本发明涉及计算机领域，并且更具体地，涉及一种动态电源管理实现方法、装置和设备。
背景技术：
云计算技术现在已应用到各行各业，“企业上云”的步伐也越来越快。目前“云化”最主流的技术就是vmware和openstack：前者技术积累雄厚，功能完善，但是价格昂贵；后者基于开源模式，吸引了全球各大技术公司。随着openstack的广泛应用和规模的日益庞大，系统的能耗问题日益突出。
每个openstack系统都会包含若干物理服务器，在每个服务器上都会虚拟化出若干虚拟机承载业务运行。不同的业务时期，业务量差异悬殊，需要承载业务的虚拟机数量不同、配置不同，因此物理服务器各个业务时期负载差异很大。在业务运行低峰期，仍然上电运行着大量的物理主机，无疑会造成不必要的资源浪费。
技术实现要素：
鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种动态电源管理实现方法和装置，基于提高资源使用率减少能耗的目的，根据对系统内服务器资源负载的动态监控，对虚拟机进行物理服务器之间的调度迁移，从而达到资源合理使用的目标。
基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种动态电源管理实现方法，包括以下步骤：
采集所有服务器负载，以计算所述服务器的资源利用率，并设置所述服务器的触发动态电源管理的资源利用率阈值以及目标服务器资源利用率最大值；
筛选出资源利用率小于所述资源利用率阈值的服务器，并将其按资源利用率的大小进行排序，以选择资源利用率最低的服务器作为迁出源服务器；
筛选除所述迁出源服务器外的资源利用率低于所述资源利用率最大值的服务器作为迁入目标服务器候选，并依次按资源利用率从高到低的顺序选作目标服务器；
将所述迁出源服务器上的所有虚拟机依次迁移到所述目标服务器上，并在迁移完成后对所述迁出源服务器进行下电操作。
在一些实施方式中，所述方法还包括：设置所有上电服务器的平均资源利用率的警戒值，并响应于所述所有上电服务器的平均资源利用率低于所述警戒值而进行所述动态电源管理。
在一些实施方式中，所述方法还包括：
响应于所有上电服务器的平均资源利用率高于所述警戒值而自动开启一台空闲服务器以进行虚拟机迁入。
在一些实施方式中，采集所有服务器负载，以计算所述服务器的资源利用率包括：
实时采集所述服务器的负载，所述负载包括cpu总频率、cpu使用频率、内存总量和内存已使用量。
在一些实施方式中，采集所有服务器负载，以计算所述服务器的资源利用率还包括：
自定义所述cpu和内存分别所占服务器资源利用率的比重，并根据所述比重进行加权计算以生成所述服务器的资源利用率。
在一些实施方式中，设置所述服务器的触发动态电源管理的资源利用率阈值以及目标服务器资源利用率最大值包括：
将所述触发动态电源管理迁移的资源利用率阈值设置为10％～30％，目标服务器资源利用率最大值设置为60％～80％。
在一些实施方式中，筛选除所述迁出源服务器外的资源利用率低于所述资源利用率最大值的服务器作为迁入目标服务器候选，并依次按资源利用率从高到低的顺序选作目标服务器包括：
按资源利用率从高到低的顺序生成所述目标服务器候选列表，首先选择所述列表中资源利用率最高的作为目标服务器依次进行虚拟机迁入，并响应于迁入失败，则依次选择所述列表中的下一目标服务器进行虚拟机迁入。
在一些实施方式中，所述方法基于openstack实现。
本发明实施例的另一方面提供了一种动态电源管理实现装置，包括：
负载监控模块，配置为采集所有服务器负载，以计算所述服务器的资源利用率，并设置所述服务器的触发动态电源管理的资源利用率阈值以及目标服务器资源利用率最大值；
第一动态电源管理模块，配置为筛选出资源利用率小于所述资源利用率阈值的服务器，并将其按资源利用率的大小进行排序，以选择资源利用率最低的服务器作为迁出源服务器；
第二动态电源管理模块，配置为筛选除所述迁出源服务器外的资源利用率低于所述资源利用率最大值的服务器作为迁入目标服务器候选，并依次按资源利用率从高到低的顺序选作目标服务器；
虚拟机迁移模块，配置为将所述迁出源服务器上的所有虚拟机依次迁移到所述目标服务器上，并在迁移完成后对所述迁出源服务器进行下电操作。
本发明实施例的又一方面提供了一种动态电源管理实现设备，包括：
至少一个处理器；和
存储器，所述存储器存储有处理器可运行的程序代码，所述程序代码在被处理器运行时实施上述任一项所述的方法。
本发明具有以下有益技术效果：本发明实施例提供的一种动态电源管理实现方法、装置和设备根据对系统内服务器资源负载的动态监控，对虚拟机迁移重分布，自动上下电服务器，实现资源的合理利用，在保证系统健康运行的前提下，最大化的减少能耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1是根据本发明的一种动态电源管理实现方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的动态电源管理实现方法的流程示意图；
图3是根据本发明的一种动态电源管理实现装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
