本发明涉及识别
技术领域：
，尤其涉及一种指纹识别方法、存储该方法的可读存储介质、使用该方法的指纹识别系统及包括该指纹识别系统的智能装置。
背景技术：
：近年来，生物识别作为一种可靠度较高的识别技术被广泛应用。其中，生物识别包括人脸识别、虹膜识别、指纹识别等。现有技术中，指纹识别装置通常由感应元件阵列和处理电路组成，感应元件阵列可以感应用户的手指触摸操作以生成电路可以处理的感应信号(电压信号或者电流信号)，处理电路对该感应信号进行处理以对当前时刻执行触摸操作的用户手指所对应的指纹进行识别。但是，以电容式指纹识别为例，由于指纹纹路造成的电容差异比较微弱，例如在感应元件阵列的分辨率为500ppi的指纹识别装置当中，一个实际的场景中手指触碰产生的电容变化只有2ff左右，而指纹纹路的脊线和谷线引起的电容变化的差异只有手指触碰所产生的电容变化的十分之一左右，也就是0.2ff，是一个非常小的信号量。在上述背景下，指纹识别装置需要设计成灵敏度很高的形式，而灵敏度提高带来的缺点就是对干扰十分敏感。另一方面，现有技术中，要获得完整的图像，需要对这些感应元件进行采样，或称之为扫描。为了使得电路成本在可控范围，通常采用的方式是分时扫描，即处理电路的通道数量远远少于感应元件的数量，通过多次复用处理电路通道来接入不同的感应元件并且遍历所有的感应元件，进而完成对所有感应元件的扫描，以获得完整的指纹图像。但这样的操作有一个缺点，感应元件在形成感应信号时，处理电路、电源、外部环境等都会产生噪声，上述的噪声我们称之为全局噪声。而且，在不同的时间，所述全局噪声不完全相同。如此，扫描时间不同的感应元件，将被不同的噪声干扰，进而产生不同的偏差。这样的偏差无法消除，从而降低了指纹识别的准确性，极端条件下，使得指纹图像根本无法识别。综上，由于全局噪声的影响导致指纹识别不良的问题亟待解决。技术实现要素：针对以上技术问题，有必要提供一种有利于提高识别精确度的指纹识别方法。本发明一方面提供一种指纹识别方法，包括：步骤s1，通过第一检测模块获取当前时段的指纹检测数据；步骤s2，通过第二检测模块获取所述当前时段的环境检测数据；步骤s3，根据所述当前时段的指纹检测数据及所述环境检测数据计算目标指纹数据，所述目标指纹数据用于识别目标指纹。本发明另一方面提供一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现上述指纹识别方法的步骤。本发明还提供一种指纹识别系统，所述指纹识别系统包括：多个感应元件，所述多个感应元件相互绝缘设置，用于感应用户的手指触摸操作，并根据所述触摸操作生成指纹检测数据传输至第一检测模块；至少一个第一检测模块，所述第一检测模块与所述多个感应元件连接，用于通过所述感应元件获取当前时段的指纹检测数据；第二检测模块，所述第二检测模块用于获取所述当前时段的环境检测数据；数据处理模块，所述数据处理模块分别与所述第一检测模块及所述第二检测模块连接，用于根据所述当前时段的指纹检测数据及所述环境检测数据识别目标指纹，所述目标指纹为执行所述触摸操作的手指所对应的指纹。本发明还提供一种智能装置，包括上述任一项所述的指纹识别系统。本发明实施例提供的指纹识别方法，通过第一检测模块获取当前时段的指纹检测数据时，同时通过第二检测模块获取当前时段的环境检测数据，则根据当前时段的环境检测数据，可对当前时段的指纹检测数据进行除噪处理，得到目标指纹数据，根据目标指纹数据识别执行触摸操作的用户的手指指纹，实现对指纹识别的精准度的提高。附图说明图1是本发明实施例一提供的指纹识别方法的流程示意图。图2是图1中步骤s3的细化流程示意图。