本发明涉及车辆检测技术领域，尤其涉及一种非新能源车占用充电桩车位的检测方法。
背景技术：
随着国家对新能源车补贴政策的到位，新能源车车厂的优惠力度加大，新能源车的增长速度越来越快，作为新能源车的必要设施，充电桩的铺设显得格外重要，充电桩的安装目前缺口很大，怎样发挥当前充电桩的利用率也是一个相当重要的问题。尤其是在现有安装充电桩的车位上发现有非新能源的车辆占用车位，自动检测非新能源车占用充电桩车位已经迫在眉睫。
技术实现要素：
鉴于目前存在的上述不足，本发明提供一种非新能源车占用充电桩车位的检测方法，利用软件技术检测停泊在车位上的车辆，自动识别所停车辆是否为新能源车，从而发出报警信息达到保护紧缺资源的目的。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
一种非新能源车占用充电桩车位的检测方法，所述检测方法包括以下步骤：
获取充电桩车位处的车辆图像；
对图像进行识别并获取车牌和/或车体的特征参数；
根据车牌和/或车体的特征参数进行判断是否为新能源车；
若为非新能源车，则进行报警。
依照本发明的一个方面，所述获取充电桩车位处的车辆图像包括：通过在充电桩车位处设置摄像头进行视频拍摄或图像拍摄。
依照本发明的一个方面，所述对图像进行识别并获取车牌和/或车体的特征参数包括：通过图像特征跟踪算法获得图像中车辆的车牌特征参数，所述车牌特征参数包括车牌号和车牌颜色。
依照本发明的一个方面，所述根据车牌和/或车体的特征参数进行判断是否为新能源车包括：通过车牌号位数及车牌号第三位的具体特征进行判断是否为新能源车，若不满足条件则为非新能源车。
依照本发明的一个方面，所述根据车牌和/或车体的特征参数进行判断是否为新能源车包括：判断获取的车牌颜色是否为绿色，若不是绿色，则为非能源车。
依照本发明的一个方面，所述对图像进行识别并获取车牌和/或车体的特征参数包括：通过图像识别算法获得图像中车辆的车体特征参数，包括车型和车标。
依照本发明的一个方面，所述根据车牌和/或车体的特征参数进行判断是否为新能源车包括：对获得车型和车标进行判断，若为旧款车型和车标，则可能为非新能源车。
依照本发明的一个方面，所述检测方法包括：在根据车牌和/或车体的特征参数进行判断是否为新能源车后；若为新能源车，则通过充电桩获取车辆充电参数；根据充电参数判断是否进行报警。
依照本发明的一个方面，所述检测方法包括以下步骤：通过充电桩获取车辆充电参数，一定区域内的充电车辆的数据记录在系统云服务器上。
依照本发明的一个方面，所述根据充电参数判断是否进行报警包括以下步骤：将现车位上的非新能源车辆数据上传到云服务器上，服务端自动智能比对，判断该辆车是否有过充电记录，如果在所辖区域内的充电桩没有充电记录，或者为未注册用户，或者已经发现该辆车被处理过的黑名单车辆，则系统自动判断为非新能源车，发出报警信息。
本发明实施的优点：本发明所述的非新能源车占用充电桩车位的检测方法，包括以下步骤：获取充电桩车位处的车辆图像；对图像进行识别并获取车牌和/或车体的特征参数；根据车牌和/或车体的特征参数进行判断是否为新能源车；若为非新能源车，则进行报警；利用安装在车位正前方的视频摄像机，自动抓拍停泊车辆的号牌，识别车牌号码、车牌颜色、车辆特征、跟一定区域内的充电车辆关联数据，达到检测的目的；利用软件技术检测停泊在车位上的车辆，自动识别所停车辆的号牌，利用软件数据库技术，自动检测、报警、数据上传等等，达到保护紧缺资源的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一所述的非新能源车占用充电桩车位的检测方法示意图；
图2为本发明实施例二所述的非新能源车占用充电桩车位的检测方法示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示，一种非新能源车占用充电桩车位的检测方法，所述检测方法包括以下步骤：
步骤s1：获取充电桩车位处的车辆图像；
