与第n个稀释数据点对应的压力数据点集合，其中，压力数据点集合中在预设时间范围内的稀释数据点，预设时间范围包括第一范围和第二范围，第一范围为第n个稀释数据点的测试时间加上预设时段时所得到的各测试时间，第二范围为第n个稀释数据点的测试时间减去预设时段时所得到的各测试时间。
[0111]
示例性地，针对第n个稀释数据点，根据预设要求的某一预设时段，确定第一范围为第n个稀释数据点的测试时间加上该预设时段时所得到的各测试时间，第二范围为第n个稀释数据点的测试时间减去该预设时段时所得到的各测试时间，确定在第一范围和第二范围内的稀释数据点，即为与第n个稀释数据点对应的压力数据点集合。
[0112]
其中，某一预设时段的设置根据第n个稀释数据点对应的时间设置，该预设时段的起点为从第一个稀释数据点开始数到第n个稀释数据点之间，最后一个测试时间小于第n个稀释数据点对应的测试时间的稀释数据点对应的测试时间，该预设时段的终点为从第n个稀释数据点开始数到最后一个稀释数据点之间，第一个测试时间大于第n个稀释数据点对应的测试时间的稀释数据点对应的测试时间。
[0113]
s208、对第n个稀释数据点对应的压力数据点集合中的各稀释数据点，进行线性拟合处理，得到油气藏压力曲线。油气藏压力曲线表征油气藏的压力特征。
[0114]
一个示例中，步骤s208包括以下过程：
[0115]
根据第一线性表达式y1＝m
left
x+c1，对归属于第一范围的稀释数据点进行线性拟合，得到第一压力导数，其中，m
left
为第一压力导数，x为归属于第一范围的稀释数据点，c1为第一预设常数。
[0116]
根据第一线性表达式y2＝m
right
x+c2，对归属于第二范围的稀释数据点进行线性拟合，得到第二压力导数，其中，m
right
为第二压力导数，x为归属于第二范围的稀释数据点，c2为第二预设常数。
[0117]
根据第一压力导数和第二压力导数进行加权求导，得到油气藏压力曲线。
[0118]
示例性地，根据第n个稀释数据点对应的压力数据点集合中的各稀释数据点，获取到对应的测试时间和压力数据，进行线性拟合处理，得到油气藏压力曲线。其中，油气藏压力曲线表征油气藏的压力特征。
[0119]
根据获取到各稀释数据点对应的测试时间和压力数据，基于第一线性表达式y1＝m
left
x+c1，对于归属于预设的第一范围的稀释数据点进行线性拟合，并将得到的线性表达式进行压力数据的求导，得到第一压力导数m
left
，其中，x为归属于第一范围的稀释数据点对应的测试时间，y1为归属于第一范围的稀释数据点对应的压力数据。
[0120]
进一步地，据获取到各稀释数据点对应的测试时间和压力数据，基于第二线性表达式y2＝m
right
x+c2，对于归属于预设的第二范围的稀释数据点进行线性拟合，并将得到的线性表达式进行压力数据的求导，得到第二压力导数m
right
，x为归属于第二范围的稀释数据点对应的测试时间，y2为归属于第二范围的稀释数据点对应的压力数据。
[0121]
其中，c1为第一预设常数，c2为第二预设常数。
[0122]
进一步地，根据线性拟合求导后确定的压力导数，进行加权求导，得到油气藏压力曲线。
[0123]
一个示例中，图6为根据一示例性实施例示出的一种线性求导方法的效果示意图。举例来说，(t2，p2)为待处理点，在预设范围内确定出需要线性拟合的稀释数据点分别为(t1，p1)，(t2，p2)，(t3，p3)，对(t1，p1)和(t2，p2)进行线性拟合后得到线性表达式为y1＝m
left
x+c1，对(t2，p2)和(t3，p3)进行线性拟合后得到线性表达式为y2＝m
right
x+c2，分别对压力求导后得到的压力倒数为m
left
和m
right
，继续计算得到(t1，p1)和(t2，p2)的时间间隔为δt1，(t2，p2)和(t3，p3)的时间间隔为δt2，根据公式
[0124]
dp
cx
(2)＝t2*(m
left
*δt2+m
right
*δt1)/(δt2+δt1)，
[0125]
得到待处理点(t2，p2)通过线性拟合求导算法求解得出的压力导数dp
cx
(2)。
[0126]
s209、根据油气藏压力曲线，控制开采设备进行石油勘探和石油开采。
[0127]
示例性地，本步骤可以参见上述步骤s105，不再赘述。
[0128]
