本发明实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、电子设备及介质。
背景技术：
目前很多应用程序能够在用户拍摄的照片的基础上，增加各种样式的贴纸或者美妆效果，以产生不同的特殊效果。
但是，目前添加贴纸的过程，通常是将相机内置的贴纸直接覆盖于待处理的目标图像内的目标区域上。但是这种方式中，在贴合完成后，由于贴纸与目标图像之间不自然的情况，影响图像的处理效果。
技术实现要素：
本发明实施例提供一种图像处理方法、电子设备及介质，以解决添加贴纸后图像不自然的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，应用于电子设备，包括：
根据第一贴纸图像的亮度与目标图像中融合的第一区域的亮度，以及第一贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，确定目标贴纸图像中的目标区域；其中，第一边缘曲线为第一贴纸图像最外侧的曲线，目标贴纸图像为第一贴纸图像或根据第一贴纸图像得到的图像；
将目标区域与第一区域中与目标区域相对应的第一子区域进行亮度加权融合，并将目标贴纸图像中除目标区域之外的区域，覆盖第一区域中除第一子区域之外的区域。
第二方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
区域确定模块，用于根据第一贴纸图像的亮度与目标图像中融合的第一区域的亮度，以及第一贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，确定目标贴纸图像中的目标区域；其中，第一边缘曲线为第一贴纸图像最外侧的曲线，目标贴纸图像为第一贴纸图像或根据第一贴纸图像得到的图像；
亮度融合模块，用于将目标区域与第一区域中与目标区域相对应的第一子区域进行亮度加权融合，并将目标贴纸图像中除目标区域之外的区域，覆盖第一区域中除第一子区域之外的区域。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的图像处理方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的图像处理方法的步骤。
在本发明实施例中，根据第一贴纸图像的亮度与目标图像中对应区域的亮度以及第一贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，来确定目标贴纸图像中的目标区域，这里的目标区域指的是目标贴纸图像与目标图像之间待融合的边缘区域，目标贴纸图像为第一贴纸图像或根据第一贴纸图像得到的图像；之后通过令目标区域与目标图像中的对应区域进行亮度加权融合，通过在过渡区域对目标贴纸图像与目标图像的亮度进行综合，使得完成贴图后，目标区域与目标图像之间能够呈现较好的过渡效果，降低了贴合后贴图部分边缘区域不自然的情况，提高了图像的处理效果。
附图说明
从下面结合附图对本发明的具体实施方式的描述中可以更好地理解本发明其中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的特征。
图1为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种目标贴纸图像的示意图；
图4为本发明实施例提供的再一种图像处理方法的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如背景技术部分，现有的图像处理方法中，贴纸与目标区域可能存在颜色、纹理等效果差异，导致贴合的效果较为突兀，不够真实，且贴纸与目标区域的边缘区域容易出现明显的断层，图像的处理效果较差。
为了解决该缺陷，本发明实施例提供了一种图像处理方法，应用于电子设备，参见图1，图1示出了本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；该方法包括：
s101、根据第一贴纸图像的亮度与目标图像中融合的第一区域的亮度，以及第一贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，确定目标贴纸图像中的目标区域；
其中，第一边缘曲线为第一贴纸图像最外侧的曲线，目标贴纸图像为第一贴纸图像或根据第一贴纸图像得到的图像。
第一贴纸图像与第一区域之间如果存在较大的亮度差异，则会造成贴图后贴合区域的边缘处存在不自然的情况，因此需要根据第一贴纸图像与第一区域的亮度之间的相似程度，来确定需要进行亮度融合的目标区域。根据第一边缘区域的曲率能够确定第一贴纸图像的形状，在确定待融合的目标区域时，主要综合上述亮度和曲率来进行计算，从而准确确定需要进行亮度融合的区域。
