本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理及监测方法、装置及设备。
背景技术：
目前的数据处理，通常是将数据收集，然后再将收集的数据存储于db(database，数据库)中，这样在需要对该数据进行处理时，可通过查询db并对数据加以处理，比如通过db对数据做query(查询)。
但随着互联网应用业务的蓬勃发展，应用中产生出海量数据，且各业务之间又往往存在关联，比如上下游关系，这时这些海量数据之间也存在关联，但有些数据却对实时性要求很高，这时现有的数据处理方案已捉襟见肘。
比如，涉及账户金额的应用业务，不仅业务涉及用户账户非常多，而且可能每一分钟就有非常多的用户账户发生金额变动，因而每分钟用户账户产生的资金变动的明细数据量级将异常庞大，若仍采用传统方案进行数据处理，虽然在一些要求实时低的场合，仍有一定可行性，但也需要投入大量处理资源。
因此，亟需一种新的数据处理方案。
技术实现要素：
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理及监测方法、装置及设备，以及时处理数据，获取相应结果。
本说明书实施例采用下述技术方案：
本说明书实施例提供一种数据处理方法，包括：
获取第一目标数据，所述第一目标数据包括由待处理对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待处理对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
获取第二目标数据，所述第二目标数据包括所述待处理对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一目标数据和所述第二目标数据计算所得的结果。
本说明书实施例还提供一种数据监测方法，包括：
获取第一监测数据，所述第一监测数据包括由待监测对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待监测对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
获取第二监测数据，所述第二监测数据包括所述待监测对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一监测数据和所述第二监测数据计算所得的结果；
判断所述第一处理结果与所述第一监测数据之间的比值是否大于预设阈值，若是，则输出报警信号。
本说明书实施例还提供一种数据处理装置，包括：
第一获取模块，获取第一目标数据，所述第一目标数据包括由待处理对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待处理对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
第二获取模块，获取第二目标数据，所述第二目标数据包括所述待处理对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定模块，确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一目标数据和所述第二目标数据计算所得的结果。
本说明书实施例还提供一种数据监测装置，包括：
第一获取模块，获取第一监测数据，所述第一监测数据包括由待监测对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待处理对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
第二获取模块，获取第二监测数据，所述第二监测数据包括所述待监测对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定模块，确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一监测数据和所述第二监测数据计算所得的结果；
报警模块，判断所述第一处理结果与所述第一监测数据之间的比值是否大于预设阈值，若是，则输出报警信号。
本说明书实施例还提供一种用于数据处理的电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取第一目标数据，所述第一目标数据包括由待处理对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待处理对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
获取第二目标数据，所述第二目标数据包括所述待处理对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一目标数据和所述第二目标数据计算所得的结果。
本说明书实施例还提供一种用于数据监测的电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取第一监测数据，所述第一监测数据包括由待监测对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待监测对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