本实施例中，在上述实施例的基础上，基于获取到的油气藏压力数据，生成对数空间下的多个时间间距相等的预置点；将油气藏压力数据与预置点进行对比稀释，从油气藏压力数据中抽取稀释得到多个稀释数据点；在将多个稀释数据点进行平滑处理，得到较为光滑的稀释数据点；再进一步将多个稀释数据点进行线性拟合以及求导处理，得到油气藏压力可以得到储层压力的分布情况及变化情况，用于控制开采设备进行石油勘探和石油开采。在将多个稀释数据点进行平滑处理，得到较为光滑的稀释数据点，进而可以得到较光滑的压力数据稀释曲线；再进一步将多个稀释数据点进行线性拟合以及求导处理，得到油气藏压力可以得到储层压力的分布情况及变化情况，用于控制开采设备进行石油勘探和石油开采，有利于开展准确的石油勘探作业。
[0129]
图7为本技术实施例提供的一种油气藏压力数据的稀释和线性求导装置的结构示意图，如图7所示，该装置包括：
[0130]
获取单元41，用于获取数据采集设备所采集的油气储层的油气藏数据集合，油气藏数据集合中包括多个油气藏压力数据，其中，油气藏压力数据表征在测试时间下油气藏的实际压力数据，油气藏压力数据包括测试时间和实际压力数据。
[0131]
生成单元42，用于根据油气藏数据集合，生成对数空间下的至少一个稀释等距预置时间点，其中，至少一个稀释等距预置时间点表征油气藏压力数据在笛卡尔坐标系下的测试时间，每对稀释等距预置时间点之间的时间间距相同。
[0132]
第一处理单元43，用于将油气藏数据集合与至少一个稀释等距预置时间点进行对比稀释处理，得到至少一个稀释数据点，其中，稀释数据点表征油气藏压力数据。
[0133]
第二处理单元44，用于对至少一个稀释数据点进行线性拟合求导处理，得到油气藏压力曲线；其中，油气藏压力曲线表征油气藏的压力特征。
[0134]
控制单元45，用于根据油气藏压力曲线，控制开采设备进行石油勘探和石油开采。
[0135]
本实施例的装置，可以执行上述方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理相同，此处不再赘述。
[0136]
图8为本技术实施例提供的另一种油气藏压力数据的稀释和线性求导处理装置的结构示意图，如图8所示，该装置包括：
[0137]
获取单元51，用于获取数据采集设备所采集的油气储层的油气藏数据集合，油气藏数据集合中包括多个油气藏压力数据，其中，油气藏压力数据表征在测试时间下油气藏的实际压力数据，油气藏压力数据包括测试时间和实际压力数据。
[0138]
生成单元52，用于根据油气藏数据集合，生成对数空间下的至少一个稀释等距预置时间点，其中，至少一个稀释等距预置时间点表征油气藏压力数据在笛卡尔坐标系下的测试时间，每对稀释等距预置时间点之间的时间间距相同。
[0139]
第一处理单元53，用于将油气藏数据集合与至少一个稀释等距预置时间点进行对比稀释处理，得到至少一个稀释数据点，其中，稀释数据点表征油气藏压力数据。
[0140]
第二处理单元54，用于对至少一个稀释数据点进行线性拟合求导处理，得到油气藏压力曲线；其中，油气藏压力曲线表征油气藏的压力特征。
[0141]
控制单元55，用于根据油气藏压力曲线，控制开采设备进行石油勘探和石油开采。
[0142]
一个示例中，生成单元52，包括：
[0143]
第一确定模块521，用于确定油气藏数据集合中的测试时间最大的油气藏压力数据、以及测试时间最小的油气藏压力数据。
[0144]
第二确定模块522，用于根据测试时间最大的油气藏压力数据、测试时间最小的油气藏压力数据、以及预设个数，确定对数空间下的等时间间距；其中，预设个数表征稀释等距预置时间点的总个数，等时间间距表征每对稀释等距预置时间点之间的时间间距。
[0145]
生成模块523，用于根据等时间间距进行笛卡尔坐标系下的转换处理，生成至少一个稀释等距预置时间点。
[0146]
一个示例中，第一处理单元53，包括：
[0147]
重复以下第三确定模块531至第五确定模块533的过程，直至i的取值为n，其中，i的初始值为1，n表征稀释等距预置时间点的总个数，i为大于等于1、小于等于n的正整数，n为大于等于1的正整数。
[0148]
第三确定模块531，用于针对第i个稀释等距预置时间点，从油气藏数据集合中确定与第i个稀释等距预置时间点对应的时间集合，其中，时间集合中包括除去与第i个稀释等距预置时间点对应的油气藏压力数据的其他油气藏压力数据的测试时间。
[0149]
第四确定模块532，用于确定时间集合中每一测试时间与第i个稀释等距预置时间
点之间的差值，并确各差值中的最小差值。
[0150]
第五确定模块533，用于确定最小差值对应的测试时间所对应的油气藏压力数据，为与第i个稀释等距预置时间点对应的稀释数据点，其中，稀释数据点包括对比稀释处理后的测试时间和对比稀释处理后的实际压力数据。
[0151]
一个示例中，本实施例提供的装置，还包括：
