本公开涉及互联网
技术领域：
，尤其涉及一种信息展示方法、系统、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
：随着多媒体技术的迅速发展以及智能终端的普及，承载更多信息量的多媒体资源得以快速传播，成为人们获取信息的重要渠道之一。但是，目前用户通常只能通过播放多媒体资源进行观看，来获取多媒体资源内容反映的信息。用户在观看多媒体资源的内容时，若用户被触发产生获取更多信息的需求，就需要继续进行网络搜索等手段。例如，用户在观看某个主播的直播，对直播中的景点发生了兴趣，想要获取景点的旅游攻略或者预订去该景点旅游的交通住宿时，还需要自行上网搜索更多对应的信息。综上，针对用户在观看多媒体资源时所产生的信息获取需求，需要通过网络搜索等手段获取相应信息，过程较为繁琐。技术实现要素：本公开提供一种信息展示方法、系统、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中无法有效满足用户观看多媒体资源时所产生的信息获取需求的问题。本公开的技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息展示方法，包括：检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作，获取所述多媒体资源的属性信息；根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征；获取与所述信息需求特征对应的关联信息，并向所述账户展示所述关联信息。在一种可选的实施方式中，所述获取与所述信息需求特征对应的关联信息，并向所述账户展示所述关联信息，包括：获取与所述信息需求特征对应的信息来源地址；获取与所述信息来源地址对应的信息页面作为所述关联信息进行展示。在一种可选的实施方式中，所述获取与所述信息需求特征对应的信息来源地址，包括：根据预设的信息需求特征与信息来源地址之间的映射关系，确定与所述信息需求特征对应的信息来源地址；或根据所述信息需求特征进行信息检索得到至少一个信息页面，并将所述至少一个信息页面中置信度最高的信息页面的地址作为所述信息需求特征对应的信息来源地址。在一种可选的实施方式中，若所述信息需求特征对应的信息来源地址是根据预设的信息需求特征与信息来源地址之间的映射关系确定的，所述方法还包括：在展示不同信息需求特征对应的关联信息后，若根据所述账户对应的第一历史行为数据确定满足更新条件，则更新所述映射关系；其中，所述账户对应的第一历史行为数据包括所述账户是否查看所述关联信息和/或针对所述关联信息所述账户的反馈。在一种可选的实施方式中，所述更新条件包括：根据所述第一历史行为数据确定展示的关联信息所对应的需求与至少一个账户的需求不同的次数达到预设数量；或根据所述第一历史行为数据确定展示的关联信息所对应的需求与至少一个账户的需求不同的频率达到第一频率阈值。在一种可选的实施方式中，所述根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征，包括：根据所述属性信息，获取对应的属性词集合；根据所述属性词集合确定所述账户的信息需求特征。在一种可选的实施方式中，所述获取所述多媒体资源的属性信息，包括：提取所述多媒体资源的内容分类信息，作为所述属性信息。在一种可选的实施方式中，所述获取所述多媒体资源的属性信息，包括：通过分词算法提取所述多媒体资源的资源主题名称和/或所述多媒体资源的资源描述信息，作为所述属性信息。在一种可选的实施方式中，所述获取所述多媒体资源的属性信息，包括：将所述多媒体资源的资源帧图像输入已训练的图像识别模型，获取所述图像识别模型输出的资源帧图像的图像内容特征，作为所述属性信息。在一种可选的实施方式中，所述根据所述属性词集合确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征，包括：根据所述属性词集合，从预先构建的第一特征词集合中选取一组特征词作为所述账户的信息需求特征。在一种可选的实施方式中，所述第一特征词集合包括多组特征词；所述根据所述属性词集合，从预先构建的第一特征词集合中选取对应的一组特征词作为所述账户的信息需求特征，包括：获取由所述属性词集合中的属性词构建的属性词向量，以及由所述第一特征词集合中各组特征词构建的各组特征词向量；分别确定所述属性词集合与所述各组特征词向量之间的向量距离；将所述向量距离最小的一组特征词向量所对应的特征词作为所述信息需求特征。在一种可选的实施方式中，通过下列方式获取所述第一特征词集合：根据预先划分的需求分类确定所述第一特征词集合；或获取历史统计时段内所述账户的第一历史行为数据，并根据所述账户的第一历史行为数据确定相应的信息获取需求，对所述信息获取需求划分得到特征词后组成所述第一特征词集合。在一种可选的实施方式中，所述根据所述属性词集合确定所述账户的信息需求特征，包括：将所述属性词集合作为第一输入参数输入已训练好的需求识别模型，获取所述需求识别模型输出的第二特征词集合作为所述账户的信息需求特征。在一种可选的实施方式中，通过下列方式训练得到所述需求识别模型：获取样本多媒体资源的属性信息，并根据所述属性信息确定第二输入参数；获取样本账户在所述样本多媒体资源的播放过程中对应的信息需求特征；将所述第二输入参数作为所述需求识别模型的输入特征，将所述信息需求特征作为所述需求识别模型的输出特征，对所述需求识别模型进行训练。在一种可选的实施方式中，所述第二输入参数还包括所述样本账户对应的第二历史行为数据；其中，所述样本账户对应的第二历史行为数据包括所述样本账户是否查看所述关联信息和/或针对所述关联信息所述样本账户的反馈。在一种可选的实施方式中，所述根据所述属性词集合确定所述账户的信息需求特征，包括：从所述属性词集合中选取出现频率大于预设频率阈值的属性词作为所述账户的信息需求特征。在一种可选的实施方式中，所述检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作，获取所述多媒体资源的属性信息，包括：服务器通过客户端检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作后，获取所述多媒体资源的属性信息；所述根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征，包括：所述服务器根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征；所述获取与所述信息需求特征对应的关联信息，并向所述账户展示所述关联信息，包括：所述服务器获取与所述信息需求特征对应的关联信息，并将所述关联信息通过所述客户端向所述账户展示。根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息展示方法，应用于服务器，包括：在接收到客户端发送的信息获取指令后，获取多媒体资源的属性信息，其中所述信息获取指令为所述客户端检测到对播放的所述多媒体资源实施的所述预设操作后触发的；根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征；获取与所信息需求特征对应的关联信息，并将所述关联信息返回给所述客户端，以使所述客户端向所述账户展示所述关联信息。根据本公开实施例的第三方面，提供一种信息展示方法，包括：检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作后，向服务器发送信息获取指令；接收所述服务器返回的关联信息，并向实施所述预设操作的账户展示所述关联信息，其中所述关联信息为所述服务器根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征后，获取的与所述信息需求特征对应的关联信息。根据本公开实施例的第四方面，提供一种信息展示系统，包括：服务器和客户端；所述客户端，用于检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作后，向服务器发送信息获取指令；接收所述服务器返回的关联信息，并向实施所述预设操作的账户展示所述关联信息；所述服务器，用于在接收到客户端发送的信息获取指令后，获取多媒体资源的属性信息；根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征；获取与所信息需求特征对应的关联信息，并将所述关联信息返回给所述客户端。