本发明涉及产品设计领域，具体是面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法。
背景技术：
产品设计是从制订出新产品设计任务书起到设计出产品样品为止的一系列技术工作。其工作内容是制订产品设计任务书及实施设计任务书中的项目要求(包括产品的性能、结构、规格、型式、材质、内在和外观质量、寿命、可靠性、使用条件、应达到的技术经济指标等)。产品设计应该做到：(1)设计的产品应是先进的、高质量的，能满足用户使用需求。(2)使产品的制造者和使用者都能取得较好的经济效益。(3)从实际出发，充分注意资源条件及生产、生活水平，作最适宜的设计。(4)注意提高产品的系列化、通用化、标准化水平。其主要种类有：新产品自行设计；外来样品实物测绘仿制；外来图纸设计；老产品的改进设计。
供应链是围绕核心企业，通过对信息流，物流，资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中，将供应商，制造商，分销商，零售商，直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。它不仅是一条连接供应商到用户的物流链、信息链、资金链，还是一条增值链，物料在供应链上因加工、包装、运输等过程而增加其价值，给相关企业带来收益。
供应链网络结构：是指确定供应链上的关键成员企业及其相互之间的关系。确定供应链上的关键成员企业，一般是从战略上进行分析，将链上的企业分成基本的企业成员和辅助流程及其特性。关键成员企业之间的关系是指明确各企业在网络结构中的纵向和横向结构中的位置。横向结构是指供应链的价值链体系结构，而纵向结构是指单个企业和其供应商、客户的关系。弄清供应链的起始位置，就是对供应链的价值链体系进行建模，确定供应链的起始位置，描述企业在供应链中的作用和角色，分析供应链价值体系中存在的问题及其根源。而企业在纵向结构中的位置，就是确定单个企业的供应链流程的需求、顾客价值的实现情况，分析企业内流程中存在的问题和根源。
本发明能够根据产品设计时在供应链平台实时对产品进行修改，从而能够对产品进行重新标记，方便用户的记录和设计。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法，以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法，所述该方法内部包括光学ccd传感识别器、供应链平台、第一接收模块、第二接收模块、产品标记模块、寿命监测模块；其中，光学ccd传感识别器、第一接收模块、第二接收模块、产品标记模块、寿命监测模块分别和供应链平台通过内网连接，光学ccd传感识别器、第一接收模块、第二接收模块依次通过内网连接；
通过采用上述技术方案：面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法：
s1：利用光学ccd传感识别器形成产品的光学视觉图像，记录产品设计的初步结构，对产品规格、型号进行记录；
s2：将供应链平台上的各区块的信息按照ccd传感识别器记录的规格、型号进行分类，确定每一区产品的的规格和型号，并进行标记，将标记的每一区块的信息发送给第一接收模块；
s3：利用第一接收模块用于接收供应链平台内部每一区对应的产品的结构和规格，利用人工终端获取第一接收模块的每一区产品的结构和规格，人工终端根据用户修改指令对产品的结构进行修改，利用第二接收模块获取修改后的产品结构进行存储备份，根据修改后产品的型号重新在供应链平台内部进行存储；
s4：利用产品标记模块对供应链平台内部记录的产品进行标识符的标记，对每一个产品生成查询代码；
s5：利用寿命监测模块对供应链平台内部的产品进行寿命的监测，对该供应链平台内部的寿命进行评控分析；
s6：利用人工查询通道在供应链平台使用产品的查询代码，能够直接对该产品的信息进行查询。
通过采用上述技术方案：所述步骤s1，利用光学ccd传感识别器形成产品的光学视觉图像，记录产品设计的初步结构，对产品规格、型号进行记录中，还包括以下步骤：
a1:利用光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的长宽高进行预判；
a2:利用光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的重量、材质进行预判；
a3:对预判的长宽高、重量、材质进行分析，对其预判的产品进行记录；
a4：将记录的数据发送给供应链平台。
