本发明涉及一种能源综合应急供应系统评价方法，尤其是涉及一种基于模糊综合评价的能源综合应急供应系统评价方法。
背景技术：
：在我国社会发展对能源依赖程度越来越高的情况下，能源安全成为关系到一个国家的国际地位、经济结构、社会稳定的重要因素。能源供给安全是能源安全中的关键问题，能源供给和安全事关中国现代化建设和发展全局。一方面，我国能源消耗量巨大，能源资源贫乏，并且围绕能源而形成的国际政治、经济环境十分复杂，能源的供给量往往无法满足社会发展的需求，由此造成的能源停供事故时有发生。另一方面，能源系统结构越来越复杂，规模越来越庞大，尽管目前供能管网的可靠性越来越高，但是由极端天气，自然灾害，设备故障等原因引起的能源停供事故仍然无法完全避免。为了降低供能事故发生的概率，减少事故产生的损失，需要根据用户负荷的重要性制定与之相匹配的能源管理措施。冷、热、电、气是人们日常生产和生活中经常利用的二次能源，其中电是二次能源中用途最广、使用最方便、最清洁的一种，因此有关电力负荷的应急保障措施的研究是目前体系最为完善的。除了电负荷以外，冷热负荷的中断也会造成严重人员伤亡和经济损失。重要冷热负荷主要可分为两类：严寒地区或需要严格控制温度的建筑采暖、供冷和高危生产企业所需的冷热负荷。资料表明：煤矿企业井筒防冻热负荷中断会造成井口结冰，由于井口冰块掉落，曾造成多人死亡；数据中心供冷中断，会使服务器因高温损坏而停机，造成巨额经济损失；综合医院中重要科室对温度的要求十分严格，如重症监护室的温度要求为24±1.5℃，如果出现临时中断供热或中断供冷的情况，将很可能造成人员伤亡。由此可见，包括冷、热、电在内的能源综合应急供应系统是保障供能安全的重要一环。目前，对于冷热电能源综合应急供应系统的研究还在起步阶段，虽然一部分重要的冷热负荷已经引起了社会的关注，但是仍缺失对能源综合应急供应系统的评价方法。技术实现要素：本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于模糊综合评价的能源综合应急供应系统评价方法。本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于模糊综合评价的能源综合应急供应系统评价方法，具体包括如下步骤：s1：构建能源综合应急供应系统的二级评价指标体系，所述的评价指标体系包括一级指标和与一级指标对应的二级指标；s2：获取能源综合应急供应系统的二级指标的数据，并判断二级指标的数据是否符合相应数据范围，若是则进入s3，否则系统评价结果为不合格；s3：获取一级指标和二级指标的权重；s4：建立评价集，获取二级指标的隶属度；s5：根据二级指标的隶属度和权重获取一级指标的评判向量；s6：根据一级指标的模糊评判向量和权重获取总模糊评判向量，并根据总模糊评判向量和评价集获取系统评价得分。所述的一级指标包括安全性指标、及时响应评价指标、供能质量评价指标和成本效益评价指标，所述的安全性指标的二级指标包括设备可靠性指标、设备可用性指标、燃料使用安全性指标、燃料来源可靠性指标和燃料储存安全性指标，所述的及时响应评价指标的二级指标包括应急平均反应时长指标、供电设备平均启动时长指标、供热设备平均启动时长指标、供冷设备平均启动时长指标、供热设备带满负荷时长指标、供冷设备带满负荷时长指标，所述的供能质量评价指标的二级指标包括供热质量指标、供冷质量指标、供电频率质量指标和供电电压质量指标，所述的成本效益评价指标的二级指标包括系统燃料使用成本指标、系统设备投资成本指标、系统运维成本指标、应急供能保障正常生产经济效益指标、应急供能保障人员安全经济效益指标和应急供能保障设备安全经济效益指标。