根据本公开实施例的第五方面，提供一种信息展示装置，包括：第一信息获取单元，被配置为执行检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作，获取所述多媒体资源的属性信息；第一特征检测单元，被配置为执行根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征；第一信息展示单元，被配置为执行获取与所述信息需求特征对应的关联信息，并向所述账户展示所述关联信息。根据本公开实施例的第六方面，提供一种信息展示装置，应用于服务器，包括：第二信息获取单元，被配置为执行在接收到客户端发送的信息获取指令后，获取多媒体资源的属性信息，其中所述信息获取指令为所述客户端检测到对播放的所述多媒体资源实施的所述预设操作后触发的；第二特征检测单元，被配置为执行根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征；第二信息展示单元，被配置为执行获取与所信息需求特征对应的关联信息，并将所述关联信息返回给所述客户端，以使所述客户端向所述账户展示所述关联信息。根据本公开实施例的第七方面，提供一种信息展示装置，应用于客户端，包括：预设操作检测单元，被配置为执行检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作后，向服务器发送信息获取指令；第三信息展示单元，被配置为执行接收所述服务器返回的关联信息，并向实施所述预设操作的账户展示所述关联信息，其中所述关联信息为所述服务器根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征后，获取的与所述信息需求特征对应的关联信息。根据本公开实施例的第八方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现本公开实施例第一方面至第三方面中任一项所述的信息展示方法。根据本公开实施例的第九方面，提供一种非易失性可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行本公开实施例第一方面至第三方面中任一项所述的信息展示方法。根据本公开实施例的第十方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行实现本公开实施例上述第一方面至第三方面以及第一方面至第三方面任一可能涉及的方法。本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：由于本公开实施例能根据操作多媒体资源的属性信息，在用户观看多媒体资源过程中有效识别出用户观看多媒体资源时所产生的信息获取需求，也就是账户的信息需求特征，进而以多媒体资源作为信息入口，向账户提供信息需求特征对应的关联信息，快捷高效地满足用户的信息获取需求。此外，本公开实施例实现了以多媒体资源为信息获取入口的一种新的信息提供方式，丰富了用户的信息获取体验。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。图1是根据一示例性实施例示出的一种应用场景的示意图；图2是根据一示例性实施例示出的第一种信息展示方法的流程图；图3是根据一示例性实施例示出的一种多媒体资源播放界面的示意图；图4是根据一示例性实施例示出的另一种关联信息的示意图；图5是根据一示例性实施例示出的一种预设操作的示意图；图6是根据一示例性实施例示出的另一种预设操作的示意图；图7是根据一示例性实施例示出的第二种信息展示方法的流程图；图8是根据一示例性实施例示出的第三种信息展示方法的流程图；图9是根据一示例性实施例示出的一种信息展示的完整方法的流程图；图10是根据一示例性实施例示出的第一种信息展示装置的框图；图11是根据一示例性实施例示出的第二种信息展示装置的框图；图12是根据一示例性实施例示出的第三种信息展示装置的框图；图13是根据一示例性实施例示出的一种信息展示系统的框图；图14是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图；图15是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的框图。具体实施方式为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。下面对文中出现的一些词语进行解释：1、和/或：描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。2、电子设备：可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。3、终端设备：指手机、平板、电脑、计算机、个人数字助理等移动通信设备。4、多媒体资源：指数字传输的资源，例如视频、短视频、直播等。5、多媒体资源的属性信息：用于描述多媒体资源固有的属性，可以包括多媒体资源的内容分类信息、资源主题名称、资源描述信息、资源帧图像的图像内容特征等中的一项或多项。6、信息需求特征：用于描述用户的信息获取需求，例如用户是需要点外卖，需要购物，还是需要查看旅游攻略等等。7、余弦相似度：又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度将向量根据坐标值，绘制到向量空间中，如最常见的二维空间。8、人工智能(artificialintelligence，ai)：是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。机器学习(machinelearning，ml)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。在本公开实施例中提出的信息展示方法中的图像识别模型以及需求识别模型等都属于机器学习模型，这些模型就涉及到机器学习这一
技术领域：
，通过机器学习这一技术可训练得到上述模型。其中，图像识别模型主要用于对资源帧图像进行图像识别，获取图像内容特征；需求识别模型则主要用于根据多媒体资源的属性信息识别出账户的信息需求特征，以便有效满足用户的信息获取需求。本公开实施例描述的应用场景是为了更加清楚的说明本公开实施例的技术方案，并不构成对于本公开实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着新应用场景的出现，本公开实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。其中，在本公开的描述中，除非另有说明，“多个”的含义。下面对本公开实施例的设计思想进行简要介绍：相关技术中，针对用户在观看多媒体资源时所产生的信息获取需求，需要通过网络搜索等手段获取相应信息。此外，还可在多媒体资源中嵌入一些预设的广告链接，其中该广告链接可能与多媒体资源的内容相关，也可能不相关，用户可以点击多媒体资源播放界面中这些广告链接对应的控件、弹窗、按钮等来跳转到对应的广告页面以获取相应信息。然而，在多媒体资源中插入广告链接会影响对广告不感兴趣的用户的资源观看体验，也无法有效满足用户观看多媒体资源所产生的信息获取需求。有鉴于此，本公开实施例提出了一种信息展示的方法、装置、电子设备及存储介质。在用户观看多媒体资源过程中，基于多媒体资源的属性信息有效识别用户的信息获取意图，快速提供对应的信息获取渠道供用户获取信息，实现以多媒体资源为信息获取入口的一种新的信息提供方式，丰富用户的信息获取体验。下面对本公开实施例的应用场景进行简要介绍：参阅图1所示，其为本公开实施例的应用场景示意图。该应用场景图包括两个终端设备110和一个服务器130，可通过终端设备110登录多媒体资源的播放界面120。终端设备110与服务器130之间可以通过通信网络进行通信。在一种可选的实施方式中，通信网络是有线网络或无线网络。在本公开实施例中，终端设备110为用户使用的电子设备，该电子设备可以是个人计算机、手机、平板电脑、笔记本、电子书阅读器等具有一定计算能力并且运行有即时通讯类软件及网站或者社交类软件及网站的计算机设备。各终端设备110通过无线网络与服务器130连接，服务器130是一台服务器或若干台服务器组成的服务器集群或云计算中心，或者是一个虚拟化平台。在本公开实施例中，终端设备110用于响应用户通过多媒体资源的播放界面120触发的预设操作，获取多媒体资源的属性信息，根据多媒体资源的属性信息确定账户的信息需求特征，并通过与服务器130之间的通信，实现信息需求特征对应的关联信息的展示，其中信息需求特征是根据多媒体资源的属性信息确定的，用于描述用户账户的信息获取需求。