本发明涉及公共安全视频识别防范管理技术领域，具体的说涉及一种视频智能识别与信息推送防范管理系统。
背景技术：
近年来，小区、学校等特殊场所的人身、财产安全问题越来越严峻，严重影响着该区域内人们的生命与财产安全，因此，特殊场所的安全问题越来越受到人们的关注。
针对上述问题，各区域的安保部门采取了一些必要的防范措施，如：进入区域内需电子狗全身检查、实名登记、加强园区内巡逻力度、警民联动等，这些措施能够在一定程度上起到安全防范的目的，但是，这些措施存在以下缺点：（1）时效性较差：不能做到实时联动、实时预警；（2）互动性较差：不能做到消息的快速扩散，不能做到与不同人群实现互动；（3）区域联动性较差：各个区域为封闭状态，难以实现群防群治、联防联动。
技术实现要素：
针对现有技术中的不足，本发明要解决的技术问题在于提供了一种视频智能识别与信息推送防范管理系统。
为解决上述技术问题，本发明通过以下方案来实现：一种视频智能识别与信息推送防范管理系统，包括ip摄像头（包括移动摄像头），该系统还包括视频边缘计算智能识别终端、云端服务器及信息接收终端；
所述视频边缘计算智能识别终端用于获取ip摄像头（包括移动摄像头）的实时视频流数据，并识别视频流中的人物特征、车辆特征信息及加载出实时的环境信息；
所述云端服务器包括人物基础档案特征库及信息推送引擎模块，所述人物基础档案特征库用于存储人物基础档案信息并供视频边缘计算智能识别终端识别比对，所述信息推送引擎模块用于接收视频边缘计算智能识别终端识别的人物特征信息及加载的实时环境信息，综合分析处理后生成推送信息；
所述信息接收终端用于接收信息推送引擎模块的推送信息并及时反馈来实现防范管理。
进一步的，所述人物特征信息包括人物脸部特征信息、人物表情信息、人物动作信息等，所述环境信息为人物或车辆出现的时间、地点信息等。
进一步的，所述视频边缘计算智能识别终端通过局域网获取ip摄像头的视频流数据，并且最大支持4通道摄像头同时处理；所述视频边缘计算智能识别终端与云端服务器通过局域网连接；所述信息推送引擎模块通过微信、短信、app的传输方式推送到推送对象的信息接收终端。
进一步的，所述推送信息包括宣传信息、预警信息、预判信息及联防联动信息事先根据需要设定的信息等。
进一步的，所述人物基础档案特征库内的人物基础档案信息通过手动录入并自定义人员分组，其中，所述人物基础档案信息包括人物特征信息、人物照片、人物档案信息，所述人物档案信息包括姓名、性别、年龄、身份证号、是否为重点监控人员、是否有犯罪前科、联系电话等；所述自定义人员分组包括但不限于重点监控组、犯罪前科组、在逃或通缉组、缠访闹访组、普通居民组、辖区民警组、社区管理组、物业管理组等。
进一步的，所述视频边缘计算智能识别终端获取识别ip摄像头（包括移动摄像头）中人物特征的同时，获取、比对并结合人物基础档案特征库内人物基础档案信息，输出精细化的人物特征画像，同时通过机器学习算法，将人物特征识别结果补充并入原人物基础档案特征库。
进一步的，该管理系统为区域化管理，通过在不同区域布置ip摄像头（包括移动摄像头）、视频边缘计算智能识别终端并进行位置标记管理，实现对不同区域的精细化管理；所述区域包括但不限于生活小区、企业厂区、写字楼、学校、超市。
相对于现有技术，本发明的有益效果是：本发明通过视频智能识别技术分析生成系统宣传信息、预警信息、预判信息及联防联动信息并多向（同时向多人）推送，及时将有关的工作要求与风险（隐患）预警信息传递到相关人员（执法与管理人员等），实现相关人员之间的实时沟通、相关措施之间的实时联动，通过信息的快速、精准传播，通过各种群防力量的实时信息、措施同步与风险防控反馈，大大实现了群防群治、联防联动的效果，为进一步保护人身、财产安全提供了有效依据。
附图说明
图1为本发明视频智能识别与信息推送防范管理系统的构架示意图；
图2为本发明视频边缘计算智能识别终端的采集过程示意图；
图3为本发明信息推送引擎模块信息推送示意图；
图4为本发明信息推送引擎模块的信息推送原理示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细阐述，以使发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
