本发明属于互联网技术领域，具体来说涉及一种基于图像识别的论坛监控系统。
背景技术：
随着科技的不断进步，上网冲浪聊天早已成为许多人业务娱乐的方式。而除了微信和qq，各种论坛目前是一种最为常见的聊天工具。近年来，国家出台了一系列规定用来规范上网用户聊天内容不得涉及暴力、恐怖、色情等信息。但对于论坛管理人员来说，随着论坛用户的呈级数增长，如何监管用户的聊天信息、尤其是用户上传的图像信息成了一大难题。因此，如何开发出一种新型的论坛监控系统，以克服上述问题，是本领域技术人员需要研究的方向。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种基于图像识别的论坛监控系统，能够对论坛用户上传的图片是否涉及暴力、恐怖、色情等不良信息进行有效监管。
其采用的技术方案如下：
一种基于图像识别的论坛监控系统，其包括：采集模块，过滤模块，提取模块，基础图库，比对模块和警告模块；所述采集模块用于采集论坛用户输出的聊天数据；所述过滤模块用于读取采集模块、从采集模块所取得的聊天数据中筛选出图像数据并输出至提取模块；所述提取模块用于读取过滤模块输出的图像数据、提取并输出该图像数据中的特征信息；所述基础图库用于存储基础特征信息；所述比对模块用于读取提取模块及基础图库、将提取模块输出的特征信息与基础图库中的基础特征信息进行比对、并输出该特征信息与基础特征信息匹配/不匹配的比对结果；所述警告模块中预存有警告信息、用于读取比对模块输出的比对结果、在提取模块提取的特征信息与基础特征信息相匹配时对论坛用户输出该警告信息。
通过采用这种技术方案：首先分别收集各个论坛用户的聊天数据，并从该聊天数据中筛选出图像数据。通过分别对各图像数据提取特征信息、并将该特征信息与基础特征信息进行比对匹配。若特征信息与基础特征信息相匹配，则说明该图像数据中存在不良信息，反之则该图像信息中不存在不良信息。
优选的是，上述基于图像识别的论坛监控系统中：还包括预处理模块，所述预处理模块用于对过滤模块输出至提取模块的图像数据进行预处理。
通过采用这种技术方案：以预处理模块对过滤模块输出的图像数据进行优化处理、提升特征信息的提取效率和准确度，降低了系统的运算处理负担。
更优选的是，上述基于图像识别的论坛监控系统中：所述预处理模块包括去冗余单元、用于通过去冗余算法筛除过滤模块输出的图像数据中的冗余图像。
通过采用这种技术方案：有效减少了提取模块进行特征提取处理的图像数量，降低了论坛处理系统的工作负担。
进一步优选的是、上述基于图像识别的论坛监控系统中：所述预处理模块包括去干扰单元，用于通过gabor滤波算法对过滤模块筛选出的图像数据进行去干扰处理。
通过采用这种技术方案：减少了当用户在聊天过程中上传的不清晰图片中存在的气泡、杂质等干扰，提高了提取模块进行特征提取的准确性
更进一步优选的是，上述基于图像识别的论坛监控系统中：还包括报警模块，所述报警模块中预存有报警阈值、用于读取警告模块并在警告模块在单位时间内输出的警告信息累计达到报警阈值时、对管理员发出报警。
通过采用这种技术方案：以报警模块实现对用户的宏观监控和管理。当警告模块在单位时间内输出的警告信息累计达到报警阈值、说明该用户频繁输出带有不良信息的图像，此时报警模块通知管理员人工介入、管理员可利用自身权限对该用户做封号等处理。
与现有技术相比，本发明结构简单，易于实现。能够对论坛用户上传的图片是否涉及暴力、恐怖、色情等不良信息进行有效监管。
附图说明
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：
图1为实施例1的结构示意图；
图2为实施例1的工作流程图。
各附图标记与部件名称对应关系如下：
1、采集模块；2、过滤模块；3、预处理模块；4、提取模块；5、基础图库；6、比对模块；7、警告模块；8、报警模块。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将结合各个实施例作进一步描述。
如图1所示为实施例1，其技术方案如下：
一种基于图像识别的论坛监控系统，其包括：采集模块1，过滤模块2，预处理模块3，提取模块4，基础图库5，比对模块6，警告模块7和报警模块8。