例如用户在观看某个美食直播时，直接双击直播播放界面120，此时识别该用户的需求获取特征是外卖，则跳转到对应的美食直播中展示的食物的外卖下单页面。或者，例如用户在观看某个旅游直播时，直接双击直播播放界面120，跳转到旅游地点的自由行订单页面。或者，例如用户在观看某个教学直播时，直接双击直播播放界面120，跳转到对应课程的教科书购买页面，等等。图2是根据一示例性实施例示出的一种信息展示方法的流程图，如图2所示，包括以下步骤。在步骤s21中，检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作，获取多媒体资源的属性信息；其中，多媒体资源指视频、短视频、直播等。在一种可选的实施方式中，服务器通过客户端检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作后，获取多媒体资源的属性信息。在步骤s22中，根据多媒体资源的属性信息确定实施预设操作的账户的信息需求特征；在一种可选的实施方式中，服务器根据多媒体资源的属性信息确定实施预设操作的账户的信息需求特征。在步骤s23中，获取与信息需求特征对应的关联信息，并向账户展示关联信息。在一种可选的实施方式中，服务器获取与信息需求特征对应的关联信息，并将关联信息通过客户端向账户展示。其中，关联信息为与信息需求特征对应的信息来源地址所对应的信息页面。例如，用户a通过短视频软件浏览短视频作品时，当前播放的多媒体资源为用户b上传的视频作品，当前显示的帧图像中的内容与滑雪场相关，例如图3所示的播放界面。若在当前播放区域中检测到用户a触发的预设操作，则根据当前播放的多媒体资源的属性信息确定用户a的信息需求特征，假设信息需求特征为获取滑雪场的游玩攻略，则可直接跳转至滑雪场旅游攻略相关的信息界面，向用户a展示该信息需求特征的关联信息，如图4所示。参阅图4所示，为本公开实施例提供的一种需求关联信息的示意图。在图4中展示的关联信息即为滑雪场旅游攻略信息页面，该页面中详细介绍了红崖谷滑雪场的实用信息，景点简介等信息，具体包括雪道的数量，游玩时长、时间、景点的设施等。该方式下，用户a无需再通过操作入口触发信息页面的展示，而是在检测到用户a触发的预设操作后，直接跳转至滑雪场旅游攻略信息页面，更加快捷高效地满足用户的信息获取需求。通过上述方案，根据多媒体资源的属性信息，在用户观看多媒体资源过程中有效识别出用户观看多媒体资源时所产生的信息获取需求，也就是账户的信息需求特征，进而以多媒体资源作为信息入口，向账户提供信息需求特征对应的关联信息，快捷高效地满足用户的信息获取需求。在本公开实施例中，预设操作指预设的信息获取操作，可以是预先设置的固定操作，例如定义为在多媒体资源播放区域的双击操作、滑动触摸操作等，或者可以是用户自定义设置，定义在多媒体资源播放区域的其他操作等。具体的，终端可先设置一种滑动触摸操作，当用户对多媒体资源的播放区域触发该滑动触摸操作时，即可获取操作该多媒体资源的属性信息。根据终端对滑动触摸操作的具体设置，滑动触摸操作又可分为以下几种：(1)特殊符号滑动触摸操作。终端可先设置一个特殊符号，当用户对播放区域进行特殊符号滑动触摸操作时，则获取相应多媒体资源的属性信息。假设终端根据用户触发的设置操作指令，将v型滑动触摸操作轨迹设置为预设操作的响应机制，当用户对播放区域进行v型轨迹滑动触摸操作时，则可检测到预设操作，获取相应多媒体资源的属性信息。假设根据属性信息确定用户信息需求特征为查看滑雪场旅游攻略，则直接跳转至滑雪场旅游攻略信息页面，如图5所示。(2)单指向上滑动触摸操作。假设终端根据用户触发的设置操作指令，将单指向上滑动触摸操作设置为预设操作的响应机制，当用户对播放区域进行单指向上滑动触摸操作时，则可检测到预设操作，获取相应多媒体资源的属性信息。假设根据多媒体资源的属性信息确定用户信息需求特征为查看滑雪场旅游攻略，则直接跳转至滑雪场旅游攻略信息页面，如图6所示。需要说明的是，上述对滑动触摸操作的介绍只是举例说明，任何可以应用到本公开实施例中的触发获取多媒体资源的属性信息的滑动触摸操作都适用本公开实施例。在一种可选的实施方式中，通过下列方式中的任意一种或多种方式确定属性信息：提取多媒体资源的内容分类信息，作为属性信息；通过分词算法提取多媒体资源的资源主题名称和/或多媒体资源的资源描述信息，作为属性信息；将多媒体资源的资源帧图像输入已训练的图像识别模型，获取图像识别模型输出的资源帧图像的图像内容特征，作为属性信息。也就是说，本公开实施例中的多媒体资源的属性信息包括多媒体资源的内容分类信息、资源主题名称、资源描述信息、资源帧图像的图像内容特征中的任意一项或多项。具体的，内容分类信息指用于表示对多媒体资源的内容进行分类的信息，可以直接提取用于表示内容分类的具体词汇作为属性词。以多媒体资源为视频为例，内容分类信息可以指：游戏、娱乐、教育、体育等；或者是：恐怖、搞笑、悬疑等。其中，多媒体资源的内容分类信息可以是提供多媒体资源的用户(例如作者)自定义的，也可以根据预设的分类规则进行分类得到的。可选的，内容分类信息可以是单一分类，仅对应一个分类标签；也可以是费单一分类，对应的多个分类标签。以教育视频a为例，该视频对应一个分类标签：教育；以游戏视频b为例，该视频对应两个分类标签：游戏、恐怖，其中恐怖是指该游戏视频中的内容或者游戏背景音乐等比较恐怖，例如游戏中包含恐怖元素僵尸、游戏场景阴暗等。在上述实施方式中，一般情况下用户会有较为偏爱的多媒体资源的内容分类，因而将内容分类信息作为属性信息以识别用户的信息需求特征更加直观。在本公开实施例中，资源主题名称、资源描述信息可以媒体资源的用户(例如发布视频的作者)设置的。针对资源主题名称或资源描述信息等文本，可以采用相关分词算法进行分词，提取对应的词汇作为属性词。其中，资源主题名称指多媒体资源的主题名称，例如“合家欢”、“欢乐中国年”等。资源描述信息指对多媒体资源内容进行描述的信息，可通过对多媒体资源进行著录、标引、评价等实现，资源描述信息不仅仅方便用户了解多媒体资源对象，而且还能方便用户检索和信息整合。例如，搞笑视频c主要的视频内容为猫第一见到雪时的搞笑场景，此时视频c的描述信息可以描述为：第一次看见雪的猫。在上述实施方式中，通过分词算法直接提取多媒体资源的资源主题名称和/或多媒体资源的资源描述信息等文本，便捷高效。在本公开实施例中，资源帧图像是根据在播放区域接收信息获取操作的时刻抽取到的多媒体资源中对应帧的图像，也就是用户触发预设的信息获取操作时的帧图像。可以通过已训练的图像识别模型进行识别处理，识别输出该资源帧图像的图像内容特征，之后将图像内容特征通过对应的词汇，也就是属性词来描述。其中，图像内容特征包括图像中的物体类型、物体状态等。例如，在用户观看搞笑视频c的过程中，在播放视频c的某一资源帧图像时触发了预设操作，则将该帧资源帧图像输入已训练的图像识别模型，获取图像识别模型输出的图像内容特征，并从图像内容特征中提取出关键信息，假设对应的物体类型用词汇表示为“猫”，物体形态用词汇表示为“玩雪”。其中，本公开实施例中的图像识别模型的训练过程如下：采集大量图像作为样本，通过相关的机器学习算法来训练图像识别模型，用于对输入的图像进行识别，输出图像内容特征，包括物体类型、物体状态等。其中，图像识别模型的输入特征为样本图像，输出特征为图像内容特征。在上述实施方式中，在用户观看多媒体资源时会产生一些与多媒体资源的内容相关的需求，因而将多媒体资源的资源帧图像的图像内容特征作为属性信息十分准确，此外，采取用户触发预设操作时的资源帧图像进行特征提取时，与用户关联性更强。在一种可选的实施方式中，根据多媒体资源的属性信息确定账户的信息需求特征时，具体的：确定属性信息组成的属性词集合，根据属性词集合确定账户的信息需求特征。在上述实施方式中，确定由属性信息组成的属性词集合，相当于对属性信息进行了筛选，提取出其中的关键词，因而根据属性词来确定账户的信息需求特征时，可以大大减小计算量，简单高效。以多媒体资源的属性信息为属性词为例，若属性信息包括多媒体资源的内容分类信息、资源主题名称、资源描述信息、资源帧图像的图像内容特征等中的多项，则根据属性信息确定属性词集合时，一种可选的实施方式为：将属性信息进行去重处理后得到属性词集合。下面进行详细说明：(1)针对内容分类信息，以搞笑视频c为例，则可直接根据分类标签提取视频类型，因而可提取到的关键信息为“搞笑”。(2)针对资源主题名称或资源描述信息，仍以搞笑视频c为例，假设该视频的资源主题名称为“宠物搞笑视频集锦”，则可提取对应的词汇：“宠物”、“搞笑”。该视频对应的资源描述信息为“第一次看见雪的猫”，则可提取对应的词汇“第一次”、“雪”、“猫”。