本发明涉及无线移动通信网络优化和大数据分析技术领域，尤其是涉及一种volte语音质量问题的自动化定位的方法及装置。
背景技术：
随着移动通信网络的发展，4g网络用户语音技术采用volte技术，volte语音质量已经成为目前非常普遍的业务，由于语音通信为实时通信，用户能够非常直观体验volte质量的好坏，因此为用户感知保障volte业务又变得非常重要。
现有的此类技术方案主要集中于以下三种：(1)现有的问题定位算法多为2/3g语音质量优化的技术方案，或csfb的语音质量优化技术方案，volte语音网络的技术已经出现了大幅度演进，老技术并不适用于volte语音质量专题的定位；(2)由于volte网络结构复杂，现有的对volte语音质量分析的技术多重点集中在如何针对不同的接口接入探针，用什么样的手段和模型、评估、量化，计算volte语音质量的性能指标，仅仅计算生成性能指标能够对volte语音质量进行一个客观的评估，但是并不能达到定位分析问题的效果；从现有优化工程师在日常工作看，对于volte语音质量的优化方案的输出，大多主要凭借个人经验进行手动分析。(3)而在大数据环境下，随着数据源的增多，优化工程师要对一个问题进行详细全面的分析，面对的数据量非常大，这会导致出现两种情况：a.全数据分析，单问题点的分析效率非常低，导致工程师的分析过程的工作量会成倍增长；b.为了提升效率，只能根据现象进行经验化按步骤调整，导致调整结果不可控。
从现有的技术方案看主要存在以下几种缺点：现有技术方案落后，并不适用于现有的volte语音质量；现有技术大多重点在如何评估volte的语音质量性能的计算方面，和本方案研究方向有明显不同；现有的优化工作多为人工完成，而随着参与分析的数据源大增，导致工程师的工作量大增，全量数据的完整评估需要耗费大量的周期；大量的优化人员参与的优化工作，分析的质量不可控。
在实际应用过程中，发明人发现现有的定位volte语音质量的问题时常常通过人工分析实现，无法全面分析所有数据，且由于需要处理巨大的数据量，处理效率低，准确性差。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是如何解决现有的定位volte语音质量的问题时常常通过人工分析实现，无法全面分析所有数据，且由于需要处理巨大的数据量，处理效率低，准确性差的问题。
针对以上技术问题，本发明的实施例提供了及一种volte语音质量问题的自动化定位的方法，包括：
获取预先存储的volte语音质量的切片测量数据、影响volte语音质量的网络数据，以及将网络数据和切片测量数据关联地存储起来生成的数据关联信息，从存储的切片测量数据中获取存在语音质量问题的目标切片测量数据；
对每一所述目标切片测量数据，根据所述数据关联信息和存储的网络数据对每一预设检测项目进行故障排查，得到所述目标切片测量数据对应的故障项目结果；
根据每一目标切片测量数据对应的故障项目结果和所述目标切片测量数据对应的位置信息，确定出不同的小区对应的小区故障结论，生成各小区对应的故障定位报告；
其中，所述网络数据包括信令类数据、测量报告类数据、网元性能统计数据、网元告警数据、网元参数数据和网元工程信息数据；所述预设检测项目包括上行检测和下行检测；所述上行检测包括故障检测、无线干扰检测、无线覆盖检测、参数检测、容量检测和异常事件检测；所述下行检测包括对端上行检测、核心网检测、故障检测、无线覆盖检测、无线干扰检测、参数检测、容量检测和异常事件检测。
本实施例提供了一种volte语音质量问题的自动化定位的装置，包括：
获取模块，用于获取预先存储的volte语音质量的切片测量数据、影响volte语音质量的网络数据，以及将网络数据和切片测量数据关联地存储起来生成的数据关联信息，从存储的切片测量数据中获取存在语音质量问题的目标切片测量数据；
排查模块，用于对每一所述目标切片测量数据，根据所述数据关联信息和存储的网络数据对每一预设检测项目进行故障排查，得到所述目标切片测量数据对应的故障项目结果；
故障定位模块，用于根据每一目标切片测量数据对应的故障项目结果和所述目标切片测量数据对应的位置信息，确定出不同的小区对应的小区故障结论，生成各小区对应的故障定位报告；
其中，所述网络数据包括信令类数据、测量报告类数据、网元性能统计数据、网元告警数据、网元参数数据和网元工程信息数据；所述预设检测项目包括上行检测和下行检测；所述上行检测包括故障检测、无线干扰检测、无线覆盖检测、参数检测、容量检测和异常事件检测；所述下行检测包括对端上行检测、核心网检测、故障检测、无线干扰检测、无线覆盖检测、参数检测、容量检测和异常事件检测。
本实施例提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于该电子设备和服务器的通信设备之间的信息传输；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行以上所述的方法。
第四方面，本实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行以上所述的方法。
本发明的实施例提供了一种volte语音质量问题的自动化定位的方法及装置，将volte语音质量的切片测量数据和影响volte语音质量的网络数据关联地进行存储，以便通过网络数据进行故障排查时能够考虑到所有的关联数据。对于存在语音质量问题的目标切片测量数据，根据各种网络数据之间的数据关联信息，对设定的各预设检测项目逐一进行故障排查。根据对每一目标切片测量数据进行故障排查的结果和测量得到该目标切片测量数据的位置信息，定位出各小区的语音质量问题，生成故障定位报告，以便工作人员通过该故障定位报告及时解决该小区的语音故障。分析过程能够全面考虑所有相关联的数据进行全面分析，实现了对故障的准确定位，也提高了故障定位效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的volte语音质量问题的自动化定位的方法的流程示意图；
图2是本发明另一个实施例提供的实现volte语音质量问题的自动化定位的整体过程示意图；
图3是本发明另一个实施例提供的各中网络数据进行关联存储的过程示意图；
图4是本发明另一个实施例提供的根据数据关联信息和切片测量数据进行故障排查的过程示意图；
图5是本发明另一个实施例提供的volte语音质量问题的自动化定位的装置的结构框图；
图6是本发明另一个实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本实施例提供的volte语音质量问题的自动化定位的方法的流程示意图，参见图1，该方法包括：