所述的s2的具体步骤包括：s21：获取二级指标的数据；s22：判断设备可靠性指标和设备可用性指标是否都符合设定标准，若是，进入步骤s3，否则系统的评价结果为不合格，评价结束。所述的设备可靠性指标计算公式为：r(t)＝e-λt其中，式中：r(t)为设备的可靠性，λ为设备的失效率，t为运行时间；所述的设备可用性指标的计算公式为：其中，a为设备可用性，mtbf为平均故障间隔时间，mttr为平均恢复时间；所述的应急平均反应时长指标的计算公式为：其中，ter为应急平均反应时长，time为取样时长，n为取样时间段内发生应急情况的次数，tei为第i次应急情况发生时间，tri为第i次应急情况发生后系统发出启动应急系统指令的时间；所述的供热质量指标的计算公式为：其中，hq为供热质量，testhq为检测供热质量合格的负荷点数，testh为总检测供热质量负荷点数；所述的供冷质量指标的计算公式为：式中：cq为供冷质量，testcq为检测供冷质量合格的负荷点数，testc为总检测供冷质量负荷点数；所述的供电频率质量指标的计算公式为：其中，fq为供电频率质量，fe为应急供电实际供电频率；所述的供电电压质量指标的计算公式为：其中，vq为供电电压质量，ue为急供电实际供电电压，un为负荷电标准电压。所述的s3的基于层次分析法-熵权法获取一级指标和二级指标的权重，所述的s3的具体步骤包括：s31：根据专家打分结果，得到一级指标判断矩阵和二级指标的判断矩阵；s32：获取判断矩阵的权重，对判断矩阵进行一致性检验，若判断矩阵满足一致性条件，进入步骤s33，否则重新构造判断矩阵，返回步骤s32；s33：对判断矩阵标准化，利用熵权法获取判断矩阵修正后的权重系数，根据判断矩阵修正后的权重系数和权重获取一级指标和二级指标的最终权重。所述的s4的具体步骤包括：s41：建立评价集，所述的评价集为v＝{v1,v2,v3,v4,v5}＝{好，较好，一般，较差，差}；s42：由专家对每个二级指标进行打分，获取二级指标的评价分数，评价分数与评价集的对应关系为：大于等于90分小于等于100分为好，大于等于80分小于90分为较好，大于等于70分小于80分为一般，大于等于60分小于70分为较差，小于60分为差；s43：根据二级指标的评价分数，获取各个二级指标的隶属度，各个二级指标的隶属度的具体公式为：其中，u为隶属度，u为参与问卷调查的专家总人数；u1为二级指标打分大于等于90分小于等于100分的专家人数；u2为二级指标打分大于等于80分小于90分的专家人数；u3为二级指标打分大于等于70分小于80分的专家人数，u4为二级指标打分大于等于60分小于70分的专家人数，u5为二级指标打分小于60分的专家人数。所述的s5的具体步骤包括：s51：根据各一级指标对应的二级指标的隶属度，获取各一级指标的模糊判断矩阵。s52：根据各一级指标对应的二级指标的最终权重和各一级指标的模糊判断矩阵获取各一级指标的模糊评判向量。所述的s6的具体步骤包括：s61：将各一级指标的模糊评判向量构成模糊评价矩阵；s62：根据一级指标的最终权重和模糊评价矩阵获取总模糊评判向量；s63：将总模糊评判向量分数化，获取能源综合应急供应系统的评价得分。与现有技术相比，本发明基于模糊综合评法对能源综合应急供应系统进行评价，能够综合评判能源综合应急供应系统的优劣，构建了二层评价体系，从系统的安全性、及时响应、供能质量、成本效益四个角度出发，充分完全的考虑能源综合应急供应系统的各个因素，为能源综合应急系统的改良和优化提出了指导和理论依据。附图说明图1为本发明的流程图；图2为本发明的二级评价指标体系图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。注意，以下的实施方式的说明只是实质上的例示，本发明并不意在对其适用物或其用途进行限定，且本发明并不限定于以下的实施方式。