本公开涉及评定肉质品质
技术领域：
，具体是涉及一种鸡肉品质的评定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
：随着生活水平的提高，人们对鸡肉品质的要求越来越高。然而，鸡肉品质会受到多方面因素的影响，包括遗传因素或环境因素等。目前，对鸡肉品质的优劣评估主要依赖于人们的主观评价，并没有相关的评定标准。并且，不同品种鸡肉的品质、风味物质含量差异较大，因此，不能用单一的指标进行衡量。技术实现要素：为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种鸡肉品质的评定方法、装置、电子设备及存储介质。根据本公开的第一方面提供的一种鸡肉品质的评定方法，其中，所述评定方法包括以下步骤：针对多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉，分别获取主成分分析指标；基于主成分分析指标进行主成分分析，以确定每一主成分的主成分贡献率、每一主成分的特征值、以及主成分指标在每一主成分的成分系数；基于每一主成分的主成分贡献率、以及每一主成分的特征值，确定指定数量的主成分；基于主成分指标在指定数量的主成分中每一主成分的成分系数、以及指定数量的主成分中每一主成分的特征值，确定主成分分析指标在指定数量的主成分中每一主成分的主成分特征向量；基于主成分分析指标以及主成分特征向量，确定指定数量的主成分中每一主成分的主成分值；基于指定数量的主成分中每一主成分的主成分贡献率以及指定数量的主成分中每一主成分的主成分值，确定多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉的鸡肉品质。一种实施方式中，主成分分析指标的主成分特征向量为主成分指标的成分系数与的特征值的比值。另一种实施方式中，主成分值为各主成分分析指标与主成分分析指标对应的主成分特征向量之积的和。又一种实施方式中，鸡肉品质为各指定数量的主成分中每一主成分的主成分贡献率与各主成分对应的主成分值之积的和。又一种实施方式中，确定指定数量的主成分满足以下条件：指定数量的主成分中的每一主成分的特征值大于或等于第一阈值；指定数量的主成分中所有主成分的主成分贡献率之和大于或等于第二阈值。又一种实施方式中，不同品种鸡肉包括：隐性白羽肉鸡的鸡肉、安卡鸡的鸡肉、文昌鸡的鸡肉、北京油鸡的鸡肉与清远麻鸡的鸡肉。根据本公开的第二方面提供的一种鸡肉品质的评定装置，其中，评定装置包括：获取模块，用于针对多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉，分别获取主成分分析指标；处理模块，用于基于主成分分析指标进行主成分分析，以确定每一主成分的主成分贡献率、每一主成分的特征值、以及主成分指标在每一主成分的成分系数；基于每一主成分的主成分贡献率、以及每一主成分的特征值，确定指定数量的主成分；基于主成分指标在指定数量的主成分中每一主成分的成分系数、以及指定数量的主成分中每一主成分的特征值，确定主成分分析指标在指定数量的主成分中每一主成分的主成分特征向量；基于主成分分析指标以及主成分特征向量，确定指定数量的主成分中每一主成分的主成分值；基于指定数量的主成分中每一主成分的主成分贡献率以及指定数量的主成分中每一主成分的主成分值，确定多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉的鸡肉品质。一种实施方式中，处理模块用于：基于主成分指标的成分系数与的特征值的比值，确定主成分分析指标的主成分特征向量。另一种实施方式中，处理模块用于：基于各主成分分析指标与主成分分析指标对应的主成分特征向量之积的和，确定主成分值。又一种实施方式中，处理模块用于：基于各指定数量的主成分中每一主成分的主成分贡献率与各主成分对应的主成分值之积的和，确定鸡肉品质。又一种实施方式中，确定指定数量的主成分满足以下条件：指定数量的主成分中的每一主成分的特征值大于或等于第一阈值；指定数量的主成分中所有主成分的主成分贡献率之和大于或等于第二阈值。