(3)针对资源帧图像，仍以搞笑视频c为例，得到的物体类型用词汇表示为“猫”，物体形态用词汇表示为“玩雪”。对于上述(1)、(2)、(3)得到的词汇进行去重处理后剩余的词汇即可组成属性词集合，由上述实施例可知，搞笑视频c对应的属性词集合为：{搞笑、宠物、猫、雪、第一次}。需要说明的是，上述实施例中所列举的是根据(1)、(2)、(3)中的词汇组成属性词集合只是举例说明，实际上可以根据(1)、(2)、(3)中的任意一种或多种来组成属性词集合，或者是根据多媒体资源的其它信息确定属性词集合，在此处不做具体限定。在一种可选的实施方式中，根据属性词集合确定信息需求特征时的确定方式有很多种，下面列举几种：确定方式一、根据属性词集合，从预先构建的第一特征词集合中选取一组特征词作为账户的信息需求特征。需要说明的是，本公开实施例中的第一特征词集合包括至少一组特征词，一组特征词中包括至少一个特征词。在上述实施方式中，由于第一特征词集合是预先构建好的，因而每次根据属性词集合来确定用户账户的信息需求特征，直接从第一特征词集合中选取一组特征词即可，该方式操作简单。当第一特征词集合包括多组特征词时，则需要根据属性词集合从预先构建的第一特征词集合中选取对应的一组特征词作为账户的信息需求特征，具体过程如下：获取由属性词集合中的属性词构建的属性词集合，以及由第一特征词集合中各组特征词构建的各组特征词向量；分别确定属性词集合与各组特征词向量之间的向量距离；将向量距离最小的一组特征词向量所对应的特征词作为信息需求特征。其中，在分别计算属性词集合与各组特征词向量之间的向量距离时，可采用余弦相似度距离等算法，或者其他相似度距离算法，在此不做具体限定。例如，属性词集合组成的属性词向量为x＝(x1，x2，x3)，第一特征词集合中包含3组特征词，每组特征词组成一组特征词向量，因而可得三组特征词向量，分别为y1＝(y1，y2，y3)，y2＝(y4，y5，y6)，y3＝(y7，y8，y9)。假设向量x与向量y1、y2、y3之间的向量距离分别为d1、d2、d3，向量距离最小的为d1，则可将向量y1对应的这组特征词作为账户的信息需求特征。在上述实施方式中，将属性词及特征词转换为向量的形式，根据向量之间的距离来选取得到的特征词与属性词的相似度较高，因而选取得到的特征词更加准确可靠。在本公开实施例中，第一特征词集合的构建方式有很多种，下面列举两种：构建方式一、根据预先划分的需求分类确定第一特征词集合。具体的，可以根据预先划分的需求分类进行自定义。构建方式二、获取历史统计时段内账户的第一历史行为数据，并根据账户的第一历史行为数据确定相应的信息获取需求，对信息获取需求划分得到特征词后组成第一特征词集合。例如，根据统计的用户在观看不同多媒体资源时后继续进行的信息搜索操作数据等来提取构建，采集一段历史时段内各个客户端播放多媒体资源所触发的信息搜索操作记录，根据信息搜索操作记录确定用户的信息获取需求，对应划分得到需求特征词。在上述实施方式中，直接根据预先划分的需求分类或者是历史统计数据提取一些特征词来组成第一特征词集合时，该方式下特征词与属性词之间的关联性更强，通过该方式得到的第一特征词集合适用性更高。需要说明的是，本公开实施例中所列举的第一特征词集合的构建方式只是举例说明，任何一种预先构建第一特征词集合的方式都适用于本公开实施例。确定方式二、将属性词集合输入已训练好的需求识别模型，获取需求识别模型输出的第二特征词集合作为账户的信息需求特征。其中，需求识别模型用于根据输入的属性词集合进行处理，输出识别得到的对应的一组特征词(也就是第二特征词集合)，作为信息需求特征。在本公开实施例中，基于已训练的需求识别模型获取账户的信息需求特征时，具体过程如下：将上述过程中获取的属性词集合作为第一输入参数输入已训练的需求识别模型，通过需求识别模型进行处理，输出对应的信息需求特征。其中，输出的信息需求特征可以是特征词集合的形式，例如{旅游、购物、外卖}，集合中的特征词用于描述账户的信息需求特征。在上述实施方式中，通过已训练的需求识别模型则可准确高效地识别出用户观看多媒体资源时产生的信息获取意图，以便根据识别的信息获取意图，为用户提供对应的个性化信息获取渠道。在一种可选的实施方式中，通过下列方式训练得到需求识别模型：获取样本多媒体资源的属性信息，并根据所述属性信息确定第二输入参数；获取样本账户在样本多媒体资源的播放过程中对应的信息需求特征；将第二输入参数作为需求识别模型的输入特征，将信息需求特征作为需求识别模型的输出特征，对需求识别模型进行训练。具体的，需求识别模型的训练过程如下：以短视频应用a为例，首先采集历史时段内该应用的整个用户群体在播放多媒体资源时发生的信息获取行为数据来构建样本集合；之后根据采集的样本，利用相关的机器学习算法来训练需求识别模型。其中，信息获取行为指点外卖、查看旅游攻略等行为。每个样本是根据一个用户观看一个多媒体资源时发生的信息获取行为确定的，也就是一个样本对应一个样本账户以及一个多媒体资源。第二输入参数具体包括根据多媒体资源的属性信息得到的属性词集合；信息需求特征可以指用户获取信息页面时对应的特征词集合，可以通过人工分析获取，也可以另外采用页面分析工具来识别获取等。在上述实施方式中，根据用户的第二历史行为数据可以准确调整需求识别模型的参数，训练得到的需求识别模型用于根据输入的属性词集合、特征词集合等结合进行处理，输出识别得到的对应的一组特征词，作为信息需求特征。以保证根据需求识别模型得到的信息需求特征后，用户能够查看与该关联信息尽可能提高需求识别模型的准确率。可选的，第二输入参数还包括样本账户对应的第二历史行为数据；其中，样本账户对应的第二历史行为数据包括样本账户是否查看关联信息和/或针对关联信息样本账户的反馈。具体的，第二历史行为数据指用户是否实施信息获取行为、实施信息获取行为后的信息获取反馈，例如用户是否直接关闭信息页面或者打开信息页面、用户打开信息页面后是否有进一步的操作等。在上述实施方式中，对需求识别模型训练过程中，将用户的历史行为数据也作为输入参数进行训练，结合用户后验信息对模型进行训练，可以有效调整模型参数，使得模型识别的准确更高。确定方式三、从属性词集合中选取出现频率大于预设频率阈值的属性词作为账户的信息需求特征。具体的，将属性词集合直接作为第三特征词集合，从属性词集合中选取出现频率大于预设频率阈值的属性词作为对应的特征词，进而将对应的特征词作为账户的信息需求特征。例如属性词集合为{下厨、外卖、蔬菜、肉}，其中根据出现频率对属性词排序为：外卖>肉>下厨>蔬菜，其中频率大于预设频率阈值为t的有外卖和肉，且因而可将这两个属性词作为特征词，并将其作为账户的信息需求特征，即为用户推荐含肉类的外卖。在上述实施方式中，无需构建特征词集合，而是直接将属性词作为特征词，从中选取出现频率较高的属性词作为用户账户的信息序曲特征，该方式下只需计算属性词的出现频率即可，计算量小，需求识别的效率更高。需要说明的是，本公开实施例中所列举的根据属性词集合确定信息需求特征的方式只是举例说明，任何一种根据属性词集合确定信息需求特征的方式都适用于本公开实施例。在本公开实施例中，获取用户的信息需求特征之后，基于信息需求特征对应的信息来源地址，则可向用户展示相应的关联信息。其中，信息来源地址可以是网页地址、信息资源地址等，其中信息资源地址可以直接打开下载信息，例如用户的需求为下载某一应用时，信息资源地址可以是该应用的下载地址，基于信息资源地址则可直接打开该应用的下载页面下载该应用的安装包等。上述实施方式中，将信息页面直接作为关联信息，因而可直接跳转至于信息需求特征对应的信息页面，并向用户展示，更加直观便捷，提高了信息展示的效率。在一种可选的实施方式中，可通过下列几种方式确定与信息需求特征对应的信息来源地址：确定方式一、根据预设的信息需求特征与信息来源地址之间的映射关系，确定与信息需求特征对应的信息来源地址。例如预先设置信息需求特征-信息来源地址映射表，假设确定的信息需求特征为外卖时，则从映射表中查询获取与外卖对应的信息来源地址。其中，信息需求特征-信息来源地址映射表可以是人工预先设置的，即预先设置不同的信息需求特征(例如不同的特征词或者不同组的特征词组)对应的信息来源地址，可以是人工设置初始的映射表。表1信息需求特征-信息来源地址映射表特征词(组)信息来源地址外卖地址1购物地址2下厨地址3旅游地址4……例如表1所示，其中不同的特征词对应有不同的信息来源地址，假设信息需求特征为外卖时，则对应的信息来源地址为地址1。该方式下，根据预设映射关系则可直接确定出不同信息需求特征对应的不同的信息来源地址，便捷高效。可选的，在根据信息需求特征-信息来源地址映射表确定出信息需求特征，并向用户展示不同信息需求特征对应的关联信息后，若根据账户对应的第一历史行为数据确定满足更新条件，则更新映射关系。