本发明属于信息管理技术领域，尤其涉及一种科研大数据闭环信息管理方法。
背景技术：
目前，最接近的现有技术：随着互联网技术应用的日益普及和快速发展，已由信息技术时代(it，informationtechnology)过渡到数据技术时代(dt，datatechnology)，人类迎来了“大数据”这一“信息时代”的技术革命。大数据不仅对数据信息的存储和管理带来了巨大挑战，也给人类带来了数据信息挖掘和利用的巨大价值。大数据技术是从数据中提取隐含的、未知的和潜在有用信息的过程，被公认为是数据库研究中的一个极富应用前景的新领域。对于科研信息管理工作者来说，如何用好科研数据，发掘其中的重要信息，进而转化为提升科技管理决策水平的重要依据，不断创新管理服务模式，是值得思考和探索的问题。但是，目前科研单位的科研数据管理还存在系统不统一、数据不能有效利用、管理规范不够简化、不能高效供给的问题。
综上所述，现有技术存在的问题是：目前科研单位的科研数据管理存在系统不统一、数据不能有效利用、管理规范不够简化、不能高效供给的问题。
技术实现要素：
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种科研大数据闭环信息管理方法。
本发明是这样实现的，一种科研大数据闭环信息管理方法，所述科研大数据闭环信息管理方法包括以下步骤：
步骤一，获取科研电器设备的时序数据信息，并对所述科研时序数据信息进行分析，获取分析结果；并将分析结果进行汇总，使用sqlserver数据库进行科研信息表的创建。
步骤二，选中步骤一中创建的科研信息表，进行科研数据库及其关系图的创建以及科研信息视图的创建；使用visualbasic进行主窗体设计，并进行主窗体与sqlserver数据库的连接。
步骤三，生成与所述科研数据库相对应的管理程序，并在科研数据的传播过程中，生成与所述数据库的子数据相对应的管理程序。
步骤四，通过管理程序检测所述数据库和所述数据库的所有子数据的状态信息；根据所述数据库和所述数据库的所有子数据的状态信息，对所述数据库和所述数据库的所有子数据进行管理。
步骤五，将所述科研数据库构建一条区块链，所述区块链的每个区块包含部分或者一个或者多个科研数据库的信息记录。
步骤六，将步骤五构建的所述区块链发送至对应的一个或者多个节点，在每个所述节点，获取对每个所述区块内的信息记录的验证或筛选。
步骤七，当所述区块的信息记录中的计算模拟数据和实验数据互相验证时，确定所述区块的信息记录达成共识。
步骤八，根据步骤一获取的所述分析结果，并利用步骤七达成共识的信息建立分析结果和发展决策建议的对应关系，并在科研数据库中查找与所述分析结果对应的至少一条第一发展决策建议信息并输出。
进一步，步骤一中，所述对所述科研时序数据信息进行分析的方法为：
获取包含将有关所述科研电器设备的工作的第一信息和表示所述第一信息的时间观测点的第二信息相互对应起来的m个以上的第三信息的时序数据信息，其中，m为三以上的自然数；
利用所述时序数据信息中包含的n个所述第三信息各自包含的所述第二信息，计算出所述观测点各自的时间差的绝对值，将计算出的所述时间差的集合作为第一集合而生成，其中，n是三以上的自然数；
对于计算出所述时间差的绝对值的所述第三信息的各组，计算出表示在第一时刻的所述第一信息的值和从所述第一时刻起经过了规定时间的第二时刻的所述第一信息的值之间的相关关系的自相关系数，将计算出的所述自相关系数的集合作为第二集合而生成；
基于所述第一集合和所述第二集合，计算出表示所述时间差的集合和所述自相关系数的集合之间的关系的自相关函数；
基于所述自相关函数，时序地分析所述第一信息；
输出有关分析结果的第四信息；
进一步生成在所述第一集合删除了重复的所述时间差的第三集合；
所述第二集合的生成，基于所述第三集合，将所述第三集合所对应的所述自相关系数的集合作为所述第二集合而生成；
所述自相关函数的计算，基于所述第三集合和所述第二集合，计算出所述自相关函数。
进一步，步骤一中，所述使用sqlserver数据库进行科研信息表创建的方法为：