图3是本发明实施例二提供的指纹识别系统的结构示意图。图4是本发明提供的第一检测模块输出扫描信号的时序图。图5是本发明实施例三提供的指纹识别系统的结构示意图。图6是本发明实施例四提供的智能设备的功能模块示意图。主要元件符号说明步骤s1、s2、s3、s31、s32指纹识别系统100感应元件110第一检测模块120第二检测模块130数据处理模块140存储模块150时段ⅰ、ⅱ、ⅲ、ⅳ组a、b、c、d可读存储介质200处理器300智能设备400如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。具体实施方式实施例一本发明实施例提供的指纹识别方法，通过第一检测模块获取当前时段的指纹检测数据时，同时通过第二检测模块获取当前时段的环境检测数据，则根据当前时段的环境检测数据，可对当前时段的指纹检测数据进行除噪处理，得到目标指纹数据，根据目标指纹数据识别执行触摸操作的用户的手指指纹，实现对指纹识别的精准度的提高。请参阅图1，本实施例提供的指纹识别方法，包括：步骤s1，通过第一检测模块获取当前时段的指纹检测数据；步骤s2，通过第二检测模块获取当前时段的环境检测数据；步骤s3，根据当前时段的指纹检测数据及环境检测数据计算目标指纹数据，目标指纹数据用于识别目标指纹。本实施例中的指纹识别方法，可应用于各类需要指纹识别功能的智能设备中，例如智能手机、指纹打卡机、指纹智能锁等等。本实施例中，以应用于智能手机的解锁认证为例进行说明。指纹识别方法可以为，但不限于基于电容原理的电容式指纹识别方法、基于光学原理的光学式指纹识别方法，本实施例中，以该指纹识别方法为电容式指纹识别方法为例进行说明。在步骤s1中，通过第一检测模块获取当前时段的指纹检测数据。步骤s1中第一检测模块获取的指纹检测数据包括目标指纹的检测数据以及全局噪声(包括处理电路、电源、外部环境等产生的噪声)的检测数据。在整个指纹识别的过程中，第一检测模块会对感应元件阵列进行扫描，感应元件用于感应用户手指触摸操作并产生上述的指纹检测数据，其可为光学感应元件阵列,电容感应元件阵列或机械感应元件阵列。本实施例中，感应元件阵列为电容感应元件，设置于智能手机中的同一平面上。第一检测模块的一个完整的指纹图像扫描帧包括多个时长基本相等的扫描时段，每一个扫描时段第一检测模块对相应的一组感应元件输出扫描信号。本实施例中，各个扫描时段输出扫描信号给相同数量的感应元件，即每组的感应元件数量相同。应当理解，上述的步骤s1中的当前时段，即为一个指纹图像扫描帧中的其中一个扫描时段。在当前扫描时段，第一检测模块输出扫描信号至相应的一组感应元件并获取感应元件生成的指纹检测数据，其中，本实施例中以感应元件为电容式感应元件为例，用户手指触摸智能手机的面板时，手指指纹的脊线和谷线分别与感应元件形成一电容，感应元件上产生相应的电压值，感应元件则根据该电压值输出电压信号或电流信号(即指纹检测数据)输出至第一检测模块。上述的当前时段，最终输出的指纹检测数据并非仅由用户手指的触摸作用产生的，在当前时段对感应元件进行扫描时，第一检测模块实际受到全局噪声的影响，因此，传输至第一检测模块的指纹检测数据实际上是叠加有全局噪声干扰的数据。本实施例步骤s2中，通过第二检测模块获取当前时段的环境检测数据，应当理解，本实施例中，虽标示了步骤s1和步骤s2，但是实际上，步骤s1和步骤s2是在同一时段同时进行的，并无先后顺序之分。即第一检测模块获取指纹检测数据的同时，第二检测模块获取环境检测数据；该环境检测数据为当前时段的全局噪声的数据。