本发明涉及交互智能设备领域，具体而言，涉及一种门锁的控制方法和装置。
背景技术：
随着用户对居住环境智能化要求逐步提高，智能门锁的使用也逐步普遍。区别于以往用钥匙开门的方式，密码锁和指纹锁以其便捷性以逐步获得了广大用户的认可。但由于密码易泄露，指纹易仿制，故密码锁和指纹锁在应用上也存在一定安全隐患。
针对现有技术中智能门锁的安全程度较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现要素：
本发明实施例提供了一种门锁的控制方法和装置，以至少解决现有技术中智能门锁的安全程度较低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种门锁的控制方法，包括：获取目标对象的眼部图像信息，其中，目标对象的眼部图像信息通过室外的图像采集装置获取；通过图像识别模型对眼部图像信息进行图像识别，确定目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合；如果确定目标对象属于第一已授权对象集合，则控制门锁开启。
进一步地，如果确定目标对象属于第一已授权对象集合，则检测目标对象的指纹信息；根据目标对象的指纹信息与第一已授权对象集合的指纹信息进行匹配；如果匹配成功，则控制门锁开启。
进一步地，在通过图像识别模型对眼部图像信息进行图像识别，确定目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合之后，如果目标对象不属于第一已授权对象集合，则确定目标对象是否属于预设的第二已授权对象集合；如果确定目标对象属于第二已授权对象集合，则通过室内的提示装置提示目标对象的身份信息，其中，第二已授权对象集合的授权等级低于第一已授权对象集合。
进一步地，门锁连接有通讯装置，在如果目标对象不属于第一已授权对象集合，则确定目标对象是否属于预设的第二已授权对象集合之后，如果确定目标对象不属于第二已授权对象集合，则控制门锁通过通讯装置与门锁对应的指定设备通讯。
进一步地，在获取目标对象的眼部图像信息之前，方法还包括：创建图像识别模型，其中，创建图像识别模型的步骤包括：获取已授权对象的第一眼部图像信息和第一眼部图像信息对应的第一标签，以及非授权对象的第二眼部图像信息和第二眼部图像信息对应的第二标签，其中，第一标签用于表示已授权对象的授权等级；对第一眼部图像信息和第二眼部图像信息进行特征提取，得到第一眼部图像信息对应的第一虹膜信息和第二眼部图像信息对应的第二虹膜信息；确定第一虹膜信息和第一标签为正样本数据，第二虹膜信息和第二标签为负样本数据；基于正样本数据和负样本数据对预设的初始模型进行训练，得到图像识别模型，其中，初始模型为深度残差网络模型。
进一步地，通过图像识别模型对眼部图像信息进行特征提取，得到用于表示眼部图像信息的矢量特征；通过对矢量特征在已授权对象集合的矢量特征数据库中进行近邻检索，确定目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合。
进一步地，在通过图像识别模型对眼部图像信息进行图像识别之后，将目标对象的面部图像信息和目标对象对应的识别结果对应保存。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种门锁的控制装置，包括：获取模块，用于获取目标对象的眼部图像信息，其中，目标对象的眼部图像信息通过室外的图像采集装置获取；确定模块，用于通过图像识别模型对眼部图像信息进行图像识别，确定目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合；控制模块，用于如果确定目标对象属于第一已授权对象集合，则控制门锁开启。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的门锁的控制方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的门锁的控制方法。
在本发明实施例中，获取目标对象的眼部图像信息，通过图像识别模型对眼部图像信息进行图像识别，确定目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合，如果确定目标对象属于第一已授权对象集合，则控制门锁开启。上述方案通过来访人员的眼部图像信息作为凭证来控制门锁，由于指纹信息易被仿制，密码信息容易泄露，因此使用眼部图像信息作为凭证，与其他方式相比，具有更高的安全性，从而解决了现有技术中智能门锁的安全程度较低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的门锁的控制方法的流程图；以及