通过采用上述技术方案：所述步骤s5中，利用寿命监测模块对供应链平台内部的产品进行寿命的监测，对该供应链平台内部的寿命进行评控分析中，还包括以下步骤：
b1：利用寿命监测模块对供应链平台的产品进行寿命的抽测；
b2：对抽测的产品寿命进行统一的评控分析，将分析结果与设定阈值进行对比。
通过采用上述技术方案：所述步骤a3中，对预判的长宽高、重量、材质进行分析，对其预判的产品进行记录，还包括以下步骤：
所述光学ccd传感识别器对产品的长宽高进行预判，其中，记录的长宽高分别为(a1、b1、h1)、(a2、b2、h2)、(a3、b3、h4)、...、(a(n-1)、b(n-1)、h(n-1))、(an、bn、hn),设定对产品的长宽高记录为l，根据公式：
l＝an*bn*hn
通过计算，对产品的长宽高进行标记l1、l2、l3、…、ln-1、ln；光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的重量进行分析，其中，监测中产品的重量为w1、w2、w3、…、wn-1、wn，根据检测的中重量进行分类标记，其中，将监测的产品重量与设定阈值相对比，在设定阈值一范围内标记wa，在设定阈值二范围内标记wb,在设定阈值三范围内标记wc；
光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的材质进行分析，对产品材质进行标记，从而形成产品的组合标记进行记录。
通过采用上述技术方案：所述步骤b2，对抽测的产品寿命进行统一的评控分析，将分析结果与设定阈值进行对比中，还包括以下步骤：
所述抽测的产品寿命为n1、n2、n3、…、nn-1、nn，监测抽测寿命的平均寿命，设定平均寿命为c，根据公式：
当c大于设定阈值四，对抽取的产品寿命进行标记，当c小于等于设定阈值四，对供应链平台直接进行标记，通过人工终端反馈给操作人员；
通过采用上述技术方案：所述寿命监测模块包括按键寿命测试机，其中，按键寿命测试机的型号为qjpla-5按键寿命测试机。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明能够根据产品设计时在供应链平台实时对产品进行修改，从而能够对产品进行重新标记，方便用户的记录和设计；利用光学ccd传感识别器形成产品的光学视觉图像，记录产品设计的初步结构，对产品规格、型号进行记录；
将供应链平台上的各区块的信息按照ccd传感识别器记录的规格、型号进行分类，确定每一区产品的的规格和型号，并进行标记，将标记的每一区块的信息发送给第一接收模块；
利用第一接收模块用于接收供应链平台内部每一区对应的产品的结构和规格，利用人工终端获取第一接收模块的每一区产品的结构和规格，人工终端根据用户修改指令对产品的结构进行修改，利用第二接收模块获取修改后的产品结构进行存储备份，根据修改后产品的型号重新在供应链平台内部进行存储；
利用产品标记模块对供应链平台内部记录的产品进行标识符的标记，对每一个产品生成查询代码；
利用寿命监测模块对供应链平台内部的产品进行寿命的监测，对该供应链平台内部的寿命进行评控分析；
利用人工查询通道在供应链平台使用产品的查询代码，能够直接对该产品的信息进行查询。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法的步骤示意图；
图2为本发明面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法的具体步骤s1的步骤示意图；
图3为本发明面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法的具体步骤s5的步骤示意图；
图4为本发明面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法的实施过程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中，面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法，所述该方法内部包括光学ccd传感识别器、供应链平台、第一接收模块、第二接收模块、产品标记模块、寿命监测模块；其中，光学ccd传感识别器、第一接收模块、第二接收模块、产品标记模块、寿命监测模块分别和供应链平台通过内网连接，光学ccd传感识别器、第一接收模块、第二接收模块依次通过内网连接；
通过采用上述技术方案：面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法：
s1：利用光学ccd传感识别器形成产品的光学视觉图像，记录产品设计的初步结构，对产品规格、型号进行记录；
