本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理装置及终端。
背景技术：
随着技术的不断发展，计算机、电子设备等终端可以为人们提供越来越多的服务，以满足人们日益增长的需要，但是，于此相伴的是，运行于终端的程序越来越复杂，终端的处理能力无法满足程序的运行速度要求，给用户带来了不好的体验。
因此，如何提高程序在终端的运行速度成了当下一个亟待解决的问题。
技术实现要素：
有鉴于此，本公开提出了一种数据处理装置，所述装置包括处理器、存储器，所述处理器被配置为：
确定待执行程序中每个函数的可执行代码的大小及被运行的次数；
根据每个函数的可执行代码的大小、被执行的次数及所述存储器的容量确定多个目标函数；
将所述多个目标函数的可执行代码搬移至所述存储器；
从所述存储器中调用所述多个目标函数中的一个或多个以进行数据处理。
在一种可能的实施方式中，所述根据每个函数的可执行代码的大小、被执行的次数及所述存储器的容量确定多个目标函数，包括：
确定每个函数的实际执行代码的覆盖率，所述覆盖率表示该函数的实际执行代码占所述待执行程序的所有可执行代码的比例，每个函数的实际执行代码表示每个函数的可执行代码中实际被执行的代码；
根据每个函数的实际执行代码的覆盖率及每个函数的可执行代码的大小确定每个函数的有效大小；
根据每个函数的有效大小、被执行的次数及所述存储器的容量确定多个目标函数。
在一种可能的实施方式中，根据每个函数的实际执行代码的覆盖率及每个函数的可执行代码的大小确定每个函数的有效大小，包括：
将每个函数的实际执行代码的覆盖率及每个函数的可执行代码的大小之积作为每个函数的有效大小。
在一种可能的实施方式中，所述根据每个函数的有效大小、被执行的次数及所述存储器的容量确定多个目标函数，包括：
确定被执行的次数大于或等于预设次数的k个函数，其中，k≤n，n为所述待执行程序的函数的总数，k、n均为为正整数；
在所述k个函数中确定m个函数，其中，m个函数的有效大小之和小于或等于所述存储器的容量；
将所述m个函数作为所述多个目标函数。
在一种可能的实施方式中，所述m个函数中任意一个函数的被执行的次数大于所述k个函数中，除所述m个函数之外的k-m个函数中任一个函数的被执行的次数。
在一种可能的实施方式中，所述m个函数中任意一个函数的有效大小大于所述k个函数中，除所述m个函数之外的k-m个函数中任一个函数的有效大小。
在一种可能的实施方式中，所述确定被执行的次数大于或等于预设次数的k个函数，包括：
按照函数的有效大小以从大到小的顺序确定被执行的次数大于或等于预设次数的k个函数。
在一种可能的实施方式中，所述存储器为紧耦合存储器tcm。
根据本公开的另一方面，提出了一种终端，所述终端包括如权利要求1～8任一项所述的数据处理装置。
本公开实施例通过待执行程序中每个函数的可执行代码的大小及被执行的次数确定多个目标函数，并将多个目标函数的可执行代码搬移至存储器中，在待执行程序被执行时，处理器可以直接从存储器中调用多个目标函数中的一个或多个以进行数据处理，从而对待执行程序的运行进行加速，提高数据处理装置的运行效率及用户体验。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
图1示出了根据本公开一实施方式的数据处理装置的框图。
图2示出了根据本公开一实施方式的数据处理装置进行数据处理的流程图。
图3示出了根据本公开一实施方式的确定目标函数的示意图。
图4示出了根据本公开一实施方式的确定目标函数的示意图。
图5示出了根据本公开一实施方式的数据处理装置的框图。
图6示出了根据本公开一实施方式的数据处理装置的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
请参阅图1，图1示出了根据本公开一实施方式的数据处理装置的框图。
请参阅图2，图2示出了根据本公开一实施方式的数据处理装置进行数据处理的流程图。
如图1及图2所示，所述装置包括处理器10、存储器20，所述处理器10被配置为：
步骤s11，确定待执行程序中每个函数的可执行代码的大小及被运行的次数；
步骤s12，根据每个函数的可执行代码的大小、被执行的次数及所述存储器的容量确定多个目标函数；
步骤s13，将所述多个目标函数的可执行代码搬移至所述存储器；
步骤s14，从所述存储器中调用所述多个目标函数中的一个或多个以进行数据处理。
本公开实施例通过待执行程序中每个函数的可执行代码的大小及被执行的次数确定多个目标函数，并将多个目标函数的可执行代码搬移至存储器中，在待执行程序被执行时，处理器可以直接从存储器中调用多个目标函数中的一个或多个以进行数据处理，从而对待执行程序的运行进行加速，提高数据处理装置的运行效率及用户体验。