实施例一种基于模糊综合评价的能源综合应急供应系统评价方法，本实施例中，具体包括如下步骤：s1：构建能源综合应急供应系统的二级评价指标体系，所述的评价指标体系包括一级指标和与一级指标对应的二级指标。一级指标包括安全性指标、及时响应评价指标、供能质量评价指标和成本效益评价指标。其中，安全性指标的二级指标包括设备可靠性指标、设备可用性指标、燃料使用安全性指标、燃料来源可靠性指标和燃料储存安全性指标。设备可靠性和可用性是从两个不同的角度衡量设备能否满足正常运行的要求，提高可靠性需要强调减少设备故障的次数，提高可用性需要强调减少设备修复的时间；燃料储存安全性指燃料储存的过程中是否易燃、易爆。该项指标与燃料本身的闪点与爆炸极限有关；闪点是评价可燃液体易燃性的安全指标，同时也是可燃性液体的挥发性指标，闪点低的可燃性液体，挥发性高，容易着火，安全性较差，一般要求可燃性液体的闪点比使用温度高20～30℃，以保证使用安全和减少挥发损失；燃料使用安全性指燃料的使用过程中是否会产生大量so2、no2、co等有毒物质，该指标与燃料的选择有关，大当大气中二氧化硫浓度为0.21ppm，烟尘浓度大于0.3mg/l时可使呼吸道疾病发病率增高，严重影响人员健康，氮氧化物会损害呼吸道，引发肺水肿、支气管炎等疾病，中国no2接触限制为5mg/m3，为了保障使用应急设备过程中的人员安全，燃料选择应符合国家标准；燃料来源安全性指燃料是否能够可靠地获得，该指标与企业所在地区资源富集程度有关，通常要求在应急供能情况下，燃料可稳定供给超过72h。具体地，设备可靠性指标：r(t)＝e-λt其中，式中：r(t)为设备的可靠性，λ为设备的失效率，t为运行时间；设备可用性指标：其中，a为设备可用性，mtbf为平均故障间隔时间，mttr为平均恢复时间；及时响应评价指标的二级指标包括应急平均反应时长指标、供电设备平均启动时长指标、供热设备平均启动时长指标、供冷设备平均启动时长指标、供热设备带满负荷时长指标、供冷设备带满负荷时长指标。具体地，应急平均反应时长指标的计算公式为：ter为应急平均反应时长，time为取样时长，n为取样时间段内发生应急情况的次数，tei为第i次应急情况发生时间，tri为第i次应急情况发生后系统发出启动应急系统指令的时间；供电设备平均启动时长为应急系统启动指令发出至供电设备启动的持续时间，该项指标与供电设备的选择有关，通常要求应急供电设备平均启动时长低于电负荷可中断负荷时间；供热设备平均启动时长为应急系统启动指令发出至供热设备启动的持续时间，该项指标与供热设备的选择有关；供热设备带满负荷时长为供热设备启动至输出指定功率的时长，该项指标与供热设备的选择有关，通常要求供热设备平均启动时长与供热设备带满负荷时长的总和应低于热负荷可中断负荷时间，供冷设备平均启动时长为应急系统启动指令发出至供冷设备启动的持续时间，该项指标与供冷设备的选择有关，供冷设备带满负荷时长为供热设备启动至输出指定功率的时长，该项指标与供冷设备的选择有关，通常要求供冷设备平均启动时长与供冷设备带满负荷时长的总和应低于冷负荷可中断负荷时间。供能质量评价指标的二级指标包括供热质量指标、供冷质量指标、供电频率质量指标和供电电压质量指标，供热质量指标的计算公式为：其中，hq为供热质量，testhq为检测供热质量合格的负荷点数，testh为总检测供热质量负荷点数；供冷质量指标的计算公式为：式中：cq为供冷质量，testcq为检测供冷质量合格的负荷点数，testc为总检测供冷质量负荷点数；供电频率质量指标的计算公式为：其中，fq为供电频率质量，fe为应急供电实际供电频率；供电电压质量指标的计算公式为：其中，vq为供电电压质量，ue为急供电实际供电电压，un为负荷电标准电压。