图2是根据本发明实施例的门锁的控制装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种门锁的控制方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的门锁的控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤s102，获取目标对象的眼部图像信息，其中，所述目标对象的眼部图像信息通过室外的图像采集装置获取。
具体的，上述目标对象可以是目标住所的来访人员，目标对象的眼部图像可以是门锁附近的图像采集装置采集的图像信息。
在一种可选的实施例中，目标住所的来访人员需要访问目标住所的主人，来访人员到达目标住所的门锁附件时，门锁上的图像采集装置采集目标对象的图像信息，并通过图像识别功能从图像信息中提取出眼部图像信息。
在另一种可选的实施例中，但来访人员达到目标住所时，目标住所的门锁被唤醒，门锁可以通过发声装置发出提示音：请您注视xx位置。xx位置可以是眼部图像信息的采集处，当来访人员注视该位置时，通过图像采集装置直接采集来访人员的眼部图像信息。
步骤s104，通过图像识别模型对所述眼部图像信息进行图像识别，确定所述目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合。
具体的，上述图像识别模型可以是预设的神经网络模型，用于根据目标对象的眼部图像信息对目标对象的身份进行预测。上述第一已授权对象集合用于表示目标住所的主人设置的允许直接进入目标住所的对象。
在一种可选的实施例中，上述预设的第一已授权对象集合可以包括目标住所的主人及其亲属，例如，住所主人可以将其父母设置为第一已授权对象，其父母则构成上述第一已授权对象集合。
门锁可以与用户的智能设备(ipad，手机等)通信，在住所的主人确定第一已授权对象集合后，门锁可以从用户的智能设备中获取第一已授权对象的眼部图像信息，将第一已授权对象的眼部图像信息作为样本图像对图像识别模型进行训练，从而使得图像识别模型能够根据当前来访人员的眼部图像信息，识别出当前来访人员是否属于第一已授权对象。
还在一种可选的实施例中，在获取到目标对象的眼部图像信息后，根据眼部图像信息提取目标对象的虹膜信息，并基于目标对象的虹膜信息，预测目标对象的身份。
步骤s106，如果确定所述目标对象属于所述第一已授权对象集合，则控制所述门锁开启。
具体的，如果确定目标对象属于上述第一已授权对象集合，则说明目标住所的主人允许当前的目标对象直接进入室内，因此，可以控制门锁开启。
在一种可选的实施例中，上述目标住所的门锁设置有红外探测装置、图像采集装置、声音采集装置、显示装置、发声装置以及处理器，且在图像采集装置的上方设置有标识信息，用于指示来访人员注视图像采集装置。当来访人员达到门前的预定区域内，红外探测装置检测到来访人员，则唤醒其他装置。显示装置和声音装置在被唤醒后，可以提示来访人员走近门锁，并注视图像采集装置。图像采集装置获取来访人员的眼部图像信息，根据来访人员的眼部图像信息提取出来访人员的虹膜信息，并将来访人员的虹膜信息传输至处理器。处理器中部署有图像识别模型，处理器根据图像识别模型，基于来访人员的虹膜信息，对来访人员的身份进行预测。如果预测结果为该来访人员属于第一已授权对象集合，则控制门锁开启，
由上可知，本申请上述实施例获取目标对象的眼部图像信息，通过图像识别模型对所述眼部图像信息进行图像识别，确定所述目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合，如果确定所述目标对象属于所述第一已授权对象集合，则控制所述门锁开启。上述方案通过来访人员的眼部图像信息作为凭证来控制门锁，由于指纹信息易被仿制，密码信息容易泄露，因此使用眼部图像信息作为凭证，与其他方式相比，具有更高的安全性，从而解决了现有技术中智能门锁的安全程度较低的技术问题。
作为一种可选的实施例，如果确定所述目标对象属于所述第一已授权对象集合，则控制所述门锁开启，包括：如果确定所述目标对象属于所述第一已授权对象集合，则检测所述目标对象的指纹信息；根据所述目标对象的指纹信息与所述第一已授权对象集合的指纹信息进行匹配；如果匹配成功，则控制所述门锁开启。
在上述方案中，在确定目标对象的身份属于第一已授权对象集合的基础上，基于目标对象的指纹对目标对象的身份再次进行判断，如果判断通过，再控制门锁开启，从而进一步提高了门锁的安全性。
在一种可选的实施例中，门锁还包括指纹采集装置，在门锁的处理器依据来访人员的眼部图像信息确定来访人员属于第一已授权对象集合的基础上，提示来访人员在指纹采集装置所处的位置按下指纹。来访人员按下指纹后，处理器再根据来访人员的指纹，对来访人员的身份再次进行判断。
需要说明的是，在上述方案中，当目标住所的主人确定了允许直接进入目标住所的第一已授权对象后，不仅需要采集第一已授权对象的眼部图像信息，还需要采集第一已授权对象的指纹信息，以依据指纹对来访人员的身份进行确定。
