本申请涉及睡眠监测领域，尤其涉及一种睡眠质量监测方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术：
由于生活节奏越来越快，生活压力也越来越大，一些用户在睡眠时，睡眠质量不好导致第二天精神状态不佳。
目前，在对用户的睡眠质量进行监测时，通常采用的方法是在床上设置多个传感器，通过传感器采集用户在睡眠过程中的体动数据，再对体动数据进行处理，从而对用户的睡眠状态进行判断。但采用传感器采集用户的体动数据，一方面采集到的数据量巨大，需要从采集到的数据中区分出能够用于判断睡眠状态的有效数据，计算量较大且准确率低，另一方面传感器设置会降低用户的睡眠体验。
因此，如何提高睡眠质量监测的准确率成为亟待解决的问题。
技术实现要素：
本申请提供了一种睡眠质量监测方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高睡眠质量监测的准确率。
第一方面，本申请提供了一种睡眠质量监测方法，所述方法包括：
获取充气装置的工作状态和所述充气装置中风扇的实时转速；
监测所述充气装置的工作状态是否处于预设状态；
当所述充气装置的工作状态处于预设状态时，统计所述风扇在预设时段内的转速变化次数；
根据所述风扇在预设时段内的转速变化次数绘制用户的睡眠曲线图；
计算检测时刻所述睡眠曲线图与标准睡眠曲线图之间的差值，以根据所述差值判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态。
第二方面，本申请还提供了一种睡眠质量监测装置，所述装置包括：
状态获取模块，用于获取充气装置的工作状态和所述充气装置中风扇的实时转速；
状态监测模块，用于监测所述充气装置的工作状态是否处于预设状态；
转速统计模块，用于当所述充气装置的工作状态处于预设状态时，统计所述风扇在预设时段内的转速变化次数；
曲线绘制模块，用于根据所述风扇在预设时段内的转速变化次数绘制用户的睡眠曲线图；
睡眠判断模块，用于计算检测时刻所述睡眠曲线图与标准睡眠曲线图之间的差值，以根据所述差值判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的睡眠质量监测方法。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的睡眠质量监测方法。
本申请公开了一种睡眠质量监测方法、装置、设备及存储介质，通过获取充气装置的工作状态和充气装置中风扇的实时转速，并监测充气装置的工作状态是否处于预设状态，当充气装置的工作状态处于预设状态时，统计风扇在预设时段内的转速变化次数，根据该变化次数绘制用户的睡眠曲线图，最终通过计算检测时刻睡眠曲线图与标准曲线图之间的差值来判断用户在检测时刻的睡眠状态。利用风扇的转速变化次数作为判断用户睡眠状态的判断标准，不需要再设置传感器，对数据进行复杂的分析，简化了睡眠状态判断的过程，并且提高睡眠状态判断的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种睡眠质量监测方法的示意流程图；
图2是服务端绘制出的用户的睡眠曲线图；
图3是标准睡眠曲线图；
图4是根据所述差值判断所述用户的睡眠状态的步骤示意图；
图5是计算第一预设阈值和第二预设阈值的步骤示意图；
图6是服务端绘制出的用户的睡眠曲线图；
图7是标准睡眠曲线图；
图8为本申请实施例提供的一种睡眠质量监测装置的示意性框图；
图9为本申请一实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
本申请的实施例提供了一种睡眠质量监测方法、装置、计算机设备及存储介质。该睡眠质量监测方法可用于对用户的睡眠状态进行监测，并且提高睡眠质量监测的准确度。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种睡眠质量监测方法的示意流程图。该睡眠质量监测方法通过统计充气装置处于预设状态时，充气装置中风扇的转速变化次数，实现对用户的睡眠状态的判断。
如图1所示，该睡眠质量监测方法，具体包括：步骤s101至步骤s107。
s101、获取充气装置的工作状态和所述充气装置中风扇的实时转速。
其中，所述充气装置可以是与用户的被子相连，利用风扇向用户的被子中吹入气流的装置。在一些实施例中，充气装置可以用于为用户的被子进行加热和/或通风。当用户在睡眠过程中出现一定程度的动作，例如，翻身或者身体移动等，会对被子造成挤压，在短时间内改变被子内的气压。当被子内的气压增大时，风扇的转速会逐渐变大。在本实施例中，以充气装置用于为用户的被子进行加热为例进行具体说明。
充气装置在运行过程中，由与充气装置连接的服务端对充气装置的工作状态和充气装置中风扇的实时转速进行获取。
s102、监测所述充气装置的工作状态是否处于预设状态。
具体地，所述充气装置的工作状态包括充气装置的工作模式和工作时间，其中，充气装置的工作模式包括睡眠模式、加热模式和恒定模式等多种工作模式。
需要说明的是，所述恒定模式既可以是与睡眠模式、加热模式等工作模式并列的工作模式，还可以是在其他工作模式中，例如在睡眠模式中，充气装置的工作状态处于恒定状态时的模式。
在一些实施例中，监测充气装置的工作状态是否处于预设状态包括：监测所述充气装置的工作模式是否处于恒定模式以及所述充气装置的工作时间是否为睡眠时间。
