本申请涉及移动终端应用领域，具体涉及一种智能提醒方法、装置、存储介质及终端。
背景技术：
：：日常生活和工作中，人们经常需要在特定的时间做相应的事情，比如常见的定时起床、日程提醒等等。用来提醒人们的工具一般都是通过人们的视觉、听觉、触觉等感知能力来进行提醒。相关技术中，智能提醒是简单的通过时间或地点在固定的条件下来触发提醒，这种提示方式过于机械，对用户来说还是显得冰冷，不够细致、贴心。例如：每次到了晚上23点，提示“夜深了，注意休息哦！”，初始几次还能有新鲜感，但是时间越长，就越显得单调乏味。技术实现要素：本申请实施例提供一种智能提醒方法、装置、存储介质及终端，可以提高终端智能提醒的效率。本申请实施例提供了一种智能提醒方法，包括：获取当前时间、当前位置以及终端工作状态；根据所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态预测目标用户行为；确定所述目标用户行为对应的重要等级；根据所述重要等级确定目标提示方式；基于所述目标提示方式对用户进行提醒。相应的，本申请实施例还提供了一种智能提醒装置，包括：获取单元，用于获取当前时间、当前位置以及终端工作状态；预测单元，用于根据所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态预测目标用户行为；第一确定单元，用于确定所述目标用户行为对应的重要等级；第二确定单元，用于根据所述重要等级确定目标提示方式；执行单元，用于基于所述目标提示方式对用户进行提醒。相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行如上所述的智能提醒方法中的步骤。相应的，本申请实施例还提供了一种终端，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述处理器加载所述指令以执行如上所述的智能提醒方法中的步骤。本申请实施例通过通过收集各种数据、短信信息、联系人等数据，依靠各种条件组合来判断当前场景和用户的大致行为，并记录日常行为数据来校准判断，可以根据用户行为路径在特定时间提示符合当时场景的内容，可以提高终端智能提醒的效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的第一种智能提醒方法的流程示意图。图2为本申请实施例提供的第二种智能提醒方法的流程示意图。图3为本申请实施例提供的一种智能提醒内容展示界面示意图。图4为本申请实施例提供的一种智能提醒装置的结构框图。图5为本申请实施例提供的终端的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。基于上述问题，本申请实施例提供第一种智能提醒方法、装置、存储介质及终端，可以提高终端智能提醒的效率。以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。请参考图1，图1为本申请实施例提供的一种智能提醒方法的流程示意图。该智能提醒方法可以应用于诸如手机、平板电脑、笔记本电脑，掌上电脑、便携式媒体播放器(portablemediaplayer,pmp)等移动终端，以及诸如台式计算机等固定终端。该智能提醒方法的具体流程可以如下：101、获取当前时间、当前位置以及终端工作状态。具体的，获取当前时间，可以设定时间间隔，每隔该时间间隔获取时间信息。在每隔时间间隔获取时间信息时，可以根据不同场景设定不同的时间间隔。例如，不同的场景可以包括工作、出行、在家等等，当在工作时，为了减少提示消息对用户工作的影响，可以设定时间间隔较长，可以为4小时等等；当在出行时，为了保证用户出行安全以及出行路径准确，可以设定时间间隔较短，可以为0.5小时等等；当在家时，为了避免用户单一的进行一项娱乐活动，可以适当的进行提醒，可以设定时间间隔为2小时等等。当获取到当前时间，进一步获取当前时间所处的当前位置，获取位置信息可以通过终端内置的gps(globalpositioningsystem，全球定位系统)模块进行检测。具体的，终端工作状态可以指的是终端中处于工作的硬件以软件应用等等，例如，硬件可以包括处理器，显示屏，各种传感器，摄像头，电池等等；软件应用可以包括安装在终端的各个应用程序等等。例如，获取到当前时间可以为2020年1月5日10时30分40秒，当前位置可以为公司，当前终端工作状态可以为屏幕关闭状态且未开启任何软件应用等等。在获取当前时间、当前位置以及终端工作状态之前，需要通过用户学习(收集用户行为习惯数据来校准)来校准方案以达到更加精确的效果。那么，在一些实施例中，在步骤“获取当前时间、当前位置以及终端工作状态”之前，还可以包括以下步骤：获取多个时间，以及时间对应的位置和终端状态，得到样本识别信息；将所述样本识别信息添加至训练样本集中；根据训练样本集对预设算法模型进行训练，得到所述训练后模型。具体的，获取多个时间，以及时间对应的位置和终端状态，可以收集特定时间内的时间、地点以及用户行为习惯数据等，比如，特定时间可以为一周。则可以收集一周内，每一天不同时刻用户所处的地点，以及终端运行情况等等信息，可以将收集到的信息作为样本识别信息。具体的，将样本识别信息添加至训练样本集中，根据训练样本集对预设算法模型进行训练，得到所述训练后模型，其中，预设算法可以为人工智能的相关算法类似，需要通过用户学习(收集用户行为习惯数据来校准)达到更加精确的效果。