还需要说明的是，第一已授权对象的眼部图像信息和指纹信息可以对应存储。例如，通过图像识别模型识别处来访人员的身份为第一已授权对象集合中的a，在采集来访人员的指纹信息之后，如果来访人员的指纹信息与a的指纹信息相匹配，则控制门锁开启，而如果来访人员的指纹信息与第一已授权对象集合中的其他对象的指纹相匹配，则禁止开启门锁。
作为一种可选的实施例，在通过图像识别模型对所述眼部图像信息进行图像识别，确定所述目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合之后，所述方法还包括：如果所述目标对象不属于预设的第一已授权对象集合，则确定所述目标对象是否属于预设的第二已授权对象集合；如果确定所述目标对象属于所述第二已授权对象集合，则通过室内的提示装置提示所述目标对象的身份信息，其中，上述第二已授权对象集合的授权等级低于所述第一已授权对象集合。
具体的，上述第二已授权对象集合的授权等级低于第一已授权对象集合，即当识别出来访人员属于上述第二已授权对象时，不会直接控制门锁开启，而是向室内的主人提示当前来访对象的身份。
上述室内的提示装置可以是目标住所室内的发声装置、显示装置或多媒体装置(电视等设备)，也可以与目标住所的主人的移动终端相通信，直接通过移动终端提示主人当前的来访人员的身份信息。
在一种可选的实施例中，目标住所的主人可以将好友设置于第二已授权对象，当主人的好友来访时，门锁通过图像采集装置采集来访人员的眼部图像信息，并通过图像识别模型识别出来访人员的身份进行识别，在确定来访人员的身份属于第二已授权对象之后，通过室内当前正在运行的多媒体设备向目标住宿的主人提示来访人员的身份。
作为一种可选的实施例，所述门锁连接有通讯装置，在如果所述目标对象不属于预设的第一已授权对象集合，则确定所述目标对象是否属于预设的第二已授权对象集合之后，上述方法还包括：如果确定所述目标对象不属于所述第二已授权对象集合，则控制所述门锁通过所述通讯装置与所述门锁对应的指定设备通讯。
在上述方案中，门锁还具备通讯装置，上述通讯装置可以是包括grrs模块，在目标对象不属于第二已授权对象集合的情况下，通过gprs模块向目标住所的主人发送短信或拨打电话。
在一种可选的实施例中，在门锁的处理器确定来访人员不属于第二已授权对象集合的情况下，发出提示信息：是否拨通主人电话。如果来访人员选择拨通主人电话，则门锁通过设置的gprs模块，拨通主人预先设置的电话号码。
在一种可选的实施例中，在门锁的处理器确定来访人员不属于第二已授权对象集合的情况下，发出提示信息：是否发送短信或留言。如果来访人员选择发送短信，则来访人员输入短信内容后，由门锁通过设置的gprs将短信发送至主人的预留的电话号码，如果来访人员选择留言，则可以进行预设时间的录音。该方案适用于陌生人的来访，例如快递员等。
作为一种可选的实施例，在获取目标对象的眼部图像信息之前，所述方法还包括：创建所述图像识别模型，其中，创建所述图像识别模型的步骤包括：获取已授权对象的第一眼部图像信息和所述第一眼部图像信息对应的第一标签，以及非授权对象的第二眼部图像信息和所述第二眼部图像信息对应的第二标签，其中，所述第一标签用于表示所述已授权对象的授权等级；对所述第一眼部图像信息和所述第二眼部图像信息进行特征提取，得到所述第一眼部图像信息对应的第一虹膜信息和所述第二眼部图像信息对应的第二虹膜信息；确定所述第一虹膜信息和所述第一标签为正样本数据，所述第二虹膜信息和所述第二标签为负样本数据；基于所述正样本数据和所述负样本数据对预设的初始模型进行训练，得到所述图像识别模型，其中，所述初始模型为深度残差网络模型。具体的，第一标签可以包括表示第一已授权对象的第一子标签和表示第二已授权对象的第二子标签，可以根据对象对应的授权等级来确定其所对应的标签。
在一种可选的实施例中，使用正样本模型和负样本信息以及其对应的标签作为样本数据对初始模型进行训练，从而得到较准确的网络参数，进而得到较准确的图像识别模型。
可以将眼部图像信息分为训练样本(训练样本中包括正样本和负样本)和测试样本，并对训练样本图像进行预处理，包括：提取眼部照片、对授权对象和非授权对象分别进行标记，及标准图像增强；然后构建具有参数高效性的深度残差网络模型，使用经过预处理的训练样本对网络模型进行训练，得到训练好的图像识别模型；然后通过训练好的图像识别模型对测试样本进行识别，分别得到预测的分类标签，再通过预测的分类标签和测试样本实际的标签来确定图像识别模型的准确程度，其中，模型使用反向传播算法，利用带nesterov动量的随机梯度下降算法进行训练。