因此在步骤s3中，根据当前时段的指纹检测数据和环境检测数据，即可对指纹检测数据进行除噪处理，得到目标指纹数据，使得目标指纹数据相比于指纹检测数据更加接近实际值，此处的实际值为理想情况下无任何噪声干扰，仅仅因为用户的手指触摸操作，感应元件生成的信号。请参阅图2，本实施例中，指纹识别方法的步骤s3具体包括：步骤s31，根据当前时段的环境检测数据与预存的基准环境数据，获取当前时段所述第一检测模块的检测误差；步骤s32，根据当前时段的指纹检测数据与当前时段的检测误差计算目标指纹数据，目标指纹数据用于识别所述目标指纹。且步骤s31具体为：将当前时段的环境检测数据与预存的基准环境数据的差值作为当前时段第一检测模块的检测误差。步骤s31中，预存的基准环境数据为进行指纹识别前预先存储的测定好的环境数据，为第二检测模块将预设时间段中检测到的环境数据作平均值得到。上述的基准环境数据的测定环境可以任意选择，为了使得测定的基准环境数据更接近平均的值，上述的预设时间段应至少大于一个完整的指纹图像扫描帧。将预设时间段内测得的全局噪声作平均值，该平均值即被作为本实施例中的基准环境数据存储起来。进一步的，在识别指纹时，将当前时段检测到环境检测数据与预存的基准环境数据作差，得到的差值便为第一检测模块在当前时段的检测误差，该检测误差也即用于反映当前时段第一检测模块获取到的指纹检测数据与实际值的差值。则步骤s32中，根据当前时段的指纹检测数据与当前时段的检测误差计算目标指纹数据具体为，将第一检测模块当前时段获取的指纹检测数据与第一检测模块当前时段的检测误差作差之后得到的值，作为目标指纹数据，目标指纹数据即可被用于识别执行触摸操作的用户手指的指纹。如上述的方法步骤，仅为一个完整的指纹图像扫描帧中其中一个扫描时段的工作过程，则经过一个完整的指纹图像扫描帧，会得到多个目标指纹数据，根据上述的多个目标指纹数据，即可对当前时段执行触摸操作的用户手指的指纹(即步骤s32中的目标指纹)进行识别。上述指纹识别方法由于一定程度上减少了全局噪音带来的影响，实现对指纹识别更加精确。于一实施例中，步骤s32中的对目标指纹进行识别可以包括根据目标指纹数据，绘制出指纹图像，例如指纹采集设备。于另一实施例中，步骤s32中的对目标指纹进行识别也可为将目标指纹数据与预存的数据进行比对，判断其是否与预存的数据相匹配，根据判断结果启动相应的程序，例如判断匹配时进行指纹解锁，不匹配时弹出错误提示等等。本发明实施例提供的指纹识别方法，通过第一检测模块获取当前时段的指纹检测数据时，同时通过第二检测模块获取当前时段的环境检测数据，则根据当前时段的环境检测数据，可对当前时段的指纹检测数据进行除噪处理，得到目标指纹数据，根据目标指纹数据识别执行触摸操作的用户的手指指纹，实现对指纹识别的精准度的提高。并且，对于一个完整的指纹图像扫描帧，在各个扫描时段中，第一检测模块用于获取指纹检测数据，第二检测模块用于获取环境检测数据，各个时段中的预存的基准环境数据是一致的，但是由于各个时段的外部环境不一定相同，即各个时段对应的全局噪声不同(实际上大部分情况都是不同的)，测得的环境检测数据便不一定相同的，各个时段的第一检测模块的检测误差也不相同。因此，在各个扫描时段都分别通过第二检测单元获取当前时段的环境检测数据，可以分别得出不同扫描时段中第一检测模块的不同检测误差，由于上述步骤考虑到了不同的扫描时段中，由于外界环境因素的不同，全局噪声是不相同的，因此对指纹检测数据的影响也不相同，则针对各个不同的扫描时段，分别得出第一检测单元的检测误差进一步提高了最终指纹识别的准确度。