人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体(intelligentagent)的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。例如，预设算法模型可以为预设神经网络模型，该对预设神经网络模型可以根据实际应用的需求进行设定，以该结构为卷积神经网络(cnn，convolutionalneuralnetwork)为例，该结构可以包括一个卷积层(convolutionlayers)和一个全连接层(fc，fullyconnectedlayers)。具体的，神经网络(neuralnetworks，nn)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork，cnn)是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层(对应经典的神经网络)组成，同时也包括关联权重和池化层(poolinglayer)。这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维结构。其中，卷积层，卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到的。卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角等层级，更多层的网路能从低级特征中迭代提取更复杂的特征。全连接层，用于连接所有的特征，将输出值送给分类器(如softmax分类器)。具体的，将样本识别信息输入至该预设算法模型中，经过处理，得到训练后模型。该训练后模型可以为用户行为，用户行为可以包括多种，例如，娱乐、出行、购物、工作等等。102、根据当前时间、当前位置以及终端工作状态预测目标用户行为。在获取到当前时间、当前位置以及终端工作状态之后，可以根据当前时间、当前位置以及终端工作状态来确定当前用户行为。在一些实施例中，步骤“根据所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态预测目标用户行为”，可以包括以下流程：基于训练后模型对所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态进行处理；根据处理结果预测目标用户行为。具体的，根据训练后模型对当前时间、当前位置以及终端工作状态进行处理，可以根据处理得到的结果大致判断出当前用户行为。例如，经过一周收集汇总数据，如在工作时间处于某地点可以认为该地点是工作地方；在非工作时间长时间停留的地点可以为住所；在工作地方与住所之间的形成路径轨迹可以为上下班通行路线；当非工作时间偏离路线去到新地点可以通过gps识别新地点等等，获取到当前时间可以为2020年1月5日10时30分40秒，当前位置可以为公司，当前终端工作状态可以为屏幕关闭状态且未开启任何软件应用，则可以确定当前用户行为可以为工作。103、确定目标用户行为对应的重要等级。具体的，在确定目标用户行为之后，可以获取目标用户行为的重要等级，重要等级也即该目标用户行为的重要程度，可以通过目标用户行为对应的运行中应用来确定目标用户行为的重要等级。例如，重要等级按照重要程度可以依次包括第一重要等级，第二重要等级，第三重要等级，第四重要等级，等等。在一些实施例中，步骤“确定所述目标用户行为对应的重要等级”，可以包括以下流程：根据所述终端工作状态确定运行中应用；获取所述运行中应用涉及的用户隐私数据；基于所述用户隐私数据确定所述目标用户行为对应的重要等级。具体的，根据终端工作状态确定运行中应用，可以通过获取当前已开启的应用程序，应用程序可以包括前台应用和后台应用等，通常把用户正在操作的程序称为前台程序，而用户没有操作但也在运行的程序(如系统服务)称为后台程序。比如，当前运行中应用可以为应用软件a。具体的，获取运行中应用涉及的用户隐私数据，用户隐私数据可以包括多种，比如，用户身份信息、联系信息、地址信息、支付信息等等。例如，当前运行中应用可以为应用软件a，应用软件a涉及的用户隐私数据可以为用户身份信息、联系信息、地址信息、支付信息等等。具体的，在获取到运行中应用涉及的用户隐私数据之后，可以根据获取到的用户隐私数据确定目标用户行为对应的重要等级。其中，根据用户隐私数据确定目标用户行为对应的重要等级，可以通过隐私数据的类型以及数据量大小来进行判定。例如，用户隐私数据可以包括用户身份信息、联系信息、地址信息、支付信息等等，可以根据用户隐私数据的数据类型划分重要隐私信息级别，则重要隐私信息级别按照重要程度依次可以为：支付信息、用户身份信息、地址信息、联系信息等。若用户隐私信息包括支付信息，则可以确定目标用户行为的重要等级为第一重要等级；若用户隐私信息包括用户身份信息，则可以确定目标用户行为的重要等级为第二重要等级；若用户隐私信息包括地址信息，则可以确定目标用户行为的重要等级为第三重要等级；若用户隐私信息包括联系信息，则可以确定目标用户的重要等级为第四重要等级。