s2：将供应链平台上的各区块的信息按照ccd传感识别器记录的规格、型号进行分类，确定每一区产品的的规格和型号，并进行标记，将标记的每一区块的信息发送给第一接收模块；
s3：利用第一接收模块用于接收供应链平台内部每一区对应的产品的结构和规格，利用人工终端获取第一接收模块的每一区产品的结构和规格，人工终端根据用户修改指令对产品的结构进行修改，利用第二接收模块获取修改后的产品结构进行存储备份，根据修改后产品的型号重新在供应链平台内部进行存储；
s4：利用产品标记模块对供应链平台内部记录的产品进行标识符的标记，对每一个产品生成查询代码；
s5：利用寿命监测模块对供应链平台内部的产品进行寿命的监测，对该供应链平台内部的寿命进行评控分析；
s6：利用人工查询通道在供应链平台使用产品的查询代码，能够直接对该产品的信息进行查询。
通过采用上述技术方案：所述步骤s1，利用光学ccd传感识别器形成产品的光学视觉图像，记录产品设计的初步结构，对产品规格、型号进行记录中，还包括以下步骤：
a1:利用光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的长宽高进行预判；
a2:利用光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的重量、材质进行预判；
a3:对预判的长宽高、重量、材质进行分析，对其预判的产品进行记录；
a4：将记录的数据发送给供应链平台。
通过采用上述技术方案：所述步骤s5中，利用寿命监测模块对供应链平台内部的产品进行寿命的监测，对该供应链平台内部的寿命进行评控分析中，还包括以下步骤：
b1：利用寿命监测模块对供应链平台的产品进行寿命的抽测；
b2：对抽测的产品寿命进行统一的评控分析，将分析结果与设定阈值进行对比。
通过采用上述技术方案：所述步骤a3中，对预判的长宽高、重量、材质进行分析，对其预判的产品进行记录，还包括以下步骤：
所述光学ccd传感识别器对产品的长宽高进行预判，其中，记录的长宽高分别为(a1、b1、h1)、(a2、b2、h2)、(a3、b3、h4)、...、(a(n-1)、b(n-1)、h(n-1))、(an、bn、hn),设定对产品的长宽高记录为l，根据公式：
l＝an*bn*hn
通过计算，对产品的长宽高进行标记l1、l2、l3、…、ln-1、ln；光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的重量进行分析，其中，监测中产品的重量为w1、w2、w3、…、wn-1、wn，根据检测的中重量进行分类标记，其中，将监测的产品重量与设定阈值相对比，在设定阈值一范围内标记wa，在设定阈值二范围内标记wb,在设定阈值三范围内标记wc；
光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的材质进行分析，对产品材质进行标记，从而形成产品的组合标记进行记录。
通过采用上述技术方案：所述步骤b2，对抽测的产品寿命进行统一的评控分析，将分析结果与设定阈值进行对比中，还包括以下步骤：
所述抽测的产品寿命为n1、n2、n3、…、nn-1、nn，监测抽测寿命的平均寿命，设定平均寿命为c，根据公式：
当c大于设定阈值四，对抽取的产品寿命进行标记，当c小于等于设定阈值四，对供应链平台直接进行标记，通过人工终端反馈给操作人员；
通过采用上述技术方案：所述寿命监测模块包括按键寿命测试机，其中，按键寿命测试机的型号为qjpla-5按键寿命测试机。
实施例1：限定条件，所述光学ccd传感识别器对产品的长宽高进行预判，其中，设定对产品的长宽高记录为l，记录的长宽高分别为l1(10、20、3)、l2(12、6、7)、l3(14、10、12)、l4(8、17、13)、l5(16、21、15),单位：cm，根据公式：
l＝an*bn*hn
计算得出：l1＝10*20*3＝600，l2＝12*6*7＝504，l3＝14*10*12＝1680，l4＝8*17*13＝1768，l5＝16*21*15＝5040，光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的重量进行分析，其中，监测中产品的重量为20、27、43、41、65，单位：kg，其中，设定阈值一为10～30；设定阈值二为31～60；设定阈值三为61～90，超过90kg进行单一重点标记，其中，产品记录值分别为600wa、504wa、1680wb、1768wb、5040wc；光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的材质进行分析，对产品材质进行标记，从而形成产品的组合标记进行记录。