其中，所述采集模块1用于采集论坛用户输出的聊天数据；所述过滤模块2用于读取采集模块1、从采集模块1所取得的聊天数据中筛选出图像数据并输出至提取模块4；所述预处理模块3用于对过滤模块2输出至提取模块4的图像数据进行预处理。具体来说，所述预处理模块3首先通过去冗余算法去除过滤模块2所输出的图像数据中的冗余图像，随后通过gabor滤波算法对过滤模块2筛选出的图像数据进行去干扰处理。所述提取模块4用于读取过滤模块2输出且经过上述预处理的图像数据、提取并输出该图像数据中的特征信息；
所述基础图库5中存储基础特征信息、所述基础特征信息包括而不限于暴力特征信息、色情特征信息、煽动性言论特征信息等。所述比对模块6用于读取提取模块4及基础图库5、将提取模块4输出的特征信息与基础特征信息进行比对、并输出该特征信息与基础特征信息匹配/不匹配的比对结果；所述警告模块7中预存有警告信息、用于读取比对模块6输出的比对结果、在提取模块4提取的特征信息与基础特征信息相匹配时对论坛用户输出该警告信息。所述报警模块8中预存有报警阈值(本例中设预存的报警阈值设为5次)、用于读取警告模块7、且当警告模块7在单位时间内(本例中设单位时间为10分钟)输出的警告信息累计达到报警阈值时、对管理员发出报警。该报警信息中包含触发警告信息的论坛用户的ip地址和id名称。
实践中，其工作过程如下：
s1：以采集模块1分别采集各论坛用户输出的聊天数据：
s2：以过滤模块2读取采集模块1、从采集模块1所得聊天数据中筛选出图像数据；
s3：预处理模块3通过去冗余算法去除过滤模块2输出图像数据中的冗余图像；
s4：预处理模块3通过gabor滤波算法对图像数据进行去干扰处理；
s5：以提取模块4对经预处理模块3处理后的图像数据提取其特征信息；
s6：以比对模块6读取提取模块4及基础图库5、将提取模块4输出的特征信息与基础特征信息进行比对、并输出该特征信息与基础特征信息匹配/不匹配的比对结果；
s7：以警告模块7读取比对模块6输出的比对结果、在提取模块4提取的特征信息与基础特征信息相匹配时对论坛用户输出警告信息；
s8：以报警模块8读取警告模块7、当警告模块7在单位时间内输出的警告信息累计达到报警阈值时、对管理员发出报警。
以上所述，仅为本发明的具体实施例，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本领域技术的技术人员在本发明公开的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书的保护范围为准。
1.一种基于图像识别的论坛监控系统，其特征在于，包括：采集模块(1)，过滤模块(2)，提取模块(4)，基础图库(5)，比对模块(6)和警告模块(7)；
所述采集模块(1)用于采集论坛用户输出的聊天数据；
所述过滤模块(2)用于读取采集模块(1)、从采集模块(1)所取得的聊天数据中筛选出图像数据并输出至提取模块(4)；
所述提取模块(4)用于读取过滤模块(2)输出的图像数据、提取并输出该图像数据中的特征信息；
所述基础图库(5)用于存储基础特征信息；
所述比对模块(6)用于读取提取模块(4)及基础图库(5)、将提取模块(4)输出的特征信息与基础图库(5)中的基础特征信息进行比对、并输出该特征信息与基础特征信息匹配/不匹配的比对结果；
所述警告模块(7)中预存有警告信息、用于读取比对模块(6)输出的比对结果、在提取模块(4)提取的特征信息与基础特征信息相匹配时对论坛用户输出警告信息。
2.如权利要求1所述基于图像识别的论坛监控系统，其特征在于：还包括预处理模块(3)，所述预处理模块(3)用于对过滤模块(2)输出至提取模块(4)的图像数据进行预处理。
3.如权利要求2所述基于图像识别的论坛监控系统，其特征在于：所述预处理模块(3)通过去冗余算法筛除过滤模块(2)输出的图像数据中的冗余图像。
4.如权利要求2或3所述基于图像识别的论坛监控系统，其特征在于：所述预处理模块(3)通过gabor滤波算法对过滤模块(2)输出的图像数据进行去干扰处理。
5.如权利要求1所述基于图像识别的论坛监控报警系统，其特征在于：还包括报警模块(8)，所述报警模块(8)中预存有报警阈值、用于读取警告模块并在警告模块(7)在单位时间内输出的警告信息累计达到报警阈值时、对管理员发出报警。
技术总结