实施例1
参照附图1，本发明的一种视频智能识别与信息推送防范管理系统，包括ip摄像头（包括移动摄像头），该ip摄像头安装在出入口等重要卡口，该系统还包括视频边缘计算智能识别终端、云端服务器及信息接收终端；该管理系统为区域化管理，通过在不同区域布置ip摄像头（或者通过移动监控巡查）、视频边缘计算智能识别终端并进行位置标记管理，实现对不同区域的精细化管理；本实施例以多联动生活小区为例进行说明。
视频边缘计算智能识别终端采用边缘计算方式，采集智能计算芯片部署在微型电脑或者个人电脑上，其用于获取ip摄像头（包括移动摄像头）的实时视频流数据，并识别视频流中的人物特征、车辆特征信息及加载出实时的环境信息；
云端服务器包括人物基础档案特征库及信息推送引擎模块，人物基础档案特征库用于存储人物基础档案信息并供视频边缘计算智能识别终端识别比对，信息推送引擎模块用于接收视频边缘计算智能识别终端识别的人物特征信息及加载的实时环境信息，综合分析处理后生成推送信息（推送信息包括宣传信息、预警信息、预判信息及联防联动信息等）；
信息接收终端用于接收信息推送引擎模块的推送信息并及时反馈来实现防范管理。
本发明的优选实施例中，人物特征信息包括人物脸部特征信息、人物表情信息、人物动作信息，环境信息为人物或车辆出现的时间、地点信息等。
本发明的优选实施例中，视频边缘计算智能识别终端通过局域网获取ip摄像头（包括移动摄像头）的视频流数据，视频流处理时通过抓取视频分帧图像数据，通过图像数据处理，识别图像中的人物特征信息、车辆信息，对特征信息进行提取处理，通过对提取信息进行二次处理，提取人物特征（包括人物穿着、人物年龄段、性别、是否戴口罩、是否戴眼镜等特征信息）、车辆特征，视频边缘计算智能识别终端最大支持4通道摄像头同时处理；
视频边缘计算智能识别终端与云端服务器通过局域网连接；信息推送引擎模块通过微信、短信、app的传输方式推送到推送对象的信息接收终端。
本发明的优选实施例中，人物基础档案特征库内的人物基础档案信息通过手动录入并自定义人员分组，其中，人物基础档案信息包括人物特征信息、人物照片、人物档案信息，人物档案信息包括姓名、性别、年龄、身份证号、是否为重点监控人员、是否有犯罪前科、联系电话等；以生活小区为例，自定义人员分组划分为重点监控组、犯罪前科组、在逃或通缉组、缠访闹访组、普通居民组、辖区民警组、社区管理组、物业管理组，同一人员可属于多个分组（如人员a既属于小区居民，又属于该辖区民警），实现更灵活的人员管理。
参照附图2，图2为本发明视频边缘计算智能识别终端的采集过程示意图，视频边缘计算智能识别终端获取识别ip摄像头中人物特征的同时，获取、比对并结合人物基础档案特征库内人物基础档案信息，输出精细化的人物特征画像，同时通过机器学习算法，将人物特征识别结果补充并入原人物基础档案特征库（暨精准采集）。
参照附图3，图3为本发明信息推送引擎模块信息推送示意图，信息推送引擎模块根据视频边缘计算智能识别终端识别的人物特征信息及加载的环境信息，分别生成宣传信息、预警信息、预判信息以及联防联动信息，通过微信、短信、app等信息渠道推送到推送对象，同时，推送对象可通过信息反馈渠道反馈信息，实现群防群治。
实施例2
由于推送信息类型及信息接收对象的差异化，本发明信息推送需要满足多条件、多维度、多场景、多应用的场景，针对不断变化的因素，需要采用灵活的规则引擎实现信息智能推送。参照附图4，本发明的信息推送引擎模块通过以下5个过程实现信息的精准推送：（1）创建初始规则；（2）识别人物特征信息及环境信息；（3）对识别的人物特征信息及时间、地点环境信息整理分类，针对不同信息模块构建规则库；（4）按照识别的人物特征及时间、地点环境信息做分析处理；（5）将分析结果按人群及信息类型多向（同时向多人）推送。
本发明的4种不同类型信息模块的规则库构建原则：
1、精准宣传管理：根据不同的区域/机构的宣传防范需要，或针对识别对象对安全、法律等知识、常识的需要，分门别类地建设各类法律、安全等信息模块，根据对象的职业、性别、工作岗位等不同，在需要进行宣传、提醒、通报、公告等工作时，实时地、有针对性地向识别对象推送信息，实现精准宣传。
