本发明涉及户内燃气供应领域，尤其涉及一种户内燃气安全评价方法、系统、装置和存储介质。
背景技术：
当前户内燃气安全评价主要通过户内隐患排查以及隐患分级来进行评价。如各大燃气公司针对户内燃气事故发生的特点，对户内燃气设施设备使用及安装不规范、设施设备老旧、使用环境等对设定为不同的隐患类型，并对隐患类别按照严重程度进行分级。和全国其他燃气公司类似，广州燃气集团现行的户内燃气隐患评价主要通过以上方法进行，其中隐患分级为严重隐患、较严重隐患、一般隐患。但该评价方法单一，数据来源较少，数据更新较慢，评价不及时不全面。
技术实现要素：
为了解决上述技术问题之一，本发明的目的是提供一种快速更新以及更加全面的户内燃气安全评价方法、系统、装置和存储介质。
本发明所采用的第一技术方案是：
一种户内燃气安全评价方法，包括以下步骤：
从数据库中获取用户数据和燃气设备数据，根据预设要求对用户数据和燃气设备数据进行处理后，获得用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息；
结合用户基本信息、燃气设备工作信息、燃气设备状态信息和预设的安全评价模型对户内燃气的安全性进行预测评价。
进一步，所述预设的安全评价模型为基于bp神经网络的安全评价模型。
进一步，所述用户基本信息包括年龄信息、家庭成员数和安全意识信息，所述燃气设备工作信息通过物联网技术采集获得。
进一步，所述结合用户基本信息、燃气设备工作信息、燃气设备状态信息和预设的安全评价模型对户内燃气的安全性进行预测评价这一步骤，具体包括一些步骤：
根据预设方式分别为用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息分配权重系数；
将带有权重系数的用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息输入安全评价模型中进行预测后，输出户内燃气的安全性评价结果。
本发明所采用的第二技术方案是：
一种户内燃气安全评价系统，包括：
信息采集模块，用于从数据库中获取用户数据和燃气设备数据，根据预设要求对用户数据和燃气设备数据进行处理后，获得用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息；
安全评价模块，用于结合用户基本信息、燃气设备工作信息、燃气设备状态信息和预设的安全评价模型对户内燃气的安全性进行预测评价。
进一步，所述预设的安全评价模型为基于bp神经网络的安全评价模型。
进一步，所述用户基本信息包括年龄信息、家庭成员数和安全意识信息，所述燃气设备工作信息通过物联网技术采集获得。
进一步，所述安全评价模块包括权重分配单元和安全评价单元；
所述权重分配单元用于根据预设方式分别为用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息分配权重系数；
所述安全评价单元用于将带有权重系数的用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息输入安全评价模型中进行预测后，输出户内燃气的安全性评价结果。
本发明所采用的第三技术方案是：
一种户内燃气安全评价装置，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现上所述方法。
本发明所采用的第四技术方案是：
一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如上所述方法。
本发明的有益效果是：本发明通过结合物联网技术多个方面获取燃气相关数据，以及及时更新数据，提高户内燃气安全评价的准确性和可靠性，更加有助于燃气公司的管理和改进。
附图说明
图1是本发明一种户内燃气安全评价方法的步骤流程图；
图2是本发明一种户内燃气安全评价系统的结构框图。
具体实施方式
如图1所示，本实施例提供了一种户内燃气安全评价方法，包括以下步骤：
s1、从数据库中获取用户数据和燃气设备数据，根据预设要求对用户数据和燃气设备数据进行处理后，获得用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息；
s2、结合用户基本信息、燃气设备工作信息、燃气设备状态信息和预设的安全评价模型对户内燃气的安全性进行预测评价。
现有安全评价主要通过户内隐患排查来进行评价，评价方法单一，数据来源较少，数据更新较慢，评价不及时不全面。具体问题为：1、评价方法单一，当前主要是对设备隐患进行分级评价，由于存有各种不同的用户使用习惯及安全意识不同，以及安检员对燃气设备的排查会存在错漏，所以单纯从设备上评价会不够准确。2、数据来源较少，之前的评价方法主要是以燃气安检员每周期上门一次的安全检查为主(广东地区为1年不少于1次，其他地区有1.5年、2年等不少于1次)。3、数据更新较慢，当前主要靠燃气安检员一个周期的上门安检为主。
