本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种基于智慧商场的大数据管理系统。
背景技术：
在商场的日常管理和运行模式设定和调整中，为了有效的提高商场管理水平和管理工作的有效性，需要对商场在日常运行中的商品销售情况及顾客的流动、分布及购买情况进行全程的监控并分析，而当前针对这一需要，主要是通过日常的营业报表进行间接的分析，且分析过程也主要是通过工作人员根据经验和报表数据判断，因此分析的数据可靠性不足，且工作效率低下。
商场的监控大屏为当前常用的商场安防控制中心的标准配备，为商场提供安防服务，另外，部分商场通过监控大屏实现了客流量的统计，配合采用传感器对客人所在区域进行统计汇报。但是，由于网络限制，一般监控大屏只针对单一商场，另外，现有的商场监控大屏无法形成有效的数据关联，对于实际发生的消费行为以及商场的其他数据无法相关联。
技术实现要素：
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供了一种基于智慧商场的大数据管理系统，实现了商场多维度数据的关联，从而更好地衡量购物者的行为，刻画顾客群体画像以及消费活动偏好，监控店铺经营的健康状况。
本发明提供的基于智慧商场的大数据管理系统，包括：
监控系统，用于目标特征识别，以获取目标特征数据；
会员系统，生成会员动态数据；
交易系统，与商场各商铺收银系统通信，以存储商场交易数据；
数据资源中心，与所述监控系统、会员系统及交易系统通信，采集目标特征数据、会员动态数据及交易数据，并按分类进行整合；
数据分析系统，与所述数据资源中心通信，针对整合后的数据进行交互式统计分析；
数据展示系统，与所述数据分析系统通信，实现数据可视化展示。
通过采用上述技术方案，数据资源中心采集、整合监控系统获取的目标特征数据、会员系统生成的会员动态数据以及交易系统存储的，并通过数据分析系统对数据进行分析，从而实现了商场各维度数据的关联，从而更好地衡量购物者的行为，刻画出顾客群体画像以及消费活动偏好，并对会员及普通顾客进行个性化识别，从而能设计出高效精准的市场推广活动，满足顾客多样化的需求的同时，活跃商场热度。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述监控系统包括监控服务器、与所述监控服务器通信的人体识别单元及与所述监控服务器通信的车辆识别单元，所述目标特征数据包括通过人体识别单元获取的监控画面、人体特征数据及通过所述车辆识别单元获取的车辆特征数据。
通过采用上述技术方案，从国人体识别单元及车辆识别单元获取商场的客流量以及识别客户群体。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述人体特征数据包括客流数据、面孔数据及体型数据；所述车辆特征数据包括车型数据、停车时间及停车时长。
通过采用上述技术方案，通过客流数据、停车记录获取商场的客流量，通过面孔数据、体型数据、车型数据及停车时间获取客户群体。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述会员动态数据包括基本信息数据、消费数据及停车数据。
通过采用上述技术方案，获取会员的消费数据，从而于普通客户数据关联，从而全面获取商场的客流情况。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述数据资源中心包括与所述监控系统、会员系统及交易系统通信的数据采集单元及与所述数据采集单元连接的数据整合单元，所述数据采集单元用于采集监控系统获取的目标数据特征、会员系统生成的会员动态数据，交易系统存储的交易数据，数据整合单元将所述数据采集单元采集的数据按照主题进行分类整合存储。
通过采用上述技术方案，数据资源中心采集及整合来自监控系统、会员系统及交易系统下的各数据，并将相同主题的数据进行整合存储，实现了不同维度数据的关联，保证商场数据的全面性与准确性。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：还包括业态数据系统与所述数据资源中心通信，所述业态数据系统提供商场地图、商铺类别数据及商铺位置数据，所述数据资源中心采集商场地图、商铺类别数据及商铺位置数据。
通过采用上述技术方案，以监控店铺经营的健康状况，对租户进行战略评估，提前发现并改善商铺的租售比和商业布局，给品牌店铺带来高流量，实现高转化。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述数据分析系统包括：