[0152]
平滑单元56，用于在第二处理单元对至少一个稀释数据点进行线性拟合求导处理，得到油气藏压力曲线之前，对至少一个稀释数据点进行平滑处理，得到平滑处理后的至少一个稀释数据点。
[0153]
一个示例中，平滑单元56，包括：
[0154]
第六确定模块561，用于针对每一稀释数据点，确定距离该稀释数据点为j个时间间隔的多个其他稀释数据点；其中，j为大于等于1的正整数。
[0155]
第七确定模块562，用于针对每一稀释数据点，根据该稀释数据点下的对比稀释处理后的实际压力数据、以及多个其他稀释数据点中每一其他稀释数据点下的对比稀释处理后的实际压力数据进行均值处理，得到平滑处理后的稀释数据点。
[0156]
一个示例中，平滑单元56，包括：
[0157]
第八确定模块563，用于针对每一稀释数据点，确定该稀释数据点的时间间隔，时间间隔表征该稀释数据点距离第一个稀释数据点的时间间隔，并根据该稀释数据点的时间间隔，确定该稀释数据点的间隔集合，间隔集合包括从距离该稀释数据点的时间间隔为第一预设时间的测试时间、至距离该稀释数据点的时间间隔为第二预设时间的测试时间。
[0158]
第九确定模块564，用于针对每一稀释数据点，根据该稀释数据点的间隔集合中的测试时间对应的实际压力数据进行积分处理，得到平滑处理后的稀释数据点。
[0159]
一个示例中，第二处理单元54，包括：
[0160]
第十确定模块541，用于针对第n个稀释数据点，确定与第n个稀释数据点对应的压力数据点集合，其中，压力数据点集合中在预设时间范围内的稀释数据点，预设时间范围包括第一范围和第二范围，第一范围为第n个稀释数据点的测试时间加上预设时段时所得到的各测试时间，第二范围为第n个稀释数据点的测试时间减去预设时段时所得到的各测试时间。
[0161]
拟合模块542，用于对第n个稀释数据点对应的压力数据点集合中的各稀释数据点，进行线性拟合处理，得到油气藏压力曲线。
[0162]
一个示例中，拟合模块542，包括：
[0163]
第一生成子模块，用于根据第一线性表达式y1＝m
left
x+c1，对归属于第一范围的稀释数据点进行线性拟合，得到第一压力导数，其中，m
left
为第一压力导数，x为归属于第一范围的稀释数据点，c1为第一预设常数；
[0164]
第二生成子模块，用于根据第一线性表达式y2＝m
right
x+c2，对归属于第二范围的稀释数据点进行线性拟合，得到第二压力导数，其中，m
right
为第二压力导数，x为归属于第二范围的稀释数据点，c2为第一预设常数；
[0165]
第一处理子模块，用于根据第一压力导数和第二压力导数进行加权求导，得到油气藏压力曲线。
[0166]
本实施例的装置，可以执行上述方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理
相同，此处不再赘述。
[0167]
图9为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图9所示，电子设备包括：存储器61，处理器62；存储器61；用于存储处理器62可执行指令的存储器。
[0168]
其中，处理器62被配置为执行如上述实施例提供的方法。
[0169]
终端设备还包括接收器63和发送器64。接收器63用于接收其他设备发送的指令和数据，发送器64用于向外部设备发送指令和数据。
[0170]
图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图，该设备可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
[0171]
装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
[0172]
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
[0173]
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0174]
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
[0175]
多媒体组件808包括在装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
[0176]
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
[0177]