成本效益评价指标的二级指标包括系统燃料使用成本指标、系统设备投资成本指标、系统运维成本指标、应急供能保障正常生产经济效益指标、应急供能保障人员安全经济效益指标和应急供能保障设备安全经济效益指标。应急供能系统燃料使用成本指该应急供能过程中使用燃料所造成的花费，该指标与应急供能设备型号，应急供能持续时长有关；应急供能系统设备投资成本指为了应急保障专门购入的设备花费，该指标与应急供能设备型号，应急供能设备数量有关；应急供能系统运维成本指日常情况下对应急设备进行维修护理的花费，该指标与应急供能设备性能，当地运维收费水平有关；应急供能保障正常生产经济效益指由于保障能源供应而使生产能够正常进行，从而产生的生产效益。该指标与企业平均日生产效益与应急供能时长有关；应急供能保障人员安全经济效益指由于保障能源供应而避免火灾、爆炸等恶性事件发生，维护人员安全，从而避免企业支出医疗费、赔偿金等花费。该指标与企业生产工艺的危险程度，企业人员密度，当地医疗水平，当地赔偿标准有关；应急供能保障设备安全经济效益指由于保障能源供应而避免火灾、爆炸等恶性事件发生，维护设备安全，从而避免企业支出维修设备、重新购买设备的花费。该项指标与企业生产工艺的危险程度，企业设备价格，当地维修价格水平相关。为了便于计算，对一级指标和二级指标进行编号，b层一级指标：安全性指标b1、及时响应评价指标b2、供能质量评价指标b3和成本效益评价指标b4，所述的安全性指标的c1层二级指标：设备可靠性指标c11、设备可用性指标c12、燃料使用安全性指标c13、燃料来源可靠性指标c14和燃料储存安全性指标c15，所述的及时响应评价指标的c2层二级指标：应急平均反应时长指标c21、供电设备平均启动时长指标c22、供热设备平均启动时长指标c23、供冷设备平均启动时长指标c24、供热设备带满负荷时长指标c25、供冷设备带满负荷时长指标c26，所述的供能质量评价指标的c3层二级指标：供热质量指标c31、供冷质量指标c32、供电频率质量指标c33和供电电压质量指标c34，所述的成本效益评价指标的c4层二级指标：系统燃料使用成本指标c41、系统设备投资成本指标c42、系统运维成本指标c43、应急供能保障正常生产经济效益指标c44、应急供能保障人员安全经济效益指标c45和应急供能保障设备安全经济效益指标c46。s21：获取二级指标的数据；s22：判断设备可靠性指标和设备可用性指标是否都符合设定标准，若是，进入步骤s3，否则系统的评价结果为不合格，评价结束。s3：获取一级指标和二级指标的权重。s3的具体步骤包括：s31：根据专家打分结果，得到一级指标判断矩阵和二级指标的判断矩阵；s31中判断矩阵是表示本层所有因素针对上一层某一个因素的相对重要性的比较。本实施例中，判断矩阵的元素cij用santy的1～9标度方法给出，赋值的根据或者来源应由熟悉问题的专家独立给出，santy标度方法如下表所示。表1santy标度方法标度含义1表示两个因素相比，具有同样重要性3表示两个因素相比，一个因素比另一个因素稍微重要5表示两个因素相比，一个因素比另一个因素明显重要7表示两个因素相比，一个因素比另一个因素强烈重要9表示两个因素相比，一个因素比另一个因素极端重要2,4,6,8上述两相邻判断的中值倒数因素i与j比较的判断aij，则因素j与i比较的判断aji＝1/aij根据上述判断定理，各准则c1,c2,…,cn对于目标的判断矩阵如下所示：具体地，根据santy标度获取本实施例中一级指标和二级指标的判断矩阵：s32：获取判断矩阵的权重，对判断矩阵进行一致性检验；本实施例中，计算判断矩阵b、c1、c2、c3、c4的权重，并计算判断矩阵的最大特征根，根据权重和最大特征根检验判断矩阵是否满足一致性条件，若满足，进入步骤s33，否则重新构造判断矩阵。