针对sqlserver数据库通过链接服务器连接待连接的远程数据源的情况，确定其通过链接服务器连接远程数据源所需的参数，对每个所需参数赋予相应的参数值；
创建实现sqlserver数据库和待连接的远程数据源之间连接的链接服务器的存储过程，所述链接服务器中包括与所需参数对应的多个变量，调取所述参数值并将该参数值分别赋值给所述多个变量中的相应变量，以此实现sqlserver数据库和待连接的远程数据源之间的连接；
设定用于实现远程数据源集成到sqlserver数据库中的多个特征参数，对于每个特征参数设定相应的数值与其对应，该数值为所述特征参数的特征参数值；
执行集成命令，该执行命令中包括有与所述特征参数相对应的特征变量，调取所述特征参数值并将其一一赋予给相应的特征变量，按照所述集成命令执行集成，以此实现远程数据源到sqlserver数据库的集成。
进一步，步骤二中，所述科研数据库包含具体的物质材料物性数据、测试数据及应用数据，仪器设备的仪器参数、使用及维修数据、设计开发数据，科研人员的技能、各种经验及体会数据；
通过对科研数据库进行细分整合，进一步对仪器设备数据库，研究及测试数据库，材料及其制备数据库之间的相互作用及关系进行对映，同时对数据库进行分析整理，将用户所提供的产品及技能中能形成有效供应能力的甄别出来，形成内部相互关联的自洽匹配数据库；在有用户提出具体仪器设备、测试或材料需求时，通过神经网络算法，对关键词进行匹配，为用户呈现可即时提供服务的供应商及相应服务的详细说明。
进一步，步骤二中，所述主窗体与sqlserver数据库连接的方法为：
获取要与数据库建立连接的进程的信息；
根据所述进程的信息，确定需要的数据库连接所在的数据库连接集合数组中的数据库连接集合的位置信息，所述数据库连接集合数组包括至少两个数据库连接集合；将所述空闲的数据库连接分配给所述进程。
进一步，步骤四中，所述根据所述源数据和所述源数据的所有子数据的状态信息，对所述源数据和所述源数据的所有子数据进行管理的步骤具体包括：
在检测到所述源数据被删除时，向网络侧设备申请新的数据作为所述数据库；若向所述网络侧设备申请新的数据作为所述数据库失败，则对所述数据库的所有子数据进行数据安全防护处理；
若对应于任一子数据的管理程序无法和对应于所述源数据的管理程序进行通信且无法与网络侧设备进行通信，则对所述任一子数据进行数据安全防护处理；
判断所述源数据的所有子数据的数量是否达到预定值；
在判定所述源数据的所有子数据的数量达到所述预定值时，向网络侧设备发送预警信息，以使所述网络侧设备反馈是否进行数据安全防护处理；
若接收到所述网络侧设备发送的进行数据安全防护处理的指令，则对所述源数据的所有子数据进行数据安全防护处理。
进一步，步骤六中，所述获取对每个所述区块内的信息记录的验证或筛选的方法包括：
获取每个所述节点的一位或者多位审核人员依次对所述每个所述区块内的信息记录的真实性和价值的专业审核，实现对每个所述区块内的信息记录的验证或筛选；或者，
根据预设的资源价值评估逻辑依次计算每个所述区块内的信息记录的价值，根据计算获得的每个所述区块内的信息记录的价值对每个所述区块内的信息记录的验证或筛选。
进一步，步骤八中，所述本地数据库中存储有多条发展决策建议信息，所述发展决策建议信息包括发展决策建议的内容信息和发展决策建议的内容信息的序号，所述第一发展决策建议信息为所述发展决策建议信息中的一部分；
判断所述第一发展决策建议信息的数量是否小于预先存储的第二发展决策建议信息的数量；所述第二发展决策建议信息是根据上一次的目标科研数据在所述本地数据库中存储的发展决策建议信息中查找获取的，所述第二发展决策建议信息为所述发展决策建议信息中的一部分；
若是，则逐一判断所述第一发展决策建议的内容信息的序号和所述第二发展决策建议的内容信息的序号是否相同，获取所述第一发展决策建议的内容信息的序号和所述第二发展决策建议的内容信息的序号相同的数量；
根据所述数量与所述第二发展决策建议信息的数量，确定是否报警。
本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的科研大数据闭环信息管理方法。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的科研大数据闭环信息管理方法。