作为一种可选的实施例，通过图像识别模型对所述眼部图像信息进行图像识别，确定所述目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合，包括：通过所述图像识别模型对所述眼部图像信息进行特征提取，得到用于表示所述眼部图像信息的矢量特征；通过对所述矢量特征在已授权对象集合的矢量特征数据库中进行近邻检索，确定所述目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合。
在一种可选的实施例中，可以通过图像识别模型首先利用googlenet网络架构的卷积神经网络对要摄像头获取的图片进行特征提取，得到代表图像的矢量特征，进一步的，图像识别模型在特征数据库中对此矢量特征进行k近邻检索，其中，图像识别模型将数据库中的特征进行量化并做成倒排索引结构，以提高检索速度，进而提高人物辨识速度。
作为一种可选的实施例，在通过图像识别模型对所述眼部图像信息进行图像识别之后，所述方法还包括：将所述目标对象的眼部图像信息和所述目标对象对应的识别结果对应保存。
在上述方案中将目标对象的面部图像信息和目标对象的识别结果进行对应保存的同时，还需要存储目标对象来访的时间。
上述方案适用于目标住所的主人长期离开目标住所的场景，例如，出差、旅行等。在一种可选的实施例中，上述保存功能可以由用户选择是否开启，例如，当目标住所的主人旅行或出差时，可以开启上述保存功能。
例如，主人在出行前可以设置开启记录功能，则门锁会对主人出行期间，对目标住所的来访人员的面部图像信息、识别结果，以及访问时间进行记录。待主人返回目标住所后，可以调取对目标住所的访客记录，来查看在出行这一段时间内来访人员的信息。
实施例2
根据本发明实施例，提供了一种门锁的控制装置的实施例，图2是根据本发明实施例的门锁的控制装置的示意图，如图2所示，该装置包括：
获取模块20，用于获取目标对象的眼部图像信息，其中，目标对象的眼部图像信息通过室外的图像采集装置获取。
确定模块22，用于通过图像识别模型对眼部图像信息进行图像识别，确定目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合。
控制模块24，用于如果确定目标对象属于第一已授权对象集合，则控制门锁开启。
作为一种可选的实施例，控制模块包括：检测子模块，用于如果确定目标对象属于第一已授权对象集合，则检测目标对象的指纹信息；匹配子模块，用于根据目标对象的指纹信息与第一已授权对象集合的指纹信息进行匹配；控制子模块，用于如果匹配成功，则控制门锁开启。
作为一种可选的实施例，上述装置还包括：再次确定模块，用于在通过图像识别模型对眼部图像信息进行图像识别，确定目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合之后，如果目标对象不属于第一已授权对象集合，则确定目标对象是否属于预设的第二已授权对象集合；提示模块，用于如果确定目标对象属于第二已授权对象集合，则通过室内的提示装置提示目标对象的身份信息，其中，第二已授权对象集合的授权等级低于第一已授权对象集合。
作为一种可选的实施例，上述装置还包括：通讯控制模块，用于门锁连接有通讯装置，在如果目标对象不属于第一已授权对象集合，则确定目标对象是否属于预设的第二已授权对象集合之后，如果确定目标对象不属于第二已授权对象集合，则控制门锁通过通讯装置与门锁对应的指定设备通讯。
作为一种可选的实施例，上述装置还包括：创建模块，用于在获取目标对象的眼部图像信息之前，创建图像识别模型，其中，创建模块包括：获取子模块，用于获取已授权对象的第一眼部图像信息和第一眼部图像信息对应的第一标签，以及非授权对象的第二眼部图像信息和第二眼部图像信息对应的第二标签，其中，第一标签用于表示已授权对象的授权等级；第一提取子模块，用于对第一眼部图像信息和第二眼部图像信息进行特征提取，得到第一眼部图像信息对应的第一虹膜信息和第二眼部图像信息对应的第二虹膜信息；第一确定子模块，用于确定第一虹膜信息和第一标签为正样本数据，第二虹膜信息和第二标签为负样本数据；训练子模块，用于基于正样本数据和负样本数据对预设的初始模型进行训练，得到图像识别模型，其中，初始模型为深度残差网络模型。
作为一种可选的实施例，确定模块包括：第二提取子模块，用于通过图像识别模型对眼部图像信息进行特征提取，得到用于表示眼部图像信息的矢量特征；第二确定子模块，用于通过对矢量特征在已授权对象集合的矢量特征数据库中进行近邻检索，确定目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合。
作为一种可选的实施例，上述装置还包括：保存模块，用于在通过图像识别模型对眼部图像信息进行图像识别之后，将目标对象的面部图像信息和目标对象对应的识别结果对应保存。
实施例3
根据本发明实施例，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行实施例1中的门锁的控制方法。
