本发明实施例涉及通信
技术领域：
，尤其涉及一种volte上下行覆盖平衡判断方法及装置。
背景技术：
：无线信号根据传播方向可以分为上行和下行两个方向，在理想情况下上下行链路是平衡的，即在任何基站小区的任何区域，基站侧和手机侧均可以同时收到对方的信号或同时无法收到对方的信号.现有技术中，针对volte上下行覆盖平衡判断的方法主要包括道路测试来分别对于上行弱覆盖和下行弱覆盖进行判断，其中道路测试对于上行弱覆盖主要通过测试终端的参考信号接收功率(referencesignalreceivingpower；rsrp)和信号与干扰加噪声比(signaltointerferenceplusnoiseratio；sinr)进行综合判断，从而得到判断结果；其中道路测试对于下行弱覆盖主要通过基站发射功率或路径损耗来判断。而通过道路测试判断费时费力，且道路测试只能反映道路测试范围内的覆盖情况，而并不能完全反映小区的实际覆盖情况，而如何简单有效的进行volte上下行覆盖平衡判断，已经成为了业界亟需解决的问题。技术实现要素：本发明实施例提供一种volte上下行覆盖平衡判断方法及装置，用以解决上述
背景技术：
中提出的技术问题，或至少部分解决上述
背景技术：
中提出的技术问题。第一方面，本发明实施例提供一种volte上下行覆盖平衡判断方法，包括：通过对目标小区进行小范围区域测试得到第一上下行感知拐点电平门限；将所述第一上下行感知拐点电平门限进行修正处理，以得到第二上下行感知拐点电平门限；根据所述第二上下行感知拐点电平门限得到上下行采样点占比数据；根据所述上下行采样点占比数据和第一判断规则得到判断结果，以根据所述判断结果实现volte上下行覆盖平衡判断。第二方面，本发明实施例提供一种volte上下行覆盖平衡判断装置，包括：测试模块，用于通过对目标小区进行小范围区域测试得到第一上下行感知拐点电平门限；修正模块，用于将所述第一上下行感知拐点电平门限进行修正处理，以得到第二上下行感知拐点电平门限；计算模块，用于根据所述第二上下行感知拐点电平门限得到上下行采样点占比数据；判断模块，用于根据所述上下行采样点占比数据和第一判断规则得到判断结果，以根据所述判断结果实现volte上下行覆盖平衡判断。第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述volte上下行覆盖平衡判断方法的步骤。第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述volte上下行覆盖平衡判断方法的步骤。本发明实施例提供一种volte上下行覆盖平衡判断方法及装置，通过小范围测试得到volte上下行业务感知拐点电平门限；随后通过对该上下行业务感知拐点电平门限进行修正处理，从而得到可以适用于密集组网环境下的第二上下行感知拐点电平门限，根据第二上下行感知拐点电平门限可以确定上下行采样点占比数据，进而得到上下行采样点占比差值数据；从而通过判断上下行采样点占比差值数据所在的区间来对上下行覆盖平衡做出判断，而本发明实施例中只需要通过现有技术获取上下行感知拐点电平门限，即可以进行后续步骤，整个流程无需新增数据统计模块，提高了判断效率。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明一实施例所描述的一种volte上下行覆盖平衡判断方法流程图；图2为本发明一实施例所描述的一种volte上下行覆盖平衡判断装置结构示意图；图3为本发明一实施例所提供的电子设备结构示意图。具体实施方式为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。图1为本发明一实施例所描述的一种volte上下行覆盖平衡判断方法流程图，如图1所述，包括：步骤110，通过对目标小区进行小范围区域测试得到第一上下行感知拐点电平门限；步骤120，将所述第一上下行感知拐点电平门限进行修正处理，以得到第二上下行感知拐点电平门限；步骤130，根据所述第二上下行感知拐点电平门限得到上下行采样点占比数据；步骤140，根据所述上下行采样点占比数据和第一判断规则得到判断结果，以根据所述判断结果实现volte上下行覆盖平衡判断。