与所述数据资源中心通信的数据挖掘单元，用于从数据资源中心挖掘客流数据、客群数据及消费数据；
与所述数据挖掘单元通信的画像分析单元，通过客群数据及消费数据进行客户画像，同时实现客流数据、客群数据及消费数据的交互式统计分析；
与画像分析单元通信的即席查询单元，以根据用户自定义选择数据查询。
通过采用上述技术方案，根据需求，通过数据挖掘单元从数据资源中心挖掘客户数据，并发送至画像分析单元刻画出顾客群体画像以及消费活动偏好，并对会员及普通顾客进行个性化识别，从而能设计出高效精准的市场推广活动，满足顾客多样化的需求的同时。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述画像分析单元包括客户画像单元及数据分析单元；其中，客户画像单元从客群数据、消费数据进行客户画像，分别从时间维度、业态维度生成出顾客群体画像以及消费活动偏好；数据分析单元根据客流数据、客群数据及消费数据.通过bi统计算法分别从时间维度、业态维度进行客流分析、消费分析及业态分析。
通过采用上述技术方案，客户画像单元用于顾客群体画像，数据分析单元从从时间维度、业态维度进行客流分析、消费分析及业态分析，以满足顾客多样化的需求的同时，活跃商场热度，同时监控店铺经营的健康状况。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述数据分析系统还包括联机通信单元，所述联机通信单元实现对多个大数据管理系统中数据资源中心的访问。
通过采用上述技术方案，实现了多个商场间的数据整合，便于商场间的数据比对。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述数据展示系统包括报表设计单元及与报表设计单元连接且同时与席查询单元通信的报表发布单元。
通过采用上述技术方案，方便直观的了解各数据，便于分析调整。
综上所述，本发明提供的基于智慧商场的大数据管理系统包括以下至少一种有益技术效果：
1.通过数据资源中心采集、整合目标特征数据及会员动态数据，并通过数据分析系统对数据进行分析，更好地衡量购物者的行为，刻画出顾客群体画像以及消费活动偏好，并对会员及普通顾客进行个性化识别，从而能设计出高效精准的市场推广活动，满足顾客多样化的需求的同时，活跃商场热度；
2.通过引入业态数据系统与监控系统及会员系统实现数据关联，监控店铺经营的健康状况，对租户进行战略评估，提前发现并改善商铺的租售比和商业布局，给品牌店铺带来高流量，实现高转化，最终使购物中心与品牌实现双赢；
3.以店铺的经营状况和顾客需求来指导租金定价和整体商业规划管理，同时对空租率和招商业绩进行拆解分析，然后基于现有业态结构和品牌运营情况，辅助客流分析，准确衡量店铺价值，持续吸引优秀品牌入驻，提高招商调改效率；
4.精细化管理，接入除客流数据以外的数据，比如车流数据、营销数据等等，通过数据大屏实时监测企业数据，洞悉运营增长，助力决策层高效决策，最终建立可持续竞争优势，打造真正意义上的智慧级购物中心。
附图说明
图1为本发明提供的基于智慧商场的大数据管理系统的模块示意图；
图2为图1中监控系统的模块示意图；
图3为图1中数据资源中心的模块示意图；
图4为图1中数据分析系统的模块示意图；
图5位图1中数据展示系统的模块示意图。
图中，1、监控系统；11、监控服务器；12、人体识别单元；121、高清摄像机；122、客流感知仪；123、高清视频录像机；13、车辆识别单元；2、会员系统；3、数据资源中心；31、数据采集单元；32、数据整合单元；4、数据分析系统；41、数据挖掘单元；42、画像分析单元；421、客户画像单元；422、数据分析单元；43、即席查询单元；44、联机通信单元；5、数据展示系统；51、报表设计单元；52、报表发布单元；6、业态数据系统；7、交易系统。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
本发明公开了一种基于智慧商场的大数据管理系统，用于单个商场或多个商场间客流、客群、业态等数据的关联、分析与展示，如图1所示，包括：
用于目标特征识别以获取目标特征数据的监控系统1，如图2所示，监控系统1包括监控服务器11、与监控服务器11通信的人体识别单元12及与监控服务器11通信的车辆识别单元13。人体识别单元12包括部署于商场不同位置的高清摄像机121、客流感知仪122及高清视频录像机123，其中高清摄像机121及高清视频录像机123覆盖商场所有位置，客流感知仪122安装于商场所有进出口以及各店铺所有进出口，摄像机用于音视频采集和编码，视频录像机负责视频录像和图片抓拍，从而获得监控画面及面孔数据、体型数据，客流感知仪122用于客流数据的实时统计；车辆识别单元13包括为目前通常使用的停车系统，其记录停车时间及停车时长，以及识别车型；在本发明此实施方式中，监控服务器11使用海康的开放平台接口，从人体识别单元12及车辆识别单元13获取目标特征数据，即获取监控画面和面孔数据、体型数据、客流数据、车型数据、停车时间及停车时长；