s102、将目标区域与第一区域中与目标区域相对应的第一子区域进行亮度加权融合，并将目标贴纸图像中除目标区域之外的区域，覆盖第一区域中除第一子区域之外的区域。
其中，第一区域中除第一子区域之外的区域为第二子区域。
亮度加权融合指的是令目标区域的亮度和第一子区域的亮度分别乘以对应的权重后求和，求和结果作为融合后的亮度值。上述覆盖指的是融合后的第二子区域的亮度与第一贴纸图像中除目标区域之外的区域的亮度相同。其中，为了融合自然，上述进行融合时目标区域中各个部分对应的权重系数从内向外的逐渐变化。
在本发明实施例中，通过在过渡区域对目标贴纸图像与目标图像的亮度进行综合，使得完成贴图后，目标区域与目标图像之间能够呈现较好的过渡效果，降低了贴合后贴图部分边缘区域不自然的情况，提高了图像的处理效果
在本发明的一些实施例中，如图2所示，图2示出了本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图。该方法可以包括：
s201、将第一贴纸图像划分为预设个数的第一网格，并将第一区域划分为与第一网格一一对应的第二网格；
s202、将各个第一网格分别变形为自身对应的第二网格的形状，得到目标贴纸图像；
s203、根据目标贴纸图像的亮度与第一区域的亮度，以及目标贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，确定目标贴纸图像中的目标区域；
s204、将目标区域与第一区域中与目标区域相对应的第一子区域进行亮度加权融合，并将目标贴纸图像中除目标区域之外的区域，覆盖第一区域中除第一子区域之外的区域。s204与图1中的s102相似，在此不再赘述。
本实施例通过进行网格划分并根据划分的网格对第一贴纸图像进行调整，使得目标贴纸图像与目标图像中待融合的第一区域的形状能够尽可能的相同，从而提高贴合后的自然程度。并且，通过根据划分后的网格进行图像的形状调整，提高了调整的准确性和便利性。
在本发明的另一些实施例中，s201之前，还可以包括：
提取目标图像中的脸部区域；
检测脸部区域内的关键点；
根据关键点确定脸部区域内的五官区域；
抠除五官区域；
相应的，上述s201调整为：将抠除五官区域后的目标图像中的第一区域划分为与第一网格一一对应的第二网格。
本实施例通过对脸部五官进行抠除，从而保证了后续的亮度调整过程中不会影响五官部分的亮度，避免了由于亮度调整导致的五官失真的情况，提高了最终得到的图像的自然程度。这里的脸部区域可以不限于人脸区域。需要注意的是，在完成亮度调整后，需要恢复五官区域部分。
在本发明的再一些实施例中，上述s203可以包括：
确定目标贴纸图像的几何中心点；
根据目标贴纸图像的亮度与第一区域的亮度以及目标贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，计算几何中心点到目标区域的第二边缘曲线上的各个像素点的距离集合；
根据距离集合确定第二边缘曲线，将第二边缘曲线与第一边缘曲线之间的区域作为目标区域。
参见图3所示，图3示出了本发明实施例提供的一种目标贴纸图像的示意图。其中，r1和r2为几何中心点到第二边缘曲线上的像素点的距离，l1和l2为几何中心点到第一边缘曲线上的像素点的距离，ⅰ区域为目标贴纸图像中除目标区域之外的区域，ii区域为目标区域。由于本实施例想要确定的目标区域为目标贴纸图像内与目标图像之间待融合的边缘区域，因此该边缘区域的范围肯定是从目标贴纸图像最外侧的第一边缘曲线到目标贴纸图像内部的第二边缘曲线。因此，本实施例根据目标贴纸图像与待融合合的第一区域的亮度的相似度以及第一边缘曲线的曲率，即能够确定第二边缘曲线的位置，从而确定目标区域。
在进一步的实施例中，如图4所示，图4示出了本发明实施例提供的再一种图像处理方法的流程示意图。该方法可以包括：
s301、将第一贴纸图像划分为预设个数的第一网格，并将第一区域划分为与第一网格一一对应的第二网格；
s302、将各个第一网格分别变形为自身对应的第二网格的形状，得到目标贴纸图像；
s301～s302与图2中的s201～s202相似，在此不再赘述。
s303、确定目标贴纸图像的几何中心点o；由于本实施例想要确定几何中心点到第二边缘曲线上的各个像素点的距离集合，因此必须首先确定目标贴纸图像的几何中心点。
s304、计算目标贴纸图像的第一边缘曲线上每个像素点的曲率k；
由于第一边缘曲线并非是规则曲线，第一边缘曲线上的各个像素点的曲率通常各不相同。