在一种可能的实施方式中，所述存储器可以包括多种类型的高速存储器，该高速存储器可以为专用存储器，以对特定代码进行加速。在一个示例中，所述存储器可以为tcm(tightly-coupledmemory,紧耦合存储器)。
在一种可能的实施方式中，处理器可以包括多种基带处理器，例如进阶精简指令集机器(advancedriscmachine，arm)处理器、数字信号处理(digitalsignalprocessing，简称dsp)处理器等。
在一个示例中，tcm可以被紧密耦合至处理器的内核，tcm可以是一个专用的加速器，用于给位于tcm上的代码提供加速，tcm能稳定的给特定的代码提供加速。
限于成本等考虑，tcm的容量通常不会很大，而待执行程序的可执行代码的总量会超过tcm的容量，因此如何有效的选择合适的代码，会对处理器的性能带来很大的影响。
本公开实施例兼顾函数的执行次数和函数的可执行代码的大小确定目标函数，当这些目标函数的可执行代码被搬移到存储器中，处理器可以从存储器中调用需要的目标函数，而相关技术中，处理器是通过总线调用的方式获取目标函数的可执行代码，或者，相关技术在确定目标函数时，没有考虑函数的执行频度和可执行代码的大小，从而无法有效提高存储器、处理器的利用率，无法有效提高待执行程序的执行速度。
在一个示例中，所述可执行代码可以包括编译(compile)后的机器指令(例如该函数下所有的代码)，其中，编译可以为将高级语言变成计算机可以识别的2进制语言，例如，可以将c语言、c 、java等高级语言编写的程序编译为计算机可以识别的2进制语言，得到可执行代码。
在一个示例中，可执行代码的大小可以表示为可执行代码的行数，或，可执行代码的机器指令的条数等。
应该说明的是，本公开实施例对步骤s11确定待执行程序每个函数的可执行代码的大小及被运行的次数的实施方式不做限定，本领域技术人员可以根据需要确定，在一个示例中，可以对待执行程序进行试运行，并获取待执行程序中每个函数的可执行代码的大小及被运行的次数。
本公开实施例所述的被运行的次数，也可以称为被运行的频数，或基于被执行的次数或频数得到的被运行的频率，对此，本公开不做限定。
下面对确定目标函数的可能实现方式进行示例性介绍。
请参阅图3，图3示出了根据本公开一实施方式的确定目标函数的示意图。
在一种可能的实施方式中，如图3所示，步骤s12根据每个函数的可执行代码的大小、被执行的次数及所述存储器的容量确定多个目标函数，可以包括：
步骤s121，确定每个函数的实际执行代码的覆盖率，所述覆盖率表示该函数的实际执行代码占所述待执行程序的所有可执行代码的比例，每个函数的实际执行代码表示每个函数的可执行代码中实际被执行的代码；
步骤s122，根据每个函数的实际执行代码的覆盖率及每个函数的可执行代码的大小确定每个函数的有效大小；
步骤s123，根据每个函数的有效大小、被执行的次数及所述存储器的容量确定多个目标函数。
通过以上装置，本公开实施例可以利用每个函数的实际执行代码的覆盖率及每个函数的可执行代码的大小确定每个函数的有效大小，并根据每个函数的有效大小、被执行的次数及所述存储器的容量确定多个目标函数，从而确保函数选择的准确性及有效性。
在一个示例中，对于不同的项目或目标，每个函数的实际执行代码可能不同，假设一个函数的可执行代码包括100条机器指令，在项目1可能有10条指令(实际执行代码)被执行，在项目2可能有20条指令(实际执行代码)被执行，本公开通过确定实际执行代码的覆盖率，从而确定函数的有效大小，可以准确地确定优选的目标函数，以对确定的目标函数的运行进行加速，可以提高处理器、存储器的运行效率。
在一个示例中，对于步骤s121，可以首先确定可执行程序的所有可执行代码的大小，再利用每个函数的实际执行代码的大小及可执行程序的所有可执行代码的大小之比确定每个函数的实际执行代码的覆盖率，例如，以可执行代码的大小量度为代码行数为例，可以将函数f1的实际执行代码的代码行数x1与可执行程序的所有可执行代码的代码行数y的比例x1/y作为函数f1的实际执行代码的覆盖率，可以将函数f2的实际执行代码的代码行数x2与可执行程序的所有可执行代码的代码行数y的比例x2/y作为函数f2的实际执行代码的覆盖率。
在一种可能的实施方式中，步骤s122根据每个函数的实际执行代码的覆盖率及每个函数的可执行代码的大小确定每个函数的有效大小，可以包括：
将每个函数的实际执行代码的覆盖率及每个函数的可执行代码的大小之积作为每个函数的有效大小。
在一个示例中，假设函数f1的实际执行代码的覆盖率为x1/y，根据“将每个函数的实际执行代码的覆盖率及每个函数的可执行代码的大小之积作为每个函数的有效大小”，可以去确定函数f1的有效大小为x1*x2/y，其中，x2表示函数f1的可执行代码的大小。