又一种实施方式中，多个不同品种鸡肉包括：隐性白羽肉鸡的鸡肉、安卡鸡的鸡肉、文昌鸡的鸡肉、北京油鸡的鸡肉与清远麻鸡的鸡肉。第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，其中，电子设备包括：存储器，用于存储指令；以及处理器，用于调用存储器存储的指令执行本公开第一方面或第一方面任意一种实施方式中所述的鸡肉品质的评定方法。第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在由处理器执行时，执行第一方面或第一方面任意一种实施方式中所述的鸡肉品质的评定方法。本公开提供的一种鸡肉品质的评定方法，基于主成分分析指标进行主成分分析，并确定指定数量的主成分。基于指定数量的主成分，确定多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉的鸡肉品质。通过本公开提供的鸡肉品质的评定方法，避免了选用单一性状评价难以反映鸡肉整体品质的情况发生。附图说明通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的实施方式，其中：图1示出了本公开实施例提供的一种鸡肉品质的评定方法的流程图；图2示出了本公开实施例提供的一种鸡肉品质的评定装置的示意图；图3示出了本公开实施例提供的一种电子设备示意图。具体实施方式下面将参考若干示例性实施方式来描述本公开的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本公开，而并非以任何方式限制本公开的范围。本公开提供的鸡肉品质的评定方法用于评定不同品种鸡肉之间的鸡肉品质优劣的评定方法。下列实施例中未注明具体条件的实验方法，按照常规方法和条件，或按照商品说明书选择。下述实施例中，如非特别说明，所用实验材料均为常规市售可得。图1示出了本公开实施例提供的一种鸡肉品质的评定方法的流程图。如图1所示，鸡肉品质的评定方法包括步骤s101、步骤s102、步骤s103、步骤s104、步骤s105和步骤s106。下面将分别介绍步骤s101、步骤s102、步骤s103、步骤s104、步骤s105和步骤s106。在步骤s101中，针对多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉，分别获取主成分分析指标。现以隐性白羽肉鸡、安卡鸡、文昌鸡、北京油鸡、清远麻鸡五个品种的鸡肉品质为例进行说明。从隐性白羽肉鸡、安卡鸡、文昌鸡、北京油鸡、清远麻鸡五个鸡品种中分别选取接近平均体重的60只鸡称重、屠宰。屠宰后迅速取两侧胸肌，分别用于失水率、剪切力、肉色、ph、肌间脂肪、氨基酸和脂肪酸含量的测定。失水率、剪切力、肉色、ph、肌间脂肪、氨基酸和脂肪酸即为鸡肉的主成分分析指标。在步骤s102中，基于主成分分析指标进行主成分分析，以确定每一主成分的主成分贡献率、每一主成分的特征值、以及主成分指标在每一主成分的成分系数。可以通过spss软件进行主成分分析。在步骤是s103中，基于每一主成分的主成分贡献率、以及每一主成分的特征值，确定指定数量的主成分。由5种不同品种鸡肉样品中测定的37个主成分分析指标x构成5×37的矩阵。利用统计产品与服务解决方案软件(statisticalproductandservicesolutions，简称spss)进行pca分析(主成分分析)。将5组样品的37个主成分分析指标分别输入spss软件中；点击spss软件中的分析→降维→因子分析；将标准化的数据导入“变量”，勾选碎石图、显示成分系数矩阵。基于上述操作，可以得到基于五种品种鸡肉的主成分分析指标而确定的指定数量的主成分、指定数量的主成分中每一主成分的主成分贡献率、指定数量的主成分中每一主成分的特征值，以及主成分指标在指定数量的主成分中每一主成分的成分系数。在步骤s104中，基于主成分指标在指定数量的主成分中每一主成分的成分系数、以及指定数量的主成分中每一主成分的特征值，确定主成分分析指标在指定数量的主成分中每一主成分的主成分特征向量。