获取第二监测数据，所述第二监测数据包括所述待监测对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一监测数据和所述第二监测数据计算所得的结果；
判断所述第一处理结果与所述第一监测数据之间的比值是否大于预设阈值，若是，则输出报警信号。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
通过引入新的数据处理方式，可以实现分钟级地对大规模流动数据在不断变化实时地进行分析，捕捉到可用信息，得以对数据进行及时、准确地处理，获取有效数据结果。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例提供的一种数据处理的示意图。
图2为本说明书实施例提供的一种数据处理方法的流程图。
图3为本说明书实施例提供的一种数据处理装置的组成示意图。
图4为本说明书实施例提供的一种数据监测方法的流程图。
图5为本说明书实施例提供的一种数据监测装置的组成示意图。
图6为本说明书实施例提供的一种账户数据处理及监测的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
在信息化时代，各类应用业务快速发展，应用中也产生出海量数据，且一些海量数据之间往往又存在关联，比如上下游关系，以及有些海量数据对实时性又有更高的要求，这时若仍像传统处理方案，即先采集数据，将数据存储到数据库，需要处理时再查询数据库获取该数据，必然降低实时性要求，即使仍具有一定可行性，必然也需要投入过多处理资源，并牺牲实时性下可能获取到所需的处理结果。
例如，营销业务中，业务方在运营不同的营销活动时，就需要一笔资金用于营销，但为了符合要求，就需要开设相应账户，作为活动的出资账户，并需要在账户中充入这一笔资金，以作营销活动的资金支出。由于在实际运营过程中，该账户可能涉及的活动业务方非常多，也可能归属不同部门、业务，在短时间内难以收归，账户金额消耗的速度也非常快，可能几分钟即可将账户内的金额消耗完。还有，如果营销活动的持续时间长，必然也占用非常大的一笔资金，导致资金流动性、利用效率非常差。
因此，现有处理方案中，通常通过上游账务平台按日对账户的资金核销做滚动预测，以满足每日的资金核销需求，以及提高资金的利用效率。
但是，上游账务平台并非按照分钟粒度统计账户的核销金额，也无法按照分钟粒度形成数据，因而往往是按照较长间隔，比如一日、一小时、30分钟或15分钟等，去汇总记账一次。而且，鉴于上游账务平台自身限制，比如架构，也无法进行分钟级粒度的汇总记账。这时，无法使用上游账务平台的数据，来支撑分钟级粒度的核算需求。
因此，亟需一种能够实现分钟级的实时监控账户余额和账户每分钟消耗额的方案，从而当发现余额按照当前消耗速度不足的时候，能够及时报警，通知有关方进行账户充值，以满足日常营销活动的需求。
基于此，本说明书实施例提供一种数据处理及监测方法、账户核销及监测方法、装置及设备，以获取所需分析粒度对应的数据处理结果，比如从海量数据中获取出分钟级有用的数据。
如图1所示，本说明书实施例提供的一种数据处理方案中，不再如传统处理方案，先采集汇总数据，再存储数据，接着再查询数据加以处理，而是如图中所示的数据处理系统200，直接从应用业务所产生的数据源(比如流水数据)出发，通过第一数据端210，比如应用业务的数据端，直接从业务的流水数据中，统计获取所需分析粒度(比如分钟级)的当前时间内发生变动的若干流水数据，并在统计汇总后形成该分析粒度对应的当前分析区间的总变动数据，以作为当前数据；以及，从第二数据端230，比如数据库，查询获取已按预设分析粒度进行存储的、前一分析区间的数据，以作为历史数据，最后处理端220通过对当前数据和历史数据加以处理，以获得分析粒度所对应的处理结果，并将该处理结果作为有用的推测值(即数据处理结果)，输出到下一处理节点，方便后续数据处理。
进一步，处理端220还可将该数据处理结果作为回流数据，回流到第二数据端230中供查询，作为后续数据处理中所需的迭代数据，提高数据处理效率。
进一步，上游平台100仍可采用较粗粒度(比如30分钟)采集并汇总业务的流水数据，并在汇总后，为第二数据端230中的数据处理结果提供矫正的参考数据，以矫正第二数据230中的数据，提高数据处理的准确性、可靠性。
需要说明的是，第一数据端210和处理端220可同为一个服务端，也可为不同服务端，其中服务端可为云端、服务器、计算机、移动终端/非移动终端、应用系统等用于数据服务的服务端。
因此，通过直接对业务产生的实时流水数据进行流式计算，这样既可实现对预设分析粒度的流水数据进行精准感知和处理，从中获取所需分析粒度对应的有用数据，又可将该有用数据传递到下一个应用节点，以便及时、准确地进一步处理数据，比如监测数据，这样在数据可能出现异常前，就可及时报警。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
如图2所示，本说明书实施例提供一种信息展示方法，包括步骤：
步骤s102、获取第一目标数据。
其中，所述第一目标数据包括由待处理对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待处理对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间。因此，第一目标数据代表了所述待处理对象在第一区间内数据变化总量。