步骤110具体为，本发明实施例中所描述的小范围区域测试可以是在单站点的环境下进行的测试，该小范围区域测试是通过对范围区域配置不同的小区特定参考信号(cell-specificreferencesignal，crs)功率，并进行volte2volte平均意见值(meanopinionscore，mos)打分测试，mos经常被用于评价语音质量，而在volte网络中，mos在3.0以上即为较好的语音质量。先分别对rsrp和物理上行共享通道(physicaluplinksharedchannel,pusch)按照1db进行区间划分，然后统计各个区间的mos均值，再通过二位折线图来进行趋势分析，取mos≥3.0的上行pusch的拐点电平为第一上行感知拐点电平门限；取mos≥3.0的crsrsrp的拐点电平为第一下行感知拐点电平门限，其中，所述描述的上行pusch电平为基站侧接受的用户终端单个物理资源块(physicalresourceblock，prb)上发射pusch电平，其可以等效为用户终端单个prb上pusch发射功率经与下行方向同样的路径损耗后到达基站的pusch电平。步骤120具体为，小范围区域测试是在d频段单站点的环境下进行的测试，因此小范围区域测试的结果可能存在一定的局限性，可以通过引入网格拉网数据及平均干扰抬升(interferenceoverthermal，iot)来进行修正处理；本发明实施例中所描述的修正处理，是指根据网格拉网标准，来对第一上下行感知拐点电平门限进行修正，此处所描述的网格拉网标准是本领域技术人员均知晓的一个行业标准。在修正后，可以得到第二上下行感知拐点电平门限，此处的第二上下行感知拐点电平门限可以适用于密集组网环境中，克服了小范围区域测试结果导致的局限性。步骤130具体为，获取上行总采样点数据，从而确定小于第二上行感知拐点门限的采样点数据在上行总采样点数据中的占比为上行采样点占比数据；获取下行总采样点数据，从而确定小于第二下行感知拐点门限的采样点数据在下行总采样点数据中的占比为下行采样点占比数据；根据该上行采样点占比数据和下行采样点占比数据，可到得到上下行采样点占比数据。步骤140具体为，通过上下行采样点占比数据中的上行采样点占比数据可以判断该目标小区是否数据上行弱覆盖小区，通过下行采样点占比数据中的下行采样点占比数据可以判断该目标小区是否数据下行弱覆盖小区，例如上行采样点数据大于等于35％，则判断该目标小区为上行弱覆盖小区；下行采样点数据大于等于10％，则判断该目标小区为下行弱覆盖小区。本发明实施例可以通过上下行采样点占比数据得到上下行低电平占比差值数据，本发明实施例中的第一判断规则是指根据上下低电平占比差值数据来的区间判断，来判断volte上下行覆盖情况。此处的区间判断可以是指若25.00％≥上下低电平占比差值数据≥5.00％，则此时判断该目标小区的volte上下行覆盖平衡；若上下低电平占比差值数据≥25.00％，则判断该目标小区的volte上行覆盖偏弱；若上下低电平占比差值数据≤5.00％，则判断该目标小区的volte下行覆盖偏弱。例如，我们选取某一基站锁定d频段进行小范围区域测试，分别测试crs＝6\12\18\21时的voltemos拉网业务。通过mos与rsrp及pusch电平之间的规律探索无线环境纯净场景下的上下行感知拐点电平门限。小范围区域测试volte上下行业务感知拐点电平门限情况如下表：其中，“-”代表统计时未发现明显的拐点。从现场测试来看mos≥3.0时，下行受限rsrp＝-121dbm，上行受限pusch＝-121dbm；mos≥3.5时，下行受限rsrp＝-109dbm，上行受限pusch＝-117dbm。随着crs的增大，该基站由下行覆盖受限变为上行覆盖受限。其中crs＝6时随着rsrp的减低，mos逐渐减少，上行pusch与mos变化无关联，说明此时上行不受限。当crs＝21时随着rsrp或pusch的降低mos也逐渐下降。但此时rsrp门限要低于crs＝6时的rsrp门限，说明此时应该是上行覆盖受限导致的下行覆盖电平范围收缩。随后对小范围区域测试中的上下行感知拐点电平门限进行修正，修正后volte上下行业务感知拐点电平门限情况如下表：其中，“-”代表统计时未发现明显的拐点。