所述寿命监测模块抽测的产品寿命为65％、70％、87％、67％、81％，监测抽测寿命的平均寿命，设定平均寿命为c，根据公式：
计算得出：
实施例2：限定条件，所述光学ccd传感识别器对产品的长宽高进行预判，其中，设定对产品的长宽高记录为l，记录的长宽高分别为l1(2、4、3)、l2(11、5、4)、l3(7、2、12)、l4(7、2、4)、l5(8、12、6),单位：cm，根据公式：
l＝an*bn*hn
计算得出：l1＝2*4*3＝24，l2＝11*5*4＝220，l3＝7*2*12＝168，l4＝7*2*4＝56，l5＝8*12*6＝576，光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的重量进行分析，其中，监测中产品的重量为8、31、55、24、77，单位：kg，其中，设定阈值一为10～30；设定阈值二为31～60；设定阈值三为61～90，超过90kg进行单一重点标记，其中，产品记录值分别为24wa、220wb、168wb、56wa、576wc；光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的材质进行分析，对产品材质进行标记，从而形成产品的组合标记进行记录。
所述寿命监测模块抽测的产品寿命为62％、71％、42％、54％、75％，监测抽测寿命的平均寿命，设定平均寿命为c，根据公式：
计算得出：
实施例3：限定条件，所述光学ccd传感识别器对产品的长宽高进行预判，其中，设定对产品的长宽高记录为l，记录的长宽高分别为l1(14、7、7)、l2(18、15、4)、l3(8、8、12)、l4(15、21、4)、l5(21、10、6),单位：cm，根据公式：
l＝an*bn*hn
计算得出：l1＝14*7*7＝686，l2＝18*15*4＝1080，l3＝8*8*12＝768，l4＝15*21*4＝1260，l5＝21*10*6＝1260，光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的重量进行分析，其中，监测中产品的重量为45、71、67、81、83，单位：kg，其中，设定阈值一为10～30；设定阈值二为31～60；设定阈值三为61～90，超过90kg进行单一重点标记，其中，产品记录值分别为686wb、1080wc、768wc、1260wc、1260wc；光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的材质进行分析，对产品材质进行标记，从而形成产品的组合标记进行记录。
所述寿命监测模块抽测的产品寿命为71％、87％、88％、91％、85％，监测抽测寿命的平均寿命，设定平均寿命为c，根据公式：
计算得出：
实施例四：限定条件，所述光学ccd传感识别器对产品的长宽高进行预判，其中，设定对产品的长宽高记录为l，记录的长宽高分别为l1(4、2、3)、l2(6、2、4)、l3(14、5、2)、l4(8、6、1)、l5(33、17、12),单位：cm，根据公式：
l＝an*bn*hn
计算得出：l1＝4*2*3＝24，l2＝6*2*4＝48，l3＝14*5*2＝140，l4＝8*6*1＝48，l5＝33*17*12＝6732，光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的重量进行分析，其中，监测中产品的重量为12、7、15、11、93，单位：kg，其中，设定阈值一为10～30；设定阈值二为31～60；设定阈值三为61～90，超过90kg进行单一重点标记，其中，产品记录值分别为24wa、48wa、140wa、48wa、673293kg；光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的材质进行分析，对产品材质进行标记，从而形成产品的组合标记进行记录。
所述寿命监测模块抽测的产品寿命为41％、52％、42％、77％、65％，监测抽测寿命的平均寿命，设定平均寿命为c，根据公式：
计算得出：
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
1.面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法，其特征在于：所述该方法内部包括光学ccd传感识别器、供应链平台、第一接收模块、第二接收模块、产品标记模块、寿命监测模块；其中，光学ccd传感识别器、第一接收模块、第二接收模块、产品标记模块、寿命监测模块分别和供应链平台通过内网连接，光学ccd传感识别器、第一接收模块、第二接收模块依次通过内网连接。