针对上述所述的问题，本实施例提供一种基于大数据、快速全面的户内燃气安全评价方法，本方法通过从数据库中获取数据，所述数据库包括燃气公司的用户管理数据库、设备管理数据库以及对应的app数据库(比如缴费的app和宣传的app等)，具体数据包括用户的数据和燃气设备的数据，经过预设脚本对这些数据进行清洗挖掘，获取主要的用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息。所述用户基本信息包括用户的家庭成员数、年龄信息、安全意识程度等，以及居住人员数量、居住房屋特点(小区或者楼梯房)、厨房面积、对外通风情况等信息。上述数据信息可结合微信app以及燃气公司app获取，其中安全意识程度可通过燃气公司app发送的调查问卷获得，包括用户用气习惯、是否使用完燃具关闭阀门，是否用气时打开排风扇、是否能识别燃气泄漏、察觉到燃气泄漏时的处理方法等。
所述燃气设备工作信息主要为燃气远传设备周期传回的信息，包括但不限于物联网燃气表从表端传递到燃气公司服务器的大量燃气累计使用量、瞬时使用量、燃气压力、燃气温度、燃气表阀门开关情况、燃气表电池电压电量等数据。上述这些信息可以基于现有物联网燃气表技术实时获得。
所述燃气设备状态信息主要为用户燃气设备信息，包括但不限于户内管道使用材质及使用年限、管道连接装置(波纹管或者橡胶软管)、燃气具品牌及使用时间、燃气灶是否有熄火保护装置、热水器类型及型号、燃气附属设施情况及使用特点、燃气连接处数量、燃气使用空间面积大小及通风情况、是否存在报警器及切断阀以及是否正常工作等。具体地，所述燃气设备状态信息可通过燃气公司员工上门安全检查获得。
获取上述的用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息后，将获得的信息输入预设的安全评价模型中进行预测，并输出预测结果。当预测到某个居所的安全性比较低时，燃气公司及时派出工作人员进行检查，并对存有隐患的情况进行整改。由于上述信息基于物联网大数据，能够快速更新数据信息，并能获得的信息更加全面，通过预设的安全评价模型进行自动评价，提高了评价的效率与质量。其中安全评价模型可采用bp神经网络模型，也可以采用gra-bp神经网络模型等。
其中，所述预设的安全评价模型为基于bp神经网络的安全评价模型，所述用户基本信息包括年龄信息、家庭成员数和安全意识信息，所述燃气设备工作信息通过物联网技术采集获得，所述家庭成员数包括用户的接受教育程度以及工作岗位等信息。所述步骤s2具体包括步骤s21～s22：
s21、根据预设方式分别为用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息分配权重系数；
s22、将带有权重系数的用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息输入安全评价模型中进行预测后，输出户内燃气的安全性评价结果。
为了提高安全评价的可靠性，每个项目的安全重要性不同，故先对获得的数据进行权重分配，再将权重分配后的信息输入安全评价模型中进行预测，最后输出预测的评分值。燃气公司可以通过最终的得分，按照分数高低进行分类管理，并根据某些项目的较低得分进行针对性的整治，如劝导用户更新设施设备、提高用户燃气安全意识等。用户也可以根据分数及薄弱项进行改进。
其中，还包括建立基于bp神经网络的安全评价模型的步骤，具体建立模型的方式可采用现有的方式来建立，在本实施例中建立模型的步骤为：
a1、先确定神经网络的层数和网络节点数，所述网络节点数包括输入层节点数、隐含层节点数和输出层节点数。
a2、选择传递函数和训练方法；所述训练方法可以为lm算法。
a3、输入预测的训练集，对网络进行训练，直到收敛后，停止训练并获得模型。
本实施例的安全评价方法相对与现有安全评价方法具有如下有益效果：
(1)、以往的安全评价只通过单一的安检员安检获取，数据来源单一且易判断错漏，本实施例通过多个途径获取的大量数据进行综合分析得出最后的得分，使评价结果更加可靠有效。
(2)、以往的数据更新较慢，往往存在中途已出现新的隐患而无法察觉的情况，本实施例通过结合物联网和大数据，快速更新数据，使评价结果更加及时有效。
(3)、通过对数据信息分配权重，再进行预测分析，提高预测的精确度。
如图2所示，本实施例还提供了一种户内燃气安全评价系统，包括：
信息采集模块，用于从数据库中获取用户数据和燃气设备数据，根据预设要求对用户数据和燃气设备数据进行处理后，获得用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息；
安全评价模块，用于结合用户基本信息、燃气设备工作信息、燃气设备状态信息和预设的安全评价模型对户内燃气的安全性进行预测评价。
进一步作为优选的实施方式，所述预设的安全评价模型为基于bp神经网络的安全评价模型。
