本发明涉及农业技术领域，尤其是一种农产品视频节点追踪方法。
背景技术：
随着人们对食品安全的关注程度的提高，针对农产品加工过程的数据溯源逐渐普及，方便用户查询，但目前的溯源数据通常由加工方编辑上传，可能会被人为篡改，可信程度较低。而且目前通常只能溯源到农产品加工到销售之前的信息，信息不完整。
技术实现要素：
本发明人针对上述问题及技术需求，提出了一种农产品视频节点追踪方法，本发明的技术方案如下：
一种农产品视频节点追踪方法，该方法包括：
后台服务器通过安装在农产品种植基地的环境监测传感器采集农产品生长过程中的实时环境数据，环境监测传感器包括水质监测传感器、土壤数据采集仪和气象监测系统中的至少一种；
后台服务器通过安装在农产品种植基地的摄像头采集农产品生长过程中的实时生长视频数据，实时生长视频数据带有时间戳；
后台服务器通过安装在农产品加工基地的摄像头采集农产品加工过程中的实时加工视频数据，实时加工视频数据带有时间戳；
后台服务器对获取到的实时生长视频数据进行解析识别得到农产品的各个生长节点，获取每个生长节点对应的视频数据以及实时环境数据；后台服务器对获取到的实时加工视频数据进行解析识别得到农产品的各个加工节点，获取每个加工节点对应的视频数据；
在农产品出库时，后台服务器根据农产品各个生长节点和加工节点对应的数据以及农产品基本信息生成农产品的溯源信息，并将农产品出库时携带的标识信息与溯源信息的对应关系发送给云服务平台；农产品基本信息包括农产品所属批次名称、农产品所属批次名称编号、农产品所属批次起止时间、农产品种植基地信息以及农产品加工基地信息中的至少一种；
用户终端通过农产品的标识信息从云服务平台读取对应的溯源信息。
其进一步的技术方案为，方法还包括：后台服务器对获取到的实时生长视频数据进行解析确定农产品在各个生长节点的生长状态并生成结论信息，则农产品的溯源信息还包括结论信息。
其进一步的技术方案为，该方法还包括：
后台服务器将农产品的结论信息推送给监管平台；
当结论信息指示农产品生长状态异常时，监管平台将农产品的结论信息推送给预定负责人；
监管平台记录预定负责人针对农产品的结论信息所执行的操作信息，并将操作信息反馈给后台服务器，则农产品的溯源信息还包括操作信息。
本发明的有益技术效果是：
本申请公开了一种农产品视频节点追踪方法，该方法可以实现对农产品从生长到成熟到筛选到加工所有阶段的所有信息的全过程跟踪，信息覆盖范围广、信息完整度高，且农产品溯源信息中的数据由实时采集到的数据或实时采集到的视频中解析得到，数据真实性高；且该方法通过视频解析得出真实有效的结论并记录相应的操作，购买者可以获得更直观的溯源追踪结果和更全面的农产品质量监督。
附图说明
图1是本申请公开的农产品视频节点追踪方法的信息流向示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步说明。
本申请公开了一种农产品视频节点追踪方法，该方法包括如下步骤:
1、在农产品种植基地针对农产品生长环境安装环境监测传感器和摄像头，环境监测传感器包括水质监测传感器、土壤数据采集仪和气象监测系统中的至少一种，环境监测传感器设置在农产品生长环境中，摄像头朝向农产品设置。
2、在农产品加工基地针对农产品加工环境安装摄像头，包括在库房位置、加工流水线、包装流水线和检测流水线处安装摄像头。
3、针对农产品生长环境，通过环境监测传感器采集农产品生长过程中的实时环境数据并通过摄像头采集农产品生长过程中的实时生长视频数据，其中，实时环境数据根据设置的传感器不同包括如下数据：通过水质监测传感器采集到的水质数据，通过土壤数据采集仪采集到的土壤数据包括土壤微量元素占比、土壤温度数据和土壤湿度数据等，通过气象监测系统采集到的气象环境数据包括环境温度数据、环境湿度数据和气象情况数据等。采集到的实时生长视频数据带有时间戳。
针对农产品加工环境，通过摄像头采集农产品加工过程中的实时加工视频数据，所述实时加工视频数据带有时间戳。
4、在农产品从种子开始的生长和加工全流程中，上述采集到的原始数据都会采集并汇总到后台服务器，采集到的所有实时数据都进行压缩传输以加快信息传输速率。
5、后台服务器对接收到的数据进行解压并进行解析整合：后台服务器对获取到的实时生长视频数据进行解析识别得到农产品的各个生长节点，不同类别的农产品的生长节点的数量和类型都可以不同，常见的生长节点比如有育秧、插秧、植保、除草、施肥、喷药和收割等。具体的，后台服务器基于预先通过深度学习技术训练得到的识别模板对实时生长视频数据的图像进行识别确定农事行为，农事行为包括育秧、插秧、收割等等，确定农事行为对应的生长节点，即为实时生长视频数据当前所处的生长节点。比如在实时生长视频数据中识别得到的农事行为为育秧时，确定当前所处的生长节点即为育秧。
同样的，对获取到的实时加工视频数据也进行类似的解析识别得到农产品的各个加工节点，常见的加工节点比如有干燥、入库、加工、包装和检测等。