具体地，在充气装置的运行过程中，由于用户设置的工作模式的不同，充气装置会出现风量自动调整或者工作模式调整的情况，此时充气装置的工作模式尚未处于恒定模式，也即此时充气装置中风扇的转速是变化的，未处于恒定状态。因此，需要在充气装置处于恒定模式时，也即此时充气装置中风扇的转速为恒定值时，若风扇的转速再次发生变化，则将风扇的转速变化作为用户行为引起的变化，避免了充气装置在运行过程中所产生的误差数据，提高睡眠质量判断时的准确率。
所述睡眠时间为用户的常规睡眠时间，例如，a用户的常规睡眠时间为晚上十点至第二天早上七点，b用户的常规睡眠时间为早上三点至下午六点，该睡眠时间可以由用户预先在充气装置上进行设置，由服务端对用户设置的睡眠时间进行获取，以使得在监测充气装置的工作状态时，能够符合用户的使用习惯。
s103、当所述充气装置的工作状态处于预设状态时，统计所述风扇在预设时段内的转速变化次数。
具体地，当服务端监测到充气装置的工作模式处于恒定模式，且充气装置的工作时间处于睡眠时间时，统计风扇在预设时段内的转速变化次数。例如，用户的睡眠时间为10小时，也即共600分钟，则每次统计60分钟内风扇的转速变化次数与变化幅度。
需要说明的是，所述预设时段可以根据实际情况进行调整，例如可以是5分钟、10分钟或者其他时间。
s104、根据所述风扇在预设时段内的转速变化次数绘制用户的睡眠曲线图。
具体地，服务端根据统计到的风扇在预设时段内的转速变化次数，即可绘制出用户的睡眠曲线图。其中，该睡眠曲线图的横轴为睡眠时间，纵轴为风扇转速变化数值。如图2所示，为服务端绘制出的用户的睡眠曲线图。
s105、计算检测时刻所述睡眠曲线图与标准睡眠曲线图之间的差值，以根据所述差值判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态。
具体地，请参考图3，为标准睡眠曲线图。服务端内预先存储有该标准睡眠曲线图，计算检测时刻睡眠曲线图中的数值与和检测时刻处于同一时刻的标准睡眠曲线图中的数值之间的差值，从而根据差值判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态。
在一些实施例中，请参考图4，根据所述差值判断所述用户的睡眠状态具体包括：
s105a、按照预设的阈值计算公式分别计算第一预设阈值和第二预设阈值。
具体地，预设的阈值计算公式包括：
其中，用户习惯因子可以利用用户历史睡眠数据进行计算。例如，可以是用户历史每天t时刻的睡眠曲线图中的数值平均值与标准值的比值。
在一些实施例中，请参考图5，计算第一预设阈值和第二预设阈值包括：
s105a1、根据所述检测时刻判断所述用户的睡眠阶段；s105a2、根据所述睡眠阶段采用对应的所述参考权值参数计算第一预设阈值和第二预设阈值。
具体地，由于用户在完整的睡眠过程中，包括了睡姿调整、浅睡眠以及深度睡眠多个阶段，在不同的阶段下，用户体动的变化次数以及幅度不同，因此可以根据检测时刻判断用户当前所处的睡眠阶段，从而根据用户当前不同的睡眠阶段采用与睡眠阶段相对应的参考权值参数，来计算第一预设阈值和第二预设阈值。从而提高睡眠质量判断的准确率。
例如，当用户的睡眠时间为晚上九点半至第二天早上七点时，在晚上九点半之前以及第二天早上七点钟之后，为入睡前的状态，此时参考权值的参数设置较小；在晚上九点半至十一点半之间以及第二天早上四点至七点之间，为浅睡眠状态，此时参考权值的参数设置为标准参数；在晚上十一点半至第二天早上四点之间，为深度睡眠状态，此时参考权值的参数设置较大。
s105b、当所述差值大于第一预设阈值时，判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态为低质量睡眠。
具体地，当计算出的差值大于第一预设阈值时，说明此时用户的睡眠曲线的数值大于标准睡眠曲线之间的数值，此时用户的体动次数较多，因此，在该时刻的睡眠状态为低质量睡眠。
s105c、当所述差值大于第二预设阈值且小于第一预设阈值时，判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态为中质量睡眠。
具体地，当计算出的差值大于第二预设阈值且小于第一预设阈值时，说明此时用户的睡眠曲线的数值大于标准睡眠曲线之间的数值，但并未超过第一预设阈值，此时用户的体动次数相比正常较多，因此，在该时刻的睡眠状态为中等质量睡眠。
s105d、当所述差值小于第二预设阈值时，判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态为高质量睡眠。
具体地，当计算出的差值小于第二预设阈值时，说明此时用户的睡眠曲线的数值小于标准睡眠曲线的数值，此时用户的体动次数较少，因此，在该时刻的睡眠状态为高质量睡眠。
s106、获取所述用户多个所述检测时刻的睡眠状态。
具体地，在对用户在各个检测时刻的睡眠状态进行判断后，获取所述用户在各个检测时刻的睡眠状态，并对获取到的睡眠状态按照检测时刻顺序进行保存。
s107、根据多个所述检测时刻的睡眠状态生成睡眠质量报告，并将所述睡眠质量报告发送给用户。
具体地，所述睡眠质量报告的内容包括用户不同时间的睡眠状态、入睡的时长和深度睡眠的时长等信息。根据按照检测时刻顺序保存的睡眠状态生成睡眠质量报告，并将睡眠质量报告发送给用户。
