本申请涉及输电线路隐患监测技术领域，具体涉及一种基于卫星技术的输电线区域内树木生长趋势预测方法。
背景技术：
输电线路作为电能输送的通道，常架设与高山密林之间，因树木高度与输电线路的安全距离不足引起的输电线路跳闸事故时有发生，为保证输电线路的安全、稳定运行，输电线路作业人员需定期开展输电线路巡查作业，以确保输电线路与树木之间有足够的安全距离。
虽然输电线路作业人员需定期开展输电线路巡查作业，但是因树木与输电线路安全距离不足导致的输电线路跳闸事故时有发生，究其原因，主要是输电线路较长，在不同地理环境、不同气候条件、不同树种，树木的生长趋势也不尽相同，输电线路的定期巡视并不能完全掌握输电线路与树木之间安全距离不足的问题。
基于以上问题，本发明以一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法为主，借助卫星遥感技术，准确监测出输电线路区域内树木的生长趋势，为输电线路作业人员提供技术支持，确保输电线路不会因与树木的安全距离不足而发生跳闸事故。
技术实现要素：
本申请提供了一种基于卫星技术的输电线区域内树木生长趋势预测方法，准确监测出输电线路区域内树木的生长趋势，为输电线路作业人员提供技术支持，确保输电线路不会因与树木的安全距离不足而发生跳闸事故。
本申请提供了一种基于卫星技术的输电线区域内树木生长趋势预测方法，所述方法包括：
步骤一：利用sar卫星遥感技术获得输电线路区域卫星遥感图像；
步骤二：对获得的卫星图像进行处理；
步骤三：将处理后的图像和电网gis进行融合，确定目标区域图像；
步骤四：在目标区域图像内，通过反演，测出不同时间点同一树木的高度；
步骤五：将同一地点、不同时间点的树木高度进行对比，进而估算出树木的生长趋势。
优选的，所述sar为多基线insar，所述卫星遥感图像为卫星在同一地点，t1时间点获得的两幅遥感图像、t2时间点获得的两幅遥感图像，t1、t2均以月作为单位。
优选的，所述图像处理包括滤波处理、图像配准、相位解缠、二次差分处理、干涉处理，最终将同一时间点获得的两幅图像融合成一幅图像。
优选的，所述反演的步骤包括：寻找可分别代表树林冠层和地表散射的相位中心、利用与地表散射相位信息反演得到地表高程信息、利用树木冠层和地表散射的相位差信息反演得到树高。所述树木高度包括：t1时间点对应树木高度h1，t2时间点对应树木高度h2，h1、h2均以厘米作为单位。
优选的，所述估算出树木的生长趋势为：通过公式(h2-h2)/(t2-t1)计算出单位时间内树木增高的趋势。
由以上技术方案可知，本发明实施例提供了一种基于卫星技术的输电线区域内树木生长趋势预测方法，所述方法包括：利用sar卫星遥感技术获得输电线路区域卫星遥感图像；对获得的卫星图像进行处理；将处理后的图像和电网gis进行融合，确定目标区域图像；在目标区域图像，通过反演，测出不同时间点同一树木的高度；将同一地点、不同时间点的树木高度进行对比，进而估算出树木的生长趋势。本方法通过构建基于卫星广域遥感的树木生长趋势监测系统，为输电线路“树障”巡视提供基础信息支持，大大提高了巡视线路的正对性，以确保输电线路的安全稳定运行。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护范围。
如附图1所示，根据本发明实施例提供的一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法，包括以下步骤：
步骤一：利用sar卫星遥感技术获得输电线路区域卫星遥感图像；
具体的，所述sar为多基线insar，所述卫星遥感图像为卫星在同一地点，t1时间点获得的两幅遥感图像、t2时间点获得的两幅遥感图像，t1、t2均以月作为单位。
步骤二：对获得的卫星图像进行处理；
具体的，所述图像处理包括滤波处理、图像配准、相位解缠、二次差分处理、干涉处理，最终将同一时间点获得的两幅图像融合成一幅图像。
步骤三：将处理后的图像和电网gis进行融合，确定目标区域图像。
步骤四：在目标目标区域图像，通过反演，测出不同时间点同一树木的高度；
具体的，所述反演的步骤包括：
步骤4.1：寻找可分别代表树林冠层和地表散射的相位中心；
步骤4.2：利用与地表散射相位信息反演得到地表高程信息；
步骤4.3：利用树木冠层和地表散射的相位差信息反演得到树高。所述树木高度包括：t1时间点对应树木高度h1，t2时间点对应树木高度h2，h1、h2均以厘米作为单位。
步骤五：将同一地点、不同时间点的树木高度进行对比，进而估算出树木的生长趋势；
具体的，所述估算出树木的生长趋势为：通过公式(h2-h2)/(t2-t1)计算出单位时间内树木增高的趋势。
由以上技术方案可知，本发明实施例提供了一种基于卫星技术的输电线区域内树木生长趋势预测方法，所述方法包括：利用sar卫星遥感技术获得输电线路区域卫星遥感图像；对获得的卫星图像进行处理；将处理后的图像和电网gis进行融合，确定目标区域图像；在目标区域图像，通过反演，测出不同时间点同一树木的高度；将同一地点、不同时间点的树木高度进行对比，进而估算出树木的生长趋势。本方法通过构建基于卫星广域遥感的树木生长趋势监测系统，为输电线路“树障”巡视提供基础信息支持，大大提高了巡视线路的正对性，以确保输电线路的安全稳定运行。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
1.一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法，其特征在于，包括：
步骤一：利用sar卫星遥感技术获得输电线路区域卫星遥感图像；
步骤二：对获得的卫星图像进行处理；
步骤三：将处理后的图像和电网gis进行融合，确定目标区域图像；
步骤四：在目标区域图像内，通过反演，测出不同时间点同一树木的高度；
步骤五：将同一地点、不同时间点的树木高度进行对比，进而估算出树木的生长趋势。
2.根据权利要求1所述的一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法，其特征在于，所述步骤一的具体实现方法为：
sar为多基线insar，所述卫星遥感图像为卫星在同一地点，t1时间点获得的两幅遥感图像、t2时间点获得的两幅遥感图像，t1、t2均以月作为单位。
3.根据权利要求1所述的一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法，其特征在于，所述步骤二的具体实现方法为：
图像处理包括滤波处理、图像配准、相位解缠、二次差分处理、干涉处理，最终将同一时间点获得的两幅图像融合成一幅图像。
4.根据权利要求1所述的一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法，其特征在于，所述步骤四具体实现方法为：
所述反演的步骤包括：
步骤4.1：寻找可分别代表树林冠层和地表散射的相位中心；
步骤4.2：利用与地表散射相位信息反演得到地表高程信息；
步骤4.3：利用树木冠层和地表散射的相位差信息反演得到树高；所述树木高度包括：t1时间点对应树木高度h1，t2时间点对应树木高度h2，h1、h2均以厘米作为单位。
5.根据权利要求1所述的一种基于卫星技术的输电线路区域内树木生长趋势预测方法，其特征在于，所述步骤五的具体实现方法为：
通过公式(h2-h2)/(t2-t1)计算出单位时间内树木增高的趋势，进而估算出树木的生长趋势。
技术总结