本公开涉及计算机应用技术领域，特别是涉及一种数据调配方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术：
服务器在平台运行时需要和各个用户的终端进行数据交换，为用户送去指定的内容数据，服务器的下行数据量一般不会产生变化，在高并发时期，无法满足所有用户的数据请求需求。为了提升服务器的运行效率，可以对根据用户的使用情况(例如粘度和贡献度等)为用户分配不同的数据量。但是在实际线上运行时，一旦确定数据的分配方式(如配置普通用户的数据量占比为服务器极限的15％，配置高级用户的数据量占比为服务器极限的30％等等)后就需要根据配置的方式进行数据发放，无法进行实时调整，而通常开发人员获知当前配置的发放方式是否满足实际的情况时，只能在运行后再进行调整，无法提前保证配置的数据发放方式满足实际的情况。
技术实现要素：
本公开实施例能够提供一种提高数据分配方法有效性的数据调配方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
为解决上述技术问题，本公开创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种数据调配方法，包括以下步骤：
获取历史数据，其中，所述历史数据包括采集到的在指定历史时间范围内的多个用户的用户行为信息；
根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型；
基于所述用户类型，确定与各个用户对应的数据调配规则；
根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数，其中，所述数据配置参数用于为相应类型的用户分配数据。
为解决上述技术问题，本公开实施例还提供一种数据调配装置，包括：
获取模块，用于获取历史数据，其中，所述历史数据包括采集到的在指定历史时间范围内的多个用户的用户行为信息；
第一处理模块，用于根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型；
第二处理模块，用于基于所述用户类型，确定与各个用户对应的数据调配规则；
执行模块，用于根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数，其中，所述数据配置参数用于为相应类型的用户分配数据。
为解决上述技术问题，本公开实施例还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述数据调配方法的步骤。
为解决上述技术问题，本公开实施例还提供一种存储有计算机可读指令的计算机可读介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述数据调配方法的步骤。
本公开实施例的有益效果是：利用一定时间范围内的历史数据确定用户类型，从而确定数据调配规则，然后根据数据调配规则生成数据配置参数，使生成的数据配置参数符合在先运行的情况，在运行之前就可以根据在先的运行数据实现数据发放方式的调整，提前保证了数据发放方式可以贴合实际场景的需求。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例数据调配方法的基本流程示意图；
图2为本公开实施例确定数据配置参数的流程示意图；
图3为本公开实施例根据用户分配信息确定数据分布信息的流程示意图；
图4为本公开实施例确定用户分配信息的流程示意图；
图5为本公开实施例确定数据分布信息的流程示意图；
图6为本公开实施例确定数据调配规则的流程示意图；
图7为本公开实施例根据用户量确定数据配置参数的流程示意图；
图8为本公开实施例数据调配装置的基本结构框图；
图9为本公开实施例电子设备基本结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元，也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本公开的实施例进行描述。
具体地请参阅图1，图1为本实施例数据调配方法的基本流程示意图。
如图1所示，一种数据调配方法，包括以下步骤：
s1100、获取历史数据，其中，所述历史数据包括采集到的在指定历史时间范围内的多个用户的用户行为信息；
获取指定时间段内平台运行时采集到的用户信息，指定时间段可以是一天、一周或其他时间段，在此不作限定，例如将前一天的采集到的所有用户信息作为历史数据。用户行为信息可以包括用户的使用记录或浏览记录等，但不限于此，例如对于视频浏览平台而言，可以是用户观看视频的时长、视频数量或视频种类等。