s33：对判断矩阵标准化，利用熵权法获取判断矩阵修正后的权重系数，根据判断矩阵修正后的权重系数和权重获取最终权重。具体地，s33中对判断矩阵b、c1、c2、c3、c4进行标准化处理，获取判断矩阵的熵并根据熵获取判断矩阵的偏差度，根据判断矩阵的偏差度确认判断矩阵的修正系数，根据判断矩阵的修正系数获取判断矩阵的修正后的权重系数，根据判断矩阵修正后的权重系数和权重获取最终权重。s3中，一级指标安全性指标、迅速响应指标、供能质量指标、成本效益指标的最终权重为ω1’＝(0.235,0.262,0.243,0.240)’安全性指标的设备可靠性指标、设备可用性指标、燃料使用安全性指标、燃料来源可靠性指标和燃料储存安全性指标对应的最终权重为：迅速响应指标的应急平均反应时长指标、供电设备平均启动时长指标、供热设备平均启动时长指标、供冷设备平均启动时长指标、供热设备带满负荷时长指标、供冷设备带满负荷时长指标对应的最终权重为：ω2’＝(0.100,0.221,0.152,0.152,0.187,0.187)’供能质量指标的供热质量指标、供冷质量指标、供电频率质量指标和供电电压质量指标对应的最终权重为：ω3’＝(0.519,0.367,0.078,0.035)’成本效益指标的系统燃料使用成本指标、系统设备投资成本指标、系统运维成本指标、应急供能保障正常生产经济效益指标、应急供能保障人员安全经济效益指标和应急供能保障设备安全经济效益指标的最终权重为：ω4’＝(0.114,0.212,0.097,0.149,0.280,0.223)’s4：建立评价集，获取二级指标的隶属度；s4具体包括：s41：建立评价集，所述的评价集为v＝{v1,v2,v3,v4,v5}＝{好，较好，一般，较差，差}；s42：由专家对每个二级指标进行打分，获取二级指标的评价分数，评价分数与评价集的对应关系为：大于等于90分小于等于100分为好，大于等于80分小于90分为较好，大于等于70分小于80分为一般，大于等于60分小于70分为较差，小于60分为差；s43：根据二级指标的评价分数，获取各个二级指标的隶属度，各个二级指标的隶属度的具体公式为：其中，u为隶属度，u为参与问卷调查的专家总人数；u1为二级指标打分大于等于90分小于等于100分的专家人数；u2为二级指标打分大于等于80分小于90分的专家人数；u3为二级指标打分大于等于70分小于80分的专家人数，u4为二级指标打分大于等于60分小于70分的专家人数，u5为二级指标打分小于60分的专家人数。本实施例中，如表2所示获取的隶属度为：表2隶属度表s5：根据二级指标的隶属度和最终权重获取一级指标的评判向量；s5的具体步骤包括：s51：根据各一级指标对应的二级指标的隶属度，获取各一级指标的模糊判断矩阵。s52：根据各一级指标对应的二级指标的权重和各一级指标的模糊判断矩阵获取各一级指标的模糊评判向量。步骤s5中，以安全性指标为例，其模糊判断矩阵为f1：其对应权重为ω1’＝(0.197,0.197,0.231,0.220,0.154)’，求得安全性指标模糊评判向量为：f1＝ω'1tf1＝[0.2940.4840.1680.0550]及时响应指标、供能质量指标及成本效益指标的模糊评判向量获取方法与此相同，其模糊评判向量分别为：f2＝ω'2tf2＝[0.3150.3170.3140.0530]f3＝ω'3tf3＝[0.4280.3020.26900]f4＝ω'4tf4＝[0.4420.1550.1870.1530.137]。s6：根据一级指标的模糊评判向量和权重获取总模糊评判向量，并根据总模糊评判向量和评价集获取系统评价得分。