s305、计算目标贴纸图像的第一亮度直方图h1以及第一区域的第二亮度直方图h2；
亮度直方图是能够直观反映图像内各个部分的亮度情况的量化工具，本实施例不限定计算亮度直方图的具体算法。
s306、计算第一亮度直方图和第二亮度直方图之间的相似度d(h1,h2)；
可选的，可以根据以下任意一种相似度计算算法计算上述相似度：卡放比较算法、巴氏距离算法以及相关性算法。
其中，s303、s304和s305～s306之间不限定先后顺序，且三者也可以并行执行。
s307、根据曲率和相似度计算几何中心点到第二边缘曲线上的各个像素点的距离集合r；
s308、根据距离集合确定第二边缘曲线，将第二边缘曲线与第一边缘曲线之间的区域作为目标区域。s308与上述实施例相似，在此不再赘述。
s309、将目标区域与第一区域中与目标区域相对应的第一子区域进行亮度加权融合，并将目标贴纸图像中除目标区域之外的区域，覆盖第一区域中除第一子区域之外的区域。s309与图1中的s102以及图2中的s204相似，在此不再赘述。
本实施例通过计算得到目标贴纸图像的几何中心点o、第一边缘曲线上每个像素点的曲率k、目标贴纸图像的第一亮度直方图h1以及第一区域的第二亮度直方图h2，来将这些参数作为后续计算距离集合r的所需参数，从而完成对距离集合r的计算，确定待融合的目标区域，并将目标区域与目标图像中的第一子区域进行亮度加权融合，从而提高了贴纸与目标图像之间过渡区域的自然程度，尽可能避免了较为明显的断层出现。
在本发明实施例中，可选的，上述s307具体可以包括：
根据融合区域关系式确定目标区域；其中，融合区域关系式为：
其中，k为第一边缘曲线的曲率，d(h1,h2)为上述相似度；l为几何中心点到第一边缘曲线上的各个像素点的距离集合，即从几何中心点o向外放射状生成射线与第一边缘曲线上的像素点相交，射线的长度集合即为l；r为几何中心点到目标区域的第二边缘曲线上的各个像素点的距离集合；α为相似度的权重系数，β为曲率的权重系数。
本实施例中，以上融合区域关系式代表的物理含义是，目标贴纸图像与目标图像的相似性越高，则需要融合的目标区域越小；曲率越大，需要融合的目标区域也越小。根据上述融合区域关系式，计算量小，且能够准确的计算得到距离集合r，从而确定目标区域。
在另一实施例中，可选的，上述s304之后，s307之前，还可以包括：
在第一边缘曲线上的目标像素点的曲率小于零的情况下，将目标像素点的曲率调整为其倒数。即，则公式中的|k|需要用
其中，对上述曲率k进行倒数处理，是因为在曲率小于0时，表明当前目标像素点的弯曲方向与所设定的正方向相反，而相反方向的曲率想要采用相同的权重的话，则需要将反方向的曲率值调整为其倒数，才能够保证任何方向下的曲率均可以使用同一个权重。
在另一实施例中，可选的，s305之前，还可以包括：
将目标贴纸图像和第一区域归一化至相同的尺度空间。
本实施例令目标贴纸图像和第一区域具有相同的尺度之后，使得后续得到的第一直方图和第二直方图是基于相同的尺度计算得到的，这样在计算第一直方图和第二直方图的相似度时，能够提高所计算得到的相似度的准确性，避免因为两者尺度不同而造成相似度的误差。
基于上述方法实施例，相应的，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图5所示，图5示出了本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
该电子设备包括：
区域确定模块401，用于根据第一贴纸图像的亮度与目标图像中融合的第一区域的亮度，以及第一贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，确定目标贴纸图像中的目标区域；其中，第一边缘曲线为第一贴纸图像最外侧的曲线，目标贴纸图像为第一贴纸图像或根据第一贴纸图像得到的图像；
亮度融合模块402，用于将目标区域与第一区域中与目标区域相对应的第一子区域进行亮度加权融合，并将目标贴纸图像中除目标区域之外的区域，覆盖第一区域中除第一子区域之外的区域。
在本发明实施例中，通过在过渡区域对目标贴纸图像与目标图像的亮度进行综合，使得完成贴图后，目标区域与目标图像之间能够呈现较好的过渡效果，降低了贴合后贴图部分边缘区域不自然的情况，提高了图像的处理效果
在本发明的一些实施例中，上述区域确定模块可以包括：
网格划分单元，用于将第一贴纸图像划分为预设个数的第一网格，并将第一区域划分为与第一网格一一对应的第二网格；
网格调整单元，用于将各个第一网格分别变形为自身对应的第二网格的形状，得到目标贴纸图像；
