本发明涉及一种基于集成思想的写字楼估值方法与系统。
背景技术：
目前由于线上平台与线下中间商的存在，导致写字楼交易信息不够透明，及不对称。传统写字楼评估方法依靠评估师的个人经验，主观性很强。同时，通过寻找最相近的已成交案例进行修正估值的方法过分依赖引用的几个交易案例，而这些案例成交价格易受买卖双方的议价能力的影响。因此，传统估值方法缺乏客观性、合理性和科学性。
其次，在现有评估作业中，需要专业的评估师现场勘查写字楼环境状况才能完成评估，而不能将其推广至每位业主。如此导致写字楼评估缺乏时效和效率，无法满足当前市场需求。
技术实现要素：
针对上述问题，本发明的目的在于提供一种基于集成思想的写字楼估值方法，本发明的另一目的是提供一种基于集成思想的写字楼估值系统。
本发明解决其技术问题所采用的第一技术方案是：
一种基于集成思想的写字楼估值方法，包括以下步骤：
s1、获取用户输入的写字楼的楼盘属性信息；
s2、根据楼盘属性获取历史出售案例数据或者出租案例数据；
s3、根据出售案例数据或者出租案例数据结合市场法和收益法对写字楼价值进行估计。
其中，所述的写字楼的楼盘属性信息包括写字楼名称、建成年代、总楼层、总建筑面积、标准层面积、标准层高、停车位数量、客梯数量；
所述历史出售案例数据包括写字楼名称、所在层、面积、装修状况、可否分割、单价、总价等字段信息；
所述历史出租案例数据包括写字楼名称、所在层、面积、装修状况、可否分割、日单位租金、日总租金等字段信息；
所述市场法是根据当前市场中的出售案例通过一定的数学或统计方法估计待估写字楼的价值；
所述收益法是根据当前市场的出租案例在未来一定年限内的租金收益按照一定的折现率进行折现出的价值；
进一步，所述根据出售或者出租案例结合市场法和收益法评估写字楼价值实施步骤如下：
s3.1、根据用户输入的写字楼状态信息判断本写字楼近两年是否存在出售案例和出租案例；
s3.2、若本写字楼近两年存在出售案例或者出租案例，则根据本写字楼的出售案例或者出租案例结合市场法和收益法进行价值评估；
s3.3、若本写字楼近两年无出售案例和出租案例，则判断本写字楼过去六个月是否存在平均单价或者平均租金信息；
s3.4、若本写字楼过去六个月存在平均单价或者平均租金信息，则根据本写字楼的历史平均单价或者历史平均租金结合市场法和收益法进行价值评估；
s3.5、若本写字楼过去六个月无平均单价和平均租金信息，则判断所在商圈内是否存在相似写字楼；
s3.6、若所在商圈内存在相似写字楼，则判断相似写字楼近两年是否存在出售案例或者出租案例；
s3.7、若相似写字楼近两年存在出售案例或者出租案例，则根据出售案例或者出租案例结合市场法和收益法进行价值评估；
s3.8、若相似写字楼近两年无出售案例和出租案例，则判断所在商圈内近一年是否存在出售或者出租案例；
s3.9、若所在商圈内近一年存在出售案例或者出租案例，则利用四分位数过滤法根据中间50％的出售或者出租案例进行价值评估；
s3.10、若所在商圈内近一年无出售案例和出租案例，则根据过去六个月所在行政区的平均单价或者平均租金结合市场法或者收益法进行价值评估；
s3.11、若所在商圈内无相似写字楼，则判断所在商圈内近一年是否存在出售案例或者出租案例；
s3.12、若所在商圈内近一年存在出售案例或者出租案例，则利用四分位数过滤法根据中间50％的出售案例或者出租案例进行价值评估；
s3.13、若所在商圈内近一年无出售案例和出租案例，则根据过去六个月所在行政区的平均单价或者平均租金结合市场法和收益法进行价值评估；
其中，所述写字楼状态信息包括写字楼名称、面积、总楼层、所在层、装修状况、是否可分割等字段；
进一步，所述s3.2根据本写字楼的出售案例结合市场法进行价值评估包括以下步骤：
s3.2.1、判断本写字楼近两年是否存在与待估对象相同出售案例；
s3.2.2、若存在相同出售案例，根据相同的出售案例价格进行加权平均计算待估写字楼价值；
s3.2.3、若无相同出售案例，判断近两年出售案例是否多于10条；
s3.2.4、若近两年出售案例多于10条，则利用四分位数过滤法根据中间50％的案例进行加权平均计算待估写字楼价值；