s1200、根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型；
系统中设置有用户行为信息与用户类型的映射关系表，用于根据用户行为信息确定用户类型。在获取到用户行为信息之后，根据用户行为信息确定用户类型。用户类型用于根据用户行为对用户进行分类，例如根据观看时长进行分类时，可以将用户划分为10分钟以内、10-30分钟和30分钟以上等几类；根据观看视频数量进行分类时，可以将用户划分为观看1-3个视频、观看3-5个视频和观看5个视频以上等几类。用户类型的划分方式可以根据实际情况进行调整，例如需要对用户进行更精确的类型划分时可以增加用户类型的数量。
s1300、基于所述用户类型，确定与各个用户对应的数据调配规则；
系统中设置有默认的数据调配规则，用于给不同的用户分配不同的数据，数据调配规则可以根据用户类型为用户分配数据，例如根据用户的观看时长为用户配置数据量，根据用户观看的视频数据为用户分发红包或积分等，但不限于此。
具体地，在获取到用户类型之后，根据用户类型在调配规则库中查找与用户信息具有映射关系的数据调配规则，利用这种方法确定历史数据中所有用户的数据调配规则。
例如，根据用户观看的视频时长为用户分配数据量，观看时长为用户每天浏览视频的总时间量，设置观看时长10分钟以内的用户分配200-300m的数据量，观看时长10到30分钟的用户分配500-700m的数据量，30分钟以上的用户分配1-2g的数据量等等，每个用户分配到的具体数据量为对应的区间值中的一个随机值，例如用户类型为观看时间10分钟以内，用户分配的数据量为200-300m中的一个随机值，如280m。
又如，根据用户观看的视频数量为用户发放红包，观看3个视频以内的用户发放5-7角红包，观看3-5个视频的用户发放7-10角红包，观看5个视频以上的用户发放1.5元红包等等。
在另一些实施方式中，系统中预设有针对不同时间段对应的数据调配规则，用于根据用户的使用时间段选择分配数据。
数据调配规则可以根据实际情况进行调整，例如设置更多的数据分配梯度，或者其他数据分配类型，在此不再赘述。
s1400、根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数，其中，所述数据配置参数用于为相应类型的用户分配数据；
在确定了数据调配规则之后，根据数据调配规则确定每一个用户分配的数据，然后统计数据发放的总量或分布态势，将数据发放的总量或分布态势与预期值进行对比，根据对比的结果确定数据配置参数。预期值可以是服务器下行数据量的最大值，或者对下行数据的期望分配值等，但不限于此。
在一些实施方式中，可以根据用户观看时长为用户分发数据量，预期值为数据分发总量x，其中a类用户发放的数据量为x*20％，b类用户发放的数据量为x*30％，c类用户发放的数据量为x*50％等。在统计数据调配规则得到的分配数据后，将统计得到的数据与期望值进行对比，例如统计得到为所有a类用户发放的数据量为a1，将该a1与x*20％进行对比，当a1大于x*20％时，说明为a类用户分配的数据量大于预期的分配量，因此以数据调配规则的分配量为基础，减少a类用户的分配数据量，根据这种方法对数据调配规则中的所有分配数值进行校验与调整，最后生成数据配置参数。
在另一些实施方式中，可以根据用户观看的视频数量为用户发放红包，预期的红包总额为y元，其中不同用户种类的分配红包比例为20％、30％和50％，统计得到实际每一类用户的红包发放量，跟预期值进行对比，当发放量大于预期值时，说明该类用户的数量较多，当前的分配模式会超预算，因此减少该类用户的红包发放数量，例如从每个用户5-7角减少为每个用户3-5角。
如图2所示，步骤s1400具体包括以下步骤：
s1410、根据所述数据调配规则确定数据分布信息；
在获取到数据调配规则之后，根据数据调配规则确定每个用户分配的数据，然后统计每一类用户分配到的数据总量，并确定每一类用户分配的数据总量在总数据量中的占比，作为数据分布信息。例如总数据量为x，a类用户分配的数据量占总数据量x的25％，b类用户占35％，c类用户占40％。
s1420、将所述数据分布信息与预设的期望分布信息进行对比；在获取到数据分布信息之后，将数据分布信息与期望分布信息进行对比，期望分布信息为平台运营过程中所期望得到的数据分布态势，例如总数据量为y，a类用户分配的数据量占总数据量y的20％，b类用户占30％，c类用户占50％。
s1430、根据对比结果生成所述数据配置参数；
在进行对比之后，获取到对比结果，然后根据对比结果生成数据配置参数。对比结果为数据分布信息与期望分布信息之间的差异，例如数据分布信息中a类用户的数据量占比为25％大于期望分布信息中的20％。当确定a类用户的数据量占比较大时，以数据调配规则为基础，减少a类用户的数据分配量，例如从200-300m减少到150-250m，但不限于此。根据上述方法确定每一类用户的分配信息，最终生成数据配置参数。