以下描述了本发明的实施例。然而，应该理解，所公开的实施例仅仅是示例，并且其他实施例可以采取各种替代形式。附图不一定按比例绘制；某些功能可能被夸大或最小化以显示特定部件的细节。因此，本文公开的具体结构和功能细节不应被解释为限制性的，而仅仅是作为用于教导本领域技术人员以各种方式使用本发明的代表性基础。如本领域普通技术人员将理解的，参考任何一个附图所示出和描述的各种特征可以与一个或多个其他附图中所示的特征组合以产生没有明确示出或描述的实施例。所示特征的组合为典型应用提供了代表性实施例。然而，与本发明的教导相一致的特征的各种组合和修改对于某些特定应用或实施方式可能是期望的。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
基于上述目的，本发明的实施例一方面提出了一种动态电源管理实现方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤s101：采集所有服务器负载，以计算所述服务器的资源利用率，并设置所述服务器的触发动态电源管理的资源利用率阈值以及目标服务器资源利用率最大值；
步骤s102：筛选出资源利用率小于所述资源利用率阈值的服务器，并将其按资源利用率的大小进行排序，以选择资源利用率最低的服务器作为迁出源服务器；
步骤s103：筛选除所述迁出源服务器外的资源利用率低于所述资源利用率最大值的服务器作为迁入目标服务器候选，并按资源利用率从高到低的顺序选作目标服务器；
步骤s104：将所述迁出源服务器上的所有虚拟机依次迁移到所述目标服务器上，并在迁移完成后对所述迁出源服务器进行下电操作。
在一些实施例中，采集所有服务器负载，以计算所述服务器的资源利用率包括：实时采集所述服务器的负载，所述负载包括cpu总频率、cpu使用频率、内存总量和内存已使用量。采集的服务器负载用于计算服务器的资源利用率，并根据资源利用率进行动态电源管理的执行。
在一些实施例中，采集所有服务器负载，以计算所述服务器的资源利用率还包括：自定义所述cpu和内存分别所占服务器资源利用率的比重，并根据所述比重进行加权计算以生成所述服务器的资源利用率。cpu和内存所占服务器负载的资源利用率的比重自定义，两者之和为100％。更灵活地配置占比，可以在计算利用率时更有针对性，例如可以默认各占50％。其中服务器资源利用率＝cpu使用率×cpu比重 内存使用率×内存比重。
在一些实施例中，设置所述服务器的触发动态电源管理的资源利用率阈值以及目标服务器资源利用率最大值包括：将所述触发动态电源管理迁移的资源利用率阈值设置为10％～30％，目标服务器资源利用率最大值为设置60％～80％。设置触发动态电源管理的资源利用率阈值(0.1-0.3)，即资源利用率低于该阈值时，则会被选中作为源服务器进行虚拟机迁出；设置目标服务器资源利用率最大值(0.6-0.8)，即被迁入的服务器资源利用率支持的上限值，若超过该值，则不可被选为目标服务器进行虚拟机迁入。
在一些实施例中，将所述迁出源服务器上的虚拟机全部迁移到所述迁入目标服务器上，并在迁移完成后对所述迁出源服务器进行下电操作包括：在迁移完成后，再次确认所述迁出源服务器上无虚拟机运行，并在确认完成后手动或自动下电。服务器管理主要提供服务器开关机的配置，可设置为手动或自动模式。
在一些实施例中，筛选除所述迁出源服务器外的资源利用率低于所述资源利用率最大值的服务器作为迁入目标服务器候选，并依次按资源利用率从高到低的顺序选作目标服务器包括：按资源利用率从高到低的顺序生成所述目标服务器候选列表，首先选择所述列表中资源利用率最高的作为目标服务器依次进行虚拟机迁入，并响应于迁入失败，则依次选择所述列表中的下一目标服务器进行虚拟机迁入。
在一些实施例中，迁出源服务器筛选规则：筛选低于触发动态电源管理的资源利用率阈值的服务器，若有多台服务器，则选择利用率最低的一台作为迁出源服务器。每次动态电源管理任务最多只筛选出一台服务器进行虚拟机迁出，且把筛选出的源服务器上的所有虚拟机均迁移至目标服务器，迁移完成后该服务器空闲，支持手动下电关机或自动关机，节约能耗。
在一些实施例中，迁入目标服务器筛选规则：为了保证虚拟机可以成功迁移，除迁出源服务器外所有低于目标服务器资源利用率最大值的服务器均作为迁入目标服务器候选。在进行虚拟机迁移时，先获取目标服务器候选列表，然后按资源利用率从高到低的顺序选作目标服务器进行虚拟机迁入。若虚拟机迁入成功，则执行下一个虚拟机迁移；若迁移失败，则按资源利用率从高到低的顺序选则下一目标服务器进行虚拟机迁入。
在一些实施例中，所述方法还包括：设置所有上电服务器的平均资源利用率的警戒值，并响应于所述所有上电服务器的平均资源利用率低于所述警戒值而进行所述动态电源管理。在一些实施例中，所述方法还包括：响应于所有上电服务器的平均资源利用率高于所述警戒值而自动开启一台空闲服务器以进行虚拟机迁入。在自动模式下，动态电源管理任务首先判断系统的整体负载，若所有服务器的平均利用率超过警戒值(例如默认50％)，则自动开启一台空闲服务器进行虚拟机迁入；若平均利用率低于警戒值，则进行动态电源管理任务以筛选是否有服务器需要进行虚拟机的迁出。若筛选出服务器需要进行虚拟机迁出，在迁移完成后确认迁出服务器上无虚拟机运行，自动下电关机。