通过以上装置，本公开实施例可以确定每个函数的有效大小(实际大小)，从而提高目标函数选择的准确性。
在一种可能的实施方式中，步骤s123根据每个函数的有效大小、被执行的次数及所述存储器的容量确定多个目标函数，可以包括：
确定被执行的次数大于或等于预设次数的k个函数，其中，k≤n，n为所述待执行程序的函数的总数，k、n均为为正整数；
在所述k个函数中确定m个函数，其中，m个函数的有效大小之和小于或等于所述存储器的容量；
将所述m个函数作为所述多个目标函数。
通过以上装置，本公开实施例优选被执行的次数大于或等于预设次数的多个函数作为目标函数，同时考虑函数被执行的频度和存储器的容量，从而确定有效的目标函数，以实现待执行程序的加速。
在一个示例中，m个函数可以是k个函数中的任选m个，只要所选择的m个函数中每个函数的被执行次数都大于或等于预设次数，且m个函数的有效大小之和小于或等于存储器的容量即可。
当然，为了使得待执行程序被执行时加速效果更佳，处理器、存储器的运用效率更高，本公开实施例可以进一步从k个函数中选择优选的m个函数。
在一个示例中，所述m个函数中任意一个函数的被执行次数大于所述k个函数中，除所述m个函数之外的k-m个函数中任一个函数的被执行的次数。
当然，本公开实施例还可以综合每个函数的被执行次数及有效大小以从k个函数中确定m个目标函数，以使得处理器、存储器的运行效率最佳，待执行程序被执行时加速效果最佳，下面进行示例性介绍。
在一个实例中，所述m个函数中任意一个函数的有效大小大于所述k个函数中，除所述m个函数之外的k-m个函数中任一个函数的有效大小。
在一种可能的实施方式中，所述确定被执行的次数大于或等于预设次数的k个函数，可以包括：
按照函数的有效大小以从大到小的顺序确定被执行的次数大于或等于预设次数的k个函数。
本公开实施例通过以函数的有效大小从大到小的顺序确定被执行的次数大于或等于预设次数的k个函数，可以确定m个函数中任意一个函数的有效大小大于所述k个函数中，除所述m个函数之外的k-m个函数中任一个函数的有效大小，从而使得确定的m个目标函数的实际执行代码被加速时，可以最大程度提高待执行程序的执行速度，最大程度地提高处理器、存储器的运行效率。
下面以具体的示例对以上装置进行示例性介绍。
请参阅图4，图4示出了根据本公开一实施方式的确定目标函数的示意图。
在一个示例中，本公开实施例可以根据每个函数的被执行的次数(或频率)得到函数与被执行的次数的映射关系，例如可以为cp(f)＝p，其中，f表示函数名，p表示该函数的被执行的次数，cp函数与被执行的次数的映射关系(可以为映射函数)。
在一个示例中，如图4所示，本公开实施例可以根据每个函数的有效大小对函数进行排序(例如按照从大到小的顺序降序排序)，得到原始集合l，在原始集合l中，每个函数按照有效大小从大到小的顺序排列，例如，第一个函数为有效大小最大的函数，最后一个函数为有效大小最小的函数。本公开实施例可以确定函数与有效大小之间的映射关系，例如cs(f)＝s，f表示函数名，s表示该函数的实际大小(有效大小)，cs表示函数与有效大小之间的映射关系(可以为函数)。
在一个示例中，本公开实施例可以按照有效大小从大到小的顺序取函数，并在取得的函数的被执行次数大于或等于预设次数时(cp(f)≥p，其中，p表示预设次数)，将该函数作为目标函数，存放到最终集合s中，并删除原始集合中的该函数，直到最终集合s中的函数的有效大小之和达到存储器的容量(或剩余空间不足存放下一个函数的可执行代码)。例如，可以取得原始集合l中的第一个函数f1，假如第一个函数f1的被执行次数大于或等于预设次数，则将函数f1放入最终集合s中，在删除原始集合l中的函数f1后，本公开实施例可以取原始集合l中的第二个函数f2，并将函数f2的被执行次数与预设次数进行比较，若函数f2的被执行次数大于或等于预设次数，则将函数f2放入最终集合s中，重复以上过程，直到最终集合中函数的有效大小之和达到存储器的容量。当然，如果在比较判断的过程中，出现有个函数fx的被执行次数小于预设次数，则忽略该函数fx，并取下一个函数继续进行判断。
通过以上装置，本公开实施例可以快速、准确的确定多个目标函数，并在待执行程序被运行时，利用存储器对多个目标函数进行加速，从而节省处理器的处理时间，提高处理器、存储器的运行效率，从而提高用户体验。
在一个示例中，在确定多个目标函数后，根据步骤s13，本公开实施例可以将多个目标函数的可执行代码搬移至所述存储器，从而等待处理器的调用。
当然，在步骤s13将多个目标函数的可执行代码搬移至所述存储器之前，本公开实施例可以将多个目标函数的可执行代码存放在其他的存储介质中(例如rom、硬盘等)，当待执行程序被运行时，本公开实施例通过步骤s13，可以实现将多个目标函数的可执行代码搬移至所述存储器。