s3.2.5、若近两年出售案例少于10条，则根据案例进行加权平均计算待估写字楼价值；
进一步，所述s3.2根据本写字楼的出租案例结合收益法进行价值评估包括以下步骤：
s3.2.1、判断本写字楼近两年是否存在与待估对象相同出租案例；
s3.2.2、若存在相同出租案例，根据相同的出租案例租金进行加权平均计算平均日租金，并根据收益法公式进行折现计算待估写字楼价值；
s3.2.3、若无相同出租案例，判断近两年出租案例是否多于10条；
s3.2.4、若近两年出租案例多于10条，则利用四分位数过滤法根据中间50％的案例进行加权平均计算写字楼平均日租金，并根据收益法公式进行折现计算待估写字楼价值；
s3.2.5、若近两年出租案例少于10条，则根据案例进行加权平均计算写字楼的平均日租金，并根据收益法公式进行折现计算待估写字楼价值；
其中，所述相同出售案例和相同出租案例包括与待估对象的属性取值相同的出售案例或者出租案例，属性包括面积、所在层、装修状况、是否可分割等特征；
所述根据出售案例或者出租案例进行加权平均是根据案例的来源权重进行计算；
所述收益法公式如下，其中v是价格，a是年租金，r是折现率，n是期限；
v＝(0.75a/r)*[1-1/(1 r)^n]
所述四分位数过滤法包括以下步骤：
step1：将案例价格或者案例租金从小到大排序；
step2：计算第一四分位数和第三四分位数；
step3：筛选案例价格或者案例租金处于第一四分位数和第三四分位数之间的出售案例或者出租案例；
其中，四分位数是一组数据排序后处于25％和75％位置上的值，计算方法如下：
第一四分位数的位置：(n 1)×0.25
第三四分位数的位置：(n 1)×0.75
进一步，所述s3.4根据本写字楼的历史平均单价结合市场法进行价值评估包括以下步骤：
s3.4.1、判断本写字楼过去六个月是否存在平均单价；
s3.4.2、若本写字楼过去六个月存在平均单价，根据一次指数平滑法预测当月平均单价，然后进行修正计算；
s3.4.3、若本写字楼过去六个月无平均单价，判断过去六个月是否存在平均租金；
s3.4.4、若本写字楼过去六个月存在平均租金，根据一次指数平滑法预测当月平均租金，修正后根据收益法公式进行折现计算；
s3.4.5、若本写字楼过去六个月无平均租金，则根据商圈内的出售案例或者出租案例进行价值评估；
进一步，s3.5所述判断所在商圈内是否存在相似写字楼包括以下步骤：
s3.5.1、将写字楼属性进行离散化，将其取值映射到合适的区间内；
s3.5.2、根据公式相似度＝取值相同的属性个数/总属性数量计算相似度；
s3.5.3、根据阈值与相似度筛选相似写字楼；
进一步，s3.7所述根据商圈内的相似写字楼的出售案例或者出租案例结合市场法和收益法进行价值评估包括一下步骤：
s3.7.1、判断相似写字楼内近两年是否存在相同出售案例或者出租案例；
s3.7.2、若存在相同案例，则根据相同案例进行加权平均计算待估写字楼的价值；
s3.7.3、若无相同案例，则利用四分位数过滤法根据中间50％的出售案例或者出租案例进行价值评估；
进一步，s3.9和s3.12所述在商圈内利用四分位数过滤法根据中间50％的出售案例或者出租案例进行价值评估的步骤包括以下步骤：
step1、根据四分位数过滤法筛选处于第一四分位数和第三四分位数之间的出售案例或者出租案例；
step2、将筛选出的出售案例或者出租案例进行加权平均计算平均单价或者平均租金；
step3、根据待估写字楼属性取值进行修正，若是平均租金，则根据收益法公式进行折现计算写字楼价值；
进一步，s3.10和s3.13所述根据过去六个月所在行政区的平均单价或者平均租金结合市场法和收益法进行价值评估包括以下步骤：
step1、根据一次指数平滑法预测当月所在行政区的写字楼平均单价或者平均租金；
其中，所述一次指数平滑法公式为：
f(t)＝alpha*x(t-1) (1-alpha)*f(t-1)
其中，alpha为平滑系数，f(t-1)为t-1期的预测值,f(t)为t期的预测值，x(t-1)为t-1期的真实值；
step2、根据来源权重进行加权平均计算平均单价或者平均租金；