例如，当前运行中应用可以为应用软件a，应用软件a涉及的用户隐私数据可以为用户身份信息、联系信息、地址信息、支付信息等等，则可以确定当前目标用户行为对应的重要等级可以为第一重要等级。104、根据重要等级确定目标提示方式。具体的，在确定目标用户行为的重要等级之后，可以根据重要等级确定该目标用户行为对应的目标提示方式。目标提示方式可以指的是终端以何种方式在显示屏幕上显示提示信息，提示可以包括多种，比如，可以通过在显示屏界面弹出提示框的方式，或者在显示屏幕顶部显示提示通知，又或者在消息通知中心进行显示等多种方式。其中，目标用户行为的重要等级越高，则对应的目标提示方式需要更明显，提示方式的明显程度由高到低依次可以为：在显示屏界面弹出提示框>在显示屏幕顶部显示提示通知>在消息通知中心进行显示等。例如，目标用户行为的重要等级可以为第一重要等级，则对应的目标提示方式可以为通过在显示屏界面弹出提示框的方式。105、基于目标提示方式对用户进行提醒。具体的，基于目标提示方式对用户进行提醒，在确定目标提示方式之后，即可以按照目标提示方式提醒用户相关信息。为了使用户看到提示信息，避免用户错过重要提示内容，在一些实施例中，步骤“基于所述目标提示方式对用户进行提醒”，可以包括以下流程：根据所述目标提示方式确定提示区域面积；获取提示内容，并将所述提示内容按照所述提示区域面积进行调整；将调整后的提示内容显示在显示屏幕上。具体的，根据目标提示方式确定提示区域面积，其中，目标用户行为的第一重要等级可以采用第一提示方式，第二重要等级可以采用第二提示方式，第三重要等级可以采用第三提示方式等，第一提示方式对应第一面积，第二提示方式对应第二面积，第三提示方式对应第三面积，则可以确定第一面积>第二面积>第三面积。例如，第一面积可以为16平方厘米，第二面积可以为10平方厘米，第三面积可以为6平方厘米，等等。在确定提示区域的面积之后，获取提示内容，将提示内容按照提示区域面积进行调整。其中，提示内容可以为文字，符号，数字，图案等等，根据提示区域的面积对提示内容进行调整，可以为对提示内容的大小进行调整，使提示内容以合适的比例大小展示在提示区域内，使用户清楚的看到提示内容。例如，根据目标用户行为可以确定目标提示方式为第一提示方式，进一步确定显示区域的面积为第一面积16平方厘米，提示内容可以为“请注意休息！”等等，则可以对提示内容“请注意休息！”的显示大小按照第一面积16平方厘米进行调整，将调整后的提示内容，显示在第一面积内。为了使用户了解提示内容的重要性，可以多次对用户进行提醒，在一些实施例中，步骤“确定所述目标用户行为对应的重要等级”，可以包括以下流程：根据所述目标提示方式确定提示次数；将所述提示内容按照所述提示次数分别显示在显示屏幕上。具体的，根据目标提示方式确定提示次数，目标用户行为的重要等级越高，则提示次数可以越多，例如，第一重要等级对应的提示次数可以为3次，第二重要等级对应的提示次数可以为2次，第一重要等级对应的提示次数可以为1次。例如，根据目标提示方式可以确定提示次数可以为3次，则可以将提示内容3次显示在显示屏幕上，其中，相邻两次提示出现的时间间隔可以相同，可以通过实际情况设定。在一些实施例中，在步骤“基于所述目标提示方式对用户进行提醒”之前，还可以包括以下步骤：根据所述目标用户行为确定提示信息，所述提示信息至少包括提示时刻和所述提示内容；当到达提示时刻时，执行步骤基于所述目标提示方式对用户进行提醒。具体的，根据目标用户行为确定提示信息，提示信息至少包括提示时刻和提示内容，提示时刻表示提醒用户的时间，提示内容表示根据用户行为生成的提示具体内容，当到达提示时刻时，可以以提示内容来对用户当前的行为进行提醒。例如，检测到用户在非工作时间一直在工作场所，通过终端的重力感应器得知移动幅度和次数较少，此时可以判断为用户在加班，那么在21点时可以提醒“工作很久了，注意休息”的提示内容；检测到用户非工作时间一直在工作场所，通过手机后台活跃应用得知是在玩游戏，此时可以判断为用户在工作地点玩游戏，那么在连续玩游戏半个小时以上且快到休息时间时可以显示“真佩服你的机智反应，不过该准备回家了”的提示内容。又例如，连续打游戏属于对身心健康不利的活动(前提是终端设备不是游戏手机定位)，提醒方式可以根据连续玩游戏的时间长短来安排，比如，连续游戏时长到达6个小时，则发出通知中心的通知；连续游戏时长到达10个小时出发顶部通知；连续游戏时长到达12小时出发弹框通知。连续3天累计满3个通知中心的通知则下一个即将出发的最低是顶部通知；以此类推，连续3天累计满2个顶部通知则下一个通知为弹框通知。通知的内容分成3个等级：弱，“你是个如此坚持的人”；中，“今天竟然只做了这件事”；强，“你已经被它控制了，快离开吧、你太累了，赶紧休息吧”，通过富有情感的语句通知，可以使用户感受到关怀。本申请实施例公开了一种智能提醒方法，该智能提醒方法包括：获取当前时间、当前位置以及终端工作状态；根据所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态预测目标用户行为；确定所述目标用户行为对应的重要等级；根据所述重要等级确定目标提示方式；基于所述目标提示方式对用户进行提醒。本申请实施例通过通过收集各种数据、短信信息、联系人等数据，依靠各种条件组合来判断当前场景和用户的大致行为，并记录日常行为数据来校准判断，可以根据用户行为路径在特定时间提示符合当时场景的内容，可以提高终端智能提醒的效率。