进一步作为优选的实施方式，所述用户基本信息包括年龄信息、家庭成员数和安全意识信息，所述燃气设备工作信息通过物联网技术采集获得。
进一步作为优选的实施方式，所述安全评价模块包括权重分配单元和安全评价单元；
所述权重分配单元用于根据预设方式分别为用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息分配权重系数；
所述安全评价单元用于将带有权重系数的用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息输入安全评价模型中进行预测后，输出户内燃气的安全性评价结果。
本实施例的一种户内燃气安全评价系统，可执行本发明方法实施例所提供的一种户内燃气安全评价方法，可执行方法实施例的任意组合实施步骤，具备该方法相应的功能和有益效果。
本实施例还提供了一种户内燃气安全评价装置，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现上所述方法。
本实施例的一种户内燃气安全评价装置，可执行本发明方法实施例所提供的一种户内燃气安全评价方法，可执行方法实施例的任意组合实施步骤，具备该方法相应的功能和有益效果。
本实施例还提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如上所述方法。
本实施例的一种存储介质，可执行本发明方法实施例所提供的一种户内燃气安全评价方法，可执行方法实施例的任意组合实施步骤，具备该方法相应的功能和有益效果。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
1.一种户内燃气安全评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
从数据库中获取用户数据和燃气设备数据，根据预设要求对用户数据和燃气设备数据进行处理后，获得用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息；
结合用户基本信息、燃气设备工作信息、燃气设备状态信息和预设的安全评价模型对户内燃气的安全性进行预测评价。
2.根据权利要求1所述的一种户内燃气安全评价方法，其特征在于，所述预设的安全评价模型为基于bp神经网络的安全评价模型。
3.根据权利要求2所述的一种户内燃气安全评价方法，其特征在于，所述用户基本信息包括年龄信息、家庭成员数和安全意识信息，所述燃气设备工作信息通过物联网技术采集获得。
4.根据权利要求2所述的一种户内燃气安全评价方法，其特征在于，所述结合用户基本信息、燃气设备工作信息、燃气设备状态信息和预设的安全评价模型对户内燃气的安全性进行预测评价这一步骤，具体包括一些步骤：
根据预设方式分别为用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息分配权重系数；
将带有权重系数的用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息输入安全评价模型中进行预测后，输出户内燃气的安全性评价结果。
5.一种户内燃气安全评价系统，其特征在于，包括：
信息采集模块，用于从数据库中获取用户数据和燃气设备数据，根据预设要求对用户数据和燃气设备数据进行处理后，获得用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息；
安全评价模块，用于结合用户基本信息、燃气设备工作信息、燃气设备状态信息和预设的安全评价模型对户内燃气的安全性进行预测评价。
6.根据权利要求5所述的一种户内燃气安全评价系统，其特征在于，所述预设的安全评价模型为基于bp神经网络的安全评价模型。
7.根据权利要求6所述的一种户内燃气安全评价系统，其特征在于，所述用户基本信息包括年龄信息、家庭成员数和安全意识信息，所述燃气设备工作信息通过物联网技术采集获得。
8.根据权利要求7所述的一种户内燃气安全评价系统，其特征在于，所述安全评价模块包括权重分配单元和安全评价单元；
所述权重分配单元用于根据预设方式分别为用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息分配权重系数；
所述安全评价单元用于将带有权重系数的用户基本信息、燃气设备工作信息和燃气设备状态信息输入安全评价模型中进行预测后，输出户内燃气的安全性评价结果。
9.一种户内燃气安全评价装置，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现权利要求1-4任一项所述的一种户内燃气安全评价方法。
10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如权利要求1-4任一项所述方法。
技术总结