综上所述，本发明的优点及积极效果为：本发明通过sqlserver数据库进行科研信息表的创建，操作简单，并且信息的组合连贯性更好；sqlserver的集成性好，将visualbasic主窗体与sqlserver数据库进行连接，连接的方法简单，并且能够实现数据管理与分析灵活性的提升，科研大数据闭环信息管理的效率高、准确性好。
本发明能够通过与数据相互依存的管理程序对数据进行管理，从而有效地遏制数据通过网络进行恶意传播，同时可以防止他人对数据信息的恶意抄袭，保护了科研数据的保密性。本发明采用区块链技术分布式保存科研数据，充分利用区块链技术的分布式共识机制，使某一特定领域的科研数据记录获得各节点的专业审核。针对数据验证难的问题，各节点执行审核验证机制，最大可能确保上链的数据真实性，并且对数据价值做出专业评价与选择，形成最有价值的数据链。
本发明根据科研大数据分析结果及决策建议，及时制定管理决策调整方案，实施相关科技行动，促进整个单位科学研究的健康、可持续发展。本发明通过信息化手段全面提升科研创新管理能力，实现了大数据背景下，通过数据服务创新促进信息资源共享，达到数据有效利用、管理规范简化、高效供给的目标；同时，以科研数据为基础，对科研成果分析挖掘，探索创新服务模式，为科学研究规避风险和提供政策引导和建议，保障了管理体系的稳定、高效运行。
附图说明
图1是本发明实施例提供的科研大数据闭环信息管理方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种科研大数据闭环信息管理方法，下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的科研大数据闭环信息管理方法包括以下步骤：
s101，获取科研电器设备的时序数据信息，并对所述科研时序数据信息进行分析，获取分析结果；并将分析结果进行汇总，使用sqlserver数据库进行科研信息表的创建。
s102，选中s101中创建的科研信息表，进行科研数据库及其关系图的创建以及科研信息视图的创建；使用visualbasic进行主窗体设计，并进行主窗体与sqlserver数据库的连接。
s103，生成与所述科研数据库相对应的管理程序，并在科研数据的传播过程中，生成与所述数据库的子数据相对应的管理程序。
s104，通过管理程序检测所述数据库和所述数据库的所有子数据的状态信息；根据所述数据库和所述数据库的所有子数据的状态信息，对所述数据库和所述数据库的所有子数据进行管理。
s105，将所述科研数据库构建一条区块链，所述区块链的每个区块包含部分或者一个或者多个科研数据库的信息记录。
s106，将s105构建的所述区块链发送至对应的一个或者多个节点，在每个所述节点，获取对每个所述区块内的信息记录的验证或筛选。
s107，当所述区块的信息记录中的计算模拟数据和实验数据互相验证时，确定所述区块的信息记录达成共识。
s108，根据s101获取的所述分析结果，并利用s107达成共识的信息建立分析结果和发展决策建议的对应关系，并在科研数据库中查找与所述分析结果对应的至少一条第一发展决策建议信息并输出。
本发明实施例提供的s101中，对所述科研时序数据信息进行分析的方法为：
获取包含将有关所述科研电器设备的工作的第一信息和表示所述第一信息的时间观测点的第二信息相互对应起来的m个以上的第三信息的时序数据信息，其中，m为三以上的自然数；
利用所述时序数据信息中包含的n个所述第三信息各自包含的所述第二信息，计算出所述观测点各自的时间差的绝对值，将计算出的所述时间差的集合作为第一集合而生成，其中，n是三以上的自然数；
对于计算出所述时间差的绝对值的所述第三信息的各组，计算出表示在第一时刻的所述第一信息的值和从所述第一时刻起经过了规定时间的第二时刻的所述第一信息的值之间的相关关系的自相关系数，将计算出的所述自相关系数的集合作为第二集合而生成；
基于所述第一集合和所述第二集合，计算出表示所述时间差的集合和所述自相关系数的集合之间的关系的自相关函数；