步骤s6具体包括：s61：将各一级指标的模糊评判向量构成模糊评价矩阵；模糊评价矩阵f为：s62：根据一级指标的权重和模糊评价矩阵获取总模糊评判向量；总模糊评判向量b为：b＝ω'tf＝[0.362,0.307,0.232,0.064,0.033]s63：将总模糊评判向量分数化，获取能源综合应急供应系统的评价得分。评价集与评价分数对应，即评价集v＝[95,85,75,65,55]，评价得分p：p＝vbt＝83.86上述实施方式仅为例举，不表示对本发明范围的限定。这些实施方式还能以其它各种方式来实施，且能在不脱离本发明技术思想的范围内作各种省略、置换、变更。当前第1页1 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技术特征：1.一种基于模糊综合评价的能源综合应急供应系统评价方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
s1：构建能源综合应急供应系统的二级评价指标体系，所述的评价指标体系包括一级指标和与一级指标对应的二级指标；
s2：获取能源综合应急供应系统的二级指标的数据，并判断二级指标的数据是否符合相应数据范围，若是则进入s3，否则系统评价结果为不合格；
s3：获取一级指标和二级指标的权重；
s4：建立评价集，获取二级指标的隶属度；
s5：根据二级指标的隶属度和权重获取一级指标的模糊评判向量；
s6：根据一级指标的模糊评判向量和权重获取总模糊评判向量，并根据总模糊评判向量和评价集获取系统评价得分。
2.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评价的能源综合应急供应系统评价方法，其特征在于，所述的一级指标包括安全性指标、及时响应评价指标、供能质量评价指标和成本效益评价指标，所述的安全性指标的二级指标包括设备可靠性指标、设备可用性指标、燃料使用安全性指标、燃料来源可靠性指标和燃料储存安全性指标，所述的及时响应评价指标的二级指标包括应急平均反应时长指标、供电设备平均启动时长指标、供热设备平均启动时长指标、供冷设备平均启动时长指标、供热设备带满负荷时长指标、供冷设备带满负荷时长指标，所述的供能质量评价指标的二级指标包括供热质量指标、供冷质量指标、供电频率质量指标和供电电压质量指标，所述的成本效益评价指标的二级指标包括系统燃料使用成本指标、系统设备投资成本指标、系统运维成本指标、应急供能保障正常生产经济效益指标、应急供能保障人员安全经济效益指标和应急供能保障设备安全经济效益指标。
3.根据权利要求2所述的一种基于模糊综合评价的能源综合应急供应系统评价方法，其特征在于，所述的s2的具体步骤包括：
s21：获取二级指标的数据；
s22：判断设备可靠性指标和设备可用性指标是否都符合设定标准，若是，进入步骤s3，否则系统的评价结果为不合格，评价结束。
4.根据权利要求2所述的一种基于模糊综合评价的能源综合应急供应系统评价方法，其特征在于，所述的设备可靠性指标计算公式为：
r(t)＝e-λt
其中，式中：r(t)为设备的可靠性，λ为设备的失效率，t为运行时间；
所述的设备可用性指标的计算公式为：
其中，a为设备可用性，mtbf为平均故障间隔时间，mttr为平均恢复时间；
所述的应急平均反应时长指标的计算公式为：
其中，ter为应急平均反应时长，time为取样时长，n为取样时间段内发生应急情况的次数，tei为第i次应急情况发生时间，tri为第i次应急情况发生后系统发出启动应急系统指令的时间；
所述的供热质量指标的计算公式为：
其中，hq为供热质量，testhq为检测供热质量合格的负荷点数，testh为总检测供热质量负荷点数；
所述的供冷质量指标的计算公式为：
式中：cq为供冷质量，testcq为检测供冷质量合格的负荷点数，testc为总检测供冷质量负荷点数；