101：获取预先存储的volte语音质量的切片测量数据、影响volte语音质量的网络数据，以及将网络数据和切片测量数据关联地存储起来生成的数据关联信息，从存储的切片测量数据中获取存在语音质量问题的目标切片测量数据；
102：对每一所述目标切片测量数据，根据所述数据关联信息和存储的网络数据对每一预设检测项目进行故障排查，得到所述目标切片测量数据对应的故障项目结果；
103：根据每一目标切片测量数据对应的故障项目结果和所述目标切片测量数据对应的位置信息，确定出不同的小区对应的小区故障结论，生成各小区对应的故障定位报告；
其中，所述网络数据包括信令类数据、测量报告类数据、网元性能统计数据、网元告警数据、网元参数数据和网元工程信息数据；所述预设检测项目包括上行检测和下行检测；所述上行检测包括故障检测、无线干扰检测、无线覆盖检测、参数检测、容量检测和异常事件检测；所述下行检测包括对端上行检测、核心网检测、故障检测、无线干扰检测、无线覆盖检测、参数检测、容量检测和异常事件检测。
本实施例提供的方法由服务器执行或者由对volte语音质量进行检测的设备执行。volte语音质量的切片测量数据是在volte语音通话过程中生成的测量数据，可以通过切片测量数据判断通话过程是否存在丢包，例如，是否存在因丢包引起的断续现象或者吞字现象，若存在丢包，则该切片测量数据为存在语音质量问题的目标切片测量数据。本实施例提供的方法仅对存在语音质量问题的目标切片测量数据进行分析，实现故障定位。对于不存在语音质量问题的正常切片测量数据不进行处理。
本实施例提供了一种volte语音质量问题的自动化定位的方法，将volte语音质量的切片测量数据和影响volte语音质量的网络数据关联地进行存储，以便通过网络数据进行故障排查时能够考虑到所有的关联数据。对于存在语音质量问题的目标切片测量数据，根据各种网络数据之间的数据关联信息，对设定的各预设检测项目逐一进行故障排查。根据对每一目标切片测量数据进行故障排查的结果和测量得到该目标切片测量数据的位置信息，定位出各小区的语音质量问题，生成故障定位报告，以便工作人员通过该故障定位报告及时解决该小区的语音故障。分析过程能够全面考虑所有相关联的数据进行全面分析，实现了对故障的准确定位，也提高了故障定位效率。
具体来说，在通过上述步骤101-103进行volte语音质量问题的自动化定位之前，需要进行volte语音质量的切片测量数据和网络数据的存储，基于存储的切片测量数据和网络数据再通过上述步骤101-103实现小区的语音质量的故障定位，图2为本实施例提供的实现volte语音质量问题的自动化定位的整体过程示意图，参见图2，这一整体过程包括：
s1：volte语音质量相关数据源接入；
s2：将接入的数据进行关联；
s3：根据关联的数据，使用分析逻辑，进行逻辑分析，输出；
s4：对结果进行汇聚，生成输出报告。
该方法通过接入多数据、采用多轮数据关联的方式，基于逻辑性的分析结构，固化模板，可自动化的输出分析方案，能够有效的提升优化工程师的工作效率，标准化输出方案。
其中，步骤s1中volte语音质量相关数据源接入，此部分为数据准备阶段，收集需要分析时间段内的数据源，判断收集到数据源类型的完整情况，数据字段的可用情况，从而保证接下来的步骤。基于实际输出分析结论的需求触发，算法需要的数据源需要多类数据。所述数据源分别为：
(1)volte语音质量切片测量数据；重要字段：当前终端标识，时间标识，当前占用小区标识，语音质量相关统计项。
(2)信令类数据，接口涉及s1mme、uu；重要字段：当前终端标识，接口消息标识，接口消息完成状态，接口消息时间标识。
(3)测量报告数据，涉及小区mr(站点测量报告)和uemr(终端测量报告)；重要字段：当前终端标识，测量消息时间标识，当前信道测量统计项，邻区测量统计上报项，上报邻区pci，上报邻区频点。
(4)网元性能统计数据；重要字段：小区标识，统计时间标识，小区上行负荷统计，小区下行负荷统计，小区上行可用信道统计，小区下行可用信道统计。
(5)网元告警数据；重要字段：小区标识，站点标识，告警时间标识，告警号，告警内容描述。
(6)网元参数数据；重要字段：小区标识，小区信道配置。
(7)网元工程信息数据；重要字段：小区标识，站点标识，小区pci，小区频点，小区经度，小区纬度。
进一步地，在上述实施例的基础上，所述获取预先存储的volte语音质量的切片测量数据、影响volte语音质量的网络数据，以及将网络数据和切片测量数据关联地存储起来生成的数据关联信息，包括：
将获取的volte语音质量的切片测量数据作为主键表，将测量报告类数据作为所述主键表的第一内部关联主键表，在对所述第一内部关联主键表进行内部关联后，将信令类数据中的当前终端标识匹配主键表中的当前终端标识，将信令类数据中的借口消息时间标识匹配主键表中的时间标识，将测量报告类数据中的测量消息时间标识匹配主键表中的时间标识，将测量报告类数据中的当前终端标识匹配主键表中的当前终端标识；其中，对所述第一内部关联主键表进行内部关联，包括：将网元工程信息数据中的小区标识匹配测量报告类数据中的上报邻区标识，将网元工程信息数据中的小区频点匹配测量报告类数据中的上报邻区频点，将网元工程信息数据的小区标识嵌入所述第一内部关联主键表；
将网元性能统计数据中的小区标识匹配主键表中的当前占用小区标识，将网元性能统计数据中的统计时间标识匹配主键表中的时间标识；将网元告警数据中的小区标识匹配主键表中的当前占用小区标识，将网元告警数据中的告警时间标识匹配主键表中的时间标识；
将网元参数数据中的小区标识匹配主键表中的当前占用小区标识；将网元工程信息数据中的小区标识匹配主键表中的当前占用小区标识；
将网元告警数据作为所述主键表的第二内部关联主键表，对所述第二内部关联主键表进行内部关联后，将网元告警数据中的小区标识匹配所述主键表中的当前占用小区标识，将网元告警数据中的告警时间标识匹配所述主键表中的时间标识；其中，对所述第二内部关联主键表进行内部关联，包括：将网元工程信息数据的站点标识匹配网元告警数据的站点标识，将网元工程信息数据的小区标识嵌入所述第二内部关联主键表；
将网元参数数据中的小区标识匹配所述主键表中的当前占用小区标识；将网元参数数据中的使用小区标识匹配所述第一内部关联主键表中的上报邻区标识；
将各类网络数据和所述主键表的关联关系作为所述数据关联信息，获取存储的切片测量数据、与所述主键表关联的各网络数据和所述数据关联信息。
图3为本实施例提供的各中网络数据进行关联存储的过程示意图，参见图3，对网络数据的存储可以总结为五轮关联过程，具体来说，上述s2包括：
(1)第一轮关联：
