本发明涉及物品管理领域，尤其涉及一种物品管理分析方法及系统。
背景技术：
医院的物品用固定资产物多且杂，不利于管理，并且医院中的物品多种多样，且价格昂贵，如果某个员工、使用者需要使用、借用、调用某一物品，需要通过对物品进行登记管理，以便于医院采购方根据使用情况进行制定相应的采购决策。
现有技术一般通过手动登记的方式进行管理，即医护人员通过申报物品，然后再统一提取，这种人工登记的方式工作效率极低，有时候甚至由于其他因素导致无法登记，令登记管理数据不完整，无法起到指导决策的作用。
技术实现要素：
本发明提供了一种物品管理分析方法及系统，通过对物品的入库、出库进行统计分析，得到物品的使用情况，并结合供应商的供货金额，结合分析得到使用各种类物品的结算金额与分析结果，以解决现有的人工登记的方式工作效率极低，甚至无法登记的技术问题，从而对医院物品的使用情况进行登记并分析，进而实现提高物品登记效率并为医院采购方提供物品采购指导决策。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种物品管理分析方法，包括：
获取医院内部的物品的入库数据和出库数据，并根据所述入库数据和出库数据计算得到所述物品的使用数据；
根据物品的不同种类，对所述物品的使用数据进行分类提取，得到物品各种类使用数据；
获取所述物品中所有种类物品的供货商提供的供货金额，根据所述供货金额与所述各种类使用数据进行对应分析，得到使用各种类物品的结算金额与分析结果；
其中，所述对所述物品的使用数据进行分类提取的步骤，具体包括：对所述使用数据进行分词并去除停用词后，对所述使用数据中的文本特征进行处理，除去关联性低或不相关的特征项，得到预处理数据特征；对所述预处理数据特征赋予不同权重，并通过演化聚类算法，对赋予权重后的预处理数据特征进行聚类，获取各个时间段的聚类中心；对各个时间段的聚类结果进行统计，得出物品各种类使用数据。
作为优选方案，所述物品包括医疗设备、医疗耗材和医疗药品。
作为优选方案，所述物品管理分析方法还包括：根据使用各种类物品的结算金额与分析结果统计各科室的使用数据情况，并生成相应的检测分析报表上传到服务器中进行保存。
作为优选方案，所述检测分析报表为图形化表格的形式。
作为优选方案，所述物品管理分析方法还包括：根据预设的预警规则对所述物品各种类使用数据进行判断分析，当物品使用出现异常时，触发预警指令，以使服务器发送报警信号。
本发明实施例还提供了一种物品管理分析系统，包括：
数据获取模块，用于获取医院内部的物品的入库数据和出库数据，并根据所述入库数据和出库数据计算得到所述物品的使用数据；
分类提取模块，用于根据物品的不同种类，对所述物品的使用数据进行分类提取，得到物品各种类使用数据；
计算分析模块，用于获取所述物品中所有种类物品的供货商提供的供货金额，根据所述供货金额与所述各种类使用数据进行对应分析，得到使用各种类物品的结算金额与分析结果；
其中，所述对所述物品的使用数据进行分类提取的步骤，具体包括：对所述使用数据进行分词并去除停用词后，对所述使用数据中的文本特征进行处理，除去关联性低或不相关的特征项，得到预处理数据特征；对所述预处理数据特征赋予不同权重，并通过演化聚类算法，对赋予权重后的预处理数据特征进行聚类，获取各个时间段的聚类中心；对各个时间段的聚类结果进行统计，得出物品各种类使用数据。
作为优选方案，所述物品管理分析系统还包括：报表生成模块，用于根据使用各种类物品的结算金额与分析结果统计各科室的使用数据情况，并生成相应的检测分析报表上传到服务器中进行保存。
作为优选方案，所述物品管理分析系统还包括：异常预警模块，用于根据预设的预警规则对所述物品各种类使用数据进行判断分析，当物品使用出现异常时，触发预警指令，以使服务器发送报警信号。
相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
本发明通过对物品的入库、出库进行统计分析，得到物品的使用情况，并结合供应商的供货金额，结合分析得到使用各种类物品的结算金额与分析结果，以解决现有的人工登记的方式工作效率极低，甚至无法登记的技术问题，从而对医院物品的使用情况进行登记并分析，进而实现提高物品登记效率并为医院采购方提供物品采购指导决策。