在步骤s105中，基于主成分分析指标、以及主成分特征向量，确定指定数量的主成分中每一主成分的主成分值。在步骤s106中，基于指定数量的主成分中每一主成分的主成分贡献率、以及指定数量的主成分中每一主成分的主成分值，确定多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉的鸡肉品质。本公开提供的一种鸡肉品质的评定方法，基于主成分分析指标进行主成分分析，并确定指定数量的主成分。基于指定数量的主成分，确定多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉的鸡肉品质。通过本公开提供的鸡肉品质的评定方法，避免了选用单一性状评价难以反映鸡肉整体品质的情况发生。在一种实施例中，主成分分析指标的主成分特征向量为主成分指标的成分系数与特征值的比值。在一种实施方式中，主成分值为各主成分分析指标与主成分分析指标对应的主成分特征向量之积的和。通过此种方式，主成分值可以包括各主成分分析指标的信息。因此，基于主成分值确定的鸡肉品质，包含了各主成分分析指标对鸡肉品质的影响情况。在一种实施例中，鸡肉品质为各指定数量的主成分中每一主成分的主成分贡献率与各主成分对应的主成分值之积的和。现以从隐性白羽肉鸡、安卡鸡、文昌鸡、北京油鸡、清远麻鸡五个鸡品种中分别选取接近平均体重的60只鸡为例进行说明。为了便于说明，现将主成分分析指标用x进行表示。其中，ph、肉色、失水率(系水力)测定方法参照《ny/t1333-2007畜禽肉质的测定》。嫩度(剪切力)的测定方法参照《ny/t1180-2006肉嫩度的测定剪切力测定法》。肌内脂肪含量测定方法参照《gb/t5009.6-2016食品中脂肪的测定》。氨基酸含量采用高效液相色谱法。脂肪酸含量采用高效气相色谱法。为了便于说明，现令x1、x2、x3、x4……x37依次分别表示主成分分析指标：失水率、剪切力、肉色、ph、肌间脂肪、赖氨酸、苏氨酸、蛋氨酸、亮氨酸、异亮氨酸、缬氨酸、苯丙氨酸、精氨酸、组氨酸、天门冬氨酸、丝氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、酪氨酸、必需氨基酸、非必需氨基酸、鲜味氨基酸、甜味氨基酸、总氨基酸、肉豆蔻酸、棕榈酸、棕榈油酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸、二十二碳四烯酸、二十二碳六烯酸、饱和脂肪酸、必需脂肪酸、不饱和脂肪酸。不同品种的鸡肉的主成分分析指标x的个数为i。在本实施例中，基于五种品种的鸡肉而确定的主成分分析指标x的个数i＝37。通过测试可以得到主成分分析指标x。主成分分析指标x的测定结果如表1-表3。表1不同品种鸡的肉品质、肌间脂肪含量表2不同品种鸡的氨基酸含量表3不同品种鸡的脂肪酸含量由表1-表3可知，不同品种鸡失水率、剪切力、肉色、ph、肌间脂肪、氨基酸和脂肪酸含量之间存在显著差异。北京油鸡的失水率显著低于其他品种。文昌鸡、清远麻鸡的剪切力显著低于其他品种。安卡鸡的肉色显著高于其他品种。北京油鸡的ph显著高于其他品种。文昌鸡肌间脂肪含量显著高于其他品种。清远麻鸡必需氨基酸、非必需氨基酸、鲜味氨基酸、甜味氨基酸、总氨基酸均显著高于其他品种。隐性白羽肉鸡、安卡鸡饱和脂肪酸含量显著高于其他品种。隐性白羽肉鸡、北京油鸡必需脂肪酸含量显著高于其他品种。隐性白羽肉鸡不饱和脂肪酸含量最高。由此可知，不同品种鸡肉品质、风味物质含量差异较大，且种类含量高低不同，不能用单一的指标进行衡量。由5种不同品种鸡肉样品中测定的37个主成分分析指标x构成5×37的矩阵。利用spss软件进行pca分析(主成分分析)。基于上述操作，可以得到基于五种品种鸡肉的主成分分析指标x而确定的指定数量的主成分、指定数量的主成分中每一主成分的主成分贡献率、指定数量的主成分中每一主成分的特征值，以及主成分指标x在指定数量的主成分中每一主成分的成分系数。为了便于说明，现可以将主成分用f进行表示；将主成分贡献率用z进行表示；将特征值用n进行表示；将成分系数用a进行表示。