2、精准预警管理：根据识别人员的特征画像，构建人员公共安全风险系数，性格特点（暴力、怪异等）、经历（尤其是否为在逃或通缉人员、是否有前科、是否多次报警或缠访闹访等）、体温、情感（紧张、愤怒、痛苦等）等等身份特征与生理特征，结合公共安全管理与执法工作需要（如日常宣传、巡逻盘查、重点管控、现场维稳、侦查办案）等，向识别人本人或相关管理人员（辖区民警、社区管理人员、物业管理等群防群治人员）推送预警信息，实现精准预警。
3、精准预判管理：当系统得出比较精准的识别结果后，系统将位置信息、去向信息、行为趋势预判信息、拟似携带物品信息、风险与危害特点信息、安全提示、操作指南、执法指引信息等等，有针对性地推送给相关人员，以实现相关人员（执法与管理人员等）对风险、危害的预知、预判能力与处置策略的精准把握，并进一步采形成相对精准、有效的处置方案。
4、联防联动管理：通过系统预警信息，预判信息实时、多向（同时向多人）推送，及时将有关的工作要求与风险（隐患）预警信息传递到相关人员（执法与管理人员等），实现相关人员之间的实时沟通、相关措施之间的实时联动。通过信息的快速、精准传播，通过各种群防力量的实时信息、措施同步与风险防控反馈，进一步实现群防群治、联防联动。
本发明通过视频智能识别等身份识别技术，在一定区域内，通过身份、行为等的分类确认、分类预警、智能宣传与警民联动，实现公共安全隐患的分类、实时预警与联动，为探索“共建共治共享”的基层治理模式提供了新方向。
以上所述仅为本发明的优选实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
1.一种视频智能识别与信息推送防范管理系统，包括ip摄像头(包括移动摄像头），其特征在于：该系统还包括视频边缘计算智能识别终端、云端服务器及信息接收终端；
所述视频边缘计算智能识别终端用于获取ip摄像头的实时视频流数据，并识别视频流中的人物各种特征、车辆特征信息及加载出实时的环境信息；
所述云端服务器包括人物基础档案特征库及信息推送引擎模块，所述人物基础档案特征库用于存储人物基础档案信息并供视频边缘计算智能识别终端识别比对，所述信息推送引擎模块用于接收视频边缘计算智能识别终端识别的人物特征信息及加载的实时环境信息，综合分析处理后生成推送信息；
所述信息接收终端用于接收信息推送引擎模块的推送信息并及时反馈来实现防范管理。
2.根据权利要求1所述的视频智能识别与信息推送防范管理系统，其特征在于：所述人物特征信息包括人物脸部特征信息、人物表情信息、人物动作信息，所述环境信息为人物或车辆出现的时间、地点信息。
3.根据权利要求1所述的视频智能识别与信息推送防范管理系统，其特征在于：所述视频边缘计算智能识别终端通过局域网获取ip摄像头的视频流数据，并且最大支持4通道摄像头同时处理；所述视频边缘计算智能识别终端与云端服务器通过局域网连接；所述信息推送引擎模块通过微信、短信、app的传输方式推送到推送对象的信息接收终端。
4.根据权利要求1所述的视频智能识别与信息推送防范管理系统，其特征在于：所述推送信息包括宣传信息、预警信息、预判信息及联防联动信息。
5.根据权利要求1所述的视频智能识别与信息推送防范管理系统，其特征在于：所述人物基础档案特征库内的人物基础档案信息通过手动录入并自定义人员分组，其中，所述人物基础档案信息包括人物特征信息、人物照片、人物档案信息，所述人物档案信息包括姓名、性别、年龄、身份证号、是否为重点监控人员、是否有犯罪前科、联系电话等；所述自定义人员分组包括但不限于重点监控组、犯罪前科组、在逃或通缉组、缠访闹访组、普通居民组、辖区民警组、社区管理组、物业管理组等。
6.根据权利要求1所述的视频智能识别与信息推送防范管理系统，其特征在于：所述视频边缘计算智能识别终端获取识别ip摄像头中人物特征的同时，获取、比对并结合人物基础档案特征库内人物基础档案信息，输出精细化的人物特征画像，同时通过机器学习算法，将人物特征识别结果补充并入原人物基础档案特征库。
7.根据权利要求1所述的视频智能识别与信息推送防范管理系统，其特征在于：该管理系统为区域化管理，通过在不同区域布置ip摄像头（或利用移动监控设备巡查）、视频边缘计算智能识别终端并进行位置标记管理，实现对不同区域的精细化管理；所述区域包括但不限于生活小区、企业厂区、写字楼、学校、超市。
技术总结