2.根据权利要求1所述的面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法，其特征在于：
s1：利用光学ccd传感识别器形成产品的光学视觉图像，记录产品设计的初步结构，对产品规格、型号进行记录；
s2：将供应链平台上的各区块的信息按照ccd传感识别器记录的规格、型号进行分类，确定每一区产品的的规格和型号，并进行标记，将标记的每一区块的信息发送给第一接收模块；
s3：利用第一接收模块用于接收供应链平台内部每一区对应的产品的结构和规格，利用人工终端获取第一接收模块的每一区产品的结构和规格，人工终端根据用户修改指令对产品的结构进行修改，利用第二接收模块获取修改后的产品结构进行存储备份，根据修改后产品的型号重新在供应链平台内部进行存储；
s4：利用产品标记模块对供应链平台内部记录的产品进行标识符的标记，对每一个产品生成查询代码；
s5：利用寿命监测模块对供应链平台内部的产品进行寿命的监测，对该供应链平台内部的寿命进行评控分析；
s6：利用人工查询通道在供应链平台使用产品的查询代码，能够直接对该产品的信息进行查询。
3.根据权利要求2所述的面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法，其特征在于：所述步骤s1，利用光学ccd传感识别器形成产品的光学视觉图像，记录产品设计的初步结构，对产品规格、型号进行记录中，还包括以下步骤：
a1:利用光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的长宽高进行预判；
a2:利用光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的重量、材质进行预判；
a3:对预判的长宽高、重量、材质进行分析，对其预判的产品进行记录；
a4：将记录的数据发送给供应链平台。
4.根据权利要求2所述的面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法，其特征在于：所述步骤s5中，利用寿命监测模块对供应链平台内部的产品进行寿命的监测，对该供应链平台内部的寿命进行评控分析中，还包括以下步骤：
b1：利用寿命监测模块对供应链平台的产品进行寿命的抽测；
b2：对抽测的产品寿命进行统一的评控分析，将分析结果与设定阈值进行对比。
5.根据权利要求3所述的面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法，其特征在于，所述步骤a3中，对预判的长宽高、重量、材质进行分析，对其预判的产品进行记录，还包括以下步骤：
所述光学ccd传感识别器对产品的长宽高进行预判，其中，记录的长宽高分别为(a1、b1、h1)、(a2、b2、h2)、(a3、b3、h4)、...、(a(n-1)、b(n-1)、h(n-1))、(an、bn、hn),设定对产品的长宽高记录为l，根据公式：
l＝an*bn*hn
通过计算，对产品的长宽高进行标记l1、l2、l3、…、ln-1、ln；光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的重量进行分析，其中，监测中产品的重量为w1、w2、w3、…、wn-1、wn，根据检测的中重量进行分类标记，其中，将监测的产品重量与设定阈值相对比，在设定阈值一范围内标记wa，在设定阈值二范围内标记wb,在设定阈值三范围内标记wc；
光学ccd传感识别器对产品的视觉图像进行分析，对产品图像的材质进行分析，对产品材质进行标记，从而形成产品的组合标记进行记录。
6.根据权利要求4所述的面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法，其特征在于：所述步骤b2，对抽测的产品寿命进行统一的评控分析，将分析结果与设定阈值进行对比中，还包括以下步骤：
所述抽测的产品寿命为n1、n2、n3、…、nn-1、nn，监测抽测寿命的平均寿命，设定平均寿命为c，根据公式：
当c大于设定阈值四，对抽取的产品寿命进行标记，当c小于等于设定阈值四，对供应链平台直接进行标记，通过人工终端反馈给操作人员。
7.根据权利要求1所述的面向产品设计演进的供应链协同行为分析方法，其特征在于：所述寿命监测模块包括按键寿命测试机，其中，按键寿命测试机的型号为qjpla-5按键寿命测试机。
技术总结