实施例二如图3所示，为本实施例提供的指纹识别系统100，指纹识别系统包括多个感应元件110，至少一个第一检测模块120、至少一个第二检测模块130、数据处理模块140及存储模块150。其中，每个第一检测模块120分别与感应元件110和存储模块150连接，第二检测模块130与存储模块150连接，而存储模块150连接至数据处理模块140。其中，多个感应元件110相互间隔，绝缘设置，用于感应用户的手指触摸操作，并根据手指触摸操作生成指纹检测数据传输至第一检测模块120。如图3所示，本实施例中的多个感应元件110在同一平面上呈规则的阵列式排布，所有的感应元件110被划分为多组，每一组中包含的感应元件110的数量相等。本实施例中，将所有的感应元件110划分为a、b、c和d四组(图3中每一个虚线框内为一组)，每一组中感应元件110的数量为多个，图3以一组为4个为例。实际的情况下，由于感应元件110的数量越多，对指纹的分辨率就越高，一般可以设置为分辨率在200ppi(pixelsperinch，也叫像素密度，所表示的是每英寸所拥有的像素数量)以上，因此实际的产品中感应元件的数量是远大于图3中所示的数量的，此处仅作示例说明。指纹识别系统100中包括多个第一检测模块120，第一检测模块120的数量与每一组中感应元件110的数量相等，每一个第一检测模块120与各组中的其中一个感应元件110连接，则本实施例以指纹识别系统100中的第一检测模块120的数量为4个为例，每一个第一检测模块120都连接a组中的一个感应元件、b组中的一个感应元件、c组中的一个感应元件及d组中的一个感应元件。则每一个第一检测模块120分时输出扫描信号至各组中的感应元件110，并分时获取多个与输出的扫描信号一一对应的指纹检测数据。对应第一检测模块120分时获取多个指纹检测数据，第二检测模块130也分时获取多个与指纹检测数据一一对应的环境检测数据，相互对应的指纹检测数据和环境检测数据在同一时段获得。则数据处理模块140对多个指纹检测数据和多个环境检测数据进行处理分析，可识别目标指纹。本实施例中指纹识别系统100以电容式原理为例，用户手指触摸时，手指指纹的脊线和谷线分别与感应元件110形成一电容，感应元件110上产生相应的电压值，感应元件110则根据该电压值输出电压信号或电流信号(即指纹检测数据)并输出至第一检测模块120。此时输出的指纹检测数据并非仅为用户手指的触摸作用产生的，由于全局噪声的存在，传输至第一检测模块120的指纹检测数据实际上是叠加有全局噪声干扰的数据。本实施例中，通过第二检测模块130获取环境检测数据，该环境检测数据为环境中全局噪声的数据。因此数据处理模块140根据指纹检测数据和环境检测数据，即可对指纹检测数据进行除噪处理，使得处理之后的指纹检测数据相比于处理之前更加接近实际值，此处的实际值为理想情况下无任何噪声干扰，仅仅因为用户的手指触摸操作，感应元件110生成的信号。根据经过除噪处理之后的指纹检测数据，即可对执行触摸操作的用户手指的指纹(即目标指纹)进行识别。本实施例提供的指纹识别系统100，由于包括存储模块150，存储模块150用于存储指纹检测数据和环境检测数据，以供数据处理模块140调用指纹检测数据和环境检测数据用以识别目标指纹。根据上述，由于实际产品中，指纹识别系统100中的感应元件110数量较多，则第一检测模块120获取的指纹检测数据和第二检测模块130的获取的环境检测数据数量也较多，可通过专门设置存储模块150对上述的数据进行存储，减小数据处理模块140的负担(于其他实施例中，数据存储可以为数据处理模块140的一个小的功能模块，则数据量较大时，数据处理模块140负担较重，可能导致系统反应较慢或者硬件要求较高增大成本等等)。