volte语音质量切片测量数据；作为主键表。
信令类数据；使用当前终端标识和接口消息时间标识，其中当前终端标识匹配主键表的当前终端标识，接口消息时间标识匹配主键表的时间标识。
本轮关联需要先进行一轮内部关联：测量报告数据作为内部关联主键表，网元工程信息数据使用小区pci和小区频点，其中小区pci匹配内部关联主键表上报邻区pci，小区频点匹配内部关联主键表上报邻区频点，关联后获取网元工程信息数据表小区标识，嵌入内部关联主键表。
根据上述步骤，将关联后的测量报告数据；使用当前终端标识和测量消息时间标识，其中当前终端标识匹配主键表的当前终端标识，测量消息时间标识匹配主键表的时间标识。
(2)第二轮关联：
网元性能统计数据；使用小区标识和统计时间标识，其中小区标识匹配主键表当前占用小区标识，统计时间标识匹配主键表时间标识。
网元告警数据(含小区标识字段)；使用小区标识和告警时间标识，其中小区标识匹配主键表当前占用小区标识，告警时间标识匹配主键表时间标识。
(3)第三轮关联：
网元参数数据；使用小区标识，小区标识匹配主键表当前占用小区标识。
网元工程信息数据；使用小区标识，小区标识匹配主键表当前占用小区标识。
(4)第四轮关联：
本轮关联需要先进行一轮内部关联：网元告警数据(未含小区标识)作为内部关联主键表，网元工程信息数据表使用站点标识匹配内部关联主键表站点标识，关联后获取网元工程信息数据表小区标识，嵌入内部关联主键表。
根据上述步骤，将关联后的网元告警数据(未含小区标识)；使用小区标识和告警时间标识，小区标识匹配主键表当前占用小区标识，告警时间标识匹配主键表时间标识。
(5)第五轮关联：
本轮关联分两类：第一类，网元参数数据表，使用小区标识匹配主键表当前占用小区标识。
第二类，网元参数数据表，使用小区标识匹配第一轮关联后的测量报告数据表小区标识。
经过上述逻辑进行关联后，所有相关使用的数据源表，关联关系已经完全梳理清晰，为了达到如下目的：能够关联到所有时间点相关的表，能够关联到所有当前终端相关的数据，能够关联到所有当前切片占用小区的数据，能够关联到当前时间点邻区相关的数据。
进一步地，在上述各实施例的基础上，所述从存储的切片测量数据中获取存在语音质量问题的目标切片测量数据，包括：
对每一切片测量数据，根据所述切片测量数据判断所述切片测量数据对应的语音业务是否存在丢包，若是，则所述切片测量数据对应的语音业务存在语音质量问题，将所述切片测量数据作为所述目标切片测量数据。
进一步地，在上述各实施例的基础上，所述对每一所述目标切片测量数据，根据所述数据关联信息和存储的网络数据对每一预设检测项目进行故障排查，得到所述目标切片测量数据对应的故障项目结果，包括：
对每一所述目标切片测量数据，判断所述目标切片测量数据对应的语音业务是上行存在语音质量问题，还是下行存在语音质量问题；
若是上行存在语音质量问题，根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息判断网络数据中与所述目标切片测量数据对应的当前占用小区和时间标识下是否存在严重告警，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的上行的故障检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，判断所述目标切片测量数据对应的语音业务是否存在上行干扰或者上行参考信号干扰，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的上行的无线干扰检测存在故障；
根据与所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，判断所述目标切片测量数据对应的语音业务是否存在快衰、无主覆盖导致弱覆盖、过覆盖导致弱覆盖或者重叠覆盖的语音质量问题，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的上行的无线覆盖检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，对所述目标切片测量数据对应的语音业务的功控参数、异频切换参数、同频切换参数和上下行链路不平衡下行功率参数是否存在异常进行核查，若存在，则故障项目结果为预设检测项目中的上行的参数检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，对所述目标切片测量数据对应的语音业务的上行负荷是否大于第一预设负荷，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的上行的容量检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，对所述目标切片测量数据对应的语音业务是否存在异常事件进行检测，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的上行的异常事件检测存在故障。
进一步地，在上述各实施例的基础上，还包括：
若下行存在语音质量问题，则判断是否是由于上行故障导致的语音质量问题，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的对端上行检测存在故障，并对所述目标切片测量数据中的上行对应的每一预设检测项目进行故障排查；
若不是由于上行故障导致的语音质量问题，则根据与所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，判断核心网是否存在问题，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的核心网检测存在故障；
根据所述数据关联信息判断网络数据中与所述目标切片测量数据对应的当前占用小区和时间标识下是否存在严重告警，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的故障检测存在故障；