在一些实施例中，当所述充气装置的工作状态处于预设状态时，还可以统计所述风扇在预设时段内的变化幅度。请参考图6，为服务端绘制出的用户的睡眠曲线图。图7为标准睡眠曲线图。
通过该变化幅度体现用户体动的动作大小，以用于判断用户的翻身次数或是否存在踢被子的情况，并且在判断用户的睡眠阶段时，也可以用作参考。
上述实施例提供的睡眠质量监测方法，通过获取充气装置的工作状态和充气装置中风扇的实时转速，并监测充气装置的工作状态是否处于预设状态，当充气装置的工作状态处于预设状态时，统计风扇在预设时段内的转速变化次数，根据该变化次数绘制用户的睡眠曲线图，最终通过计算检测时刻睡眠曲线图与标准曲线图之间的差值来判断用户在检测时刻的睡眠状态。利用风扇的转速变化次数作为判断用户睡眠状态的判断标准，不需要再设置传感器，对数据进行复杂的分析，简化了睡眠状态判断的过程，并且提高睡眠状态判断的准确性。
请参阅图8，图8是本申请的实施例还提供一种睡眠质量监测装置的示意性框图，该睡眠质量监测装置用于执行前述的睡眠质量监测方法。其中，该睡眠质量监测装置可以配置于服务器或终端中。
其中，服务器可以为独立的服务器，也可以为服务器集群。该终端可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备。
如图8所示，睡眠质量监测装置200包括：状态获取模块201、状态监测模块202、转速统计模块203、曲线绘制模块204、睡眠判断模块205、睡眠状态模块206和报告生成模块207。
状态获取模块201，用于获取充气装置的工作状态和所述充气装置中风扇的实时转速。
状态监测模块202，用于监测所述充气装置的工作状态是否处于预设状态。
其中，所述充气装置的工作状态包括所述充气装置的工作时间和工作模式；所述状态监测模块202具体用于，监测所述充气装置的工作模式是否处于恒定模式以及所述充气装置的工作时间是否为睡眠时间。
转速统计模块203，用于当所述充气装置的工作状态处于预设状态时，统计所述风扇在预设时段内的转速变化次数。
曲线绘制模块204，用于根据所述风扇在预设时段内的转速变化次数绘制用户的睡眠曲线图。
睡眠判断模块205，用于计算检测时刻所述睡眠曲线图与标准睡眠曲线图之间的差值，以根据所述差值判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态。
其中，睡眠判断模块205包括阈值计算子模块2051、低质量睡眠子模块2052、中质量睡眠模块2053和高质量睡眠模块2054。
具体地，阈值计算子模块2051，用于按照预设的阈值计算公式分别计算第一预设阈值和第二预设阈值；低质量睡眠子模块2052，用于当所述差值大于第一预设阈值时，判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态为低质量睡眠；中质量睡眠模块2053，用于当所述差值大于第二预设阈值且小于第一预设阈值时，判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态为中质量睡眠；高质量睡眠模块2054，用于当所述差值小于第二预设阈值时，判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态为高质量睡眠。
睡眠状态模块206，用于获取所述用户多个所述检测时刻的睡眠状态。
报告生成模块207，用于根据多个所述检测时刻的睡眠状态生成睡眠质量报告，并将所述睡眠质量报告发送给用户。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的睡眠质量监测装置和各模块的具体工作过程，可以参考前述睡眠质量监测方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述的睡眠质量监测装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图9所示的计算机设备上运行。
请参阅图9，图9是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以是服务器或终端。
参阅图9，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种睡眠质量监测方法。
处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种睡眠质量监测方法。
该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
获取充气装置的工作状态和所述充气装置中风扇的实时转速；
监测所述充气装置的工作状态是否处于预设状态；
当所述充气装置的工作状态处于预设状态时，统计所述风扇在预设时段内的转速变化次数；
根据所述风扇在预设时段内的转速变化次数绘制用户的睡眠曲线图；
计算检测时刻所述睡眠曲线图与标准睡眠曲线图之间的差值，以根据所述差值判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态。
在一个实施例中，所述充气装置的工作状态包括所述充气装置的工作时间和工作模式；所述处理器在实现所述监测所述充气装置的工作状态是否处于预设状态时，用于实现：