目标确定单元，用于根据目标贴纸图像的亮度与第一区域的亮度，以及目标贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，确定目标贴纸图像中的目标区域。
本实施例通过进行网格划分并根据划分的网格对第一贴纸图像进行调整，使得调整后得到的目标贴纸图像与目标图像中待融合的第一区域的形状能够尽可能的相同，从而提高贴合后的自然程度。并且，通过根据划分后的网格进行图像的形状调整，提高了调整的准确性和便利性。
在本发明的另一些实施例中，该电子设备还可以包括：
五官抠除模块，用于提取目标图像中的脸部区域；检测脸部区域内的关键点；根据关键点确定脸部区域内的五官区域；抠除五官区域；
相应的，网格调整单元具体用于：将抠除五官区域后的目标图像中的第一区域划分为与第一网格一一对应的第二网格。
本实施例通过对脸部五官进行抠除，从而保证了后续的亮度调整过程中不会影响五官部分的亮度，避免了由于亮度调整导致的五官失真的情况，提高了最终得到的图像的自然程度。这里的脸部区域可以不限于人脸区域。需要注意的是，在完成亮度调整后，需要恢复五官区域部分。
在本发明的再一些实施例中，上述目标确定单元具体包括：
中心点确定单元，用于确定目标贴纸图像的几何中心点；
距离集合确定单元，用于根据目标贴纸图像的亮度与第一区域的亮度以及目标贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，计算几何中心点到目标区域的第二边缘曲线上的各个像素点的距离集合；
目标区域确定单元，用于根据距离集合确定第二边缘曲线，将第二边缘曲线与第一边缘曲线之间的区域作为目标区域。
本实施例根据目标贴纸图像与待融合的第一区域的亮度的相似度以及第一边缘曲线的曲率，即能够确定第二边缘曲线的位置，从而确定目标区域。
在进一步的实施例中，上述距离集合确定单元具体可以用于：
曲率计算单元，用于计算目标贴纸图像的第一边缘曲线上每个像素点的曲率k；
直方图计算单元，用于计算目标贴纸图像的第一亮度直方图h1以及第一区域的第二亮度直方图h2；
相似度计算单元，用于计算第一亮度直方图和第二亮度直方图之间的相似度d(h1,h2)；
集合计算单元，用于根据曲率和相似度计算几何中心点到第二边缘曲线上的各个像素点的距离集合r。
本实施例通过计算得到目标贴纸图像的几何中心点o、第一边缘曲线上每个像素点的曲率k、目标贴纸图像的第一亮度直方图h1以及第一区域的第二亮度直方图h2，来将这些参数作为后续计算距离集合r的所需参数，从而完成对距离集合r的计算，确定待融合的目标区域，并将目标区域与目标图像中的第一子区域进行亮度加权融合，从而提高了贴纸与目标图像之间过渡区域的自然程度，尽可能避免了较为明显的断层出现。
在本发明实施例中，可选的，上述集合计算单元可以用于：
根据融合区域关系式确定目标区域；其中，融合区域关系式为：
其中，k为第一边缘曲线的曲率，d(h1,h2)为上述相似度；l为几何中心点到第一边缘曲线上的各个像素点的距离集合，即从几何中心点o向外放射状生成射线与第一边缘曲线上的像素点相交，射线的长度集合即为l；r为几何中心点到目标区域的第二边缘曲线上的各个像素点的距离集合；α为相似度的权重系数，β为曲率的权重系数。
本实施例中，以上融合区域关系式代表的物理含义是，目标贴纸图像与目标图像的相似性越高，则需要融合的目标区域越小；曲率越大，需要融合的目标区域也越小。根据上述融合区域关系式，计算量小，且能够准确的计算得到距离集合r，从而确定目标区域。
在另一实施例中，可选的，上述集合计算单元还可以用于：
在第一边缘曲线上的目标像素点的曲率小于零的情况下，将目标像素点的曲率调整为其倒数。
其中，对上述曲率k进行倒数处理，是因为在曲率小于0时，表明当前目标像素点的弯曲方向与所设定的正方向相反，而相反方向的曲率想要采用相同的权重的话，则需要将反方向的曲率值调整为其倒数，才能够保证任何方向下的曲率均可以使用同一个权重。
在另一实施例中，可选的，上述距离集合确定单元还可以包括：
归一化单元，用于将目标贴纸图像和第一区域归一化至相同的尺度空间；并触发直方图计算单元。
本实施例令目标贴纸图像和第一区域具有相同的尺度之后，使得后续得到的第一直方图和第二直方图是基于相同的尺度计算得到的，这样在计算第一直方图和第二直方图的相似度时，能够提高所计算得到的相似度的准确性，避免因为两者尺度不同而造成相似度的误差。
本发明实施例提供的电子设备能够实现图1、图2和图4的方法实施例中实现的各个方法步骤，为避免重复，这里不再赘述。