如图3所示，步骤s1410具体包括以下步骤：
s1411、根据所述数据调配规则确定用户分配信息；
提取历史数据中每一个用户的用户信息，在数据调配规则中查找与用户信息具有映射关系的分配方式，利用这种方法确定历史数据中所有用户的分配方式，然后确定每一个用户的分配信息，即用户分配到的数据量。
例如，根据用户观看的视频时长为用户分配数据量，观看时长为用户每天浏览视频的总时间量，设置观看时长10分钟以内的用户分配200-300m的数据量，观看时长10到30分钟的用户分配500-700m的数据量，30分钟以上的用户分配1-2g的数据量等等，每个用户分配到的具体数据量为对应的区间值中的一个随机值，例当用户观看时长为8分钟时，确定用户属于10分钟以内的类型，确定用户分配的数据量为200-300m中的一个随机值，如280m。
又如，根据用户观看的视频数量为用户发放红包，观看3个视频以内的用户发放5-7角红包，观看3-5个视频的用户发放7-10角红包，观看5个视频以上的用户发放1.5元红包等等。
s1412、根据所述用户分配信息确定所述数据分布信息；
统计每一类用户分配到的数据量的总值，判断每一类用户数据量在发放数据总量中的占比，作为数据分布信息。例如，统计得到总数据量为x，a类用户分配的数据量占总数据量x的25％，b类用户占35％，c类用户占40％。又如，统计得到发放的红包总额为50万，为观看三个视频的用户发放的红包额为10万占20％，以此类推。
如图4所示，步骤s1411具体包括以下步骤：
s1413、获取目标用户的用户数据；
从历史数据中提取其中一个用户的用户数据，该用户作为目标用户。用户信息可以包括用户的使用记录或浏览记录等，但不限于此，例如对于视频浏览平台而言，可以是用户观看视频的时长、视频数量或视频种类等。
s1414、根据所述用户数据确定所述目标用户的用户分配信息；根据用户数据在数据配置规则中查找与用户数据具有映射关系的分配方式，然后确定用户分配信息，即分配给目标用户的数据量。例如，根据用户观看的视频时长为用户分配数据量，观看时长为用户每天浏览视频的总时间量，设置观看时长10分钟以内的用户分配200-300m的数据量，观看时长10到30分钟的用户分配500-700m的数据量，30分钟以上的用户分配1-2g的数据量等等，每个用户分配到的具体数据量为对应的区间值中的一个随机值，例当目标用户的观看时长为8分钟时，确定目标用户属于10分钟以内的类型，分配的数据量为200-300m中的一个随机值，如280m。
如图5所示，步骤s1412具体包括下述步骤：
s1415、获取目标用户群的用户分配信息，其中，所述目标用户群为所述历史数据中所包含的所有用户；
获取得到历史数据中所有用户的用户分配信息，即每一个用户分配到的数据，例如每一个用户分配到的数据量230m、260m、520m和670m等，或者用户分配到的红包3毛、7毛、1元和1.5元等，根据实际应用场景的不同分配的数据类型也不同，在此不再赘述。
s1416、确定所述目标用户群的用户分配信息的集合为所述数据分布信息；
将统计得到的全部用户分配信息的集合作为数据分布信息，即目标用户群中每一个用户的用户分配到的数据信息。在一些实施方式中，数据分布信息还可以包括统计得到的数据信息，例如每一种用户群体的数据总量(如a类用户的数据总量)和发放的所有数据的总量等，但不限于此。
如图6所示，步骤s1200具体包括下述步骤：
s1210、获取目标用户的时间段信息，所述时间段信息为采集到所述目标用户的用户数据的时间；
用户信息中记录有时间段信息，时间段信息为采集到用户数据的时间，用于反映用户使用时的时间段，例如早上、中午、下午和晚上等，时间段的分布可以根据映射关系进行关联，例如将7时-12时的时间段定义为早上，当用户在该时间段内浏览内容，例如9时，则确定用户的时间段信息为早上。在一些实施方式中，时间段可以根据实际需求进行划分，划分出特定的时间作为一个时间段，如20时-22时为黄金时间，7-9时为上班高峰期。
s1220、根据所述时间段信息确定所述用户类型；
通过设置时间段，可以对用户的使用时间进行区分，对于不同的使用时间段实施不同的分配方式，数据的分配方式可以根据时间段的不同进行调整，提高数据分配的有效性和效率。
如图7所示，步骤s1400具体包括下述步骤：
s1440、获取预设的用户数量信息；
用户数量信息为预计的用户数量，即特殊时期的用户量预期值，特殊时期可以是高并发时间段或者特定日期等，但不限于此。例如接下来的一星期是活动时间，用户量可能会从平时的50万增加到200万，将200万作为用户数量信息。