附图说明
图1：为本发明实施例中的物品管理分析方法步骤流程图；
图2：为本发明实施例中的物品管理分析系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参照图1，本发明优选实施例提供了一种物品管理分析方法，包括：
s1，获取医院内部的物品的入库数据和出库数据，并根据所述入库数据和出库数据计算得到所述物品的使用数据；在本实施例中，所述物品包括医疗设备、医疗耗材和医疗药品。
对医院内部物品进行实时监控，获取物品的入库数据和出库数据；其中，入库数据包括物品的入库时间、入库数量的总数据、物品的入库种类、各类入库物品的总数量、入库地点等数据。其中，物品的出库数据包括物品的出库时间、出库数量的总数据、物品的出库种类、各类出库物品的总数量、出库地点等数据。应该说明的是，上述的入库数据和出库数据可以通过在物品上设置条形码或者直接对物品进行图像识别的方式获取，在本实施例中，通过对物品设置识别码，再通过识别物品的识别码获取相应信息，实现对出库数据和出库数据的获取。本实施方式只是其中一种获取数据的方式，并不用于限定本技术方案的技术范围。本技术方案还可以直接对物品进行图像识别，通过图像识别技术对物品进行识别确认其种类、数量，并通过实时获取服务器的时间，确定其入库时间或出库时间。
为了对医院的物品进行多维度的详细分析，本步骤对物品进行分类识别，其中，包括医疗设备的使用数据监控、医疗耗材的使用数据监控和医疗药品的使用数据监控。
具体地，分别获取医疗设备的入库时间、入库数量和入库地点，并获取医疗设备的出库时间、出库数量和出库地点；获取医疗耗材的入库时间、入库数量和入库地点，并获取医疗耗材的出库时间、出库数量和出库地点；获取医疗药品的入库时间、入库数量和入库地点，并获取医疗药品的出库时间、出库数量和出库地点；根据上述获取的各类数据，对入库数据和出库数据进行分析，得到了医疗设备的使用分析数据、医疗耗材的使用分析数据和医疗药品的使用分析数据。
s2，根据物品的不同种类，对所述物品的使用数据进行分类提取，得到物品各种类使用数据；
为了对物品的具体使用情况进行分析，本步骤对不同类别下的各种种类物品进行详细分析。对物品进行种类细分，在本实施例中，医疗设备可以分为影像仪、b超设备、手术设备等等，医疗耗材包括一次性口罩、手术服、一次性导尿杯等等，医疗药品包括各种治疗药品和非治疗药品等等。
通过上述步骤s1中获取得到的各种物品的使用数据，对物品的种类进行识别分别提取，例如，提取出一次性口罩的入库时间、入库数量和入库地点，以及一次性口罩的出库时间、出库数量和出库地点，根据入库数量和出库数量的数值可以计算得到使用数量，根据入库时间和出库时间可以计算这批使用数量的一次性口罩的持续使用时间，并且通过入库地点和出库地点判断一次性口罩的使用情况，为以后统计数据量提供证据。同样，按照此规则，可以得到其余种类物品的使用数据。
s3，获取所述物品中所有种类物品的供货商提供的供货金额，根据所述供货金额与所述各种类使用数据进行对应分析，得到使用各种类物品的结算金额与分析结果；
其中，所述对所述物品的使用数据进行分类提取的步骤，具体包括：对所述使用数据进行分词并去除停用词后，对所述使用数据中的文本特征进行处理，除去关联性低或不相关的特征项，得到预处理数据特征；对所述预处理数据特征赋予不同权重，并通过演化聚类算法，对赋予权重后的预处理数据特征进行聚类，获取各个时间段的聚类中心；对各个时间段的聚类结果进行统计，得出物品各种类使用数据。
从供货渠道中获取各种类物品的采购单价，根据获取的采购单价金额与各种类物品的使用数据进行对应统计。在本实施例中，一次性口罩的采购单价为1块钱一个，在上述步骤中假设一次性口罩使用数据是一个月内消耗了1万个一次性口罩，那么可以计算得到在一个月内的一次性口罩消费金额为一万元。同时，对采购单价和使用数据之间的分析处理可以通过创建识别模型进行分析，具体为：通过第三方统计模型软件建立一个初始统计模型，其中，该初始统计模型中嵌套文本识别技术模块，所述文本识别技术模块通过对物品的使用数据进行识别，得到该种类物品的入库数量和出库数量的数值，结合统计算法对该种类物品进行计算出来，得到其使用率数据。根据上述计算得到各种类物品的结算金额及其使用率数据，可以对其数据进行统计分析，得到分析结果。
