本发明涉及计算机处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法、智能终端及介质。
背景技术：
就成绩查询、录取通知书快递查询和网络电子录取通知书而言，传统的处理方式需要用户输入姓名、身份证号、考生号、准考证号、学号、注册用户名、密码等相关的考生信息，对于用户来说，以上复杂的手动输入过程，其人机交互智能化程度低和繁琐，用户体验差。
技术实现要素：
针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供一种基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法、智能终端及介质，用户能快速查找到查询结果，减少人工信息录入，人机交互更加智能，提高用户体验。
第一方面，本发明实施例提供的一种基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法，方法包括：
服务器或区块链与共识网络获取用户终端发送的查询请求；
服务器或区块链与共识网络根据用户终端的查询请求向用户终端发送获取生物特征信息的请求；
用户终端接收并处理服务器或区块链与共识网络发送的获取生物特征信息的请求；
服务器或区块链与共识网络接收并获取用户终端发送的生物特征信息；
根据网络情况进行比对大数据分割，以满足用户访问速度需求；
服务器或区块链与共识网络将获取的用户生物特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的用户生物特征比对大数据做比对；
若比对成功，则从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到该用户，并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中获取该用户信息，根据用户信息从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中查找与查询请求相匹配的查询结果；
将所述查询结果发送给用户终端。
可选地，所述生物特征数据包括人脸特征数据，将获取的用户生物特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的用户生物特征比对大数据进行比对的具体方法包括：
将人脸图像进行预处理；
对预处理后的人脸图像数据进行特征提取；
用户端将人脸生物特征数据发送到服务器或区块链与共识网络；
服务器或区块链与共识网络将获取的人脸特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的人脸特征比对大数据模板做比对，比对成功后从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找出该用户信息。
可选地，生物特征数据还包括人脸情感特征数据、指纹特征数据、语音特征数据、语音情感特征数据、虹膜特征数据、脑电波特征数据和脑电波情感特征数据。
可选地，用户生物特征数据的提取和预处理过程既可以在用户终端完成，也可以在服务器或区块链与共识网络中完成，比如说，若生物特征数据的提取和预处理过程在服务器或区块链与共识网络中完成，那么用户终端向服务器或区块链与共识网络发送的数据则是人脸数据、人脸情感数据、语音数据、语音情感数据、指纹数据、虹膜数据、脑电波数据和脑电波情感数据。
可选地，用户信息包括身份证信息、学籍地址信息和生源地信息。
可选地，所述根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果的具体方法包括：
获取用户终端当前位置信息；
根据用户身份证信息提取用户的身份证户籍地址；
利用当前位置信息、身份证户籍地址、学籍地址或生源地作为地域特征进行比对大数据分割，在服务器或区块链与共识网络上将用户的生物特征数据与分割得到的比对大数据进行比对查找，并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到与所述查询请求相匹配的查询结果；
使用地域特征进行比对大数据分割时冗余不按地域特征进行比对大数据分割来实现用户使用地域特征分割比对大数据情况下的用户使用场景比对大数据全覆盖。
可选地，还包括根据用户身份证信息提取用户的年龄或根据用户生物特征比对数据识别出用户的年龄，所述根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果的具体方法包括：
根据用户的年龄作为特征进行比对大数据分割；
根据用户生物特征数据识别出年龄，然后在服务器或区块链与共识网络上将用户的生物特征数据与分割得到的比对大数据进行比对查找，并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到与所述查询请求相匹配的查询结果。
可选地，还包括根据用户身份证信息提取用户的性别或根据用户生物特征比对数据识别出用户的性别，所述根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果的具体方法包括：
根据用户的性别作为特征进行比对大数据分割；
根据用户生物特征数据识别出性别，然后在服务器或区块链与共识网络上将用户的生物特征数据与分割得到的比对大数据进行比对查找，并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到与所述查询请求相匹配的查询结果。
可选地，在用户既有地域特征，又有年龄特征，又有性别特征,又有因年龄因素而导致不同年龄用户在应用场景中存在统计意义上的概率特征时，则根据身份证信息、学籍信息、生源地信息、比对大数据提取或识别出用户年龄、性别和地域特征并按最佳组合求交集，所述根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果的具体方法包括：