请结合参考图3与图4，以下对本实施例中的指纹识别系统100的工作过程进行详述：图4示出的为第一检测模块120的扫描信号的输出时序(各个第一检测模块120的扫描信号输出时序基本相同)，其中，将完成所有感应元件110的扫描的时间作为一个完整的指纹图像扫描帧，一个指纹图像扫描帧包括多个时长基本相等的扫描时段，每一个扫描时段对相应的一组感应元件110输出扫描信号。图4中示出了一个完整的指纹图像扫描帧，其共包括四个扫描时段ⅰ、ⅱ、ⅲ、ⅳ。在扫描时段ⅰ中，各个第一检测模块120分别输出扫描信号至a组中与之连接的感应元件110，因此在时段ⅰ中，b、c、d组中的感应元件110皆无扫描信号，此时a组中的感应元件110根据该扫描信号与用户的手指触摸操作，生成指纹检测数据输出至与之连接的第一检测模块120。同时，在时段ⅰ期间，第二检测模块130获取时段ⅰ期间的环境检测数据。则，同时在时段ⅰ期间获取的指纹检测数据和环境检测数据是相互对应的。在扫描时段ⅱ中，各个第一检测模块120停止对a组中的感应元件输出扫描信号，而分别输出扫描信号至b组中与之连接的感应元件110，且在时段ⅱ中，c、d组中的感应元件110依旧无扫描信号，此时b组中的感应元件110根据该扫描信号和用户的手指触摸操作，生成指纹检测数据输出至与之连接的第一检测模块120。同时，在时段ⅱ期间，第二检测模块130获取时段ⅱ期间的环境检测数据。同时在时段ⅱ期间获取的指纹检测数据和环境检测数据是相互对应的。在扫描时段ⅲ时，输出扫描信号至c组中的感应元件，其他组感应元件无扫描信号；扫描时段ⅳ时，输出扫描信号至d组中的感应元件，其他组感应元件无扫描信号，具体如时段ⅰ、ⅱ，此处便不再赘述。各个时段获取到的指纹检测数据和环境检测数据皆被存储于存储模块150中，数据处理模块140调取多个指纹检测数据和与指纹检测数据一一对应的多个环境检测数据，进行处理并分析，识别目标指纹。本实施例中，具体的数据处理过程包括：将时段ⅰ获取的环境检测数据与预存的基准环境数据作差，得到的差值作为时段ⅰ时的检测误差，再将时段ⅰ获取的指纹检测数据与该检测误差作差，得到时段ⅰ去噪之后到指纹检测数据；将时段ⅱ获取的环境检测数据与预存的基准环境数据作差，得到的差值作为时段ⅰ时的检测误差，再将时段ⅱ获取的指纹检测数据与该检测误差作差，得到时段ⅱ去噪之后到指纹检测数据；将时段ⅲ获取的环境检测数据与预存的基准环境数据作差，得到的差值作为时段ⅲ时的检测误差，再将时段ⅲ获取的指纹检测数据与该检测误差作差，得到时段ⅲ去噪之后到指纹检测数据；将时段ⅳ获取的环境检测数据与预存的基准环境数据作差，得到的差值作为时段ⅳ时的检测误差，再将时段ⅳ获取的指纹检测数据与该检测误差作差，得到时段ⅳ去噪之后到指纹检测数据。最后，数据处理模块140根据去噪后的时段ⅰ、ⅱ、ⅲ、ⅳ的指纹检测数据识别目标指纹。本实施例提供的指纹识别系统100，可以是作为独立的装置，例如为一个指纹识别装置。于一实施例中，指纹识别系统100也可应用于各类需要指纹识别功能的智能设备中，例如智能手机、指纹打卡机、指纹智能锁等等；当应用于上述设备时，指纹识别系统100可以作为上述设备的一个独立的功能模块，例如将指纹识别系统100整体封装于一ic中；或者于另一实施例中，指纹识别系统100应用于上述设备时，仅第一检测模块120、第二检测模块130、数据处理模块140及存储模块150作为一个整体，例如作为ic或整体作为ic的其中一个功能模块(ic还复用作其他功能)，ic再与外部的感应元件110连接，此时感应元件110可设置于主板上；或者于另一实施例中，为减轻ic运作负担，仅第一检测模块120、第二检测模块130、数据处理模块140作为一个整体被封装于一颗ic中，由ic连接外部的感应元件110和存储模块150。