例如，在账户的余额数据处理场景中，且要求获取该账户每分钟的余额变动数据，即分析处理的粒度为分钟级，这时由于该账户中的余额将因这一分钟内的各笔交易而发生变动，因而可将该账户在这一分钟内的各笔交易的变动金额进行统计计算，最后统计获得该分钟的总变动金额。
具体实施中，待处理对象是指需要进行数据处理的对象，比如需要对账户的数据进行处理，待处理对象就为账户。因此，待处理对象可根据实际应用场景而确定。
具体实施中，所述流水数据可为应用业务实时产生的数据，也可为应用业务在产生后临时记录的数据。
具体实施中，在获得统计结果以作为第一目标数据时，可实时对所述流水数据进行流式计算，进而对每一个流水数据进行实时计算后获得相应统计结果。
因此，在获取第一目标数据中，可采用实时计算平台，比如流式计算平台，如kepler(开普勒)平台，对流水数据进行计算统计以获得第一目标数据，这样可支撑分钟级的流式增量统计消耗的需求，按照一条一条的记录增量处理。
步骤s104、获取第二目标数据。
其中，所述第二目标数据包括所述待处理对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间。因此，第二目标数据代表了在第二区间结束时，所述待处理对象对应的数据剩余总量，也就是说，因第二区间的结束就是第一区间的开始，所以第二目标数据也就为第一区间开始时所述待处理对象对应的数据初始值，而第一目标数据为第一区间内所述待处理对象对应的数据变化总量，因而可根据第一目标数据和第二目标数据，可直接计算确定出在第一区间结束时，所述待处理对象对应的新的数据剩余总量。
例如，继续前述示例，当前分钟开始时的账户余额就为第二目标数据，而当前分钟内账户的总变动金额就为第一目标数据。这样，根据当前分钟开始时的账户余额和该当前分钟内的总变动金额，就能快捷地获得该当前分钟结束时对应的新的账户余额数据。
具体实施中，第二目标数据可为已存储于服务端中的结果数据，这样在需要该第二目标数据时，可直接从服务端中查询获取，提高处理效率。
需要说明的是，这里的服务端可为数据库、服务器、云端等可存储、查询数据的服务端，服务端还可为分布式的服务端。
步骤s106、确定第一处理结果。
其中，所述第一处理结果包括由所述第一目标数据和所述第二目标数据计算所得的结果。
正如前述，鉴于第二目标数据为当前分析区间(即第一区间)的起始数据，而第一目标数据为当前分析区间内变动数据的统计结果(即数据变动总量)，因而可直接根据第一目标数据与第二目标数据进行计算，来获得当前分析区间在结束时，所述待处理对象对应的数据剩余总量。
例如，账户余额场景中，第一目标数据为一分钟内中的变动金额，第二目标数据为该一分钟开始时的账户余额。因此，第一处理结果就为账户余额与变动金额之和，比如第一目标数据确定为-100万元(这里“-100万元”表示账户金额减少100万元)，第二目标数据确定为500万元，则计算后第一处理结果就为400万元。
根据上述步骤s102～s106，采用新的处理步骤，通过直接对应用业务产生的流水数据进行实时计算来获得数据处理结果，这样既可实现更细分析粒度(比如分钟级粒度)的数据感知和处理，也可及时、准确地对大规模流动数据的不断变化进行实时分析，从而捕捉到可用信息形成有用数据，以将该有用数据传递到下一个应用节点，提高数据应用的灵活性、及时性、准确性。
在一个实施方式中，可直接获取待处理对象在一段时长中的若干流水数据，然后再从这些流水数据中过滤出当前分析区间所需的数据，以作为第一目标数据，可减轻获取数据时对应用业务带来的相应压力。
具体实施中，步骤s102，即获取第一目标数据，可包括：
步骤s1021、获取第一目标数据对应的流水数据。
具体实施中，可根据预设的第一获取策略，获取所述待处理对象对应的流水数据，进而获取到第一目标数据对应的流水数据。比如获取策略为获取应用业务在指定分析时长内产生的每一个流水数据，又比如获取策略为当监测到应用业务产生的流水数据满足预设条件(如指定时长、指定数据等若干预设条件)是获取数据，如满足指定时长时一次获取该时长内的所有流水数据，如满足指定数量时获取该指定数量对应的流水数据。
步骤s1023、统计所述第一目标数据对应的流水数据以获得所述第一目标数据。
具体实施中，可采用实时计算方式，比如在获取到指定数量的流水数据就进行统计计算，通过统计所获取到的第一目标数据对应的所有流水数据，从而生成第一目标数据。
在一个实施方式中，可根据预设的过滤策略，对流水数据进行过滤以获得第一目标数据对应的流水数据。具体地，前述步骤s1021，获取第一目标数据对应的流水数据，可包括：
步骤s10211、所述待处理对象对应的流水数据。
具体实施中，可根据预设的第二获取策略，获取所述待处理对象对应的流水数据。比如，在应用业务产生流水数据时立即获取该流水数据，又比如，从应用业务临时记录中获取流水数据。
步骤s10213、从所述流水数据中过滤出第一目标数据对应的流水数据。
具体实施中，可按预设的过滤策略对获取的流水数据进行过滤。比如过滤出指定分析区间对应的流水数据，又比如，先过滤出指定种类的数据，再从过滤出的指定种类的数据中过滤出所需的流水数据。
在一个实施方式中，所述流水数据还可为应用业务产生的、临时存储于服务端中的数据，这时可通过访问该服务端来获取。具体地，前述步骤s1021，获取第一目标数据对应的流水数据，可包括：从第一服务端中获取第一目标数据对应的流水数据。