根据用户年龄、性别和地域作为特征并求交集后进行比对大数据分割；
根据用户人脸生物特征数据识别出年龄或性别，或根据语音生物特征数据识别出性别，再根据用户终端获取的位置，然后在服务器或区块链与共识网络上将用户的生物特征数据与分割得到的比对大数据进行比对查找，并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到与所述请求相匹配的查询结果；
只要包括地域特征进行比对大数据分割，则需冗余不按地域特征进行比对大数据分割来实现用户使用地域特征分割比对大数据情况下的用户使用场景比对大数据全覆盖。
第二方面，本发明实施例提供的一种智能终端，包括处理器、输入设备、输出设备、网络设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备、网络设备和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述实施例描述的方法步骤。
第三方面，本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述实施例描述的方法步骤。
本发明的有益效果：
本发明实施例提供的一种基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法、智能终端及介质，实现了通过获取用户的生物特征信息，根据生物特征信息与服务器或区块链与共识网络上的用户特征模板进行比对，查找出用户信息，根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果。通过生物特征信息进行人机交互，智能化程度高，减少了人工输入用户信息，提高用户体验；利用比对大数据分割，减少用户生物特征数据与比对大数据比对所需的算力，查询速度快；另外本发明除了包括以服务器为中心化的比对大数据存储与处理方式外，还包括去中心化的区块链比对大数据存储与处理方式，同时针对用户录取通知书、成绩等相关用户数据的存储与处理，本发明包括了其以服务器为中心化的的数据存储与处理方法，也包括了其以区块链为去中心化的数据存储与处理方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1示出了本发明第一实施例所提供的一种基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法的流程图；
图2示出本发明另一实施例所提供的一种智能终端的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
本发明第一实施例提供的一种基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法，适用范围包括但不限于成绩查询网站、成绩查询系统、成绩查询app、成绩查询小程序、录取通知书快递查询网站、录取通知书快递查询app、录取通知书快递查询小程序、网络电子录取通知书app或网络电子录取通知书小程序中后台处理器的数据处理。
如图1所示，示出了本发明第一实施例所提供的一种基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法流程图，该方法包括：
s1:服务器或区块链与共识网络获取用户终端发送的查询请求。
具体地，查询请求包括但不限于查询网络电子录取通知书、录取通知书快递、中小学期末与期中考试成绩、高中会考成绩、中高考与自考考试成绩、大学期末考试成绩、研究生入学考试成绩、大学英语四六级考试成绩、计算机等级考试成绩、竞赛考试成绩、托福与雅思考试成绩、职业资格考试成绩和公务员与事业单位考试成绩。
s2:服务器或区块链与共识网络根据用户终端的查询请求向用户终端发送获取生物特征信息的请求。
具体地，服务器或区块链与共识网络接收到用户终端发送的查询请求，根据查询请求向用户终端发送是否允许获取生物特征信息的消息，生物特征信息包括人脸特征信息、人脸情感特征信息、语音特征数据、语音情感特征数据、指纹特征数据、虹膜特征数据、脑电波特征数据和脑电波情感特征数据等。
s3:用户终端接收并处理服务器或区块链与共识网络发送的获取生物特征信息的请求。
具体地，若用户终端接收到服务器或区块链与共识网络发送的允许获取生物特征信息的请求，那么用户终端上的摄像头进入拍摄人脸图像、虹膜数据界面，用户终端根据人脸图像提取人脸特征数据、人脸情感特征数据，根据虹膜数据提取虹膜特征数据，通过处理器向服务器或区块链与共识网络发送指纹特征数据发送人脸特征数据、人脸情感特征数据、虹膜特征数据；用户终端上的语音采集装置进入采集语音数据界面，用户终端根据语音数据提取语音特征数据、语音情感特征数据，通过处理器向服务器或区块链与共识网络发送语音特征数据、语音情感特征数据；用户终端上的指纹录入装置进入采集指纹数据界面，用户终端根据指纹数据提取指纹特征数据，通过处理器向服务器或区块链与共识网络发送指纹特征数据；用户终端上的脑电波采集装置进入采集脑电波数据界面，用户终端根据脑电波数据提取脑电波特征数据、脑电波情感特征数据，通过处理器向服务器或区块链与共识网络发送脑电波特征数据、脑电波情感特征数据；
若用户终端接收到服务器或区块链与共识网络发送的不允许获取生物特征信息的请求，用户终端则取消查询请求；
若用户终端在规定的时间容限内未接收到服务器或区块链与共识网络发送的获取生物特征信息的请求，用户终端则取消查询请求。
s4:服务器或区块链与共识网络接收并获取用户终端发送的生物特征信息。
s5:服务器或区块链与共识网络将获取的用户生物特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的用户生物特征比对大数据做比对。