当然，于其他实施例中，感应元件110、第一检测模块120、第二检测模块130、数据处理模块140及存储模块150也可都分别设置于某一装置(支持指纹识别)的内部主板上。本实施例提供的指纹识别系统100，通过第一检测模块120获取当前时段的指纹检测数据时，同时通过第二检测模块130获取当前时段的环境检测数据，则根据当前时段的环境检测数据，可对当前时段的指纹检测数据进行除噪处理，得到目标指纹数据，根据目标指纹数据识别执行触摸操作的用户的手指指纹，实现对指纹识别的精准度的提高。并且上述过程可知，各组的感应元件110并非在同一时段被扫描，由于各个时段的外界环境不同，全局噪音不同，则各个时段获取的指纹检测数据受到全局噪声的影响程度并不相同，本实施例中的指纹识别系统100通过第一检测模块120获取指纹检测数据的同时，通过第二检测模块130获取环境检测数据，对应每一个扫描时段分别获取与之对应的环境检测数据，使得除噪之后的指纹检测数据更加接近实际值，指纹识别更加精确。实施例三：如图5所示，本实施例提供的指纹识别系统，与实施例二的区别在于，第二检测模块130与至少其中一个感应元件110连接。本实施例中，指纹识别系统100包括一个第二检测模块130，第二检测模块130连接其中的一个感应元件110，则通过将获取环境检测数据的第二检测模块130与感应元件110连接，当用户手指进行触摸操作时，第二检测模块130与其连接的感应元件110可以共同获取用户手指造成的噪声，使得获取的环境检测数据更加全面。将所有的感应元件110所占用的区域定义为指纹识别的有效识别区域，理论上本实施例中不对第二检测模块130所连接的感应元件110的位置进行限定。但是于一优选实施例中，选择连接位于有效识别区域中心部分的感应元件110(例如本实施例中图5所示)。于其他实施例中，也可以连接多个感应元件110，优选多个感应元件110为位于有效识别区域中心部分的感应元件110或者多个感应元件110在整个识别区域基本均匀分布。应当理解，本实施例提供的指纹识别系统100，可以实现如实施例二中所述的所有有益效果；并且在此基础上，因为第二检测模块130还连接感应元件110，其获取的环境检测数据还包括用户手指触摸带来的噪声，进一步提高了指纹识别的精确度。本实施例还提供一种智能装置，该智能装置包括如上述实施例二～三中任意一项所述的指纹识别系统100。智能装置可以包括但不仅限于智能手机、平板电脑、智能锁等具备指纹识别功能的设备。应当理解，该智能装置可以实现如实施二～三中所有有益效果。实施例四：请参阅图6，本实施例提供的可读存储介质200，其上存储有程序或指令，该程序或指令可被处理器300执行，该程序或指令被处理器300执行时可实现本发明实施例一中所述的指纹识别方法的所有方法步骤。本实施例还提供智能设备400，智能设备400为例如智能手机、指纹打卡机、指纹智能锁等具备指纹识别功能的设备，包括处理器300，可读存储介质200可应用于智能设备400中。应当理解，本实施例提供的智能设备400，可实现如上述实施例所述的有益效果。以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
，均同理包括在本发明的专利保护范围内。当前第1页1 2 3
技术特征：1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：
步骤s1，通过第一检测模块获取当前时段的指纹检测数据；