根据与所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，判断所述目标切片测量数据对应的语音业务是否存在快衰、无主覆盖导致弱覆盖、过覆盖导致弱覆盖或者重叠覆盖的语音质量问题，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的无线覆盖检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，判断所述目标切片测量数据对应的语音业务是否存在无线干扰，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的无线干扰检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，对所述目标切片测量数据对应的语音业务的异频切换参数和同频切换参数是否存在异常进行核查，若存在，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的参数检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，对所述目标切片测量数据对应的语音业务的下行负荷是否大于第二预设负荷，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的容量检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，对所述目标切片测量数据对应的语音业务是否存在异常事件进行检测，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的异常事件检测存在故障。
具体来说，图4示出了根据上述的数据关联信息和切片测量数据进行故障排查的过程示意图，参见图4，对于分析的数据是上行还是下行进行不同的分析。例如，对上述s3中的逻辑分析，若是上行，则包括：
(1)由故障模块进行故障检测，
规则详述：当前占用小区对应时间，存在影响网络性能的严重告警，即判断为当前占用小区存在故障，标记输出故障,故障排查。
(2)由无线干扰模块进行无线干扰检测
无线干扰检测分为两个子项，分别是干扰排查和上行参考信号干扰。
a、干扰排查子项
规则详述：当前终端存在上行干扰或当前占用小区对应时间存在上行干扰。
判断标准为：测量报告中，本终端上行功率-上行sinr>-105，即判断为当前终端存在上行干扰；测量报告中，当前占用小区上行干扰电平>-110dbm，即判断为当前小区存在上行干扰。标记输出无线干扰模块-干扰排查。
根据无线电的基础理论，有用信号大于噪声和干扰信号时，信息才能被较好的解调。在没有其他干扰的情况下，热噪声是信号接收的最大障碍，其大小为-174dbm/hz,换算到lte15khz子载波带宽上，其强度为-174dbm 10lg(15000)＝-132.2dbm。考虑到基站接收机实际的噪声系数5db，以及允许一定反向噪声抬升(如10-12db)干扰值应小于-132.2dbm 5db 12＝-115.2dbm。
b、上行参考信号干扰子项：
规则详述：当前终端存在上行参考信号干扰。
判断标准为：测量报告中，邻区中存在频点与主服务小区频点相同，并且这个邻区的rsrp(参考信号接收功率)-主服务小区rsrp(参考信号接收功率)差值在-6db到6db之间，并且这个邻区的((pci)mod30 grpassingpusch)mod30与主服务小区相同，并且这个邻区的pusch信道的循环与主服务小区相同，判断为上行参考信号干扰。标记输出无线干扰模块-上行参考信号排查。根据3gpp36211规定，基序列组号由跳转样式和序列移位样式计算得出。当组跳转关闭时，基序列组号u取决于
δss即为nokialte无线规划参数grpassigpusch；
lte上行参考信号的基序列为zadoff-chu序列，它是一种cazac序列(恒包络零自相关序列)，即其自相关函数有如下特性
且其互相关函数接近于0，即
其中l为序列长度。
(3)由无线覆盖模块进行无线覆盖检测
无线覆盖模块分4个子模块：快衰、无主覆盖导致弱覆盖、过覆盖导致弱覆盖、重叠覆盖。
根据香农极限，无线信道的理论最大传输速率为
其中b为信道带宽，s为有用信号功率，n为噪声和干扰信号功率。一般系统在高信噪比时能够接近该极限，在低信噪比时会远低于该极限。
当有用信号太弱或干扰信号很强时，信道将无法承载语音业务需要的信息速率或出现较大概率的解调错误。
在信号产生很大波动时，信息发送速率可能高于信号波动后的信道极限，造成无法正确接受。
a、快衰模块：
规则详述：用户覆盖电平突降。
判断标准为：前一个周期性mr中服务小区rsrp(参考信号接收功率)-当前周期性mr中服务小区rsrp(参考信号接收功率)>15db，或当前周期性mr中服务小区rsrp(参考信号接收功率)-后一个周期性mr中服务小区rsrp(参考信号接收功率)>15db，判断为快衰；标记输出无线覆盖模块-快衰排查。
b、无主覆盖导致弱覆盖模块：
规则详述：当前小区下行覆盖较差，且问题点发生在一定范围内.
判断标准为：测量报告中，主服务小区rsrp(参考信号接收功率)<-110dbm且问题点距离基站距离<基站最近6个站点距离最大值*0.5，判断为无主覆盖导致弱覆盖。标记输出无线覆盖模块-无主覆盖导致弱覆盖排查。其中，问题点距离基站距离可以通过问题点和基站之间的信号传输时间计算。
两基站之间距离计算公式，设定a1、b1、c1、d1分别为经度1、纬度1、经度2、纬度2，那么这两点间距离为：
其中，上述公式中power为“用于返回数字乘幂的计算结果”的函数，pi为代表了一个数值常量，该常量的值为3.14159265358979。
c、过覆盖导致弱覆盖模块：
规则详述：当前小区下行覆盖较差，且问题点发生在一定范围外。
判断标准为：测量报告中，主服务小区rsrp(参考信号接收功率)<-110dbm且问题点距离基站距离>＝基站最近6个站点距离最大值*0.5，判断为过覆盖导致弱覆盖。标记输出无线覆盖模块-过覆盖导致弱覆盖排查。问题点距离基站距离的计算和基站之间距离的计算可以参照b中所述的方法，在此不再赘述。
d、重叠覆盖模块：
规则详述：存在2个及以上同频邻区且邻区信号与服务小区信号相差在一定范围内.
判断标准为：测量报告中邻区频点等于主服务小区频点且这个邻区的rsrp(参考信号接收功率)与主服务小区rsrp(参考信号接收功率)差值在-6db到6db之间，并且这样的邻区个数>＝2，判断为重叠覆盖。标记输出无线覆盖模块-重叠覆盖排查。
(4)由参数模块进行参数检测
分4个子模块：功控参数核查、异频切换参数核查、同频切换参数核查、上下行链路不平衡下行功率参数核查。
a、功控参数核查模块
规则详述：信噪比(sinr)较差且上行发射功率还存在发射余量.
判断标准为：测量报告中上行sinr(信噪比)<3db且phr(上行发射功率余量)>0，判断为功控参数核查。标记输出参数模块-功控参数核查。
b、异频切换参数核查模块：
规则详述：信噪比(sinr)较差且存在异频邻区且邻区电平较高，高于服务小区一定门限.