其中，账户对应的第一历史行为数据包括账户是否查看关联信息和/或针对关联信息账户的反馈。具体的，根据平台收集的历史行为数据，查看用户的不同信息获取行为对应的特征词触发的信息页面的实际反馈，例如用户是否实际打开信息页面、是否在信息页面中有进一步操作，来调整设置映射表。可选的，更新条件包括但不限于下列的部分或全部：根据第一历史行为数据确定展示的关联信息所对应的需求与至少一个账户的需求不同的次数达到预设数量；根据第一历史行为数据确定展示的关联信息所对应的需求与至少一个账户的需求不同的频率达到第二频率阈值。该方式下，根据用户的历史行为确定的需求与根据需求识别模型得到的需求不匹配时，则表明用户此时的实际需求并非需求识别模型识别得到的，此时可能是推荐的信息页面有误，或者是其它原因，因而依据需求不同的频率或次数来确定更新条件，可以更加直接地反映出映射关系存在的问题。例如通过需求识别模型确定用户c信息需求特征为外卖，根据信息需求特征-信息来源地址映射表向用户c展示地址1对应的信息页面后，用户c实际并没有点击查看该信息页面，此时可确定展示的关联信息所对应的需求与用户c对应的账户的需求不同，也就是不匹配，表明实际上此时用户c所对应的账户的需求并非外卖，或者用户不喜欢该信息页面推荐的外卖、信息页面本身有问题等。同样地，通过需求识别模型确定用户d信息需求特征为购物，根据信息需求特征-信息来源地址映射表向用户d展示地址2对应的信息页面后，用户d实际并没有点击查看该信息页面，此时可确定展示的关联信息所对应的需求与用户d对应的账户的需求不同，也就是说实际上此时用户d的需求并非购物，或者用户不喜欢该信息页面推荐的商品、商品本身有问题等。若统计时间段内包含上述两次一共有15次需求不匹配的情况，假设预设数量为10，则可确定满足更新条件，并依据收集的历史行为数据更新映射表；或者，计算单位时间内需求不匹配的频率，若频率达到第二频率阈值，则确定满足更新条件，并依据收集的历史行为数据更新映射表。需要说明的是，表1所示的映射关系中还可进一步包括推荐次数、推荐时机等。例如外卖不一定仅对应地址1，还可对应其它地址，并且不同地址设置有不同的推荐时机或者推荐次数等。在更新映射关系时，可以判断是否是推荐本身的问题，比如在一个非就餐时段推荐的外卖页面，此时可能就是推荐时机的问题，该情况下可以通过模型校准推荐时机；再或者判断是否推荐的商品用户不喜欢，该情况下可以降低推荐频次或者尝试推荐其他可能的商品，并更新信息来源地址信息和信息需求特征的对应关系，以及相应的推荐次数、推荐时机等。该方式下，可依据更新条件，周期采集账户的第一历史行为数据，根据第一历史行为数据确定满足更新条件时，则对映射关系进行更新，基于不断增加的历史行为数据，实现基于用户历史行为数据的个性化处理，提高映射关系的准确性。确定方式二、根据信息需求特征进行信息检索得到至少一个信息页面，并将至少一个信息页面中置信度最高的信息页面的地址作为信息需求特征对应的信息来源地址。例如，根据表示信息需求特征的特征词作为query(搜索词)，实时检索得到置信度最高的信息页面，并将该信息页面的地址作为信息来源地址，其中检索算法可以采用相关或者直接调用相关的搜索引擎。该方式下可基于实时检索的方式向用户提供更加可靠的信息页面，快捷高效地满足用户的信息获取体验。图7是根据一示例性实施例示出的第二种信息展示方法的流程图，应用于服务器，如图7所示，包括以下步骤。在步骤s71中，在接收到客户端发送的信息获取指令后，获取多媒体资源的属性信息，其中信息获取指令为客户端检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作后触发的；在步骤s72中，根据多媒体资源的属性信息确定实施预设操作的账户的信息需求特征；在步骤s73中，获取与所信息需求特征对应的关联信息，并将关联信息返回给客户端，以使客户端向账户展示关联信息。通过上述方案，根据多媒体资源的属性信息，在用户观看多媒体资源过程中有效识别出用户观看多媒体资源时所产生的信息获取需求，也就是账户的信息需求特征，向账户提供信息需求特征对应的关联信息，快捷高效地满足用户的信息获取需求。在一种可选的实施方式中，获取与信息需求特征对应的关联信息，包括：获取与信息需求特征对应的信息来源地址；获取与信息来源地址对应的信息页面作为关联信息。在一种可选的实施方式中，获取与信息需求特征对应的信息来源地址，包括：根据预设的信息需求特征与信息来源地址之间的映射关系，确定与信息需求特征对应的信息来源地址；或根据信息需求特征进行信息检索得到至少一个信息页面，并将至少一个信息页面中置信度最高的信息页面的地址作为信息需求特征对应的信息来源地址。在一种可选的实施方式中，若信息需求特征对应的信息来源地址是根据预设的信息需求特征与信息来源地址之间的映射关系确定的，方法还包括：在客户端展示不同信息需求特征对应的关联信息后，若根据账户对应的第一历史行为数据确定满足更新条件，则更新映射关系；其中，账户对应的第一历史行为数据包括账户是否查看关联信息和/或针对关联信息账户的反馈。在一种可选的实施方式中，更新条件包括：根据第一历史行为数据确定展示的关联信息所对应的需求与至少一个账户的需求不同的次数达到预设数量；或根据第一历史行为数据确定展示的关联信息所对应的需求与至少一个账户的需求不同的频率达到第一频率阈值。在一种可选的实施方式中，根据多媒体资源的属性信息确定实施预设操作的账户的信息需求特征，包括：根据属性信息，获取对应的属性词集合；根据属性词集合确定账户的信息需求特征。在一种可选的实施方式中，获取多媒体资源的属性信息，包括：提取多媒体资源的内容分类信息，作为属性信息。在一种可选的实施方式中，获取多媒体资源的属性信息，包括：通过分词算法提取多媒体资源的资源主题名称和/或多媒体资源的资源描述信息，作为属性信息。在一种可选的实施方式中，获取多媒体资源的属性信息，包括：将多媒体资源的资源帧图像输入已训练的图像识别模型，获取图像识别模型输出的资源帧图像的图像内容特征，作为属性信息。在一种可选的实施方式中，根据属性词集合确定账户的信息需求特征，包括：根据属性词集合，从预先构建的第一特征词集合中选取一组特征词作为账户的信息需求特征。在一种可选的实施方式中，第一特征词集合包括多组特征词；根据属性词集合，从预先构建的第一特征词集合中选取对应的一组特征词作为账户的信息需求特征，包括：获取由属性词集合中的属性词构建的属性词向量，以及由第一特征词集合中各组特征词构建的各组特征词向量；分别确定属性词集合与各组特征词向量之间的向量距离；将向量距离最小的一组特征词向量所对应的特征词作为信息需求特征。在一种可选的实施方式中，通过下列方式获取第一特征词集合：根据预先划分的需求分类确定第一特征词集合；或获取历史统计时段内账户的第一历史行为数据，并根据账户的第一历史行为数据确定相应的信息获取需求，对信息获取需求划分得到特征词后组成第一特征词集合。在一种可选的实施方式中，根据属性词集合确定账户的信息需求特征，包括：将属性词集合作为第一输入参数输入已训练好的需求识别模型，获取需求识别模型输出的第二特征词集合作为账户的信息需求特征。在一种可选的实施方式中，通过下列方式训练得到需求识别模型：获取样本多媒体资源的属性信息，并根据属性信息确定第二输入参数；获取样本账户在样本多媒体资源的播放过程中对应的信息需求特征；将第二输入参数作为需求识别模型的输入特征，将信息需求特征作为需求识别模型的输出特征，对需求识别模型进行训练。在一种可选的实施方式中，第二输入参数还包括样本账户对应的第二历史行为数据；其中，样本账户对应的第二历史行为数据包括样本账户是否查看关联信息和/或针对关联信息样本账户的反馈。在一种可选的实施方式中，根据属性词集合确定账户的信息需求特征，包括：从属性词集合中选取出现频率大于预设频率阈值的属性词作为账户的信息需求特征。图8是根据一示例性实施例示出的第三种信息展示方法的流程图，应用于包含客户端，如图8所示，包括以下步骤。在步骤s81中，检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作后，向服务器发送信息获取指令；在步骤s82中，接收服务器返回的关联信息，并向实施预设操作的账户展示关联信息，其中关联信息为服务器根据多媒体资源的属性信息确定实施预设操作的账户的信息需求特征后，获取的与信息需求特征对应的关联信息。在上述方案中，客户端在检测到预设操作后会向服务器发送信息获取指令，触发服务器根据多媒体资源的属性信息，在用户观看多媒体资源过程中有效识别出用户观看多媒体资源时所产生的信息需求特征，进而将信息需求特征对应的关联信息发生给客户端，客户端以多媒体资源作为信息入口，向用户账户展示关联信息，快捷高效地满足用户的信息获取需求。