步骤s2，通过第二检测模块获取所述当前时段的环境检测数据；
步骤s3，根据所述当前时段的指纹检测数据及所述环境检测数据计算目标指纹数据，所述目标指纹数据用于识别目标指纹。
2.如权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述步骤s3包括：
步骤s31，根据所述当前时段的所述环境检测数据与预存的基准环境数据，获取所述当前时段所述第一检测模块的检测误差；
步骤s32，根据所述当前时段的指纹检测数据与所述当前时段的检测误差计算所述目标指纹数据，所述目标指纹数据用于识别所述目标指纹。
3.如权利要求2所述的指纹识别方法，其特征在于，所述步骤s31包括：
将所述当前时段的所述环境检测数据与所述基准环境数据的差值作为所述当前时段所述第一检测模块的检测误差。
4.如权利要求2所述的指纹识别方法，其特征在于，所述基准环境数据为所述第二检测模块将预设时间段中检测到的环境数据作平均值得到。
5.一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的指纹识别方法的步骤。
6.一种指纹识别系统，其特征在于，所述指纹识别系统包括：
多个感应元件，所述多个感应元件相互绝缘设置，用于感应用户的手指触摸操作，并根据所述触摸操作生成指纹检测数据传输至第一检测模块；
至少一个第一检测模块，所述第一检测模块与所述多个感应元件连接，用于通过所述感应元件获取当前时段的指纹检测数据；
第二检测模块，所述第二检测模块用于获取所述当前时段的环境检测数据；
数据处理模块，所述数据处理模块分别与所述第一检测模块及所述第二检测模块连接，用于根据所述当前时段的指纹检测数据及所述环境检测数据识别目标指纹，所述目标指纹为执行所述触摸操作的手指所对应的指纹。
7.如权利要求6所述的指纹识别系统，其特征在于，所述多个感应元件被划分为数量相等的多组，所述第一检测模块的数量与每一组中所述感应元件的数量相等，每一个所述第一检测模块与各组中的其中一个所述感应元件连接；
各个所述第一检测模块分时输出扫描信号至各组中的所述感应元件，并分时获取多个与所述扫描信号一一对应的指纹检测数据；
所述第二检测模块分时获取多个与所述指纹检测数据一一对应的环境检测数据，相互对应的所述指纹检测数据和所述环境检测数据在同一时段获得。
8.如权利要求7所述的指纹识别系统，其特征在于，所述第二检测模块与至少其中一个所述感应元件连接。
9.如权利要求7所述的指纹识别系统，其特征在于，还包括存储模块；
所述存储模块与所述数据处理模块连接，用于存储所述指纹检测数据和所述环境检测数据，以供所述数据处理模块调用所述指纹检测数据和所述环境检测数据用以识别目标指纹。
10.如权利要求6所述的指纹识别系统，其特征在于，所述感应元件为电容感应式感应元件、光学感应式感应元件或超声波感应式感应元件。
11.一种智能装置，其特征在于，包括如权利要求6-10任意一项所述的指纹识别系统。
技术总结本发明提供一种指纹识别方法，包括：步骤S1，通过第一检测模块获取当前时段的指纹检测数据；步骤S2，通过第二检测模块获取所述当前时段的环境检测数据；步骤S3，根据所述当前时段的指纹检测数据及所述环境检测数据计算目标指纹数据，所述目标指纹数据用于识别目标指纹。本发明实施例提供的指纹识别方法，可以实现对指纹识别的精准度的提高。本发明还提供一种可读存储介质、指纹识别系统及智能装置。
技术研发人员：张靖恺
受保护的技术使用者：敦泰电子有限公司
技术研发日：2018.12.03
技术公布日：2020.06.09