参考图2，图2为本申请实施例提供的第二种智能提醒方法的流程示意图。该智能提醒方法的具体场景应用可以如下：201、终端检测当前运行中应用程序。具体的，终端检测当前运行中应用程序，运行中应用程序可以为用户已打开的应用软件，例如，当前运行中应用程序可以为应用软件a。202、终端获取运行中应用程序的应用类型。具体的，终端获取运行中应用程序的应用类型，应用类型可以包括多种，比如，应用类型可以包括办公类、游戏类、音乐类、出行类、支付类、聊天类、视频类等等。例如，获取到当前运行中应用为应用软件a，应用软件a的应用类型可以为出行类等。203、终端获取运行中应用程序在历史时间段内的运行频率。具体的，终端获取运行汇总应用程序在历史时间段内的运行频率，其中，历史时间段可以为记录用户已进行的各种活动的某一段时间，历史时间段可以为一周，两周，三周等等。用户进行的活动可以通过运行中应用以及当前时间和用户所处位置来确定。其中，运行频率可以指的是在历史时间段内，用户打开该运行中应用程序的次数，比如，历史时间段可以为一周，用户开启该运行程序的次数可以为5次，则可以确定该运行中应用程序在历史时间段内的运行频率为5次。204、终端根据应用类型以及运行频率生成提示内容。具体的，终端根据应用类型以及运行频率生成提示内容，从用户体验的角度来制定策略，根据应用类型以及运行频率可以判断用户是处于有自制力还是没有自制力的一方，有自制力的时候如会记账、不会出现连续点外卖、不会连续打游戏、不会连续宅和非工作时间宅在家等情况，那么提醒的内容更加中性、活泼、幽默；相反，用户处于没有自制力的时候，提醒内容偏向中性、警示、幽默。例如，当运行中应用程序为支付类软件时，终端可以获取应用列表，通过应用列表判断是否安装有记账类应用，然后可以通过记事本内容判断是否有记账类内容。若检测到用户没有记账习惯，则从用户的银行短信内容获取工资等收入作为条件，当本月购物付款占比超过50％时，进行通知文字提醒但不干预任何操作；单次超过50％时的文字内容可以是中性的类似“请留意不要超支哦”；累计超过50％时可以是提醒型的内容类似“最近购物有点多，请留意不要超支哦”。当达到80％时，提醒内容警示型类似“你快要超支了”、“你接近超支了”、“接下来你即将要吃土了”之类的。若检测到用户有记账的习惯，比如有记账类型的应用、记事本有记每日账单，那么出发提醒的阈值更高可以在80％，提醒内容是中性的类似“钱包快要光光啦”之类的。通过获取用户信息，根据实际情况生成不同提示内容，可以及时提醒用户相关支出提示，避免出现超支等情况。又例如，当运行中应用程序为支付类软件时，该支付软件用于点餐操作时，终端可以首先判断用户历史下单的外卖的档次；低档次的外卖(日常饮食)属于满足基础温饱，缺乏生活趣味的类型，提醒的内容偏向中性、提醒类似“生活不能如此苟且、你是否很久没有尝到妈妈的手艺了”之类的。如果是中高档次的外卖则不提醒。可以帮助用户提高生活质量，在工作之余，享受生活。又例如，宅，是当前网络时代对人们生活影响最不利的方面，影响人们的社交能力下降，自闭等情况。当终端检测到用户连续两周，在非工作时间呆在居住地点就可视为宅，可以将宅的程度按照登记进行分类，比如说，可以将用户宅的程度分为：弱、中、强等等。其中，连续两周——弱，连续一个月——中，连续2个月——强；分别对应通知中心(弱)，顶部通知(中)，弹出框(强)。提示内容：弱——类似“周末该找好基友聊聊了”，中——类似“再不出去就要发霉了”，强——类似“似乎很久没有见过公园、街景、xx超市、好朋友了”。205、终端获取运行中应用程序对应的提示方式。具体的，终端获取运行中应用程序对应的提示方式，不同的应用程类型对应不同的提示方式，提示方式可以包括通知中心，顶部通知，弹出框等等，提示重要程度分别为通知中心——(弱)，顶部通知——(中)，弹出框——(强)。例如，应用程序类型以及对应提示方式可以为：通知中心包括(办公类)，顶部通知包括(音乐类、视频类)，弹出框包括(出行类、支付类、聊天类、游戏类)，当检测到当前运行中应用的应用程序的类型为出行类时，可以采取弹出框的方式提示用户相关内容。206、终端根据提示方式在当前显示屏幕上显示提示内容。具体的，终端根据提示方式在当前显示屏幕上显示提示内容，比如，提示方式可以为弹框提示，提示内容可以为“似乎很久没有见过公园、街景、超市、好朋友了”，等等，例如，请参考图3，图3为本申请实施例提供的一种智能提醒内容展示界面示意图。则可以在当前终端显示界面，以弹出框的方式显示提示内容“似乎很久没有见过公园、街景、超市、好朋友了”，使用户可以清楚看到终端的提醒，根据终端提示执行相应操作。本申请实施例公开了一种智能提醒方法，该智能提醒方法包括：启动电子邮箱；当检测到所述电子邮箱中的邮件发生变化时，获取所述邮件所在的文件夹，所述文件夹包括同一收发类型的邮件；获取所述邮件的邮件快照；基于所述邮件快照更新所述文件夹；当检测到用户的查看操作时，将所述查看操作对应的文件夹中的邮件快照展示在当前显示界面。本申请实施例通过在启动电子邮箱时，生成邮件快照，从而可以一次性将相关的显示内容直接显示出来，减少等待时间，提升用户体验，可以有效提高终端电子邮件的显示速率。为便于更好的实施本申请实施例提供的智能提醒方法，本申请实施例还提供一种基于上述智能提醒方法的装置。