具体实施中，第一服务端中的流水数据可为按预设粒度存储的应用业务产出的流水数据。比如，预设粒度可为按条记录每一条流水数据，也可为按分钟进行记录流水数据。
在一个实施方式中，第二目标数据可为存储于服务端中的数据。因此，在需要所述第二目标数据时，可直接从服务端中查询获取。具体地，获取第二目标数据，可包括：从第二服务端中获取所述待处理对象对应的第二目标数据。
进一步，若服务端中采用key-value结构存储第二目标数据，这时在获取第二目标数据时，可通过主键快捷地从服务端中查询获取第二目标数据。
具体实施中，可根据应用场景中预设的生成规则生成主键。
例如，针对分钟级粒度存储的账户金额数据，可由以下内容生成主键：账户名、数据来源、第几分钟等。其中，数据来源可用于表明该数据的具体来源，比如是直接来自该第几分钟对应的计算结果，又比如表明该数据来自于上游平台生成的矫正数据等。
在一个实施方式中，在计算获得所述第一处理结果后，还可将所述第一处理结果回流到存储所述第二目标数据的服务端中，以作为后续待查询的第二目标数据。具体地，在获得所述第一处理结果后，所述数据处理方法还包括：将所述第一处理结果回流到所述第二服务端中。
具体实施中，可采用key-value结构将所述第一处理结果回流到服务端中。具体地，将所述第一处理结果回流到所述第二服务端中，可包括：根据所述待处理对象和所述第一区间，按预设的生成规则生成第一标识；根据所述第一标识，将所述第一处理结果回流到所述第二服务端中；其中，所述第一标识用于在所述第二服务端中标识所述第一处理结果。
具体实施中，可采用前述的生成方式生成所述第一处理结果对应的主键，并在生成主键后，利用该主键将所述第一处理结果插入(即回流)到服务端。
在一个实施方式中，鉴于应用业务之间存在各种交叉业务，这时应用业务就产生出具有交叉关系的流水数据，比如上下游关系的流水数据，而业务可能存在延时，使得实时计算中获取的流水数据可能存在延时，而造成数据不够及时、准确，进而根据这样的流水数据得到的第一目标数据、第二目标数据以及第一处理结果等数据可能需要矫正。因此，可利用上游平台的统计数据进行矫正，以提高数据处理的准确性。
具体实施中，所述数据处理方法还可包括：
获取所述待处理对象对应的第二处理结果，所述第二处理结果包括以预设的第二时间为统计时长，以所述第一时间为统计粒度，对所述待处理对象在所述统计时长内的流水数据进行统计后得到的若干统计结果，所述第二时间大于所述第一时间，所述统计结果包括每个所述统计粒度内所述待处理对象对应的数据变化总量和所述统计粒度结束时所述待处理对象对应的数据剩余总量；
将所述第二处理结果插入所述第二服务端，以作为所述第一处理结果对应的矫正数据。
例如，仍以前述账户余额为例，其中第二时间设为30分钟，第一时间设为1分钟，这时通过对30分钟内账户对应的流水数据进行统计，并统计计算后获得每一分钟内的变动总金额和该分钟结束时账户的余额。
通过利用较粗统计粒度(比如30分钟)的对流水数据进行统计，并生成分析粒度(比如分钟级粒度)对应的数据处理结果(即第二处理结果)，从而利用准确性较高的第二处理结果去矫正作为推测值的第一处理结果，保证数据处理的准确性。
具体实施中，第二处理结果插入服务端中以作为第一处理结果的矫正数据，可为第二处理结果直接替换第一处理结果，也可为另行存储第二处理结果，以便将另行存储的第二处理结果作为对应的第一处理结果的准确数据。为更便于数据存储、查询等操作，可将第二处理结果另行存储，而非直接替换第一处理结果。
在一个实施方式中，可在将所述第二处理结果插入所述第二服务端前，对第二处理结果和第一处理结果进行判断，确定第一处理结果是否需要矫正，并只有在需要矫正时，再将第二处理结果插入第二服务端，可节省第二服务端的存储空间以及存储操作，提高数据处理效率。
具体地，在将所述第二处理结果插入所述第二服务端前，所述数据处理方法还可包括：判断所述第二处理结果与所述第一处理结果之间的差异是否满足预设条件，其中预设条件可根据应用场景预设，比如第一处理结果与第二处理结果之间的差异在10％以内，又比如两者相同。
在一个实施方式中，鉴于当前分析粒度(比如分钟级粒度)得到的第一处理结果，是通过对流水数据进行实时统计计算得到的，这时若相关的流水数据存在延迟(比如延迟了2分钟)，将降低第一处理结果的准确性，而且该第一处理结果在回流第二服务端后，是用于作为后续数据处理中的第二目标数据，这样必将降低第二目标数据的准确性，进而又降低后续的第一处理数据的准确性。因而在前述一些实施例中，为了弥补因流水数据的延迟而降低准确的缺陷，实施中采用较粗粒度(即第二时间，比如30分钟)对流水数据统计后，得到各个分析区间对应的第二处理结果，并将该第二处理结果作为回流到服务端中的第一处理结果对应的矫正数据。
因此，获取第二目标数据时，可先确定是否有对应的第二处理结果，从而利用较准确的第二处理结果作为第二目标数据。
具体实施中，从第二服务端中获取所述待处理对象对应的第二目标数据，可包括：先判断第二服务端中是否存在第二目标数据对应的第二处理结果，若存在，则获取该第二处理结果作为第二目标数据，若不存在，则获取第二目标数据对应的第一处理结果作为第二目标数据。
在一个实施方式中，前述服务端可优选数据库，比如oceanbase(一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统)、oracle(oracledatabase，又名oraclerdbms，或简称oracle，是一款关系数据库管理系统)、hbase(一个分布式的、面向列的开源数据库)等数据库，这里不一一列举。