然后根据修正后的上下行感知拐点电平门限确定上下行采样点占比数据，最终再根据第一判断规则实现volte上下行覆盖平衡判断。本发明实施例通过小范围测试得到volte上下行业务感知拐点电平门限；随后通过对该上下行业务感知拐点电平门限进行修正处理，从而得到可以适用于密集组网场景下的第二上下行感知拐点电平门限，根据第二上下行感知拐点电平门限可以确定上下行采样点占比数据，进而得到上下行采样点占比差值数据；从而通过判断上下行采样点占比差值数据所在的区间来对上下行覆盖平衡做出判断，而本发明实施例中只需要通过现有技术获取上下行感知拐点电平门限，即可以进行后续步骤，整个流程无需新增数据统计模块，提高了判断效率。在上述实施例的基础上，所述第一上下行感知拐点电平门限和所述第二上下行感知拐点电平门限具体为：所述第一上下行感知拐点电平门限包括第一上行感知拐点电平门限和第一下行感知拐点电平门限；所述第二上下行感知拐点电平门限包括第二上行感知拐点电平门限和第二下行感知拐点电平门限。具体的，本发明实施例中所描述的第一上下行感知拐点电平门限就是第一上行感知拐点电平门限和第一下行感知拐点电平门限；本发明实施例中所描述的第二上下行感知拐点电平门限就是第二上行感知拐点电平门限和第二下行感知拐点电平门限。本发明实施例中所描述的第一上行感知拐点电平门限和第一下行感知拐点电平门限以及第二上行感知拐点电平门限和第二下行感知拐点电平门限均有利于后续步骤的进行。在上述实施例的基础上，所述将所述第一上下行感知拐点电平门限进行修正处理，以得到第二上下行感知拐点电平门限的步骤，具体包括：按照网格拉网标准，通过增加噪声余量来对所述第一上行感知拐点电平门限进行修正，以得到第二上行感知拐点电平门限；按照网格拉网标准，通过信号与干扰加噪声比来对所述第一下行感知拐点电平门限进行修正，以得到第二下行感知拐点电平门限根据所述第二上行感知拐点电平门限和第二下行感知拐点电平门限得到第二上下行感知拐点电平门限。具体的，本发明实施例中所描述的网格拉网标准是指在网格测试中的通用标准，该通用标准属于本领域技术人员都知晓的网格测试标准。而密集组网场景相对于小范围测试的情况对下行业务的影响主要在于多个基站区域发生重叠时sinr恶化的情况，而其对上行业务的影响因素则主要在于iot的抬升。因此可以根据网格拉网标准中的iot标准，来增加iot余量，从而对第一上行感知拐点电平进行修正，例如小范围区域测试时，单个测试站点iot为-117dbm，而网格拉网标准中的上行高干扰小区的iot标准为iot≥-110dbm，则此时建议增加iot余量为7dbm。同时也可以通过sinr值对第一上行感知拐点电平门限进行修正，具体可以是通过同一sinr值分别对应的第一上行感知拐点门限和网格拉网标准中的rsrp数据，从而将第一上行感知拐点门限调整为rsrp数据；例如，在小范围区域测试时，单个测试站点下行rsrp为-121dbm时，sinr＝0，此时对应的网格拉网标准中的rsrp数据为-111dbm，则此时应当将下行rsrp由-121dbm修正为-111dbm。本发明实施例通过将sinr值对第一上行感知拐点电平门限进行修正；通过增加噪声余量来对第一下行感知拐点电平门限进行修正；这样可以使得修正后可以克服因小范围区域测试而可能引起的第一上下行感知拐点电平门限不适用于密集组网场景下的问题，方便后续步骤的进行。在上述实施例的基础上，所述根据所述第二上下行感知拐点电平门限得到上下行采样点占比数据的步骤，具体包括：获取上行总采样点数据和下行总采样点数据；根据所述第二上行感知拐点电平门限和所述上行总采样点数据得到上行采样点占比数据；根据所述第二下行感知拐点电平门限和所述下行总采样点数据得到下行采样点占比数据；根据所述上行采样点占比数据和所述下行采样点占比数据得到上下行采样点占比数据。具体的，本发明实施例中上行总采样点数据包括上行总采样点的总数目和各个采样点的pusch值；下行总采样点数据包括下行总采样点的总数目和各个采样点的mrrsrp值。所描述的获取上行总采样点数据可以是根据操作维护中心(operationandmaintenancecenter，omc)来获取，下行总采样点数据可以是根据测量报告(measurementreport，mr)平台获取，通过判断上行总采样点数据中，pusch值小于第二上行感知拐点电平门限的采样点数目占上行采样点总数目的比例作为上行采样点占比数据；通过判断下行总采样点数据中，rsrp值小于第二下行感知拐点电平门限的采样点数目占下行采样点总数目的比例作为下行采样点占比数据。