所述的供电频率质量指标的计算公式为：
其中，fq为供电频率质量，fe为应急供电实际供电频率；
所述的供电电压质量指标的计算公式为：
其中，vq为供电电压质量，ue为急供电实际供电电压，un为负荷电标准电压。
5.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评价的能源综合应急供应系统评价方法，其特征在于，所述的s3的基于层次分析法-熵权法获取一级指标和二级指标的权重，所述的s3的具体步骤包括：
s31：根据专家打分结果，得到一级指标判断矩阵和二级指标的判断矩阵；
s32：获取判断矩阵的权重，对判断矩阵进行一致性检验，若判断矩阵满足一致性条件，进入步骤s33，否则重新构造判断矩阵，返回步骤s32；
s33：对判断矩阵标准化，利用熵权法获取判断矩阵修正后的权重系数，根据判断矩阵修正后的权重系数和权重获取一级指标和二级指标的最终权重。
6.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评价的能源综合应急供应系统评价方法，其特征在于，所述的s4的具体步骤包括：
s41：建立评价集，所述的评价集为v＝{v1,v2,v3,v4,v5}＝{好，较好，一般，较差，差}；
s42：由专家对每个二级指标进行打分，获取二级指标的评价分数，评价分数与评价集的对应关系为：大于等于90分小于等于100分为好，大于等于80分小于90分为较好，大于等于70分小于80分为一般，大于等于60分小于70分为较差，小于60分为差；
s43：根据二级指标的评价分数，获取各个二级指标的隶属度，各个二级指标的隶属度的具体公式为：
其中，u为隶属度，u为参与问卷调查的专家总人数；u1为二级指标打分大于等于90分小于等于100分的专家人数；u2为二级指标打分大于等于80分小于90分的专家人数；u3为二级指标打分大于等于70分小于80分的专家人数，u4为二级指标打分大于等于60分小于70分的专家人数，u5为二级指标打分小于60分的专家人数。
7.根据权利要求5所述的一种基于模糊综合评价的能源综合应急供应系统评价方法，其特征在于，所述的s5的具体步骤包括：
s51：根据各一级指标对应的二级指标的隶属度，获取各一级指标的模糊判断矩阵。
s52：根据各一级指标对应的二级指标的最终权重和各一级指标的模糊判断矩阵获取各一级指标的模糊评判向量。
8.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评价的能源综合应急供应系统评价方法，其特征在于，所述的s6的具体步骤包括：
s61：根据各一级指标的模糊评判向量构成模糊评价矩阵；
s62：根据一级指标的最终权重和模糊评价矩阵获取总模糊评判向量；
s63：将总模糊评判向量分数化，获取能源综合应急供应系统的评价得分。
技术总结本发明涉及一种基于模糊综合评价的能源综合应急供应系统评价方法，具体包括如下步骤：S1：构建能源综合应急供应系统的二级评价指标体系；S2：获取能源综合应急供应系统的二级指标的数据，判断二级指标的数据是否符合相应数据范围；S3：获取指标的权重；S4：建立评价集，获取二级指标的隶属度；S5：隶属度和权重获取一级指标的评判向量；S6：获取总模糊评判向量，并根据总模糊评判向量和评价集获取系统评价得分。与现有技术相比，本发明基于模糊综合评法对能源综合应急供应系统进行评价，构建了二层评价体系，从系统的安全性、及时响应、供能质量、成本效益四个角度出发，为能源综合应急系统的改良和优化提出了指导和理论依据。
技术研发人员：郑烨秋;李华玥;王晶晶
受保护的技术使用者：上海电力大学
技术研发日：2020.01.20
技术公布日：2020.06.09