具体实施中，鉴于hbase是基于列的进行存储的，适合采用key-value结构存储数据，因而可优选hbase数据库作为服务端，用于存储数据处理相关的数据，比如第二目标数据、第二处理结果、第一处理结果等，这样可便于数据存储、查询等操作，高并发写入，并且不浪费资源，也更适合非结构化数据存储，可拓展数据处理方法的应用场合。
在一个实施方式中，可采用key-value结构，将第二处理结果插入服务端中，这样可利用主键直接查询第二处理结果，这里第二处理结果的主键，可如上述说明的方式生成。当然，为了便于区别第一处理结果和第二处理结果的各自来源，这时可将来源标识信息作为生成主键所需的部分信息，这里不再赘述。
基于同一个发明构思，本说明书实施例还提供用于数据处理的装置、电子设备以及非易失性计算机存储介质。
图3为本说明书提供的一种信息展示装置的结构示意图。
如图3所示，数据处理装置10包括：第一获取模块11，获取第一目标数据，所述第一目标数据包括由待处理对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待处理对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；第二获取模块12，获取第二目标数据，所述第二目标数据包括所述待处理对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；确定模块13，确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一目标数据和所述第二目标数据计算所得的结果。
可选地，获取第一目标数据，包括：
获取第一目标数据对应的流水数据；
统计所述第一目标数据对应的流水数据以获得所述第一目标数据。
可选地，获取第一目标数据对应的流水数据，包括：
获取所述待处理对象对应的流水数据；
从所述流水数据中过滤出第一目标数据对应的流水数据。
可选地，获取第一目标数据对应的流水数据，包括：
从第一服务端中获取第一目标数据对应的流水数据。
可选地，数据处理装置10还包括：回流模块14，将所述第一处理结果回流到第二服务端中。
可选地，将所述第一处理结果回流到第二服务端中，包括：
根据所述待处理对象和所述第一区间，按预设的生成规则生成第一标识；
根据所述第一标识，将所述第一处理结果回流到第二服务端中；
其中，所述第一标识用于在所述第二服务端中标识所述第一处理结果。
可选地，数据处理装置10还包括：
第三获取模块15，获取所述待处理对象对应的第二处理结果，所述第二处理结果包括以预设的第二时间为统计时长，以所述第一时间为统计粒度，对所述待处理对象在所述统计时长内的流水数据进行统计后得到的若干统计结果，所述第二时间大于所述第一时间，所述统计结果包括每个所述统计粒度内所述待处理对象对应的数据变化总量和所述统计粒度结束时所述待处理对象对应的数据剩余总量；
插入模块16，将所述第二处理结果插入所述第二服务端，以作为所述第一处理结果对应的矫正数据。
可选地，数据处理装置10还包括：
判断模块17，在将所述第二处理结果插入所述第二服务端前，判断所述第二处理结果与所述第一处理结果之间的差异是否满足预设条件。
可选地，获取第二目标数据，包括：
从所述第二服务端中获取所述待处理对象对应的第二目标数据。
可选地，从所述第二服务端中获取所述待处理对象对应的第二目标数据，包括：
判断所述第二服务端中是否存在与所述第二目标数据对应的所述第二处理结果；
若是，则获取所述第二处理结果，以作为所述第二目标数据；
若否，则获取与所述第二目标数据对应的所述第一处理结果，以作为所述第二目标数据。
本说明书实施例还提供一种用于数据处理的电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取第一目标数据，所述第一目标数据包括由待处理对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待处理对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
获取第二目标数据，所述第二目标数据包括所述待处理对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一目标数据和所述第二目标数据计算所得的结果。
本说明书实施例还提供一种用于数据处理的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
获取第一目标数据，所述第一目标数据包括由待处理对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待处理对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
获取第二目标数据，所述第二目标数据包括所述待处理对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一目标数据和所述第二目标数据计算所得的结果。
基于同一个发明构思，本说明书实施例还提供一种数据监测方法、装置、电子设备以及非易失性计算机存储介质。