在一些实施例中，所述方法基于openstack实现。本发明主要应用于openstack平台，动态电源管理会定时采集openstack各物理服务器的负载，以根据负载情况(资源利用率)对虚拟机进行服务器之间的调度迁移，从而达到资源合理使用的目标，以提高openstack系统的资源利用率。。
在根据本发明的一个实施例中，如图2所示，具体实施过程如下：
1、采集服务器的负载，计算服务器的cpu和内存使用率；
2、根据动态电源管理配置的cpu和内存所占服务器负载利用率的比重，计算服务器资源利用率，服务器资源利用率＝cpu使用率×cpu比重 内存使用率×内存比重；
3、判断系统的服务器的平均利用率是否超过警戒值(默认为50％)，若超限则执行步骤4，否则执行步骤5；
4、检测系统是否有空闲服务器，如果没有则任务结束；如果有则开启，并从当前利用率最高的服务器，逐台虚拟机迁入至新开启的服务器，直至两者利用率相同，任务结束；
5、根据配置的动态电源管理规则筛选迁出源服务器，如果所有的服务器利用率都高于触发动态电源管理迁移阈值，则没有满足条件需要迁出的服务器，任务结束；否则选出利用率最低的服务器作为迁出源服务器，并把该服务器上运行的虚拟机，重复执行步骤6逐个虚拟机迁出；
6、根据配置的动态电源管理规则筛选迁入目标服务器，逐个虚拟机迁入，直至所有虚拟机都迁移完成；
7、确认迁出服务器上无虚拟机运行，自动下电关机，任务结束。
在技术上可行的情况下，以上针对不同实施例所列举的技术特征可以相互组合，或者改变、添加以及省略等等，从而形成本发明范围内的另外实施例。
从上述实施例可以看出，本发明实施例提供的一种动态电源管理实现方法根据对系统内服务器资源负载的动态监控，对虚拟机迁移重分布，自动上下电服务器，实现资源的合理利用，在保证系统健康运行的前提下，最大化的减少能耗。
基于上述目的，本发明实施例的另一个方面，提出了一种动态电源管理实现装置，包括：
负载监控模块，配置为采集所有服务器负载，以计算所述服务器的资源利用率，并设置所述服务器的触发动态电源管理的资源利用率阈值以及目标服务器资源利用率最大值；
第一动态电源管理模块，配置为筛选出资源利用率小于所述资源利用率阈值的服务器，并将其按资源利用率的大小进行排序，以选择资源利用率最低的服务器作为迁出源服务器；
第二动态电源管理模块，配置为筛选除所述迁出源服务器外的资源利用率低于所述资源利用率最大值的服务器作为迁入目标服务器候选，并按资源利用率从高到低的顺序选作目标服务器；
虚拟机迁移模块，配置为将所述迁出源服务器上的所有虚拟机依次迁移到所述目标服务器上，并在迁移完成后对所述迁出源服务器进行下电操作。
在一些实施例中，所述装置还包括服务器管理模块，服务器管理模块主要提供服务器开关机的配置，其中可设置为手动或自动模式。手动模式：动态电源管理任务执行之后，迁出服务器上无虚拟机运行，手动下电关机；系统负载高时，手工上电开机空闲服务器，从利用率高的服务器选择虚拟机迁入。自动模式：动态电源管理任务，首先判断系统的整体负载，若所有服务器的平均利用率超过警戒值(例如默认为50％)，则自动开启一台空闲服务器进行虚拟机迁入；若平均利用率低于警戒值，则进行虚拟机迁移任务，若筛选出服务器进行虚拟机迁出，在迁移完成后确认迁出服务器上无虚拟机运行，自动下电关机。
从上述实施例可以看出，本发明实施例提供的一种动态电源管理实现装置实现动态电源管理，根据对系统内物理服务器资源负载的动态监控，对虚拟机迁移重分布，自动上下电服务器，实现资源的合理利用。
基于上述目的，本发明实施例的又一个方面，提出了一种动态电源管理实现设备一个实施例。
所述动态电源管理实现设备包括存储器、和至少一个处理器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时执行上述任意一种方法。
如图3所示，为本发明提供的动态电源管理实现设备的一个实施例的硬件结构示意图。
以如图3所示的计算机设备为例，在该计算机设备中包括处理器301以及存储器302，并还可以包括：输入装置303和输出装置304。
处理器301、存储器302、输入装置303和输出装置304可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
存储器302作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的所述动态电源管理实现方法对应的程序指令/模块。处理器301通过运行存储在存储器302中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的动态电源管理实现方法。