判断标准为：测量报告中上行sinr<3db，且存在邻区频点>主服务小区频点，且这个邻区的rsrp(参考信号接收功率)-主服务小区rsrp(参考信号接收功率)>6db，判断为异频切换参数核查。标记输出参数模块-异频切换参数核查。
c、同频切换参数核查模块：
规则详述：存在同频邻区，并且邻区电平较高，高于服务小区一定门限。
判断标准为：测量报告中存在邻区频点＝主服务小区频点且这个邻区rsrp(参考信号接收功率)-主服务小区rsrp(参考信号接收功率)>6db，判断为同频切换参数核查。标记输出参数模块-同频切换参数核查。
d、上下行链路不平衡下行功率参数核查模块
规则详述：信噪比(sinr)较差,且功率余量小，且下行覆盖尚可。
判断标准为测量报告中，上行sinr<3db且phr(上行发射功率余量)<＝0且主服务小区rsrp(参考信号接收功率)>＝-110dbm，判断为上下行链路不平衡下行功率参数核查。标记输出参数模块-功率核查。
(5)由容量模块进行容量检测
规则详述：主服务小区上行负荷较严重；判断标准为：当前小区对应时段控制信道利用率>50％或(上行业务信道prb占用率>80％且峰值用户数>250)，判断为高负荷。标记输出容量-高负荷排查。
(6)由异常时间模块进行异常事件检测
规则详述：当前质差切片周期内存在异常事件；判断标准为：采集当前用户的无线口事件或s1_mme口事件，存在：rrc重配置或rrc重建或lte小区内切换或lte站内切换或lte站间切换或网间切换或异常释放事件，判断为异常事件。标记输出异常事件排查。
如图4所示，若是下行，则包括：
(1)由对端上行模块进行对端上行检测
规则详述：有对端数据且主要是由于对端上行rtp丢包导致。
判断标准为：本端下行rtp丢包率/本端下行rtcp丢包率>80％且对端上行rtp丢包数/本端下行rtp丢包数>80％，判断为对端问题。标记输出对端排查。
(2)由核心网模块进行核心网检测
规则详述：有对端数据且rtp丢包发生在核心网侧。
判断标准为：本端下行rtp丢包率/本端下行rtcp丢包率>80％且对端上行rtp丢包数/本端下行rtp丢包数<20％，判断为核心网问题。标记输出核心网排查。
(3)由故障模块进行故障检测
规则详述：当前占用小区对应时间，存在影响网络性能的严重告警，即判断为当前占用小区存在故障，标记输出故障,故障排查。
(4)由无线覆盖模块进行无线覆盖检测
分4个子模块：快衰、无主覆盖导致弱覆盖、过覆盖导致弱覆盖、重叠覆盖。
a、快衰模块
规则详述：用户覆盖突降.
判断标准为：前一个周期性mr中服务小区rsrp(参考信号接收功率)-当前周期性mr中服务小区rsrp(参考信号接收功率)>15db或当前周期性mr中服务小区rsrp(参考信号接收功率)-后一个周期性mr中服务小区rsrp(参考信号接收功率)>15db，判断为快衰。标记输出无线覆盖模块-快衰排查。
b、无主覆盖导致弱覆盖模块：
规则详述：当前小区下行覆盖较差，且问题点发生在一定范围内.
判断标准为：测量报告中，主服务小区rsrp(参考信号接收功率)<-110dbm且问题点距离基站距离<基站最近6个站点距离最大值*0.5，判断为无主覆盖导致弱覆盖。标记输出无线覆盖模块-无主覆盖导致弱覆盖排查。
其中，问题点距离基站距离，以及基站之间的距离与上行中相同的问题采用相同的计算方法，在此不再赘述。
c、过覆盖导致弱覆盖模块：
规则详述：当前小区下行覆盖较差，且问题点发生在一定范围外.
判断标准为：测量报告中，主服务小区rsrp(参考信号接收功率)<-110dbm且问题点距离基站距离>＝基站最近6个站点距离最大值*0.5，判断为无主覆盖导致弱覆盖。标记输出无线覆盖模块-过覆盖导致弱覆盖排查。其中，问题点距离基站距离，以及基站之间的距离与上行中相同的问题采用相同的计算方法，在此不再赘述。
d、重叠覆盖模块：
规则详述：存在2个及以上同频邻区且邻区信号与服务小区信号相差在一定范围内；判断标准为：测量报告中邻区频点等于主服务小区频点且这个邻区的rsrp(参考信号接收功率)与主服务小区rsrp(参考信号接收功率)差值在-6db到6db之间，并且这样的邻区个数>＝2，判断为重叠覆盖。标记输出无线覆盖模块-重叠覆排查。
(5)由无线干扰模块进行无线干扰检测
规则详述：存在同频邻区，且邻区信号在一定区间内，且邻区pci模3与服务小区相等。
判断标准为：测量报告中存在邻区频点＝主服务小区频点且这个邻区的rsrp(参考信号接收功率)与主服务小区rsrp(参考信号接收功率)差值在-6db到6db之间且邻区小区的pci(mod3)＝服务小区的pci(mod3)，判断为mod3干扰。标记输出无线干扰模块-模3干扰排查。
(6)由参数模块进行参数检测
分2个子模块：异频切换参数核查、同频切换参数核查。
a、异频切换参数核查模块：
规则详述：信噪比(sinr)较差且存在异频邻区且邻区电平较高，高于服务小区一定门限；判断标准为：测量报告中上行sinr<3db且存在邻区频点>主服务小区频点且这个邻区的rsrp(参考信号接收功率)-主服务小区rsrp(参考信号接收功率)>6db，判断为异频切换参数核查。标记输出参数模块-异频切换参数核查。
b、同频切换参数核查模块：
规则详述：存在同频邻区，并且邻区电平较高，高于服务小区一定门限.