图6示出了本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中，处理器510，用于根据第一贴纸图像的亮度与目标图像中融合的第一区域的亮度，以及第一贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，确定目标贴纸图像中的目标区域；其中，第一边缘曲线为第一贴纸图像最外侧的曲线，目标贴纸图像为第一贴纸图像或根据第一贴纸图像得到的图像；将目标区域与第一区域中与目标区域相对应的第一子区域进行亮度加权融合，并将目标贴纸图像中除目标区域之外的区域，覆盖第一区域中除第一子区域之外的区域。
在本发明实施例中，通过在过渡区域对目标贴纸图像与目标图像的亮度进行综合，使得完成贴图后，目标区域与目标图像之间能够呈现较好的过渡效果，降低了贴合后贴图部分边缘区域不自然的情况，提高了图像的处理效果
应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
电子设备通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与电子设备500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。
电子设备500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在电子设备500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板5061。
用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元508为外部装置与电子设备500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备500内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备500和外部装置之间传输数据。
存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器510是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。
电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外，电子设备500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。
1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：
根据第一贴纸图像的亮度与目标图像中融合的第一区域的亮度，以及所述第一贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，确定目标贴纸图像中的目标区域；其中，所述第一边缘曲线为所述第一贴纸图像最外侧的曲线，所述目标贴纸图像为所述第一贴纸图像或根据所述第一贴纸图像得到的图像；
将所述目标区域与所述第一区域中与所述目标区域相对应的第一子区域进行亮度加权融合，并将所述目标贴纸图像中除所述目标区域之外的区域，覆盖所述第一区域中除所述第一子区域之外的区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一贴纸图像的亮度与目标图像中融合的第一区域的亮度，以及所述第一贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，确定目标贴纸图像中的目标区域，包括：
将所述第一贴纸图像划分为预设个数的第一网格，并将所述第一区域划分为与所述第一网格一一对应的第二网格；
将各个所述第一网格分别变形为自身对应的所述第二网格的形状，得到所述目标贴纸图像；
根据所述目标贴纸图像的亮度与所述第一区域的亮度以及所述目标贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，确定所述目标贴纸图像中的所述目标区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一贴纸图像划分为预设个数的第一网格，并将所述第一区域划分为与所述第一网格一一对应的第二网格之前，还包括：
提取所述目标图像中的脸部区域；
检测所述脸部区域内的关键点；
根据所述关键点确定所述脸部区域内的五官区域；
抠除所述五官区域；
所述将所述第一区域划分为与所述第一网格一一对应的第二网格，包括：