存储器302可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据动态电源管理实现方法所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器302可选包括相对于处理器301远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至本地模块。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置303可接收输入的数字或字符信息，以及产生与动态电源管理实现方法的计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置304可包括显示屏等显示设备。
所述一个或者多个动态电源管理实现方法对应的程序指令/模块存储在所述存储器302中，当被所述处理器301执行时，执行上述任意方法实施例中的动态电源管理实现方法。
所述执行所述动态电源管理实现方法的计算机设备的任何一个实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(rom)或随机存储记忆体(ram)等。
此外，典型地，本发明实施例公开所述的装置、设备等可为各种电子终端设备，例如手机、个人数字助理(pda)、平板电脑(pad)、智能电视等，也可以是大型终端设备，如服务器等，因此本发明实施例公开的保护范围不应限定为某种特定类型的装置、设备。本发明实施例公开所述的客户端可以是以电子硬件、计算机软件或两者的组合形式应用于上述任意一种电子终端设备中。
此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由cpu执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被cpu执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
此外，上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。
此外，应该明白的是，本文所述的计算机可读存储介质(例如，存储器)可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的，非易失性存储器可以包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦写可编程rom(eeprom)或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取存储器(ram)，该ram可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的，ram可以以多种形式获得，比如同步ram(dram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据速率sdram(ddrsdram)、增强sdram(esdram)、同步链路dram(sldram)、以及直接rambusram(drram)。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。
本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现所述的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里所述功能的下列部件来实现或执行：通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，dsp和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合dsp和/或任何其它这种配置。
结合这里的公开所描述的方法或算法的步骤可以直接包含在硬件中、由处理器执行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可以驻留在ram存储器、快闪存储器、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、cd-rom、或本领域已知的任何其它形式的存储介质中。示例性的存储介质被耦合到处理器，使得处理器能够从该存储介质中读取信息或向该存储介质写入信息。在一个替换方案中，所述存储介质可以与处理器集成在一起。处理器和存储介质可以驻留在asic中。asic可以驻留在用户终端中。在一个替换方案中，处理器和存储介质可以作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或多个示例性设计中，所述功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则可以将所述功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的，该计算机可读介质可以包括ram、rom、eeprom、cd-rom或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备，或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(dsl)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件，则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、dsl或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘(cd)、激光盘、光盘、数字多功能盘(dvd)、软盘、蓝光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器、磁盘或光盘等。