基于演化聚类的使用数据分类提取步骤可以解决了医疗物品数据中可能面临的数据“稀疏性”的问题，同时也降低了计算的复杂度；本步骤对医疗物品的异常数据敏感度高、稳定性强，并具有较高的聚类精度。
本发明通过对物品的入库、出库进行统计分析，得到物品的使用情况，并结合供应商的供货金额，结合分析得到使用各种类物品的结算金额与分析结果，以解决现有的人工登记的方式工作效率极低，甚至无法登记的技术问题，从而对医院物品的使用情况进行登记并分析，进而实现提高物品登记效率并为医院采购方提供物品采购指导决策。
在另一实施例中，所述物品管理分析方法还包括：根据使用各种类物品的结算金额与分析结果统计各科室的使用数据情况，并生成相应的检测分析报表上传到服务器中进行保存。在本实施例中，所述检测分析报表为图形化表格的形式。
为了使分析结果数据更形象化地展示出来，本步骤还可以根据上述得到的分析结果按照预设的报表规则生成相应的检测分析报表，并上传到服务器进行储存，为以后的参考评估工作提供证据。进一步地，为了使得形象化展示效果更生动，本实施例还对报表的形式进行图形化展示。
在另一实施例中，所述物品管理分析方法还包括：根据预设的预警规则对所述物品各种类使用数据进行判断分析，当物品使用出现异常时，触发预警指令，以使服务器发送报警信号。
为了对数据实现分析预警，本步骤预设了预警规则，以一次性口罩物品为例，设置一次性口罩在一个月内的使用数量不能超过一万个或消费金额不能超过8000元。根据上述步骤的计算规则，在本实施例中的一次性口罩在一个月内的使用数量为一万个，消费金额是一万元。因此一次性口罩触发预设的预警规则，发出预警指令。应当说明的是，该预警规则可以根据实际需要对多维度数据进行修改，本实施例的实施方式并不用于限定本技术方案的范围。
相应地，请参照图2，本发明实施例还提供了一种物品管理分析系统，包括：
数据获取模块，用于获取医院内部的物品的入库数据和出库数据，并根据所述入库数据和出库数据计算得到所述物品的使用数据；
分类提取模块，用于根据物品的不同种类，对所述物品的使用数据进行分类提取，得到物品各种类使用数据；
计算分析模块，用于获取所述物品中所有种类物品的供货商提供的供货金额，根据所述供货金额与所述各种类使用数据进行对应分析，得到使用各种类物品的结算金额与分析结果；
其中，所述对所述物品的使用数据进行分类提取的步骤，具体包括：对所述使用数据进行分词并去除停用词后，对所述使用数据中的文本特征进行处理，除去关联性低或不相关的特征项，得到预处理数据特征；对所述预处理数据特征赋予不同权重，并通过演化聚类算法，对赋予权重后的预处理数据特征进行聚类，获取各个时间段的聚类中心；对各个时间段的聚类结果进行统计，得出物品各种类使用数据。
在另一实施例中，所述物品管理分析系统还包括：报表生成模块，用于根据使用各种类物品的结算金额与分析结果统计各科室的使用数据情况，并生成相应的检测分析报表上传到服务器中进行保存。
在另一实施例中，所述物品管理分析系统还包括：异常预警模块，用于根据预设的预警规则对所述物品各种类使用数据进行判断分析，当物品使用出现异常时，触发预警指令，以使服务器发送报警信号。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述任一实施例所述的物品管理分析方法。
本发明实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的物品管理分析方法。
优选地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序、计算机程序)，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