图9是根据一示例性实施例示出的一种信息展示的完整方法流程图，具体包括以下步骤：s91：客户端在用户观看多媒体资源过程中，在该多媒体资源的播放区域中检测到预设操作；s92：客户端向服务器发送信息获取指令；s93：服务器获取多媒体资源的属性信息；s94：服务器对属性信息进行处理，得到对应的属性词集合；s95：服务器将属性词集合输入已训练的需求识别模型，获取需求识别模型输出的信息需求特征；s96：服务器根据信息需求特征获取对应的信息来源地址；s97：服务器将与信息来源地址对应的关联信息发送给客户端；s98：客户端接收到关联信息后，将关联信息向用户进行展示。需要说明的是，本公开实施例能在用户观看多媒体资源的过程中，有效识别用户的个性化信息获取意图，快速提供对应的个性化信息获取渠道供用户获取信息，实现以多媒体资源为信息获取入口的一种新的信息提供方式，丰富了用户的信息获取体验。图10是根据一示例性实施例示出的一种信息展示装置1000框图，应用于信息展示系统。参照图10，该装置包括第一信息获取单元1001，第一特征检测单元1002和第一信息展示单元1003。第一信息获取单元1001，被配置为执行检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作，获取多媒体资源的属性信息；第一特征检测单元1002，被配置为执行根据多媒体资源的属性信息确定实施预设操作的账户的信息需求特征；第一信息展示单元1003，被配置为执行获取与信息需求特征对应的关联信息，并向账户展示关联信息。在一种可选的实施方式中，第一信息展示单元1003具体被配置为执行：获取与信息需求特征对应的信息来源地址；获取与信息来源地址对应的信息页面作为关联信息进行展示。在一种可选的实施方式中，第一信息展示单元1003具体被配置为执行：根据预设的信息需求特征与信息来源地址之间的映射关系，确定与信息需求特征对应的信息来源地址；或根据信息需求特征进行信息检索得到至少一个信息页面，并将至少一个信息页面中置信度最高的信息页面的地址作为信息需求特征对应的信息来源地址。在一种可选的实施方式中，若信息需求特征对应的信息来源地址是根据预设的信息需求特征与信息来源地址之间的映射关系确定的，装置还包括：第一更新单元1004，被配置为执行在展示不同信息需求特征对应的关联信息后，若根据账户对应的第一历史行为数据确定满足更新条件，则更新映射关系；其中，账户对应的第一历史行为数据包括账户是否查看关联信息和/或针对关联信息账户的反馈。在一种可选的实施方式中，更新条件包括：根据第一历史行为数据确定展示的关联信息所对应的需求与至少一个账户的需求不同的次数达到预设数量；或根据第一历史行为数据确定展示的关联信息所对应的需求与至少一个账户的需求不同的频率达到第一频率阈值。在一种可选的实施方式中，第一特征检测单元1002具体被配置为执行：根据属性信息，获取对应的属性词集合；根据属性词集合确定账户的信息需求特征。在一种可选的实施方式中，获取多媒体资源的属性信息，包括：提取多媒体资源的内容分类信息，作为属性信息。在一种可选的实施方式中，第一信息获取单元1001具体被配置为执行：通过分词算法提取多媒体资源的资源主题名称和/或多媒体资源的资源描述信息，作为属性信息。在一种可选的实施方式中，第一信息获取单元1001具体被配置为执行：将多媒体资源的资源帧图像输入已训练的图像识别模型，获取图像识别模型输出的资源帧图像的图像内容特征，作为属性信息。在一种可选的实施方式中，第一特征检测单元1002具体被配置为执行：根据属性词集合，从预先构建的第一特征词集合中选取一组特征词作为账户的信息需求特征。在一种可选的实施方式中，第一特征词集合包括多组特征词；第一特征检测单元1002具体被配置为执行：获取由属性词集合中的属性词构建的属性词向量，以及由第一特征词集合中各组特征词构建的各组特征词向量；分别确定属性词集合与各组特征词向量之间的向量距离；将向量距离最小的一组特征词向量所对应的特征词作为信息需求特征。在一种可选的实施方式中，第一特征检测单元1002还被配置为执行通过下列方式获取第一特征词集合：根据预先划分的需求分类确定第一特征词集合；或获取历史统计时段内账户的第一历史行为数据，并根据账户的第一历史行为数据确定相应的信息获取需求，对信息获取需求划分得到特征词后组成第一特征词集合。在一种可选的实施方式中，第一特征检测单元1002具体被配置为执行：将属性词集合作为第一输入参数输入已训练好的需求识别模型，获取需求识别模型输出的第二特征词集合作为账户的信息需求特征。在一种可选的实施方式中，装置还包括：第一模型训练单元1005，被配置为通过下列方式训练得到需求识别模型：获取样本多媒体资源的属性信息，并根据属性信息确定第二输入参数；获取样本账户在样本多媒体资源的播放过程中对应的信息需求特征；将第二输入参数作为需求识别模型的输入特征，将信息需求特征作为需求识别模型的输出特征，对需求识别模型进行训练。在一种可选的实施方式中，第二输入参数还包括样本账户对应的第二历史行为数据；其中，样本账户对应的第二历史行为数据包括样本账户是否查看关联信息和/或针对关联信息样本账户的反馈。在一种可选的实施方式中，第一特征检测单元1002具体被配置为执行：从属性词集合中选取出现频率大于预设频率阈值的属性词作为账户的信息需求特征。在一种可选的实施方式中，第一信息获取单元1001具体被配置为执行：通过客户端检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作后，获取多媒体资源的属性信息；第一信息展示单元1003具体被配置为执行：获取与信息需求特征对应的关联信息，并将关联信息通过客户端向账户展示。关于上述实施例中的装置，其中各个单元执行请求的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。图11是根据一示例性实施例示出的一种信息展示装置1100框图，应用服务器。参照图11，该装置包括第二信息获取单元1101，第二特征检测单元1102和第二信息展示单元1103。第二信息获取单元1101，被配置为执行在接收到客户端发送的信息获取指令后，获取多媒体资源的属性信息，其中信息获取指令为客户端检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作后触发的；第二特征检测单元1102，被配置为执行根据多媒体资源的属性信息确定实施预设操作的账户的信息需求特征；第二信息展示单元1103，被配置为执行获取与所信息需求特征对应的关联信息，并将关联信息返回给客户端，以使客户端向账户展示关联信息。在一种可选的实施方式中，第二信息展示单元1103具体被配置为执行：获取与信息需求特征对应的信息来源地址；获取与信息来源地址对应的信息页面作为关联信息。在一种可选的实施方式中，第二信息展示单元1103具体被配置为执行：根据预设的信息需求特征与信息来源地址之间的映射关系，确定与信息需求特征对应的信息来源地址；或根据信息需求特征进行信息检索得到至少一个信息页面，并将至少一个信息页面中置信度最高的信息页面的地址作为信息需求特征对应的信息来源地址。在一种可选的实施方式中，若信息需求特征对应的信息来源地址是根据预设的信息需求特征与信息来源地址之间的映射关系确定的，装置还包括：第二更新单元1104，被配置为执行在客户端展示不同信息需求特征对应的关联信息后，若根据账户对应的第二历史行为数据确定满足更新条件，则更新映射关系；其中，账户对应的第二历史行为数据包括账户是否查看关联信息和/或针对关联信息账户的反馈。在一种可选的实施方式中，更新条件包括：根据第二历史行为数据确定展示的关联信息所对应的需求与至少一个账户的需求不同的次数达到预设数量；或根据第二历史行为数据确定展示的关联信息所对应的需求与至少一个账户的需求不同的频率达到第二频率阈值。在一种可选的实施方式中，第二特征检测单元1102具体被配置为执行：根据属性信息，获取对应的属性词集合；根据属性词集合确定账户的信息需求特征。在一种可选的实施方式中，获取多媒体资源的属性信息，包括：提取多媒体资源的内容分类信息，作为属性信息。在一种可选的实施方式中，第二信息获取单元1101具体被配置为执行：通过分词算法提取多媒体资源的资源主题名称和/或多媒体资源的资源描述信息，作为属性信息。在一种可选的实施方式中，第二信息获取单元1101具体被配置为执行：将多媒体资源的资源帧图像输入已训练的图像识别模型，获取图像识别模型输出的资源帧图像的图像内容特征，作为属性信息。在一种可选的实施方式中，第二特征检测单元1102具体被配置为执行：根据属性词集合，从预先构建的第二特征词集合中选取一组特征词作为账户的信息需求特征。