通过在充电桩车位处设置摄像头进行视频拍摄或图像拍摄，具体为利用安装在车位正前方的视频摄像机，自动抓拍停泊车辆的号牌，识别车牌号码、车牌颜色、车辆特征。
步骤s2：对图像进行识别并获取车牌和/或车体的特征参数；
利用安装在车位正前方的视频摄像机，自动抓拍停泊车辆的号牌，识别车牌号码、车牌颜色、车辆特征；通过图像特征跟踪算法获得图像中车辆的车牌特征参数，所述车牌特征参数包括车牌号和车牌颜色；过图像识别算法获得图像中车辆的车体特征参数，包括车型和车标等。
步骤s3：根据车牌和/或车体的特征参数进行判断是否为新能源车；
具体可包括：
1、车牌号码的区分
从2016年12月1日开始，在全国五个城市已经试点新能源车牌，新能源车牌的号码通常是8位数，如果发现车牌号码是7位的，极可能不是新能源车，后续采用其它方法进一步确认。
新能源车牌号码第一位为汉字，第二位是字母，第三位是“f”或者“d”，其中f表示是混动车，d表示是纯电动车辆，因此，新能源车最显著的特征就是车牌号码的第三位是f或者是d。只要前端系统识别出来车牌号码的第三位，是f或者d，基本可以确定是新能源车，否则极有可能不是新能源车，后续采用数据比对再进一步确认是否是新能源车牌。
2、车牌颜色的区分
新能源车牌的颜色跟普通车牌的颜色不一样，新能源车牌一般是绿色的，或者至少有一般是绿色。所以检测车牌的同时，如果发现车牌颜色不是绿色，极有可能不是新能源车，后续通过数据比对可以进一步确认是否是新能源车牌。
3、车型、车标的区分
新能源汽车的车型、车标跟普通车型、车标略有不同，尤其是新能源汽车才近几年出现，如果发现老款式车型、车标出现，可以作为非新能源车，后续通过数据比对进一步确认。
步骤s4：若为非新能源车，则进行报警。
通过步骤s3确认比对后，系统自动判断为非新能源车，发出报警信息。
实施例二
如图2所示，一种非新能源车占用充电桩车位的检测方法，所述检测方法包括以下步骤：
步骤s1：获取充电桩车位处的车辆图像；
通过在充电桩车位处设置摄像头进行视频拍摄或图像拍摄，具体为利用安装在车位正前方的视频摄像机，自动抓拍停泊车辆的号牌，识别车牌号码、车牌颜色、车辆特征。
步骤s2：对图像进行识别并获取车牌和/或车体的特征参数；
利用安装在车位正前方的视频摄像机，自动抓拍停泊车辆的号牌，识别车牌号码、车牌颜色、车辆特征；通过图像特征跟踪算法获得图像中车辆的车牌特征参数，所述车牌特征参数包括车牌号和车牌颜色；过图像识别算法获得图像中车辆的车体特征参数，包括车型和车标等。
步骤s3：根据车牌和/或车体的特征参数进行判断是否为新能源车；
具体可包括：
1、车牌号码的区分
从2016年12月1日开始，在全国五个城市已经试点新能源车牌，新能源车牌的号码通常是8位数，如果发现车牌号码是7位的，极可能不是新能源车，后续采用其它方法进一步确认。
新能源车牌号码第一位为汉字，第二位是字母，第三位是“f”或者“d”，其中f表示是混动车，d表示是纯电动车辆，因此，新能源车最显著的特征就是车牌号码的第三位是f或者是d。只要前端系统识别出来车牌号码的第三位，是f或者d，基本可以确定是新能源车，否则极有可能不是新能源车，后续采用数据比对再进一步确认是否是新能源车牌。
2、车牌颜色的区分
新能源车牌的颜色跟普通车牌的颜色不一样，新能源车牌一般是绿色的，或者至少有一般是绿色。所以检测车牌的同时，如果发现车牌颜色不是绿色，极有可能不是新能源车，后续通过数据比对可以进一步确认是否是新能源车牌。
3、车型、车标的区分
新能源汽车的车型、车标跟普通车型、车标略有不同，尤其是新能源汽车才近几年出现，如果发现老款式车型、车标出现，可以作为非新能源车，后续通过数据比对进一步确认。
步骤s4：若为非新能源车，则进行报警。
通过步骤s3确认比对后，系统自动判断为非新能源车，发出报警信息。
步骤s5：若为新能源车，则通过充电桩获取车辆充电参数；根据充电参数判断是否进行报警。