本说明书实施例中，数据监测是在前述各实施例的数据处理基础上，进一步对数据进行监测，因而下面对数据监测进行简要说明，而与前述数据处理中相同/相近的内容，可参考前述说明。
如图4所示，本说明书实施例提供的一种数据监测方法，包括：
步骤s202、获取第一监测数据，所述第一监测数据包括由待监测对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待监测对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间。
具体实施中，待监测对象为需要进行数据监测的对象，比如针对账户的余额监测中，监测对象可为账户。
步骤s204、获取第二监测数据，所述第二监测数据包括所述待监测对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
步骤s206、确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一监测数据和所述第二监测数据计算所得的结果。
步骤s208、判断所述第一处理结果与所述第一监测数据之间的比值是否大于预设阈值，若是，则输出报警信号。
具体实施中，预设阈值可根据应用场景进行预设。例如，在账户余额的分钟级监测应用中，第一监测数据为当前分钟内的变动总金额，第一处理结果为下一分钟开始时的账户余额，计算剩余消耗时间，判断是否报警。因此，阈值可设置为60(即按当前资金消耗速度，账户余额是否能够支撑60分钟)，有效地预防了账户资金消耗的陡增而快速地击穿账户。
实施中，报警信号用于报警，比如触发电话报警，这里不做具体限定。
通过步骤s202～s208，采用新的数据监测步骤，直接对应用业务产生的流水数据进行实时计算，来获得数据监测结果，并在监测结果可能存在陡增时进行报警，这样既可实现更细分析粒度(比如分钟级粒度)的数据感知，也可及时、准确地对大规模流动数据的不断变化进行实时监测，提高数据监测的灵活性、及时性、准确性，可应用于财资的账户监控系统中，可实现汇总账户的分钟级余额陡增消耗监控，在账户余额不足的时候，实现及时报警。
如图5所示，本说明书实施例提供的一种数据监测装置20，包括：第一获取模块21，获取第一监测数据，所述第一监测数据包括由待监测对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待监测对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；第二获取模块22，获取第二监测数据，所述第二监测数据包括所述待监测对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；确定模块23，确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一监测数据和所述第二监测数据计算所得的结果；报警模块24，判断所述第一处理结果与所述第一监测数据之间的比值是否大于预设阈值，若是，则输出报警信号。
为便于理解本说明书提供的数据处理及监测过程，下面以一个可实现分钟级的账户余额监控为例进行示意说明。
如图6所示，首先直接根据财务流水表中的流水数据，其中流水表中以每一笔核销的流水数据为记录粒度记录账户的每一笔流水，采用流式计算方式，实时按分钟维度统计计算出当前t 1分钟内，账户总的变动金额trans_amt，当然可在统计计算前，将非关注的账户数据过滤掉，从而过滤出当前汇总记账账户相关的流水数据，以提高处理效率；然后，从存储账户分钟余额和分钟核销数据的hbase中，查询账户t分钟的余额，从而确定出账户t 1分钟的余额，即账户(t 1)分钟余额＝t分钟余额 (t 1)分钟变动金额trans_amt。
这样，可实现汇总账户的分钟级数据处理，形成有用的分钟级数据。
进一步，可将账户(t 1)分钟余额回流到hbase，以作为后续的查询数据。
进一步，上游平台还可采用较粗统计粒度，比如30分钟、15分钟等，对流水数据按统计粒度汇总一笔，形成财务汇总表，进而利用该财务汇报表中的数据矫正hbase中的分钟余额和分钟核销数据，比如30或15分钟矫正一次。当然，也可先从财务汇总表中过滤非关注账户数据。
进一步，还可计算出t 1分钟核销金额，并利用财务汇总表的数据，汇总个账户分钟级余额和核销数据。
更进一步，还可同账户分钟级余额和核销数据进行监控，并在数据异常时，比如若账户分钟余额与核销之比值小于60时，离线节点进行报警，否则，不报警。
本说明书实施例还提供一种用于数据监测的电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取第一监测数据，所述第一监测数据包括由待监测对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待监测对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
获取第二监测数据，所述第二监测数据包括所述待监测对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一监测数据和所述第二目标数据计算所得的结果；
判断所述第一处理结果与所述第一监测数据之间的比值是否大于预设阈值时，若是，则输出报警信号。
本说明书实施例还提供一种用于数据监测的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