i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁
定按钮。
[0178]
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
[0179]
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
[0180]
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
[0181]
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0182]
本技术实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述方法。
[0183]
根据本技术的实施例，本技术还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。
[0184]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本技术的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
[0185]
应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求书来限制。
技术特征：1.一种油气藏压力数据的稀释和线性求导方法，其特征在于，所述方法包括：获取数据采集设备所采集的油气储层的油气藏数据集合，所述油气藏数据集合中包括多个油气藏压力数据，其中，所述油气藏压力数据表征在测试时间下油气藏的实际压力数据，所述油气藏压力数据包括测试时间和实际压力数据；根据所述油气藏数据集合，生成对数空间下的至少一个稀释等距预置时间点，其中，所述至少一个稀释等距预置时间点表征所述油气藏压力数据在笛卡尔坐标系下的测试时间，每对稀释等距预置时间点之间的时间间距相同；将所述油气藏数据集合与所述至少一个稀释等距预置时间点进行对比稀释处理，得到至少一个稀释数据点，其中，所述稀释数据点表征所述油气藏压力数据；对至少一个稀释数据点进行线性拟合求导处理，得到油气藏压力曲线；其中，所述油气藏压力曲线表征油气藏的压力特征；根据所述油气藏压力曲线，控制开采设备进行石油勘探和石油开采。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述油气藏数据集合，生成对数空间下的至少一个稀释等距预置时间点，包括：确定所述油气藏数据集合中的测试时间最大的油气藏压力数据、以及测试时间最小的油气藏压力数据；根据测试时间最大的油气藏压力数据、测试时间最小的油气藏压力数据、以及预设个数，确定对数空间下的等时间间距；其中，所述预设个数表征稀释等距预置时间点的总个数，所述等时间间距表征每对稀释等距预置时间点之间的时间间距；根据所述等时间间距进行笛卡尔坐标系下的转换处理，生成所述至少一个稀释等距预置时间点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述油气藏数据集合与所述至少一个稀释等距预置时间点进行对比稀释处理，得到至少一个稀释数据点，包括：重复执行以下步骤，直至i的取值为n，其中，i的初始值为1，n表征稀释等距预置时间点的总个数，i为大于等于1、小于等于n的正整数，n为大于等于1的正整数：针对第i个稀释等距预置时间点，从所述油气藏数据集合中确定与第i个稀释等距预置时间点对应的时间集合，其中，所述时间集合中包括除去与第i个稀释等距预置时间点对应的油气藏压力数据的其他油气藏压力数据的测试时间；确定所述时间集合中每一测试时间与第i个稀释等距预置时间点之间的差值，并确定各所述差值中的最小差值；确定所述最小差值对应的测试时间所对应的油气藏压力数据，为与第i个稀释等距预置时间点对应的稀释数据点，其中，所述稀释数据点包括对比稀释处理后的测试时间和对比稀释处理后的实际压力数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对至少一个稀释数据点进行线性拟合求导处理，得到油气藏压力曲线之前，还包括：对所述至少一个稀释数据点进行平滑处理，得到平滑处理后的至少一个稀释数据点。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述至少一个稀释数据点进行平滑处理，得到平滑处理后的至少一个稀释数据点，包括：针对每一所述稀释数据点，确定距离该稀释数据点为j个时间间隔的多个其他稀释数