判断标准为：测量报告中存在邻区频点＝主服务小区频点且这个邻区rsrp(参考信号接收功率)-主服务小区rsrp(参考信号接收功率)>6db，判断为同频切换参数核查。标记输出参数模块-同频切换参数核查。
(7)由容量模块进行容量检测
规则详述：主服务小区下行负荷较严重。
判断标准为：当前小区对应时段控制信道利用率>50％或(下行业务信道prb占用率>80％且峰值用户数>250)，判断为高负荷。标记输出容量-高负荷排查。
(8)由其他-异常事件模块进行异常事件检测
规则详述：当前质差切片周期内存在异常事件。
判断标准为：采集当前用户的无线口事件或s1_mme口事件，存在：rrc重配置或rrc重建或lte小区内切换或lte站内切换或lte站间切换或网间切换或异常释放事件，判断为异常事件。标记输出异常事件排查。
进一步地，在上述各实施例的基础上，所述根据每一目标切片测量数据对应的故障项目结果和所述目标切片测量数据对应的位置信息，确定出不同的小区对应的小区故障结论，生成各小区对应的故障定位报告，包括：
对每一目标切片测量数据，获取上行中每一预设检测项目对应的故障项目结果，按照设定的上行优先级顺序，将上行中存在故障的预设检测项目中优先级最高的预设检测项目作为与所述目标切片测量数据的上行对应的唯一化的存在故障的预设检测项目；
对存在语音质量问题的每一小区，由各目标切片测量数据的位置信息统计出在该小区内，上行中各唯一化的存在故障的预设检测项目的数量，得到各故障的预设检测项目的数量由高到低的排名，将排名在第一排名之前的故障的预设检测项目作为该小区上行存在的小区故障结论，生成并输出包含该小区的小区信息和小区故障结论的故障定位报告。
进一步地，在上述各实施例的基础上，还包括：
对每一目标切片测量数据，获取下行中每一预设检测项目对应的故障项目结果，按照设定的下行优先级顺序，将下行中存在故障的预设检测项目中优先级最高的预设检测项目作为与所述目标切片测量数据的下行对应的唯一化的存在故障的预设检测项目；
对存在语音质量问题的每一小区，由各目标切片测量数据的位置信息统计出在该小区内，下行中各唯一化的存在故障的预设检测项目的数量，得到各故障的预设检测项目的数量由高到低的排名，将排名在第二排名之前的故障的预设检测项目作为该小区下行存在的小区故障结论，生成并输出包含该小区的小区信息和该小区故障结论的故障定位报告。
具体来说，上述步骤s4包括：
(1)唯一化处理
唯一化处理主要通过优先级配置的方式达到，每个volte语音质量切片输出的分析结论有多个，根据排序规则，结合实际的输出分析结论，仅保留本切片中优先级最高的分析结论，进行唯一化处理。
上行模块优先级顺序(由高到低依次为)：故障模块，无线干扰模块-干扰排查子项，无线覆盖模块-快衰子项，参数模块-功控参数核查子项，参数模块-异频切换参数核查子项，参数模块-同频切换参数核查子项，参数模块-功率核查子项，无线覆盖模块-无主覆盖导致弱覆盖子项，无线覆盖模块-过覆盖导致弱覆盖子项，无线干扰模块-上行参考信号子项，无线覆盖模块-重叠覆盖子项，异常事件模块，容量-高负荷模块。
下行模块优先级顺序(由高到低依次为)：核心网排查模块，对端排查模块，故障模块，无线覆盖模块-快衰子项，参数模块-异频切换参数核查子项，参数模块-同频切换参数核查子项，无线覆盖模块-无主覆盖导致弱覆盖子项，无线覆盖模块-过覆盖导致弱覆盖子项，无线干扰模块-模3干扰子项，无线覆盖模块-重叠覆盖子项，异常事件模块，容量-高负荷模块。
(2)聚类处理
聚类处理包括：先进行小区级维度汇聚，根据小区维度结果，在进行分析结论维度汇聚；汇聚结果为不同小区下、不同的分析结论的个数；将分析结论个数/小区volte语音质量切片数计算输出各类分析结论在小区中的比重，进行降序排序，取其中比重最高的三个结论保留。
(3)方案整合
例如，整合三类信息：小区的信息，小区级别volte语音质量切片测量数据中语音质量相关统计项，聚类处理后小区占比最高的三个结论，将信息整合自动输出。
本实施例提供的方法输出需要的数据源，包含volte语音质量切片测量数据，信令类数据，测量报告数据，网元性能统计数据，网元告警数据，网元参数数据，网元工程信息数据；输出上述数据的关联方式；分析逻辑，涉及的子模块，子模块内的分析子项，分析子项的判断标准；最终输出汇聚的定位报告。该方法针对volte网络的语音质量问题智能化定位、智能化分析优化的方法，通过接入多数据、采用多轮数据关联的方式，运用逻辑性的分析结构，最后自动化的输出分析方案，能够有效的提升优化工程师的工作效率，同时标准化输出方案
图5为本实施例提供的volte语音质量问题的自动化定位的装置的结构框图，如图5所示，该装置包括获取模块501、排查模块502和故障定位模块503，其中，
获取模块501，用于获取预先存储的volte语音质量的切片测量数据、影响volte语音质量的网络数据，以及将网络数据和切片测量数据关联地存储起来生成的数据关联信息，从存储的切片测量数据中获取存在语音质量问题的目标切片测量数据；
排查模块502，用于对每一所述目标切片测量数据，根据所述数据关联信息和存储的网络数据对每一预设检测项目进行故障排查，得到所述目标切片测量数据对应的故障项目结果；
故障定位模块503，用于根据每一目标切片测量数据对应的故障项目结果和所述目标切片测量数据对应的位置信息，确定出不同的小区对应的小区故障结论，生成各小区对应的故障定位报告；
其中，所述网络数据包括信令类数据、测量报告类数据、网元性能统计数据、网元告警数据、网元参数数据和网元工程信息数据；所述预设检测项目包括上行检测和下行检测；所述上行检测包括故障检测、无线干扰检测、无线覆盖检测、参数检测、容量检测和异常事件检测；所述下行检测包括对端上行检测、核心网检测、故障检测、无线干扰检测、无线覆盖检测、参数检测、容量检测和异常事件检测。
本实施例提供的volte语音质量问题的自动化定位的装置适用于上述实施例中的volte语音质量问题的自动化定位的方法，在此不再赘述。
本发明的实施例提供了一种volte语音质量问题的自动化定位的装置，将volte语音质量的切片测量数据和影响volte语音质量的网络数据关联地进行存储，以便通过网络数据进行故障排查时能够考虑到所有的关联数据。对于存在语音质量问题的目标切片测量数据，根据各种网络数据之间的数据关联信息，对设定的各预设检测项目逐一进行故障排查。根据对每一目标切片测量数据进行故障排查的结果和测量得到该目标切片测量数据的位置信息，定位出各小区的语音质量问题，生成故障定位报告，以便工作人员通过该故障定位报告及时解决该小区的语音故障。分析过程能够全面考虑所有相关联的数据进行全面分析，实现了对故障的准确定位，也提高了故障定位效率。
图6是示出本实施例提供的电子设备的结构框图，参照图6，所述电子设备包括：处理器(processor)601、存储器(memory)602、通信接口(communicationsinterface)603和总线604；
其中，所述处理器601、存储器602、通信接口603通过所述总线604完成相互间的通信；
所述通信接口603用于该电子设备和服务器的通信设备之间的信息传输；