用于生成会员动态数据的会员系统2，会员系统2采用微信或其他第三方程序会员系统，提供会员基本信息数据、消费数据、积分数据，积分数据包括积分兑换数据、积分停车数据；
用于提供商铺类别数据、商铺位置数据及商场地图的业态数据系统6，其业态数据系统6为一存储系统，预先导入商场地图，并关联商场地图、商铺位置数据，以及关联商铺位置数据、商铺类别数据进行存储；
用于存储商场交易数据的交易系统7，与各商铺收银系统通信，以存储商场交易数据。
如图1所示，本发明提供的基于智慧商场的大数据管理系统还包括数据资源中心3，如图3所示，数据资源中心3包括与监控系统1、会员系统2、业态数据系统6及交易系统7通信的数据采集单元31以及与数据采集单元31连接的数据整合单元32，数据采集单元31用于采集监控系统1获取的目标数据特征，即监控画面和面孔数据、体型数据、客流数据、车型数据、停车时间及停车时长，以及采集会员系统2生成的会员动态数据，即会员基本信息数据、消费数据、积分数据，和业态数据系统提供的商铺类别数据、商铺位置数据、商场地图，另外还采集交易系统7存储的交易数据，数据资源中心3采集上述数据后通过数据整合单元32按照主题进行分类整合存储。这里的主题分为：“客流”、“客群”及“交易”，“客流”主题下存储客流数据，在存储客流数据时对不同来源的客流数据进行打标，这里的不同来源即通过客流感知仪122的布部署位置进行区分，如对商场所有进出口部署的客流感知仪122获取的客流数据及各商铺商场所有进出口部署的客流感知仪122获取的客流数据分别进行分别打标；“客群”主题下存储面孔数据、体型数据、车型数据、停车时间、停车时长及会员基本信息数据，“交易”主题下存储会员消费数据、会员积分兑换数据以及商场交易数据，在存储商场交易数据时对不同来源的交易数据进行打标，这里的不同来源即指不同商铺。
如图1所示，本发明提供的基于智慧商场的大数据管理系统还包括与数据整合单元32通信的数据分析系统4，数据分析系统4针对数据整合单元32整合后的数据进行交互式统计分析，如图4所示，数据分析系统4包括联机通信单元44，以及与数据整合单元32通信的数据挖掘单元41、与数据挖掘单元41通信的画像分析单元42以及与画像分析单元通信的即席查询单元43。其中：
联机通信单元44实现同一体系下不同商场使用的该大数据管理系统的通信，从而实现对多个大数据管理系统中数据资源中心3的相互访问；
数据挖掘单元41，用于从数据资源中心3挖掘客流数据、客群数据、消费数据。其中，
客流数据区分商场总客流数据及各商铺客流数据，商场总客流数据为通过部署于商场所有进出口的客流感知仪122获取的数据；各商铺客流数据为通过部署于各商铺所有进出口的客流感知仪122获取的数据，客流数据从数据资源中心3“客流”主题下挖掘；
客群数据从数据资源中心3“客群”主题下挖掘，通过面孔数据、体型数据、车型数据、停车时间、停车时长及会员基本信息数据以区分顾客年龄数据、体型数据、性别数据、消费能力数据以及来访目的数据；
消费数据区分会员消费数据、普通顾客消费数据、以及各店铺的消费数据，消费数据从数据资源中心3“交易”主题下挖掘，会员消费数据为会员系统2生成的消费数据及会员积分兑换数据，普通顾客消费数据及店铺的消费数据分别从交易系统7获取的交易总数据及各商铺交易数据。
画像分析单元42，包括客户画像单元421及数据分析单元422，其中：
客户画像单元421根据获取数据挖掘单元41挖掘的客群数据、消费数据进行客户画像，分别从时间维度、业态维度生成出顾客群体画像以及消费活动偏好，即生成不同时间段的客户画像，不同商铺的客户画像。另外，通过联机通信单元44实现对多个大数据管理系统中数据资源中心3的相互访问，继而客户画像单元421也可从商场维度生成出顾客群体画像以及消费活动偏好，即生成不同商场的客户画像。从而更好地衡量各商场顾客的行为，并对会员及普通消费者进行个性化识别，从而能设计出高效精准的市场推广活动，满足消费者多样化的需求的同时，活跃商场热度；