获取第一监测数据，所述第一监测数据包括由待监测对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待监测对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
获取第二监测数据，所述第二监测数据包括所述待监测对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一监测数据和所述第二监测数据计算所得的结果；
判断所述第一处理结果与所述第一监测数据之间的比值是否大于预设阈值时，若是，则输出报警信号。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例侧重说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统、装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其与方法是对应的，描述比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例提供的系统、装置、设备、非易失性计算机存储介质与方法是对应的，它们也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应的系统、装置、设备、非易失性计算机存储介质的有益技术效果。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(programmablelogicdevice，pld)(例如现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logiccompiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(hardwaredescriptionlanguage，hdl)，而hdl也并非仅有一种，而是有许多种，如abel(advancedbooleanexpressionlanguage)、ahdl(alterahardwaredescriptionlanguage)、confluence、cupl(cornelluniversityprogramminglanguage)、hdcal、jhdl(javahardwaredescriptionlanguage)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(rubyhardwaredescriptionlanguage)等，目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speedintegratedcircuithardwaredescriptionlanguage)与verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc625d、atmelat91sam、microchippic18f26k20以及siliconelabsc8051f320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
1.一种数据处理方法，包括：
获取第一目标数据，所述第一目标数据包括由待处理对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待处理对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
获取第二目标数据，所述第二目标数据包括所述待处理对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一目标数据和所述第二目标数据计算所得的结果。
2.如权利要求1所述的方法，获取第一目标数据，包括：
获取第一目标数据对应的流水数据；
统计所述第一目标数据对应的流水数据以获得所述第一目标数据。
3.如权利要求2所述的方法，获取第一目标数据对应的流水数据，包括：
获取所述待处理对象对应的流水数据；
从所述流水数据中过滤出第一目标数据对应的流水数据。
4.如权利要求2所述的方法，获取第一目标数据对应的流水数据，包括：
从第一服务端中获取第一目标数据对应的流水数据。
5.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：将所述第一处理结果回流到第二服务端中。
6.如权利要求5所述的方法，将所述第一处理结果回流到第二服务端中，包括：
根据所述待处理对象和所述第一区间，按预设的生成规则生成第一标识；
根据所述第一标识，将所述第一处理结果回流到第二服务端中；
其中，所述第一标识用于在所述第二服务端中标识所述第一处理结果。
7.如权利要求5所述的方法，所述方法还包括：
获取所述待处理对象对应的第二处理结果，所述第二处理结果包括以预设的第二时间为统计时长，以所述第一时间为统计粒度，对所述待处理对象在所述统计时长内的流水数据进行统计后得到的若干统计结果，所述第二时间大于所述第一时间，所述统计结果包括每个所述统计粒度内所述待处理对象对应的数据变化总量和所述统计粒度结束时所述待处理对象对应的数据剩余总量；
将所述第二处理结果插入所述第二服务端，以作为所述第一处理结果对应的矫正数据。