本发明实施例中所描述的上行总采样点数据和下行总采样点数据均可以通过现有的平台进行统计，不需要额外增添模块来进行统计，原始数据获取较为方便，而本实施例中所得到的上行采样点占比数据和下行采样点占比数据均有利于后续步骤的进行。在上述实施例的基础上，所述根据所述上下行采样点占比数据和第一判断规则得到判断结果，以根据所述判断结果实现volte上下行覆盖平衡判断的步骤，具体包括：根据所述上下行采样点占比数据得到上下行低电平占比差值数据；根据第一判断规则和上下行低电平占比差值数据，得到判断结果。具体的，其中所描述的上下行低电平占比差值数据是上行采样点占比数据和下行采样点占比数据之间的差值数据；本发明实施例中所描述的第一判断规则具体是根据通过判断上下行低电平占比差值数据归属于哪个预设区间，从而判断该上下行低电平占比差值数据对应的判断结果，此处的判断结果包括上下行覆盖平衡、上行覆盖偏弱或下行覆盖偏弱等多种情况，我们可以根据判断结果来做出volte上下行覆盖平衡判断。本发明实施例通过得到上下行电平占比差值数据后，可以根据判断该占比差值数据归属的预设区间，从而对volte上下行覆盖平衡做出判断。在上述实施例的基础上，所述根据第一判断规则和上下行低电平占比差值数据，得到判断结果的步骤，具体包括：若所述上下行低电平占比差值数据处于第一预设区间，则得到所述判断结果为上下行覆盖平衡；若所述上下行低电平占比差值数据处于第二预设区间，则得到所述判断结果为上行覆盖偏弱；若所述上下行低电平占比差值数据处于第三预设区间，则得到所述判断结果为下行覆盖偏弱。具体的，本发明实施例中所描述的预设区间可以是通过判断优质小区的上下行低电平占比差值区间分布情况来得到的，此处所描述的优质小区是指满足一定条件的小区，具体见下表：参数名称指标门限lte无线接通率[单位:％]≥99.50％volte无线接通率[单位:％]≥99.50％lte无线掉线率[单位:％]≤0.50％volte语音掉话率[单位:％]≤0.50％lte切换成功率[单位:％]≥99.00％volte用户切换成功率[单位:％]≥99.00％平均iot[单位:dbm]≤-110dbmlterrc连接重建比率[单位:％]≤5.00％且通过对优质小区的上下行低电平占比差值分析发现，优质小区的上下行低电平占比差值区间呈正态分布，上下行低电平占比差值区间在10％时出现峰值，峰值前后的90％优质小区的差值处于5％-25％之间，因此建议将上下行低电平占比差值为5％-25％的区间划分为第一预设区间；将上下行低电平占比差值大于25％的区间划分为第二预设区间；将上下行低电平占比差值小于5％的区间划分为第三预设区间。且后续通过设置不同的crs值，可以发现绝大多数优质小区的上下行低电平占比差值依然分布在5.00％到25.00％之间。本发明实施例通过优质小区的上下行低电平占比差值区间分布情况来进行预设区间的设定，而在预设区间设定完成后，可以根据目标小区的上行低电平占比差值属于哪个预设区间来完成对于volte上下行覆盖平衡的判断，在整个过程中均使用现有模块采集的数据，不需要额外搭建平台或增加模块即可以实现volte上行覆盖平衡的判断。在上述实施例的基础上，所述方法还包括：若所述上行采样点占比数据处于第四预设区间，则判断所述目标小区为上行弱覆盖小区；若所述下行采样点占比数据处于第五预设区间，则判断所述目标小区为下行弱覆盖小区。具体的，对于优质小区进行pusch低电平占比统计发现95.00％的优质小区占比数据分布在35.00％以内，则第四预设区间设置为上行采样点占比数据在35.00％-100.00％；所以将上行采样占比数据大于35.00％的目标小区定义为上行弱覆盖小区。对于优质小区进行mrrsrp低电平占比统计发现95.00％的优质小区分布在10.00％以内，则第五预设区间为下行采样点占比数据设置为下行采样点占比数据在10.00％-100.00％。本发明实施例通过优质小区的上下行低电平占比分布情况，可以完成预设区间的设置，从而可以根据目标小区上下行采样点占比数据归属于是否归属于预设区间，从而判断该目标小区是否为上下行弱覆盖小区。