s1450、根据所述用户数量信息确定分配数据总量；
将用户数量信息与历史数据中的用户数量进行对比，确定用户数量的增长比例，例如用户数量信息的值为200万，历史数据中的用户数量为50万，即用户数量的增长比例为400％。确定了增长比例之后，以历史数据得到的分发数据总量为依据，确定调整后的分配数据总量，例如历史数据得到的分发数据总量为x，增长比例为400％，则分配数据总量为4x，在一些实施方式中，可以根据增长比例设置一定的总量增长梯度，例如当增长比例超过一定的阈值时，分配数据总量可以增加更多，在此不再赘述。
s1460、根据所述分配数据总量确定所述数据配置参数；
根据分配数据总量和数据分配的期望分布，以默认的数据调配规则为基础，生成数据配置参数。在一些实施方式中，根据数据总量的增长量，对数据调配规则中每一类用户的分配量进行相应的调整，例如等比例缩减，但不限于此。在另一些实施方式中，当服务器为应对特殊时期对数据发放量的极限进行上调之后，可以根据上调后的发放量和分配数据总量之间的对比结果确定数据配置参数。
通过设置用户信息数量从而确定数据配置参数的方式，可以在高并发时间段之前调整用户的分配规则，使服务器分配数据的方式贴合实际的用户数量，提前对即将到来的高并发时期作出应对，避免当用户数量剧增时造成的服务器瘫痪。
为解决上述技术问题，本公开实施例还提供一种数据调配装置。具体请参阅图8，图8为本实施数据调配装置的基本结构框图。
如图8所示，数据调配装置，包括：获取模块2100、第一处理模块2200、第二处理模块2300和执行模块2400。其中，获取模块用于获取历史数据，其中，所述历史数据包括采集到的在指定历史时间范围内的多个用户的用户行为信息；第一处理模块用于根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型；第二处理模块用于基于所述用户类型，确定与各个用户对应的数据调配规则；执行模块用于根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数，其中，所述数据配置参数用于为相应类型的用户分配数据。
利用一定时间范围内的历史数据确定用户类型，从而确定数据调配规则，然后数据调配规则生成数据配置参数，使生成的数据配置参数符合在先运行的情况，在运行之前就可以根据在先的运行数据实现数据发放方式的调整，提前保证了数据发放方式可以贴合实际场景的需求。
在一些实施方式中，数据调配装置还包括：第一处理子模块、第一对比子模块、第一生成子模块。其中第一处理子模块用于根据所述数据调配规则确定数据分布信息；第一对比子模块用于将所述数据分布信息与预设的期望分布信息进行对比；第一生成子模块用于根据对比结果生成所述数据配置参数。
在一些实施方式中，数据调配装置还包括：第二处理子模块、第三处理子模块。其中，第二处理子模块用于根据所述数据调配规则确定用户分配信息；第三处理子模块用于根据所述用户分配信息确定所述数据分布信息。
在一些实施方式中，数据调配装置还包括：第一获取子模块、第四处理子模块。其中，第一获取子模块用于获取目标用户的用户数据；第四处理子模块用于根据所述用户数据确定所述目标用户的用户分配信息。
在一些实施方式中，数据调配装置还包括：第二获取子模块、第五处理子模块。其中，第二获取子模块用于获取目标用户群的用户分配信息，其中，所述目标用户群为所述历史数据中所包含的所有用户；第五处理子模块用于确定所述目标用户群的用户分配信息的集合为所述数据分布信息。
在一些实施方式中，数据调配装置还包括：第三获取子模块、第一查找子模块。其中，第三获取子模块用于获取目标用户的时间段信息，所述时间段信息为采集到所述目标用户的用户数据的时间；第一查找子模块用于根据所述时间段信息确定所述用户类型。
在一些实施方式中，数据调配装置还包括：第四获取子模块、第六处理子模块、第七处理子模块。其中，第四获取子模块用于获取预设的用户数量信息；第六处理子模块用于根据所述用户数量信息确定分配数据总量；第七处理子模块用于根据所述分配数据总量确定所述数据配置参数。
下面参考图9，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图9示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
电子设备包括：存储器以及处理器，其中，这里的处理器可以称为下文所述的处理装置601，存储器可以包括下文中的只读存储器(rom)602、随机访问存储器(ram)603以及存储装置608中的至少一项，具体如下所示：