在一种实施方式中，确定指定数量的主成分f满足以下两个条件。第一、指定数量的主成分f中的每一主成分的特征值n大于或等于第一阈值。其中，第一阈值可以是1。第一阈值根据实际情况进行调整，在本公开中，不对第一阈值进行具体限定。第二、指定数量的主成分f中所有主成分的主成分贡献率z之和大于或等于第二阈值。其中，第二阈值可以是85％。第二阈值可以根据实际情况进行调整，在本公开中，不对第二阈值进行具体限定。基于上述原则，即主成分贡献率z之和达到85％以上，以及各主成分f的主成分特征值n大于或等于1的原则来确定指定数量的主成分f和指定数量的主成分f的个数j。在本实施例中，j＝4。主成分f、与主成分f对应的主成分贡献率z、与主成分f对应的特征值n的情况如表4所示。表4主成分f、与主成分f对应的主成分贡献率z、与主成分f对应的特征值n主成份f特征值n主成分贡献率z累计主成分贡献率之和f126.90772.72172.721f24.65512.58285.303f33.3699.10694.409f42.0695.591100如表4中所示，主成分f1的主成分贡献率z1为72.721％；主成分f2的主成分贡献率z2为12.582％；主成分f3的主成分贡献率z3为9.106％；主成分f4的主成分贡献率z4为5.591％。主成分f1、主成分f2、主成分f3和主成分f4的贡献率z之和为100％，超过85％，且各主成分的主成分特征值均大于1。这说明主成分f1、主成分f2、主成分f3和主成分f4包含有鸡肉的37个主成分分析指标x的全部信息，能够代表五种品种鸡肉的鸡肉品质的基本信息。主成分指标x在每一主成分f的成分系数a的情况如表5所示。其中，各主成分f分别为上述确定的主成分f1、主成分f2、主成分f3和主成分f4。表5在各主成分f中主成分分析指标x的成分系数a基于上述确定的主成分指标x在指定数量的主成分f中每一主成分的成分系数a，以及与主成分f对应的特征值n，确定主成分分析指标x在指定数量的主成分f中每一主成分的主成分特征向量p。在一种实施方式中，主成分特征向量确定的主成分分析指标x在指定数量的主成分f中每一主成分的主成分特征向量p的情况如表6所示。表6各主成分f中主成分分析指标x的主成分特征向量p基于五种品种鸡肉的主成分分析指标x，与上述确定的与主成分分析指标x对应的主成分特征向量p，确定指定数量的主成分f中每一主成分的主成分值w。在一种实施方式中，主成分f的主成分值w＝主成分分析指标x1*主成分分析指标x1的主成分特征向量p1 主成分分析指标x2*主成分分析指标x2的主成分特征向量p2 ……主成分分析指标xi*主成分分析指标xi的主成分特征向量pi；其中，主成分f中主成分分析指标x的个数为i。在本实施例中i＝37。根据表1、表2、表3和表6的数据可知：主成分f1的主成分值w1＝-0.012x1-0.019x2-0.019x3 0.01x4-0.027x5 0.004x6 0.037x7 0.034x8 0.035x9 0.036x10 0.034x11 0.032x12 0.036x13 0.036x14 0.037x15 0.037x16 0.034x17 0.034x18 0.033x19 0.024x20 0.036x21 0.037x22 0.037x23 0.035x24 0.036x25-0.031x26-0.036x27-0.031x28-0.036x29-0.035x30-0.031x31-0.031x32-0.034x33-0.017x34-0.036x35-0.031x36-0.034x37。主成分f2的主成分值w2＝0.039x1 0.101x2 0.022x3-0.166x4-0.118x5 0.166x6 0.017x7 0.01x8 0.069x9 0.057x10-0.028x11 0.092x12 0.038x13-0.06x14 0.015x15 0.019x16-0.064x17 0.063x18 0.102x19 0.112x20 0.047x21 0.026x22 0.02x23 0.073x24 0.036x25 0.093x26 0.03x27 0.098x28-0.003x29 0.064x30 0.083x31 0.101x32 0.075x33-0.124x34 0.053x35 0.038x36 0.061x37。