step3、根据待估写字楼属性值进行公共修正；
step4、若是平均租金，则根据收益法公式进行折现计算写字楼价值；
本发明解决其技术问题采用的第二技术方案是：
一种基于集成思想的写字楼估值系统，包括：
接收模块，用于接收用户终端发送的写字楼状态信息；
获取模块，用于根据写字楼状态信息获取写字楼出售案例数据、出租案例数据和基本属性信息；
估值模块，用于根据案例数据计算待估写字楼价值；
展示模块，用于展示评估结果信息与相应的出售案例和出租案例信息；
其中，所述获取模块还用于：
根据目标写字楼状态信息获取写字楼出售案例和出租案例数据；
所述写字楼状态信息包括：
写字楼名称、面积、所在层、装修状况、是否可分割等特征；
所述写字楼出售案例数据包括：
写字楼名称、面积、所在层、装修状况、是否可分割、单价等特征；
所述写字楼出租案例数据包括：
写字楼名称、面积、所在层、装修状况、是否可分割、日单位租金等特征；
所述写字楼基本属性信息包括：
写字楼名称、总楼层、总建筑面积、建成年代、标准层面积、标准层高、停车位数量、客梯数量等信息；
所述估值模块还用于：
根据待估写字楼的状态信息获取的案例数据进行过滤筛选，并根据选择的案例进行加权平均获得待估写字楼的价值。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明基于海量历史交易案例，实现实时更新，满足日益变化的市场环境，不再依赖评估师的个人经验，使得评估客观科学。
2、本发明纳入地域房产价格差异因子和趋势变化因子，结合写字楼自身属性因子全面评估写字楼的价值所在，做到科学预测，精准评估。
附图说明
图1是本发明的基于集成思想的写字楼估值方法的流程图；
图2是本发明的基于收益法计算写字楼价值的过程的流程图；
图3是本发明的基于集成思想的写字楼估值系统的结构框架图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的实施例提供一种基于集成思想的写字楼估值的方法，参照图1-3，具体步骤如下：
s1、获取用户输入的写字楼的状态信息；
s2、根据待估写字楼状态信息获取写字楼的基本属性信息和历史出售案例与出租案例；
s3、根据写字楼状态信息筛选合适的案例数据，计算待估写字楼的估值价格；
其中，s1中可以通过网站或者api接口获取用户输入的写字楼的状态信息；
所述写字楼状态信息，包括：
写字楼名称、面积、所在层、装修状况、是否可分割等特征；
s2中获取写字楼的基本属性信息和历史出售案例与出租案例，具体实施为：
step1、根据写字楼名称从写字楼基本信息库中查询写字楼基本信息；
step2、根据写字楼名称从写字楼案例信息库中查询写字楼出售和出租案例信获取相关写字楼的出租案例；
所述写字楼的基本属性信息，包括：
写字楼名称、总楼层、总建筑面积、建成年代、标准层面积、标准层高、停车位数量、客梯数量等特征；
所述写字楼出售案例数据包括：
写字楼名称、面积、所在层、装修状况、是否可分割、单价等特征；
所述写字楼出租案例数据包括：
写字楼名称、面积、所在层、装修状况、是否可分割、单位日租金等特征；
s3中根据写字楼状态信息筛选合适的案例数据，计算待估写字楼的估值价格，具体实施为：
step.1、根据用户输入的写字楼状态信息判断本写字楼近两年是否存在出售和出租案例；
step.2、若本写字楼近两年存在出售或者出租案例，则根据本写字楼的出售案例或者出租案例结合市场法和收益法进行价值评估；
所述收益法公式如下，其中v是价格，a是年租金，r是折现率，n是期限；
v＝(0.75a/r)*[1-1/(1 r)^n]
step.3、若本写字楼近两年无出售案例和出租案例，则判断本写字楼过去六个月是否存在平均单价或者平均租金信息；
step.4、若本写字楼过去六个月存在平均单价或者平均租金信息，则根据本写字楼的历史平均单价或者历史平均租金结合市场法和收益法进行价值评估；
step.5、若本写字楼过去六个月无平均单价和平均租金信息，则判断所在商圈内是否存在相似写字楼；