在一种可选的实施方式中，第二特征词集合包括多组特征词；第二特征检测单元1102具体被配置为执行：获取由属性词集合中的属性词构建的属性词向量，以及由第二特征词集合中各组特征词构建的各组特征词向量；分别确定属性词集合与各组特征词向量之间的向量距离；将向量距离最小的一组特征词向量所对应的特征词作为信息需求特征。在一种可选的实施方式中，第二特征检测单元1102还被配置为执行通过下列方式获取第二特征词集合：根据预先划分的需求分类确定第二特征词集合；或获取历史统计时段内账户的第二历史行为数据，并根据账户的第二历史行为数据确定相应的信息获取需求，对信息获取需求划分得到特征词后组成第二特征词集合。在一种可选的实施方式中，第二特征检测单元1102具体被配置为执行：将属性词集合作为第二输入参数输入已训练好的需求识别模型，获取需求识别模型输出的第二特征词集合作为账户的信息需求特征。在一种可选的实施方式中，装置还包括：第二模型训练单元1105，被配置为通过下列方式训练得到需求识别模型：获取样本多媒体资源的属性信息，并根据属性信息确定第二输入参数；获取样本账户在样本多媒体资源的播放过程中对应的信息需求特征；将第二输入参数作为需求识别模型的输入特征，将信息需求特征作为需求识别模型的输出特征，对需求识别模型进行训练。在一种可选的实施方式中，第二输入参数还包括样本账户对应的第二历史行为数据；其中，样本账户对应的第二历史行为数据包括样本账户是否查看关联信息和/或针对关联信息样本账户的反馈。在一种可选的实施方式中，第二特征检测单元1102具体被配置为执行：从属性词集合中选取出现频率大于预设频率阈值的属性词作为账户的信息需求特征。图12是根据一示例性实施例示出的一种信息展示装置1200框图，应用客户端。参照图12，该装置包括预设操作检测单元1201和第三信息展示单元1202。预设操作检测单元1201，被配置为执行检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作后，向服务器发送信息获取指令；第三信息展示单元1202，被配置为执行接收服务器返回的关联信息，并向实施预设操作的账户展示关联信息，其中关联信息为服务器根据多媒体资源的属性信息确定实施预设操作的账户的信息需求特征后，获取的与信息需求特征对应的关联信息。图13是根据一示例性实施例示出的一种信息展示系统框图，包括客户端1301和服务器1302；客户端1301，用于检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作后，向服务器发送信息获取指令；接收服务器返回的关联信息，并向实施预设操作的账户展示关联信息；服务器1302，用于在接收到客户端发送的信息获取指令后，获取多媒体资源的属性信息；根据多媒体资源的属性信息确定实施预设操作的账户的信息需求特征；获取与所信息需求特征对应的关联信息，并将关联信息返回给客户端。其中，服务器1302还可用于执行上述实施例所列举的任意一种应用于服务器的信息展示方法，重复之处不再赘述。图14是根据一示例性实施例示出的一种电子设备1400的框图，该电子设备包括：处理器1410；用于存储处理器1410可执行指令的存储器1420；其中，处理器1410被配置为执行指令，以实现本公开实施例中上述任意一项信息展示方法，例如图2的方法。在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器1420，上述指令可由电子设备1400的处理器1410执行以完成上述方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。在本公开实施例中，客户端可以是终端设备，也可以是终端设备上的应用程序，当客户端为终端设备时，其结构如图15所示，本公开实施例给出一种用于信息展示的终端1500，包括：射频(radiofrequency，rf)电路1510、电源1520、处理器1530、存储器1540、输入单元1550、显示单元1560、摄像头1570、通信接口1580、以及无线保真(wirelessfidelity，wi-fi)模块1590等部件。本领域技术人员可以理解，图15中示出的终端的结构并不构成对终端的限定，本公开实施例提供的终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。下面结合图15对终端1500的各个构成部件进行具体的介绍：rf电路1510可用于通信或通话过程中，数据的接收和发送。特别地，rf电路1510在接收到基站的下行数据后，发送给处理器1530处理；另外，将待发送的上行数据发送给基站。通常，rf电路1510包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(lownoiseamplifier，lna)、双工器等。此外，rf电路1510还可以通过无线通信与网络和其他终端通信。无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(globalsystemofmobilecommunication，gsm)、通用分组无线服务(generalpacketradioservice，gprs)、码分多址(codedivisionmultipleaccess，cdma)、宽带码分多址(widebandcodedivisionmultipleaccess，wcdma)、长期演进(longtermevolution，lte)、电子邮件、短消息服务(shortmessagingservice，sms)等。wi-fi技术属于短距离无线传输技术，终端1500通过wi-fi模块1590可以连接接入点(accesspoint，ap)，从而实现数据网络的访问。wi-fi模块1590可用于通信过程中，数据的接收和发送。终端1500可以通过通信接口1580与其他终端实现物理连接。可选的，通信接口1580与其他终端的通信接口通过电缆连接，实现终端1500和其他终端之间的数据传输。由于在本公开实施例中，终端1500能够实现通信业务，向其他联系人发送信息，因此终端1500需要具有数据传输功能，即终端1500内部需要包含通信模块。虽然图15示出了rf电路1510、wi-fi模块1590、和通信接口1580等通信模块，但是可以理解的是，终端1500中存在上述部件中的至少一个或者其他用于实现通信的通信模块(如蓝牙模块)，以进行数据传输。例如，当终端1500为手机时，终端1500可以包含rf电路1510，还可以包含wi-fi模块1590；当终端1500为计算机时，终端1500可以包含通信接口1580，还可以包含wi-fi模块1590；当终端1500为平板电脑时，终端1500可以包含wi-fi模块。存储器1540可用于存储软件程序以及模块。处理器1530通过运行存储在存储器1540的软件程序以及模块，从而执行终端1500的各种功能应用以及数据处理，并且当处理器1530执行存储器1540中的程序代码后，可以实现本公开实施例图8中的部分或全部过程。可选的，存储器1540可以主要包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统、各种应用程序(比如通信应用)以及人脸识别模块等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据(比如各种图片、视频文件等多媒体文件，以及人脸信息模板)等。此外，存储器1540可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。输入单元1550可用于接收对象输入的数字或字符信息，以及产生与终端1500的对象设置以及功能控制有关的键信号输入。可选的，输入单元1550可包括触控面板1551以及其他输入终端1552。其中，触控面板1551，也称为触摸屏，可收集对象在其上或附近的触摸操作(比如对象使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1551上或在触控面板1551附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1551可以包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测对象的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1530，并能接收处理器1530发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1551。