本公开实施例对可执行程序的类型不做限定，其可以为启动引导程序、系统级程序，也可以为应用程序。
在一个示例中，当处理器运行待执行程序时，为了实现对待执行程序的加速，并减少处理器的执行时间，提高运行效率，本公开实施例的处理器可以根据步骤s14直接从所述存储器中调用需要的目标函数，从而加快可执行代码的获取速度，以节约时间。
图5示出了根据本公开一实施方式的数据处理装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图5，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。
图6示出了根据本公开一实施方式的数据处理装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图6，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(i/o)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如windowsservertm，macosxtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c 等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与机器指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
1.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括处理器、存储器，所述处理器被配置为：
确定待执行程序中每个函数的可执行代码的大小及被运行的次数；
根据每个函数的可执行代码的大小、被执行的次数及所述存储器的容量确定多个目标函数；
将所述多个目标函数的可执行代码搬移至所述存储器；
从所述存储器中调用所述多个目标函数中的一个或多个以进行数据处理。
2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述根据每个函数的可执行代码的大小、被执行的次数及所述存储器的容量确定多个目标函数，包括：
确定每个函数的实际执行代码的覆盖率，所述覆盖率表示该函数的实际执行代码占所述待执行程序的所有可执行代码的比例，每个函数的实际执行代码表示每个函数的可执行代码中实际被执行的代码；
根据每个函数的实际执行代码的覆盖率及每个函数的可执行代码的大小确定每个函数的有效大小；
根据每个函数的有效大小、被执行的次数及所述存储器的容量确定多个目标函数。
3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，根据每个函数的实际执行代码的覆盖率及每个函数的可执行代码的大小确定每个函数的有效大小，包括：
将每个函数的实际执行代码的覆盖率及每个函数的可执行代码的大小之积作为每个函数的有效大小。
4.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述根据每个函数的有效大小、被执行的次数及所述存储器的容量确定多个目标函数，包括：
确定被执行的次数大于或等于预设次数的k个函数，其中，k≤n，n为所述待执行程序的函数的总数，k、n均为为正整数；
在所述k个函数中确定m个函数，其中，m个函数的有效大小之和小于或等于所述存储器的容量；
将所述m个函数作为所述多个目标函数。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述m个函数中任意一个函数的被执行的次数大于所述k个函数中，除所述m个函数之外的k-m个函数中任一个函数的被执行的次数。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述m个函数中任意一个函数的有效大小大于所述k个函数中，除所述m个函数之外的k-m个函数中任一个函数的有效大小。
7.根据权利要求4或6所述的装置，其特征在于，所述确定被执行的次数大于或等于预设次数的k个函数，包括：
按照函数的有效大小以从大到小的顺序确定被执行的次数大于或等于预设次数的k个函数。
8.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述存储器为紧耦合存储器tcm。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括如权利要求1～8任一项所述的数据处理装置。
技术总结