据点；其中，j为大于等于1的正整数；针对每一所述稀释数据点，根据该稀释数据点下的对比稀释处理后的实际压力数据、以及所述多个其他稀释数据点中每一其他稀释数据点下的对比稀释处理后的实际压力数据进行均值处理，得到平滑处理后的稀释数据点。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述至少一个稀释数据点进行平滑处理，得到平滑处理后的至少一个稀释数据点，包括：针对每一所述稀释数据点，确定该稀释数据点的时间间隔，所述时间间隔表征该稀释数据点距离第一个稀释数据点的时间间隔，并根据该稀释数据点的时间间隔，确定该稀释数据点的间隔集合，所述间隔集合包括从距离该稀释数据点的时间间隔为第一预设时间的测试时间、至距离该稀释数据点的时间间隔为第二预设时间的测试时间；针对每一所述稀释数据点，根据该稀释数据点的间隔集合中的测试时间对应的实际压力数据进行积分处理，得到平滑处理后的稀释数据点。7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，对至少一个稀释数据点进行线性拟合求导处理，得到油气藏压力曲线，包括：针对第n个稀释数据点，确定与第n个稀释数据点对应的压力数据点集合，其中，所述压力数据点集合中在预设时间范围内的稀释数据点，所述预设时间范围包括第一范围和第二范围，所述第一范围为第n个稀释数据点的测试时间加上预设时段时所得到的各测试时间，所述第二范围为第n个稀释数据点的测试时间减去预设时段时所得到的各测试时间；对第n个稀释数据点对应的压力数据点集合中的各稀释数据点，进行线性拟合处理，得到油气藏压力曲线。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对第n个稀释数据点对应的压力数据点集合中的各稀释数据点，进行线性拟合处理，得到油气藏压力曲线，包括：根据第一线性表达式y1＝m
left
x+c1，对归属于所述第一范围的稀释数据点进行线性拟合，得到第一压力导数，其中，m
left
为所述第一压力导数，x为归属于所述第一范围的稀释数据点，c1为第一预设常数；根据第一线性表达式y2＝m
right
x+c2，对归属于所述第二范围的稀释数据点进行线性拟合，得到第二压力导数，其中，m
right
为所述第二压力导数，x为归属于所述第二范围的稀释数据点，c2为第二预设常数；根据所述第一压力导数和所述第二压力导数进行加权求导，得到所述油气藏压力曲线。9.一种油气藏压力数据的稀释和线性求导装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取数据采集设备所采集的油气储层的油气藏数据集合，所述油气藏数据集合中包括多个油气藏压力数据，其中，所述油气藏压力数据表征在测试时间下油气藏的实际压力数据，所述油气藏压力数据包括测试时间和实际压力数据；生成单元，用于根据所述油气藏数据集合，生成对数空间下的至少一个稀释等距预置时间点，其中，所述至少一个稀释等距预置时间点表征所述油气藏压力数据在笛卡尔坐标系下的测试时间，每对稀释等距预置时间点之间的时间间距相同；第一处理单元，用于将所述油气藏数据集合与所述至少一个稀释等距预置时间点进行对比稀释处理，得到至少一个稀释数据点，其中，所述稀释数据点表征所述油气藏压力数
据；第二处理单元，用于对至少一个稀释数据点进行线性拟合求导处理，得到油气藏压力曲线；其中，所述油气藏压力曲线表征油气藏的压力特征；控制单元，用于根据所述油气藏压力曲线，控制开采设备进行石油勘探和石油开采。10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
技术总结本申请提供一种油气藏压力数据的稀释和线性求导方法、装置和设备。该方法包括：获取到数据采集设备所采集的油气储层的油气藏数据集合，油气藏数据集合中包括多个油气藏压力数据；根据油气藏数据集合，生成对数空间下的至少一个稀释等距预置时间点；将油气藏数据集合与至少一个稀释等距预置时间点进行对比稀释处理，得到至少一个稀释数据点；对至少一个稀释数据点进行线性拟合求导处理，得到油气藏压力曲线；根据油气藏压力曲线，控制开采设备进行石油勘探和石油开采。本申请可以得到形态准确的油气藏压力曲线，用于控制开采设备进行石油勘探和石油开采，有利于开展准确的石油勘探作业。作业。作业。
技术研发人员：贾品 金子一 柯贤哲 程林松 牛烺昱
受保护的技术使用者：中国石油大学（北京）
技术研发日：2022.08.09
技术公布日：2022/12/2