当用户生物特征数据为人脸特征数据时，将获取的用户生物特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的用户生物特征比对大数据做比对的具体方法包括：
将人脸图像进行预处理；
对预处理后的人脸图像数据进行特征提取；
用户终端将人脸生物特征数据发送到服务器或区块链与共识网络；
服务器或区块链与共识网络将获取的人脸特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的人脸特征比对大数据模板做比对。
s6:服务器或区块链与共识网络处理判断是否比对成功。
具体地，若比对成功，则从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到该用户，并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中获取该用户信息，根据用户信息从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中查找与查询请求相匹配的查询结果并将查询数据发送给用户终端；
若比对失败，则将查询失败的查询结果信息发送给用户终端。
s7:将所述查询结果发送给用户终端。用户终端接收并显示查询结果，用户通过用户终端可以查看查询结果。
通过上述步骤s1-步骤s7，实现了通过获取用户的生物特征信息，根据生物特征信息与服务器或区块链与共识网络上的用户特征模板进行比对，比对成功后，从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中查找出用户信息，根据用户信息从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中查找与查询请求相匹配的查询结果，并将查询结果发送给用户终端。通过生物特征信息进行人机交互，智能化程度高，减少了人工输入用户信息，提高用户体验，查询速度快。
本发明第二实施例提供的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法，该方法与第一实施例相似，与第一实施例不同之处在于：由于用户生物特征数据的提取和预处理过程既可以在用户终端完成，也可以在服务器或区块链与共识网络中完成，所以，若生物特征数据的提取和预处理过程在服务器或区块链与共识网络中完成，那么用户终端向服务器或区块链与共识网络发送的数据则是人脸数据、人脸情感数据、语音数据、语音情感数据、指纹数据、虹膜数据、脑电波数据和脑电波情感数据。
本发明第三实施例提供的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法，该方法与第一实施例相似，与第一实施例和第二实施例不同之处在于：用户信息包括身份证信息、学籍地址信息和生源地信息。根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果的具体方法包括：
获取用户终端当前位置信息；
根据用户身份证信息提取用户的身份证户籍地址；
利用当前位置信息、身份证户籍地址、学籍地址或生源地作为地域特征进行比对大数据分割，在服务器或区块链与共识网络上根据用户查询请求将用户的生物特征数据与分割得到的比对大数据进行比对查找，并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到与所述查询请求相匹配的查询结果；
使用地域特征进行比对大数据分割时冗余不按地域特征进行比对大数据分割来实现用户使用地域特征分割比对大数据情况下的用户使用场景比对大数据全覆盖；
在本实施例中，通过对用户终端进行定位，得到用户的定位数据，根据用户身份证信息提取用户的身份证户籍地址，利用当前位置信息、身份证户籍地址、学籍地址或生源地作为同一地域特征进行比对大数据分割，根据用户查询请求将分割得到的比对大数据进行比对查找，找到与所述查询请求相匹配的查询结果。根据用户当前位置信息、身份证户籍地址、学籍地址或生源地作为查找特征，以地域为限缩小数据查找范围，减少了比对大数据比对所需算力，提高了比对效率和比对速度，提高了查询速度。
本发明第四实施例提供的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法，该方法与第一实施例相似，与第一实施例、第二实施例和第三实施例不同之处在于：还包括根据用户身份证信息提取用户的年龄或生物特征比对数据识别出用户的年龄，所述根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果的具体方法包括：
根据用户的年龄作为特征进行分割比对大数据；
根据用户人脸等生物特征数据识别出年龄，然后在服务器或区块链与共识网络上将用户的生物特征数据与分割得到的比对大数据进行比对查找，并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到与所述查询请求相匹配的查询结果；
在本实施例中，采用年龄作为特征进行比对大数据分割，以年龄为限缩小数据查找范围，减少了比对大数据比对所需算力，提高了比对效率和比对速度，提高了查询速度。
本发明第五实施例提供的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法，该方法与第一实施例相似，与第一实施例、第二实施例、第三实施例和第四实施例不同之处在于：还包括根据用户身份证信息提取用户的性别或根据用户生物特征比对数据识别出用户的性别，所述根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果的具体方法包括：
根据用户的性别作为特征进行比对大数据分割；
根据用户人脸、语音等生物特征数据识别出性别，然后在服务器或区块链与共识网络上将用户的生物特征数据与分割得到的比对大数据进行比对查找，并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到与所述查询请求相匹配的查询结果；