其中名词的含义与上述智能提醒方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。请参阅图4，图4为本申请实施例提供的第一种智能提醒装置的结构框图，该智能提醒装置可以应用于诸如手机、平板电脑、笔记本电脑，掌上电脑、便携式媒体播放器(portablemediaplayer,pmp)等移动终端，以及诸如台式计算机等固定终端，该装置包括：获取单元301，用于获取当前时间、当前位置以及终端工作状态；预测单元302，用于根据所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态预测目标用户行为；第一确定单元303，用于确定所述目标用户行为对应的重要等级；第二确定单元304，用于根据所述重要等级确定目标提示方式；执行单元305，用于基于所述目标提示方式对用户进行提醒。在一些实施例中，第一确定单元303可以包括：第一确定子单元，用于根据所述终端工作状态确定运行中应用；获取子单元，用于获取所述运行中应用涉及的用户隐私数据；第二确定子单元，用于基于所述用户隐私数据确定所述目标用户行为对应的重要等级。在一些实施例中，执行单元305可以包括：第三确定子单元，用于根据所述目标提示方式确定提示区域面积；调整子单元，用于获取提示内容，并将所述提示内容按照所述提示区域面积进行调整；第一显示子单元，用于将调整后的提示内容显示在显示屏幕上。在一些实施例中，执行单元305还可以包括：第四确定子单元，用于根据所述目标提示方式确定提示次数；第二显示子单元，用于将所述提示内容按照所述提示次数分别显示在显示屏幕上。在一些实施例中，预测单元302可以包括：处理子单元，用于基于训练后模型对所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态进行处理；预测子单元，用于根据所述处理结果预测目标用户行为。在一些实施例中，该智能提醒装置还可以包括：采集单元，用于获取多个时间，以及时间对应的位置和终端状态，得到样本识别信息；添加单元，用于将所述样本识别信息添加至训练样本集中；训练单元，用于根据训练样本集对预设神经网络模型进行训练，得到所述训练后模型。在一些实施例中，该智能提醒装置还可以包括：第五确定单元，用于根据所述目标用户行为确定所述提示信息，所述提示信息至少包括提示时刻和所述提示内容；提醒单元，用于当到达提示时刻时，执行步骤基于所述目标提示方式对用户进行提醒。本申请实施例公开了一种智能提醒装置，该智能提醒装置包括：获取当前时间、当前位置以及终端工作状态；根据所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态预测目标用户行为；确定所述目标用户行为对应的重要等级；根据所述重要等级确定目标提示方式；基于所述目标提示方式对用户进行提醒。本申请实施例通过通过收集各种数据、短信信息、联系人等数据，依靠各种条件组合来判断当前场景和用户的大致行为，并记录日常行为数据来校准判断，可以根据用户行为路径在特定时间提示符合当时场景的内容，可以提高终端智能提醒的效率。本申请实施例还提供一种终端。如图5所示，该终端可以包括射频(rf，radiofrequency)电路601、包括有一个或一个以上存储介质的存储器602、输入单元603、显示单元604、传感器605、音频电路606、无线保真(wifi，wirelessfidelity)模块607、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器608、以及电源609等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：rf电路601可用于收发信息过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器608处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，rf电路601包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(sim，subscriberidentitymodule)卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器(lna，lownoiseamplifier)、双工器等。此外，rf电路601还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。存储器602可用于存储软件程序以及模块，处理器608通过运行存储在存储器602的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器602还可以包括存储器控制器，以提供处理器608和输入单元603对存储器602的访问。输入单元603可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，在一个具体的实施例中，输入单元603可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。除了触敏表面，输入单元603还可以包括其他输入设备。具体地，其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。