安装在一定区域内的充电桩，充电车辆的数据已经记录在系统云服务器上，当嫌疑的非新能源车辆数据上传到云服务器上，服务端自动智能比对，该辆车是否有过充电记录，如果在所辖区域内的充电桩没有充电记录，或者为未注册用户，或者已经发现该辆车被处理过的黑名单车辆，则系统自动判断为非新能源车，发出报警信息。
本发明实施的优点：本发明所述的非新能源车占用充电桩车位的检测方法，包括以下步骤：获取充电桩车位处的车辆图像；对图像进行识别并获取车牌和/或车体的特征参数；根据车牌和/或车体的特征参数进行判断是否为新能源车；若为非新能源车，则进行报警；利用安装在车位正前方的视频摄像机，自动抓拍停泊车辆的号牌，识别车牌号码、车牌颜色、车辆特征、跟一定区域内的充电车辆关联数据，达到检测的目的；利用软件技术检测停泊在车位上的车辆，自动识别所停车辆的号牌，利用软件数据库技术，自动检测、报警、数据上传等等，达到保护紧缺资源的目的。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本领域技术的技术人员在本发明公开的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
1.一种非新能源车占用充电桩车位的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：
获取充电桩车位处的车辆图像；
对图像进行识别并获取车牌和/或车体的特征参数；
根据车牌和/或车体的特征参数进行判断是否为新能源车；
若为非新能源车，则进行报警。
2.根据权利要求1所述的非新能源车占用充电桩车位的检测方法，其特征在于，所述获取充电桩车位处的车辆图像包括：通过在充电桩车位处设置摄像头进行视频拍摄或图像拍摄。
3.根据权利要求1所述的非新能源车占用充电桩车位的检测方法，其特征在于，所述对图像进行识别并获取车牌和/或车体的特征参数包括：通过图像特征跟踪算法获得图像中车辆的车牌特征参数，所述车牌特征参数包括车牌号和车牌颜色。
4.根据权利要求3所述的非新能源车占用充电桩车位的检测方法，其特征在于，所述根据车牌和/或车体的特征参数进行判断是否为新能源车包括：通过车牌号位数及车牌号第三位的具体特征进行判断是否为新能源车，若不满足条件则为非新能源车。
5.根据权利要求3所述的非新能源车占用充电桩车位的检测方法，其特征在于，所述根据车牌和/或车体的特征参数进行判断是否为新能源车包括：判断获取的车牌颜色是否为绿色，若不是绿色，则为非能源车。
6.根据权利要求1所述的非新能源车占用充电桩车位的检测方法，其特征在于，所述对图像进行识别并获取车牌和/或车体的特征参数包括：通过图像识别算法获得图像中车辆的车体特征参数，包括车型和车标。
7.根据权利要求6所述的非新能源车占用充电桩车位的检测方法，其特征在于，所述根据车牌和/或车体的特征参数进行判断是否为新能源车包括：对获得车型和车标进行判断，若为旧款车型和车标，则可能为非新能源车。
8.根据权利要求1至7之一所述的非新能源车占用充电桩车位的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：在根据车牌和/或车体的特征参数进行判断是否为新能源车后；若为新能源车，则通过充电桩获取车辆充电参数；根据充电参数判断是否进行报警。
9.根据权利要求8所述的非新能源车占用充电桩车位的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：通过充电桩获取车辆充电参数，一定区域内的充电车辆的数据记录在系统云服务器上。
10.根据权利要求9所述的非新能源车占用充电桩车位的检测方法，其特征在于，所述根据充电参数判断是否进行报警包括以下步骤：将现车位上的非新能源车辆数据上传到云服务器上，服务端自动智能比对，判断该辆车是否有过充电记录，如果在所辖区域内的充电桩没有充电记录，或者为未注册用户，或者已经发现该辆车被处理过的黑名单车辆，则系统自动判断为非新能源车，发出报警信息。
技术总结