本发明属于视频分析技术领域，具体涉及一种智能生产视频监测方法。
背景技术：
生产加工是自行采购原材料大批量、标准化、生产线式的加工，大批量、标准化、生产线是加工制造业的最重要的特点。相对于装备制造业来说，加工制造业最基本的竞争方式就是成本价格的竞争。传统的加工制造业以过去劳动的生产物作为劳动对象，如冶金、机械、电子、化学、石油化工、木材加工、建筑材料、造纸、纺织、食品、皮革工业。随着技术的发展，加工制造业逐渐转向到利用高技术、新技术、新工艺、新材料生产的高附加值加工制造业。
但是随着智能生产的发展，工厂内的人员越来越少，因此需要通过摄像头来监控生产过程，但是现有的摄像头监控大多只有摄像功能，不具有监测、鉴定和自动标注的功能。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种智能生产视频监测方法，克服了现有技术的不足，将生产加工过程中录制的一个完整加工过程分割成若干个等长的短视频，然后将没有异常的短视频作为标准的对比视频，最后在将新录制的视频也分割成同样时间的短视频，在与之对比，利用了生产加工过程中不会出现异常闯入目标的特性，只需要对比新录制的视频和对比视频内容，即可发现加工过程的异常，从而起到智能检定的目的，对比视频数量越完善的时候，对比的越准确，对比简单，速度快，智能程度高。
为解决上述问题，本发明所采取的技术方案如下：
一种智能生产视频监测方法，包括现场视频分析、视频预设和智能比对分析；所述现场视频分析包括：步骤一、获取现场视频信息；步骤二、从现场视频信息中提取关键帧；步骤三、利用识别模型对所述关键帧进行识别得到待对比识别信息；
所述视频预设包括：步骤一、录制标准视频信息；步骤二、对标准视频信息进行提取，根据需要设置对比用关键帧；步骤三、利用识别模型对所述对比用关键帧进行识别得到视频预设信息；
所述智能比对分析包括：将待对比识别信息和视频预设信息进行逐一比对，比对一致时，正常进行录制，比对不一致时，将异常帧所在的视频节点进行截取，生成异常图片，同时将标准视频信息对应帧所在的视频节点进行截取，生成对比图片。
进一步，所述现场视频为同一个摄像头录制的加工生产过程，且将录制的过程分割成若干个短视频进行保存，每个短视频时间是一致的。
进一步，所述录制标准视频信息是将其中任意的无异常的短视频设定为标准视频信息，当无异常的短视频越多，标准视频信息的对比库越完善。
进一步，所述关键帧是根据人工设置的不同时间点来提取的对应帧。
进一步，将同一个现场视频生产的异常图片和对比图片合成一个文本，标记上时间进行记录保存。
进一步，在智能比对分析过程中，当现场视频上的短视频与对应标准视频信息上的短视频存在时间错位时，通过缩短或者延长下一个短视频来经常差值补偿，且对该短视频进行保存和标记，保证后面的短视频均能找到一个与之完全对应的标准视频信息上的短视频。
进一步，所述短视频播放时间为小于3秒。
本发明与现有技术相比较，具有以下有益效果：
本发明所述一种智能生产视频监测方法，将生产加工过程中录制的一个完整加工过程分割成若干个等长的短视频，然后将没有异常的短视频作为标准的对比视频，最后在将新录制的视频也分割成同样时间的短视频，在与之对比，利用了生产加工过程中不会出现异常闯入目标的特性，只需要对比新录制的视频和对比视频内容，即可发现加工过程的异常，从而起到智能检定的目的，对比视频数量越完善的时候，对比的越准确，对比简单，速度快，智能程度高。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明所述一种智能生产视频监测方法，包括现场视频分析、视频预设和智能比对分析；
所述现场视频分析包括：步骤一、获取现场视频信息；步骤二、从现场视频信息中提取关键帧；步骤三、利用识别模型对所述关键帧进行识别得到待对比识别信息；
所述视频预设包括：步骤一、录制标准视频信息；步骤二、对标准视频信息进行提取，根据需要设置对比用关键帧；步骤三、利用识别模型对所述对比用关键帧进行识别得到视频预设信息；
所述智能比对分析包括：将待对比识别信息和视频预设信息进行逐一比对，比对一致时，正常进行录制，比对不一致时，将异常帧所在的视频节点进行截取，生成异常图片，同时将标准视频信息对应帧所在的视频节点进行截取，生成对比图片。
进一步，所述现场视频为同一个摄像头录制的加工生产过程，且将录制的过程分割成若干个短视频进行保存，每个短视频时间是一致的，方便后面与对应的标准短视频进行比对。
进一步，所述录制标准视频信息是将其中任意的无异常的短视频设定为标准视频信息，当无异常的短视频越多，标准视频信息的对比库越完善，理论上当所有的角度和时间节点都存在有一个对应的标准短视频，该对比库就是最完善的，同时分析的结果是最准确的。
进一步，所述关键帧是根据人工设置的不同时间点来提取的对应帧。
进一步，将同一个现场视频生产的异常图片和对比图片合成一个文本，标记上时间进行记录保存。
进一步，在智能比对分析过程中，当现场视频上的短视频与对应标准视频信息上的短视频存在时间错位时，通过缩短或者延长下一个短视频来经常差值补偿，且对该短视频进行保存和标记，保证后面的短视频均能找到一个与之完全对应的标准视频信息上的短视频。
进一步，所述短视频播放时间为小于3秒，短视频播放时间越小，分析的准确，当短视频播放时间为无穷小的时候，就是相当于对每一帧进行逐一对比。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
1.一种智能生产视频监测方法，其特征在于：包括现场视频分析、视频预设和智能比对分析；
所述现场视频分析包括：步骤一、获取现场视频信息；步骤二、从现场视频信息中提取关键帧；步骤三、利用识别模型对所述关键帧进行识别得到待对比识别信息；
所述视频预设包括：步骤一、录制标准视频信息；步骤二、对标准视频信息进行提取，根据需要设置对比用关键帧；步骤三、利用识别模型对所述对比用关键帧进行识别得到视频预设信息；
所述智能比对分析包括：将待对比识别信息和视频预设信息进行逐一比对，比对一致时，正常进行录制，比对不一致时，将异常帧所在的视频节点进行截取，生成异常图片，同时将标准视频信息对应帧所在的视频节点进行截取，生成对比图片。
2.根据权利要求1所述的一种智能生产视频监测方法，其特征在于：所述现场视频为同一个摄像头录制的加工生产过程，且将录制的过程分割成若干个短视频进行保存，每个短视频时间是一致的。
3.根据权利要求2所述的一种智能生产视频监测方法，其特征在于：所述录制标准视频信息是将其中任意的无异常的短视频设定为标准视频信息，当无异常的短视频越多，标准视频信息的对比库越完善。
4.根据权利要求1至3任一项所述的一种智能生产视频监测方法，其特征在于：所述关键帧是根据人工设置的不同时间点来提取的对应帧。
5.根据权利要求3所述的一种智能生产视频监测方法，其特征在于：将同一个现场视频生产的异常图片和对比图片合成一个文本，标记上时间进行记录保存。
6.根据权利要求3所述的一种智能生产视频监测方法，其特征在于：在智能比对分析过程中，当现场视频上的短视频与对应标准视频信息上的短视频存在时间错位时，通过缩短或者延长下一个短视频来经常差值补偿，且对该短视频进行保存和标记，保证后面的短视频均能找到一个与之完全对应的标准视频信息上的短视频。
7.根据权利要求3所述的一种智能生产视频监测方法，其特征在于：所述短视频播放时间为小于3秒。
技术总结