主成分f3的主成分值w3＝-0.188x1 0.042x2-0.152x3 0.165x4 0.042x5 0.184x6-0.049x7 0.12x8 0.015x9-0.03x10 0.091x11 0.064x12 0.032x13-0.022x14-0.038x15-0.038x16 0.075x17-0.071x18-0.004x19 0.143x20 0.044x21 0.01x22-0.002x23 0.018x24 0.04x25-0.045x26 0.03x27-0.096x28 0.066x29 0.043x30 0.111x31 0.076x32-0.004x33 0.2x34 0.017x35 0.149x36 0.07x37。主成分f4的主成分值w4＝0.326x1-0.341x2-0.329x3-0.07x4 0.198x5-0.038x6-0.018x7 0.067x8 0.078x9-0.032x10 0.123x11 0.054x12 0.059x13 0.015x14 0.002x15-0.048x16-0.061x17-0.066x18 0.005x19 0.127x20 0.042x21-0.015x22-0.029x23-0.025x24 0.028x25 0.148x26 0.04x27 0.042x28 0.042x29-0.023x30-0.044x31 0.051x32 0.077x33-0.003x34 0.062x35-0.029m36-0.016x37。由于主成分f1、主成分f2、主成分f3和主成分f4可以反映鸡肉的37个主成分分析指标x的全部信息。所以可以利用主成分f1、主成分f2、主成分f3和主成分f4来代替鸡肉的37个主成分分析指标x进行分析。基于指定数量的主成分f中每一主成分的主成分贡献率z，以及指定数量的主成分f中每一主成分的主成分值w，确定多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉的鸡肉品质q。在一种实施方式中，鸡肉品质q＝主成分f1的主成分贡献率z1*主成分f1的主成分值w1 主成分f2的主成分贡献率z2*主成分f2的主成分值w2 ……主成分fj的主成分贡献率zj*主成分fj的主成分值wj。其中，主成分f的个数为j。在本实施例中j＝4。由于主成分f1的主成分贡献率z1＝72.721，主成分f2的主成分贡献率z2＝12.582，主成分f3的主成分贡献率z3＝9.106，主成分f4的主成分贡献率z4＝5.591。因此，鸡肉品质q＝72.721w1 12.582w2 9.106w3 5.591w4。综上所述，鸡肉品质q＝-0.003x1-0.016x2-0.043x3-0.003x4-0.020x5 0.038x6 0.024x7 0.041x8 0.040x9 0.029x10 0.036x11 0.044x12 0.037x13 0.017x14 0.025x15 0.023x16 0.020x17 0.022x18 0.037x19 0.052x20 0.038x21 0.030x22 0.028x23 0.035x24 0.036x25-0.007x26-0.017x27-0.017x28-0.018x29-0.015x30-0.004x31-0.011x33-0.010x34-0.014x35-0.006x36-0.012x37。基于上述鸡肉品质q的计算公式，可以分别计算隐性白羽肉鸡、安卡鸡、文昌鸡、北京油鸡、清远麻鸡五个鸡品种的鸡肉品质。表7不同品种鸡的鸡肉品质鸡肉品种鸡肉品质q排名隐性白羽肉鸡-1.884安卡鸡-25文昌鸡-1.873北京油鸡-1.772清远麻鸡-1.011由表7可知，基于本公开的鸡肉品质的评定方法进行鸡肉品质评价的结果是：清远麻鸡>北京油鸡>文昌鸡>隐性白羽肉鸡>安卡鸡。