实施例4
根据本发明实施例，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行实施例1的门锁的控制方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
1.一种门锁的控制方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的眼部图像信息，其中，所述目标对象的眼部图像信息通过室外的图像采集装置获取；
通过图像识别模型对所述眼部图像信息进行图像识别，确定所述目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合；
如果确定所述目标对象属于所述第一已授权对象集合，则控制所述门锁开启。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果确定所述目标对象属于所述第一已授权对象集合，则控制所述门锁开启，包括：
如果确定所述目标对象属于所述第一已授权对象集合，则检测所述目标对象的指纹信息；
根据所述目标对象的指纹信息与所述第一已授权对象集合的指纹信息进行匹配；
如果匹配成功，则控制所述门锁开启。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过图像识别模型对所述眼部图像信息进行图像识别，确定所述目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合之后，所述方法还包括：
如果所述目标对象不属于所述第一已授权对象集合，则确定所述目标对象是否属于预设的第二已授权对象集合；
如果确定所述目标对象属于所述第二已授权对象集合，则通过室内的提示装置提示所述目标对象的身份信息，其中，所述第二已授权对象集合的授权等级低于所述第一已授权对象集合。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述门锁连接有通讯装置，在如果所述目标对象不属于所述第一已授权对象集合，则确定所述目标对象是否属于预设的第二已授权对象集合之后，所述方法还包括：
如果确定所述目标对象不属于所述第二已授权对象集合，则控制所述门锁通过所述通讯装置与所述门锁对应的指定设备通讯。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取目标对象的眼部图像信息之前，所述方法还包括：创建所述图像识别模型，其中，创建所述图像识别模型的步骤包括：
获取已授权对象的第一眼部图像信息和所述第一眼部图像信息对应的第一标签，以及非授权对象的第二眼部图像信息和所述第二眼部图像信息对应的第二标签，其中，所述第一标签用于表示所述已授权对象的授权等级；
对所述第一眼部图像信息和所述第二眼部图像信息进行特征提取，得到所述第一眼部图像信息对应的第一虹膜信息和所述第二眼部图像信息对应的第二虹膜信息；
确定所述第一虹膜信息和所述第一标签为正样本数据，所述第二虹膜信息和所述第二标签为负样本数据；
基于所述正样本数据和所述负样本数据对预设的初始模型进行训练，得到所述图像识别模型，其中，所述初始模型为深度残差网络模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过图像识别模型对所述眼部图像信息进行图像识别，确定所述目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合，包括：
通过所述图像识别模型对所述眼部图像信息进行特征提取，得到用于表示所述眼部图像信息的矢量特征；
通过对所述矢量特征在已授权对象集合的矢量特征数据库中进行近邻检索，确定所述目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过图像识别模型对所述眼部图像信息进行图像识别之后，所述方法还包括：
将所述目标对象的面部图像信息和所述目标对象对应的识别结果对应保存。
8.一种门锁的控制装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标对象的眼部图像信息，其中，所述目标对象的眼部图像信息通过室外的图像采集装置获取；
确定模块，用于通过图像识别模型对所述眼部图像信息进行图像识别，确定所述目标对象是否属于预设的第一已授权对象集合；
控制模块，用于如果确定所述目标对象属于所述第一已授权对象集合，则控制所述门锁开启。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的门锁的控制方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的门锁的控制方法。
技术总结