将抠除所述五官区域后的所述目标图像中的所述第一区域划分为与所述第一网格一一对应的所述第二网格。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标贴纸图像的亮度与所述第一区域的亮度，以及所述目标贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，确定所述目标贴纸图像中的所述目标区域，包括：
确定所述目标贴纸图像的几何中心点；
根据所述目标贴纸图像的亮度与所述第一区域的亮度以及所述目标贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，计算所述几何中心点到所述目标区域的第二边缘曲线上的各个像素点的距离集合；
根据所述距离集合确定所述第二边缘曲线，将所述第二边缘曲线与所述第一边缘曲线之间的区域作为所述目标区域。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标贴纸图像的亮度与所述第一区域的亮度之间的相似度以及所述目标贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，计算所述几何中心点到所述目标区域的第二边缘曲线上的各个像素点的距离集合，包括：
计算所述目标贴纸图像的第一边缘曲线上每个像素点的曲率；
计算所述目标贴纸图像的第一亮度直方图以及所述第一区域的第二亮度直方图；
计算所述第一亮度直方图和所述第二亮度直方图之间的相似度；
根据所述曲率和所述相似度计算所述几何中心点到所述第二边缘曲线上的各个像素点的距离集合。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：
区域确定模块，用于根据第一贴纸图像的亮度与目标图像中融合的第一区域的亮度，以及所述第一贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，确定目标贴纸图像中的目标区域；其中，所述第一边缘曲线为所述第一贴纸图像最外侧的曲线，所述目标贴纸图像为所述第一贴纸图像或根据所述第一贴纸图像得到的图像；
亮度融合模块，用于将所述目标区域与所述第一区域中与所述目标区域相对应的第一子区域进行亮度加权融合，并将所述目标贴纸图像中除所述目标区域之外的区域，覆盖所述第一区域中除所述第一子区域之外的区域。
7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述区域确定模块，包括：
网格划分单元，用于将所述第一贴纸图像划分为预设个数的第一网格，并将所述第一区域划分为与所述第一网格一一对应的第二网格；
网格调整单元，用于将各个所述第一网格分别变形为自身对应的所述第二网格的形状，得到所述目标贴纸图像；
目标确定单元，用于根据所述目标贴纸图像的亮度与所述第一区域的亮度，以及所述目标贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，确定所述目标贴纸图像中的所述目标区域。
8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：
五官抠除模块，用于提取所述目标图像中的脸部区域；检测所述脸部区域内的关键点；根据所述关键点确定所述脸部区域内的五官区域；抠除所述五官区域；
相应的，所述网格调整单元具体用于：将抠除所述五官区域后的所述目标图像中的所述第一区域划分为与所述第一网格一一对应的所述第二网格。
9.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述目标确定单元，包括：
中心点确定单元，用于确定所述目标贴纸图像的几何中心点；
距离集合确定单元，用于根据所述目标贴纸图像的亮度与所述第一区域的亮度以及所述目标贴纸图像的第一边缘曲线的曲率，计算所述几何中心点到所述目标区域的第二边缘曲线上的各个像素点的距离集合；
目标区域确定单元，用于根据所述距离集合确定所述第二边缘曲线，将所述第二边缘曲线与所述第一边缘曲线之间的区域作为所述目标区域。
10.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述距离集合确定单元，包括：
曲率计算单元，用于计算所述目标贴纸图像的第一边缘曲线上每个像素点的曲率；
直方图计算单元，用于计算所述目标贴纸图像的第一亮度直方图以及所述第一区域的第二亮度直方图；
相似度计算单元，用于计算所述第一亮度直方图和所述第二亮度直方图之间的相似度；
集合计算单元，用于根据所述曲率和所述相似度计算所述几何中心点到所述第二边缘曲线上的各个像素点的距离集合。
技术总结