显示单元604可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及服务器的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元604可包括显示面板，可选的，可以采用液晶显示器(lcd，liquidcrystaldisplay)、有机发光二极管(oled，organiclight-emittingdiode)等形式来配置显示面板。进一步的，触敏表面可覆盖显示面板，当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器608以确定触摸事件的类型，随后处理器608根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能。终端还可包括至少一种传感器605，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板的亮度，接近传感器可在服务器移动到耳边时，关闭显示面板和背光。音频电路606、扬声器，传声器可提供用户与服务器之间的音频接口。音频电路606可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出；另一方面，传声器将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路606接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器608处理后，经rf电路601以发送给比如终端，或者将音频数据输出至存储器602以便进一步处理。音频电路606还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与服务器的通信。wifi属于短距离无线传输技术，终端通过wifi模块607可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了wifi模块607，但是可以理解的是，其并不属于终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变申请的本质的范围内而省略。处理器608是终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器602内的软件程序和模块，以及调用存储在存储器602内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器608可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器608可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器608中。终端还包括给各个部件供电的电源609(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器608逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源609还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。具体在本实施例中，终端中的处理器608会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器602中，并由处理器608来运行存储在存储器602中的应用程序，从而实现各种功能：获取当前时间、当前位置以及终端工作状态；根据所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态预测目标用户行为；确定所述目标用户行为对应的重要等级；根据所述重要等级确定目标提示方式；基于所述目标提示方式对用户进行提醒。本申请实施例公开了一种智能提醒方法、装置、存储介质及终端。该智能提醒方法包括：获取当前时间、当前位置以及终端工作状态；根据所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态预测目标用户行为；确定所述目标用户行为对应的重要等级；根据所述重要等级确定目标提示方式；基于所述目标提示方式对用户进行提醒。本申请实施例通过通过收集各种数据、短信信息、联系人等数据，依靠各种条件组合来判断当前场景和用户的大致行为，并记录日常行为数据来校准判断，可以根据用户行为路径在特定时间提示符合当时场景的内容，可以提高终端智能提醒的效率。本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于存储介质中，并由处理器进行加载和执行。为此，本申请实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种智能提醒方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：获取当前时间、当前位置以及终端工作状态；根据所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态预测目标用户行为；确定所述目标用户行为对应的重要等级；根据所述重要等级确定目标提示方式；基于所述目标提示方式对用户进行提醒。