在本实施例中，采用性别作为特征进行比对大数据分割，以性别为限缩小数据查找范围，减少了比对大数据比对所需算力，提高了比对效率和比对速度，提高了查询速度。
本发明第六实施例提供的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法，该方法与第一实施例相似，与第一实施例、第二实施例、第三实施例、第四实施例和第五实施例不同之处在于：在用户既有地域特征，又有年龄特征，又有性别特征，又有因年龄因素而导致不同年龄用户在应用场景中存在统计意义上的概率特征时，则根据身份证信息、学籍信息、生源地信息、比对大数据提取或识别出用户的年龄、性别和地域特征并按最佳组合求交集，所述根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果的具体方法包括：
根据用户年龄、性别、地域作为特征求交集后进行比对大数据分割；
根据用户人脸生物特征数据识别出年龄或性别，或根据语音生物特征数据识别出性别，再根据用户终端获取的位置，然后在服务器或区块链与共识网络上将用户的生物特征数据与分割得到的比对大数据进行比对查找，并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到与所述请求相匹配的查询结果；
只要包括地域特征进行比对大数据分割，则需冗余不按地域特征进行比对大数据分割来实现用户使用地域特征分割比对大数据情况下的用户使用场景比对大数据全覆盖；
在本实施例中，采用年龄、性别、地域作为特征并求交集作为特征进行比对大数据分割，以年龄、性别和地域为限缩小数据查找范围，减少了比对大数据比对所需算力，提高了比对效率和比对速度，提高了查询速度。
上述实施例中的服务器包括但不限于数据中心、经典计算机服务器、量子计算机服务器、云服务器、超级计算机服务器。用户终端包括但不限于经典计算机、量子计算机、经典智能手机和量子手机。获取用户终端的位置采用定位方法，定位方法包括但不限于gps定位、北斗定位、glonass定位、伽利略定位、卫星互联网定位、移动通信基站定位、wifi定位和wapi定位。针对上述实施例中的比对大数据，本发明支持系统自行采集比对大数据，为了维护比对大数据权威性，系统的比对大数据可以优先使用中华人民共和国身份证生物特征数据，其比对大数据包括但不限于中华人民共和国身份证生物特征大数据、报名生物特征大数据、学籍生物特征大数据。
本发明第六实施例提供的一种智能终端，如图2所示，示出了智能终端的结构示意图，该终端包括处理器、输入设备、输出设备、网络设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备、网络设备和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述发明实施例描述的方法步骤。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器包括但不限于中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器，处理器包括但不限于gpu、npu、thinker芯片或者量子处理器。
输入设备可以包括摄像头、触控板、指纹采集传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风、脑电波采集装置等，输出设备可以包括显示器(lcd等)、扬声器等。
该存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器还可以是量子存储器。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器、输入设备、输出设备可执行本发明实施例提供的方法实施例所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的系统实施例的实现方式，在此不再赘述。
在本发明还提供一种计算机可读存储介质的实施例，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述实施例描述的方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
1.一种基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法，其特征在于，包括：
服务器或区块链与共识网络获取用户终端发送的查询请求；
服务器或区块链与共识网络根据用户终端的查询请求向用户终端发送获取生物特征信息的请求；
用户终端接收并处理服务器或区块链与共识网络发送的获取生物特征信息的请求；
服务器或区块链与共识网络接收并获取用户终端发送的生物特征信息；
根据网络情况进行比对大数据分割，以满足用户访问速度需求；
服务器或区块链与共识网络将获取的用户生物特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的用户生物特征比对大数据做比对；
服务器或区块链与共识网络处理判断是否比对成功，若比对成功，则从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到该用户，并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中获取该用户信息，根据用户信息从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中查找与查询请求相匹配的查询结果；
将所述查询结果发送给用户终端。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法，其特征在于，所述生物特征数据包括人脸特征数据，将获取的用户生物特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的用户生物特征比对大数据进行比对的具体方法包括：