所述处理器601用于调用所述存储器602中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取预先存储的volte语音质量的切片测量数据、影响volte语音质量的网络数据，以及将网络数据和切片测量数据关联地存储起来生成的数据关联信息，从存储的切片测量数据中获取存在语音质量问题的目标切片测量数据；对每一所述目标切片测量数据，根据所述数据关联信息和存储的网络数据对每一预设检测项目进行故障排查，得到所述目标切片测量数据对应的故障项目结果；根据每一目标切片测量数据对应的故障项目结果和所述目标切片测量数据对应的位置信息，确定出不同的小区对应的小区故障结论，生成各小区对应的故障定位报告。
第四方面，本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取预先存储的volte语音质量的切片测量数据、影响volte语音质量的网络数据，以及将网络数据和切片测量数据关联地存储起来生成的数据关联信息，从存储的切片测量数据中获取存在语音质量问题的目标切片测量数据；对每一所述目标切片测量数据，根据所述数据关联信息和存储的网络数据对每一预设检测项目进行故障排查，得到所述目标切片测量数据对应的故障项目结果；根据每一目标切片测量数据对应的故障项目结果和所述目标切片测量数据对应的位置信息，确定出不同的小区对应的小区故障结论，生成各小区对应的故障定位报告。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如，包括：获取预先存储的volte语音质量的切片测量数据、影响volte语音质量的网络数据，以及将网络数据和切片测量数据关联地存储起来生成的数据关联信息，从存储的切片测量数据中获取存在语音质量问题的目标切片测量数据；对每一所述目标切片测量数据，根据所述数据关联信息和存储的网络数据对每一预设检测项目进行故障排查，得到所述目标切片测量数据对应的故障项目结果；根据每一目标切片测量数据对应的故障项目结果和所述目标切片测量数据对应的位置信息，确定出不同的小区对应的小区故障结论，生成各小区对应的故障定位报告。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的电子设备等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明的实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明的实施例各实施例技术方案的范围。
1.一种volte语音质量问题的自动化定位的方法，其特征在于，包括：
获取预先存储的volte语音质量的切片测量数据、影响volte语音质量的网络数据，以及将网络数据和切片测量数据关联地存储起来生成的数据关联信息，从存储的切片测量数据中获取存在语音质量问题的目标切片测量数据；
对每一所述目标切片测量数据，根据所述数据关联信息和存储的网络数据对每一预设检测项目进行故障排查，得到所述目标切片测量数据对应的故障项目结果；
根据每一目标切片测量数据对应的故障项目结果和所述目标切片测量数据对应的位置信息，确定出不同的小区对应的小区故障结论，生成各小区对应的故障定位报告；
其中，所述网络数据包括信令类数据、测量报告类数据、网元性能统计数据、网元告警数据、网元参数数据和网元工程信息数据；所述预设检测项目包括上行检测和下行检测；所述上行检测包括故障检测、无线干扰检测、无线覆盖检测、参数检测、容量检测和异常事件检测；所述下行检测包括对端上行检测、核心网检测、故障检测、无线覆盖检测、无线干扰检测、参数检测、容量检测和异常事件检测。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预先存储的volte语音质量的切片测量数据、影响volte语音质量的网络数据，以及将网络数据和切片测量数据关联地存储起来生成的数据关联信息，包括：
将获取的volte语音质量的切片测量数据作为主键表，将测量报告类数据作为所述主键表的第一内部关联主键表，在对所述第一内部关联主键表进行内部关联后，将信令类数据中的当前终端标识匹配主键表中的当前终端标识，将信令类数据中的借口消息时间标识匹配主键表中的时间标识，将测量报告类数据中的测量消息时间标识匹配主键表中的时间标识，将测量报告类数据中的当前终端标识匹配主键表中的当前终端标识；其中，对所述第一内部关联主键表进行内部关联，包括：将网元工程信息数据中的小区标识匹配测量报告类数据中的上报邻区标识，将网元工程信息数据中的小区频点匹配测量报告类数据中的上报邻区频点，将网元工程信息数据的小区标识嵌入所述第一内部关联主键表；
将网元性能统计数据中的小区标识匹配主键表中的当前占用小区标识，将网元性能统计数据中的统计时间标识匹配主键表中的时间标识；将网元告警数据中的小区标识匹配主键表中的当前占用小区标识，将网元告警数据中的告警时间标识匹配主键表中的时间标识；
将网元参数数据中的小区标识匹配主键表中的当前占用小区标识；将网元工程信息数据中的小区标识匹配主键表中的当前占用小区标识；
将网元告警数据作为所述主键表的第二内部关联主键表，对所述第二内部关联主键表进行内部关联后，将网元告警数据中的小区标识匹配所述主键表中的当前占用小区标识，将网元告警数据中的告警时间标识匹配所述主键表中的时间标识；其中，对所述第二内部关联主键表进行内部关联，包括：将网元工程信息数据的站点标识匹配网元告警数据的站点标识，将网元工程信息数据的小区标识嵌入所述第二内部关联主键表；
将网元参数数据中的小区标识匹配所述主键表中的当前占用小区标识；将网元参数数据中的使用小区标识匹配所述第一内部关联主键表中的上报邻区标识；
将各类网络数据和所述主键表的关联关系作为所述数据关联信息，获取存储的切片测量数据、与所述主键表关联的各网络数据和所述数据关联信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从存储的切片测量数据中获取存在语音质量问题的目标切片测量数据，包括：
对每一切片测量数据，根据所述切片测量数据判断所述切片测量数据对应的语音业务是否存在丢包，若是，则所述切片测量数据对应的语音业务存在语音质量问题，将所述切片测量数据作为所述目标切片测量数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每一所述目标切片测量数据，根据所述数据关联信息和存储的网络数据对每一预设检测项目进行故障排查，得到所述目标切片测量数据对应的故障项目结果，包括：
对每一所述目标切片测量数据，判断所述目标切片测量数据对应的语音业务是上行存在语音质量问题，还是下行存在语音质量问题；
若是上行存在语音质量问题，根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息判断网络数据中与所述目标切片测量数据对应的当前占用小区和时间标识下是否存在严重告警，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的上行的故障检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，判断所述目标切片测量数据对应的语音业务是否存在上行干扰或者上行参考信号干扰，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的上行的无线干扰检测存在故障；