由此可知，这5个品种鸡的鸡肉品质的综合评价结果是：清远麻鸡的肉品质最好，其次是北京油鸡、文昌鸡，隐性白羽肉鸡、安卡鸡肉质相对较差。清远麻鸡、文昌鸡、北京油鸡是我国优良的地方鸡品种，隐性白羽肉鸡和安卡鸡为国外引进的优秀快大型肉鸡，地方品种鸡品质肉味鲜美、香气浓郁、细嫩可口，明显优于外来快速生长型肉鸡品种的特性为人们所认知，且根据市场调查结果，清远麻鸡、北京油鸡的肉质风味更受消费者的喜爱。市场调查结果与基于本公开的鸡肉品质的评定方法进行鸡肉品质评价的结果是一致的。图2示出了本公开实施例提供的一种鸡肉品质的评定装置的示意图。基于相同的发明构思，如图2所示，本公开实施例还提供一种鸡肉品质的评定装置。鸡肉品质的评定装置包括获取模块201和处理模块202。获取模块201，用于针对多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉，分别获取主成分分析指标。处理模块202，用于基于主成分分析指标进行主成分分析，以确定每一主成分的主成分贡献率、每一主成分的特征值、以及主成分指标在每一主成分的成分系数；基于每一主成分的主成分贡献率、以及每一主成分的特征值，确定指定数量的主成分；基于主成分指标在指定数量的主成分中每一主成分的成分系数、以及指定数量的主成分中每一主成分的特征值，确定主成分分析指标在指定数量的主成分中每一主成分的主成分特征向量；基于主成分分析指标以及主成分特征向量，确定指定数量的主成分中每一主成分的主成分值；基于指定数量的主成分中每一主成分的主成分贡献率以及指定数量的主成分中每一主成分的主成分值，确定多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉的鸡肉品质。在一种实施方式中，处理模块202用于：基于主成分指标的成分系数与的特征值的比值，确定主成分分析指标的主成分特征向量。在一种实施方式中，处理模块202用于：基于各主成分分析指标与主成分分析指标对应的主成分特征向量之积的和，确定主成分值。在一种实施方式中，处理模块202用于：基于各指定数量的主成分中每一主成分的主成分贡献率与各主成分对应的主成分值之积的和，确定鸡肉品质。在一种实施方式中，确定指定数量的主成分满足以下条件：指定数量的主成分中的每一主成分的特征值大于或等于第一阈值；指定数量的主成分中所有主成分的主成分贡献率之和大于或等于第二阈值。在一种实施方式中，多个不同品种鸡肉包括：隐性白羽肉鸡的鸡肉、安卡鸡的鸡肉、文昌鸡的鸡肉、北京油鸡的鸡肉与清远麻鸡的鸡肉。图3示出了本公开的一个实施方式提供的一种电子设备30。如图3所示，本公开的一个实施方式提供的一种电子设备30，其中，该电子设备30包括存储器310、处理器320、输入/输出(input/output，i/o)接口330。其中，存储器310，用于存储指令。处理器320，用于调用存储器310存储的指令执行本公开鸡肉品质的评定方法。其中，处理器320分别与存储器310、i/o接口330连接，例如可通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)进行连接。存储器310可用于存储程序和数据，包括本公开实施例中涉及的鸡肉品质的评定程序，处理器320通过运行存储在存储器310的程序从而执行电子设备30的各种功能应用以及数据处理。本公开实施例中处理器320可以采用数字信号处理器(digitalsignalprocessing，dsp)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)、可编程逻辑阵列(programmablelogicarray，pla)中的至少一种硬件形式来实现，所述处理器320可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元中的一种或几种的组合。本公开实施例中的存储器310可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(read-onlymemory，rom)、快闪存储器(flashmemory)、硬盘(harddiskdrive，hdd)或固态硬盘(solid-statedrive，ssd)等。