监测所述充气装置的工作模式是否处于恒定模式以及所述充气装置的工作时间是否为睡眠时间。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述根据所述差值判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态时，用于实现：
当所述差值大于第一预设阈值时，判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态为低质量睡眠；
当所述差值大于第二预设阈值且小于第一预设阈值时，判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态为中质量睡眠；
当所述差值小于第二预设阈值时，判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态为高质量睡眠。
在一个实施例中，所述处理器还用于实现：
按照预设的阈值计算公式分别计算第一预设阈值和第二预设阈值。
在一个实施例中，所述预设的阈值计算公式包括：
其中，f1(t)表示t时刻的第一预设阈值，f1为第一阈值参数，f2(t)表示t时刻的第二预设阈值，f2为第二阈值参数，
在一个实施例中，所述处理器还用于实现：
根据所述检测时刻判断所述用户的睡眠阶段；
根据所述睡眠阶段采用对应的所述参考权值参数计算第一预设阈值和第二预设阈值。
在一个实施例中，所述处理器还用于实现：
获取所述用户多个所述检测时刻的睡眠状态；
根据多个所述检测时刻的睡眠状态生成睡眠质量报告，并将所述睡眠质量报告发送给用户。
本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述处理器执行所述程序指令，实现本申请实施例提供的任一项睡眠质量监测方法。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard，smc)，安全数字(securedigital，sd)卡，闪存卡(flashcard)等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
1.一种睡眠质量监测方法，其特征在于，包括：
获取充气装置的工作状态和所述充气装置中风扇的实时转速；
监测所述充气装置的工作状态是否处于预设状态；
当所述充气装置的工作状态处于预设状态时，统计所述风扇在预设时段内的转速变化次数；
根据所述风扇在预设时段内的转速变化次数绘制用户的睡眠曲线图；
计算检测时刻所述睡眠曲线图与标准睡眠曲线图之间的差值，以根据所述差值判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态。
2.根据权利要求1所述的睡眠质量监测方法，其特征在于，所述充气装置的工作状态包括所述充气装置的工作时间和工作模式；
所述监测所述充气装置的工作状态是否处于预设状态，包括：
监测所述充气装置的工作模式是否处于恒定模式以及所述充气装置的工作时间是否为睡眠时间。
3.根据权利要求1所述的睡眠质量监测方法，其特征在于，所述根据所述差值判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态，包括：
当所述差值大于第一预设阈值时，判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态为低质量睡眠；
当所述差值大于第二预设阈值且小于第一预设阈值时，判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态为中质量睡眠；
当所述差值小于第二预设阈值时，判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态为高质量睡眠。
4.根据权利要求3所述的睡眠质量监测方法，其特征在于，还包括：
按照预设的阈值计算公式分别计算第一预设阈值和第二预设阈值。
5.根据权利要求4所述的睡眠质量监测方法，其特征在于，所述预设的阈值计算公式包括：
其中，f1(t)表示t时刻的第一预设阈值，f1为第一阈值参数，f2(t)表示t时刻的第二预设阈值，f2为第二阈值参数，
6.根据权利要求5所述的睡眠质量监测方法，其特征在于，还包括：
根据所述检测时刻判断所述用户的睡眠阶段；
根据所述睡眠阶段采用对应的所述参考权值参数计算第一预设阈值和第二预设阈值。
7.根据权利要求1所述的睡眠质量监测方法，其特征在于，还包括：
获取所述用户多个所述检测时刻的睡眠状态；
根据多个所述检测时刻的睡眠状态生成睡眠质量报告，并将所述睡眠质量报告发送给用户。
8.一种睡眠质量监测装置，其特征在于，包括：
状态获取模块，用于获取充气装置的工作状态和所述充气装置中风扇的实时转速；
状态监测模块，用于监测所述充气装置的工作状态是否处于预设状态；
转速统计模块，用于当所述充气装置的工作状态处于预设状态时，统计所述风扇在预设时段内的转速变化次数；
曲线绘制模块，用于根据所述风扇在预设时段内的转速变化次数绘制用户的睡眠曲线图；
睡眠判断模块，用于计算检测时刻所述睡眠曲线图与标准睡眠曲线图之间的差值，以根据所述差值判断所述用户在所述检测时刻的睡眠状态。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的睡眠质量监测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的睡眠质量监测方法。
技术总结