所述处理器可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以是微处理器，或者所述处理器也可以是任何常规的处理器，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接所述终端设备的各个部分。
所述存储器主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等，数据存储区可存储相关数据等。此外，所述存储器可以是高速随机存取存储器，还可以是非易失性存储器，例如插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard，smc)、安全数字(securedigital，sd)卡和闪存卡(flashcard)等，或所述存储器也可以是其他易失性固态存储器件。
需要说明的是，上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，上述终端设备仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
1.一种物品管理分析方法，其特征在于，包括：
获取医院内部的物品的入库数据和出库数据，并根据所述入库数据和出库数据计算得到所述物品的使用数据；
根据物品的不同种类，对所述物品的使用数据进行分类提取，得到物品各种类使用数据；
获取所述物品中所有种类物品的供货商提供的供货金额，根据所述供货金额与所述各种类使用数据进行对应分析，得到使用各种类物品的结算金额与分析结果；
其中，所述对所述物品的使用数据进行分类提取的步骤，具体包括：对所述使用数据进行分词并去除停用词后，对所述使用数据中的文本特征进行处理，除去关联性低或不相关的特征项，得到预处理数据特征；对所述预处理数据特征赋予不同权重，并通过演化聚类算法，对赋予权重后的预处理数据特征进行聚类，获取各个时间段的聚类中心；对各个时间段的聚类结果进行统计，得出物品各种类使用数据。
2.如权利要求1所述的物品管理分析方法，其特征在于，所述物品包括医疗设备、医疗耗材和医疗药品。
3.如权利要求1所述的物品管理分析方法，其特征在于，还包括：根据使用各种类物品的结算金额与分析结果统计各科室的使用数据情况，并生成相应的检测分析报表上传到服务器中进行保存。
4.如权利要求3所述的物品管理分析方法，其特征在于，所述检测分析报表为图形化表格的形式。
5.如权利要求1所述的物品管理分析方法，其特征在于，还包括：根据预设的预警规则对所述物品各种类使用数据进行判断分析，当物品使用出现异常时，触发预警指令，以使服务器发送报警信号。
6.一种物品管理分析系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取医院内部的物品的入库数据和出库数据，并根据所述入库数据和出库数据计算得到所述物品的使用数据；
分类提取模块，用于根据物品的不同种类，对所述物品的使用数据进行分类提取，得到物品各种类使用数据；
计算分析模块，用于获取所述物品中所有种类物品的供货商提供的供货金额，根据所述供货金额与所述各种类使用数据进行对应分析，得到使用各种类物品的结算金额与分析结果；
其中，所述对所述物品的使用数据进行分类提取的步骤，具体包括：对所述使用数据进行分词并去除停用词后，对所述使用数据中的文本特征进行处理，除去关联性低或不相关的特征项，得到预处理数据特征；对所述预处理数据特征赋予不同权重，并通过演化聚类算法，对赋予权重后的预处理数据特征进行聚类，获取各个时间段的聚类中心；对各个时间段的聚类结果进行统计，得出物品各种类使用数据。
7.如权利要求6所述的物品管理分析系统，其特征在于，还包括：报表生成模块，用于根据使用各种类物品的结算金额与分析结果统计各科室的使用数据情况，并生成相应的检测分析报表上传到服务器中进行保存。
8.如权利要求6所述的物品管理分析系统，其特征在于，还包括：异常预警模块，用于根据预设的预警规则对所述物品各种类使用数据进行判断分析，当物品使用出现异常时，触发预警指令，以使服务器发送报警信号。
技术总结