本公开实施例中，i/o接口330可用于接收输入的指令(例如数字或字符信息，以及产生与电子设备30的用户设置以及功能控制有关的键信号输入等)，也可向外部输出各种信息(例如，图像或声音等)。本公开实施例中i/o接口330可包括物理键盘、功能按键(比如音量控制按键、开关按键等)、鼠标、操作杆、轨迹球、麦克风、扬声器、和触控面板等中的一个或多个。在一些实施方式中，本公开提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在由处理器执行时，执行上文所述的任何方法。尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。本公开的方法和装置能够利用标准编程技术来完成，利用基于规则的逻辑或者其他逻辑来实现各种方法步骤。还应当注意的是，此处以及权利要求书中使用的词语“装置”和“模块”意在包括使用一行或者多行软件代码的实现和/或硬件实现和/或用于接收输入的设备。此处描述的任何步骤、操作或程序可以使用单独的或与其他设备组合的一个或多个硬件或软件模块来执行或实现。在一个实施方式中，软件模块使用包括包含计算机程序代码的计算机可读介质的计算机程序产品实现，其能够由计算机处理器执行用于执行任何或全部的所描述的步骤、操作或程序。出于示例和描述的目的，已经给出了本公开实施的前述说明。前述说明并非是穷举性的也并非要将本公开限制到所公开的确切形式，根据上述教导还可能存在各种变形和修改，或者是可能从本公开的实践中得到各种变形和修改。选择和描述这些实施例是为了说明本公开的原理及其实际应用，以使得本领域的技术人员能够以适合于构思的特定用途来以各种实施方式和各种修改而利用本公开。出于示例和描述的目的，已经给出了本公开实施的前述说明。前述说明并非是穷举性的也并非要将本公开限制到所公开的确切形式，根据上述教导还可能存在各种变形和修改，或者是可能从本公开的实践中得到各种变形和修改。选择和描述这些实施例是为了说明本公开的原理及其实际应用，以使得本领域的技术人员能够以适合于构思的特定用途来以各种实施方式和各种修改而利用本公开。当前第1页1 2 3
技术特征：1.一种鸡肉品质的评定方法，其特征在于，所述评定方法包括以下步骤：
针对多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉，分别获取主成分分析指标；
基于所述主成分分析指标进行主成分分析，以确定每一主成分的主成分贡献率、每一主成分的特征值、以及所述主成分指标在每一主成分的成分系数；
基于所述每一主成分的主成分贡献率以及所述每一主成分的特征值，确定指定数量的主成分；
基于主成分指标在所述指定数量的主成分中每一主成分的成分系数、以及所述指定数量的主成分中每一主成分的特征值，确定所述主成分分析指标在所述指定数量的主成分中每一主成分的主成分特征向量；
基于所述主成分分析指标以及所述主成分特征向量，确定所述指定数量的主成分中每一主成分的主成分值；
基于所述指定数量的主成分中每一主成分的主成分贡献率以及所述指定数量的主成分中每一主成分的主成分值，确定所述多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉的鸡肉品质。
2.根据权利要求1所述的鸡肉品质的评定方法，其特征在于，所述主成分分析指标的主成分特征向量为所述主成分指标的成分系数与特征值的比值。
3.根据权利要求1所述的鸡肉品质的评定方法，其特征在于，所述主成分值为各所述主成分分析指标与所述主成分分析指标对应的主成分特征向量之积的和。
4.根据权利要求1所述的鸡肉品质的评定方法，其特征在于，
鸡肉品质为各所述指定数量的主成分中每一主成分的主成分贡献率与各所述主成分对应的主成分值之积的和。
5.根据权利要求4所述的鸡肉品质的评定方法，其特征在于，所述确定指定数量的主成分满足以下条件：
指定数量的主成分中的每一主成分的特征值大于或等于第一阈值；