以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。其中，该存储介质可以包括：只读存储器(rom，readonlymemory)、随机存取记忆体(ram，randomaccessmemory)、磁盘或光盘等。由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种智能提醒方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种智能提醒方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。以上对本申请实施例所提供的智能提醒方法、装置、存储介质及终端进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。当前第1页1 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技术特征：1.一种智能提醒方法，其特征在于，包括：
获取当前时间、当前位置以及终端工作状态；
根据所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态预测目标用户行为；
确定所述目标用户行为对应的重要等级；
根据所述重要等级确定目标提示方式；
基于所述目标提示方式对用户进行提醒。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标用户行为对应的重要等级，包括：
根据所述终端工作状态确定运行中应用；
获取所述运行中应用涉及的用户隐私数据；
基于所述用户隐私数据确定所述目标用户行为对应的重要等级。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标提示方式对用户进行提醒，包括：
根据所述目标提示方式确定提示区域面积；
获取提示内容，并将所述提示内容按照所述提示区域面积进行调整；
将调整后的提示内容显示在显示屏幕上。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标用户行为对应的重要等级，包括：
根据所述目标提示方式确定提示次数；
将所述提示内容按照所述提示次数分别显示在显示屏幕上。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态预测目标用户行为，包括：
基于训练后模型对所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态进行处理；
根据处理结果预测目标用户行为。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在获取当前时间、当前位置以及终端工作状态之前，还包括：
获取多个时间，以及时间对应的位置和终端状态，得到样本识别信息；
将所述样本识别信息添加至训练样本集中；
根据训练样本集对预设算法模型进行训练，得到所述训练后模型。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述目标提示方式对用户进行提醒之前，还包括：
根据所述目标用户行为确定提示信息，所述提示信息至少包括提示时刻和所述提示内容；
当到达提示时刻时，执行步骤基于所述目标提示方式对用户进行提醒。
8.一种智能提醒装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取当前时间、当前位置以及终端工作状态；
预测单元，用于根据所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态预测目标用户行为；
第一确定单元，用于确定所述目标用户行为对应的重要等级；
第二确定单元，用于根据所述重要等级确定目标提示方式；
执行单元，用于基于所述目标提示方式对用户进行提醒。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的智能提醒方法中的步骤。
10.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述处理器加载所述指令以执行权利要求1至7任一项所述的智能提醒方法中的步骤。
技术总结本申请实施例公开了一种智能提醒方法、装置、存储介质及终端。该智能提醒方法包括：获取当前时间、当前位置以及终端工作状态；根据所述当前时间、所述当前位置以及终端工作状态预测目标用户行为；确定所述目标用户行为对应的重要等级；根据所述重要等级确定目标提示方式；基于所述目标提示方式对用户进行提醒。本申请实施例通过通过收集各种数据、短信信息、联系人等数据，依靠各种条件组合来判断当前场景和用户的大致行为，并记录日常行为数据来校准判断，可以根据用户行为路径在特定时间提示符合当时场景的内容，可以提高终端智能提醒的效率。
技术研发人员：汤达坚
受保护的技术使用者：惠州TCL移动通信有限公司
技术研发日：2020.01.16
技术公布日：2020.06.09