可选的，其他输入终端1552可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。显示单元1560可用于显示由对象输入的信息或提供给对象的信息以及终端1500的各种菜单。显示单元1560即为终端1500的显示系统，用于呈现界面，实现人机交互。显示单元1560可以包括显示面板1561。可选的，显示面板1561可以采用液晶显示屏(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode，oled)等形式来配置。进一步的，触控面板1551可覆盖显示面板1561，当触控面板1551检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1530以确定触摸事件的类型，随后处理器1530根据触摸事件的类型在显示面板1561上提供相应的视觉输出。虽然在图15中，触控面板1551与显示面板1561是作为两个独立的部件来实现终端1500的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1551与显示面板1561集成而实现终端1500的输入和输出功能。处理器1530是终端1500的控制中心，利用各种接口和线路连接各个部件，通过运行或执行存储在存储器1540内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1540内的数据，执行终端1500的各种功能和处理数据，从而实现基于终端的多种业务。可选的，处理器1530可包括一个或多个处理单元。可选的，处理器1530可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、对象界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1530中。摄像头1570，用于实现终端1500的拍摄功能，拍摄图片或视频。摄像头1570还可以用于实现终端1500的扫描功能，对扫描对象(二维码/条形码)进行扫描。终端1500还包括用于给各个部件供电的电源1520(比如电池)。可选的，电源1520可以通过电源管理系统与处理器1530逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗等功能。需要说明的是，本公开实施例处理器1530可以执行图14中处理器1410的功能，存储器1540存储存储器1420中的内容。本公开实施例还提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行实现本公开实施例上述任意一项信息展示方法或任意一项信息展示方法任一可能涉及的方法。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本
技术领域：
中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。当前第1页1 2 3
技术特征：1.一种信息展示方法，其特征在于，包括：
检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作，获取所述多媒体资源的属性信息；
根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征；
获取与所述信息需求特征对应的关联信息，并向所述账户展示所述关联信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述信息需求特征对应的关联信息，并向所述账户展示所述关联信息，包括：
获取与所述信息需求特征对应的信息来源地址；
获取与所述信息来源地址对应的信息页面作为所述关联信息进行展示。
3.一种信息展示方法，其特征在于，包括：
在接收到客户端发送的信息获取指令后，获取多媒体资源的属性信息，其中所述信息获取指令为所述客户端检测到对播放的所述多媒体资源实施的所述预设操作后触发的；
根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征；
获取与所信息需求特征对应的关联信息，并将所述关联信息返回给所述客户端，以使所述客户端向所述账户展示所述关联信息。
4.一种信息展示方法，其特征在于，包括：
检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作后，向服务器发送信息获取指令；
接收所述服务器返回的关联信息，并向实施所述预设操作的账户展示所述关联信息，其中所述关联信息为所述服务器根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征后，获取的与所述信息需求特征对应的关联信息。
5.一种信息展示系统，其特征在于，包括：服务器和客户端；
所述客户端，用于检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作后，向服务器发送信息获取指令；接收所述服务器返回的关联信息，并向实施所述预设操作的账户展示所述关联信息；
所述服务器，用于在接收到客户端发送的信息获取指令后，获取多媒体资源的属性信息；根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征；获取与所信息需求特征对应的关联信息，并将所述关联信息返回给所述客户端。
6.一种信息展示装置，其特征在于，包括：
第一信息获取单元，被配置为执行检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作，获取所述多媒体资源的属性信息；
第一特征检测单元，被配置为执行根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征；
第一信息展示单元，被配置为执行获取与所述信息需求特征对应的关联信息，并向所述账户展示所述关联信息。
7.一种信息展示装置，其特征在于，包括：
第二信息获取单元，被配置为执行在接收到客户端发送的信息获取指令后，获取多媒体资源的属性信息，其中所述信息获取指令为所述客户端检测到对播放的所述多媒体资源实施的所述预设操作后触发的；
第二特征检测单元，被配置为执行根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征；
第二信息展示单元，被配置为执行获取与所信息需求特征对应的关联信息，并将所述关联信息返回给所述客户端，以使所述客户端向所述账户展示所述关联信息。
8.一种信息展示装置，其特征在于，包括：
预设操作检测单元，被配置为执行检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作后，向服务器发送信息获取指令；
第三信息展示单元，被配置为执行接收所述服务器返回的关联信息，并向实施所述预设操作的账户展示所述关联信息，其中所述关联信息为所述服务器根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征后，获取的与所述信息需求特征对应的关联信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至权利要求4中任一项所述的信息展示方法。
10.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至权利要求4中任一项所述的信息展示方法。
技术总结本公开是关于一种信息展示方法、系统、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网技术领域，用以解决相关技术中无法有效满足用户观看多媒体资源时所产生的信息获取需求的问题。本公开方法包括：检测到对播放的多媒体资源实施的预设操作，获取所述多媒体资源的属性信息；根据所述多媒体资源的属性信息确定实施所述预设操作的账户的信息需求特征；获取与所述信息需求特征对应的关联信息，并向所述账户展示所述关联信息。由于本公开能够根据多媒体资源的属性信息有效识别出用户观看时多媒体资源所产生的信息获取需求，进而以多媒体资源作为信息入口向用户提供信息需求特征对应的关联信息，快捷高效地满足用户的信息获取需求。
技术研发人员：张昭;冯博婷;季三杉
受保护的技术使用者：北京达佳互联信息技术有限公司
技术研发日：2020.02.14
技术公布日：2020.06.09