将人脸图像数据进行预处理；
对预处理后的人脸图像数据进行特征提取；
用户终端将人脸特征数据发送到服务器或区块链与共识网络；
服务器或区块链与共识网络将获取的人脸特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的人脸特征比对大数据模板做比对，比对成功后从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找出该用户信息。
3.如权利要求2所述的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法，其特征在于，所述生物特征数据还包括人脸情感特征数据、语音特征数据、语音情感特征数据、指纹特征数据、虹膜特征数据、脑电波特征数据和脑电波情感特征数据,若用户生物特征数据的预处理、特征提取过程在服务器或区块链与共识网络中完成，那么用户终端向服务器或区块链与共识网络发送的数据就是人脸数据、人脸情感数据、语音数据、语音情感数据、指纹数据、虹膜数据、脑电波数据和脑电波情感数据。
4.如权利要求1-3任一项所述的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法，其特征在于，所述用户信息包括身份证信息、学籍地址信息和生源地信息。
5.如权利要求4所述的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法，其特征在于，所述根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果的具体方法包括：
获取用户终端当前位置信息；
根据用户身份证信息提取用户的身份证户籍地址；
利用当前位置信息、身份证户籍地址、学籍地址或生源地作为地域特征进行比对大数据分割，在服务器或区块链与共识网络上根据用户查询请求将用户的生物特征数据与分割得到的比对大数据进行比对查找，并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到与所述查询请求相匹配的查询结果；
使用地域特征进行比对大数据分割时冗余不按地域特征进行比对大数据分割来实现用户使用地域特征分割比对大数据情况下的用户使用场景比对大数据全覆盖。
6.如权利要求4所述的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法，其特征在于，还包括根据用户身份证信息提取用户的年龄或根据用户生物特征比对数据识别出用户的年龄，所述根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果的具体方法包括：
根据用户的年龄作为特征进行比对大数据分割；
根据用户生物特征数据识别出年龄，然后在服务器或区块链与共识网络上将用户的生物特征数据与分割得到的比对大数据进行比对查找，并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到与所述查询请求相匹配的查询结果。
7.如权利要求4所述的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法，其特征在于，还包括根据用户身份证信息提取用户的性别或根据用户生物特征比对数据识别出用户的性别，所述根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果的具体方法包括：
根据用户的性别作为特征进行比对大数据分割；
根据用户生物特征数据识别出性别，然后在服务器或区块链与共识网络上将用户的生物特征数据与分割得到的比对大数据进行比对查找，并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到与所述查询请求相匹配的查询结果。
8.如权利要求4所述的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法，其特征在于，在用户既有地域特征，又有年龄特征，又有性别特征,又有因年龄因素而导致不同年龄用户在应用场景中存在统计意义上的概率特征时，则根据身份证信息、学籍信息、生源地信息、比对大数据提取或识别出用户的年龄、性别和地域特征并按最佳组合求交集，所述根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果的具体方法包括：
根据用户年龄、性别、地域作为特征并求交集后进行比对大数据分割；
根据用户人脸生物特征数据识别出年龄或性别，或根据语音生物特征数据识别出性别，再根据用户终端获取的位置，然后在服务器或区块链与共识网络上将用户的生物特征数据与分割得到的比对大数据进行比对查找，并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到与所述请求相匹配的查询结果；
只要包括地域特征进行比对大数据分割，则需冗余不按地域特征进行比对大数据分割来实现用户使用地域特征分割比对大数据情况下的用户使用场景比对大数据全覆盖。
9.一种智能终端，包括处理器、输入设备、输出设备、网络设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备、网络设备和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，其特征在于，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-8任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-8任一项所述的方法步骤。
技术总结