上述实施例是实施方式的可能示例，并且仅仅为了清楚理解本发明的原理而提出。所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上所述的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。
1.一种动态电源管理实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集所有服务器负载，以计算所述服务器的资源利用率，并设置所述服务器的触发动态电源管理的资源利用率阈值以及目标服务器资源利用率最大值；
筛选出资源利用率小于所述资源利用率阈值的服务器，并将其按资源利用率的大小进行排序，以选择资源利用率最低的服务器作为迁出源服务器；
筛选除所述迁出源服务器外的资源利用率低于所述资源利用率最大值的服务器作为迁入目标服务器候选，并依次按资源利用率从高到低的顺序选作目标服务器；
将所述迁出源服务器上的所有虚拟机依次迁移到所述目标服务器上，并在迁移完成后对所述迁出源服务器进行下电操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：设置所有上电服务器的平均资源利用率的警戒值，并响应于所述所有上电服务器的平均资源利用率低于所述警戒值而进行所述动态电源管理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于所有上电服务器的平均资源利用率高于所述警戒值而自动开启一台空闲服务器以进行虚拟机迁入。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集所有服务器负载，以计算所述服务器的资源利用率包括：
实时采集所述服务器的负载，所述负载包括cpu总频率、cpu使用频率、内存总量和内存已使用量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采集所有服务器负载，以计算所述服务器的资源利用率还包括：
自定义所述cpu和内存分别所占服务器资源利用率的比重，并根据所述比重进行加权计算以生成所述服务器的资源利用率。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，设置所述服务器的触发动态电源管理的资源利用率阈值以及目标服务器资源利用率最大值包括：
将所述触发动态电源管理迁移的资源利用率阈值设置为10％～30％，目标服务器资源利用率最大值设置为60％～80％。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，筛选除所述迁出源服务器外的资源利用率低于所述资源利用率最大值的服务器作为迁入目标服务器候选，并依次按资源利用率从高到低的顺序选作目标服务器包括：
按资源利用率从高到低的顺序生成所述目标服务器候选列表，首先选择所述列表中资源利用率最高的作为目标服务器依次进行虚拟机迁入，并响应于迁入失败，则依次选择所述列表中的下一目标服务器进行虚拟机迁入。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法基于openstack实现。
9.一种动态电源管理实现装置，其特征在于，包括：
负载监控模块，配置为采集所有服务器负载，以计算所述服务器的资源利用率，并设置所述服务器的触发动态电源管理的资源利用率阈值以及目标服务器资源利用率最大值；
第一动态电源管理模块，配置为筛选出资源利用率小于所述资源利用率阈值的服务器，并将其按资源利用率的大小进行排序，以选择资源利用率最低的服务器作为迁出源服务器；
第二动态电源管理模块，配置为筛选除所述迁出源服务器外的资源利用率低于所述资源利用率最大值的服务器作为迁入目标服务器候选，并依次按资源利用率从高到低的顺序选作目标服务器；
虚拟机迁移模块，配置为将所述迁出源服务器上的所有虚拟机依次迁移到所述目标服务器上，并在迁移完成后对所述迁出源服务器进行下电操作。
10.一种动态电源管理实现设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；和
存储器，所述存储器存储有处理器可运行的程序代码，所述程序代码在被处理器运行时实施如权利要求1-8中任一项所述的方法。
技术总结