如图9所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至i/o接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从rom602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertexttransferprotocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取历史数据，其中，所述历史数据包括采集到的在指定历史时间范围内的多个用户的用户行为信息；根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型；基于所述用户类型，确定与各个用户对应的数据调配规则；根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数，其中，所述数据配置参数用于为相应类型的用户分配数据。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一处理子单元还可以被描述为“根据数据分布规则确定数据数据分布态势”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
本公开的一个或多实施例，提供一种数据调配方法，包括以下步骤：
获取历史数据，其中，所述历史数据包括采集到的在指定历史时间范围内的多个用户的用户行为信息；
根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型；
基于所述用户类型，确定与各个用户对应的数据调配规则；
根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数，其中，所述数据配置参数用于为相应类型的用户分配数据。
可选地，所述根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数的步骤，包括以下步骤：
根据所述数据调配规则确定数据分布信息；
将所述数据分布信息与预设的期望分布信息进行对比；
根据对比结果生成所述数据配置参数。
可选地，所述根据所述数据调配规则确定数据分布信息的步骤，包括以下步骤：
根据所述数据调配规则确定用户分配信息；
根据所述用户分配信息确定所述数据分布信息。
可选地，所述根据所述数据调配规则确定用户分配信息的步骤，包括以下步骤：
获取目标用户的用户数据；
根据所述用户数据确定所述目标用户的用户分配信息。
可选地，所述根据所述用户分配信息确定所述数据分布信息的步骤，包括下述步骤：
获取目标用户群的用户分配信息，其中，所述目标用户群为所述历史数据中所包含的所有用户；
确定所述目标用户群的用户分配信息的集合为所述数据分布信息。
可选地，所述历史数据还包括用户的时间段信息，所述根据所述历史数据确定数据调配规则所述多个用户的用户类型的步骤，包括下述步骤：
获取目标用户的时间段信息，所述时间段信息为采集到所述目标用户的用户数据的时间；
根据所述时间段信息确定所述用户类型。
可选地，还包括根据用户数量确定所述数据配置参数的步骤，所述根据用户数量确定所述数据配置参数的步骤，包括下述步骤：
获取预设的用户数量信息；
根据所述用户数量信息确定分配数据总量；
根据所述分配数据总量确定所述数据配置参数。
为解决上述技术问题，本公开实施例还提供一种数据调配装置，包括：
获取模块，用于获取历史数据，其中，所述历史数据包括采集到的在指定历史时间范围内的多个用户的用户行为信息；
第一处理模块，用于根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型；
第二处理模块，用于基于所述用户类型，确定与各个用户对应的数据调配规则；
执行模块，用于根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数，其中，所述数据配置参数用于为相应类型的用户分配数据。
可选地，所述数据调配装置，还包括：
第一处理子模块，用于根据所述数据调配规则确定数据分布信息；
第一对比子模块，用于将所述数据分布信息与预设的期望分布信息进行对比；
第一生成子模块，用于根据对比结果生成所述数据配置参数。
可选地，所述数据调配装置，还包括：
第二处理子模块，用于根据所述数据调配规则确定用户分配信息；
第三处理子模块，用于根据所述用户分配信息确定所述数据分布信息。
可选地，所述数据调配装置，还包括：
第一获取子模块，用于获取目标用户的用户数据；
第四处理子模块，用于根据所述用户数据确定所述目标用户的用户分配信息。
可选地，所述数据调配装置，还包括：
第二获取子模块，用于获取目标用户群的用户分配信息，其中，所述目标用户群为所述历史数据中所包含的所有用户；