step.6、若所在商圈内存在相似写字楼，则判断相似写字楼近两年是否存在出售案例和出租案例；
step.7、若相似写字楼近两年存在出售案例或者出租案例，则根据出售案例或者出租案例结合市场法和收益法进行价值评估；
step.8、若相似写字楼近两年无出售案例和出租案例，则判断所在商圈内近一年是否存在出售案例或者出租案例；
step.9、若所在商圈内近一年存在出售案例或者出租案例，则利用四分位数过滤法根据中间50％的出售案例或者出租案例进行价值评估；
其中，所述四分位数过滤法包括以下步骤：
step1：将案例价格或者案例租金从小到大排序；
step2：计算第一四分位数和第三四分位数；
step3：筛选案例价格或者案例租金处于第一四分位数和第三四分位数之间的出售案例或者出租案例；
其中，四分位数是一组数据排序后处于25％和75％位置上的值，计算方法如下：
第一四分位数的位置：(n 1)×0.25
第三四分位数的位置：(n 1)×0.75
step.10、若所在商圈内近一年无出售案例和出租案例，则根据过去六个月所在行政区的平均单价或者平均租金结合市场法和收益法进行价值评估；
step.11、若所在商圈内无相似写字楼，则判断所在商圈内近一年是否存在出售或者出租案例；
step.12、若所在商圈内近一年存在出售或者出租案例，则利用四分位数过滤法根据中间50％的出售案例或者出租案例进行价值评估；
step.13、若所在商圈内近一年无出售案例和出租案例，则根据过去六个月所在行政区的平均单价或者平均租金结合市场法和收益法进行价值评估；
其中，所述写字楼状态信息包括写字楼名称、面积、总楼层、所在层、装修状况、是否可分割等字段；
所述根据出售案例结合市场法进行价值评估，具体实施为：
step01、判断近两年是否存在与待估对象相同出售案例；
step02、若存在相同出售案例，根据相同的出售案例价格进行加权平均计算待估写字楼价值；
step03、若无相同出售案例，判断近两年出售案例是否多于10条；
step04、若近两年出售案例多于10条，则利用四分位数过滤法根据中间50％的案例进行加权平均计算待估写字楼价值；
step05、若近两年出售案例少于10条，则根据案例进行加权平均计算待估写字楼价值；
所述根据本写字楼的历史平均单价结合市场法进行价值评估，具体实施为：
step01、判断本写字楼过去六个月是否存在平均单价；
step02、若本写字楼过去六个月存在平均单价，根据一次指数平滑法预测当月平均单价，然后进行修正计算；
step03、若本写字楼过去六个月无平均单价，判断过去六个月是否存在平均租金；
step04、若本写字楼过去六个月存在平均租金，根据一次指数平滑法预测当月平均租金，修正后根据收益法公式进行折现计算；
其中，所述一次指数平滑法公式为：
f(t)＝alpha*x(t-1) (1-alpha)*f(t-1)
其中，alpha为平滑系数，f(t-1)为t-1期的预测值，f(t)为t期的预测值，x(t-1)为t-1期的真实值；
step05、若本写字楼过去六个月无平均租金，则根据商圈内的出售案例或者出租案例进行价值评估；
所述四分位数过滤法，具体实施为：
step1：将案例价格或者案例租金从小到大排序；
step2：计算第一四分位数和第三四分位数；
step3：筛选案例价格或者案例租金处于第一四分位数和第三四分位数之间的出售案例或者出租案例。
以上是对本发明的实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
1.一种基于集成思想的写字楼估值方法，包括以下步骤：
s1、获取用户输入的写字楼的楼盘属性信息；
s2、根据楼盘属性获取历史出售案例数据或者出租案例数据；
s3、根据出售案例数据或者出租案例数据结合市场法和收益法对写字楼价值进行估计；
其中，所述的写字楼的楼盘属性信息包括写字楼名称、建成年代、总楼层、总建筑面积、标准层面积、标准层高、停车位数量、客梯数量；
所述历史出售案例数据包括写字楼名称、所在层、面积、装修状况、可否分割、单价、总价等字段信息；
所述历史出租案例数据包括写字楼名称、所在层、面积、装修状况、可否分割、日单位租金、日总租金等字段信息；