图2为本发明一实施例所描述的一种volte上下行覆盖平衡判断装置结构示意图，如图2所示，其中，测试模块210用于通过对目标小区进行小范围区域测试得到第一上下行感知拐点电平门限；其中，修正模块220用于将所述第一上下行感知拐点电平门限进行修正处理，以得到第二上下行感知拐点电平门限；其中，计算模块230用于根据所述第二上下行感知拐点电平门限得到上下行采样点占比数据；其中，判断模块240用于根据所述上下行采样点占比数据和第一判断规则得到判断结果，以根据所述判断结果实现volte上下行覆盖平衡判断。本发明实施例提供的装置是用于执行上述各方法实施例的，具体流程和详细内容请参照上述实施例，此处不再赘述。本发明实施例通过小范围测试得到volte上下行业务感知拐点电平门限；随后通过对该上下行业务感知拐点电平门限进行修正处理，从而得到可以适用于密集组网场景下的第二上下行感知拐点电平门限，根据第二上下行感知拐点电平门限可以确定上下行采样点占比数据，进而得到上下行采样点占比差值数据；从而通过判断上下行采样点占比差值数据所在的区间来对上下行覆盖平衡做出判断，而本发明实施例中只需要通过现有技术获取上下行感知拐点电平门限，即可以进行后续步骤，整个流程无需新增数据统计模块，提高了判断效率。图3为本发明一实施例所提供的电子设备结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、通信接口(communicationsinterface)302、存储器(memory)303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器303中的逻辑指令，以执行如下方法：通过对目标小区进行小范围区域测试得到第一上下行感知拐点电平门限；将所述第一上下行感知拐点电平门限进行修正处理，以得到第二上下行感知拐点电平门限；根据所述第二上下行感知拐点电平门限得到上下行采样点占比数据；根据所述上下行采样点占比数据和第一判断规则得到判断结果，以根据所述判断结果实现volte上下行覆盖平衡判断。此外，上述的存储器303中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：通过对目标小区进行小范围区域测试得到第一上下行感知拐点电平门限；将所述第一上下行感知拐点电平门限进行修正处理，以得到第二上下行感知拐点电平门限；根据所述第二上下行感知拐点电平门限得到上下行采样点占比数据；根据所述上下行采样点占比数据和第一判断规则得到判断结果，以根据所述判断结果实现volte上下行覆盖平衡判断。本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储服务器指令，该计算机指令使计算机执行上述实施例所提供的一种volte上下行覆盖平衡判断方法，例如包括：通过对目标小区进行小范围区域测试得到第一上下行感知拐点电平门限；将所述第一上下行感知拐点电平门限进行修正处理，以得到第二上下行感知拐点电平门限；根据所述第二上下行感知拐点电平门限得到上下行采样点占比数据；根据所述上下行采样点占比数据和第一判断规则得到判断结果，以根据所述判断结果实现volte上下行覆盖平衡判断。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。当前第1页1 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技术特征：1.一种volte上下行覆盖平衡判断方法，其特征在于，包括：
通过对目标小区进行小范围区域测试得到第一上下行感知拐点电平门限；
将所述第一上下行感知拐点电平门限进行修正处理，以得到第二上下行感知拐点电平门限；
根据所述第二上下行感知拐点电平门限得到上下行采样点占比数据；
根据所述上下行采样点占比数据和第一判断规则得到判断结果，以根据所述判断结果实现volte上下行覆盖平衡判断。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述第一上下行感知拐点电平门限和所述第二上下行感知拐点电平门限具体为：
所述第一上下行感知拐点电平门限包括第一上行感知拐点电平门限和第一下行感知拐点电平门限；