指定数量的主成分中所有主成分的主成分贡献率之和大于或等于第二阈值。
6.根据权利要求1所述的鸡肉品质的评定方法，其特征在于，
所述多个不同品种鸡肉包括：隐性白羽肉鸡的鸡肉、安卡鸡的鸡肉、文昌鸡的鸡肉、北京油鸡的鸡肉与清远麻鸡的鸡肉。
7.一种鸡肉品质的评定装置，其特征在于，所述评定装置包括：
获取模块，用于针对多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉，分别获取主成分分析指标；
处理模块，用于基于所述主成分分析指标进行主成分分析，以确定每一主成分的主成分贡献率、每一主成分的特征值、以及所述主成分指标在每一主成分的成分系数；
基于所述每一主成分的主成分贡献率、以及所述每一主成分的特征值，确定指定数量的主成分；
基于主成分指标在所述指定数量的主成分中每一主成分的成分系数、以及所述指定数量的主成分中每一主成分的特征值，确定所述主成分分析指标在所述指定数量的主成分中每一主成分的主成分特征向量；
基于所述主成分分析指标以及所述主成分特征向量，确定所述指定数量的主成分中每一主成分的主成分值；
基于所述指定数量的主成分中每一主成分的主成分贡献率以及所述指定数量的主成分中每一主成分的主成分值，确定所述多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉的鸡肉品质。
8.根据权利要求7所述的鸡肉品质的评定装置，其特征在于，所述处理模块用于：
基于所述主成分指标的成分系数与的特征值的比值，确定所述主成分分析指标的主成分特征向量。
9.根据权利要求7所述的鸡肉品质的评定装置，其特征在于，所述处理模块用于：
基于各所述主成分分析指标与所述主成分分析指标对应的主成分特征向量之积的和，确定所述主成分值。
10.根据权利要求7所述的鸡肉品质的评定装置，其特征在于，所述处理模块用于：
基于各所述指定数量的主成分中每一主成分的主成分贡献率与各所述主成分对应的主成分值之积的和，确定鸡肉品质。
11.根据权利要求7所述的鸡肉品质的评定装置，其特征在于，所述确定指定数量的主成分满足以下条件：
指定数量的主成分中的每一主成分的特征值大于或等于第一阈值；
指定数量的主成分中所有主成分的主成分贡献率之和大于或等于第二阈值。
12.根据权利要求7所述的鸡肉品质的评定装置，其特征在于，
所述多个不同品种鸡肉包括：隐性白羽肉鸡的鸡肉、安卡鸡的鸡肉、文昌鸡的鸡肉、北京油鸡的鸡肉与清远麻鸡的鸡肉。
13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，用于存储指令；以及
处理器，用于调用所述存储器存储的指令执行权利要求1-6中任一项所述鸡肉品质的评定方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，
所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由处理器执行时，执行权利要求1-6中任一项所述鸡肉品质的评定方法。
技术总结本公开涉及一种鸡肉品质的评定方法、装置、电子设备及存储介质。评定方法包括：针对多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉，获取主成分分析指标并进行主成分分析，以确定每一主成分的主成分贡献率、特征值和主成分指标在每一主成分的成分系数，进而确定指定数量的主成分。基于主成分指标在指定数量的主成分中每一主成分的成分系数和指定数量的主成分中每一主成分的特征值，确定主成分分析指标的主成分特征向量；基于主成分分析指标以及主成分特征向量，确定指定数量的主成分中每一主成分的主成分值；基于主成分贡献率和主成分值，确定多个不同品种鸡肉中每一品种鸡肉的鸡肉品质。通过本公开，避免选用单一性状评价难以反映鸡肉整体品质情况的发生。
技术研发人员：束婧婷;巨晓军;章明;刘一帆;姬改革;单艳菊;屠云洁;盛中伟;邹剑敏
受保护的技术使用者：江苏省家禽科学研究所
技术研发日：2020.02.11
技术公布日：2020.06.09