另外，后台服务器还会通过对实时生长视频数据进行解析确定农产品在各个生长节点的生长状态并生成结论信息，结论信息指示生长状态正常或生长状态异常，或者可以更详细的指示生长状态是何种异常。比如在实时生长视频数据的图像中识别得到病虫害时确定生长状态异常；再比如在实时生长视频数据的图像中识别得到农产品倒伏时确定生长状态异常；若未识别到任何异常则确定生长状态正常。
6、后台服务器对处理后的信息以及得到的结论信息等进行整合、封装和存储，通常按照节点的先后顺序进行存储，每个生长节点分别对应存储该生长节点对应的视频数据、该生长节点的实时环境数据以及分析得到的结论信息，每个加工节点分别对应存储该加工节点对应的视频数据。
对于每个节点，除了可以截取该节点对应的视频数据之外，还可以从截取得到的该节点的视频数据中截取若干帧图片并与该节点对应存储。
7、后台服务器将整合后的数据推送至监管平台。当结论信息指示农产品生长状态异常时，监管平台将农产品的结论信息推送给预定负责人，提示预定负责人对农产品执行相应操作，比如当识别到农产品有病虫害时，监管平台推送给预定负责人提示预定负责人进行灭虫。
监管平台记录预定负责人针对农产品的结论信息所执行的操作信息，该操作信息通常由预定负责人执行后上传。监管平台将操作信息反馈给后台服务器，后台服务器可以将结论信息和操作信息对应存储。
8、农产品出库会携带标识信息，该标识信息可以以二维码的形式贴附在农产品包装上。同时，在农产品出库时，后台服务器根据农产品各个生长节点和加工节点对应的数据以及农产品基本信息生成农产品的溯源信息。其中，各个节点的数据即包括上述采集并生成的各项数据。农产品基本信息包括农产品所属批次名称、农产品所属批次名称编号、农产品所属批次起止时间、农产品种植基地信息以及农产品加工基地信息中的至少一种。
后台服务器将农产品的溯源信息以及出库时携带的标识信息的对应关系发送给云服务平台和本地数据库，本地数据库和云服务平台相互同步。
9、购买者使用用户终端通过农产品的标识信息从云服务平台读取对应的溯源信息，也即用户终端通过应用程序或者微信小程序扫描农产品贴附的二维码即可将农产品的标识信息发送给云服务平台，云服务平台读取标识信息对应的溯源信息反馈给用户终端，购买者即能查询到农产品从种子开始各个节点的视频、图片、结论和操作，视频和图片均由实际采集到的视频中自动截取且带有时间戳，数据真实性更高，通过分析视频数据得出的结论信息可以给购买者更直观的追踪结果，操作信息可以让购买者对农产品的监督更全面。
以上所述的仅是本申请的优选实施方式，本发明不限于以上实施例。可以理解，本领域技术人员在不脱离本发明的精神和构思的前提下直接导出或联想到的其他改进和变化，均应认为包含在本发明的保护范围之内。
1.一种农产品视频节点追踪方法，其特征在于，所述方法包括：
后台服务器通过安装在农产品种植基地的环境监测传感器采集农产品生长过程中的实时环境数据，所述环境监测传感器包括水质监测传感器、土壤数据采集仪和气象监测系统中的至少一种；
所述后台服务器通过安装在农产品种植基地的摄像头采集农产品生长过程中的实时生长视频数据，所述实时生长视频数据带有时间戳；
所述后台服务器通过安装在农产品加工基地的摄像头采集农产品加工过程中的实时加工视频数据，所述实时加工视频数据带有时间戳；
所述后台服务器对获取到的实时生长视频数据进行解析识别得到农产品的各个生长节点，获取每个生长节点对应的视频数据以及实时环境数据；所述后台服务器对获取到的实时加工视频数据进行解析识别得到农产品的各个加工节点，获取每个加工节点对应的视频数据；
在农产品出库时，所述后台服务器根据农产品各个生长节点和加工节点对应的数据以及农产品基本信息生成农产品的溯源信息，并将农产品出库时携带的标识信息与溯源信息的对应关系发送给云服务平台；所述农产品基本信息包括农产品所属批次名称、农产品所属批次名称编号、农产品所属批次起止时间、农产品种植基地信息以及农产品加工基地信息中的至少一种；
用户终端通过农产品的标识信息从所述云服务平台读取对应的溯源信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述后台服务器对获取到的实时生长视频数据进行解析确定农产品在各个生长节点的生长状态并生成结论信息，则农产品的溯源信息还包括所述结论信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述后台服务器将农产品的结论信息推送给监管平台；
当所述结论信息指示农产品生长状态异常时，所述监管平台将农产品的结论信息推送给预定负责人；
所述监管平台记录所述预定负责人针对所述农产品的结论信息所执行的操作信息，并将所述操作信息反馈给所述后台服务器，则农产品的溯源信息还包括所述操作信息。
技术总结