所述市场法是根据当前市场中的出售案例通过一定的数学或统计方法估计待估写字楼的价值；
所述收益法是根据当前市场的出租案例在未来一定年限内的租金收益按照一定的折现率进行折现出的价值。
2.根据权利要求1所述的方法，所述根据出售或者出租案例结合市场法和收益法评估写字楼价值实施步骤如下：
s3.1、根据用户输入的写字楼状态信息判断本写字楼近两年是否存在出售案例和出租案例；
s3.2、若本写字楼近两年存在出售案例或者出租案例，则根据本写字楼的出售案例或者出租案例结合市场法和收益法进行价值评估；
s3.3、若本写字楼近两年无出售案例和出租案例，则判断本写字楼过去六个月是否存在平均单价或者平均租金信息；
s3.4、若本写字楼过去六个月存在平均单价或者平均租金信息，则根据本写字楼的历史平均单价或者历史平均租金结合市场法和收益法进行价值评估；
s3.5、若本写字楼过去六个月无平均单价和平均租金信息，则判断所在商圈内是否存在相似写字楼；
s3.6、若所在商圈内存在相似写字楼，则判断相似写字楼近两年是否存在出售案例或者出租案例；
s3.7、若相似写字楼近两年存在出售案例或者出租案例，则根据出售案例或者出租案例结合市场法和收益法进行价值评估；
s3.8、若相似写字楼近两年无出售案例和出租案例，则判断所在商圈内近一年是否存在出售或者出租案例；
s3.9、若所在商圈内近一年存在出售案例或者出租案例，则利用四分位数过滤法根据中间50％的出售或者出租案例进行价值评估；
s3.10、若所在商圈内近一年无出售案例和出租案例，则根据过去六个月所在行政区的平均单价或者平均租金结合市场法或者收益法进行价值评估；
s3.11、若所在商圈内无相似写字楼，则判断所在商圈内近一年是否存在出售案例或者出租案例；
s3.12、若所在商圈内近一年存在出售案例或者出租案例，则利用四分位数过滤法根据中间50％的出售案例或者出租案例进行价值评估；
s3.13、若所在商圈内近一年无出售案例和出租案例，则根据过去六个月所在行政区的平均单价或者平均租金结合市场法和收益法进行价值评估；
其中，所述写字楼状态信息包括写字楼名称、面积、总楼层、所在层、装修状况、是否可分割等字段。
3.根据权利要求2所述的方法，所述s3.2根据本写字楼的出售案例结合市场法进行价值评估包括以下步骤：
s3.2.1、判断本写字楼近两年是否存在与待估对象相同出售案例；
s3.2.2、若存在相同出售案例，根据相同的出售案例价格进行加权平均计算待估写字楼价值；
s3.2.3、若无相同出售案例，判断近两年出售案例是否多于10条；
s3.2.4、若近两年出售案例多于10条，则利用四分位数过滤法根据中间50％的案例进行加权平均计算待估写字楼价值；
s3.2.5、若近两年出售案例少于10条，则根据案例进行加权平均计算待估写字楼价值。
4.根据权利要求2所述的方法，所述s3.2根据本写字楼的出租案例结合收益法进行价值评估包括以下步骤：
s3.2.1、判断本写字楼近两年是否存在与待估对象相同出租案例；
s3.2.2、若存在相同出租案例，根据相同的出租案例租金进行加权平均计算平均日租金，并根据收益法公式进行折现计算待估写字楼价值；
s3.2.3、若无相同出租案例，判断近两年出租案例是否多于10条；
s3.2.4、若近两年出租案例多于10条，则利用四分位数过滤法根据中间50％的案例进行加权平均计算写字楼平均日租金，并根据收益法公式进行折现计算待估写字楼价值；
s3.2.5、若近两年出租案例少于10条，则根据案例进行加权平均计算写字楼的平均日租金，并根据收益法公式进行折现计算待估写字楼价值；
其中，所述相同出售案例和相同出租案例包括与待估对象的属性取值相同的出售案例或者出租案例，属性包括面积、所在层、装修状况、是否可分割等特征；
所述根据出售案例或者出租案例进行加权平均是根据案例的来源权重进行计算；
所述收益法公式如下，其中v是价格，a是年租金，r是折现率，n是期限；
v＝(0.75a/r)*[1-1/(1 r)^n]
所述四分位数过滤法包括以下步骤：
step1：将案例价格或者案例租金从小到大排序；