所述第二上下行感知拐点电平门限包括第二上行感知拐点电平门限和第二下行感知拐点电平门限。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述将所述第一上下行感知拐点电平门限进行修正处理，以得到第二上下行感知拐点电平门限的步骤，具体包括：
按照网格拉网标准，通过增加噪声余量来对所述第一上行感知拐点电平门限进行修正，以得到第二上行感知拐点电平门限；
按照网格拉网标准，通过信号与干扰加噪声比来对所述第一下行感知拐点电平门限进行修正，以得到第二下行感知拐点电平门限
根据所述第二上行感知拐点电平门限和第二下行感知拐点电平门限得到第二上下行感知拐点电平门限。
4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述第二上下行感知拐点电平门限得到上下行采样点占比数据的步骤，具体包括：
获取上行总采样点数据和下行总采样点数据；
根据所述第二上行感知拐点电平门限和所述上行总采样点数据得到上行采样点占比数据；
根据所述第二下行感知拐点电平门限和所述下行总采样点数据得到下行采样点占比数据；
根据所述上行采样点占比数据和所述下行采样点占比数据得到上下行采样点占比数据。
5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述上下行采样点占比数据和第一判断规则得到判断结果，以根据所述判断结果实现volte上下行覆盖平衡判断的步骤，具体包括：
根据所述上下行采样点占比数据得到上下行低电平占比差值数据；
根据第一判断规则和上下行低电平占比差值数据，得到判断结果。
6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述根据第一判断规则和上下行低电平占比差值数据，得到判断结果的步骤，具体包括：
若所述上下行低电平占比差值数据处于第一预设区间，则得到所述判断结果为上下行覆盖平衡；
若所述上下行低电平占比差值数据处于第二预设区间，则得到所述判断结果为上行覆盖偏弱；
若所述上下行低电平占比差值数据处于第三预设区间，则得到所述判断结果为下行覆盖偏弱。
7.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述上行采样点占比数据处于第四预设区间，则判断所述目标小区为上行弱覆盖小区；
若所述下行采样点占比数据处于第五预设区间，则判断所述目标小区为下行弱覆盖小区。
8.一种volte上下行覆盖平衡判断装置，其特征在于，包括：
测试模块，用于通过对目标小区进行小范围区域测试得到第一上下行感知拐点电平门限；
修正模块，用于将所述第一上下行感知拐点电平门限进行修正处理，以得到第二上下行感知拐点电平门限；
计算模块，用于根据所述第二上下行感知拐点电平门限得到上下行采样点占比数据；
判断模块，用于根据所述上下行采样点占比数据和第一判断规则得到判断结果，以根据所述判断结果实现volte上下行覆盖平衡判断。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述volte上下行覆盖平衡判断方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述volte上下行覆盖平衡判断方法的步骤。
技术总结本发明实施例提供一种VOLTE上下行覆盖平衡判断方法及装置，该方法包括：通过对目标小区进行小范围区域测试得到第一上下行感知拐点电平门限；将第一上下行感知拐点电平门限进行修正处理，以得到第二上下行感知拐点电平门限；根据第二上下行感知拐点电平门限得到上下行采样点占比数据；根据上下行采样点占比数据和第一判断规则得到判断结果，以根据判断结果实现VOLTE上下行覆盖平衡判断。本发明实施例中只需要通过获取上下行感知拐点电平门限，整个处理流程无需新增数据统计模块，即可以进行后续步骤，且该方法流程简单，提高了判断效率。
技术研发人员：童海生;丁霞俊;马骢
受保护的技术使用者：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2018.11.30
技术公布日：2020.06.09