基于所述自相关函数，时序地分析所述第一信息；
输出有关分析结果的第四信息；
进一步生成在所述第一集合删除了重复的所述时间差的第三集合；
所述第二集合的生成，基于所述第三集合，将所述第三集合所对应的所述自相关系数的集合作为所述第二集合而生成；
所述自相关函数的计算，基于所述第三集合和所述第二集合，计算出所述自相关函数。
本发明实施例提供的s101中，使用sqlserver数据库进行科研信息表创建的方法为：
针对sqlserver数据库通过链接服务器连接待连接的远程数据源的情况，确定其通过链接服务器连接远程数据源所需的参数，对每个所需参数赋予相应的参数值；
创建实现sqlserver数据库和待连接的远程数据源之间连接的链接服务器的存储过程，所述链接服务器中包括与所需参数对应的多个变量，调取所述参数值并将该参数值分别赋值给所述多个变量中的相应变量，以此实现sqlserver数据库和待连接的远程数据源之间的连接；
设定用于实现远程数据源集成到sqlserver数据库中的多个特征参数，对于每个特征参数设定相应的数值与其对应，该数值为所述特征参数的特征参数值；
执行集成命令，该执行命令中包括有与所述特征参数相对应的特征变量，调取所述特征参数值并将其一一赋予给相应的特征变量，按照所述集成命令执行集成，以此实现远程数据源到sqlserver数据库的集成。
本发明实施例提供的s102中，科研数据库包含具体的物质材料物性数据、测试数据及应用数据，仪器设备的仪器参数、使用及维修数据、设计开发数据，科研人员的技能、各种经验及体会数据；
通过对科研数据库进行细分整合，进一步对仪器设备数据库，研究及测试数据库，材料及其制备数据库之间的相互作用及关系进行对映，同时对数据库进行分析整理，将用户所提供的产品及技能中能形成有效供应能力的甄别出来，形成内部相互关联的自洽匹配数据库；在有用户提出具体仪器设备、测试或材料需求时，通过神经网络算法，对关键词进行匹配，为用户呈现可即时提供服务的供应商及相应服务的详细说明。
本发明实施例提供的s102中，主窗体与sqlserver数据库连接的方法为：
获取要与数据库建立连接的进程的信息；
根据所述进程的信息，确定需要的数据库连接所在的数据库连接集合数组中的数据库连接集合的位置信息，所述数据库连接集合数组包括至少两个数据库连接集合；将所述空闲的数据库连接分配给所述进程。
本发明实施例提供的s104中，根据所述源数据和所述源数据的所有子数据的状态信息，对所述源数据和所述源数据的所有子数据进行管理的步骤具体包括：
在检测到所述源数据被删除时，向网络侧设备申请新的数据作为所述数据库；若向所述网络侧设备申请新的数据作为所述数据库失败，则对所述数据库的所有子数据进行数据安全防护处理；
若对应于任一子数据的管理程序无法和对应于所述源数据的管理程序进行通信且无法与网络侧设备进行通信，则对所述任一子数据进行数据安全防护处理；
判断所述源数据的所有子数据的数量是否达到预定值；
在判定所述源数据的所有子数据的数量达到所述预定值时，向网络侧设备发送预警信息，以使所述网络侧设备反馈是否进行数据安全防护处理；
若接收到所述网络侧设备发送的进行数据安全防护处理的指令，则对所述源数据的所有子数据进行数据安全防护处理。
本发明实施例提供的s106中，获取对每个所述区块内的信息记录的验证或筛选的方法包括：
获取每个所述节点的一位或者多位审核人员依次对所述每个所述区块内的信息记录的真实性和价值的专业审核，实现对每个所述区块内的信息记录的验证或筛选；或者，
根据预设的资源价值评估逻辑依次计算每个所述区块内的信息记录的价值，根据计算获得的每个所述区块内的信息记录的价值对每个所述区块内的信息记录的验证或筛选。
本发明实施例提供的s108中，本地数据库中存储有多条发展决策建议信息，所述发展决策建议信息包括发展决策建议的内容信息和发展决策建议的内容信息的序号，所述第一发展决策建议信息为所述发展决策建议信息中的一部分；
判断所述第一发展决策建议信息的数量是否小于预先存储的第二发展决策建议信息的数量；所述第二发展决策建议信息是根据上一次的目标科研数据在所述本地数据库中存储的发展决策建议信息中查找获取的，所述第二发展决策建议信息为所述发展决策建议信息中的一部分；