第五处理子模块，用于确定所述目标用户群的用户分配信息的集合为所述数据分布信息。
可选地，所述数据调配装置，还包括：
第三获取子模块，用于获取目标用户的时间段信息，所述时间段信息为采集到所述目标用户的用户数据的时间；
第一查找子模块，用于根据所述时间段信息确定所述用户类型。
可选地，所述数据调配装置，还包括：
第四获取子模块，用于获取预设的用户数量信息；
第六处理子模块，用于根据所述用户数量信息确定分配数据总量；
第七处理子模块，用于根据所述分配数据总量确定所述数据配置参数。
为解决上述技术问题，本公开实施例还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述数据调配方法的步骤。
为解决上述技术问题，本公开实施例还提供一种存储有计算机可读指令的计算机可读介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述数据调配方法的步骤。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
1.一种数据调配方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取历史数据，其中，所述历史数据包括采集到的在指定历史时间范围内的多个用户的用户行为信息；
根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型；
基于所述用户类型，确定与各个用户对应的数据调配规则；
根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数，其中，所述数据配置参数用于为相应类型的用户分配数据。
2.如权利要求1所述的数据调配方法，其特征在于，所述根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数的步骤，包括以下步骤：
根据所述数据调配规则确定数据分布信息；
将所述数据分布信息与预设的期望分布信息进行对比；
根据对比结果生成所述数据配置参数。
3.如权利要求2所述的数据调配方法，其特征在于，所述根据所述数据调配规则确定数据分布信息的步骤，包括以下步骤：
根据所述数据调配规则确定用户分配信息；
根据所述用户分配信息确定所述数据分布信息。
4.如权利要求3所述的数据调配方法，其特征在于，所述根据所述数据调配规则确定用户分配信息的步骤，包括以下步骤：
获取目标用户的用户数据；
根据所述用户数据确定所述目标用户的用户分配信息。
5.如权利要求3所述的数据调配方法，其特征在于，所述根据所述用户分配信息确定所述数据分布信息的步骤，包括下述步骤：
获取目标用户群的用户分配信息，其中，所述目标用户群为所述历史数据中所包含的所有用户；
确定所述目标用户群的用户分配信息的集合为所述数据分布信息。
6.如权利要求1所述的数据调配方法，其特征在于，所述历史数据还包括用户的时间段信息，所述根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型的步骤，包括下述步骤：
获取目标用户的时间段信息，所述时间段信息为采集到所述目标用户的用户数据的时间；
根据所述时间段信息确定所述用户类型。
7.如权利要求1所述的数据调配方法，其特征在于，还包括根据用户数量确定所述数据配置参数的步骤，所述根据用户数量确定所述数据配置参数的步骤，包括下述步骤：
获取预设的用户数量信息；
根据所述用户数量信息确定分配数据总量；
根据所述分配数据总量确定所述数据配置参数。
8.一种数据调配装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取历史数据，其中，所述历史数据包括采集到的在指定历史时间范围内的多个用户的用户行为信息；
第一处理模块，用于根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型；
第二处理模块，用于基于所述用户类型，确定与各个用户对应的数据调配规则；
执行模块，用于根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数，其中，所述数据配置参数用于为相应类型的用户分配数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行上述权利要求1-7任意一项所述的数据调配方法。
10.一种计算机可读介质，当所述计算机可读介质中的指令由处理器执行时，能够执行一种数据调配方法，所述方法包括上述权利要求1-7任意一项所述的数据调配方法。
技术总结