step2：计算第一四分位数和第三四分位数；
step3：筛选案例价格或者案例租金处于第一四分位数和第三四分位数之间的出售案例或者出租案例；
其中，四分位数是一组数据排序后处于25％和75％位置上的值，计算方法如下：
第一四分位数的位置：(n 1)×0.25
第三四分位数的位置：(n 1)×0.75。
5.根据权利要求2所述的方法，所述s3.4根据本写字楼的历史平均单价结合市场法进行价值评估包括以下步骤：
s3.4.1、判断本写字楼过去六个月是否存在平均单价；
s3.4.2、若本写字楼过去六个月存在平均单价，根据一次指数平滑法预测当月平均单价，然后进行修正计算；
s3.4.3、若本写字楼过去六个月无平均单价，判断过去六个月是否存在平均租金；
s3.4.4、若本写字楼过去六个月存在平均租金，根据一次指数平滑法预测当月平均租金，修正后根据收益法公式进行折现计算；
s3.4.5、若本写字楼过去六个月无平均租金，则根据商圈内的出售案例或者出租案例进行价值评估。
6.根据权利要求2所述的方法，s3.5所述判断所在商圈内是否存在相似写字楼包括以下步骤：
s3.5.1、将写字楼属性进行离散化，将其取值映射到合适的区间内；
s3.5.2、根据公式相似度＝取值相同的属性个数/总属性数量计算相似度；
s3.5.3、根据阈值与相似度筛选相似写字楼。
7.根据权利要求2所述的方法，s3.7所述根据商圈内的相似写字楼的出售案例或者出租案例结合市场法和收益法进行价值评估包括一下步骤：
s3.7.1、判断相似写字楼内近两年是否存在相同出售案例或者出租案例；
s3.7.2、若存在相同案例，则根据相同案例进行加权平均计算待估写字楼的价值；
s3.7.3、若无相同案例，则利用四分位数过滤法根据中间50％的出售案例或者出租案例进行价值评估。
8.根据权利要求2所述的方法，s3.9和s3.12所述在商圈内利用四分位数过滤法根据中间50％的出售案例或者出租案例进行价值评估的步骤包括以下步骤：
step1、根据四分位数过滤法筛选处于第一四分位数和第三四分位数之间的出售案例或者出租案例；
step2、将筛选出的出售案例或者出租案例进行加权平均计算平均单价或者平均租金；
step3、根据待估写字楼属性取值进行修正，若是平均租金，则根据收益法公式进行折现计算写字楼价值。
9.根据权利要求2所述的方法，s3.10和s3.13所述根据过去六个月所在行政区的平均单价或者平均租金结合市场法和收益法进行价值评估包括以下步骤：
step1、根据一次指数平滑法预测当月所在行政区的写字楼平均单价或者平均租金；
其中，所述一次指数平滑法公式为：
f(t)＝alpha*x(t-1) (1-alpha)*f(t-1)
其中，alpha为平滑系数，f(t-1)为t-1期的预测值,f(t)为t期的预测值，x(t-1)为t-1期的真实值；
step2、根据来源权重进行加权平均计算平均单价或者平均租金；
step3、根据待估写字楼属性值进行公共修正；
step4、若是平均租金，则根据收益法公式进行折现计算写字楼价值。
10.一种基于集成思想的写字楼估值系统，包括：
接收模块，用于接收用户终端发送的写字楼状态信息；
获取模块，用于根据写字楼状态信息获取写字楼出售案例数据、出租案例数据和基本属性信息；
估值模块，用于根据案例数据计算待估写字楼价值；
展示模块，用于展示评估结果信息与相应的出售案例和出租案例信息；
其中，所述获取模块还用于：
根据目标写字楼状态信息获取写字楼出售案例和出租案例数据；
所述写字楼状态信息包括：
写字楼名称、面积、所在层、装修状况、是否可分割等特征；
所述写字楼出售案例数据包括：
写字楼名称、面积、所在层、装修状况、是否可分割、单价等特征；
所述写字楼出租案例数据包括：
写字楼名称、面积、所在层、装修状况、是否可分割、日单位租金等特征；
所述写字楼基本属性信息包括：
写字楼名称、总楼层、总建筑面积、建成年代、标准层面积、标准层高、停车位数量、客梯数量等信息；
所述估值模块还用于：
根据待估写字楼的状态信息获取的案例数据进行过滤筛选，并根据选择的案例进行加权平均获得待估写字楼的价值。
技术总结