若是，则逐一判断所述第一发展决策建议的内容信息的序号和所述第二发展决策建议的内容信息的序号是否相同，获取所述第一发展决策建议的内容信息的序号和所述第二发展决策建议的内容信息的序号相同的数量；
根据所述数量与所述第二发展决策建议信息的数量，确定是否报警。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solidstatedisk(ssd))等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
1.一种科研大数据闭环信息管理方法，其特征在于，所述科研大数据闭环信息管理方法包括以下步骤：
步骤一，获取科研电器设备的时序数据信息，并对所述科研时序数据信息进行分析，获取分析结果；并将分析结果进行汇总，使用sqlserver数据库进行科研信息表的创建；
步骤二，选中步骤一中创建的科研信息表，进行科研数据库及其关系图的创建以及科研信息视图的创建；使用visualbasic进行主窗体设计，并进行主窗体与sqlserver数据库的连接；
步骤三，生成与所述科研数据库相对应的管理程序，并在科研数据的传播过程中，生成与所述数据库的子数据相对应的管理程序；
步骤四，通过管理程序检测所述数据库和所述数据库的所有子数据的状态信息；根据所述数据库和所述数据库的所有子数据的状态信息，对所述数据库和所述数据库的所有子数据进行管理；
步骤五，将所述科研数据库构建一条区块链，所述区块链的每个区块包含部分或者一个或者多个科研数据库的信息记录；
步骤六，将步骤五构建的所述区块链发送至对应的一个或者多个节点，在每个所述节点，获取对每个所述区块内的信息记录的验证或筛选；
步骤七，当所述区块的信息记录中的计算模拟数据和实验数据互相验证时，确定所述区块的信息记录达成共识；
步骤八，根据步骤一获取的所述分析结果，并利用步骤七达成共识的信息建立分析结果和发展决策建议的对应关系，并在科研数据库中查找与所述分析结果对应的至少一条第一发展决策建议信息并输出。
2.如权利要求1所述的科研大数据闭环信息管理方法，其特征在于，步骤一中，所述对所述科研时序数据信息进行分析的方法为：
获取包含将有关所述科研电器设备的工作的第一信息和表示所述第一信息的时间观测点的第二信息相互对应起来的m个以上的第三信息的时序数据信息，其中，m为三以上的自然数；
利用所述时序数据信息中包含的n个所述第三信息各自包含的所述第二信息，计算出所述观测点各自的时间差的绝对值，将计算出的所述时间差的集合作为第一集合而生成，其中，n是三以上的自然数；
对于计算出所述时间差的绝对值的所述第三信息的各组，计算出表示在第一时刻的所述第一信息的值和从所述第一时刻起经过了规定时间的第二时刻的所述第一信息的值之间的相关关系的自相关系数，将计算出的所述自相关系数的集合作为第二集合而生成；
基于所述第一集合和所述第二集合，计算出表示所述时间差的集合和所述自相关系数的集合之间的关系的自相关函数；
基于所述自相关函数，时序地分析所述第一信息；
输出有关分析结果的第四信息；
进一步生成在所述第一集合删除了重复的所述时间差的第三集合；
所述第二集合的生成，基于所述第三集合，将所述第三集合所对应的所述自相关系数的集合作为所述第二集合而生成；
所述自相关函数的计算，基于所述第三集合和所述第二集合，计算出所述自相关函数。
3.如权利要求1所述的科研大数据闭环信息管理方法，其特征在于，步骤一中，所述使用sqlserver数据库进行科研信息表创建的方法为：
针对sqlserver数据库通过链接服务器连接待连接的远程数据源的情况，确定其通过链接服务器连接远程数据源所需的参数，对每个所需参数赋予相应的参数值；
创建实现sqlserver数据库和待连接的远程数据源之间连接的链接服务器的存储过程，所述链接服务器中包括与所需参数对应的多个变量，调取所述参数值并将该参数值分别赋值给所述多个变量中的相应变量，以此实现sqlserver数据库和待连接的远程数据源之间的连接；