8.如权利要求7所述的方法，在将所述第二处理结果插入所述第二服务端前，所述方法还包括：
判断所述第二处理结果与所述第一处理结果之间的差异是否满足预设条件。
9.如权利要求5所述的方法，获取第二目标数据，包括：
从所述第二服务端中获取所述待处理对象对应的第二目标数据。
10.如权利要求9所述的方法，从所述第二服务端中获取所述待处理对象对应的第二目标数据，包括：
判断所述第二服务端中是否存在与所述第二目标数据对应的所述第二处理结果；
若是，则获取所述第二处理结果，以作为所述第二目标数据；
若否，则获取与所述第二目标数据对应的所述第一处理结果，以作为所述第二目标数据。
11.一种数据监测方法，包括：
获取第一监测数据，所述第一监测数据包括由待监测对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待监测对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
获取第二监测数据，所述第二监测数据包括所述待监测对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一监测数据和所述第二监测数据计算所得的结果；
判断所述第一处理结果与所述第一监测数据之间的比值是否大于预设阈值，若是，则输出报警信号。
12.一种数据处理装置，包括：
第一获取模块，获取第一目标数据，所述第一目标数据包括由待处理对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待处理对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
第二获取模块，获取第二目标数据，所述第二目标数据包括所述待处理对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定模块，确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一目标数据和所述第二目标数据计算所得的结果。
13.如权利要求12所述的装置，获取第一目标数据，包括：
获取第一目标数据对应的流水数据；
统计所述第一目标数据对应的流水数据以获得所述第一目标数据。
14.如权利要求12所述的装置，所述装置还包括：
回流模块，将所述第一处理结果回流到第二服务端中。
15.如权利要求14所述的装置，所述装置还包括：
第三获取模块，获取所述待处理对象对应的第二处理结果，所述第二处理结果包括以预设的第二时间为统计时长，以所述第一时间为统计粒度，对所述待处理对象在所述统计时长内的流水数据进行统计后得到的若干统计结果，所述第二时间大于所述第一时间，所述统计结果包括每个所述统计粒度内所述待处理对象对应的数据变化总量和所述统计粒度结束时所述待处理对象对应的数据剩余总量；
插入模块，将所述第二处理结果插入所述第二服务端，以作为所述第一处理结果对应的矫正数据。
16.一种数据监测装置，包括：
第一获取模块，获取第一监测数据，所述第一监测数据包括由待监测对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待监测对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
第二获取模块，获取第二监测数据，所述第二目标数据包括所述待监测对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定模块，确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一监测数据和所述第二监测数据计算所得的结果；
报警模块，判断所述第一处理结果与所述第一监测数据之间的比值是否大于预设阈值时，若是，则输出报警信号。
17.一种用于数据处理的电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取第一目标数据，所述第一目标数据包括由待处理对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待处理对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
获取第二目标数据，所述第二目标数据包括所述待处理对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一目标数据和所述第二目标数据计算所得的结果。
18.一种用于数据监测的电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取第一监测数据，所述第一监测数据包括由待监测对象在第一区间内，发生变动的流水数据统计得到的数据变化总量，所述流水数据包括所述待监测对象产生的流水记录，所述第一区间为以预设第一时间为时长的时间区间；
获取第二监测数据，所述第二监测数据包括所述待监测对象在第二区间结束时对应的数据剩余总量，所述第二区间为在所述第一区间前且与所述第一区间相邻的、以所述第一时间为时长的时间区间；
确定第一处理结果，所述第一处理结果包括由所述第一监测数据和所述第二监测数据计算所得的结果；
判断所述第一处理结果与所述第一监测数据之间的比值是否大于预设阈值，若是，则输出报警信号。
技术总结