数据分析单元422根据获取数据挖掘单元41挖掘的客流数据、客群数据及消费数据.通过bi统计算法分别从时间维度、业态维度进行客流分析、消费分析及业态分析，即生成不同时间段的总客流量、不同时间段的总消费数据，以及不同店铺不同时间段的客流量、不同店铺的消费数据、不同店铺不同时间段的消费数据。另外，通过联机通信单元44实现对多个大数据管理系统中数据资源中心3的相互访问，继而数据分析单元422也可从商场维度进行客流分析、消费分析及业态分析。从而监控店铺经营的健康状况，改善商铺的商业布局。
即席查询单元43，与数据分析单元422连接，可根据用户自定义选择数据查询。
如图1所示，本发明提供的基于智慧商场的大数据管理系统还包括与数据分析系统4通信的数据展示系统5，数据展示系统5实现数据可视化展示。如图5所示，数据展示系统5包括：
报表设计单元51，包含柱形图、双轴图、漏斗图、帕累托图、行政地图、室内地图、迁徙图等多种形式；
报表发布单元52，与报表设计单元51连接，与即席查询单元43通信，从选择报表设计单元51报表形式发布生成的分析数据。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。
1.基于智慧商场的大数据管理系统，其特征在于，包括：
监控系统（1），用于目标特征识别，以获取目标特征数据；
会员系统（2），生成会员动态数据；
交易系统（7），与商场各商铺收银系统通信，以存储商场交易数据；
数据资源中心（3），与所述监控系统（1）、会员系统（2）及交易系统（7）通信，采集目标特征数据、会员动态数据及交易数据，并按分类进行整合；
数据分析系统（4），与所述数据资源中心（3）通信，针对整合后的数据进行交互式统计分析；
数据展示系统（5），与所述数据分析系统（4）通信，实现数据可视化展示。
2.根据权利要求1所述的基于智慧商场的大数据管理系统，其特征在于，所述监控系统（1）包括监控服务器（11）、与所述监控服务器（11）通信的人体识别单元（12）及与所述监控服务器（11）通信的车辆识别单元（13），所述目标特征数据包括通过人体识别单元（12）获取的监控画面、人体特征数据及通过所述车辆识别单元（13）获取的车辆特征数据。
3.根据权利要求2所述的基于智慧商场的大数据管理系统，其特征在于，所述人体特征数据包括客流数据、面孔数据及体型数据；所述车辆特征数据包括车型数据、停车时间及停车时长。
4.根据权利要求1所述的基于智慧商场的大数据管理系统，其特征在于，所述会员动态数据包括基本信息数据、消费数据及停车数据。
5.根据权利要求1至4中任一所述的基于智慧商场的大数据管理系统，其特征在于，所述数据资源中心（3）包括与所述监控系统（1）、会员系统（2）及交易系统（7）通信的数据采集单元（31）及与所述数据采集单元（31）连接的数据整合单元（32），所述数据采集单元（31）用于采集监控系统（1）获取的目标数据特征、会员系统（2）生成的会员动态数据，交易系统（7）存储的交易数据，数据整合单元（32）将所述数据采集单元（31）采集的数据按照主题进行分类整合存储。
6.根据权利要求5所述的基于智慧商场的大数据管理系统，其特征在于，还包括业态数据系统（6）与所述数据资源中心（3）通信，所述业态数据系统（6）提供商场地图、商铺类别数据及商铺位置数据，所述数据资源中心（3）采集商场地图、商铺类别数据及商铺位置数据。
7.根据权利要求6所述的基于智慧商场的大数据管理系统，其特征在于，所述数据分析系统（4）包括：
与所述数据资源中心（3）通信的数据挖掘单元（41），用于从数据资源中心（3）挖掘客流数据、客群数据及消费数据；
与所述数据挖掘单元（41）通信的画像分析单元（42），通过客群数据及消费数据进行客户画像，同时实现客流数据、客群数据及消费数据的交互式统计分析；
与画像分析单元（42）通信的即席查询单元（43），以根据用户自定义选择数据查询。
8.根据权利要求7所述的基于智慧商场的大数据管理系统，其特征在于，所述画像分析单元（42）包括客户画像单元（421）及数据分析单元（422）；其中，客户画像单元（421）从客群数据、消费数据进行客户画像，分别从时间维度、业态维度生成出顾客群体画像以及消费活动偏好；数据分析单元（422）根据客流数据、客群数据及消费数据.通过bi统计算法分别从时间维度、业态维度进行客流分析、消费分析及业态分析。
9.根据权利要求8所述的基于智慧商场的大数据管理系统，其特征在于，所述数据分析系统（4）还包括联机通信单元（44），所述联机通信单元（44）实现对多个大数据管理系统中数据资源中心（3）的访问。
10.根据权利要求7所述的基于智慧商场的大数据管理系统，其特征在于，所述数据展示系统（5）包括报表设计单元（51）及与报表设计单元（51）连接且同时与席查询单元（43）通信的报表发布单元（52）。
技术总结