设定用于实现远程数据源集成到sqlserver数据库中的多个特征参数，对于每个特征参数设定相应的数值与其对应，该数值为所述特征参数的特征参数值；
执行集成命令，该执行命令中包括有与所述特征参数相对应的特征变量，调取所述特征参数值并将其一一赋予给相应的特征变量，按照所述集成命令执行集成，以此实现远程数据源到sqlserver数据库的集成。
4.如权利要求1所述的科研大数据闭环信息管理方法，其特征在于，步骤二中，所述科研数据库包含具体的物质材料物性数据、测试数据及应用数据，仪器设备的仪器参数、使用及维修数据、设计开发数据，科研人员的技能、各种经验及体会数据；
通过对科研数据库进行细分整合，进一步对仪器设备数据库，研究及测试数据库，材料及其制备数据库之间的相互作用及关系进行对映，同时对数据库进行分析整理，将用户所提供的产品及技能中能形成有效供应能力的甄别出来，形成内部相互关联的自洽匹配数据库；在有用户提出具体仪器设备、测试或材料需求时，通过神经网络算法，对关键词进行匹配，为用户呈现可即时提供服务的供应商及相应服务的详细说明。
5.如权利要求1所述的科研大数据闭环信息管理方法，其特征在于，步骤二中，所述主窗体与sqlserver数据库连接的方法为：
获取要与数据库建立连接的进程的信息；
根据所述进程的信息，确定需要的数据库连接所在的数据库连接集合数组中的数据库连接集合的位置信息，所述数据库连接集合数组包括至少两个数据库连接集合；将所述空闲的数据库连接分配给所述进程。
6.如权利要求1所述的科研大数据闭环信息管理方法，其特征在于，步骤四中，所述根据所述源数据和所述源数据的所有子数据的状态信息，对所述源数据和所述源数据的所有子数据进行管理的步骤具体包括：
在检测到所述源数据被删除时，向网络侧设备申请新的数据作为所述数据库；若向所述网络侧设备申请新的数据作为所述数据库失败，则对所述数据库的所有子数据进行数据安全防护处理；
若对应于任一子数据的管理程序无法和对应于所述源数据的管理程序进行通信且无法与网络侧设备进行通信，则对所述任一子数据进行数据安全防护处理；
判断所述源数据的所有子数据的数量是否达到预定值；
在判定所述源数据的所有子数据的数量达到所述预定值时，向网络侧设备发送预警信息，以使所述网络侧设备反馈是否进行数据安全防护处理；
若接收到所述网络侧设备发送的进行数据安全防护处理的指令，则对所述源数据的所有子数据进行数据安全防护处理。
7.如权利要求1所述的科研大数据闭环信息管理方法，其特征在于，步骤六中，所述获取对每个所述区块内的信息记录的验证或筛选的方法包括：
获取每个所述节点的一位或者多位审核人员依次对所述每个所述区块内的信息记录的真实性和价值的专业审核，实现对每个所述区块内的信息记录的验证或筛选；或者，
根据预设的资源价值评估逻辑依次计算每个所述区块内的信息记录的价值，根据计算获得的每个所述区块内的信息记录的价值对每个所述区块内的信息记录的验证或筛选。
8.如权利要求1所述的科研大数据闭环信息管理方法，其特征在于，步骤八中，所述本地数据库中存储有多条发展决策建议信息，所述发展决策建议信息包括发展决策建议的内容信息和发展决策建议的内容信息的序号，所述第一发展决策建议信息为所述发展决策建议信息中的一部分；
判断所述第一发展决策建议信息的数量是否小于预先存储的第二发展决策建议信息的数量；所述第二发展决策建议信息是根据上一次的目标科研数据在所述本地数据库中存储的发展决策建议信息中查找获取的，所述第二发展决策建议信息为所述发展决策建议信息中的一部分；
若是，则逐一判断所述第一发展决策建议的内容信息的序号和所述第二发展决策建议的内容信息的序号是否相同，获取所述第一发展决策建议的内容信息的序号和所述第二发展决策建议的内容信息的序号相同的数量；
根据所述数量与所述第二发展决策建议信息的数量，确定是否报警。
9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求1～8任意一项所述的科研大数据闭环信息管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～8任意一项所述的科研大数据闭环信息管理方法。
技术总结