根据与所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，判断所述目标切片测量数据对应的语音业务是否存在快衰、无主覆盖导致弱覆盖、过覆盖导致弱覆盖或者重叠覆盖的语音质量问题，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的上行的无线覆盖检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，对所述目标切片测量数据对应的语音业务的功控参数、异频切换参数、同频切换参数和上下行链路不平衡下行功率参数是否存在异常进行核查，若存在，则故障项目结果为预设检测项目中的上行的参数检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，对所述目标切片测量数据对应的语音业务的上行负荷是否大于第一预设负荷，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的上行的容量检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，对所述目标切片测量数据对应的语音业务是否存在异常事件进行检测，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的上行的异常事件检测存在故障。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
若下行存在语音质量问题，则判断是否是由于上行故障导致的语音质量问题，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的对端上行检测存在故障，并对所述目标切片测量数据中的上行对应的每一预设检测项目进行故障排查；
若不是由于上行故障导致的语音质量问题，则根据与所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，判断核心网是否存在问题，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的核心网检测存在故障；
根据所述数据关联信息判断网络数据中与所述目标切片测量数据对应的当前占用小区和时间标识下是否存在严重告警，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的故障检测存在故障；
根据与所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，判断所述目标切片测量数据对应的语音业务是否存在快衰、无主覆盖导致弱覆盖、过覆盖导致弱覆盖或者重叠覆盖的语音质量问题，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的无线覆盖检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，判断所述目标切片测量数据对应的语音业务是否存在无线干扰，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的无线干扰检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，对所述目标切片测量数据对应的语音业务的异频切换参数和同频切换参数是否存在异常进行核查，若存在，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的参数检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，对所述目标切片测量数据对应的语音业务的下行负荷是否大于第二预设负荷，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的容量检测存在故障；
根据所述目标切片测量数据和所述数据关联信息，对所述目标切片测量数据对应的语音业务是否存在异常事件进行检测，若是，则故障项目结果为预设检测项目中的下行的异常事件检测存在故障。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一目标切片测量数据对应的故障项目结果和所述目标切片测量数据对应的位置信息，确定出不同的小区对应的小区故障结论，生成各小区对应的故障定位报告，包括：
对每一目标切片测量数据，获取上行中每一预设检测项目对应的故障项目结果，按照设定的上行优先级顺序，将上行中存在故障的预设检测项目中优先级最高的预设检测项目作为与所述目标切片测量数据的上行对应的唯一化的存在故障的预设检测项目；
对存在语音质量问题的每一小区，由各目标切片测量数据的位置信息统计出在该小区内，上行中各唯一化的存在故障的预设检测项目的数量，得到各故障的预设检测项目的数量由高到低的排名，将排名在第一排名之前的故障的预设检测项目作为该小区上行存在的小区故障结论，生成并输出包含该小区的小区信息和小区故障结论的故障定位报告。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
对每一目标切片测量数据，获取下行中每一预设检测项目对应的故障项目结果，按照设定的下行优先级顺序，将下行中存在故障的预设检测项目中优先级最高的预设检测项目作为与所述目标切片测量数据的下行对应的唯一化的存在故障的预设检测项目；
对存在语音质量问题的每一小区，由各目标切片测量数据的位置信息统计出在该小区内，下行中各唯一化的存在故障的预设检测项目的数量，得到各故障的预设检测项目的数量由高到低的排名，将排名在第二排名之前的故障的预设检测项目作为该小区下行存在的小区故障结论，生成并输出包含该小区的小区信息和该小区故障结论的故障定位报告。
8.一种volte语音质量问题的自动化定位的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取预先存储的volte语音质量的切片测量数据、影响volte语音质量的网络数据，以及将网络数据和切片测量数据关联地存储起来生成的数据关联信息，从存储的切片测量数据中获取存在语音质量问题的目标切片测量数据；
排查模块，用于对每一所述目标切片测量数据，根据所述数据关联信息和存储的网络数据对每一预设检测项目进行故障排查，得到所述目标切片测量数据对应的故障项目结果；
故障定位模块，用于根据每一目标切片测量数据对应的故障项目结果和所述目标切片测量数据对应的位置信息，确定出不同的小区对应的小区故障结论，生成各小区对应的故障定位报告；
其中，所述网络数据包括信令类数据、测量报告类数据、网元性能统计数据、网元告警数据、网元参数数据和网元工程信息数据；所述预设检测项目包括上行检测和下行检测；所述上行检测包括故障检测、无线干扰检测、无线覆盖检测、参数检测、容量检测和异常事件检测；所述下行检测包括对端上行检测、核心网检测、故障检测、无线干扰检测、无线覆盖检测、参数检测、容量检测和异常事件检测。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于该电子设备和服务器的通信设备之间的信息传输；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
技术总结